PROCESOWE MODELE STEROWANIA PRZEPŁYWAMI MATRIAŁOWYMI W PRZEDSIĘBIORSTWACH



Podobne dokumenty
WPROWADZENIE METODY ATP DO STEROWANIA SIECIĄ PRZEDSIĘBIORSTW WSPOMAGANYCH SYSTEMAMI INFORMATYCZNYMI ERP

Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych. Strategia (1) Strategia (2) Etapy Ŝycia systemu informacyjnego

KARTA PRZEDMIOTU. 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA. 2) Kod przedmiotu: ROZ-L3-20

Cechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne

Spis treści. Wstęp 11

SYSTEM INFORMATYCZNY ERP JAKO NARZĘDZIE OBLICZANIA ODDZIAŁYWANIA PROCESÓW PRODUKCJI NA ŚRODOWISKO

Zarządzanie łańcuchem dostaw

czynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych

Organizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, Spis treści

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE

DEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr

Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Spis treści 5. Spis treści. Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa

Planowanie logistyczne

Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie

Studia stacjonarne I stopnia

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: EAR IS-s Punkty ECTS: 4. Kierunek: Automatyka i Robotyka Specjalność: Informatyka w sterowaniu i zarządzaniu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Projektowanie procesów. Logistyka (inżynierska) niestacjonarne. I stopnia. dr Aleksandra Grabińska.

KARTA PROGRAMOWA - Sylabus -

Karta przedmiotu studiów podyplomowych

Laboratorium modelowania oprogramowania w języku UML. Ćwiczenie 4 Ćwiczenia w narzędziu CASE diagram czynności. Materiały dla studenta

PROCESY I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE Dane i informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA

dr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel wew

LOGISTYKA PRODUKCJI LOGISTYKA HANDLU I DYSTRYBUCJI

Spis treúci. 1. Wprowadzenie... 13

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

6 Metody badania i modele rozwoju organizacji

Pytania z przedmiotu Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw

Projekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON

DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE

ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż. ADAM KOLIŃSKI ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż.

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock)

Księgarnia PWN: Kazimierz Szatkowski - Przygotowanie produkcji. Spis treści

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH. Studia stacjonarne II stopnia Kierunek Zarządzanie Specjalność LOGISTYKA W BIZNESIE

Charakterystyka oprogramowania obiektowego

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

SYSTEM KLASY ERP NARZĘDZIEM ANALIZY WPŁYWU PROCESÓW PRODUKCYJNYCH NA ŚRODOWISKO

Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA STUDIA LICENCJACKIE

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08

Instrumenty zarządzania łańcuchami dostaw Redakcja naukowa Marek Ciesielski

Matryca efektów kształcenia. Logistyka zaopatrzenia i dystrybucji. Logistyka i systemy logistyczne. Infrastruktura logistyczna.

OPTYMALIZACJA PRZEPŁYWU MATERIAŁU W PRODUKCJI TURBIN W ROLLS-ROYCE DEUTSCHLAND LTD & CO KG

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Wykorzystanie technologii informacyjnych do zarządzania łańcuchami i sieciami dostaw w warunkach globalizacji rynku żywności

Nowości oraz trendy w obszarze BPM nurty i kierunki rozwoju. Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: IET SW-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Specjalność: Systemy wbudowane

KARTA PROGRAMOWA - Sylabus -

1.4. Uwarunkowania komodalności transportu Bibliografia... 43

PLAN ZARZĄDZANIA KONFIGURACJĄ OPROGRAMOWANIA PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU>

System e-zlecenia.

Kurs programowania. Wykład 12. Wojciech Macyna. 7 czerwca 2017

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami

E-1IZ s2. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania

Kierunkowe efekty kształcenia dla kierunku studiów Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki

Wykorzystanie modelowania referencyjnego w zarządzaniu procesami logistycznymi

Podstawy programowania III WYKŁAD 4

Nowoczesne systemy wspomagające pracę inżyniera

E-I2SG-2010-s1. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

logistycznego Polski 3.5. Porty morskie ujścia Wisły i ich rola w systemie logistycznym Polski Porty ujścia Wisły w europejskich korytarzach tr

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Spis treści. Wprowadzenie

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.

