WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION ŻYTA SIEWNIKAMI RZĘDOWYMI

Podobne dokumenty
WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM

PRÓBA WYRÓWNANIA STRUGI NASIENNEJ W SIEWNIKU RZĘDOWYM Z GRAWITACYJNYM TRANSPORTEM NASION

KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ IV. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION ŻYTA

KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ V. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION BOBIKU

PRÓBA OKREŚLENIA WPŁYWU PRZEWODU NASIENNEGO I REDLICY SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION PSZENICY

KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ II. WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ I RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA NASION RZEPAKU

RÓWNOMIERNOŚĆ PODŁUŻNA WYSIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM Z REDLICAMI TALERZOWYMI

WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW NA WYDAJNOŚĆ KOŁECZKOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY DOZOWANIU NASION RZEPAKU, ŻYTA, PSZENICY I BOBIKU

WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA GŁĘBOKOŚĆ SIEWU NASION ŻYTA SIEWNIKAMI RZĘDOWYMI

ANALIZA PORÓWNAWCZA NIERÓWNOMIERNOŚCI PODŁUŻNEJ SIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM UNIWERSALNYM I AGREGATEM UPRAWOWO-SIEWNYM

WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW SIEWU NA KSZTAŁTOWANIE PRZESTRZENI ŻYCIOWEJ ROŚLIN BOBIKU

WPŁYW PRZEWODU NASIENNEGO I PRĘDKOŚCI ROBOCZEJ SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION PSZENŻYTA

WPŁYW DAWKI NASION I PRĘDKOŚCI SIEWNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ RZĘDOWEGO SIEWU NASION PSZENICY

PRÓBA OKREŚLENIA WPŁYWU ŚLADU KÓŁ CIĄGNIKA NA RÓWNOMIERNOŚĆ SIEWU NASION ŻYTA

WPŁYW WYBRANYCH PARAMETRÓW SIEWU NA KSZTAŁTOWANIE PRZESTRZENI ŻYCIOWEJ ROŚLIN PSZENICY

WPŁYW GĘSTOŚCI I PRĘDKOŚCI SIEWU NA ROZMIESZCZENIE NASION KUKURYDZY WYSIEWANYCH PNEUMATYCZNYM SIEWNIKIEM PRECYZYJNYM

KONCEPCJA METODYKI OCENY SIEWU ROZPROSZONEGO

WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA OBCIĄŻENIE NASIONAMI PSZENICY ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO SYSTEMU REGULINE

ANALIZA POWIERZCHNIOWEGO ROZMIESZCZENIA NASION PSZENICY PO ODBICIU OD PŁYTKI ROZPRASZAJĄCEJ

KOŁECZKOWY ZESPÓŁ WYSIEWAJĄCY. CZĘŚĆ I. BUDOWA I ZASADA FUNKCJONOWANIA

Siewniki rzędowe. przeznaczone są do wysiewu nasion zbóż, roślin strączkowych i oleistych.

ANALIZA PORÓWNAWCZA JAKOŚCI SIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM UNIWERSALNYM I AGREGATEM UPRAWOWO-SIEWNYM

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

PORÓWNANIE JAKOŚCI SIEWU NASION MARCHWI SIEWNIKIEM S011 ALEX W WARUNKACH LABORATORYJNYCH I POLOWYCH

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

ROZKŁAD POPRZECZNY CIECZY DLA ROZPYLACZY SYNGENTA POTATO NOZZLE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

PORÓWNANIE JAKOŚCI PRACY TAŚMOWEGO I ŁYŻECZKOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY SIEWIE NASION CEBULI

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

ANALIZA JAKOŚCI PRACY TAŚMOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY SIEWIE NASION MARCHWI Józef Kowalczuk, Janusz Zarajczyk

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE

Józef Kowalczuk, Janusz Zarajczyk

WPŁYW PARAMETRÓW ROBOCZYCH SIEWNIKA S071 KRUK NA DOKŁADNOŚĆ ROZMIESZCZENIA NASION OGÓRKA W RZĘDZIE

Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

POLITECHNIKA OPOLSKA

ANALIZA JAKOŚCI PRACY TAŚMOWEGO ZESPOŁU WYSIEWAJĄCEGO PRZY SIEWIE NASION CEBULI

Efektywność kruszenia gleby w uprawie międzyrzędowej z uwzględnieniem aspektów środowiskowych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9

