PROCES TECHNOLOGICZNY CZYNNIKIEM DETERMINUJĄCYM PROCESY POMIAROWE. Streszczenie TECHNOLOGICAL PROCESS MEASUREMENT PROCESS DETERMINING FACTOR.



Podobne dokumenty
Technologia informacyjna

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,

Projektowanie bazy danych przykład

Baza danych. Baza danych to:

Projektowanie baz danych za pomocą narzędzi CASE

Projekt małej Bazy Danych.

Moduł 2/3 Projekt procesu technologicznego obróbki przedmiotu typu bryła obrotowa

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym

Normalizacja baz danych

INTERFEJS TDM ZOLLER VENTURION 600 ZASTOSOWANIE W PRZEMYŚLE. Streszczenie INTERFACE TDM ZOLLER VENTURION 600 USE IN THE INDUSTRY.

OPRACOWANIE DOKUMENTACJI TECHNOLOGICZNEJ DLA OBRÓBKI UBYTKOWEJ

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji.

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

PROJEKTOWANIE PROCESU TECHNOLOGICZNEGO OBRÓBKI

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych

Przykłady normalizacji

Technologia Informacyjna

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska

Analiza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32

TECHNOLOGIA MASZYN. Wykład dr inż. A. Kampa

Tematy prac dyplomowych inżynierskich kierunek MiBM

Baza danych. Modele danych

WYMAGANIA EDUKACYJNE

PROJEKTOWANIE PROCESU TECHNOLOGICZNEGO WAŁKA STOPNIOWEGO.

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Obróbka skrawaniem. niestacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. Inne WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej. Programowanie obrabiarek CNC. Nr 2. Obróbka z wykorzystaniem kompensacji promienia narzędzia

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD

T E M A T Y Ć W I C Z E Ń

Projektowanie procesów technologicznych

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

Bazy danych - wykład wstępny

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje

Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34

Proces technologiczny. 1. Zastosowanie cech technologicznych w systemach CAPP

Microsoft Access materiały pomocnicze do ćwiczeń cz. 1

Przykładowe rozwiązanie zadania egzaminacyjnego z informatora

Podstawy technik wytwarzania PTWII - projektowanie. Ćwiczenie 4. Instrukcja laboratoryjna

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

Procesy i techniki produkcyjne

Wykład 2: Arkusz danych w programie STATISTICA

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

Metrologia II Metrology II

1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota

INFORMATYKA W ZARZĄDZANIU LOTNICTWEM -LABORATORIUM

ĆWICZENIE NR Materiały pomocnicze do wykonania zadania

Projektowanie procesu technologicznego montażu w systemie CAD/CAM CATIA

Bazy danych. wprowadzenie teoretyczne. Piotr Prekurat 1

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI

1. OBRÓBKA WAŁKA NA TOKARCE KŁOWEJ

Badanie czasu i metod pracy - chronometraż

Metrologia II. Mechanika i Budowa Maszyn I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Projektowanie Systemów Informacyjnych

Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych

Praca przejściowa technologiczna. Projektowanie operacji

ZSE - Systemy baz danych 1 ZASADY PROJEKTOWANIA BAZ DANYCH

Efektywna organizacja zadań w systemie handlu emisjami.

ĆWICZENIE NR Materiały pomocnicze do wykonania zadania

Przedmiotowy system oceniania - kwalifikacja M19. Podstawy konstrukcji maszyn. Przedmiot: Technologia naprawy elementów maszyn narzędzi i urządzeń

Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników

Autor: Joanna Karwowska

Związki pomiędzy tabelami

Wiarygodność wyniku a wymagania dotyczące nadzorowania wyposażenia pomiarowego. mgr inż. Piotr Lewandowski

INFORMATYCZNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA

WÓJCIK Ryszard 1 KĘPCZAK Norbert 2

Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej. Laboratorium Programowanie obrabiarek CNC. Nr 2

