Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/01 Wydział Prawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych Kierunek studiów: Stosunki międzynarodowe Forma studiów: Stacjonarne Stopień studiów: I Specjalności: Handel zagraniczny Turystyka międzynarodowa Amerykanistyka Studia europejskie Studia Wschodnie Współczesna dyplomacja Logistyka międzynarodowa Obsługa celna Profil: Ogólnoakademicki Kod kierunku: SM 1 Przedmiot Nazwa przedmiotu Elementy statystyki Kod przedmiotu WPAISM SM A1S P 1/1 Kategoria przedmiotu Podstawowa Liczba punktów ECTS Język wykładowy polski Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I 0 10 0 0 0 0 Legenda: W Wykład; C Ćwiczenia/ Języki; K Konwersatorium; S Seminarium; L Labolatorium; I Inne;
Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel 1. Zajęcia mają zapoznać studentów Wydziału Stosunków Międzynarodowych (handel zagraniczny, amerykanistyka, studia wschodnie, studia europejskie i turystyka międzynarodowa) z podstawami metod statystycznych i sposobami ich wykorzystania w naukach społecznych. W wyniku opanowania treści przedmiotu student powinien umieć: uzasadnić rolę statystyki w procesie podejmowania decyzji, sklasyfikować cechy statystyczne, wyjaśnić znaczenie podstawowych pojęć statystycznych, wybrać właściwą metodę badania statystycznego w typowej sytuacji oraz wnioskować statystycznie w prostych sytuacjach życiowych. Wymaganie wstępne a. Znajomość matematyki w zakresie podstawowym szkoły średniej, umiejętności rachunkowe 5 Modułowe efekty kształcenia MW1. Wiedza: student, który zaliczył przedmiot: zapoznał się interpretacją danych statystycznych, podstawowymi miarami statystycznymi (średnią, dominantą, medianą, wariancją, odchyleniem standardowym), zmienną losową i podstawowymi jej rozkładami, analizą współliniowości, metodami badania korelacji i regresji, analizą dynamiki zjawisk. podstawami rachunku prawdopodobieństwa, wnioskowaniem statystycznym, estymacją parametrów i weryfikacją hipotez MU1. Umiejętności: student, który zaliczył przedmiot: jest świadomy konieczności stałego uaktualniania wiedzy, zachowuje krytycyzm i skłonność do weryfikowania pozyskiwanych informacji z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego MU. Umiejętności: student definiuje i interpretuje dane statystyczne, scharakteryzuje i zastosuje podstawowe metody i narzędzia statystyki opisowej,wykorzysta zasady wnioskownia statystycznego i zweryfikuje podstawowe hipotezy MK1. Kompetencje społeczne: student, który zaliczył przedmiot: jest otwarty na poglądy innych i skłonny do podjęcia dyskusji i zastosuje metody statystyczne w analizie problemów z obszaru stosunków międzynarodowych. 6 Treści programowe W1 W W Wykład 1.Podstawowe pojęcia statystyki: istota i przedmiot statystyki, zbiorowość generalna (populacja), zbiorowość próbna, cechy statystyczne (zmienne) mierzalne i niemierzalne, ciągłe i skokowe, operacjonalizacja zmiennych teoretycznych, badana korelacyjne badania eksperymentalne porównanie badań eksperymentalnych i korelacyjnych analiza przykładów. Analiza opisowa rozkładu jednej zmiennej: definicja prawdopodobieństwa, rozkład zmiennej, miary tendencji centralnej: średnie klasyczne, przeciętne, dominanta, mediana, miary pozycyjne i kwantyle, bezwzględne miary zmienności: rozstęp, odchylenie przeciętne, wariancja, odchylenie standardowe, standaryzacja, współczynnik zmienności, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji, analiza szeregu szczegółowego, analiza szeregu rozdzielczego.metody analizy współzależności dwóch cech: związek liniowy miedzy zmiennymi ilościowymi, wykres korelacyjny, zmienne zależne i niezależne, przewidywanie wyników zmiennej zależnej na podstawie wartości zmiennej niezależnej, współzmienność cech, wzór na kowariancję, prosta regresji, współczynnik determinacji i współczynnik korelacji, interpretacja współczynnika korelacji, Strona /5
W W5 W6 Wykład.Rozkład zmiennej w populacji: próba i populacja, statystyki i parametry, rozkład normalny (rozkład Gaussa), tablice rozkładu normalnego, wykorzystanie informacji dotyczącej normalności rozkładu zmiennej w populacji: - wyliczanie procentu osób uzyskujących wynik spełniający określone kryteria, - wyliczanie wartości zmiennej przy założonym procencie osób osiągających wynik z danego przedziału, wizualizacja rozkładu zmiennej i zależności między zmiennymi 5.Rozkład statystyki: próba losowa, rozkład średnich (statystyki M), rozkład wariancji, średnia rozkładu średnich, miary rozproszenia rozkładu statystyki, wykorzystanie znajomości rozkładu statystyki M, centralne twierdzenie graniczne 