Zmiana czasu a obciążenia KSE

Podobne dokumenty
Zużycie energii elektrycznej na cele oświetleniowe w gospodarstwach domowych

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

Udział gospodarstw domowych w obciążeniu KSE

PROFILE STANDARDOWE PTPIREE ODBIORCÓW TARYFY G W ŚWIETLE BADAŃ OBCIĄŻENIA ELEKTRYCZNEGO ODBIORCÓW INDYWIDUALNYCH

CHARAKTERYSTYCZNE CECHY KRZYWYCH OBCIĄŻENIA ODBIORCÓW ZALICZANYCH DO GOSPODARSTW DOMOWYCH

GRAFIKI OBCIĄŻENIA ELEKTRYCZNEGO PROFILI STANDARDOWYCH DLA ODBIORCÓW ZALICZANYCH DO GRUPY GOSPODARSTW DOMOWYCH

Straty sieciowe a opłaty dystrybucyjne

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Raport Testy Trenerskie. Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów

WYZNACZANIE OBCIĄŻEŃ SZCZYTOWYCH W WIEJSKICH SIECIACH ELEKTROENERGETYCZNYCH

Dopasowanie prostej do wyników pomiarów.

Efektywność energetyczna a straty energii elektrycznej w polskich sieciach elektroenergetycznych

(uwagi do projektu ustawy o odnawialnych źródłach energii v. 6.2 z r.)

OCENA PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ DOSTARCZANEJ ODBIORCOM WIEJSKIM NA PODSTAWIE WYNIKÓW BADAŃ

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Czy za wszystkie straty energii w sieci 110 kv odpowiada spółka dystrybucyjna?

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

Ewaluacja modelu regulacji jakościowej i aktualne wyzwania taryfowe. Lublin, 14 listopada 2017 r.

Analiza współzależności dwóch cech I

Zachowania odbiorców na przykładzie projektu pilotażowego wdrożenia innowacyjnych taryf

WYCIĄG Z TARYFY DLA USŁUG DYSTRYBUCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ ENEA OPERATOR SP. Z O.O. NA ROK 2017

Podziałka liniowa czy logarytmiczna?

WYCIĄG Z TARYFY DLA USŁUG DYSTRYBUCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ PGE DYSTRYBUCJA S.A.

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Istota funkcjonowania przedsiębiorstwa produkcyjnego. dr inż. Andrzej KIJ

R-PEARSONA Zależność liniowa

Prognoza terminu sadzenia rozsady sałaty w uprawach szklarniowych. Janusz Górczyński, Jolanta Kobryń, Wojciech Zieliński

Analiza korelacji

CECHOWANIE TERMOELEMENTU Fe-Mo I WYZNACZANIE PUNKTU INWERSJI

ANALIZA STATYSTYCZNA STRAT ENERGII ELEKTRYCZNEJ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM W XXI WIEKU

Taryfa obowiązująca od r.

WYCIĄG Z TARYFY DLA USŁUG DYSTRYBUCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ ENEA OPERATOR SP. Z O.O. NA ROK 2018

CENNIK. energii elektrycznej sprzedawcy rezerwowego

Analiza współzależności zjawisk

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

zaangażowania zawierają wiele braków i błędów, stąd też oparcie się na nich, zawsze musi wiązać się z analizą tych błędów.

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Sieci energetyczne pięciu największych operatorów

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Analiza Współzależności

PRZEDMIOT SPOTKANIA. Sterowanie oraz monitoring oświetlania ulicznego przy użyciu zegarów CPA 6.0 oraz CPA net

Energia odnawialna jako panaceum na problem niskiej emisji w mieście

STRATY ENERGII ELEKTRYCZNEJ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM

Tendencje zużycia energii elektrycznej wybranych obszarów zasilania

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Analiza grafików obciążeń wybranego segmentu odbiorców niskiego napięcia

Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła

Scenariusz zajęć nr 2

ENERGA-OBRÓT SA Cennik energii elektrycznej

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Pompy ciepła a rozwój systemów elektroenergetycznych

URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU

Energia na oszczędzanie

WYZNACZANIE PRACY WYJŚCIA ELEKTRONÓW Z LAMPY KATODOWEJ

WSPIERAJMY SENSOWNIE ROZWÓJ MIKROINSTALACJI OZE W POLSCE

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36

Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:

Ćwiczenie 42 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ. Wprowadzenie teoretyczne.

Analiza zależności liniowych

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

Na rysunku przedstawiony jest wykres funkcji f(x) określonej dla x [-7, 8].

Cena energii i jej elementy składowe. Artur Michalski, Biuro Cen i Taryf ENEA SA

Oszczędzanie energii, czyli chronimy klimat naszej Planety

Luka płacowa, czyli co zrobić żeby kobiety nie zarabiały mniej?