Specjalność PROCESY I PROJEKTY LOGISTYCZNE. Prof. dr hab. Stanisław Nowosielski Katedra Zarządzania Procesami Gospodarczymi

Spis treści. Wstęp... 11

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

CRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

AUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami VSM

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Optymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym. Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman

Zasady organizacji projektów informatycznych

MODELOWANIE PRZEPŁYWU DANYCH

11. INFORMATYCZNE WSPARCIE LOGISTYKI

Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne

RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2017/18

Cennik szkoleń e-learning 2015 rok

Tryb studiów stacjonarne/niestacjonarne. Wydział Wydział Zarządzania i Ekonomiki Usług

Diagramy przepływu danych I

Zarządzanie produkcją

Spis treści. Wstęp... 9

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Planowanie tras transportowych

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

LOGISTYKA PRODUKCJI C3 TYTUŁ PREZENTACJI: LOGISTYKA PRODUKCJI OBLICZEŃ ZWIĄZANYCH Z KONCEPCJĄ MRP

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Mechanika i budowa maszyn] Studia II stopnia. polski

SYSTEMY ZAAWANSOWANEGO PLANOWANIA I HARMONOGRAMOWANIA W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW

PROJEKT Z BAZ DANYCH

Politechnika Częstochowska Wydział Zarządzania Instytut InŜynierii Produkcji

Część I ZARZĄDZANIE PROCESAMI LOGISTYCZNYMI

Spis treści. Od Autorów Istota i przedmiot logistyki Rola logistyki w kształtowaniu ekonomiki przedsiębiorstwa...

PLANOWANIE POTRZEB DYSTRYBUCYJNYCH

Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Transkrypt:

PROCESOWE MODELE STEROWANIA PRZEPŁYWAMI MATRIAŁOWYMI W PRZEDSIĘBIORSTWACH Streszczenie Stefan Senczyna Politechnika Śląska sencz@polsl.gliwice.pl Zastosowanie modeli procesowych systemu informacyjnego, jako metody usprawniającej wdroŝenie systemu informatycznego. Przykłady modeli dla funkcji kierowania produkcją i dystrybucją w oparciu o przepływ zleceń. Słowa kluczowe: model systemu informacyjnego, systemy informatyczne, kierowanie produkcją. Wstęp Korzystając z metodyki analizy strukturalnej [Your96], w szczególności metody modelu fizycznego i modelu logicznego, zostanie przedstawione modelowanie jako metoda usprawniająca organizację w oparciu o funkcje systemu informatycznego. W tym celu moŝna przedstawić następujące załoŝenia: kaŝdą organizację moŝna (naleŝy) uznać za odrębny przypadek, gdyŝ będąc w interakcji z otoczeniem podległa ciągłemu procesowi dostosowań i modyfikacji procesów decyzyjnych, gdy poddamy obserwacji i analizie (ograniczonej do przepływów informacji) funkcje i strukturę organizacji to otrzymamy model fizyczny systemu informacyjnego, procesy przetwarzania realizowane przez dany system informatyczny są wyraŝone (algorytmizowane) jego modelem logicznym (stanowiącym równieŝ metodę projektowania systemu informatycznego), modele (fizyczny i logiczny) mogą być przedstawione za pomocą zbiorów diagramów funkcjonalnych i strukturalnych. Problem usprawniania organizacji polega na wykorzystaniu modelu logicznego (systemu informatycznego) jako wzorca, który pokazuje jak musi funkcjonować organizacja wspomagana systemem informatycznym. Uwzględniając, Ŝe dysponujemy wieloma implementacjami systemów informatycznych standaryzowanych (ERP, CRM, CIM, ASP i inne), naleŝy przyjąć, Ŝe modele są metodą pomostową słuŝącą zarówno kształtowaniu organizacji jak i integracji i rozwijania systemów informatycznych.

