SZACOWANIE ILOŚCI METALI CIĘŻKICH W SKŁADOWISKU ODPADÓW NIEBEZPIECZNYCH HUTY CYNKU MIASTECZKO ŚLĄSKIE

Podobne dokumenty
ZDZISŁAW ADAMCZYK, KATARZYNA NOWIŃSKA *

KATARZYNA NOWIŃSKA * ODPADY Z PROCESU SZYBOWEGO PIROMETALURGICZNEGO OTRZYMYWANIA CYNKU I OŁOWIU ORAZ ICH MOBILNOŚĆ W ŚRODOWISKU GRUNTOWO-WODNYM

GRUPA KAPITAŁOWA ZGH SZANSE I ZAGROŻENIA - Huta Cynku Miasteczko Śląskie Spółka Akcyjna. Wojanów - Wrzesień 2012

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

ZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 274

Analiza i monitoring środowiska

Pobieranie prób i rozkład z próby

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Konsolidacja producentów cynku w Polsce

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Próba własności i parametry

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2019 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

HUTA CYNKU MIASTECZKO ŚLĄSKIE SPÓŁKA AKCYJNA HUTA CYNKU MIASTECZKO ŚLĄSKIE S.A.

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

ZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 274

ZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 274

ZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 274

Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11

ZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 274

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Oszacowanie i rozkład t

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Bezpieczeństwo ekologiczne współspalania odpadów w piecach cementowych. Dyrektor ds. Produkcji Paweł Zajd

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Wtórne odpady ze spalania odpadów komunalnych. Bariery i perspektywy ich wykorzystania

Wizualizacja procesu produkcyjnego w Hucie Cynku Miasteczko Śląskie S.A.

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

LABORATORIUM SPEKTRALNEJ ANALIZY CHEMICZNEJ (L-6)

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Ocena metodyki pobierania i preparatyki próbek do badań

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

WYKAZ METOD BADAWCZYCH w WBJ-2 (badania przemysłowe)

Najnowsze rozwiązania stosowane w konstrukcji wirówek odwadniających flotokoncentrat i ich wpływ na osiągane parametry technologiczne

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

OBRÓBKA CIEPLNA SILUMINU AK132

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

"Metale ciężkie w osadzie z wiejskiej oczyszczalni ścieków i kompoście - ocena przydatności do rolniczego wykorzystania"

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2017 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR

WYKAZ METOD BADAWCZYCH w WBJ-2 (badania przemysłowe)

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Badania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach metodą AAS przykłady wykorzystania wyników

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Zamiana punktowych danych wilgotności objętościowej gleby na rozkłady powierzchniowe

OKREŚLENIE WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH SILUMINU AK132 NA PODSTAWIE METODY ATND.

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Procedura szacowania niepewności

Badanie normalności rozkładu

Najlepsze dostępne praktyki i technologie w metalurgii. dr hab. inż. M. Czaplicka, Instytut Metali Nieżelaznych, Gliwice

Statystyka matematyczna i ekonometria

Testowanie hipotez statystycznych.

Kontrola i zapewnienie jakości wyników

Testy nieparametryczne

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Zawartość. Zawartość

Wykład 2: Tworzenie danych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

OPTYMALIZACJA PRODUKCJI ODLEWNI Z WYKORZYSTANIEM SYMULACJI ZDARZEŃ DYSKRETNYCH

SKŁAD CHEMICZNY PIRYTU W MIESZANCE WSADOWEJ DO PIROMETALURGICZNEGO PROCESU OTRZYMYWANIA CYNKU I OŁOWIU

Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

WYKAZ METOD BADAWCZYCH w WBJ-2 (badania przemysłowe)

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

KOMPLEKSOWY PROGRAM GOSPODARKI ODPADAMI NIEBEZPIECZNYMI W REGIONIE POLSKI POŁUDNIOWEJ 31

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Nr 94/DLS/2015

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Bezodpadowe technologie przeróbki rud metali nieżelaznych

