Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników
|
|
- Bożena Wójtowicz
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników Słowo wstępne (13) Przedmowa i podziękowania (drugie wydanie) (15) Podziękowania (15) Przedmowa i podziękowania (pierwsze wydanie) (17) Podziękowania (18) Wprowadzenie (21) Co nowego w drugim wydaniu (22) Kto powinien przeczytać tę książkę (23) Cel tej książki (24) Jak czytać tę książkę (26) Organizacja książki (26) Część I. Projektowanie relacyjnej bazy danych (27) Część II. Proces projektowania (27) Część III. Pozostałe zagadnienia projektowe (28) Część IV. Dodatki (28) Słowo o przykładach i technikach opisywanych w tej książce (29) Nowe podejście do nauki (29) Część I. Projektowanie relacyjnej bazy danych (31) 1. Czym jest relacyjna baza danych (33) Typy baz danych (33) Wczesne modele baz danych (34) Model hierarchiczny (34) Model sieciowy (37) Model relacyjny (39) Odczytywanie danych (40) Zalety relacyjnych baz danych (42) Systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (43) Poza modelem relacyjnym (45) Co kryje przyszłość (46) Słowo na zakończenie (47) Podsumowanie (47) Repetytorium (48) 2. Cele projektowania (49) Dlaczego należy przykładać wagę do procesu projektowania (49) Rola teorii (50) Korzyści płynące z opanowania poprawnej metodologii tworzenia projektów (52) Cele dobrego projektu (52) Zalety dobrego projektu (53) Metody projektowania baz danych (54) Metody projektowania prezentowane w tej książce (55) Podsumowanie (57) Repetytorium (58) 3. Terminologia (59) Dlaczego terminologia jest ważna (59) Pojęcia związane z wartościami (60) Dane (60) Informacje (60) Null (wartość brakująca) (61) Wartość wartości Null (62) Problem z wartościami Null (63) Pojęcia związane ze strukturami (65) Tabele (65) Pola (67) Rekordy (68)
2 Perspektywy (68) Klucze (70) Indeksy (71) Pojęcia związane z relacjami (72) Relacje (72) Typy relacji (73) Typy uczestnictwa (75) Stopień uczestnictwa (77) Pojęcia związane z integralnością (77) Specyfikacje pól (77) Integralność danych (78) Podsumowanie (79) Repetytorium (80) Część II. Proces projektowania (81) 4. Opis koncepcyjny (83) Dlaczego należy przejść przez całość procesu projektowania (83) Formułowanie definicji celu i założeń wstępnych (84) Analiza istniejącej bazy danych (85) Tworzenie struktur danych (86) Definiowanie relacji (86) Wprowadzanie reguł integralności (87) Definiowanie perspektyw (88) Kontrola integralności danych (88) Podsumowanie (89) Repetytorium (90) 5. Na początek (91) Prowadzenie wywiadów (91) Wskazówki dla uczestników (92) Wskazówki dla prowadzącego (czyli dla nas) (93) Studium przypadku: Kraina Rowerów Mike a (96) Formułowanie definicji celu (97) Poprawnie sformułowana definicja celu (98) Formułowanie definicji celu (99) Studium przypadku (100) Formułowanie założeń wstępnych (101) Dobrze sformułowane założenia wstępne (101) Formułowanie założeń wstępnych (103) Podsumowanie (106) Repetytorium (107) 6. Analiza istniejącej bazy danych (109) Poznawanie istniejącej bazy danych (109) Papierowe bazy danych (111) Spadkowe bazy danych (111) Prowadzenie analizy (113) Analiza sposobu gromadzenia danych (113) Analiza sposobu prezentowania informacji (116) Prowadzenie wywiadów (118) Podstawowe techniki prowadzenia wywiadów (119) Zadawanie pytań (119) Przed rozpoczęciem wywiadów ) Prowadzenie wywiadów z pracownikami (124) Przegląd rodzajów i sposobów wykorzystania danych (125) Przegląd próbek (126) Przegląd wymagań informacyjnych (129) Prowadzenie wywiadów z kierownictwem (135) Przegląd aktualnych wymagań informacyjnych (136) Przegląd dodatkowych wymagań informacyjnych (136)
