Przykładowa prezentacja

Podobne dokumenty
SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU HALO, NEURON. ZGŁOŚ SIĘ.

biologia w gimnazjum OBWODOWY UKŁAD NERWOWY

Budowa i zróżnicowanie neuronów - elektrofizjologia neuronu

Metody Sztucznej Inteligencji II

Wstęp do sztucznych sieci neuronowych

Wstęp do sieci neuronowych laboratorium 01 Organizacja zajęć. Perceptron prosty

Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład II. Uczenie sztucznych neuronów.

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD X: Sztuczny neuron

Zastosowania sieci neuronowych

Co to są wzorce rytmów?

Podstawy sztucznej inteligencji

8. Neuron z ciągłą funkcją aktywacji.

Sztuczne sieci neuronowe

Temat: Sieci neuronowe oraz technologia CUDA

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe

SIECI NEURONOWE Liniowe i nieliniowe sieci neuronowe

1. Historia 2. Podstawy neurobiologii 3. Definicje i inne kłamstwa 4. Sztuczny neuron i zasady działania SSN. Agenda

TWORZENIE PREZENTACJI MS POWERPOINT

inż. Konrad Postawa Akademia Aktywnego Seniora Wolontariusza

Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa VI

SIEĆ NEURONOWA JAKO NARZĘDZIE APROKSYMACJI I KLASYFIKACJI DANYCH. Jakub Karbowski Gimnazjum nr 17 w Krakowie

Inteligentne systemy przeciw atakom sieciowym

Inteligentne systemy informacyjne

Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład III. Modele sieci neuronowych.

Sztuczna inteligencja

Wykład 1: Wprowadzenie do sieci neuronowych

Wymagania edukacyjne z informatyki dla uczniów klas VI SP nr 53 w Krakowie w roku szkolnym 2019/2020

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Zastosowania sieci neuronowych

Prezentacja multimedialna MS PowerPoint 2010 (podstawy)

Możliwości programu Power Point

Egzamin zawodowy: Technik Informatyk 312[01] Oprogramowanie biurowe pytania i odpowiedzi

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 01 Neuron biologiczny. Model perceptronu prostego.

Fizjologia czlowieka seminarium + laboratorium. M.Eng. Michal Adam Michalowski

TEST - BIOLOGIA WERONIKA GMURCZYK

Systemy Inteligentnego Przetwarzania wykład 1: sieci elementarne

Wymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy VI. (na podstawie Grażyny Koba, Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej.

Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa VI

Zasady tworzenia dobrych prezentacji

Zastosowanie metod eksploracji danych Data Mining w badaniach ekonomicznych SAS Enterprise Miner. rok akademicki 2013/2014

Ćwiczenia - MS Power Point

Dr inż. Marta Kamińska

ZACHODNIOPOMORSKI UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNY W SZCZECINIE

Laboratorium nr 4. Tworzenie prezentacji multimedialnych.

Elementy inteligencji obliczeniowej

OBLICZENIA ZA POMOCĄ PROTEIN

Temat: Prezentacje ciąg dalszy

Wymagania dotyczące sprawozdań. Proszę przeczytać uważnie i zastosować się do niżej wymienionych wskazówek.

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 03 Warstwy RBF, jednostka Adaline.

SUM Edukacja Techniczno Informatyczna Języki i Systemy Programowania. ł ęść. dr Artur Bartoszewski - WYKŁAD: Języki i Systemy Programowania,

Jak wspomagać pasje poznawcze dzieci i nauczycieli neurodydaktyka w praktyce

IMPLEMENTACJA SIECI NEURONOWYCH MLP Z WALIDACJĄ KRZYŻOWĄ

ALGORYTMY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Neurologia dla studentów wydziału pielęgniarstwa. Bożena Adamkiewicz Andrzej Głąbiński Andrzej Klimek

Wymagania edukacyjne z informatyki w klasie VIII

5.4. Efekty specjalne

Badacze zbudowali wiele systemów technicznych, naśladujących w komputerze ludzki mózg. Najbardziej pożyteczne okazały się sieci neuronowe.

1. Eliminuje się ze zbioru potencjalnych zmiennych te zmienne dla których korelacja ze zmienną objaśnianą jest mniejsza od krytycznej:

w kontekście percepcji p zmysłów

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.

ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. Sztuczne sieci neuronowe

PLAN WYNIKOWY Z INFORMATYKI DLA KLASY VI

INFORMATYKA W SELEKCJI

SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU DOBRZE MIEĆ O(G)LEJ W GŁOWIE. O KOMÓRKACH UKŁADU NERWOWEGO.

sieci jednowarstwowe w MATLABie LABORKA Piotr Ciskowski

Tytuł pracy dyplomowej

Biologiczne mechanizmy zachowania - fizjologia. zajecia 1 :

Tematy lekcji informatyki klasa 4a listopad 2012

Podstawy tworzenia prezentacji w programie Microsoft PowerPoint 2007

Field of study: Computational Engineering Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Sztuczne sieci neuronowe

Sieci neuronowe (wprowadzenie)

Wymagania na poszczególne oceny w klasach 3 gimnazjum

Daniel Kierepka. Kompresja obrazów za pomoc sztucznych sieci neuronowych

Slajdy. 1. STRONA uruchom program PowerPoint usuń ramki z napisami Narzędzia główne Układ Pusty

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Sztuczne sieci neuronowe (SNN)

Algorytmy sztucznej inteligencji

Rozdział 1 Sztuczne sieci neuronowe. Materiały do zajęć dydaktycznych - na podstawie dokumentacji programu Matlab opracował Dariusz Grzesiak

Najprostsze modele sieci z rekurencją. sieci Hopfielda; sieci uczone regułą Hebba; sieć Hamminga;

Zastosowanie optymalizacji rojem cząstek (PSO) w procesie uczenia wielowarstwowej sieci neuronowej w problemie lokalizacyjnym

Harmonogram szkolenia Kurs umiejętności komputerowych ECDL na poziomie BASE

Zagadnienia optymalizacji i aproksymacji. Sieci neuronowe.

ZAJĘCIA KOMPUTEROWE - PLAN PRACY W KL. 3. Uczeń: - zna pojęcie Internet,

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Błona komórkowa grubość od 50 do 100 A. Istnieje pewna różnica potencjałów, po obu stronach błony, czyli na błonie panuje pewne

Błona komórkowa grubość od 50 do 100 A. Istnieje pewna różnica potencjałów, po obu stronach błony, czyli na błonie panuje pewne

Uczenie sieci typu MLP

Uczenie sieci neuronowych i bayesowskich

Semestr 1 suma pkt ECTS dla wszystkich kursów w semestrze: 30

Praca z widokami i nawigacja w pokazie

konspekt pojedynczy slajd sortowanie slajdów strona notatek 1. Widok normalny/konspekt 2. Widok sortowania slajdów 3.

Copyright by Wydawnictwo EPROFESS. Żory Wydanie I ISBN: Projekt okładki: Jacek Piekarczyk. Fotografia: Łukasz Malcharek

Politechnika Lubelska

Uniwersytet Mikołaja Kopernika. Wydział Matematyki i Informatyki. Jarosław Piersa piersaj(at)mat.uni.torun.pl

Rozkład materiału realizacji informatyki w szkole podstawowej w wymiarze 2 godzin w cyklu trzyletnim

ROZKŁAD MATERIAŁU Z PRZEDMIOTU INFORMATYKA dla LICEUM

Transkrypt:

Przykładowa prezentacja Teodor Niżyński 1 1 Department of Automatics, Mechatronics and Control Systems Faculty of Electronics Wrocław University of Technology December 5, 2016 1 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Agenda Definicja 1 Definicja Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block 2 Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz 3 Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem 4 2 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

neuronu Definicja Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block Neuron, komórka nerwowa rodzaj elektrycznie pobudliwej komórki zdolnej do przetwarzania i przewodzenia informacji w postaci sygnału elektrycznego. Neurony są podstawowym elementem układu nerwowego zwierząt. Najwięcej neuronów znajduje się w ośrodkowym układzie nerwowym w skład którego wchodzi mózgowie oraz rdzeń kręgowy. 3 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

neuronu Definicja Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block Neuron, komórka nerwowa rodzaj elektrycznie pobudliwej komórki zdolnej do przetwarzania i przewodzenia informacji w postaci sygnału elektrycznego. Neurony są podstawowym elementem układu nerwowego zwierząt. Najwięcej neuronów znajduje się w ośrodkowym układzie nerwowym w skład którego wchodzi mózgowie oraz rdzeń kręgowy. 4 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

neuronu Definicja Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block Neuron, komórka nerwowa rodzaj elektrycznie pobudliwej komórki zdolnej do przetwarzania i przewodzenia informacji w postaci sygnału elektrycznego. Neurony są podstawowym elementem układu nerwowego zwierząt. Najwięcej neuronów znajduje się w ośrodkowym układzie nerwowym w skład którego wchodzi mózgowie oraz rdzeń kręgowy. Źródło: https://pl.wikipedia.org/wiki/neuron 5 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