Załącznik 1.1. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości wybranych pokładów węgla w KWK Murcki (opróbowanie wiertnicze i górnicze)

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Krajowy Program Gospodarki Odpadami

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Rozkłady statystyk z próby

Transkrypt:

GÓRNICTWO I GEOLOGIA 2010 Tom 5 Zeszyt 4 Marek POZZI, Katarzyna NOWIŃSKA Politechnika Śląska, Gliwice SZACOWANIE ILOŚCI METALI CIĘŻKICH W SKŁADOWISKU ODPADÓW NIEBEZPIECZNYCH HUTY CYNKU MIASTECZKO ŚLĄSKIE Streszczenie. W artykule przedstawiono zmienność zawartości As, Cd, Cu, Fe, Pb, Sb, Zn w obrębie poszczególnych warstw Składowiska Odpadów Niebezpiecznych Huty Cynku Miasteczko Śląskie, opierając się na analizie statystycznej. Na podstawie reprezentatywnej liczby pobranych próbek żużla zdeponowanego na składowisku, dokonano również oszacowania ilości badanych metali w całej bryle składowiska. ESTIMATION OF HEAVY METALS QUANTITY IN DANGEROUS WASTES STORAGE YARD OF ZINC PLANT MIASTECZKO ŚLĄSKIE Summary. The paper presents variability of As, Cd, Cu, Fe, Pb, Sb, Zn concentration within the particular layers of Zinc Plant Miasteczko Śląskie Dangerous Wastes Stockyard. On the basis of representative samples amount of slugs deposited on the stockyard, also estimated quantity of analyzed metals within whole stockyard lump. 1. Wprowadzenie Dobór odpowiedniej metodyki opróbowania danego składowiska determinuje uzyskanie reprezentatywnej próbki analitycznej, a tym samym prawidłowe sformułowanie wniosków z przeprowadzonych badań. Pobieranie próbek ma na celu uzyskanie niewielkiej ilości materiału, która reprezentowałaby wszystkie cechy jakościowe i ilościowe badanej części (całości) składowiska. Dla określenia zmienności badanych parametrów stosowane są różnego rodzaju metody matematyczne statystyczne, a w szczególności geostatystyczne. Metody te polegają

222 M. Pozzi. K. Nowińska na ocenie cech populacji generalnej (zbioru wartości danego parametru) na podstawie pewnej liczby obserwacji, zwanej populacją próbkową. Ścisłe określenie właściwości badanego materiału w dowolnym, wcześniej nieopróbowanym punkcie obiektu badań (złoża lub składowiska) jest zadaniem nierealnym. Dopiero obliczając średnie wartości na podstawie pewnej liczby próbek, mamy szansę uzyskać wartość niewiele różniącą się od rzeczywistej średniej, charakteryzującej obszar, z którego zostały pobrane próbki. Teoretycznych podstaw do uzyskania takich wartości dostarczają metody statystyczne. Ze względu na dużą heterogeniczność żużli zdeponowanych na Składowisku Odpadów Niebezpiecznych Huty Cynku Miasteczko Śląskie, niezbędny jest, dla prawidłowego oszacowanie ilości metali zawartych w jego bryle, dobór prawidłowej metodyki opróbowania na podstawie analizy statystycznej. 2. Krótka charakterystyka technologii stosowanej w Hucie Cynku Miasteczko Śląskie Metoda Imperial Smelting Process, wykorzystywana w HC Miasteczko Śląskie, polega na redukcji wyprażonego koncentratu koksem. Cechą charakterystyczną procesu ISP jest jednoczesne otrzymywanie cynku i ołowiu [8]. Podstawowy ciąg produkcyjny HC Miasteczko Śląskie stanowi Kompleks Metalurgiczny Pieca Szybowego, w skład którego wchodzą [2, 8]: 1. Wydział Spiekalni wraz z Fabryką Kwasu Siarkowego i Zakładem Kadmu. 2. Wydział Pieca Szybowego (oparty na procesie redukcji związków cynku i ołowiu). 3. Wydziały Rafinacji Cynku i Ołowiu (pirometalurgiczne usuwanie zanieczyszczeń z produktów procesu szybowego). Wydział Pieca Szybowego składa się z dwóch ciągów technologicznych: namiarowni wsadu i hali pieca szybowego, gdzie przebiegają procesy redukcji i destylacji związków cynku i redukcji związków ołowiu w temperaturze 1000 C. Produktami procesu szybowego są: cynk (w postaci pary) oraz ciekły ołów. Powstające w procesie odpady (zgary i pyły) są zawracane do Wydziału Spiekalni, natomiast żużle (tzw. żużle szybowe) są poddawane granulacji. Rocznie z procesu szybowego odprowadzane jest ok. 60000 Mg żużli [8].