3 Przegląd przyszłych wymagań informacyjnych (137) Przegląd ogólnych wymagań informacyjnych (137) Sporządzanie listy pól (138) Wstępna lista pól (138) Lista pól wyliczonych (144) Skonsultowanie obu list z pracownikami i kierownictwem (144) Podsumowanie (149) Repetytorium (150) 7. Definiowanie tabel (153) Tworzenie wstępnej listy tabel (153) Określanie tematów tabel (153) Wykorzystanie listy tematów (155) Interpretacja założeń wstępnych (158) Ostateczna lista tabel (160) Poprawianie nazw tabel (161) Definiowanie typów tabel (164) Formułowanie opisów tabel (164) Przypisywanie pól tabelom (169) Poprawianie pól (170) Poprawianie nazw pól (171) Pole doskonałe (173) Usuwanie pól wielowartościowych (177) Poprawianie tabel (182) Słowo na temat zwielokrotnionych danych i pól (182) Tabela doskonała (183) Tabele-podzbiory (188) Podsumowanie (197) Repetytorium (198)8. Klucze (201) Dlaczego klucze są ważne (201) Definiowanie kluczy (202) Klucze kandydujące (202) Klucze główne (207) Klucze zastępcze (212) Pole niekluczowe (212) Integralność na poziomie tabel (213) Przegląd wstępnych struktur tabel (213) Podsumowanie (219) Repetytorium (220) 9. Specyfikacje pól (221) Dlaczego atrybuty pól są ważne (221) Integralność na poziomie pól (222) Anatomia specyfikacji pola (223) Atrybuty ogólne (225) Atrybuty fizyczne (229) Atrybuty logiczne (233) Korzystanie ze specyfikacji unikatowych i wzorcowych oraz replik (239) Definiowanie atrybutów pól (242) Podsumowanie (247) Repetytorium (247) 10. Relacje (249) Rola relacji (249) Typy relacji (250) Relacje jeden-do-jednego (251) Relacje jeden-do-wielu (253) Relacje wiele-do-wielu (255) Relacje autoreferencyjne (261) Identyfikowanie istniejących relacji (264)
4 Definiowanie relacji (271) Relacje jeden-do-jednego i jeden-do-wielu (272) Relacja wiele-do-wielu (277) Relacje autoreferencyjne (281) Przegląd struktur tabel (285) Poprawianie kluczy obcych (286) Cechy klucza obcego (286) Definiowanie cech relacji (290) Reguły usuwania (291) Typy uczestnictwa (294) Stopień uczestnictwa (296) Skonsultowanie relacji z użytkownikami (298) Uwaga końcowa (299) Integralność na poziomie relacji (299) Podsumowanie (303) Repetytorium (304) 11. Reguły integralności (305) Czym są reguły integralności (305) Typy reguł integralności (307) Kategorie reguł integralności (309) Formułowanie i wprowadzanie reguł integralności (311) Wywiady z pracownikami i kierownictwem (312) Definiowanie reguł dotyczących pól (312) Definiowanie reguł dotyczących relacji (318) Tabele walidacji (323) Czym są tabele walidacji (325) Wykorzystanie tabel walidacji do wspomagania reguł integralności (325) Przegląd formularzy reguł integralności (328) Podsumowanie (336) Repetytorium (336) 12. Perspektywy (339) Czym są perspektywy (339) Przekrój przez perspektywę (340) Perspektywy danych (341) Perspektywy agregujące (345) Perspektywy walidacji (348) Określanie i definiowanie perspektyw (350) Rozmowy z pracownikami i kierownictwem (350) Definiowanie perspektyw (351) Przegląd dokumentacji perspektyw (358) Podsumowanie (363) Repetytorium (364) 13. Kontrola integralności danych (365) Dlaczego warto skontrolować integralność danych (366) Poprawianie integralności danych (366) Na poziomie tabel (366) Na poziomie pól (366) Na poziomie relacji (367) Na poziomie reguł integralności (367) Na poziomie perspektyw (367) Jak przygotować dokumentację bazy (368) I wreszcie koniec! (369) Podsumowanie (369) Część III. Pozostałe zagadnienia projektowe (371) 14. Złe projekty czego nie robić (373) Projekt plikowy (373) Projekt w arkuszu kalkulacyjnym (374)
