TECHNOLOGIE INFORMACYJNE



Podobne dokumenty
Metody i analiza danych

Daniel Wójcik Wprowadzenie do Matlaba

Elementy okna MatLab-a

Laboratorium Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D.

Elementy Projektowania Inżynierskiego MATLAB Wprowadzenie.

Wizualizacja funkcji w programie MATLAB

ŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów funkcji

Grafika w Matlabie. Wykresy 2D

Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

MATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE. Maciej Ulman ETI 9.2. Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy:

WPROWADZENIE ŚRODOWISKO OBLICZEŃ NUMERYCZNYCH MATLAB - SIMULINK

4. Macierze i podstawy działań na macierzach

Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie

Spis treści MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW FUNKCJI. Technologie Informacyjne. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3

Graficzna prezentacja wyników

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY

Podstawy MATLABA, cd.

Przykładowo, jeśli współrzędna x zmienia się od 0 do 8 co 1, a współrzędna y od 12 co 2 do 25, to punkty powinny wyglądać następująco:

Graficzna prezentacja wyników w MATLABIE

PODSTAWY PROGRAMOWANIA W JĘZYKU MATLAB

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab

Matlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych. Piotr Wróbel Pok. B 4.22

Grafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie

Wykresy. Wykresy i grafika w Matlabie 11/4/2013. sin(θ ) Wykresy 2D Wykresy 3D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2.

Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki

Klasyfikacja Support Vector Machines

Komputerowa analiza obrazu Laboratorium 4

TWORZENIE WYKRESÓW (1)

Funkcje wielu zmiennych

Laboratorium 3 Grafika 2D i 3D w Matlabie. Wprowadzenie do programowania

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Mateusz Saków

dr Tomasz Ściężor Wydział Inżynierii Środowiska Politechnika Krakowska Podstawy programowania w języku MatLab

1 Wizualizacja danych - wykresy 2D

Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab

Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK

gnuplot - wprowadzenie

Matlab/Octave wprowadzenie

Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Mateusz Saków

MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń z Podstaw Informatyki

1. Wprowadzenie do systemu MATLAB Operacje macierzowe i grafika 2D i 3D Podstawy programowania. Sławomir Milewski

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.

Podstawowe struktury danych Tablice, macierze. LABORKA Piotr Ciskowski

Laboratorium Cyfrowego Przetwarzania Obrazów

Program na zaliczenie: Odejmowanie widm

Część I. Polecenia podstawowe

PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1:

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych

Operatory arytmetyczne

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych

Matlab Składnia + podstawy programowania

Gambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o.

Podstawowe operacje graficzne.

Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.

Innymi ważnymi funkcjami wykorzystywanymi przy tworzeniu skryptów używających grafiki w MATLAB-ie są następujące:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),

Pętle iteracyjne i decyzyjne

Instrukcje Laboratoryjne

Zadanie 1. Rozważ funkcję f(x, y) = (x + y)(x + 6)( y 3) określoną na zbiorze R 2.

Matlab/Octave Tomasz Sobiech, Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki

Repetytorium z matematyki ćwiczenia

Matlab III Instrukcje, interpolacja, dopasowanie krzywych,

Układy i Systemy Elektromedyczne

Podstawy biblioteki Matplotlib

Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie

Indukcja matematyczna

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Skrypt 12. Funkcja kwadratowa:

L1 - WPROWADZENIE DO MATLABA

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS

Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.







MATLAB jako narzędzie do obliczeń numerycznych

Przykład: UWAGA: Funkcja repmat służy do powielania elementów. Przykład: >> student.nazwisko ans = Abacki ans = Babcki

1 Typy i formaty danych

WIADOMOŚCI OGÓLNE. MATLAB rozróżnia małe i wielkie litery. Wszystkie funkcje muszą być wprowadzane małymi literami.

1. Praktyczny przykład kalibracji rastra

Zadania. Rozdział Wektory i macierze. 1.Podajpolecenie 1,któreutworzywektor: v = [100, 95, 90,..., 95, 100].