Szacowanie ilości metali ciężkich... 223 Wydział Rafinacji Ołowiu składa się z kilku ciągów technologicznych, obejmujących wiele następujących sekwencyjnie operacji, tj. szlikrowanie, odmiedziowanie, zmiękczanie, odsrebrzanie, odbizmutowanie, rafinacja końcowa [8]. Technologia ta pozwala na przeprowadzenie pełnej rafinacji ołowiu, tzn. usunięcie takich domieszek, jak: Cu, Sn, As, Sb, Ag, Bi. Produktem procesu jest ołów rafinowany, natomiast jedynym odpadem usuwanym z procesu i składowanym są żużle powstające w Krótkim Piecu Obrotowym (KPO). Rocznie składowanych jest ok. 700 Mg żużli [8]. 3. Charakterystyka Składowiska Odpadów Niebezpiecznych w Hucie Cynku Miasteczko Śląskie Składowisko Odpadów Niebezpiecznych jest jednokwaterowe, nadpoziomowe, o wypiętrzeniu ok. 3 5 m ponad poziom otaczającego terenu, zajmuje obszar o powierzchni 5,43 ha [3]. Składowane odpady (w tym żużle) zajmują powierzchnię 1,2 ha. Całkowita masa składowanych odpadów wynosi 48 000 Mg (stan na 29.03.2008), w tym 32 500 Mg to żużel z Wydziału Rafinerii Ołowiu, a pozostałą część stanowi żużel granulowany z pieca szybowego, spełniający funkcję warstwy inertnej, która izoluje różniące się wiekiem warstwy zdeponowanych żużli z rafinerii ołowiu [1, 7]. 4. Opróbowanie i metodyka badań Do badań wstępnych opróbowano żużle z bieżącej produkcji z Wydziału Pieca Szybowego i Wydziału Rafinacji Ołowiu oraz żużle zdeponowane na składowisku. Próbki ze składowiska pobrano metodą warstwową i systematyczno-losową, wydzielając w profilu składowiska trzy pola podstawowe (rys. 1). Żużle z poszczególnych warstw różniły się wiekiem i wykazywały duże zróżnicowanie pod względem cech makroskopowych, głównie związanych z ich uziarnieniem. Całkowita liczba pobranych próbek, stanowiących 4 niezależne populacje (warstwy), wyniosła 80 sztuk.