5 Jak zerwać z nawykami związanymi z wyświetlaniem danych w arkuszu kalkulacyjnym (376) Projekty oparte na konkretnych systemach zarządzania (377) Garść uwag na zakończenie (378) Podsumowanie (378) 15. Naginanie i łamanie zasad (379) Kiedy można nagiąć lub złamać zasady (379) Projektowanie analitycznej bazy danych (379) Poprawianie wydajności bazy (380) Dokumentowanie swoich poczynań (382) Podsumowanie (382) Na zakończenie (385) Część IV. Dodatki (387) A. Odpowiedzi na pytania z repetytoriów (389) Rozdział 1 (389) Rozdział 2 (390) Rozdział 3 (391) Rozdział 4 (392) Rozdział 5 (393) Rozdział 6 (394) Rozdział 7 (395) Rozdział 8 (397) Rozdział 9 (398) Rozdział 10 (400) Rozdział 11 (401) Rozdział 12 (402) B. Diagramy procesu projektowania (405) C. Wytyczne procesu projektowania (423) Cechy klucza kandydującego (423) Cechy klucza głównego (423) Zasady wyboru klucza głównego (424) Cechy klucza obcego (424) Cechy pola doskonałego (424) Cechy tabeli doskonałej (424) Definicja celu (425) Definiowanie reguł integralności związanych z polami (425) Definiowanie reguł integralności związanych z relacjami (425) Eliminowanie pól wielowartościowych (425) Identyfikowanie relacji (426) Identyfikowanie wymaganych perspektyw (426) Integralność na poziomie pól (427) Integralność na poziomie relacji (427) Integralność na poziomie tabel (427) Wytyczne dla prowadzenia wywiadów (427) Wytyczne dla uczestników (427) Wytyczne dla prowadzącego (428) Wytyczne dla tworzenia nazw pól (428) Wytyczne dla tworzenia nazw tabel (428) Wytyczne dla tworzenia opisu pola (429) Wytyczne dla tworzenia opisu tabeli (429) Założenia wstępne (429) D. Formularze dokumentacyjne (431) E. Symbole stosowane na diagramach struktur bazodanowych (435) F. Przykładowe projekty (437) G. Normalizacja (445) Proces normalizacji (445) Anomalie modyfikacyjne (447)
6 Anomalia wstawiania (447) Anomalia usuwania (448) Anomalia aktualizacji (449) Zależności: dobra, zła i brzydka (450) Dobra zależność funkcyjna (451) Zła zależność przechodnia (452) Brzydka zależność wielowartościowa (452) Zależność połączeniowa (455) Postaci normalne (457) Zanim zaczniemy ) Pierwsza postać normalna (459) Druga postać normalna (460) Trzecia postać normalna (462) Postać normalna Boyce'a/Codda (464) Czwarta postać normalna (466) Piąta postać normalna (470) Postać normalna domena/klucz (473) Denormalizacja (474) Podsumowanie (476) Słowniczek (477) Skorowidz (487)
ECDL/ICDL Zaawansowane użytkowanie baz danych Moduł A3 Sylabus, wersja 2.0
ECDL/ICDL Zaawansowane użytkowanie baz danych Moduł A3 Sylabus, wersja 2.0 Przeznaczenie sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy sylabus dla modułu ECDL/ICDL Zaawansowane użytkowanie baz Sylabus opisuje
Bardziej szczegółowoDefinicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.
TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.
Bardziej szczegółowoSpis treúci. Księgarnia PWN: Robert A. Maksimchuk, Eric J. Naiburg - UML dla zwykłych śmiertelników. Wstęp... 11. Podziękowania...
Księgarnia PWN: Robert A. Maksimchuk, Eric J. Naiburg - UML dla zwykłych śmiertelników Spis treúci Wstęp... 11 Podziękowania... 13 O autorach... 15 Robert A. Maksimchuk... 15 Eric J. Naiburg... 15 Przedmowa...
Bardziej szczegółowoProgram nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk 351203
Program nauczania Systemy baz technik informatyk 351203 Treści nauczania Lp. Temat Liczba godzin Efekty kształcenia 1. Zapoznanie z pojęciem baz 53 1. Pojęcie bazy podstawowe definicje 2 PKZ(E.b)11 2.
