Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Podobne dokumenty
CELE I ZAKRES DZIAŁALNOŚCI

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Polskie Obserwatorium BRD w kontekście raportu Najwyższej Izby Kontroli. Marcin Ślęzak Maria Dąbrowska-Loranc Instytut Transportu Samochodowego

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Analiza internetowa czyli Internet jako hurtownia danych

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

min 5mm Anna Zielińska Instytut Transportu Samochodowego Centrum Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

COMARCH DATA WAREHOUSE MANAGER 6.2

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Hurtownie danych. Rola hurtowni danych w systemach typu Business Intelligence

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Co to jest Business Intelligence?

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Bazy danych. Plan wykładu. Rodzaje baz. Rodzaje baz. Hurtownie danych. Cechy hurtowni danych. Wykład 14: Hurtownie danych

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych - przegląd technologii

1. Ewolucja systemów opartych na bazach danych 2. Czym się rożni modelowanie od strukturalizacji danych? Model danych Struktury (danych)

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I

Ewolucja technik modelowania hurtowni danych

Wstęp do Business Intelligence

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Opis wymagań i program szkoleń dla użytkowników i administratorów

Metody automatyzacji sprawozdawczości w systemie asist. Agnieszka Hołownia-Niedzielska

Integracja systemów transakcyjnych

WYPADKI DROGOWE, OFIARY ŚMIERTELNE, RANNI W POLSCE

SPOTKANIE Opracowanie: Edyta Sobiepanek

Bogdan Żurek, S&T Services Polska

Regionalna Infrastruktura Informacji Przestrzennej Województwa Opolskiego bazą do współpracy w regionie.

Analityka danych & big data

HURTOWNIE DANYCH Dzięki uprzejmości Dr. Jakuba Wróblewskiego

Dni otwarte dla projektodawców PO KL Pomocna Dłoń Kraków, r.

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

System Informacji dla Linii Kolejowych narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji w PKP Polskie Linie Kolejowe S.A.

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Multi-wyszukiwarki. Mediacyjne Systemy Zapytań wprowadzenie. Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne

Bezpieczeństwo drogowe w Polsce: wyzwania i priorytety

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Hurtownie danych - przegląd technologii

Specjalizacja magisterska Bazy danych

Hurtownie danych. Projektowanie hurtowni: modele wielowymiarowe. Modelowanie punktowe. Operacje OLAP na kostkach.

BD2 BazyDanych2. dr inż. Tomasz Traczyk 14. Systemy przetwarzania analitycznego

Zintegrowany system usług dla nauki etap II (ZSUN II)

Hurtownie danych. Przetwarzanie zapytań. ZAPYTANIA NA ZAPLECZU

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Proces ETL. Katedra Inżynierii Oprogramowania Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska {kris,

WYPADKI DROGOWE W POLSCE W 2013 ROKU Anna Zielińska ITS

Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych

IMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW SINDBAD RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1

4. Znaczenie czasu w modelowaniu i strukturalizacji danych

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Modernizacja systemu gromadzenia i przetwarzania informacji hydrogeologicznych

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Ewolucja systemów baz danych

Procesy ETL. 10maja2009. Paweł Szołtysek

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

ARCHITEKTURA MAZOWIECKIEGO SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

Wartość informacji w szkodach MOTOR

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Analiza danych i data mining.

Polska Bibliografia Naukowa jako krajowe repozytorium publikacji naukowych

PORTAL GEOSTATYSTYCZNY GEO.STAT.GOV.PL DANE UDOSTĘPNIONE

KSIĘGA POMOCNICZA Efektywne narzędzie do księgowania transakcji masowych

Opracowanie narzędzi informatycznych dla przetwarzania danych stanowiących bazę wyjściową dla tworzenia map akustycznych

OdświeŜanie hurtownie danych - wykład IV. Zagadnienia do omówienia. Wprowadzenie

Kierunki działań strategicznych na rzecz bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce do 2020 roku

Problematyka hurtowni danych

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

Modernizacja systemów zarządzania i obsługi klienta w Kasie Rolniczego Ubezpieczenia Społecznego

System Informacji Przestrzennej w Powiecie Cieszyńskim

Spotkania informacyjne dotyczące bazy danych o ocenach oddziaływania przedsięwzięcia na środowisko i strategicznych ocenach oddziaływania na

System informacji o brd

Hurtownie danych - opis przedmiotu

Struktura prezentacji

BIG DATA w SM WARSZAWA

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

Instalacje fotowoltaiczne w inteligentnych miastach

Automatyzacja zarządzania zdarzeniami drogowymi. Jacek Oskarbski Politechnika Gdańska

SZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie

STRATEG podstawowe informacje

Korzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa Przygotowała Ewa Galas

Emapa GeoMarketing. Opis produktu

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Business Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy

Systemy baz danych i hurtowni danych

Opis spełnienia wymagań (PSBD)

Transport publiczny. Łukasz Franek Politechnika Krakowska Katedra Systemów Komunikacyjnych

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

TOPWEB Microsoft Excel 2013 i PowerBI Przygotowanie danych, analiza i efektowna prezentacja wyników raportów

RELACYJNE BAZY DANYCH

NARODOWY PROGRAM BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.