2017/2018 WGGiOS AGH. LibreOffice Base

CZAS WYKONANIA BUDOWLANYCH ELEMENTÓW KONSTRUKCJI STALOWYCH OBRABIANYCH METODĄ SKRAWANIA A PARAMETRY SKRAWANIA

2. Tabele w bazach danych

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2

BAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

Bazy danych TERMINOLOGIA

Normalizacja baz danych

SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie

Inżynieria Jakości. Wzornictwo przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

WPŁYW METODY DOPASOWANIA NA WYNIKI POMIARÓW PIÓRA ŁOPATKI INFLUENCE OF BEST-FIT METHOD ON RESULTS OF COORDINATE MEASUREMENTS OF TURBINE BLADE

Dział Temat lekcji Ilość lekcji. godz. 1 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 3

KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

Nowoczesne systemy wspomagające pracę inżyniera

The development of the technological process in an integrated computer system CAD / CAM (SerfCAM and MTS) with emphasis on their use and purpose.

Posługiwanie się tabelami

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW TRANSPORT STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI

Relacyjne bazy danych. Normalizacja i problem nadmierności danych.

Tematy prac dyplomowych magisterskich kierunek MiBM

Laboratorium metrologii

KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji II stopień Ogólnoakademicki

Z-ZIP2-119z Inżynieria Jakości Quality Engineering

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

TRADYCYJNE NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Transkrypt:

DOI: 10.17814/mechanik.2015.8-9.472 Dr inż. Jarosław MISIAK (Politechnika Warszawska): PROCES TECHNOLOGICZNY CZYNNIKIEM DETERMINUJĄCYM PROCESY POMIAROWE Streszczenie Nadzorowanie procesów pomiarowych z użyciem programów do wspomagania obliczeń statystycznych wymaga stworzenia bazy danych zawierającej wartości docelowe obróbki (wymiary liniowe i kątowe, tolerancje). W artykule omówiono procesowe podejście do budowy modelu danych przechowującego dwa rodzaje informacji: parametry obróbki skrawaniem (dane wejściowe) i wyników pomiarów parame000 trów docelowych uzyskiwanych w czasie obróbki. Powiązanie danych wejściowych i wyjściowych pozwala na wykorzystanie technik SPC do nadzorowania procesu. Słowa kluczowe: procesy skrawania, metrologia, SPC TECHNOLOGICAL PROCESS MEASUREMENT PROCESS DETERMINING FACTOR Abstract Supervision of measurement processes using computer programs to support statistical calculations required to build a database of the treatment target values (length dimensions, angular dimensions, tolerances). The article discusses the process approach to build a database that stores two types of information: machining parameters (input) and the results of measurements of the target generated during processing (data processing). Linking the input and output data allows the use of SPC techniques. Keywords: cutting processes, metrology, SPC 596

PROCES TECHNOLOGICZNY CZYNNIKIEM DETERMINUJĄCYM PROCESY POMIAROWE Jarosław MISIAK 1 1.WSTĘP Podejście procesowe w celu budowy modeli danych procesów produkcyjnych jest obecnie dominującym trendem w dziedzinie zarządzania. Zastosowanie takiego sposobu do gromadzenia informacji o procesach skrawania pozwala na zaprojektowanie rozwiązań nieposiadających ograniczenia wynikających z różnic w opisie operacji technologicznych: za pomocą tego samego formularza można opisać operacje frezowania, toczenia, szlifowania. W artykule opisano metodykę budowy modelu danych przechowującego informacje o procesach skrawania i procesach pomiarowych. Pokazano wykorzystanie bazy danych do analizy statystycznej procesów obróbki skrawaniem. 2.ANALIZA PROCESÓW SKRAWANIA Analizy procesów skrawania za pomocą technik SPC wymaga znajomości parametrów docelowych uzyskiwanych w kolejnych zabiegach technologicznych, tolerancji wymiarów, znajomości okoliczności w jakich zostały wykonane przedmioty: listy narzędzi, listy pracowników, czasu w którym była wykonana produkcja. Część tych informacji jest dostępna w dokumentach opisujących proces skrawania: karcie technologicznej, kartach zabiegowych. Wyniki pomiarów zapisane w postaci dokumentów elektronicznych lub papierowych są przechowywane w Dziale Zapewnienia Jakości, najczęściej na stanowiskach, w których zostały uzyskane. Analiza statystyczna procesów skrawania na podstawie wykonanych wyników pomiarów wymaga wprowadzenia 1 Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Produkcji, 02-524 Warszawa, ul. Narbutta 85 597