Bardziej szczegółowoProjektowanie relacyjnych baz danych
Projektowanie relacyjnych baz danych Spis treści: 1 RELACYJNE BAZY DANYCH... 2 1.1 Relacyjne bazy danych - pojęcia podstawowe... 2 1.2 Informacje na temat tabeli:... 2 1.3 Informacje na temat pól:... 3
Bardziej szczegółowoBazy danych - wykład wstępny
Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,
Bardziej szczegółowoRelacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje
Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje Wyklad 3 mgr inż. Maciej Lasota mgr inż. Karol Wieczorek Politechnika Świętokrzyska Katedra Informatyki Kielce, 2009 Definicje Operacje na
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz danych
Wprowadzenie do baz danych Bazy danych stanowią obecnie jedno z ważniejszych zastosowań komputerów. Podstawowe zalety komputerowej bazy to przede wszystkim szybkość przetwarzania danych, ilość dostępnych
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,
Bardziej szczegółowoNormalizacja baz danych
Normalizacja baz danych Definicja 1 1 Normalizacja to proces organizowania danych w bazie danych. Obejmuje to tworzenie tabel i ustanawianie relacji między tymi tabelami zgodnie z regułami zaprojektowanymi
Bardziej szczegółowoECDL Advanced Moduł AM5 Bazy danych Syllabus, wersja 2.0
ECDL Advanced Moduł AM5 Bazy danych Syllabus, wersja 2.0 Copyright 2010, Polskie Towarzystwo Informatyczne Zastrzeżenie Dokument ten został opracowany na podstawie materiałów źródłowych pochodzących z
Bardziej szczegółowoBazy danych TERMINOLOGIA
Bazy danych TERMINOLOGIA Dane Dane są wartościami przechowywanymi w bazie danych. Dane są statyczne w tym sensie, że zachowują swój stan aż do zmodyfikowania ich ręcznie lub przez jakiś automatyczny proces.
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska
Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania
Bardziej szczegółowoPLAN WYKŁADU BAZY DANYCH ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE
PLAN WYKŁADU Zależności funkcyjne Anomalie danych Normalizacja Postacie normalne Zależności niefunkcyjne Zależności złączenia BAZY DANYCH Wykład 5 dr inż. Agnieszka Bołtuć ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE Niech R
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH Microsoft Access NORMALIZACJA BAZ DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Ogólne umiejętności posługiwania się komputerem
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Zał. nr 4 do ZW 33/01 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Nazwa w języku angielskim: Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów
Bardziej szczegółowoSQL w 24 godziny / Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew. Warszawa, cop Spis treści
SQL w 24 godziny / Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew. Warszawa, cop. 2016 Spis treści O autorach 11 Podziękowania 12 Część I Wprowadzenie do języka SQL 13 Godzina 1. Witamy w świecie języka SQL 15
Bardziej szczegółowoSZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia
SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia Kurs Administrator baz danych skierowany jest przede wszystkim do osób zamierzających rozwijać umiejętności w zakresie administrowania bazami danych.
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z
Bardziej szczegółowoNormalizacja baz danych
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Normalizacja baz danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Normalizacja relacji ma na celu takie jej przekształcenie,
Bardziej szczegółowoDział Temat lekcji Ilość lekcji. godz. 1 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 3
rzedmiot : Systemy baz Rok szkolny : 2015/2016 Klasa : INF godz. x 0 = 90 godz. Zawód : technik informatyk; symbol 5120 rowadzący : Jacek Herbut, Henryk Kuczmierczyk Henryk Kuczmierczyk Numer Dział Temat
Bardziej szczegółowoKrzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,
Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoEgzamin / zaliczenie na ocenę* 0,5 0,5
Zał. nr 4 do ZW 33/01 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Technologia przetwarzania danych Nazwa w języku angielskim: Data processing technology Kierunek studiów
Bardziej szczegółowoPROJEKT Z BAZ DANYCH
POLITECHNIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRONIKI PROJEKT Z BAZ DANYCH System bazodanowy wspomagający obsługę sklepu internetowego AUTOR: Adam Kowalski PROWADZĄCY ZAJĘCIA: Dr inż. Robert Wójcik, W4/K-9 Indeks:
Bardziej szczegółowoBaza danych. Baza danych to:
Baza danych Baza danych to: zbiór danych o określonej strukturze, zapisany na zewnętrznym nośniku (najczęściej dysku twardym komputera), mogący zaspokoić potrzeby wielu użytkowników korzystających z niego
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0
ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoBazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)
Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje
Bardziej szczegółowo030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła
030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Elementy procesu projektowania bazy danych Badanie zależności funkcyjnych Normalizacja Projektowanie bazy danych Model ER, diagramy ERD Encje, atrybuty,
Bardziej szczegółowoNormalizacja tabel POSTACIE NORMALNE TABEL
Normalizacja tabel POSTACIE NORMALNE TABEL Projektowanie bazy danych- podstawowe reguły 1. Do opisu encji stosuje się oddzielną tabelę. Każdej encji odpowiada 1 tabela. Atrybutowi odpowiada kolumna. Dla
Bardziej szczegółowoRozkład materiału Specjalizacja: Systemy baz danych
Rozkład materiału Specjalizacja: Systemy baz TECHNIKUM O SPECJALNOŚCI TECHNIK INFORMATYK Nr prog.: /[0]/SP,T/MENiS/006.06.4 KLASA III ROK SZKOLNY 007/008 Opracował: Tomasz Knap DZIAŁ Podstawowe cechy i
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTU SYSTEMY BAZ DANYCH
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTU SYSTEMY BAZ DANYCH 1. Ocenie podlegają: posługiwanie się w opisie pojęć, środków, narzędzi i metod informatyki prawidłową terminologią informatyczną. przygotowanie stanowiska
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH Microsoft Access NORMALIZACJA BAZ DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii
Bardziej szczegółowoModel relacyjny bazy danych
Bazy Danych Model relacyjny bazy danych Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota Bazy Danych 1 1) Model relacyjny bazy danych Relacyjny model bazy danych pojawił się po raz pierwszy w artykule naukowym Edgara
Bardziej szczegółowoCzęść II. Zadanie 3.2. (0 3)
Zadanie 3.2. (0 3) Zdający opracowuje i przeprowadza wszystkie etapy prowadzące do otrzymania poprawnego rozwiązania problemu: od sformułowania specyfikacji problemu po testowa nie rozwiązania (5.7.).