neuronu Definicja Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block Neuron, komórka nerwowa rodzaj elektrycznie pobudliwej komórki zdolnej do przetwarzania i przewodzenia informacji w postaci sygnału elektrycznego. Neurony są podstawowym elementem układu nerwowego zwierząt. Najwięcej neuronów znajduje się w ośrodkowym układzie nerwowym w skład którego wchodzi mózgowie oraz rdzeń kręgowy. Typowy neuron jest zbudowany z ciała komórki (perikarion) oraz odchodzących od niego wypustek: aksonu i dendrytów. Neurony kontaktują się między sobą poprzez synapsy tworząc sieci neuronowe. Informacje od innych neuronów są obierane przez synapsy położone na dendrytach, przewodzone wzdłuż neuronu i przekazywane dalej do synaps na zakończeniach aksonu. Źródło: https://pl.wikipedia.org/wiki/neuron 6 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Losowa tabelka Definicja Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block header 1 header 2 header 4 header 5 header 4 cell 1 cell 2 cell 3 cell 4 header 5 cell 5 cell 6 cell 7 cell 8 header 6 cell 9 cell 10 cell 11 cell 12 Prezentacja z wstępem do Beamera może okazać się bardziej niż przydatna! 7 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block Definicja neuronu ze źle wklejonym obrazkiem Neuron, komórka nerwowa rodzaj elektrycznie pobudliwej komórki zdolnej do przetwarzania i przewodzenia informacji w postaci sygnału elektrycznego. Neurony są podstawowym elementem układu nerwowego zwierząt. Najwięcej neuronów znajduje się w ośrodkowym układzie nerwowym w skład którego wchodzi mózgowie oraz rdzeń kręgowy. 8 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Definicja Definicja z obrazkiem Wykorzystanie otoczenia block Funkcja aktywacji to pojęcie używane w sztucznej inteligencji do określenia funkcji, według której obliczana jest wartość wyjścia neuronów sieci neuronowej. Liniowa funkcja aktywacji y(x) = ax + b 9 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze kolumny Definicja Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz 10 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

z tekstem pod i nad Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz Tytuł zapowiadający zawartość obu kolumn. I jeszcze trochę dodatkowego zbędnego tekstu, bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla bla. One billion searches per second 36 yrs All this to recover only 10 bits! 11 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Kolumna z tekstem i grafiką Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz Neuron, komórka nerwowa rodzaj elektrycznie pobudliwej komórki zdolnej do przetwarzania i przewodzenia informacji w postaci sygnału elektrycznego. Neurony są podstawowym elementem układu nerwowego zwierząt. Najwięcej neuronów znajduje się w ośrodkowym układzie nerwowym w skład którego wchodzi mózgowie oraz rdzeń kręgowy. 12 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz Nic tu nie ma? item3 lazy item lazy Proszę zwrócić uwagę na numeracje slajdów, to jest ciągle ten sam slajd! 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz Jednak jest! item3 lazy item lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 lazy item lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 lazy item lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 lazy item lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 A tu sie raz pojawia a raz nie? lazy item item4 lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 A tu sie raz pojawia a raz nie? lazy item item5 item6 lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 A tu sie raz pojawia a raz nie? lazy item item4 item5 lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 A tu sie raz pojawia a raz nie? lazy item item4 item5 item6 lazy 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Najprostsze Dwie kolumny Kolumna z grafiką Dużo slajdów na raz item3 A tu sie raz pojawia a raz nie? lazy item item5 lazy Proszę zwrócić uwagę na numeracje slajdów, to jest ciągle ten sam slajd! 13 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem źródło: http://tex.stackexchange.com/questions/259149/how-to-get-a-newline-in-fbox 14 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem v 100 c 100 D v 200 15 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem HOW? - Research routine in Cyclic Scheduling Problem Mathematical model Real world problems. Well known theoretical problems. Problem properities Algorithm Parallelization Computational experiments 16 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem HOW? - Research routine in Cyclic Scheduling Problem Mathematical model Problem properities Systems of equations. Graph theory. Algorithm Parallelization Computational experiments 16 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem HOW? - Research routine in Cyclic Scheduling Problem Mathematical model Problem properities Algorithm Finding properities. Formulating theorems. Parallelization Computational experiments 16 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem HOW? - Research routine in Cyclic Scheduling Problem Mathematical model Problem properities Algorithm Parallelization Metaheuristics. Dedicated algorithms. Solvers. Computational experiments 16 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem HOW? - Research routine in Cyclic Scheduling Problem Mathematical model Problem properities Algorithm Parallelization Computational experiments Finding efficient parallelization strategies. 16 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem HOW? - Research routine in Cyclic Scheduling Problem Mathematical model Problem properities Algorithm Parallelization Computational experiments Verifying algorithm performance. 16 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem 3 2 1 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 17 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Po prostu grafika Zły i straszny tikz Wykres rysowany z pliku Wykres z błędem 4 3 2 1 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 18 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja

Dziękuję za uwagę. 19 / 19 T. Niżyński Przykładowa prezentacja