Problem porównywalności notowao cen wobec zmian jakości produktu zastosowanie metod hedonicznych przy badaniu dynamiki cen detalicznych

Podobne dokumenty
Ogólne zasady rewizji danych statystycznych

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Informacja prasowa Warszawa, 4 grudnia 2015 r.

Projekt. ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (WE) nr /2008. z dnia [ ] r.

Zestawienie wymaganych parametrów technicznych dla Pakietu nr 1

ANALIZA POLSKIEJ IZBY MLEKA SKUP I CENY SKUPU MLEKA CZERWIEC 2009

cen towarów i usług konsumpcyjnych

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. Materiały i metody. Dr Grażyna Adamczyk

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

RETScreen Plus Kierownik - Raport

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

1. Komputer - typ A szt., o parametrach:

w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.

KOMENTARZ BIEŻĄCY ANALIZY MAKROEKONOMICZNE. 14 marca W lutym silniejszy od oczekiwań wzrost wskaźnika inflacji do 2,2% r/r

Inflacja - definicja. Inflacja wzrost ogólnego poziomu cen. Deflacja spadek ogólnego poziomu cen. Dezinflacja spadek tempa inflacji.

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

SKUP I CENY SKUPU MLEKA ANALIZA POLSKIEJ IZBY MLEKA 1/2009

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Wyniki sprzedaży obligacji skarbowych w sierpniu 2014 r.

TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/ klasa 3 TE

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Piąty z rzędu wzrost cen mieszkań

OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Architektura komputerów

Metrologia: organizacja eksperymentu pomiarowego

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

ZAKRES TREŚCI DLA PRZEDMIOTU SPRZEDAŻ W REKLAMIE KLASA 1 TIO, ROK SZKOLNY 2015/2016

Analiza danych. TEMATYKA PRZEDMIOTU

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Biedronka poszerza markę własną Dada o żywność dla dzieci

Rodzaj środka technicznego

FER Częstochowa, r. Zmiana zapytania ofertowego

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

SZACOWANA WARTOŚĆ: zł

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA - PAKIET 1 specyfikacja techniczna

Wymagania zamawiającego

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

Grupa Kapitałowa LOTOS 3kw Skonsolidowane wyniki finansowe. 27 października, 2016

Badania empiryczne nad przerzucalnością podatku od towarów i usług w latach Arkadiusz Bernal

Metody badań w naukach ekonomicznych

CUI-DOAZ Wrocław, r.

sprawy: MZŻ/T/262/9/12 załącznik nr 2 FORMULARZ CENOWY Dostawa sprzętu komputerowego do żłobków oraz administracji MZŻ

I. Czwarta emisja specjalna Listopadowa 11

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA - PAKIET 4 specyfikacja techniczna

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA - PAKIET 12 specyfikacja techniczna

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

1 Specyfikacja techniczna sprzętu

SKUP I CENY SKUPU MLEKA W STYCZNIU 2009 ANALIZA POLSKIEJ IZBY MLEKA 2/2009

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

UMOWA SPRZEDAŻY nr...

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Notebook nr 1. Procesor Ilość punktów uzyskanych w teście 3Dmark06 CPU Pamięć RAM Typ dysku twardego

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku

Analiza współzależności zjawisk

STRON: 5 ERNEST PYTLARCZYK TEL MARCIN MAZUREK TEL research@brebank.com.pl

Ocena realizacji celów RPO WP w roku 2008 za pomocą modelu HERMIN

Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych

Badania eksperymentalne

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy

Publikacja informacji, o których mowa w art. 29 NC TAR 1, dla roku gazowego 2019/2020

Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych

Jarosław Przeperski. Konferencja Grupy Rodzinnej w teorii i praktyce pracy socjalnej z rodziną

Raport monitoringu ekonomiki wykorzystania biomasy jako pellet w projekcie LIFE+ Wodniczka i biomasa

ARKUSZ KALKULACYJNY RAP/20/2010. Załącznik nr 2 do s.i.w.z. Strona 1 z 10

Czego pragną konsumenci? Oczekiwania konsumentów odnośnie pro-zdrowotnej żywności

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

STOWARZYSZENIE CZŁOWIEK I PRZYRODA

Futures na Wibor najlepszy sposób zarabiania na stopach. Departament Skarbu, PKO Bank Polski Konferencja Instrumenty Pochodne Warszawa, 28 maja 2014

STUDIA METODOLOGICZNE

Wyniki sprzedaży obligacji oszczędnościowych w grudniu i w całym 2014 roku.