Testowanie hipotez statystycznych

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

, a ilość poziomów czynnika A., b ilość poziomów czynnika B. gdzie

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

Ćwiczenia IV

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Statystyka matematyczna i ekonometria

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Testowanie hipotez statystycznych

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WPŁYW SYSTEMU UPRAWY, NAWADNIANIA I NAWOŻENIA MINERALNEGO NA BIOMETRYKĘ SAMOKOŃCZĄCEGO I TRADYCYJNEGO MORFOTYPU BOBIKU

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Testowanie hipotez statystycznych.

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Analiza autokorelacji

Transkrypt:

Inżynieria Rolnicza 4(129)/2011 WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ WYSIEWU NASION ŻYTA SIEWNIKAMI RZĘDOWYMI Piotr Markowski Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Streszczenie: Badano wpływ: ilości wysiewu i prędkości siewu na równomierność podłużną wysiewu nasion żyta odmiany Bojko siewnikami rzędowymi z grawitacyjnym transportem nasion. Analiza korelacji czynników wykazała, że przy założonym poziomie istotności α = 0,05 istotny wpływ na nierównomierność wysiewu nasion żyta siewnikiem SZK 1,5H-151 Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym ma ilość wysiewu nasion. W przypadku drugiego z badanych siewników Amazone D7, z kołeczkowym zespołem wysiewającym, żadna z przyjętych zmiennych niezależnych (ilość wysiewu nasion i prędkość siewu), nie ma istotnego wpływu na nierównomierność podłużną wysiewu. Słowa kluczowe: zespół wysiewający, nasiona żyta, nierównomierność Wstęp i cel pracy Do elementów konstrukcyjnych siewnika rzędowego mających bezpośredni wpływ na wartość wskaźnika nierównomierności podłużnej wysiewu nasion należą zespół wysiewający, przewód nasienny i redlica [Lejman, Owsiak 1994a; 1994b; 1994c; Łazarczyk 1997; Rawa, Markowski 2001]. Z wymienionych podzespołów, decydujący wpływ na równomierność wysiewu ma zespół wysiewający. W ostatnich latach część producentów, m.in. Väderstad, Kuhn, stosuje rozwiązania zespołów wysiewających wzorowanych na konstrukcji tradycyjnego zespołu roweczkowego typu Hooziera z jego późniejszymi modyfikacjami, tj. z wałkiem z dwoma rzędami krótkich wyżłobień wzajemnie przesuniętych o pół podziałki, czy też z wyżłobieniami ukośnymi [Markowski, Rawa 2008]. Celem pracy było określenie wpływu ilości wysiewu i prędkości siewu na równomierność rzędowego wysiewu nasion żyta odmiany Bojko siewnikami rzędowymi z grawitacyjnym transportem nasion, wyposażonymi w zespoły wysiewające typu kołeczkowego i roweczkowego. Przy tak postawionym celu starano się także odpowiedzieć na pytanie: w którym zastosowanych w badaniach siewników (SZK 1,5H-151 Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym i Amazone D7 z zespołem wysiewającym typu kołeczkowego) uzyskano lepszą równomierność wysiewu nasion? 227

