Przedmowa Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11

Podobne dokumenty
1. Wstêp Charakterystyka linii napowietrznych... 20

ISBN

1. Wstêp... 9 Literatura... 13

Modelowanie Wieloskalowe. Automaty Komórkowe w Inżynierii Materiałowej

POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA.

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

MASZYNY ELEKTRYCZNE WOKÓŁ NAS Zastosowanie, budowa, modelowanie, charakterystyki, projektowanie


Obróbka cieplna stali

1. Rozk³ad materia³u nauczania dla klasy VI (4 godziny tygodniowo)

Spis treœci CZÊŒÆ I WYTAPIANIE STALI NA ODLEWY W PIECU UKOWYM Wstêp... 11

Matematyka z plusemdla szkoły ponadgimnazjalnej WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE TRZECIEJ LICEUM. KATEGORIA B Uczeń rozumie:

DZIENNIK PRAKTYK ZAWODOWYCH

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska

SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA

Spis treœci. Wstêp... 9

Ida Kurcz. Psychologia języka i komunikacji

Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie

Wdrożenie modułu płatności eservice dla systemu Virtuemart 2.0.x

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania

Technologie internetowe Internet technologies Forma studiów: Stacjonarne Poziom kwalifikacji: I stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L

Zagospodarowanie magazynu

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016

Opis modułu analitycznego do śledzenia rotacji towaru oraz planowania dostaw dla programu WF-Mag dla Windows.

DWP. NOWOή: Dysza wentylacji po arowej

Rozdzia 5. Uog lniona metoda najmniejszych kwadrat w : ::::::::::::: Podstawy uog lnionej metody najmniejszych kwadrat w :::::: Zastos

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

LABORATORIUM FOTONIKI

Technologie Informacyjne

Rozwijanie kompetencji nauczycieli i uczniów z zakresu stosowania TIK. Wykorzystanie e-podręczników i e-zasobów w nauczaniu i w uczeniu się

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Spis treœci Streszczenie Summary 1. Wprowadzenie 2. Opis nieci¹g³ego masywu skalnego na potrzeby modeli geomechanicznych

Przyk³adowe zdania. Wydawnictwo Szkolne OMEGA. Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4. Zadanie 5. Zadanie 6. Zadanie 7. Zadanie 8. Zadanie 9.

Joanna Kwatera PO NITCE DO K ÊBKA. czyli jak æwiczyæ sprawnoœæ rachunkow¹ uczniów klas 4 6 szko³y podstawowej OPOLE

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Podstawa programowa kształcenia ogólnego informatyki w gimnazjum

TEMAT PRACY DOKTORSKIEJ

Program szkolenia. Standardy współpracy międzysektorowej

Test optymalizacji ażurowej konstrukcji cylindrycznej z wykorzystaniem narzędzi LS-Opt i HyperMesh

Wydział Zarządzania. Poziom i forma studiów. Ścieżka dyplomowania: Kod przedmiotu: Punkty ECTS 1) W - 15 C- 15 L- 0 P- 0 Ps- 0 S- 0

WYKŁAD 8. Postacie obrazów na różnych etapach procesu przetwarzania

SPRAWDZIANY Z MATEMATYKI

Stacjonarne Wszystkie Katedra Informatyki Stosowanej dr inż. Krzysztof Strzałkowski. Kierunkowy Nieobowiązkowy Polski Semestr piaty

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

ECDL Advanced Moduł AM3 Przetwarzanie tekstu Syllabus, wersja 2.0

Separatory PRelectronics

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej(WPF) Gminy Dmosin na lata ujętej w załączniku Nr 1

Zastosowanie metody interpolacji warstwic do tworzenia NMT. dr inż. Ireneusz Wyczałek Zakład Geodezji POLITECHNIKA POZNAŃSKA

Spis treœci. Przedmowa do wydania pierwszego... 13

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Instrukcja Laboratoryjna

ZAPYTANIE OFERTOWE Nr 21/ZO/Zad2/NIPR/2015

Zarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska

Sprawdzian wiadomości z przyrody w klasie VI WNIKAMY W GŁĄB MATERII

NAJWAŻNIEJSZE ZALETY LAMP DIODOWYCH

PODSTAWOWA DOKUMENTACJA BADANIA KLINICZNEGO

EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne

Fig _31 Przyk ad dyskretnego modelu litologicznego

Zaproszenie do projektu. Warszawa Lokalnie

OPIS PRZEDMIOTU. Podstawy edukacji matematycznej. Wydzia Pedagogiki i Psychologii

K P K P R K P R D K P R D W

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

PL B1. POLITECHNIKA LUBELSKA, Lublin, PL BUP 14/14

Definicje. m-learning. b-learning. e-learning

Dokumentacja nauczyciela mianowanego ubiegającego się o stopień nauczyciela dyplomowanego