224 M. Pozzi. K. Nowińska W obrębie każdego z pól podstawowych wydzielono cztery warstwy, w których zdeponowane żużle różniły się wiekiem (rys. 1) oraz cechami makroskopowymi. Próbki pobrano z: warstwy dolnej (WD), warstwy środkowej (WS), warstwy górnej (WG) i warstwy wierzchniej (WW) (rys. 2). 1 1 2 3 Rys. 1. Składowisko Odpadów Niebezpiecznych wraz z polami podstawowymi poboru próbek rzut z góry Fig. 1. Dangerous Wastes Storage Yard with sampling basic field orthogonal projection Próbki punktowe pobrano w układzie sieciowym (co 0,5 m) w liczbie 80 sztuk (rys. 2), po 3 kg każda, przy czym w obrębie pól 1, 2 pobrano po 16 próbek żużla (4 próbki z każdej warstwy), natomiast w obrębie pola 3 pobrano 48 próbek (12 próbek z każdej warstwy) [3, 6]. Powierzchnia terenu Miejsce poboru próbek 1 2 3 4 WW WG 0,90m 0,30m 2,40m 0,70m WS 0,30m 0,50m WD Podłoże składowiska 0,50m 0,50m 0,50m OBJAŚNIENIA: Lokalizacja miejsca poboru próbek Żużle z KPO Warstwa inertna (żużle PSP) WG WS WD Warstwa wierzchnia Warstwa górna Warstwa środkowa Warstwa dolna Rys. 2. Schemat poboru próbek z profilu składowiska pole 1 [1] Fig. 2. Scheme of sampling from storage yard profile field 1 [1]

Szacowanie ilości metali ciężkich... 225 Pobrane próbki żużla rozdrobniono, uśredniono, zmineralizowano, a następnie poddano analizie metodą atomowej spektrometrii emisyjnej ICP-AES na zawartość As, Cd, Cu, Fe, Pb, Sb, Zn. 5. Charakterystyka zmienności zawartości metali w obrębie poszczególnych warstw składowiska na podstawie analizy statystycznej Zmienność zawartości metali w obrębie poszczególnych warstw składowiska opisano za pomocą trzech podstawowych parametrów statystycznych: średniej arytmetycznej x, odchylenia standardowego S i współczynnika zmienności υ (tab. 2) [4, 5]. Typ rozkładu empirycznego zawartości metali określono przy zastosowaniu testu λ-kołmogorowa- Smirnowa. Pierwiast ek Tablica 1 Średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe i współczynnik zmienności zawartości analizowanych metali w poszczególnych warstwach Składowiska Odpadów Niebezpiecznych Huty Cynku Miasteczko Śląskie Średnia arytmetyczna [%] Odchylenie standardowe Współczynnik [%] zmienności (v) [%] WD WS WG WW WD WS WG WW WD WS WG WW As 0,211 0,045 0,410 0,517 0,052 0,014 0,117 0,021 23,7 44,4 27,0 3,90 Cd 0,786 0,076 2,90 1,402 0,177 0,005 0,574 0,040 20,5 6,60 19,8 2,90 Cu 2,44 0,789 3,12 11,5 0,364 0,029 0,661 0,037 14,8 3,80 21,2 0,320 Fe 16,0 19,7 7,21 13,5 6,324 1,553 2,56 0,524 38,8 7,90 35,5 3,90 Pb 10,9 0,567 15,820 15,1 3,14 0,120 4,78 6,762 29,4 21,1 30,2 23,0 Sb 0,034 0,023 0,045 0,042 0,009 0,004 0,008 0,003 27,1 15,6 17,8 4,90 Zn 8,61 4,22 7,98 8,56 2,26 0,139 3,36 0,265 26,2 3,30 42,1 3,10 Średnie zawartości metali w próbkach żużli pobranych z poszczególnych warstw składowiska mieszczą się w przedziałach: As 0,045-0,517%, Cd 0,076-2,900%, Cu 0,789-11,5%, Fe 7,21-19,7%, Pb 0,567-15,82%, Sb 0,023-0,045% oraz Zn 4,22-8,61% (tabl. 1). Największą zmiennością zawartości większości analizowanych metali (wyjątek stanowi Cu) odznacza się warstwa dolna, dla której współczynnik zmienności koncentracji As, Cd, Fe, Pb, Sb, Zn jest większy od 20% (tabl. 2). Na podstawie