Piotr Markowski Obiekt i metodyka badań Eksperyment przeprowadzono w roku 2010 roku w gospodarstwie rolnym położonym w gminie Łyse, w powiecie ostrołęckim na glebie kompleksu żytniego słabego na działce o powierzchni 0,9 ha. W badaniach zastosowano dwa typowe siewniki rzędowe z grawitacyjnym transportem nasion Amazone D7 z kołeczkowym zespołem wysiewającym i teleskopowym przewodem nasiennym i siewnik SZK 1,5H-151 Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym i spiralnym przewodem nasiennym. W eksperymencie w obydwu siewnikach zastosowano redlice stopkowe. Dodatkowo, celem wyeliminowania wpływu ukształtowania terenu i zmiennych warunków glebowych na jakość siewu, wszystkie przejazdy robocze wykonywano w jednym kierunku, jednocześnie wykonując je naprzemiennie badanymi siewnikami, wg schematu pokazanego na rys. 1. Z każdego przejazdu roboczego siewnika, po wschodach roślin, odczytywano położenie nasion, wysianych przez pięć zespołów wysiewających, rozpoczynając odczyt od redlicy pracującej w osi prawego tylnego koła ciągnika, a następnie przemieszczając się w kierunku osi podłużnej agregatu maszynowego. Badania związane z wyznaczeniem nierównomierności podłużnej wysiewu nasion żyta przeprowadzono w trzech powtórzeniach (rys. 1) na odcinku pomiarowym o długości 2 m, dla każdej przyjętej w badaniach kombinacji czynników, tj. prędkości siewu i ilości wysiewu nasion, zgodnie z metodyką badań siewników rzędowych zawartą w PN-84/R-55050. Źródło: opracowanie własne autora Rys. 1. Fig. 1. Rozmieszczenie przejazdów na polu: 1 miejsca odczytu równomierności wysiewu nasion, 2 kierunek ruchu agregatu siewnego, 3 przejazd siewnikiem SZK 1,5H-151 Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym, 4 przejazd siewnikiem Amazone D7 z kołeczkowym zespołem wysiewającym Distribution of runs in the field: 1 points of seeds sowing evenness reading, 2 sowing unit movement direction, 3 run of the SZK 1,5H-151 Kaszub seeder with groove sowing unit, 4 run of the Amazone D7 seeder with pin sowing unit 228

Wpływ wybranych czynników... Materiał doświadczalny stanowiły nasiona żyta przewódkowego odmiany Bojko. Czystość materiału siewnego wynosiła pow. 98%, masa tysiąca nasion 36,7 g, a wilgotność względna, określona metodą suszarkową [PN-79/R-65950], wynosiła 12,1%. W badaniach przyjęto następujące czynniki: 1. Stałe: szerokość międzyrzędzi 0,13 m, szerokość szczeliny wysiewającej zgodna z instrukcją obsługi siewnika (siewnik Amazone D7 2,5 mm, siewnik SZK 1,5H-151 Kaszub 8,0 mm), szerokość szczeliny zasilającej w skrzyni nasiennej zgodna z instrukcją obsługi siewnika (siewnik Amazone D7 35 mm, siewnik SZK 1,5H-151 Kaszub 45 mm). 2. Zmienne niezależne: ilość wysiewu nasion żyta 130 170 kg ha -1, skokowo co 10 kg ha -1, prędkość siewu 4 12 km h -1, skokowo co 2 km h -1. 3. Wynikowe: nierównomierność wysiewu nasion δ. Wyniki pomiarów poddano analizie statystycznej, w której uwzględniono analizę korelacji, analizę wariancji i analizę regresji wielu zmiennych stopnia drugiego, z procedurą krokowej eliminacji nieistotnych zmiennych i stopnia wielomianu. Wyniki badań Na podstawie analizy korelacji liniowej czynników stwierdzono, że na poziomie statystycznej istotności α = 0,05, na nierównomierność wysiewu nasion żyta siewnikiem rzędowym Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym słaby, aczkolwiek istotny wpływ ma tylko jedna zmienna niezależna ilość wysiewu nasion współczynnik korelacji wynosi -0,273, przy wartości krytycznej wynoszącej 0,10 (tab. 1). Ujemna wartość współczynnika korelacji świadczy, że wraz ze wzrostem ilości wysiewu, przyjętym w badaniach zakresie zmienności, poprawie ulega równomierność wysiewu nasion. Z kolei w przypadku drugiego z badanych siewników Amazone D7, z kołeczkowym zespołem wysiewającym, współczynniki korelacji są mniejsze od wartości krytycznej, a w związku z tym żadna z przyjętych zmiennych niezależnych (ilości wysiewu nasion i prędkości siewu), nie ma wpływu na nierównomierność podłużną wysiewu nasion żyta. Przeprowadzona analiza statystyczna nie pozwoliła, jak można się było spodziewać, wyznaczyć statystycznie istotnych równań, opisujących nierównomierność wysiewu nasion żyta procent wyjaśnionej zmienności dla siewnika Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym wyniósł 11,4, a dla siewnika Amazone D7 z kołeczkowym zespołem wysiewającym 8,1%. W związku z powyższym przeprowadzono analizę wariancji, stosując klasyfikację podwójną z interakcją (tab. 2 i 3) rozpatrując następujące hipotezy statystyczne: 1. Dla ilości wysiewu Q i : Hipoteza H 0 średnie wartości nierównomierności wysiewu nasion żyta przy pięciu różnych ilościach wysiewu są sobie równe, 2. Dla prędkości siewu v s : Hipoteza H 0 średnie wartości nierównomierności wysiewu nasion żyta, przy pięciu różnych prędkościach siewu, są sobie równe, 229