informacji o parametrach, które były sprawdzane: wymiary nominalne, tolerancje, odchyłki. Przygotowanie danych do programu statystycznego na podstawie wyników pomiarów przechowywanych w bazie danych wymaga dwóch kroków: 1. określenie listy sprawdzanych parametrów, dla których chcemy wykonać analizę statystyczną, 2. pobranie wyników pomiarów z systemu informatycznego. Do realizacji tego kroku programy statystyczne dostarczają formularze mające ułatwić tworzenie zapytań do baz danych i przetworzenie informacji z lokalnego systemu informatycznego do postaci wymaganej przez program statystyczny [7]. START PROCESU SKRAWANIA Zasoby (5M): Ludzie, Maszyny, Materiał, Metody, Środowisko Wymagania: Zalecenia, Normy, Przepisy, Dyrektywy Stan procesu skrawania: Dokumentacja, Pomiary Proces skrawania NazwaPrzedmiotu RysPrzedmiotu Operacje technologiczne (..LISTA..) NrCzęsci RysunekCzęści Operacja technologiczna 1 Nazwa operacji Miejsce realizacji Czynności NrCzęsci Rysunek części Zabieg technologiczny 1 Treść zabiegu Rys. zabiegowy Parametry technologiczne Wyposażenie: narzędzia, pomoce, Wymiary docelowe zabiegu Tabela: PARAMETRY TECHNOLOGICZNE Nazwa 1 Wartość 1 Nazwa 2 Wartość 2 Nazwa n Wartość n Tabela: WYPOSAŻENIE TECHNOLOGICZNE Nazwa 1 Wartość 1 Nazwa 2 Wartość 2 Tabela: PARAMETRY DOCELOWE Nazwa 1 Wartość 1 Tolerancja 1 Odchyłka 1 Nazwa 2 Wartość 2 Tolerancja 2 Odchyłka 2 Nazwa n Wartość n Tolerancja 2 Odchyłka 2 Tabele opisujące PROCES SKRAWANIA STOP Rys. 1. Budowa modelu danych dla procesu skrawania 598

Żeby zapewnić dostęp do informacji dotyczących obróbki skrawaniem i pomiarów bez znajomości wiedzy zakresu technologii informacyjnych (ang. IT) należy przygotować model danych przechowujący informacje dotyczące obróbki skrawaniem i wyniki pomiarów. Projektowanie modelu danych można zrealizować dwoma metodami: podejście strukturalne: informacje, które maja być przechowywane w bazie danych są zdeterminowane przez obiekty, które ta baza danych ma opisywać. Ponieważ frez ma inną budowę niż nóż tokarski, będzie miał inną tabelę do przechowywania informacji o wymiarach narzędzia niż nóż. Opisując narzędzia dla każdego typu narzędzia należy zaprojektować: tabele, formularze, raporty. Prowadzi to do budowania wielu tabelek i skomplikowanego programu zarządzającego. Podobnie będzie w przypadku opisu operacji kształtowania: opis operacji frezowania będzie różnił się od opisu operacji tokarskich czy szlifierskich. podejście procesowe: istotne są procesy realizowane w celu wytworzenia przedmiotu. Podstawowym procesem wytwarzania jest proces skrawania, a związane z nim są procesy pomiarowe i procesy analizy statystycznej. Budując opis procesów skrawania za pomocą bazy danych należy uwzględnić wszystkie elementy opisu procesu np. wg metody 6M: Machine (maszyna), Material (materiał), Man (człowiek), Method (metoda), Management (zarządzanie), Milieu (środowisko). Dekompozycja procesu na podprocesy (operacje i zabiegi, itd.) umożliwi zapisanie informacji o procesie skrawania z uwzględnieniem wszystkich istotnych aspektów i późniejszą analizę procesu z wykorzystaniem metod statystycznych. Do dekompozycji procesu skrawania w celu zbudowania modelu danych wykorzystuje się podział procesów skrawania na operacje i zabiegi. Jeżeli w opisie procesu pojawia podproces (lista działań), należy ją zastąpić za pomocą kolejnej tabeli. Dla dekompozycji procesów skrawania takie działania należy podjąć kilka razy: w tabeli opisującej proces technologiczny występuje lista operacji. Taką pozycje zastępuje się tabelą zawierającą opis operacji - Operacja technologiczna, w tabeli opisującej operacje występuje lista czynności. Listę należy zastąpić tabelą Zabiegi technologiczne, w tabeli Zabiegi technologiczne występuje kilka list, które należy zastąpić odpowiednio tabelami: Parametry obróbkowe, Parametry docelowe i Wyposażenie technologiczne. W wyniku dekompozycji procesu skrawania otrzymano tabele: Tabela Proces Przeznaczenie Przechowuje informacje o procesie skrawania. Proces może składać się z podprocesów Operacja technologiczna Przechowuje informacje o czynnościach wykonywanych w jednym miejscu, przez grupę ludzi, na jednej lub kilku obrabiarkach bez przerw na inną prace [2]. 599