Zagadnienie 1: Prognozowanie za pomocą modeli liniowych i kwadratowych przy wykorzystaniu Analizy regresji wielorakiej w programie STATISTICA

Wykład 2: Tworzenie danych

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

% w skali roku. Bezpieczna inwestycja i szybki zysk mogą iść w parze. KOS. Wysokie oprocentowanie. Tylko w listopadzie

ARCHOS Vision 215: komputer All-in-one z Windows 10 za 1399 złotych

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

PODSUMOWANIE PIERWSZEGO PÓŁROCZA 2018 ROK

Metody badawcze. Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych

Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii

Rozdział 2 Wprowadzenie

CENY ŻYWNOŚCI W PROCESIE RYNKOWYCH PRZEMIAN POLSKIEJ GOSPODARKI ( )

MODYFIKACJA. Nie otwierać przed 25 listopada 2013 r. godz

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

według stanu na dzień 31 grudnia 2015 roku Warszawa, dnia 29 lipca 2016 roku

Cena masła - jakiej można się spodziewać w 2018 r.?

SZACOWANIE WARTOŚCI ŚRODOWISKA. Tomasz Poskrobko

Wykorzystanie możliwe wyłącznie z podaniem źródła

Statystyka matematyczna dla leśników

Wpływ zmian cen surowców na rynkach światowych na ceny w handlu zagranicznym Polski oraz ich efekty makroekonomiczne

Metody probabilistyczne

Ocena wpływu realizacji PROW na gospodarkę Polski

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Przywództwo w TTS - czyli jak Spartanie zwyciężają barbarzyńców. Poznań,

Publikacja informacji, o których mowa w art. 29 NC TAR 1, dla roku gazowego 2019/2020

Obecna i prognozowana sytuacja na rynku drobiu i jaj

Transkrypt:

URZĄD STATYSTYCZNY W ŁODZI Konferencja naukowa STATYSTYKA WIEDZA - ROZWÓJ Łódź 17 18 października 2013 r. Problem porównywalności notowao cen wobec zmian jakości produktu zastosowanie metod hedonicznych przy badaniu dynamiki cen detalicznych Tomasz Piasecki Urząd Statystyczny w Łodzi Ośrodek Statystyki Matematycznej

Zakres zagadnieo i wykonawcy prac Badanie cen detalicznych Regularne badanie statystyki publicznej Dotyczy pełnego spektrum towarów i usług konsumpcyjnych Realizowane przez Departament Handlu i Usług GUS we współpracy z Urzędem Statystycznym w Opolu Dane zbierane w punktach notowao na terenie całego kraju przez sied ankieterów działającą w ramach wszystkich 16 urzędów statystycznych Prace dotyczące wprowadzenia korekt jakościowych przy użyciu metod hedonicznych Realizowane przez Urząd Statystyczny w Łodzi (Ośrodek Statystyki Matematycznej) przy współpracy z Departamentem Handlu i Usług GUS Dotyczą wybranych reprezentantów (towarów konsumpcyjnych) Omawiana metodologia nie jest jeszcze elementem regularnej praktyki badania Metodologia wstępnie opracowana i eksperymentalnie zastosowana w ramach odrębnego projektu badawczego (2010 r.) 2013 r. przygotowanie do wdrożenia w regularnej praktyce badania 2

Badanie cen detalicznych Realizowane na podst. listy tzw. reprezentantów, tj. szczegółowo opisanych produktów, których ceny są notowane Lista reprezentantów obejmuje wszystkie grupy towarów i usług konsumpcyjnych Ceny reprezentantów są notowane przez ankieterów w wyznaczonych punktach notowao (punktach sprzedaży detalicznej sklepach) Indeksy cen są otrzymywane poprzez agregację indeksów (dynamik) elementarnych, dotyczących danego reprezentanta w danym punkcie notowao 3

