EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

Podobne dokumenty
EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Rachunek prawdopodobieństwa 1B; zadania egzaminacyjne.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 4 - zagadnienie estymacji, metody wyznaczania estymatorów

METODY ESTYMACJI PUNKTOWEJ. nieznanym parametrem (lub wektorem parametrów). Przez X będziemy też oznaczać zmienną losową o rozkładzie

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Testowanie hipotez statystycznych.

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Weryfikacja hipotez statystycznych

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Prawdopodobieństwo i statystyka

STATYSTYKA

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Wykład 5 Estymatory nieobciążone z jednostajnie minimalną war

Wykład 6 Estymatory efektywne. Własności asymptotyczne estym. estymatorów

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

3 Ubezpieczenia na życie

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Statystyka i eksploracja danych

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Testowanie hipotez statystycznych.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Metody probabilistyczne

Na podstawie dokonanych obserwacji:

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

x (t)=x(t) a +2, x(0)=0,

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

O ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ I MEDIANIE

Testowanie hipotez statystycznych.

Metody probabilistyczne

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

1 Gaussowskie zmienne losowe

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD grudnia 2009

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

W4 Eksperyment niezawodnościowy

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

WSTĘP. Tematy: Regresja liniowa: model regresji liniowej, estymacja nieznanych parametrów. Wykład:30godz., ćwiczenia:15godz., laboratorium:30godz.

Wykład 11: Martyngały: Twierdzenie o zbieżności i Hoeffdinga

1. Przyszła długość życia x-latka

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Zadania do Rozdziału X

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

Matematyka z el. statystyki, # 3 /Geodezja i kartografia II/

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 13 i 14 - Statystyka bayesowska

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Transkrypt:

Biomatematyka Rozpatrzmy chorobę, która rozprzestrzenia się za pośrednictwem nosicieli, u których nie występują jej symptomy. Niech C(t) oznacza liczbę nosicieli w chwili t. Zakładamy, że nosiciele są rozpoznawani i izolowani ze stałą intensywnością α, a więc dc dt = αc. Intensywność, z jaką podatni są zarażani jest proporcjonalna do liczby nosicieli i liczby podatnych, a więc ds dt = βsc. Niech C 0 i S 0 będą odpowiednio liczba nosicieli i liczba podatnych w chwili t = 0. (i) Wyznacz liczbę nosicieli w chwili t. (ii) Wyznacz liczbę podatnych w chwili t. (iii) Znajdź lim t S(t), liczbę osób, które uniknęły choroby. Załóżmy, że populacja w obecności drapieżników rozwija się zgodnie z równaniem dn dt = N (1 N) an, a,b > 0. 1+bN (i) Wyznacz stany stacjonarne. (ii) Określ stabilność wyznaczonych stanów stacjonarnych. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Przy ustalaniu dobowej racji żywieniowej dla zwierząt hodowlanych wykorzystuje się paszę A oraz paszę B. Racja żywieniowa powinna m.in. zawierać składniki odżywcze: S 1 (nie mniej niż 27), S 2 (nie mniej niż 32), S 3 (nie mniej niż 36). Zawartości wymienionych składników w 1 kg paszy oraz koszty 1 kg paszy są następujące: pasza S 1 S 2 S 3 koszt A 3 8 12 6 B 9 4 3 9 Ustal optymalną rację żywieniową przy warunku minimalnych kosztów własnych. Ile wynosi ich wartość? Rozpatrzmy następujący produkt ubezpieczeniowy dla 20-latka - jeśli umrze on w pierwszym roku trwania umowy to wypłata wynosi 1000 PLN, jeśli żyje na koniec drugiego roku to wypłata wynosi 2000 PLN. Ubezpieczony płaci składki w wysokości x PLN na początku pierwszego roku oraz 2x PLN na początku drugiego roku. Znajdź x. Do obliczeń przyjmij, że zachodzi hipoteza jednorodnej populacji, efektywna stopa procentowa w pierwszym roku wynosi i 1 = 60% natomiast w drugim roku wynosi i 2 = 25% ponadto l 20 = 1000,l 21 = 800,l 22 = 400. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka z informatyką Co to jest metoda Eulera dla równań różniczkowych zwyczajnych? Opisz jej działanie, zagadnienie jakie rozwiązuje wraz z koniecznymi założeniami, wyprowadź oszacowanie błędu lokalnego i globalnego. Rozważ następującą funkcję napisaną w C++: #include<utility> int oblicz(int x, int y) { while(y) std::swap(x%=y,y); return x; } 1. Wyjaśnij co oblicza funkcja oblicz. Uzasadnij matematyczną poprawność algorytmu. 2. Wyjaśnij dla jakich argumentów działanie tej funkcji jest poprawne a dla jakich nie i dlaczego. Zmodyfikuj funkcję tak, aby zwracała poprawne wyniki dla wszystkich wartości argumentów. 3. Co otrzymamy, gdy uruchomimy obliczenia z argumentem 117 oraz 711? Napisz funkcję testującą dla wybranych przypadków. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka nauczycielska Udowodnić, że jeśli a i b są liczbami naturalnymi oraz 7 a 2 +b 2 to 7 a i 7 b; (symbol a b oznacza, że a dzieli b). Dany jest trójkąt o bokach długości 48, 40, 40. Obliczyć odległości środka ciężkości od poszczególnych wierzchołków. Zadanie 3. (8 punktów) Niech X 1,...,X n będzie próbą losową z rozkładu wykładniczego o gestości f(x θ) = θexp( θx), θ > 0, x 0. (ii) Wyznacz estymator największej wiarogodności parametru θ. (iii) Wyznacz metodą momentów estymator parametru θ. Zadanie 4. (8 punktów) Załóżmy, że A R i T [0,1] są zwartymi podzbiorami prostej euklidesowej. Uzasadnij, że zbiór C = { ta+(1 t)e b : a,b A,t T } jest zwarty. Zadanie 5. (8 punktów) Dla 0 < p < policz całkę 0 cospx (1+x 2 ) 2 dx.