226 M. Pozzi. K. Nowińska przeprowadzonych obliczeń można stwierdzić, iż ze statystycznego punktu widzenia omawiane serie oznaczeń nie są jednorodne w większości przypadków v > 10%. Na podstawie porównania zawartości metali w próbkach z poszczególnych warstw, przy zastosowaniu testu λ-kołmogorowa-smirnowa, stwierdzono, że na przyjętym poziomie istotności (0,05) rozkład zmienności zawartości metali w opróbowanych warstwach Składowiska można uznać za normalny. Dla ustalenia zasad opróbowania niezbędne jest określenie typu rozkładu zawartości metali w obrębie składowiska. Stwierdzono, że rozkład ten jest rozkładem losowym normalnym, dlatego też dla obliczenia niezbędnej ilości próbki reprezentatywnej dla danego obszaru opróbowania zastosowano poniższy wzór [4, 5]: 2 2 z v n min =, 2 (1) gdzie: z współczynnik ufności wyznaczony jako funkcja przyjętego poziomu prawdopodobieństwa, w obliczeniach przyjęto stosowany najczęściej w zagadnieniach geologicznych poziom prawdopodobieństwa P=0,95, któremu odpowiada wartość z = 1,96; υ współczynnik zmienności rozpatrywanego parametru (tabl. 2); ε błąd względny oceny średniej wartości parametru; rozpatrzono dwa warianty: 5% i 10%. Tablica 2 Niezbędna minimalna liczba próbek żużla n o masie m=3 kg i założonej wielkości błędu względnego ε = 5% Próbka Minimalna liczba próbek przy oznaczeniu wybranego pierwiastka Zn Pb Sb Cu As Cd Fe WD 106 133 113 34 86 65 231 WS 2 69 38 3 302 7 10 WG 272 141 49 69 112 61 95 WW 2 82 4 1 3 2 3

Szacowanie ilości metali ciężkich... 227 Tablica 3 Niezbędna minimalna liczba próbek żużla n o masie m=3 kg i założonej wielkości błędu względnego ε = 10% Minimalna liczba próbek przy oznaczeniu wybranego Próbka pierwiastka Zn Pb Sb Cu As Cd Fe WD 27 34 29 9 22 17 58 WS 1 18 10 1 76 2 3 WG 68 36 13 18 28 16 24 WW 1 20 1 1 1 1 1 Dla założonego błędu względnego ε = 5% pobrana ilość 20 prób z warstw: dolnej środkowej (WS) oraz górnej (WG), nie jest wystarczająca, aby uzyskać wyniki zawartości metali odzwierciedlające ilość badanych metali w poszczególnych warstwach składowiska. W przypadku warstwy wierzchniej (WW), z wyjątkiem ołowiu, liczba ta jest wystarczająca. Dla założonego błędu względnego ε = 10% liczba 20 pobranych próbek żużla jest reprezentatywna dla zawartości wszystkich analizowanych metali w warstwie wierzchniej (WW), w warstwie środkowej reprezentatywność nie jest uzyskana dla As, w warstwie górnej dla Zn, Pb, As, Fe, natomiast w warstwie dolnej liczba pobranych prób jest reprezentatywna jedynie dla oznaczenia zawartości Cu i Cd. Na obecnym etapie badań zasadne wydaje się jedynie oszacowanie ilości tych metali, dla których liczba 20 próbek jest reprezentatywna. 6. Wstępne oszacowanie ilości metali w poszczególnych warstwach Składowiska Odpadów Niebezpiecznych Oszacowania ilości Zn, Pb, Sb, Cu, As, Cd, Fe dokonano na podstawie informacji dotyczących całkowitej masy odpadów zdeponowanych w bryle składowiska oraz oznaczonych metodą spektrometryczną średnich koncentracji analizowanych metali (tab. 1). Obliczeń dokonano jedynie dla tych warstw, dla których pobrana liczba próbek żużla jest reprezentatywna (w odniesieniu do poszczególnych pierwiastków). Przyjęto błąd względny równy 10%. Ze względu na dużą różnorodność składu chemicznego pomiędzy poszczególnymi warstwami składowiska stwierdzono znaczny zakres zmienności oszacowanej ilości metali, odpowiednio: Zn 4620 Mg (WS) oraz 8800 Mg (WW),