Animacja Komputerowa. Animacja oparta na interpolacji

Matlab Składnia + podstawy programowania




6 Grafika 2D. 6.1 Obiekty 2D

Języki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2

Pracownia wykorzystania zasobów internetowych

gnuplot czyli jak zrobić wykres, żeby się nie narobić

Transkrypt:

ZAJĘCIA 5 TECHNOLOGIE INFORMACYJNE MATLAB FUNKCJE GRAFICZNE 3D I WIZUALIZACJA 3D ZADANIA DO WYKONANIA Z GRAFIKI 3D 1. Omów zadania poniższych kodów i podaj przykłady Kody Z=peaks(20); figure(1) subplot(2,1,2) h=surf(z); colormap hot shading interp set(h,'edgecolor','k')

light('position',[-2,2,20]) lighting phong material([0.4,0.6,0.5,30]) set(h,'facecolor',[0.7 0.7 0],... 'BackFaceLighting','lit') view([30,25]) set(gca,'cameraviewanglemode','manual') axis([5 15 5 15-8 8]) set(gca,'zticklabel','negative Positive') set(gca,'plotboxaspectratio',[2.5 2.5 1]) xlabel('x Axis') ylabel('y Axis') zlabel('function Value') title('peaks') set(gcf,'paperpositionmode','auto') print -dps2 2. Wpisz poniższe procedury: a. b. t = 0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) axis square; grid on [X,Y] = meshgrid([-2:0.1:2]); Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); plot3(x,y,z) grid on

c. d. e. [X,Y] = meshgrid(-3:.125:3); Z = peaks(x,y); meshc(x,y,z); axis([-3 3-3 3-10 5]) [X,Y] = meshgrid(-3:.125:3); Z = peaks(x,y); meshz(x,y,z) pcolor(hadamard(20)) colormap(gray(2)) axis ij axis square f. g. n = 6; r = (0:n)'/n; theta = pi*(-n:n)/n; X = r*cos(theta); Y = r*sin(theta); C = r*cos(2*theta); pcolor(x,y,c) axis equal tight [x,y] = meshgrid(-3:1/8:3); z = peaks(x,y); surfl(x,y,z); shading interp colormap(gray);

axis([-3 3-3 3-8 8]) h. i. load clown surface(peaks,flipud(x),... 'FaceColor','texturemap',... 'EdgeColor','none',... 'CDataMapping','direct') colormap(map) view(-35,45) x = rand(100,1)*16-8; y = rand(100,1)*16-8; r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps; z = sin(r)./r; xlin = linspace(min(x),max(x),33); ylin = linspace(min(y),max(y),33); [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin); Z = griddata(x,y,z,x,y,'cubic'); mesh(x,y,z) %interpolated axis tight; hold on plot3(x,y,z,'.','markersize',15) %nonunifo k. j. P = peaks(40); C = del2(p); surf(p,c) colormap hot load earth % Load image data, X, and colormap, map

sphere; h = findobj('type','surface'); hemisphere = [ones(257,125),... X,... ones(257,125)]; set(h,'cdata',flipud(hemisphere),'facecolor','texturemap') colormap(map) axis equal view([90 0]) set(gca,'cameraviewanglemode','manual') view([65 30]) l. t = 0:pi/6:4*pi; [x,y,z] = cylinder(4+cos(t),30); surf(x,y,z) 1. Napisz skrypt kreślący przykładowy wykres wraz z opisem. Zapisz go pod nazwą wykres.m i uruchom. 2. Narysuj trójkąt: o wierzchołkach w punktach (0,1), (3,4), (4,2) używając funkcji line oraz fill z wypełnieniem w kolorze niebieskim. 3. Napisz skrypt kreślący siatkę wartości funkcji f(x, y) = sin (x)*sin (y) *exp (-x 2 - y 2 ) w przedziale <-π,,π>. Zapisz go pod nazwą wykres3d.m i uruchom. 4. Rozbuduj powyższy skrypt o rysowanie kolorowej powierzchni. 5. Napisz skrypt kreślący krzywą w przestrzeni trójwymiarowej. 6. Napisz skrypt rysujący powierzchnie poddane cieniowaniu. ZADANIA DO WYKONANIA Z WIZUALIZACJI 3D

MRI DATA load mri D = squeeze(d); image_num = 8; image(d(:,:,image_num)) axis image colormap(map) x = xlim; y = ylim; contourslice(d,[],[],image_num) axis ij xlim(x) ylim(y) daspect([1,1,1]) colormap('default') phandles = contourslice(d,[],[],[1,12,19,27],8); view(3); axis tight set(phandles,'linewidth',2) Ds = smooth3(d); hiso = patch(isosurface(ds,5),... 'FaceColor',[1,.75,.65],... 'EdgeColor','none'); hcap = patch(isocaps(d,5),... 'FaceColor','interp',... 'EdgeColor','none'); colormap(map) view(45,30) axis tight daspect([1,1,.4]) lightangle(45,30);

set(gcf,'renderer','zbuffer'); lighting phong isonormals(ds,hiso) set(hcap,'ambientstrength',.6) set(hiso,'specularcolorreflectance',0,'specularexponent', 50) Fluid Flow Data [x,y,z,v] = flow; xmin = min(x(:)); ymin = min(y(:)); zmin = min(z(:)); xmax = max(x(:)); ymax = max(y(:)); zmax = max(z(:)); hslice = surf(linspace(xmin,xmax,100),... linspace(ymin,ymax,100),... zeros(100)); rotate(hslice,[-1,0,0],-45) xd = get(hslice,'xdata'); yd = get(hslice,'ydata'); zd = get(hslice,'zdata'); delete(hslice) h = slice(x,y,z,v,xd,yd,zd); set(h,'facecolor','interp',...