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Normalizacja i problem nadmierności danych.
Relacyjne bazy danych. Normalizacja i problem nadmierności danych. Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Relacyjne bazy danych Stworzone
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowoJoyce Cox Joan Lambert. Microsoft Access. 2013 Krok po kroku. Przekład: Jakub Niedźwiedź
Joyce Cox Joan Lambert Microsoft Access 2013 Krok po kroku Przekład: Jakub Niedźwiedź APN Promise, Warszawa 2013 Spis treści Wprowadzenie................................................................vii
Bardziej szczegółowo1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota
Laboratorium nr 1 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Normalizacje 1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota 1) Wprowadzenie. Normalizacja to proces organizacji danych w bazie danych. Polega on na
Bardziej szczegółowoPodstawowe zagadnienia z zakresu baz danych
Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych Jednym z najważniejszych współczesnych zastosowań komputerów we wszelkich dziedzinach życia jest gromadzenie, wyszukiwanie i udostępnianie informacji. Specjalizowane
Bardziej szczegółowoProgram wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;
Program wykładu 1 Model relacyjny (10 godz.): podstawowe pojęcia, języki zapytań (algebra relacji, relacyjny rachunek krotek, relacyjny rachunek dziedzin), zależności funkcyjne i postaci normalne (BCNF,
Bardziej szczegółowoTworzenie projektu bazy danych z kreatorem odnośników - Filmoteka. Projekt tabel dla bazy Filmoteka
Tworzenie projektu bazy danych z kreatorem odnośników - Filmoteka Projekt tabel dla bazy Filmoteka Kolejność tworzenia tabel w bazie nie jest dowolna jako pierwsze należy utworzyć tabele słownikowe, potem
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0
ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoJak wiernie odzwierciedlić świat i zachować występujące w nim zależności? Jak implementacja fizyczna zmienia model logiczny?
Plan wykładu Spis treści 1 Projektowanie baz danych 1 2 Zależności funkcyjne 1 3 Normalizacja 1NF, 2NF, 3NF, BCNF 4 4 Normalizacja 4NF, 5NF 6 5 Podsumowanie 9 6 Źródła 10 1 Projektowanie baz danych Projektowanie
Bardziej szczegółowoK1A_W11, K1A_W18. Egzamin. wykonanie ćwiczenia lab., sprawdzian po zakończeniu ćwiczeń, egzamin, K1A_W11, K1A_W18 KARTA PRZEDMIOTU
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: BAZY DANYCH 2. Kod przedmiotu: 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma
Bardziej szczegółowoCel normalizacji. Tadeusz Pankowski
Plan Normalizacja Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1. Cel normalizacji. 2. Klucze schematów relacyjnych atrybuty kluczowe i niekluczowe. 3. 2PN druga postać normalna. 4. 3PN trzecia
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych przykład
Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowoNie przegrzewaj mózgu wrzuć dane do bazy!
Nie przegrzewaj mózgu wrzuć dane do bazy! System zarządzania bazami danych, czyli jak zorientować się, o co chodzi w Accessie Wpisywanie i wyszukiwanie informacji, czyli jak sensownie korzystać z bazy
Bardziej szczegółowoTłumaczenie: Katarzyna Żarnowska (wstęp, rozdz. 1 6, 8, 9), Radosław Meryk (rozdz. 7, 13 15, dodatki), Ireneusz Jakóbik (rozdz.