Problem porównywalności notowao Kluczowy, by otrzymany indeks wyrażał rzeczywiste zmiany cen w czasie, a nie zmiany w zbiorze produktów, których ceny są notowane w porównywanych okresach Zasady gwarantujące porównywalnośd: indeksy (dynamiki) elementarne obliczane zawsze przez porównanie notowao cen (w okresie bazowym i sprawozdawczym) tego samego reprezentanta w tym samym punkcie notowao wymóg zachowania całkowitej porównywalności notowao (w praktyce oznacza to zwykle, iż w każdym kolejnym okresie powinien byd notowany ten sam produkt) Problem: Oferta sklepów ulega ciągłym zmianom, zmieniają się produkty. Wobec tego zachowanie bezwzględnej porównywalności: może byd niemożliwe (niedostępnośd w nowej ofercie produktu porównywalnego z notowanym w poprzednich okresach) może wypaczad strukturę indeksu w stosunku do struktury konsumpcji (notowane produkty przestarzałe, niemodne, wychodzące z użycia) 4

Metody postępowania w przypadku zamiany reprezentanta Bez zachowania wymogu pełnej porównywalności (wpływ zmian jakości na cenę) porównanie bezpośrednie Z zachowaniem pełnej porównywalności (niejawna korekta ze względu na jakośd) zakładka zakładka pomostowa wykorzystanie dynamiki notowao (porównywalnych) z innych punktów (sklepów) w momencie zamiany reprezentanta (braku porównywalności) w danym punkcie Doprowadzenie do porównywalności za pomocą jawnej korekty notowao na podstawie dostępnych informacji zewnętrznych o składowych ceny (np. koszty opcyjne) na podstawie informacji o składowych ceny szacowanych (estymowanych) na podstawie zbioru notowao (metody hedoniczne) 5

Zamiana reprezentanta a metody korekt jakościowych Porównanie bezpośrednie: B A p1 / p0 Produkt B Zakładka: B B p1 / p0 B pˆ 0 B p 0 B p 1 A p 1 A p 0 Produkt A Metoda hedoniczna: B B p1 / pˆ 0 sty lut mar kwi maj cze lip sie 6

Metoda postępowania przy zamianie reprezentanta a własności indeksu cen Zmiana ceny spowodowana wyłącznie zmianą jakości Indeks wrażliwy (zmiana wartości) odporny (brak zmiany) Zamiana na produkt o zbliżonej jakości ale innej cenie reaguje (zmiana wartości) porównanie bezpośrednie nie reaguje (brak zmiany) koszty opcyjne metody hedoniczne zakładka pomostowa zakładka 7

Metody hedoniczne a koszty opcyjne Sposób oszacowania efektów zmian jakości w celu dokonania odpowiedniej korekty koszty opcyjne bezpośrednia obserwacja efektów metoda hedoniczna efekty odgadywane metodami statystycznymi poprzez analizę dużego zbioru obserwacji cen produktów o różnej jakości (zastosowanie regresji) 8

Metody hedoniczne Objaśnienie kształtowania się ceny w zależności od cech jakościowych produktu za pomocą modelu regresyjnego (dopasowanie funkcji hedonicznej) p = f ( x ) Wyliczenie indeksu cen z wykorzystaniem dopasowanej funkcji hedonicznej lub jej elementów (oszacowanych parametrów) Przykłady cech jakościowych (x) typ materiału, marka, typ wykooczenia (np. odzież) parametry techniczne (np. komputer) liczba stron, typ okładki (książki) 9

Rodzaje metod hedonicznych Metoda parametrów ceny (characteristics price) Metoda cen imputowanych (price imputation) Metoda zmiennych sztucznych (zero-jedynkowych) (time dummy variables) Metoda rekalkulacji ceny (re-pricing) 10

Tworzenie indeksu hedonicznego metodą rekalkulacji ceny Dopasowanie funkcji hedonicznej (model regresyjny) Korekta zanotowanych wartości cen ze względu na ich cechy jakościowe za pomocą wartości teoretycznych z modelu w celu doprowadzenia obserwacji dot. różnych produktów do porównywalności Naliczenie indeksu w sposób analogiczny, jak przy indeksie klasycznym, z tą różnicą, że w miejsce prawdziwych wartości notowao cen wykorzystujemy wartości skorygowane nie stosujemy zakładek pomostowych (indeks naliczany bezpośrednio również w przypadku zamiany reprezentanta) 11

Indeks Zakładka pomostowa Cena Przykłady zagrożeo dotyczących indeksu klasycznego Towar drożejący wyłącznie wraz z nową dostawą Przykład typowy np. dla odzieży Produkt A Produkt B Produkt C czas 12

