Zmiany klimatu a zagrożenie suszą w Polsce

Podobne dokumenty
Klimat w Polsce w 21. wieku

Susza meteorologiczna w 2015 roku na tle wielolecia

Diagnoza klimatu oraz scenariusze zmian klimatu w zlewni Nysy Łużyckiej i jej otoczeniu

Leszek ŁABĘDZKI, Bogdan BĄK, Ewa KANECKA-GESZKE, Karolina SMARZYNSKA, Tymoteusz BOLEWSKI

Prognoza temperatury i opadów w rejonie Bydgoszczy do połowy XXI wieku. Bogdan Bąk, Leszek Łabędzki

Susza hydrologiczna 2015 roku na tle wielolecia

Ewelina Henek, Agnieszka Wypych, Zbigniew Ustrnul. Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy (IMGW-PIB)

Zmiana klimatu konsekwencje dla rolnictwa. Jerzy Kozyra Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy w Puławach

Plan adaptacji do zmian klimatu miasta Łodzi do roku 2030 Załącznik 2

Monitoring i prognoza deficytu i nadmiaru wody na obszarach wiejskich

Instrukcja obsługi serwisu WplywKlimatu.sggw.pl

2

Magdalena Głogowska OŚRODEK ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU

SUSZA OCENA, WYSTĘPOWANIE, MONITORING. Marta BEDRYJ. Tamara Tokarczyk Wiwiana Szalińska

II międzynarodowa konferencja projektu NEYMO Görlitz. Zmiany w gospodarce wodnej jako rezultat prognozowanej dostępności zasobów wodnych

Ocena obecnych i przyszłych warunków bioklimatycznych z punktu widzenia turystyki. Bartłomiej Miszuk, Irena Otop, Marzenna Strońska

Baza wiedzy o zmianach klimatu i adaptacji do ich skutków oraz kanałów jej upowszechniania w kontekście zwiększenia odporności gospodarki, środowiska

Podsumowanie 2011 Miejsce obserwacji: Czarny Dunajec

Lokalną Grupę Działania. Debata realizowana w ramach projektu. wdrażanego przez

Jako odbiorców rezultatów Projektu wytypowano szereg instytucji i władz: Realizacja Projektu przewidziana jest do końca 2021 roku.

prof. dr hab. Zbigniew W. Kundzewicz

Ocena wpływu rozwoju elektromobilności na stan jakości powietrza

Wpływ rozwoju elektromobilności w Polsce na zanieczyszczenie powietrza

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

REGIONALNY SYSTEM OSŁONY METEOROLOGICZNEJ LEŚNICTWA LEŚNY KOMPLEKS PROMOCYJNY LASY BESKIDU ŚLĄKSIEGO RAPORT KWARTALNY II/2014

Plan adaptacji Miasta Rybnik do zmian klimatu do roku 2030

Warunki meteorologiczne w Bydgoszczy oraz prognozowane zmiany dr inż. Wiesława Kasperska Wołowicz, dr inż. Ewa Kanecka-Geszke

PROGNOZY METEOROLOGICZNE NA POTRZEBY OSŁONY HYDROLOGICZNEJ. Teresa Zawiślak Operacyjny Szef Meteorologicznej Osłony Kraju w IMGW-PIB

Sieć monitoringu miejskiej wyspy ciepła w Warszawie Zróżnicowanie mikroklimatyczne wybranych osiedli

INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz

STAN GEOEKOSYSTEMÓW POLSKI

SUSZE METEOROLOGICZNE WE WROCŁAWIU-SWOJCU W PÓŁROCZU CIEPŁYM (IV IX) W WIELOLECIU

scenariusz dla Polski Zbigniew W. Kundzewicz

1.1 Czynniki klimatyczne w scenariuszach Średnia temperatura powietrza w okresie zimowym. Załącznik nr 3 Scenariusze klimatyczne

MONITORING NIEDOBORU I NADMIARU WODY W ROLNICTWIE NA OBSZARZE POLSKI

ZMIENNOŚĆ NAJWYŻSZYCH DOBOWYCH i MIESIĘCZNYCH OPADÓW W KOMPLEKSIE LEŚNYM W STRÓŻY W OKRESIE V-IX ( )

Plan Adaptacji do zmian klimatu Miasta Kielce do roku 2030

Klasyfikacja stopni zagrożenia dla zjawisk meteorologicznych stosowana w ostrzeżeniach meteorologicznych IMGW-PIB od

Projekcja zmian wielkości plonów pszenicy w Polsce i Unii Europejskiej w latach 2030 i 2050 na podstawie modelu CAPRI

Jakość danych pomiarowych. Michalina Bielawska, Michał Sarafin Szkoła Letnia Gdańsk

Klasyfikacja stopni zagrożenia dla zjawisk meteorologicznych stosowana w ostrzeżeniach meteorologicznych IMGW-PIB

ROK Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny. Borucino. Nr 44 (93) ISSN X

WARUNKI HYDROMETEOROLOGICZNE

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Próba oceny warunków klimatycznych terenu gminy Wąwolnica w województwie lubelskim

Lato. Spójrzmy na kwantylową charakterystykę termiczną.