Zabieg technologiczny Parametry docelowe Parametry technologiczne Wyposażenie technologiczne Część operacji odnosząca się do obróbki jednej powierzchni, jednym narzędziem przy stałych (niezmiennych) parametrach obróbki [2]. Wymiary, które powinny być osiągnięte w czasie wykonywania zabiegu technologicznego. Należy podać tolerancje, odchyłki, wymiar nominalny. Parametry skrawania np.: a p - głębokość skrawania, f - posuw, v f - prędkość posuwu, v c - prędkość skrawania, n - prędkość obrotowa[4]. Obrabiarka, narzędzia obróbkowe, pomoce i uchwyty, narzędzia pomiarowe potrzebne do wykonania zabiegu. Rys. 2. Tabele potrzebne do budowy modelu danych procesu skrawania Projektując aplikacje należy listę tabel wymienioną na rys. 2 rozszerzyć o informacje dotyczące organizacji produkcji, personelu oraz posiadanych środków. Przedstawiona budowa modelu danych dla procesu skrawania może być kontynuowana dalej. Poprzez dodanie kolejnej tabeli zwiększa się dokładność opisu procesu (np. wprowadzając tabelę Szczegóły wyposażenia technologicznego, w której mogą być przechowywane informacje o używanych narzędziach i przyrządach. 3.ANALIZA PROCESÓW POMIAROWYCH Wykorzystanie technik SPC [1] powoduje konieczność opracowania modelu danych dla procesu skrawania i procesu pomiarowego. Procesy pomiarowe są realizowane w zależności od wymagań stawianych przed procesem skrawania. Instrukcje dotyczące pomiarów są umieszczane na kartach zabiegowych. Do każdej instrukcji pomiarów jest wyszczególniony sprzęt pomiarowy, sprawdzane wyposażenie oraz częstość kontroli. Wykonując pomiary należy wykorzystać informacje określone dla procesu skrawania o parametrach docelowych obróbki: wartości nominalne, odchyłki, tolerancje, wyposażenie pomiarowe. Zapisując wyniki pomiarów zgodnie z zaleceniami norm serii ISO 9000 należy dodać zapisy o okolicznościach wykonania pomiaru [1], [5], [6]: nazwę sprawdzanego parametru docelowego, numer narzędzia, nazwisko pracownika, czas wykonania pomiaru. Informacje te zostaną wykorzystane do analizy statystycznej. Wykorzystanie informacji uzyskanych w różnych procesach pozwala unikać wielokrotnego wprowadzania ich do różnych systemów informatycznych, a więc pozwala zaoszczędzić czas obsługi. 600