506 Realizacja SWO i rozwiązania praktyczne w SWO Modelowanie procesowe systemu informacyjnego Znane metodyki modelowania takie jak analiza strukturalna czy obiektowa technika modelowania są narzędziami projektowania i wytwarzania systemów informatycznych. Ich produktem jest zbiór diagramów, funkcjonalnych i strukturalnych, które definiują struktury danych i algorytmy aplikacji i transformacji modelu systemu informacyjnego w kod aplikacji (generacja kodu z modelu). Aktualnie proponowane metodyki modelowania i kodowania moŝna nazwać hybrydowymi, które łączą elementy analizy strukturalnej[fla97, Your96], obiektowej techniki modelowania [Fla97] i teorii kompozycji [Esk99]. W efekcie modelowanie polega na utworzeniu hierarchicznego zbioru diagramów funkcjonalnych i strukturalnych, który moŝe być przekształcony w aplikację przez kompozycję modułów (modułów i bibliotek kodu). Te metodyki są realizowane za pomocą narzędzi wykorzystujących wizualizację graficzną modeli i generację kodu modelu, pozostawiając moŝliwość ingerencji projektanta w kod. Proste narzędzia słuŝą generacji kodu przy załoŝeniu, Ŝe model jest szablonem lub wzorcem aplikacji i dalsze prace nad modelem (algorytmizacją) będą realizowane przez kodowanie. Wykorzystanie modelowania procesowego do usprawnienia organizacji polega na wykorzystaniu istniejących modeli systemu informatycznego (standaryzowanych) w celu opracowania obrazu (systemu informacyjnego i procesów decyzyjnych) organizacji jaki jest oczekiwany w efekcie wdroŝenia systemu informatycznego (oprogramowania i baz danych). Te modele moŝna uwaŝać za odtworzenie pewnej wiedzy, pozyskanej w procesie analizy organizacji, zawartej w funkcjach i strukturach systemu informatycznego. Istotą problemu jest takie przedstawienie tej wiedzy (modelowego obrazu organizacji) aby, stosując modele procesowe, te modele z jednej strony definiowały proces wdroŝenia (uruchomienie funkcji systemu informatycznego) a z drugiej strony definiowały działania i procesy decyzyjne organizacji. Wybrane przypadki modeli systemu informacyjnego Przykłady modeli [Sen01, Sen02] zostały opracowane dla przypadków przedsiębiorstwa produkcyjnego, w oparciu o jego modele fizyczne dla przepływów materiałowych. Na rysunku 1 przedstawiono prosty model przepływów materiałowych dla przedsiębiorstwa funkcjonującego w łańcuchu logistycznym. Dla modelu z rysunku 1, po analizie sterowania przepływami materiałowymi otrzymamy liczny zbiór modeli logicznych. Dla wybranej funkcji, na rysunku 2 został przedstawiony uproszczony model logiczny sterowania potrzebami materiałowymi.

Procesowe modele sterowania przepływami matriałowymi w... 507 Przepływy od dostawców materiałów D3 D1 D2 Magazyny materiałów, półfabrykatów Przedsiębiorstwo produkcyjne P1 P2 P3 Magazyny wyrobów, półfabrykatów Przepływy do odbiorców wyrobów O3 O1 O2 Rys. 1. Model fizyczny przedsiębiorstwa w łańcuchu logistycznym Dostawcy Odbiorcy Zbiór list materiałowych Obliczanie harmonogramów produkcji Komunikacja z dostawcami - przepływ zleceń na materiały Obliczanie potrzeb materiałowych Zbiór zleceń Komunikacja z odbiorcami - przepływ zleceń na wyroby Rys. 2. Model logiczny procesu sterowanie potrzebami materiałowymi Drugim przykładem jest model fizyczny przepływów materiałowych w sieci logistycznej rysunek 3.