228 M. Pozzi. K. Nowińska Pb 616 Mg (WS) oraz 16500Mg (WW), Fe 1540 Mg (WW) oraz 20900 Mg (WS), Cd od 880 Mg (WS) do 3190 Mg (WG), Cu od 869 Mg (WS) do 12 100 Mg (WW), As 568 Mg (WW), Sb 37 Mg (WS), 49 Mg (WG), 46 Mg (WW). Analizowane odpady (żużle), ze względu na różnorodność składu chemicznego, stanowią materiał heterogeniczny. Opracowanie optymalnej metodyki opróbowania składowiska rozpatrywanych odpadów jest niezbędnym czynnikiem determinującym reprezentatywność próbek branych następnie do określonych analiz. Przeprowadzona analiza statystyczna pozwoliła na określenie minimalnej liczby próbek żużla pobranych z poszczególnych warstw Składowiska Odpadów Niebezpiecznych Huty Cynku Miasteczko Śląskie, których skład odzwierciedla z żądaną dokładnością skład chemiczny poszczególnych warstw składowiska. Pozwala to zracjonalizować proces opróbowania składowiska przez uniknięcie niepotrzebnego pobierania zbyt wielkich próbek. Na podstawie uzyskanych wyników analiz oszacowano ilość metali zawartych w bryle składowiska, przy reprezentatywnej liczbie pobranych próbek żużla dla błędu względnego 10%: Zn 4620 Mg (WS) oraz 8800Mg (WW), Pb 616 Mg (WS) oraz 16500Mg (WW), Fe 1540 Mg (WW) oraz 20900 Mg (WS), Cd od 880 Mg (WS) do 3190 Mg (WG), Cu od 869 Mg (WS) do 12 100Mg (WW), As 568 Mg (WW), Sb 37 Mg (WS), 49 Mg (WG), 46 Mg (WW). Ze względu na tak duże ilości metali w poszczególnych warstwach Składowiska, może ono stanowić potencjalne źródło ich odzysku. Dlatego też, ze względów ekonomicznych, niezmiernie ważny jest dobór odpowiedniej metodyki opróbowania w celu uniknięcia błędów oszacowania ilości metali zawartych w bryle składowiska. BIBLIOGRAFIA 1. Adamczyk Z., Nowińska K., Pozzi M.: Składowisko żużli z rafinacji ołowiu antropogenicznym złożem niektórych metali, [w:] Malina G. (red): Rekultywacja i rewitalizacja terenów zdegradowanych, Puck 22 25.04.2009 r. Wydawnictwo PZITS, Poznań 2009. 2. Chodkowski S.: Metalurgia metali nieżelaznych. Wydawnictwo Śląsk, Katowice 1971. 3. Ingamells C.O., Switzer P.A.: Proposed sampling constant for use in geochemical analysis. Talanta 1973. 4. Mucha J., Wasilewska M.: Teoria opróbowania JY i przykłady jej zastosowań w geologii górniczej w Polsce. Przegląd Górniczy, t. 62, nr 12, 2006. 5. Nieć M.: Geologia kopalniana. Wydawnictwo Geologiczne, Warszawa 1990.

Szacowanie ilości metali ciężkich... 229 6. Piątkowski J: Normalizacja pobierania próbek rudy cynkowo-ołowiowej. Biuletyn Instytutu Geologicznego, nr 241, 1971. 7. Składowisko odpadów przemysłowych dla Huty Cynku Miasteczko Śląskie. Materiały własne HC Miasteczko Śląskie, 2008 (niepublikowane). 8. Technologia otrzymywania cynku i ołowiu w Hucie Cynku Miasteczko Śląskie. Materiały własne HC Miasteczko Śląskie, 2000 (niepublikowane). Recenzent: Dr hab. inż. Barbara Białecka