Tytuł oryginału: Database Design for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Relational Database Design (3rd Edition) Tłumaczenie: Katarzyna Żarnowska (wstęp, rozdz. 1 6, 8, 9), Radosław Meryk (rozdz. 7, 13
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych
Relacyjne bazy danych 1 2 Relacyjny model baz danych Zawdzięcza nazwę pojęciu relacji w teorii mnogości. W relacyjnym modelu dane przechowywane są w relacjach (tabelach). Każda relacja składa się z wierszy
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BAZY DANYCH I SYSTEMY EKSPERTOWE Database and expert systems Forma
Bardziej szczegółowoT-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI
Bazy danych Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI Wszechnica Poranna Trzy tematy: 1. Bazy danych - jak je ugryźć? 2. Język SQL podstawy zapytań. 3. Mechanizmy wewnętrzne baz danych czyli co
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt Zasady przygotowania i oceny projektów 1 Cel projektu Celem niniejszego projektu jest zaprojektowanie i implementacja
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS
Bardziej szczegółowoPrzykłady normalizacji
Przykłady normalizacji Nr faktury Za okres Nabywca Usługa Strefa czasowa od 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł, Kraków ul. Armii Krajowej 7 21113332437 1.11.2007 30.11.2007 Andrzej Macioł,
Bardziej szczegółowoProjektowanie BAZY DANYCH
Projektowanie BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia Encją jest każdy przedmiot, zjawisko, stan lub pojęcie, czyli każdy obiekt, który potrafimy odróżnić od innych obiektów ( np. pies, rower,upał). Encje podobne
Bardziej szczegółowoRELACYJNE BAZY DANYCH
RELACYJNE BAZY DANYCH Aleksander Łuczyk Bielsko-Biała, 15 kwiecień 2015 r. Ludzie używają baz danych każdego dnia. Książka telefoniczna, zbiór wizytówek przypiętych nad biurkiem, encyklopedia czy chociażby
Bardziej szczegółowoSQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
1 Technologie informacyjne WYKŁAD IV WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH MAIL: WWW: a.dudek@pwr.edu.pl http://wgrit.ae.jgora.pl/ad Bazy danych 2 Baza danych to zbiór danych o określonej strukturze. zapisany na
Bardziej szczegółowoMicrosoft Access 2003 tworzenie i praktyczne wykorzystanie baz danych
Microsoft Access 2003 tworzenie i praktyczne wykorzystanie baz danych Projekt: Wdrożenie strategii szkoleniowej prowadzony przez KancelarięPrezesa Rady Ministrów Projekt współfinansowany przez Unię Europejską
Bardziej szczegółowoBaza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.
PI-14 01/12 Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.! Likwidacja lub znaczne ograniczenie redundancji (powtarzania się) danych! Integracja danych!
Bardziej szczegółowoProjektowanie internetowej bazy danych część 1
Projektowanie internetowej bazy danych część 1 Znając podstawy PHP możemy przystąpić do łączenia skryptów z bazą danych. Jak pamiętamy, w rozdziale 2. pt. "Przechowywanie i wyszukiwanie danych" przedstawiono
Bardziej szczegółowoGrupa kursów: Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30
Zał. nr 4 do ZW 33/01 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZĄRZADZANIA KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Wprowadzenie do SQL Nazwa w języku angielskim: Introduction to SQL Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Zarządzanie
Bardziej szczegółowoProjekt małej Bazy Danych.
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Projekt małej Bazy Danych. Przykałdowa baza danych dotycząca forum dyskusyjnego. Autor: Magister inżynier Ireneusz Łukasz Dzitkowski Wałcz, dnia: 08. 02. 2012r. Wszystkie
Bardziej szczegółowoZwiązki pomiędzy tabelami
Związki pomiędzy tabelami bazy danych. Stosowanie relacji jako nazwy połączenia miedzy tabelami jest tylko grą słów, którą można znaleźć w wielu podręcznikach ( fachowo powinno się używać związku). Związki
Bardziej szczegółowoBazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 10/15 Semantyka schematu relacyjnej bazy danych Schemat bazy danych składa się ze schematów relacji i więzów
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH model relacyjny. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH model relacyjny Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Relacyjny model danych Relacyjny model danych posiada trzy podstawowe składowe: relacyjne struktury danych operatory algebry relacyjnej, które
Bardziej szczegółowoKonspekt do lekcji informatyki dla klasy II gimnazjum. TEMAT(1): Baza danych w programie Microsoft Access.