TADEUSZ MIKO AJCZYK Wydzia Mechaniczny, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy, Bydgoszcz

AUDYT WEWNĘTRZNEGO SYSTEMU ZAPEWNIENIA JAKOŚCI KSZTAŁCENIA

REGULAMIN KURSÓW DOKSZTAŁCAJĄCYCH I SZKOLEŃ W UNIWERSYTECIE GDAŃSKIM

Wniosek o dofinansowanie realizacji projektu PO KL przewiduje:

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Modelowanie wieloskalowe. Automaty Komórkowe - podstawy

Wydzial Mechaniczny EKOLOGICZNE ASPEKTY STOSOWANIA NOWYCH TECHNOLOGII W TRANSPORCIE. Politechnika Koszalinska

ZASTOSOWANIE MIKROSYSTEMÓW W MEDYCYNIE LABORATORIUM. Ćwiczenie nr 3. Kropelkowy system mikrofluidyczny

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Spis treœci. Spis treœci

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/16 t

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

KARTA PRZEDMIOTU. UBEZPIECZENIA w języku polskim Nazwa przedmiotu. MAJĄTKOWE w języku angielskim

Obliczenia bosmanatu. Schemat statyczny (ci ar belki uwzgl dniony automatycznie): Momenty zginaj ce [knm]:

METODYKA WYCHOWANIA FIZYCZNEGO Studia II stopnia. Tomasz Frołowicz Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku

ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 20. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi jedn poprawn odpowied.

Zespó Szkó Samochodowych

Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie

SYGNALIZACJA WZROKOWA STATKÓW W DRODZE

Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM)

Politechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych ul. Koszykowa 75, Warszawa

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Nowoczesne technologie - Program doskonalenia zawodowego nauczycieli zawodu w przedsiębiorstwach Klastra Obróbki Metali

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012

TAJEMNICA BANKOWA I OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH W PRAKTYCE BANKOWEJ

Modelowanie obiektów 3D

Komputerowe Systemy Sterowania Sem.VI, Wykład organizacyjny

TOS3 Test osiągnięć szkolnych po I etapie edukacyjnym

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

Na wirtualnym szlaku Geoportal małopolskich szlaków turystycznych narzędziem do promocji regionu

Od redaktora naukowego 2. Mapy górnicze 3. Pomiary sytuacyjne w

Pracownia internetowa w ka dej szkole (edycja 2004/2005)

Transkrypt:

Spis treœci Przedmowa... 9 Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11 1. Wstêp... 13 1.1. Rys historyczny... 14 1.2. Klasyfikacja automatów... 18 1.3. Automaty komórkowe a modelowanie zjawisk mikrostrukturalnych... 21 1.4. Automaty komórkowe a problemy zwi¹zane z ich stosowaniem... 23 2. Algorytmy rozrostu ziarna... 29 2.1. Klasyczny algorytm rozrostu ziarna... 29 2.2. Algorytm rozrostu ziarna z zastosowaniem losowych regu³... 34 2.3. Algorytm rozrostu ziarna ze sterowaniem prêdkoœci rozrostu... 38 2.4. Izotropia przestrzeni... 41 2.4.1. Algorytm dla niezmiennych warunków rozrostu ziarna... 42 2.4.2. Algorytm uwzglêdniaj¹cy zmienn¹ prêdkoœæ rozrostu... 44 2.4.3. Algorytm uwzglêdniaj¹cy odkszta³cenie lub dowolny kszta³t komórek... 48 2.4.4. Zmodyfikowany algorytm do wyznaczenia czasu przejœcia... 52 2.5. Sterowanie kszta³tem rosn¹cego ziarna... 54 2.5.1. Globalne i lokalne wspó³rzêdne ziarna... 54 2.5.2. Algorytm rozrostu ziarna w kszta³cie kuli... 57 2.5.3. Algorytm rozrostu ziarna w kszta³cie elipsoidy... 57 2.5.4. Algorytm rozrostu ziarna w kszta³cie prostopad³oœcianu... 59 2.5.5. Algorytm rozrostu ziarna w kszta³cie oœmioœcianu... 61 2.5.6. Algorytm rozrostu ziarna w kszta³cie walca... 62 3. Warunki brzegowe i reorganizacja przestrzeni komórkowej... 64 3.1. Wymagania stawiane warunkom brzegowym... 64 3.2. Warunki brzegowe przy sta³ej topologii automatów komórkowych... 66 3

