ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

Podobne dokumenty
ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWE SPRZĘGIEŁ CIERNYCH

WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWE WARGOWYCH PIERŚCIENI USZCZELNIAJĄCYCH

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu

NIEZAWODNOŚĆ OLEJU W ASPEKCIE UKŁADU SMAROWANIA PODZESPOŁU MECHANICZNEGO

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Niezawodność i Diagnostyka

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Niezawodność i Diagnostyka

Wykład 4 Wybór najlepszej procedury. Estymacja parametrów re

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

PRZESTRZENNY MODEL PRZENOŚNIKA TAŚMOWEGO MASY FORMIERSKIEJ

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

MODELOWANIE HAMULCA TARCZOWEGO SAMOCHODU OSOBOWEGO Z WYKORZYSTANIEM ZINTEGROWANYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH CAD/CAE

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU

Rozkład Gaussa i test χ2

Ważne rozkłady i twierdzenia

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

OCENA NIEZAWODNOŚCI EKSPLOATACYJNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ

Analiza trwałości eksploatacyjnej oleju silnikowego

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

W6 Systemy naprawialne

POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

TRANSFORMATA FALKOWA WYBRANYCH SYGNAŁÓW SYMULACYJNYCH

POZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD

Drugie kolokwium z Rachunku Prawdopodobieństwa, zestaw A

Analiza niepewności pomiarów

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście)

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD I PSPICE

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Struktury niezawodności systemów.

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA Wydział Matematyki Stosowanej ROZKŁAD NORMALNY ROZKŁAD GAUSSA

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

Mapy ryzyka systemu zaopatrzenia w wodę miasta Płocka

TRÓJPARAMETROWY MODEL ZDATNOŚCI SYSTEMU Z DWOMA TYPAMI ZAGROŻEŃ

Formularz recenzji magazynu. Journal of Corporate Responsibility and Leadership Review Form

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

Połączenie wciskowe do naprawy uszkodzonego gwintu wewnętrznego w elementach silnika

DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION

O PEWNEJ METODZIE INTERPOLACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW PŁODNOŚCI I O PEWNYM PARAMETRZE NATĘŻENIA URODZEŃ

Zadanie projektowe: Niezawodność i diagnostyka układów cyfrowych

Rozkłady prawdopodobieństwa

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007

Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

INSPECTION METHODS FOR QUALITY CONTROL OF FIBRE METAL LAMINATES IN AEROSPACE COMPONENTS

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

OCENA NIEZAWODNOŚCI SIECI KOMUNIKACYJNYCH

WYKORZYSTANIE MODELI AUTOREGRESJI DO PROGNOZOWANIA SZEREGU CZASOWEGO ZWIĄZANEGO ZE SPRZEDAŻĄ ASORTYMENTU HUTNICZEGO

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

Niezawodność i diagnostyka systemów

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Niezawodność systemów. Charakterystyki niezawodności.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STOCHASTYCZNY MODEL ZAPASÓW Q, R DLA PRODUKTÓW PSUJĄCYCH SIĘ PRZY ASYMETRYCZNYM ROZKŁADZIE ZAPOTRZEBOWANIA

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Niezawodność w energetyce Reliability in the power industry

Zadanie Tworzenie próbki z rozkładu logarytmiczno normalnego LN(5, 2) Plot Probability Distributions

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Transkrypt:

1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe Struktury równoległe układów niezawodnościowych, zimna rezerwa, funkcja gęstości prawdopodobieństwa uszkodzeń, splot funkcji, funkcja błędu. Streszczenie Artykuł przedstawia metodę wyznaczania funkcyjnych charakterystyk niezawodnościowych układów z tzw. rezerwą zimną (element rezerwowy pozostaje nieczynny zimny do czasu uszkodzenia elementu zasadniczego). Wyznaczenie charakterystyk niezawodnościowych dokonano w oparciu o funkcję dwóch zmiennych losowych, za pomocą splotu funkcji funkcji prawdopodobieństw uszkodzeń elementów układu. Prezentowana metoda pozwala wyznaczyć charakterystyki niezawodnościowe układu z rezerwą zimną w analitycznej formie. Metodę zastosowano do wyznaczenia funkcji niezawodności układu z rezerwą zimną", którego elementy mają swoje funkcje prawdopodobieństwa uszkodzeń opisane funkcją Gaussa. Prezentowana metoda zilustrowana została przykładem liczbowym. Wyniki uzyskane w przykładzie przedstawiono także graficznie. Wprowadzenie Wśród niezawodnościowych układów równoległych układów z rezerwowym elementem układy z niepracującym elementem rezerwowym będącym