Transkrypt:

Hurtownia danych praktyczne zastosowania Dorota Olkowicz dorota.olkowicz@its.waw.pl Centrum Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego ITS

Plan prezentacji 1. Hurtownie danych 2. Hurtownia danych POBR 3. Narzędzia do analizy danych 4. Wizualizacja danych 5. Podsumowanie 2

Hurtownie... www.logismarket.pl 3

... danych www.itcity.pl 4

Hurtownie danych Hurtownia danych rodzaj bazy danych, która jest zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem pewnego wycinka rzeczywistości. To bazy danych integrujące dane z wielu źródeł, integracja polega na cyklicznym zasilaniu hurtowni danymi. Architektura bazy jest zorientowana na optymalizację szybkości wyszukiwania i najefektywniejszą analizę zawartości. Użytkownicy końcowi korzystają z hurtowni poprzez różne systemy wyszukiwania danych. 5

Hurtownie danych Cele: przetwarzanie analityczne wspomaganie analiz archiwizacja danych analiza efektywności inne uzależnione od specyfiki biznesu... Zalety: agregacja danych możliwość eksploracji danych w myśl zasady "od ogółu do szczegółu" (poziomy agregacji danych) analizy przekrojowe z pełnego zakresu danych jednorodność danych 6

Hurtownie danych - architektura Źródła danych Obszar przejściowy dane pobrane z systemów źródłowych są oczyszczane i dostosowane do wymagań hurtowni danych. Warstwa ta nie jest dostępna dla użytkowników końcowych hurtowni danych; należą do niej narzędzia ETL (ang. Extract, Transform and Load). Warstwa metadanych metadane biznesowe: tabele wymiarów i faktów, agregaty metadane techniczne: mapowania i transformacje danych do systemu docelowego Warstwa prezentacji dostępna dla użytkowników końcowych w postaci raportów i analiz. 7

Hurtownia danych POBR Hurtownia danych POBR baza danych zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem bezpieczeństwa ruchu drogowego. Baza POBR integruje dane z wielu źródeł, obecnie są to: SEWiK, CEPiK, GUS, GPR. Integracja polega na cyklicznym zasilaniu hurtowni danymi. Użytkownicy końcowi mogą korzystać z hurtowni m.in. poprzez stronę internetową i udostępnioną mapę interaktywną oraz publikowane raporty. 8

Hurtownia danych POBR SEWiK Raporty CEPiK GPR Procesy ETL Hurtownia danych Mapy Wykresy GUS Tabele 9

Hurtownia danych POBR Czas zdarzenia Typ zdarzenia Rodzaj pojazdu Rodzaj uczestnika Miejsce zdarzenia Warunki atmosferyczne 10

Narzędzia do analizy danych 11

Wizualizacja danych Rok Liczba ofiar śmiertelnych Liczba ciężko rannych Wskaźnik ofiar śmiertelnych na mln mk Wskaźnik ciężko rannych na mln mk 2006 5243 14659 137,52 384,49 2007 5583 16053 146,48 421,17 2008 5437 16042 142,57 420,65 2009 4572 13689 119,79 358,66 2010 3908 11491 102,30 300,81 2011 4189 12585 108,70 326,56 2012 3571 12049 92,67 312,69 180 160 Liczba ofiar śmiertelnych 140 120 100 80 60 40 20 Ofiary śmiertelne Lubuskie 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Rok 12

Wizualizacja danych 13

Dla kogo? www. franchisetips.com.au 14

Po co? 15

Gdzie? 16

Podsumowanie Hurtownia danych POBR stanowi rozbudowaną bazę danych, przechowującą olbrzymią ilość danych zbieranych na przestrzeni ponad 20 lat. Ze względu na ilość i tematykę danych przeprowadzane analizy mogą polegać na szukaniu trendów, zależności, wzorców, itp. Przeprowadzane na hurtowni wyszukiwania mają najczęściej charakter wielowymiarowy nie ograniczają się do jednej tabeli. Dane w hurtowni są centralnie przechowywane, tematycznie spójne (dotyczą problemu brd) oraz zintegrowane. Dostęp do danych możemy uzyskać poprzez stronę oraz w siedzibie obserwatorium. 17

Dziękuję za uwagę