3.3. Warunki brzegowe przy zmiennej topologii automatów komórkowych... 75 3.3.1. Odrzucenie po³owy modelowej przestrzeni (halving)... 76 3.3.2. Przecinanie i sk³adanie przestrzeni (cutting and bonding)... 80 3.3.3. Podwojenie przestrzeni... 83 3.3.4. Wyprostowanie przestrzeni automatów komórkowych... 84 3.4. Wskazówki do wyboru warunków brzegowych... 85 4. Opracowanie i zastosowanie frontalnych automatów komórkowych... 87 4.1. Konwencjonalne automaty komórkowe... 87 4.2. Frontalne automaty komórkowe... 89 4.3. Przyk³ady oszacowañ nak³adów obliczeniowych... 94 4.4. Uniwersalny frontalny automat komórkowy... 95 5. Przygotowanie danych do tworzenia siatki metody elementów skoñczonych... 101 5.1. Zasady przygotowania danych... 101 5.1.1. Wczytywanie informacji o mikrostrukturze... 103 5.1.2. Sprawdzenie ci¹g³oœci ziaren... 103 5.1.3. Eliminacja zbyt drobnych ziaren... 106 5.1.4. Stworzenie listy komórek le ¹cych na granicach ziaren... 106 5.1.5. Lista p³aszczyzn styku ziaren... 106 5.1.6. Uporz¹dkowanie œcianek komórek na powierzchni styku dwóch ziaren, sprawdzenie ich ci¹g³oœci i wyznaczenie konturu ka dej p³aszczyzny... 107 5.1.7. Stworzenie listy linii dla ka dej p³aszczyzny... 108 5.1.8. Stworzenie listy wszystkich linii... 109 5.1.9. Algorytm sprawdzania linii... 109 5.1.10. Stworzenie i wype³nienie listy linii dla ka dego ziarna... 111 5.1.11. Stworzenie i wype³nienie listy wierzcho³ków... 111 5.1.12. Stworzenie i wype³nienie listy wierzcho³ków dla ka dej p³aszczyzny i ziarna oraz list p³aszczyzn i ziaren dla ka dego wierzcho³ka... 112 5.1.13. Zapisywanie wyników do plików... 112 5.2. Przyk³ady siatek MES... 114 Czêœæ druga. Modelowanie zjawisk mikrostrukturalnych... 115 6. Modelowanie pocz¹tkowej mikrostruktury o zadanych parametrach... 117 6.1. Zasady i struktura modelu kszta³towania pocz¹tkowej mikrostruktury... 117 6.2. Wybór, okreœlenie warunków symulacji i symulacja... 118 4

6.3. Uzyskanie mikrostruktury o zadanym rozk³adzie wielkoœci ziaren... 126 6.3.1. Przedstawienie rozk³adu teoretycznego w postaci szeregu rozdzielczego... 126 6.3.2. Wyznaczenie liczby ziaren, reprezentatywnej objêtoœci modelowej, sprawdzenie rozmiarów przestrzeni komórkowej... 127 6.3.3. Zadanie warunków zarodkowania... 128 6.3.4. Modelowanie mikrostruktury i wyznaczenie empirycznego rozk³adu wielkoœci ziarna... 128 6.3.5. Porównanie rozk³adu empirycznego z teoretycznym, wyznaczenie b³êdu dopasowania... 129 6.3.6. Sprawdzenie kryterium dopasowania i korekta warunków zarodkowania... 130 6.3.7. Obliczenia koñcowe prêdkoœci zarodkowania oraz modelowanie sprawdzaj¹ce... 133 6.3.8. Okreœlenie warunków zarodkowania... 134 6.4. Przyk³ad symulacji mikrostruktury i wyniki... 137 6.5. Orientacja krystalograficzna ziaren... 142 6.5.1. Dopasowanie rozk³adu i orientacja ziaren... 142 6.5.2. Dopasowanie rozk³adu k¹ta dezorientacji granic ziaren... 143 6.5.3. Dopasowanie rozk³adu oraz orientacja ziaren i k¹ta dezorientacji granic... 145 7. Krzepniêcie... 146 7.1. Model FCA do modelowania makrostruktury podczas krzepniêcia... 146 7.2. Za³o enia wstêpne... 149 7.3. Modelowanie zjawiska zmiany stanu skupienia materia³u (krystalizacja)... 151 Uwzglêdnienie pola temperatury podczas modelowania krzepniêcia... 157 7.4. Opis modu³u FCA... 159 7.5. Wyniki modelowania... 161 7.5.1. Modelowanie wlewków za pomoc¹ FCA o du ej liczbie komórek... 161 7.5.2. Wyznaczenie parametrów zarodkowania... 166 Modyfikacji programu FCA... 168 7.6. Weryfikacja modelu i jego optymalizacja ze wzglêdu na nak³ady obliczeniowe... 173 8. Rekrystalizacja... 183 8.1. Rozwój metod badania i modelowania rekrystalizacji... 183 8.2. G³ówne za³o enia do modelowania rekrystalizacji... 187 8.3. Podstawowe modele... 188 8.3.1. Rozwój dyslokacji... 188 5