Cena Jakośd (parametry techniczne) Przykłady zagrożeo dotyczących indeksu klasycznego Systematyczna poprawa parametrów technicznych produktu Przykład typowy np. dla urządzeo elektronicznych cena parametry techniczne czas 13

Produkty objęte eksperymentalnym zastosowaniem metod hedonicznych Kurtka męska wiosenno-letnia Kurtka męska jesienno-zimowa Garnitur męski Komplet damski Półbuty męskie całoroczne Półbuty dziecięce całoroczne Komputer typu notebook Książka beletrystyczna Książka niebeletrystyczna 14

Czynniki jakościowe istotnie wpływające na cenę Przykładowe reprezentanty Kurtka męska jesienno-zimowa marka (prestiżowa / średniej klasy / nieznana, wyprodukowana w kraju / pozostałe) surowiec (wełna 50% / bawełna 50% / włókna sztuczne 50% / pozostałe) przeznaczenie (codzienna / elegancka / sportowa) rodzaj ocieplenia (puch / polar / watolina / pozostałe) 15

Czynniki jakościowe istotnie wpływające na cenę Przykładowe reprezentanty Komputer typu notebook producent typ procesora ( rodzina ) liczba rdzeni procesora częstotliwośd procesora pojemnośd pamięci operacyjnej pojemnośd dysku twardego karta graficzna (zintegrowana z płytą / mobile typ) wielkośd ekranu (przekątna) system operacyjny (preinstalowany typ / brak) wyjście HDMI (posiada / nie posiada) napęd blu-ray (posiada / nie posiada) 16

Czynniki jakościowe istotnie wpływające na cenę Przykładowe reprezentanty Książka beletrystyczna typ oprawy (twarda / miękka) rodzaj bindowania (zszywana / klejona) liczba stron format (długośd grzbietu) 17

Porównanie naliczonych indeksów klasycznych i hedonicznych dla wybranych reprezentantów Kurtka męska jesienno-zimowa 1,10 1,05 1,00 0,95 0,90 Indeks klasyczny Indeks hedoniczny Porównanie bezpośrednie 0,85 0,80 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Miesiąc Rok 2010 18

Porównanie naliczonych indeksów klasycznych i hedonicznych dla wybranych reprezentantów Garnitur męski 1,020 1,015 1,010 1,005 1,000 0,995 0,990 0,985 Indeks klasyczny Indeks hedoniczny Porównanie bezposrednie 0,980 0,975 0,970 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Miesiąc Rok 2010 19

Porównanie naliczonych indeksów klasycznych i hedonicznych dla wybranych reprezentantów Komputer typu notebook 1,04 1,02 1,00 0,98 0,96 0,94 0,92 Indeks klasyczny Indeks hedoniczny Porównanie bezpośrednie 0,90 0,88 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Miesiąc Rok 2010 20

Porównanie naliczonych indeksów klasycznych i hedonicznych dla wybranych reprezentantów Książka beletrystyczna 1,04 1,02 1 0,98 0,96 0,94 0,92 0,9 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Miesiąc Rok 2012 Indeks klasyczny Indeks hedoniczny Porównanie bezposrednie Indeks klasyczny - cena / stronę 21

Uwagi koocowe Przeprowadzone eksperymenty obliczeniowe potwierdzają występowanie problemów z odzwierciedleniem przez indeks klasyczny (uwzględniający zakładki pomostowe) zmian cen dokonujących sie wraz z nową dostawą w przypadku odzieży i obuwia. Dla wszystkich grup towarów objętych eksperymentem, stosując metodę hedoniczną uzyskano indeks o nie gorszych lub lepszych własnościach niż indeks klasyczny. Wobec problemów metody zakładki pomostowej z odzwierciedleniem niektórych typów zmian cen nie wynikających (wyłącznie) ze zmian w jakości, Eurostat zaleca ograniczenie zakresu stosowania tej metody w przypadku grup towarów objętych eksperymentem na rzecz porównania bezpośredniego oraz metod hedonicznych. Zalecenia te są wdrażane w badaniu cen detalicznych poprzez ograniczenie stosowania zakładki pomostowej (złagodzenie kryteriów porównywalności) oraz przygotowanie do zastosowania metod hedonicznych dla wybranych reprezentantów w praktyce badania. Istotne ograniczenie zastosowania metod hedonicznych dla większej liczby reprezentantów stanowi praco- i czasochłonnośd obliczeo i analiz, których wykonanie wymaga specyficznych kwalifikacji. 22