Konspekt do lekcji informatyki dla klasy II gimnazjum. Opracowała: Mariola Franek TEMAT(1): Baza danych w programie Microsoft Access. Cel ogólny: Zapoznanie uczniów z możliwościami programu Microsoft Access.
Bardziej szczegółowoKsięgarnia PWN: Kevin Kenan - Kryptografia w bazach danych. Spis treści. Podziękowania O autorze Wprowadzenie... 15
Księgarnia PWN: Kevin Kenan - Kryptografia w bazach danych Spis treści Podziękowania... 11 O autorze... 13 Wprowadzenie... 15 CZĘŚĆ I. Bezpieczeństwo baz danych... 19 Rozdział 1. Problematyka bezpieczeństwa
Bardziej szczegółowoSpis treúci. 1. Wprowadzenie... 13
Księgarnia PWN: W. Dąbrowski, A. Stasiak, M. Wolski - Modelowanie systemów informatycznych w języku UML 2.1 Spis treúci 1. Wprowadzenie... 13 2. Modelowanie cele i metody... 15 2.1. Przegląd rozdziału...
Bardziej szczegółowoBazy danych. wprowadzenie teoretyczne. Piotr Prekurat 1
Bazy danych wprowadzenie teoretyczne Piotr Prekurat 1 Baza danych Jest to zbiór danych lub jakichkolwiek innych materiałów i elementów zgromadzonych według określonej systematyki lub metody. Zatem jest
Bardziej szczegółowoPierwsza postać normalna
Normalizacja Pierwsza postać normalna Jedynymi relacjami dozwolonymi w modelu relacyjnym są relacje spełniające następujący warunek: każda wartość w relacji, tj. każda wartość atrybutu w każdej krotce,
Bardziej szczegółowoOPRACOWANIE: SŁAWOMIR APANOWICZ
PROJEKTOWANIE RELACYJNEJ BAZY DANYCH OPRACOWANIE: SŁAWOMIR APANOWICZ 1. Ogólne informacje o projektowaniu bazy danych Przystępując do projektowania bazy danych należy określić jej cel oraz zadania, jakie
Bardziej szczegółowoNormalizacja. Pojęcie klucza. Cel normalizacji
Plan Normalizacja Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1. Cel normalizacji. 2. Klucze schematów relacyjnych atrybuty kluczowe i niekluczowe. 3. 2PN druga postać normalna. 4. 3PN trzecia
Bardziej szczegółowoBazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra
Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.
Bardziej szczegółowoBazy danych w geomatyce Databases in Geomatics
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 05/06 Bazy danych w geomatyce Databases in Geomatics Załącznik nr 7 do Zarządzenia
Bardziej szczegółowoSpis treści. Lekcja 1: Podstawy baz danych 1. Lekcja 2: Tworzenie tabel bazy danych 31. Umiejętności do zdobycia w tej lekcji 31
Spis treści Lekcja 1: Podstawy baz danych 1 Umiejętności do zdobycia w tej lekcji 1 Terminy kluczowe 1 Elementy programu 2 Zaczynamy 2 Uruchamianie programu Access 2 Otwieranie istniejącej bazy danych
Bardziej szczegółowoUzupełnij pola tabeli zgodnie z przykładem poniżej,
1. Wykonaj bazę danych biblioteki szkolnej, Otwórz MS Access a następnie z menu plik wybierz przycisk nowy, w oknie nowy plik wybieramy pusta baza danych nadaj jej nazwę Biblioteka i wybierz miejsce w
Bardziej szczegółowoNormalizacja relacyjnych baz danych. Sebastian Ernst
Normalizacja relacyjnych baz danych Sebastian Ernst Zależności funkcyjne Zależność funkcyjna pomiędzy zbiorami atrybutów X oraz Y oznacza, że każdemu zestawowi wartości atrybutów X odpowiada dokładnie
Bardziej szczegółowoMicrosoft Access materiały pomocnicze do ćwiczeń cz. 1
Microsoft Access materiały pomocnicze do ćwiczeń cz. 1 I. Tworzenie bazy danych za pomocą kreatora Celem ćwiczenia jest utworzenie przykładowej bazy danych firmy TEST, zawierającej informacje o pracownikach
Bardziej szczegółowoBAZA DANYCH. Informatyka. ZESPÓŁ SZKÓŁ ELEKTRYCZNYCH Prowadzący: inż. Marek Genge
BAZA DANYCH Informatyka ZESPÓŁ SZKÓŁ ELEKTRYCZNYCH Prowadzący: inż. Marek Genge Treść zadania: Dyrektor szkoły dysponuje plikami Uczniowie, Klasy i Przedmioty. Oto opisy wierszy w poszczególnych plikach:
Bardziej szczegółowoInformatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty
Informatyka Ćwiczenie 10 Bazy danych Baza danych jest zbiór informacji (zbiór danych). Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. Pracownik(ID pracownika, imie, nazwisko, pensja) Klient(ID
Bardziej szczegółowoTechnologia Informacyjna
Technologia Informacyjna zajęcia nr 9 Bazy danych cz.1 Elektrotechnika oraz Elektronika i Telekomunikacja semestr I, rok akademicki 2007/2008 mgr inż.. Paweł Myszkowski Plan dzisiejszych zajęć 1. Podstawowe
Bardziej szczegółowoD D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?