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

GMINNA GOSPODARKA ENERGETYCZNA WPROWADZENIE

Regresja i Korelacja

TARYFA dla energii elektrycznej

Efektywność energetyczna -

Analiza możliwości przesuwania obciążeń (DSM) dla odbiorców przemysłowych i wpływ na przebieg zapotrzebowania mocy KSE

RYNEK PIERWOTNY LOKALI MIESZKALNYCH W CENTRUM POZNANIA W OKRESIE

Ć W I C Z E N I E N R J-1

Inteligentny system sterowania oświetleniem ulicznym

G-11e Sprawozdanie o cenach energii elektrycznej według kategorii standardowych odbiorców końcowych

Zagadnienia: równanie soczewki, ogniskowa soczewki, powiększenie, geometryczna konstrukcja obrazu, działanie prostych przyrządów optycznych.

CENNIK energii elektrycznej

Badanie własności fotodiody

VII FORUM PRZEMYSŁU ENERGETYKI SŁONECZNEJ I BIOMASY

Scenariuszowa analiza salda wytwórczo-odbiorczego w granulacji dobowo-godzinowej dla klastra energii opartego o farmę wiatrową

Potencjał efektywności energetycznej w oświetleniu gospodarstw domowych

Analiza grafików obciążeń wybranego segmentu odbiorców niskiego napięcia

CENNIK energii elektrycznej

Modernizacja oświetlenia wewnętrznego Zespołu Szkół Publicznych Ul. Bp. K. Dominika 32, Starogard Gdański

W polskim prawodawstwie i obowiązujących normach nie istnieją jasno sprecyzowane wymagania dotyczące pomiarów źródeł oświetlenia typu LED.

Analiza wskaźnika poziomu wad

ceny i stawki opłat Cennik energii elektrycznej ENERGA-OBRÓT SA dla przedsiębiorstw

Zmiany koniunktury w Polsce. Budownictwo na tle innych sektorów.

PROSUMENCKI POTENCJAŁ DSM/DSR W KSZTAŁTOWANIU PROFILU KSE FICE Marcin

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Produkcji. Notatka Informacyjna. Efektywność wykorzystania energii w latach

Odbiorcy z TPA na rynku energii elektrycznej

Prawo do informacji. Dariusz Bober. Instytut Informatyki Wydział Matematyczo-Przyrodniczy Uniwersytet Rzeszowski

Analiza rynku energii elektrycznej wydzielonego obszaru bilansowania (WME) projekt NMG 1

Pojęcie korelacji. Korelacja (współzależność cech) określa wzajemne powiązania pomiędzy wybranymi zmiennymi.

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Transkrypt:

Zmiana czasu a obciążenia KSE Autor: Jarosław Tomczykowski - biuro PTPiREE ("Energia Elektryczna" - kwiecień 2014) W naszym kraju, podobnie jak w całej Unii Europejskiej, czas letni zaczyna się w ostatnią niedzielę marca, a kończy w ostatnią niedzielę października. Odbywająca się dwa razy w roku zmiana czasu ma spowodować efektywniejsze wykorzystanie światła dziennego, a co za tym idzie oszczędność energii. Latem czas strefowy przesuwamy o godzinę do przodu, więc okres aktywności człowieka jest lepiej dopasowany do godzin, w których występuje najwięcej światła słonecznego. Czas letni sprawia, że Słońce pozornie wschodzi godzinę później. Dzięki temu np. w połowie kwietnia jasno robi się o godz. 5, zamiast o 4, a ciemno o godz. 20.30, a nie o 19.30 (jasno jest na godzinę przed i po zachodzie Słońca) w związku z tym przy zmianie czasu na letni później zapalamy światło (używamy mniej energii na oświetlenie). Dyskusje na temat, czy jest to zabieg opłacalny pojawiają się co roku, szczególnie w okresach zmiany czasu. W tym artykule pokazano wpływ zmiany czasu na przebieg obciążenia krajowego systemu elektrycznego (KSE) oraz wybranych grup odbiorców rozliczanych w taryfach G i C1. Na rysunku 1 pokazano przebieg czasu zachodu Słońca w ciągu roku, uwzględniając zmianę czasu strefowego na letni i letniego na strefowy. Uwidacznia się to w postaci wyraźnych dwóch punktów nieciągłości. Wartość czasu T z zmienia się w Polsce, w zakresie 15.36-21.02. Analizę wpływu zmiany czasu na przebieg obciążenia w 2012 r. przeprowadzono na podstawie dostępnych danych KSE 4 oraz danych pomiarowych zbieranych w ramach prowadzonej przez Polskie Towarzystwo Przesyłu i Rozdziału Energii Elektrycznej pracy pt.: Badanie obciążeń i budowa katalogu charakterystyk odbiorców energii elektrycznej. Analizując przebiegi obciążenia KSE w okresie przed i po zmianie czasu, zaobserwowano wyraźne przesunięcie obciążenia o godzinę w przód przy zmianie czasu zimowego na letni (rysunek 2 a) i o godzinę wstecz przy zmianie czasu letniego na zimowy (rysunek 2 b). Różnica mocy pomiędzy przesuniętymi wykresami wynosiła 2500-3000 MW i wystąpiła ok. godz. 19. Pokazane na rysunku 2 przebiegi dotyczą dni roboczych w tygodniu przed i po zmianie czasu. W przypadku rysunku 2 b widzimy, oprócz przesunięcia obciążenia, także jego zwiększenie. Powodem tego może być fakt, że był to tydzień z Dniem Wszystkich Świętych, więc nie do końca porównywalny z wcześniejszym tygodniem. Dla każdej grupy odbiorców rozliczanych w taryfie G i C1 była widoczna zmiana obciążenia w okresie zmiany czasu podobna jak w przypadku obciążenia KSE. Na rysunku 3 przedstawiono wpływ zmiany czasu na obciążenie odbiorców rozliczanych w taryfie G11 (gospodarstwa domowe) i C11.