Matematyka teoretyczna Podaj definicję podgrupy charakterystycznej. Następnie w grupie jedności kwaternionów znajdź wszystkie właściwe podgrupy normalne. Które z nich są podgrupami charakterystycznymi? Odpowiedź uzasadnij. Rozważmy powierzchnię w R 3 zadaną równaniem z = x 2 y 2. Udowodnij, że przez każdy punkt tej powierzchni można poprowadzić prostą zawartą w tej powierzchni. Zadanie 3. (8 punktów) Pokazać, że istnieje taka stała C > 0, że dla każdego N 2 mamy N N logn dx 2 logx C N (logn). 2 Zadanie 4. (8 punktów) Załóżmy, że A R i T [0,1] są zwartymi podzbiorami prostej euklidesowej. Uzasadnij, że zbiór C = { ta+(1 t)e b : a,b A,t T } jest zwarty. Zadanie 5. (8 punktów) Dla 0 < p < policz całkę 0 cospx (1+x 2 ) 2 dx.

Zastosowania Zmienna losowa Y n, gdzie n = 1,2,..., ma rozkład gamma Gamma(n,λ). Pokazać zbieżność wg rozkładu ( ) λyn n n 1 D N (0,1). Podać do czego zbiega ciąg P( Y n 1.96), n = 1,2,... Można wykorzystać następujące informacje: Dla rozkładu Gamma(a,b) f. char. średnia wariancja (1 it b ) a a b a b 2 jeśli N N (0,1), to P(N 1.96) 0.975. Niech B t będzie ruchem Browna. Podaj przykład funkcji f, dla której proces f(t,b t ) jest martyngałem względem naturalnej filtracji B t oraz udowodnij z definicji martyngału, że podany przykład jest poprawny. Zadanie 3. (8 punktów) Niech X 1,...,X n bȩdzie prób a z rozk ladu N(µ,1). Wyznacz test jednostajnie najmocniejszy, na poziomie istotności α = 0.05, w problemie testowania H 0 : µ = 1; H 1 : µ = 2. Zadanie 4. (8 punktów) Załóżmy, że A R i T [0,1] są zwartymi podzbiorami prostej euklidesowej. Uzasadnij, że zbiór C = { ta+(1 t)e b : a,b A,t T } jest zwarty. Zadanie 5. (8 punktów) Dla 0 < p < policz całkę 0 cospx (1+x 2 ) 2 dx.