Cechy klimatu Polski. Cechy klimatu Polski. Wstęp

Adaptacja małych i średnich miast do zmian klimatu

Straty w plonach różnych gatunków roślin powodowane niedoborem lub nadmiarem opadów w Polsce

Zagadnienia fizyki budowli przy ocieplaniu od wewnątrz

CELE I ELEMENTY PLANU GOSPODAROWANIA WODĄ W LASACH. Edward Pierzgalski Zakład Ekologii Lasu

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Niebezpieczne zjawiska meteorologiczne w Polsce

ROK Borucino. Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny. Nr 84 (132) ISSN X

Sposób wykorzystywania świadectw wzorcowania do ustalania okresów między wzorcowaniami

ZASTOSOWANIE ANALIZY ZDJĘĆ SATELITARNYCH DO OCENY ZMIENNOŚCI TERMIKI PODŁOŻA NA OBSZARACH ZURBANIZOWANYCH

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

PROGNOZOWANE ZMIANY KLIMATU A STREFY KLIMATYCZNE W POLSKICH NORMACH BUDOWLANYCH

Wykorzystanie danych radarowych w szacowaniu wielkości biomasy drzewnej w Polsce

Borucino ROK Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny. Nr 109 (158) KATEDRA METEOROLOGII I KLIMATOLOGII Instytut Geografii, Uniwersytet Gdański

Ewa Krajny, Leszek Ośródka, Marek Wojtylak

Plan adaptacji Miasta Zabrze do zmian klimatu do roku 2030

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

3. Warunki hydrometeorologiczne

INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

Scenariusze rozwoju dla Dolnego Śląska

Badania naturalnego pola temperatury gruntu w rejonie aglomeracji poznańskiej i przykład ich zastosowania

Zmienność wiatru w okresie wieloletnim

EROZJA A ZMIANY KLIMATU

Zmiany koniunktury w Polsce. Budownictwo na tle innych sektorów.

Modelowanie wpływu wprowadzania zielonej infrastruktury na ograniczenie zjawiska Miejskiej Wyspy Ciepła

Prognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych

Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky

Plany adaptacji do zmian klimatu w miastach powyżej 100 tys. mieszkańców

Zintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza

Zbigniew W. Kundzewicz

Jezioro Mead Źródło: Wieloletnia susza, która ogarnęła Kalifornię, wpływa na poziom

Zmiany agroklimatu w Polsce

PROJEKT PLANU PRZECIWDZIAŁANIA SKUTKOM SUSZY

PRZYGOTOWANIE DANYCH HYDROLOGICZNYCH W ZAKRESIE NIEZBĘDNYM DO MODELOWANIA HYDRAULICZNEGO

OCENA SUSZY METEOROLOGICZNEJ I ROLNICZEJ NA UŻYTKACH ZIELONYCH W POLSCE W 2015 r.

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Wpływ zmian klimatycznych na kształtowanie się zasobów wodnych w Polsce Południowo - Zachodniej

Analiza przyczyn wzrostu liczby zgonów w Polsce w 2017 roku

Opady normalne i anomalie w Koszalinie w latach

REGIONALNY SYSTEM OSŁONY METEOROLOGICZNEJ LEŚNICTWA LEŚNY KOMPLEKS PROMOCYJNY LASY BESKIDU ŚLĄKSIEGO RAPORT KWARTALNY I/2014

Energia słoneczna i cieplna biosfery Zasoby energii słonecznej

Model Agroklimatu Polski jako moduł ZSI RPP

Treść. Środki transportu wodnego 85 / 153. Zbigniew Sekulski

Testy nieparametryczne

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH

estymacja wskaźnika bardzo niskiej intensywności pracy z wykorzystaniem modelu faya-herriota i jego rozszerzeń

Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem. dr hab. Renata Karkowska, ćwiczenia Zarządzanie ryzykiem 1

Procesy hydrologiczne, straty składników pokarmowych i erozja gleby w małych zlewniach rolniczych, modele i RDW

Analiza sezonowych zmian pozycji wybranych stacji GNSS Weryfikacja wyników na podstawie danych misji satelitarnej GRACE

Analiza stref klimatycznych w Polsce z uwzględnieniem klasyfikacji funkcjonalnej asfaltów drogowych

Monitoring hałasu w Porcie Lotniczym Wrocław S.A. Wrocław, 28 września 2011 r.