6.Testowanie hipotez statystycznych: wnioskowanie statystyczne, formułowanie hipotez, kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze, etapy testowania hipotez, weryfikacja hipotez dotyczących wartości oczekiwanej, weryfikacja hipotez dotyczących wariancji, ryzyko błędu, błędy pierwszego i drugiego rodzaju, wynik istotny statystycznie Razem 0 C1 C C Ćwiczenia/ Języki 1. Analiza opisowa rozkładu jednej zmiennej - przykłady i zadania miary tendencji centralnej: średnie klasyczne, przeciętne, dominanta, mediana miary pozycyjne i kwantyle bezwzględne miary zmienności:: rozstęp, odchylenie przeciętne, wariancja, odchylenie standardowe standaryzacja współczynnik zmienności miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji analiza szeregu szczegółowego analiza szeregu rozdzielczego.metody analizy współzależności dwóch cech - przykłady i zadania związek liniowy miedzy zmiennymi ilościowymi wykres korelacyjny zmienne zależne i niezależne przewidywanie wyników zmiennej zależnej na podstawie wartości zmiennej niezależnej współzmienność cech, wzór na kowariancję prosta regresji współczynnik determinacji i współczynnik korelacji interpretacja współczynnika korelacji.rozkład zmiennej w populacji - przykłady i zadania próba i populacja, statystyki i parametry rozkład normalny (rozkład Gaussa) tablice rozkładu normalnego wykorzystanie informacji dotyczącej normalności rozkładu zmiennej w populacji wyliczanie procentu osób uzyskujących wynik spełniający określone kryteria wyliczanie wartości zmiennej przy założonym procencie osób osiągających wynik z danego przedziału.testowanie hipotez statystycznych - przykłady i zadania wnioskowanie statystyczne formułowanie hipotez kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze etapy testowania hipotez weryfikacja hipotez dotyczących wartości oczekiwanej weryfikacja hipotez dotyczących wariancji ryzyko błędu, błędy pierwszego i drugiego rodzaju wynik istotny statystycznie Razem 10 7 Metody dydaktyczne M16. Wykłady M15. Zadania tablicowe M10. Prezentacje multimedialne Strona /5
. Dyskusja 8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności godzin na zrealizowanie aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: Godziny wynikające z planu studiów 0 Konsultacje przedmiotowe 0 Egzaminy i zaliczenia w sesji 0 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 5 Opracowanie wyników 0 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 0 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z całego nakładu pracy studenta 15 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 9 Metody oceny Egzamin pisemny w postaci pytań otwartych i zadań problemowych sprawdzających stopień przyswojenia i umiejętność wykorzystania przerobionego materiału. Procentowy udział w egzaminie: pytania otwarte 0%, zadania problemowe 60%. Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny P. Kolokwium P5. Referat P11. Aktywność na zajęciach Warunki zaliczenia przedmiotu a. Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie ponad 50% maksymalnej ilości punktów. W końcowej ocenie uwzględnia się również udział i stopień aktywności na ćwiczeniach. Kryteria oceny Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę 5 pomiędzy 50% a 65 % punktów na egzaminie pomiędzy 66 % a 70 % punktów na egzaminie pomiędzy 71 % a 85 % punktów na egzaminie pomiędzy 86% a 90 % punktów na egzaminie powyżej 90 % punktów na egzaminie 10 Macierz realizacji przedmiotu Strona /5
Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW1 MU1 MU MK1 Odniesienie do efektów kierunkowych K_ W0[++], K_ W08[++], K_ W1[+] K_ U06[++], K_ U09[++] K_ U06[++], K_ U09[++] K_ K0[++], K_ K07[++] Treści programowe Metody dydaktyczne Sposoby oceny 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] Kukuła Edward Elementy Statystyki w zadaniach, Warszawa, 007, PWN [] Wieczorkowska Grażyna, Wierzbiński Jerzy Statystyka. Od teorii do praktyki, Warszawa, 011, Wydawnictwo Naukowe Scholar [] Podgórski Jarosław Statystyka dla studiów licencjackich, Warszawa, 009, PWE Literatura uzupełniająca: [1] Kopczyński Michał Podstawy Statystyki. Podręcznik dla humanistów, Warszawa, 005, Mówią Wieki [] Bruce M. King, Edward W. Minium Statystyka dla psycholgów i pedagogów, Warszawa, 009, PWN [] Bruce Frey 75 Sposobów ma statystykę. Jak zrozumieć świat i wygrać z prawdopodobieństwem, Warszawa, 007, Wydawnictwo Helion 1 Informacje o nauczycielach akademickich Osoba odpowiedzialna za kartę dr Tomasz Szczypiński (kontakt: tszczypinski@afm.edu.pl) Osoby prowadzące przedmiot dr Tomasz Szczypiński (kontakt: tszczypinski@afm.edu.pl) Strona 5/5