START PROCESU POMIAROWEGO Zasoby (5M): Ludzie, Maszyny, Materiał, Metody, Środowisko Wymagania: Zalecenia, Normy, Przepisy, Dyrektywy, Instrukcje kontroli technicznej Zabieg technologiczny 1 (procesy skrawania) Treść zabiegu: Sprawdzić wszystkie elementy Rys zabiegowy Parametry technologiczne Wyposażenie: narzędzia, pomoce, Tabela: WYPOSAŻENIE TECHNOLOGICZNE (procesy pomiarowe) Mikromierz Oznaczenie 1 Suwmiarka Oznaczenie 2 Czujnik Oznaczenie ( i ) Tabela: PARAMETRY DOCELOWE (procesy skrawania) Nazwa 1 Wartość 1 Tolerancja 1 Odchyłka 1 Nazwa 2 Wartość 2 Tolerancja 2 Odchyłka 2 Nazwa n Wartość n Tolerancja 2 Odchyłka 2 Tabela: Pomiary (procesy pomiarowe) Parametr docelowy 1 Wartość 1 Narzędzie Pracownik 1 Data1 Parametr docelowy 2 Wartość 2 Narzędzie Pracownik 2 Data2 (.) (.) Parametr docelowy 2 Wartość n Narzędzie Pracownik n Datan Tabele opisujące PROCES STOP Rys. 3. Budowa modelu danych procesu pomiarowego 4. ANALIZA PROCESÓW SKRAWANIA ZA POMOCĄ TECHNIK SPC Techniki SPC wymagają dostępu do informacji dotyczących procesu skrawania i procesów pomiarowych. Dostęp do odpowiednich informacji można uzyskać za pomocą technik wykorzystywanych w bazach danych. Informacje o wynikach pomiarów można uzyskać kilkoma sposobami np.: używając nazwy przedmiotu, nazwy operacji technologicznej, nazwy zabiegu, nazwy parametru docelowego na podstawie opracowanego modelu danych, podając identyfikator parametru docelowego zapisany w rejestrach bazy danych. 601

START Tabele opisujące proces technologiczny: Proces, Operacja, Zabieg, Wyposażenie technologiczne, Parametry technologiczne, Parametry docelowe. Dodanie danych przykładowych 1NF przekształcenie tabel do pierwszej postaci normalnej Dane są jednowartościowe? 2NF przekształcenie tabel do drugiej postaci normalnej N Dodaj kolumny do tabeli Dodaj klucz główny do tabeli Czy jest klucz główny? N 3NF przekształcenie tabel do trzeciej postaci normalnej Tworzenie nowych kolumn lub tabel Czy wszystkie kolumny zależą od klucza? Utwórz nową tabelę N 4NF przekształcenie tabel do czwartej postaci normalnej Czy klucze w tabeli tworzą nadklucz? Utwórz nową tabelę T Model danych procesu STOP Rys. 4.Przekształcenia modelu danych dla procesów skrawania Ogólny zarys projektowania modelu danych do zapisu procesów obróbki skrawaniem i związanych z nim procesów pomiarowych jest następujący [3]: 602