Piotr Markowski 3. Dla interakcji ilości wysiewu Q i i prędkości siewu v s : Hipoteza H 0 średnie wartości nierównomierności wysiewu nasion żyta, przy pięciu różnych ilościach wysiewu i pięciu prędkościach siewu, są sobie równe. Dla tak postawionych hipotez H 0 rozpatrywano hipotezy alternatywne H 1 o braku równości średnich wartości nierównomierności wysiewu nasion żyta przy założonych poziomach zmienności zmiennych niezależnych. Tabela 1. Analiza regresji nierównomierności wysiewu nasion żyta Table 1. Regression analysis for the rye seeds sowing unevenness Lp. 1. 2. 3. 230 Zmienna Ilość wysiewu Q i [kg ha -1 ] Prędkość siewu v s [km h -1 ] Nierównomierność wysiewu nasion δ Informacje ogólne: Liczba zmiennych 3 Liczba obserwacji 375 Wartość Amazone D7 średnia Siewnik Amazone D7 Q i v s δ Q i 1,000 0,000-0,080 v s 0,000 1,000 0,036 δ 0,036-0,080 1,000 Kaszub Odchylenie standardowe Amazone D7 Kaszub Współczynnik zmienności [%] Amazone Kaszub D7 150 14,1610 9,44 8 2,8322 35,40 0,52 0,47 0,1062 0,0884 20,45 18,99 Macierz korelacji Siewnik Wartość krytyczna współczynnika korelacji Wartość statystyki F Prawdopodobieństwo przekroczenia statystyki F p(f)= Procent wyjaśnionej zmienności Odchylenie standardowe reszt przyjęty poziom istotności α = 0,05 Siewnik SZK 1,5H-151 Kaszub Q i v s δ Q i 1,000 0,000-0,273 v s 0,000 1,000 0,079 δ -0,273 0,079 1,000 Weryfikacja hipotezy o istotności współczynników równania regresji Amazone D7 0,1013 6,501 0,000 8,10 0,1020 Kaszub 0,1013 23,940 0,000 11,40 0,0833 Źródło: obliczenia własne autora Analiza wariancji (tab. 2 i 3) wykazała, że tylko w przypadku pierwszej zmiennej niezależnej, tj. ilości wysiewu hipotezę H 0 o równości wartości średnich nierównomierności wysiewu nasion żyta należy odrzucić na korzyść hipotezy alternatywnej H 1, tak dla siewnika SZK 1,5H-151 Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym, jak i siewnika Amazone D7 z kołeczkowym zespołem wysiewającym. Wpływ drugiej zmiennej, tj. prędkości siewu w obydwu sytuacjach badawczych okazał się nieistotny. Ponadto, przeprowadzona analiza wariancji z interakcją dwóch zmiennych niezależnych nie wykazała ich istotnego wpływu na przeciętną wartość wskaźnika nierównomierności wysiewu nasion żyta, zarówno dla siewnika Kaszub, jak i Amazone.