206 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2011 nieczynnym do chwili dysfunkcji (uszkodzenia) elementu podstawowego układu mają zasadnicze, praktyczne znaczenie. Znany z danych literaturowych opis takich struktur ma charakter przybliżony i jest zdecydowanie skomplikowany [2]. W niniejszej pracy przedstawiono prostszy sposób wyznaczania charakterystyk niezawodnościowych struktur z rezerwowaniem zimnym za pomocą splotu funkcji gęstości prawdopodobieństwa uszkodzeń elementów składowych struktury (podstawowego i rezerwowego). Metoda przedstawiona w pracy obejmuje bardzo szerokie spektrum wspomnianych układów niezawodnościowych i daje dokładne wyniki dotyczące ich charakterystyk niezawodnościowych. 1. Przedstawienie problemu za pomocą funkcji dwóch zmiennych losowych Rozważany układ niezawodnościowy to struktura dwuelementowa, której schemat przedstawiony jest poniżej (rys. 1). Rys.1. Schemat blokowy dwuelementowego układu niezawodnościowego z rezerwowaniem zimnym (a) i jego schemat zastępczy (b) Rozważana struktura niezawodnościowa składa się z dwóch, niezależnych niezawodnościowo elementów S1 i S2. Zmienne losowe X i Y równe są odpowiednio czasom uszkodzeń (dysfunkcji) tych dwóch elementów. Zmienne losowe X i Y opisane są odpowiednio funkcjami zawodności F X (t) i F Y (t) (dystrybuantami zmiennych losowych X i Y). Pochodne po czasie tych funkcji są funkcjami prawdopodobieństwa uszkodzeń f X (t) i f Y (t) elementów układu (funkcjami gęstości rozkładu zmiennych losowych X i Y). Element podstawowy S1 rozważanej struktury rozpoczyna pracę w chwili t = 0 i pracuje sam aż do chwili swojego uszkodzenia. W chwili uszkodzenia tego elementu do pracy wchodzi element rezerwowy S2, który do tej pory nie pracował (był nieczynny) i struktura nadal jest sprawna.

1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 207 Jeśli przez zmienną losową Z oznaczyć czas uszkodzenia całego układu S (uszkodzone kolejno jego oba elementy S1 i S2), to zmienna ta jest funkcją dwóch zmiennych losowych X i Y o następującej postaci: Funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń całego układu S (funkcja gęstości rozkładu zmiennej losowej Z) jest przedstawiona wyrażeniem [1]: (1) (2) gdzie: f X (t) funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń elementu S1 (funkcja gęstości rozkładu zmiennej losowej X), f Y (t) funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń elementu S2 (funkcja gęstości rozkładu zmiennej losowej Y), τ zmienna całkowania. Prawe strony zależności (2) są splotem funkcji f X (t) i f Y (t), [3]. A zatem możliwe jest zapisanie zależności (2) w postaci symbolicznej: Z powyższych rozważań wynika, że funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń układu z elementem rezerwowym, który wchodzi do pracy dopiero po uszkodzeniu elementu podstawowego układu, równa się splotowi funkcji prawdopodobieństw uszkodzeń elementów: podstawowego i rezerwowego układu. Dysponując dla omawianego układu niezawodnościowego jedną z jego charakterystyk funkcyjnych funkcją prawdopodobieństwa jego uszkodzeń możliwe jest wyznaczenie pozostałych czterech charakterystyk funkcyjnych układu. I tak, funkcja niezawodności rozważanego układu ma postać: (3) (4) 2. Zastosowanie rozwiązania problemu do układów, których elementy mają funkcje prawdopodobieństwa uszkodzeń opisane funkcją Gaussa Załóżmy, że rozważany układ niezawodnościowy ma element podstawowy opisany funkcją prawdopodobieństwa uszkodzeń o postaci: (5)

208 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2011 a element rezerwowy opisany jest funkcją prawdopodobieństwa uszkodzeń zapisaną poniżej: (6) gdzie: µ X, σ X parametry funkcji f X (t); odpowiednio wartość średnia i odchylenie standardowe, µ Y, σ Y parametry funkcji f Y (t); odpowiednio wartość średnia i odchylenie standardowe. Funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń układu jest splotem funkcji (5) i (6). Splot dwóch funkcji Gaussa jest także funkcją Gaussa [4]: (7) gdzie: wartość średnia (8) odchylenie standardowe (9) W celu wyznaczenia funkcji niezawodności rozważanego układu w oparciu o charakterystykę funkcyjną (7) należy funkcję Gaussa scałkować w granicach od 0 do t. Funkcję pierwotną całki z wyrażenia (7) wyrażono za pomocą funkcji błędu erf(t) w następujący sposób [1]: (10) Zatem zależność (4) przybierze w tym przypadku postać: gdzie wielkości µ Z i σ Z są określone przez związki (8) i (9). (11)