508 Realizacja SWO i rozwiązania praktyczne w SWO Sieć logistyczna fabryka Sieć logistyczna fabryka fabryka fabryka Rys. 3. Ogólny model przepływów materiałowych w sieci logistycznej Dla sieci logistycznej, model z rysunku 3, opracowany został model logiczny, rysunek 4, który pokazuje główne przepływy informacji między systemami informacyjnymi poszczególnych przedsiębiorstw. Ten model jest równieŝ ograniczony, jak model z rysunku 2, do funkcji sterowania przepływami materiałowymi. W powyŝszym modelu załoŝono, Ŝe sieć logistyczna posiada informacyjne centrum dystrybucji, które komunikuje się z otoczeniem i steruje systemami w poszczególnych przedsiębiorstwach. Przykład modelu dla centrum dystrybucji przedstawia rysunek 5. System informacyjny przedsiębiorstwa System informacyjny przedsiębiorstwa Zbiór źródeł dystrybucji Przyjmowanie i dyspozycja zleceń na wyroby System informacyjny przedsiębiorstwa System informacyjny przedsiębiorstwa Zbiór zleceń Rys. 4. Model logiczny sterowania przepływami materiałowymi w sieci logistycznej Przedstawione przykłady modeli logicznych są w diagramami funkcjonalnymi, budowanymi (pomijając dekompozycję hierarchiczną) jak diagramy DFD w analizie strukturalnej [Your96]. Biorąc pod uwagę metodyki modelowania

Procesowe modele sterowania przepływami matriałowymi w... 509 [Esk97, Fla97] (analizę strukturalną czy obiektową technikę modelowania) modele logiczne są (ogólnie) zbiorem diagramów strukturalnych i funkcjonalnych. Diagramy stanowią projekt systemu informatycznego, który słuŝy wytworzeniu systemu informatycznego oraz jest poddawany weryfikacji w falowym procesie projektowania. Znanym projektem systemu informatycznego jest standard MRP/ERP [La- Gr98], który został opracowany w postaci opisu struktur danych (baz danych) oraz funkcji przetwarzania. Opis standardu MRP/ERP, zbiory diagramów czy kompozycji struktur są złoŝonymi metodami modelowania jednakŝe niezbędnymi w procesie wytwarzania systemów informatycznych. Z tego powodu nie są stosowane we wdraŝaniu systemów informatycznych. Koncepcja zastosowania w tym celu modeli procesowych ma słuŝyć odtworzeniu pewnego obrazu funkcjonowania systemu informatycznego przy załoŝeniu, Ŝe model definiuje istotne procesy i przepływy informacji ze względu na realizację procesu decyzyjnego organizacji. Zbiór listy materiałowe Zbiór wydajność produkcji Dodanie zlecenia do planu produkcji fabryki, obliczenie potrzeb materiałowych Utworzenie harmonogramu produkcji, wystawienie zamówień na materiały, dostawa Zbiór źródeł dystrybucji Przyporządkowanie zleceniom źródła dystrybucji, potwierdzanie Zbiór zleceń Kontrahenci (Odbiorcy wyrobów) Kontrahenci (dostawcy materiałów) Rys. 5. Model logiczny centrum dystrybucji w sieci logistycznej W tym przypadku model procesowy stanowi metodę pomostową między procesem uruchomienia funkcji systemu informatycznego a wymuszeniem procesów decyzyjnych w organizacji. Przykład modelu procesowego został opracowany w oparciu o strategię ATP, stosowana w sterowaniu dystrybucją i produkcją, implementowaną w systemach MRP/ERP.