1. określenie cech procesu istotnych dla opisu. Cechy będą atrybutami relacji w bazie danych, 2. dla wszystkich cech należy ustalić dane przykładowe, 3. doprowadzenie modelu danych do pierwszej postaci normalnej: trzeba usunąć wszystkie cechy, które maja wpisy w postaci listy, opisu składającego się z kilku określeń. W tym celu należy zidentyfikować te cechy procesu, a następnie rozdzielić je na składowe lub zastąpić podprocesem, Operację tą należy wykonać tyle razy, aż wszystkie wpisy zostaną sprowadzone do elementarnej (niepodzielnej) postaci, 4. cechy procesu należy pogrupować zgodnie z obiektami, których dotyczą. Obiekty te będą tabelami (relacjami), cechy staną się nagłówkami tabel (atrybutami relacji), 5. doprowadzenie modelu danych do drugiej postaci normalnej: dla każdej tabeli (relacji) należy zidentyfikować kolumny (atrybuty relacji), które jednoznacznie identyfikują każdy podzbiór relacji (każdy rekord tabeli z bazy danych). Jeżeli nie ma takiej cechy, to należy ją wprowadzić. Taka cechę nazywamy kluczem głównym, 6. doprowadzenie bazy danych do trzeciej postaci normalnej: wartości wszystkich cech danego procesu bezpośrednio zależą od klucza. Należy zidentyfikować wszystkie cechy, które nie zależą od klucza głównego tabeli i przenieść do innej tabeli, 7. czwarta postać normalna: jeżeli istnieje zależność między atrybutami, należy te atrybuty przenieść do innej tabeli, 8. po opracowaniu wszystkich tabel na należy opracować diagram związków pomiędzy tabelami (diagram ERD). Proces skrawania Idprocesu NazwaPrzedmiotu RysPrzedmiotu NrCzęsci RysunekCzęści Parametry docelowe Idparametru Nazwa parametru KodParam Idzabiegu Operacja IdOperacji NazwaOperacji Stanowisko Idprocesu Pomiary IdPomiaru DataPomiaru Pracownik IdParametru Zabieg Idzabiegu NazwaOperacji Instrukcja IdOperacji Rys. 5.Diagram ERD modelu danych [7] 603

Projektując tabele dla procesu skrawania jako tabelę wyjściową przyjęto zapisy dotyczące procesów skrawania i procesu pomiarowego. Zwykle normalizację tabel realizuje się aż do osiągnięcia trzeciej postaci normalnej: pierwszą postać normalną osiągnięto po zastąpieniu list parametrów przez tabele zawierające opisy: operacji, zabiegów, wyposażenia technologicznego, parametrów docelowych i parametrów obróbkowych, do drugiej postaci normalnej tabele zostały sprowadzone poprzez dodanie kluczy głównych, tabele będą w trzeciej postaci normalnej gdy z tabeli opisujących proces zostaną usunięte informacje nie związane bezpośrednio z procesem (np. o pracownikach i narzędziach) i przeniesione do innych tabel. Nazwy kolumn należy zastąpić odwołaniami do tych tabel, tabele będą w czwartej postaci normalnej, gdy nie istnieją nietrywialnie zależności pomiędzy atrybutami tabeli. Na rys. 5 pokazano diagram ERD (Entity Relationship Diagram) pozwalający na graficzne przedstawienie związków w opracowanym modelu danych pomiędzy procesami skrawania a procesami pomiarowymi. Kreskami zaznaczono elementy wymagalne, kółkami elementy opcjonalne. 5.WNIOSKI Metodyka projektowania modelu danych wykorzystująca podejście procesowe pozwala na zbudowanie modelu danych uwzględniającego wszystkie cechy istotne dla analizowanego procesu. W pracy zbudowano model danych dla procesu skrawania i procesu pomiarowego. Procesy powiązano za pomocą modelu danych zawierającego informacje o procesie skrawania i procesie pomiarowym. Wymiary docelowe, które są sprawdzane w procesie pomiarowym, uzyskiwane są w wyniku operacji skrawania. Wykorzystując opracowany model danych można nadzorować proces skrawania za pomocą technik SPC korzystając z systemu informatycznego jako źródła danych do analizy statystycznej procesu [7]. LITERATURA [1] DIETRICH E., SCHULZE A., Metody statystyczne w kwalifikacji środków pomiarowych, maszyn i procesów produkcyjnych, Warszawa, Notika System, 2000. [2] FELD M., Podstawy projektowania procesów technologicznych typowych części maszyn, Warszawa, WNT, 2012. [3] HERNANDEZ M.J., Bazy danych dla zwykłych śmiertelników, Warszawa, Mikom, 2000. [4] JEMIELNIAK K., Obróbka skrawaniem, OWPW, Warszawa, 1998. [5] SAŁACIŃSKI T., SPC - Statystyczne sterowanie procesami produkcji, Warszawa, OWPW, 2009. [6] SAŁACIŃSKI T., SPC - Statistical process control, Warszawa, OWPW, 2015. [7] www.statsoft.pl, Co nowego w wersji 12 Statistica, Statsoft, 2015. 604