1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 209 Własności niezawodnościowe wielu elementów i układów mechanicznych opisane są za pomocą rozkładu gaussowskiego zmiennej losowej ich uszkodzeń. Jako przykład można podać takie elementy, jak sprzęgła cierne, hamulce, opony, mechanizmy śrubowe, różnego rodzaju ostrza i wiele innych obiektów. 3. Przykład obliczeniowy układu niezawodnościowego z tzw. zimna rezerwą Kosa spalinowa typu BCM 2600 produkcji firmy MAKITA wyposażona jest w nóż z obustronnymi ostrzami. Pozwala to, po zużyciu (stępieniu) ostrzy z jednej strony noża, na dalsze użytkowanie kosy, przekładając jej nóż na drugą stronę (użytkując drugie ostrza). A zatem nóż taki można uważać za układ niezawodnościowy z rezerwowaniem zimnym jedne ostrza tworzą element podstawowy układu, a ostrza drugie element rezerwowy. Zebrane przez autorów artykułu informacje na temat trwałości ostrzy noży tej kosy wykazały, że trwałość ta ma rozkład gaussowski o wartości średniej µ = = 90 godz. i odchyleniu standardowym σ = 7 godz. Oczywiście ostrza po obu stronach noża mają tę samą trwałość. Ostrza noża kosy, jako element podstawowy i element rezerwowy układu niezawodnościowego, opisane są przez funkcję prawdopodobieństwa uszkodzeń, zgodnie ze wzorem (5):. Parametry funkcji gaussowskiej funkcji prawdopodobieństwa uszkodzeń układu (jaki tworzy nóż kosy BCM 2600) są następujące: wartość średnia odchylenie standardowe [godz.], [godz.]. Funkcja niezawodności układu, jaki tworzy nóż kosy BCM 2600 jest określona zgodnie z wyrażeniem (11): Poniżej (rys. 2) przedstawiono wykresy funkcji niezawodności (od prawej strony) układu rozważanego w przykładzie i jego pojedynczego elementu.

210 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2011 Rys. 2. Wykresy funkcji niezawodności Wnioski 1. Własności niezawodnościowe zaprezentowanego układu z rezerwowaniem zimnym zostały w pełni, dokładnie opisane funkcją niezawodności określoną wzorem (4). 2. Możliwe jest opisanie własności niezawodnościowych układu z rezerwowaniem zimnym za pomocą rozkładu gaussowskiego zmiennej losowej ich uszkodzeń, co zostało wykazane zależnością (11). 3. Oprócz prezentowanego jako przykład noża kosy spalinowej, w pełni uzasadnione jest opisywanie własności niezawodnościowych wielu elementów i układów mechanicznych, takich jak sprzęgła cierne, hamulce, opony, mechanizmy śrubowe za pomocą rozkładu gaussowskiego zmiennej losowej ich uszkodzeń. Bibliografia 1. Papoulis A., Pillai S.U.: Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw-Hill, 2002. 2. Smith David J.: Reliability, Maintainability and Risk. Practical method for engineers. Butterworth-Heinemann, 2000. 3. Bracewell R.: The Fourier Transform and Its Applications. McGraw-Hill, 1986. 4. Strona internetowa http://mathworld.wolfram.com/convolution.html. Recenzent: Jan SZYBKA

1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 211 Application of convolution in the description of a standby redundancy system Key words Redundancy structures of reliability systems, standby redundancy, failure density probability function, convolution of functions, error function. Summary The paper gives a method that allows one to find reliability characteristics for standby redundancy systems. The method is based on the concept of a function of two random variables, and the solution of the problem is done with a convolution of two functions that are probability density functions of the elements of the system. The method allows one to find reliability characteristics systems in their analytical forms (if reliability characteristics of the elements are in the same forms). The method was used to find a reliability function of a standby redundancy system where elements possessed their probability density functions as Gauss functions. In the analysis, we allowed for the fact that the convolution of two Gauss functions is a Gauss function as well. To solve the expression of the reliability function of systems or elements those probability density functions were Gauss functions, we used an error function. That allowed getting a solution of the problem in an analytical form. There were given examples of mechanical elements possessing their probability density functions like Gauss functions. The method was exemplified numerically, and its results were presented graphically.