510 Realizacja SWO i rozwiązania praktyczne w SWO Model procesowy dla strategii ATP Przedstawiony modelu systemu informacyjnego dla strategii ATP (Available to Promise) został opracowany w oparciu o wycinek specyfikacji systemu MRP/ERP obejmujący planowanie i kontrolę produkcji. Strategia ATP jest realizowana przez pewne sekwencje funkcji systemu informatycznego. Ich szczegółowa analiza prowadzi do licznego zbioru modeli lub złoŝonej specyfikacji. Natomiast w modelowaniu waŝna jest metoda dekompozycji hierarchicznej, która porządkuje modele i słuŝy budowaniu ogólnych modeli zbioru najwaŝniejszych przepływów i procesów przetwarzania informacji. Taki ogólny model zostanie przedstawiony dla strategii ATP, korzystając z poniŝszych zało- Ŝeń: nadwyŝki ilości wyrobów (produkowanych w fabrykach sieci logistycznej) są określone w planowaniu centralnym (SCP), w którym lokalizacjom fabryk ( źródła dostawy ) przyporządkowano ilości produkcji i terminy realizacji. nadwyŝki ilości wyrobów (Available to Promise) są ilościami wyrobów dla obsługi, prognozowanych, przyszłych, zleceń kontrahentów. Plan SCP Rozmieszczenie produkcji (Allocations) Zlecenia przyjęte do produkcji (Orders) = ATP = NadwyŜki ilości wyrobów Rys. 6. Model strategii ATP Na rysunku 6 przedstawiono model ilościowy strategii ATP. Modele procesowe został przedstawiony na rysunkach 7 i 8. W budowie tych modeli wykorzystano model z rysunku 5, który jest modelem logicznym pewnego systemu informatycznego. Oczywiście, w tym przypadku, stanowi to uproszczenie mające na celu opracowanie spójnego zbioru przykładów wspierających dyskusję na temat zastosowania modeli procesowych w kreowaniu organizacji. Modele z rysunków 7 i 8 pokazują dwa procesy prognozy i dystrybucji. Obejmują kierowanie produkcją od utworzenia zleceń produkcji do zleceń dystrybucji wyrobów. Te modele są powiązane przepływami informacji. Symbole, które są na wejściach i wyjściach tych strumieni zaznaczono podwójną linią.

Procesowe modele sterowania przepływami matriałowymi w... 511 Prognoza planu produkcji dla sieci fabryk (źródeł dystrybucji) Zbiór wydajność produkcji i źródła produkcji Zlecenia produkcji Prognoza potrzeb na wyroby Prognoza zapotrzebo wania na wyroby Zbiór wyroby Dane o zapotrzebowaniu Oferta wyrobów Kontrahenci (Odbiorcy wyrobów) Dane o wydajności produkcji i lokalizacji fabryk Sieć fabryk (źródła dystrybucji) Przyporządkowanie zleceń do źródeł dystrybucji Zlecenia produkcji, przyporządkowane fabrykom Zbiór lokalizowanych zleceń produkcji Akceptacja planu źródeł dystrybucji w powiązaniu ze zleceniami Plan źródeł dystrybucji Zbiór lokalizacji fabryk źródeł dystrybucji Rys. 7. Model procesowy strategii ATP proces prognoza potrzeb i lokalizacja zleceń produkcji Sieć fabryk (źródła dystrybucji) Zbiór lokalizacji fabryk źródeł dystrybucji Zbiór lokalizowanych zleceń produkcji Kontrahenci (Odbiorcy wyrobów) Plan dystrybucji wyrobów (zleceń produkcji) Utworzenie planu dystrybucji wyrobów (do kontrahentów) Zlecenia potwierdzone Przyjmowanie i potwierdzanie zleceń; rezerwacja nadwyŝek wyrobów (ATP) Zlecenia na wyroby Rys. 8. Model procesowy strategii ATP proces potwierdzania zleceń i utworzenia planu dystrybucji wyrobów