8.3.2. Naprê enie uplastyczniaj¹ce... 190 8.3.3. Zarodkowanie... 191 8.3.4. Rozrost ziaren... 194 8.4. Kinetyka rekrystalizacji... 197 8.4.1. Warunki brzegowe... 197 8.4.2. Wymiar przestrzeni... 198 8.4.3. Kszta³t ziaren... 202 8.5. Rekrystalizacja statyczna... 204 8.5.1. Zarodkowanie przy rekrystalizacji statycznej... 204 8.5.2. Kinetyka rekrystalizacji statycznej... 208 8.6. Rekrystalizacja dynamiczna... 214 8.6.1. Zarodkowanie i rozrost ziaren... 215 8.6.2. Uwzglêdnienie geometrii odkszta³cenia... 217 8.6.3. Naprê enie uplastyczniaj¹ce... 219 8.6.4. Rekrystalizacja metadynamiczna... 223 8.7. Wielkoœæ ziarna... 224 8.8. Kierunki dalszych badañ rekrystalizacji... 228 9. Przemiany fazowe w stanie sta³ym... 230 9.1. Podstawowe wiadomoœci o przemianach fazowych w stali... 230 9.2. Modelowanie przemian fazowych... 233 9.3. Model przemian fazowych... 236 9.4. Wyniki modelowania wstêpnego... 239 10. Rozdrobnienie mikrostruktury... 243 10.1. Materia³y drobnoziarniste... 243 10.2. Model rozwoju mikrostruktury i w³asnoœci mechanicznych materia³ów silnie rozdrobnionych... 246 10.2.1. Modele oparte o metodê elementów skoñczonych: MES I i MES II... 247 10.2.2. Automaty komórkowe... 247 10.2.3. Zastosowanie teorii plastycznoœci kryszta³ów... 248 10.2.4. Naprê enie uplastyczniaj¹ce... 249 10.2.5. Model oparty o metodê elementów dyskretnych... 249 10.3. Modele automatów komórkowych... 249 10.3.1. Model I... 250 10.3.2. Model II... 255 10.3.3. Model III... 255 10.4. Weryfikacja parametrów automatów komórkowych... 256 10.5. Zastosowanie opracowanego modelu do przeprowadzenia testowych obliczeñ... 257 10.5.1. Walcowanie pakietowe... 257 10.5.2. Symulacja procesu MAXStrain... 263 6

11. Przyk³ady zastosowania frontalnych automatów komórkowych do modelowania mikrostruktury w procesie walcowania... 266 11.1. Procesy wieloetapowego odkszta³cenia (walcowanie w wykrojach)... 267 11.1.1. Warunki symulacji... 268 11.1.2. Charakterystyka materia³u... 269 11.1.3. Wyniki modelowania MES... 269 11.1.4. Modelowanie rozwoju mikrostruktury... 271 11.2. Walcowanie wyrobów p³askich... 278 11.2.1. Dane wejœciowe... 279 11.2.2. Wyniki symulacji... 280 Podsumowanie czêœci drugiej. Analiza wyników badañ teoretycznych... 285 Czêœæ trzecia. Praktyczny kurs automatów komórkowych... 289 Æwiczenia laboratoryjne 1. Automaty komórkowe. Podstawowe pojêcia. Jednowymiarowe CA. Lokalne regu³y... 293 Æwiczenia laboratoryjne 2. Jednowymiarowe CA. Synchroniczne i asynchroniczne CA... 297 Æwiczenia laboratoryjne 3. Dwuwymiarowe CA... 302 Æwiczenia laboratoryjne 4. Otoczenie (S¹siedztwo)... 308 Æwiczenia laboratoryjne 5. Sterowanie prêdkoœci¹ rozrostu. Izotropia przestrzeni... 312 Æwiczenia laboratoryjne 6. Frontalne automaty komórkowe... 316 Æwiczenia laboratoryjne 7. Kszta³t ziaren. Prostok¹t... 321 Æwiczenia laboratoryjne 8. Pocz¹tkowa mikrostruktura... 324 Æwiczenia laboratoryjne 9. Granice ziaren. Warunki brzegowe... 326 Æwiczenia laboratoryjne 10. Otwarte warunki brzegowe. Krok czasowy... 329 Æwiczenia laboratoryjne 11. Rozwój mikrostruktury. Przemiana fazowa... 333 Literatura... 335 7