'EdgeColor','none',... 'DiffuseStrength',.8) hold on hx = slice(x,y,z,v,xmax,[],[]); set(hx,'facecolor','interp','edgecolor','none') hy = slice(x,y,z,v,[],ymax,[]); set(hy,'facecolor','interp','edgecolor','none') hz = slice(x,y,z,v,[],[],zmin); set(hz,'facecolor','interp','edgecolor','none') daspect([1,1,1]) axis tight box on view(-38.5,16) camzoom(1.4) camproj perspective lightangle(-45,45) colormap (jet(24)) set(gcf,'renderer','zbuffer') Stream Line Plots of Vector Data load wind xmin = min(x(:)); xmax = max(x(:)); ymax = max(y(:)); zmin = min(z(:)); wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2); hsurfaces = slice(x,y,z,wind_speed,[xmin,100,xmax],ymax,zmin);

set(hsurfaces,'facecolor','interp','edgecolor','none') hcont =... contourslice(x,y,z,wind_speed,[xmin,100,xmax],ymax,zmin); set(hcont,'edgecolor',[.7,.7,.7],'linewidth',.5) [sx,sy,sz] = meshgrid(80,20:10:50,0:5:15); hlines = streamline(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); set(hlines,'linewidth',2,'color','r') view(3) daspect([2,2,1]) axis tight Stream Tubes load wind xmin = min(x(:)); xmax = max(x(:)); ymin = min(y(:)); alt = 7.356; % z-value for slice and streamtube plane wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2); hslice = slice(x,y,z,wind_speed,xmax,ymin,alt); set(hslice,'facecolor','interp','edgecolor','none') colormap hsv(16) color_lim = caxis; cont_intervals = linspace(color_lim(1),color_lim(2),17); hcont = contourslice(x,y,z,wind_speed,xmax,ymin,... alt,cont_intervals,'linear'); set(hcont,'edgecolor',[.4.4.4],'linewidth',1)

[sx,sy,sz] = meshgrid(xmin,20:3:50,alt); daspect([1,1,1]) % set DAR before calling streamtube htubes = streamtube(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz,[1.25 30]); set(htubes,'edgecolor','none','facecolor','r',... 'AmbientStrength',.5) view(-100,30) axis(volumebounds(x,y,z,wind_speed)) set(gca,'projection','perspective') camlight left Stream Particle Animations load wind [sx sy sz] = meshgrid(100,20:2:50,5); verts = stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); sl = streamline(verts); view(-10.5,18) daspect([2 2 0.125]) axis tight; box on iverts = interpstreamspeed(x,y,z,u,v,w,verts,0.05); set(gca,'drawmode','fast'); streamparticles(iverts,15,... 'Animate',10,... 'ParticleAlignment','on',... 'MarkerEdgeColor','none',... 'MarkerFaceColor','red',...

'Marker','o'); Field Displayed with Cone Plots load wind wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2); hiso = patch(isosurface(x,y,z,wind_speed,40)); isonormals(x,y,z,wind_speed,hiso) set(hiso,'facecolor','red','edgecolor','none'); hcap = patch(isocaps(x,y,z,wind_speed,40),... 'FaceColor','interp',... 'EdgeColor','none'); colormap hsv daspect([1,1,1]); [f verts] = reducepatch(isosurface(x,y,z,wind_speed,30),0.07); h1 = coneplot(x,y,z,u,v,w,verts(:,1),verts(:,2),verts(:,3),3); set(h1,'facecolor','blue','edgecolor','none'); xrange = linspace(min(x(:)),max(x(:)),10); yrange = linspace(min(y(:)),max(y(:)),10); zrange = 3:4:15; [cx,cy,cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange);

h2 = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,2); set(h2,'facecolor','green','edgecolor','none'); axis tight box on camproj perspective camzoom(1.25) view(65,45) camlight(-45,45) set(gcf,'renderer','zbuffer'); lighting phong set(hcap,'ambientstrength',.6)