512 Realizacja SWO i rozwiązania praktyczne w SWO Podsumowanie W metodach analizy strukturalnej, kompozycji, techniki obiektowej czy metody procesowej ARIS modelowanie (systemu informacyjnego) jest etapem między analizą obiektu i realizacją systemu informatycznego. Zbiór modeli jest zarówno obrazem systemu informacyjnego organizacji jak i definicją funkcji i struktur danych systemu informatycznego. Potencjalnie, po uruchomieniu systemu informatycznego, powinniśmy uzyskać organizacje o systemie informacyjnym definiowanym tym samym zbiorem modeli. Dyskutowane w opracowaniu modele procesowe stanową właśnie narzędzie słuŝące odtworzeniu tego zbioru modeli. Powstaje tutaj pytanie dlaczego odtworzeniu skoro system informatyczny posiada (musi posiadać) zbiór modeli. JednakŜe, ze względu na stosowanie standaryzacji i prototypów w projektowaniu systemów informatycznych, w wielu przypadkach taki zbiór modeli jest albo bardzo złoŝony (np.: standardy MRP/ERP) lub istnieje w postaci prototypu systemu. Prototypami moŝemy równieŝ nazwać wykonania systemów, wdroŝone, na podstawie których są tworzone nowe wersje co jest praktyką dominującą praktycznie od pierwszych systemów informatycznych wspomagających zarządzanie. To znaczy, Ŝe system informatyczny jest definiowany złoŝonym zbiorem modeli a w procesie wdroŝenia, poprzez uruchomienie funkcji systemu nastąpi wyodrębnienie modelu toŝsamego z systemem informacyjnym organizacji (lub częścią tego systemu). Dlatego celowe jest zbudowanie takiego modelu (dla danego typu systemów informatycznych), który wyodrębnia funkcje konieczne dla systemu informacyjnego organizacji. Ten model definiuje obraz organizacji jaki powinien być uzyskany po wdroŝeniu systemu informatycznego, który po porównaniu z obserwowanym obrazem danej organizacji moŝe słuŝyć wymuszeniu zmian organizacyjnych. Dyskutowana w opracowaniu koncepcja modeli procesowych pokazuje ten problem w odniesieniu do procesu projektowania systemu informatycznego gdyŝ celowe jest stosowanie zarówno spójnej metodyki i terminologii w procesach projektowani i wdraŝania systemów informatycznych. Ujawnia się tu jeszcze jeden aspekt modeli jako pewnej wiedzy (lub sposobu zapisu wiedzy) o organizacji. Budując algorytmy przetwarzania w zasadzie oczekujemy, Ŝe te algorytmy będą uruchomione. Uzasadnia to szczególnie poszukiwanie metod, które moŝna nazwać pomostowymi aby lepiej wykorzystać wiedzę pozyskaną w etapie projektowania systemu informatycznego w celu jego wdroŝenia.

Procesowe modele sterowania przepływami matriałowymi w... 513 Literatura [Esk99] [Fla97] [LaGr98] Eskelin P.: Component Interaction Patterns, Part of the Component Design Patterns Project. Ernst & Young LLP, conference PloP, New York 1999. Flasiński M.: Wstęp do analitycznych metod projektowania systemów informatycznych. WNT, Warszawa, 1997 r. Landvater D.V.,Gray Ch.D.: MRP II Standard System. Addison- Wesly Publishing Company, 1998 r. [Sen02] Senczyna S.:. Problemy zastosowania systemów ERP w działalności logistycznej. Konferencja Zastosowania Informatyki w Logistyce, Hotel Mercure, Warszawa 12 13 marca 2002. [Sen01] [Your96] Senczyna S.:. System MRP jako narzędzie kierowania przedsiębiorstwem. W pracy: Efektywność zastosowań systemów informatycznych w zarządzaniu. WNT, Szczyrk 2001. Yourdon E.: Współczesna Analiza Strukturalna. WNT Warszawa 1996. PROCESS MODELS OF THE MATERIALS FLOWS CONTROL IN MANUFACTURES The use of the information system process models as the method of an information technology implementation. Models examples of a manufacturing control and a distribution planning using orders flows. Key words: information system model, information technology, manufacturing control.