Wpływ wybranych czynników... Tabela 2. Analiza wariancji nierównomierności wysiewu nasion żyta siewnikiem SZK 1,5H-151 Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym (klasyfikacja podwójna model stały ortogonalny) Table 2. Variance analysis for unevenness of the rye seeds sowing using the SZK 1,5H-151 Kaszub seeder with groove sowing unit (double classification constant orthogonal model) Lp. Ilość wysiewu Q i [kg ha -1 ] Czynnik A Liczebność Wartość średnia Odchylenie standardowe Współczynnik zmienności [%] A1 130 75 0,4724 0,0814 17,24 A2 140 75 0,5044 0,0941 18,66 A3 150 75 0,4883 0,0860 17,61 A4 160 75 0,4452 0,0792 17,79 A5 170 75 0,4170 0,0737 17,67 Lp. Prędkość siewu v s [km h -1 ] Czynnik B Liczebność Wartość średnia Odchylenie standardowe Współczynnik zmienności [%] B1 4 75 0,4637 0,0900 19,42 B2 6 75 0,4544 0,0870 19,15 B3 8 75 0,4615 0,0871 18,88 B4 10 75 0,4644 0,0930 20,03 B5 12 75 0,4834 0,0843 17,45 Tablica analizy wariancji Źródło Stopnie Suma Średni zmienności swobody kwadratów kwadrat Czynnik A 4 0,3636 0,0909 Czynnik B 4 0,0349 0,0087 Interakcja kombinacji czynników A B16 0,1066 0,0067 Błąd 350 2,4183 0,0069 Wartość statystyki F A czynnika A 13,1554 Prawdopodobieństwo przekroczenia wartości F A 0,0000 Ponieważ p(f A ) < α hipotezę H 0 należy odrzucić na korzyść hipotezy alternatywnej H 1 Test Duncana średnia δ A5 A4 A3 A2 A1 A1 0,4724 1 5 0 0 0 A2 0,5044 1 1 5 0 A3 0,4883 1 1 0 A4 0,4452 5 0 A5 0,4170 0 Wartość statystyki F B czynnika B 1,2615 Prawdopodobieństwo przekroczenia wartości F B 0,2841 Ponieważ p(f B ) > α nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 Wartość statystyki F AB kombinacji czynników A B 0,9638 Prawdopodobieństwo przekroczenia wartości F AB 0,4963 Ponieważ p(f AB ) > α nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 przyjęty poziom istotności α = 0,05 Źródło: obliczenia własne autora 231

Piotr Markowski Tabela 3. Analiza wariancji nierównomierności wysiewu nasion żyta siewnikiem Amazone D7 z kołeczkowym zespołem wysiewającym (klasyfikacja podwójna model stały ortogonalny) Table 3. Variance analysis for unevenness of the rye seeds sowing using the Amazone D7 seeder with pin sowing unit (double classification constant orthogonal model) Lp. Ilość wysiewu Q i [kg ha -1 ] Czynnik A Liczebność Wartość średnia Odchylenie standardowe Współczynnik zmienności [%] A1 130 75 0,4989 0,0819 16,42 A2 140 75 0,5469 0,1119 20,46 A3 150 75 0,5455 0,1011 18,53 A4 160 75 0,5245 0,0981 18,69 A5 170 75 0,4802 0,1201 25,04 Lp. Prędkość siewu v s [km h -1 ] Czynnik B Liczebność Wartość średnia Odchylenie standardowe Współczynnik zmienności [%] B1 4 75 0,5277 0,1047 19,84 B2 6 75 0,5134 0,1074 20,92 B3 8 75 0,5032 0,0959 19,06 B4 10 75 0,5081 0,0999 19,65 B5 12 75 0,5437 0,1192 21,93 Tablica analizy wariancji Źródło Stopnie Suma Średni zmienności swobody kwadratów kwadrat Czynnik A 4 0,2565 0,0641 Czynnik B 4 0,0813 0,0203 Interakcja kombinacji czynników A B 16 0,1802 0,0113 Błąd 350 3,6985 0,0106 Wartość statystyki F A czynnika A 6,0681 Prawdopodobieństwo przekroczenia wartości F A 0,0001 Ponieważ p(f A ) < α hipotezę H 0 należy odrzucić na korzyść hipotezy alternatywnej H 1 Test Duncana średnia δ A1 A2 A3 A4 A5 A5 0,4802 0 1 1 5 0 A4 0,5245 0 0 0 0 A3 0,5455 1 0 0 A2 0,5469 1 0 A1 0,4989 0 Wartość statystyki F B czynnika B 1,9230 Prawdopodobieństwo przekroczenia wartości F B 0,1048 Ponieważ p(f B ) > α nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 Wartość statystyki F AB kombinacji czynników A B 1,0661 Prawdopodobieństwo przekroczenia wartości F AB 0,3865 Ponieważ p(f AB ) > α nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 przyjęty poziom istotności α = 0,05 Źródło: obliczenia własne autora 232