D D L S Q L Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L - p o d s t a w y DDL SQL (Data Definition Language) Jest to zbiór instrukcji i definicji danych, którym posługujemy się
Bardziej szczegółowo2. Tabele w bazach danych
1. Uczeń: Uczeń: 2. Tabele w bazach danych a. 1. Cele lekcji i. a) Wiadomości zna sposób wstawiania tabeli do bazy danych, wie, w jaki sposób rozplanować położenie pól i tabel w tworzonej bazie, zna pojęcia
Bardziej szczegółowoPożyczkobiorcy. Anomalia modyfikacji: Anomalia usuwania: Konta_pożyczkowe. Anomalia wstawiania: Przykłady anomalii. Pożyczki.
Normalizacja Niewłaściwe zaprojektowanie schematów relacji może być przyczyną dublowania się danych, ich niespójności i anomalii podczas ich aktualizowania Przykłady anomalii PROWNIY id_prac nazwisko adres
Bardziej szczegółowoWykład I. dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl. Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych
Wydział Nauczycielski, Kierunek Pedagogika Wprowadzenie do baz danych dr Artur Bartoszewski www.bartoszewski.pr.radom.pl Wykład I W prezentacji wykorzystano fragmenty i przykłady z książki: Joe Habraken;
Bardziej szczegółowoPodstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38
Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Podczas używania bazy danych mogą pojawić się tzw. anomalie sytuacje, w których może dojść do utracenia danych. Anomalie, mogące wystąpić w niedostatecznie znormalizowanych tabelach,
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zasady konstrukcji baz danych
Bazy danych Zasady konstrukcji baz danych Diagram związków encji Cel: Opracowanie modelu logicznego danych Diagram związków encji [ang. Entity-Relationship diagram]: zapewnia efektywne operacje na danych
Bardziej szczegółowoWykorzystanie nowych technologii w dystrybucji usług hotelarskich Część 1
Wykorzystanie nowych technologii w dystrybucji usług hotelarskich Część 1 Literatura: Jennifer Widom,Jeffrey Ullman Podstawowy kurs systemów baz danych, Wydanie III Wydawnictwo: Helion Bazy danych System
Bardziej szczegółowoInstytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 5 (Projektowanie i normalizacja bazy danych)
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba
Bardziej szczegółowoScenariusz lekcji. scharakteryzować elementy bazy danych; opisać sposób zaprojektowania bazy danych;
Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI: Planowanie projektu bazy danych. 2 CELE LEKCJI: 2.1 Wiadomości: Uczeń potrafi: scharakteryzować elementy bazy danych; opisać sposób zaprojektowania bazy danych; określić
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015 FORMUŁA OD 2015 ( NOWA MATURA ) INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MIN-R1,R2 (Wersja uaktualniona; 3 lipca 2015r.) MAJ 2015
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych
WYKŁAD 1 Wprowadzenie do problematyki baz danych WYKŁAD 2 Relacyjny i obiektowy model danych JĘZYK UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) Zunifikowany język modelowania SAMOCHÓD
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych
Relacyjne bazy danych W roku 1970 dr Edgar Ted Codd z firmy IBM zaprezentował relacyjny model danych. W modelu tym dane miały być przechowywane w prostych plikach liniowych, które to pliki nazywane są
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015 FORMUŁA OD 2015 ( NOWA MATURA ) INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MIN-R1,R2 (Wersja uaktualniona; 3 lipca 2015r.) MAJ 2015
Bardziej szczegółowo