Rys.1. Czas zachodu Słońca: 1 - krzywa zachodu Słońca w funkcji czasu astronomicznego, 2 - krzywa zachodu Słońca w funkcji czasu strefowego Z przedstawionych rysunków wynika, że przesunięcie czasu zachodu Słońca (T z ), bo do tego sprowadza się zmiana czasu, powoduje przesunięcie obciążenia, które możemy uznać za obciążenie wynikające z odbiorników oświetleniowych. Następnie przeprowadzono analizę zależności między obciążeniem a czasem zachodu Słońca (T z ) w okresie całego roku. Dla oznaczenia miary współzależności pomiędzy T z a obciążeniem w poszczególnych godzinach doby wykorzystano współczynnik korelacji liniowej (r xy ). Wartości współczynnika rxy zawierają się w przedziale [-1;1] i informują o sile oraz kierunku związku między obciążeniem a czasem zachodu Słońca. Korelacja jest tym silniejsza, im wartość bezwzględna rxy jest większa. Siła relacji między zmiennymi może być określana jako: - słaba r xy (0,2-0,4); - średnia r xy (0,4-0,7); - silna r xy (0,7-0,9); - i bardzo silna r xy (0,9-1). W przypadku, gdy r xy (0-0,2> mówimy o braku korelacji 2. Współczynnik korelacji w porze wieczornej ma wyraźnie duże wartości ujemne (im później zachodzi Słońce, tym mniejsze obciążenie). Czas występowania największych wartości współczynnika korelacji między obciążeniem a czasem zachodu Słońca pokrywa się z przedziałem czasu zachodu Słońca. W przypadku KSE, przeprowadzona analiza wskazuje na średnie zależności między obciążeniem a czasem zachodu Słońca T z. Największe wartości bezwzględne tego współczynnika otrzymano w godz. 18-20. Związane jest to z występującym

w tym czasie wieczornym szczytem oświetleniowym. Z analizowanych grup odbiorców największą zależność od czasu zachodu Słońca zaobserwowano dla odbiorców rozliczanych w grupie taryfowej C12a i G11. Rys. 2. Rok 2012, wpływ na obciążenie KSE zmiany czasu a) zimowego na letni b) letniego na zimowy Oczywiście duża korelacja obciążenia i czasu zachodu Słońca nie musi koniecznie wynikać z obciążenia powodowanego oświetleniem. Przykładem są odbiorcy, którzy wykorzystują energię elektryczną do ogrzewania mieszkań. Ta duża zależność wynika z silnego związku temperatury i czasu zachodu Słońca. Komplikuje to dodatkowo analizę wpływu czasu zachodu Słońca na przebieg obciążenia. Zużycie energii elektrycznej wykorzystywanej na cele oświetleniowe nie jest mierzone, nie ma też jednoznacznych metod jego szacowania. W skali kraju wartość tę ocenia

się na ok. 30 TWh, co stanowi prawie 19 proc. całkowitego zużycia energii elektrycznej 1. Próbując oszacować, jakie oszczędności daje wprowadzenie czasu letniego, założono na podstawie analizy obciążenia przed i po zmianie czasu, że średnia oszczędność w ciągu doby wynosi 1500 MWh. Mnożąc tę wartość przez okres trwania czasu letniego (ok. 7 miesięcy) otrzymujemy ok. 3 TWh. Wartość ta stanowi ok. 2 proc. energii zużywanej przez odbiorców w Polsce. Czy jest to dużo? Czy to się opłaca? Zdania są podzielone. Dla części przeliczenie tej wartości na tony CO 2 jest wystarczającym argumentem. Z drugiej strony pokazywane są niedogodności, przejawiające się w dostosowaniu systemów informatycznych, komunikacji kolejowej, czy wreszcie ludzkiego zegara biologicznego do nowych warunków. Rys. 3. Wpływ zmiany czasu zimowego na letni w 2012 r. na obciążenie odbiorców rozliczanych w taryfie G11 (gospodarstwa domowe) i C11

Rys. 4. Przebiegi współczynnika korelacji pomiędzy obciążeniem a czasem zachodu Słońca Literatura 1. Grzonkowski J., Wybrane zagadnienia oświetlenia drogowego, Polski Komitet Oświetleniowy, 2013 r. 2. Poradnik matematyczny, Praca zbiorowa, PWN, Warszawa 1986 r. 3. Tomczykowski J., Zużycie energii elektrycznej na cele oświetleniowe w gospodarstwach domowych,,,energia Elektryczna nr 1/2010 r. 4. www.pse.pl