Wpływ wybranych czynników... W analizie statystycznej postanowiono odpowiedzieć na postawione we wstępie pytanie: W którym zastosowanych w badaniach siewników (SZK 1,5H-151 Kaszub i Amazone D7) uzyskano lepszą równomierność wysiewu nasion? W związku z tym przeprowadzono test t-studenta dla prób niezależnych, weryfikując hipotezę zerową H 0 zakładającą, że średnia wartość nierównomierności wysiewu nasion żyta siewnikiem Amazone D7 z zespołem wysiewającym typu kołeczkowego nie różni się istotnie na poziomie α = 0,05 od średniej wartości nierównomierności wysiewu nasion żyta siewnikiem SZK 1,5H-151 Kaszub z zespołem wysiewającym typu roweczkowego, i hipotezę alternatywną H 1 w brzmieniu przeciwstawnym. Tabela 4. Wyniki testu t-studenta o równości średnich nierównomierności wysiewu nasion żyta dla dwóch typów siewników SZK 1,5H-151 Kaszub i Amazone D7 (test dla prób niezależnych) Table 4. t-student s test results showing equality of average unevenness of the rye seeds sowing for two seeder types: SZK 1,5H-151 Kaszub and Amazone D7 (test for independent samples) Cecha Wartość średnia Wariancja Odchylenie standardowe Odchylenie standardowe Wartość statystyki t-studenta Prawdopodobieństwo przekroczenia obliczonej wartości t-studenta Liczba stopni swobody przyjęty poziom istotności α = 0,05 Uniwersalny siewnik mechaniczny Amazone D7 SZK 1,5H-151 Kaszub 0,5192 0,4655 0,0112 0,0078 0,1060 0,0883 0,1338 7,5431 0,0000 748 Źródło: obliczenia własne autora Z analizy statystycznej (tab. 4) wynika, że nierównomierność wysiewu nasion żyta siewnikiem Amazone D7 i SZK 1,5H-151 Kaszub wyposażonymi w zespoły wysiewające typu kołeczkowego i roweczkowego, przy stałej szerokości międzyrzędzi 0,13 m, wynosi odpowiednio ok. 0,52 i 0,47. Zastosowanie siewnika Kaszub wyposażonego w zespół wysiewający typu roweczkowego i przewód spiralny, w stosunku do siewnika Amazone z zespołem wysiewającym typu kołeczkowego i przewodem teleskopowym spowodowało istotną statystycznie poprawę jakości siewu na poziomie α = 0,05. Odnotowana różnica w wartościach średnich wyniosła 0,0537 na korzyść siewnika Kaszub, co stanowi poprawę równomierności wysiewu o 11%. Wyższa równomierność wysiewu nasion żyta siewnikiem Kaszub wyposażonym w zespół wysiewający typu roweczkowego, pomimo większej pulsacji dozowanej strugi nasion, niż w przypadku zespołu typu kołeczkowego, na co wskazuje literatura [Waszkiewicz, Leonik 1991] może wynikać z wyrównania strugi nasion przez spiralny przewód nasienny. Kwestia ta wymaga wyjaśnienia, dlatego celowym wydaje się przeprowadzenie dalszych badań. 233

Piotr Markowski Wnioski 1. Z analizy korelacji wynika, że spośród dwóch badanych czynników ilości wysiewu i prędkości siewu istotny wpływ na nierównomierność wysiewu nasion żyta wysiewanych siewnikami rzędowymi z roweczkowym i kołeczkowym zespołem wysiewającym, ma pierwszy czynnik przy wysiewie nasion siewnikiem SZK 1,5H-151 Kaszub z roweczkowym zespołem wysiewającym, ze współczynnikiem korelacji -0,27 (wartość krytyczna przy α = 0,05 wynosi 0,10). W przypadku drugiego z badanych siewników Amazone D7, z kołeczkowym zespołem wysiewającym, współczynniki korelacji dla przyjętych czynników są mniejsze od wartości krytycznej, w związku z tym żadna z przyjętych zmiennych niezależnych, nie ma wpływu na nierównomierność podłużną wysiewu nasion żyta. 2. Z kolei z przeprowadzonej analizy wariancji wynika, że istotny wpływ (α = 0,05) na nierównomierność wysiewu nasion żyta siewnikami rzędowymi SZK 1,5H-151 Kaszub i Amazone D7, w przypadku obydwu badanych siewników, ma pierwsza zmienna ilość wysiewu nasion. 3. Z przeprowadzonej analizy statystycznej wynika, że przy wysiewie nasion żyta siewnikiem SZK 1,5H-151 Kaszub w stosunku do siewnika Amazone D7, odnotowano istotną statystycznie różnicę w jakości wysiewu, średnia nierównomierność wysiewu nasion wyniosła odpowiednio 0,47 i 0,52. Bibliografia Lejman K., Owsiak Z. 1994a. Analiza konstrukcji przewodu nasiennego w aspekcie podłużnej nierównomierności wysiewu. Roczniki Nauk Rolniczych. T. 80-C-1. s. 143-149. Lejman K., Owsiak Z. 1994b. Badania elastycznych gumowych przewodów nasiennych. Roczniki Nauk Rolniczych. T. 80-C-1. s. 135-141. Lejman K., Owsiak Z. 1994c. Badania podłużnej nierównomierności wysiewu siewników rzędowych. Roczniki Nauk Rolniczych. T. 80-C-1. s. 127-133. Łazarczyk A. 1997. Tendencje w konstrukcji zespołów wysiewających siewników uniwersalnych. Materiały VII Sympozjum im. prof. Cz. Kanafojskiego, nt.: Problemy budowy oraz eksploatacji maszyn i urządzeń rolniczych, Płock. s. 327-330. Markowski P., Rawa T. 2008. Porównanie parametrów geometrycznych dwusegmentowych kołeczkowych zespołów wysiewających. Inżynieria Rolnicza. Nr 10 (108). s. 175-183. PN-84/R-55050. 1985. Metody badań siewników polowych rzędowych i rzutowych. Polski Komitet Normalizacji, Miar i Jakości. Wyd. Normalizacji ALFA. Rawa T., Markowski P. 2001. Analiza kołeczkowych zespołów wysiewających w aspekcie ich konstrukcji i równomierności dozowania nasion. Inżynieria Rolnicza. Nr 13 (33). s. 383-389. Waszkiewicz Cz., Leonik A. 1991. Rozwój konstrukcji siewników rzędowych w Polsce. Cz. I. Mechanizmy wysiewające. Maszyny i Ciągniki Rolnicze i Leśne. nr 12. s. 25-27. 234

Wpływ wybranych czynników... THE IMPACT OF THE SELECTED FACTORS ON EVENNESS OF RYE SEEDS SOWING WITH DRILL SEEDERS Abstract. The research involved examining the impact of sown material volume and the sowing rate on longitudinal evenness of the Bojko variety rye seeds sowing using drill seeders with gravitational transport of seeds. Completed correlation analysis for the factors has proven that, for the assumed significance level α = 0.05, the volume of the sown seeds significantly affects unevenness of the sown rye seeds sowing using the SZK 1,5H-151 Kaszub seeder with groove sowing unit. In case of the second of the examined seeders: the Amazone D7 with pin sowing unit, none of the assumed independent variables (volume of the sown seeds and sowing rate) has significant impact on longitudinal unevenness of sowing. Key words: sowing unit, rye seeds, non-uniformity Adres do korespondencji: Piotr Markowski; e-mail: piotr.markowski@uwm.edu.pl Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji Uniwersytet Warmińsko-Mazurski ul. M. Oczapowskiego 11 10-757 Olsztyn 235