O cyklach frekwencyjnych niektórych słów i wyrażeń w latach Piotr Pęzik, Uniwersytet Łódzki

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

REGIONALNY SYSTEM OSŁONY METEOROLOGICZNEJ LEŚNICTWA KARPACKI BANK GENÓW RAPORT ROCZNY 2015

Transkrypt:

Zmiany klimatu a zagrożenie suszą w Polsce Warszawa, r. Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 1

WPROWADZENIE W Polsce od zawsze występowały ekstremalne zjawiska meteorologiczne i hydrologiczne. W ostatnich latach zwiększyła się częstość ich występowania. Przykładem zjawisk ekstremalnych jest susza. Występowanie suszy jest uwarunkowane poprzez warunki wilgotnościowe jak i termiczne. Ze względu na zmieniające się warunki klimatyczne istotne jest opracowanie oraz analiza przyszłych warunków klimatycznych biorąc pod uwagę zagrożenie suszą Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 2

Analizy zmian klimatu w PPSS RCP4.5 RCP8.5 2006 2100 W planie przeciwdziałania skutkom suszy obszarów analizy dotyczące zmian klimatu będą stanowiły odrębny rozdział w części opracowania analitycznego - towarzyszącego. Celem opracowania map scenariuszy klimatycznych zmian wskaźników klimatycznych jest wskazanie zasięgu obszarów, w których warunki do powstawania suszy w danym scenariuszu określone zostały jako eskalujące (progresja) zjawisko suszy lub redukujące zagrożenie występowania suszy. Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 3

https://www.flickr.com/photos/ciat/4459581071 01 Metodyka Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 4 Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16

W jaki sposób uzyskujemy scenariusze klimatyczne? Hydrodynamiczne modele klimatu Istnieje wiele takich modeli. Każdy model stanowi pewną idealizację rzeczywistości przy postawionych uproszczeniach i założeniach Nie ma modelu doskonałego Każdy obarczony jest błędami Stosujemy wiązkę modeli Źródło:http://portaldoclima.pt/en/project/methodology/climate-models/ Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 5 r.

SCENARIUSZE KLIMATYCZNE Źródłem symulacji klimatycznych jest inicjatywa CORDEX (Coordinated Regional Downscaling Experiment initiative) Udostępniane są symulacje modeli klimatycznych m. in. dla domeny europejskiej o rozdzielczości 12.5 km (EUR-11) oraz 50 km (EUR-44) Historyczne 1951-2005 Projekcje dla scenariuszy emisji RCP4.5 i RCP8.5 2006-2100 Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 6

Symulacje klimatyczne 14 symulacji, 7 modeli regionalnych z warunkami brzegowymi z 5 modeli globalnych Wszystkie symulacje mają rozdzielczość ok 12.5 km (EUR-11) Cztery zmienne (minimalna, średnia i maksymalna dobowa temperatura powietrza oraz dobowa suma opadu) Dwa scenariusze emisji RCP4.5 i RCP8.5 do końca XXI wieku Standardowy kalendarz GCM\RCM CNRM- ALADIN53 CCLM 4-8-17 RACMO22E REMO 2009 WRF331F RCA4 HIRHAM 5 Razem CNRM-CERFACS-CM5 1 1 1 3 ICHEC-EC-EARTH 1 2 1 1 5 IPSL-IPSL-CM5A-MR 1 1 MPI-M-MPI-ESM-LR 1 2 1 4 NorESM1 1 1 RAZEM 1 3 2 2 1 3 2 14 Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 7

Indeksy Temperatura maksymalna dobowa Najdłuższy okres z Tmax >25 0 C Liczba okresów dłuższych od 5 dni z Tmax >25 0 C Liczba dni z Tmax >25 0 C Liczba dni z Tmax <0 0 C Temperatura minimalna dobowa Najdłuższy okres z Tmin < 0 C Liczba okresów dłuższych od 5 dni z Tmin < 0 C Liczba dni w roku z Tmin < 0 C Temperatura średnia dobowa Okres wegetacyjny, T > 5 C, T > 10 C Start okresu wegetacyjnego, T > 5 C, T > 10 C Opad Najdłuższy okres bez opadu Liczba okresów bez opadu w roku dłuższych od 5 dni Najdłuższy okres z opadem > 1 mm/d Liczba okresów z opadem > 1 mm/d dłuższych od 5 dni Maksymalny opad dobowy [mm/d] Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 8

Wskaźnik Standaryzowanego Opadu (SPI) Wskaźnik Standaryzowanego Opadu (SPI) opracowany przez McKee i in. (1993) Wskaźnik niedoboru i nadmiaru opadów dla różnych skal czasowych Do detekcji, oceny i monitorowania suszy Umożliwia obiektywną, porównywalną ocenę w różnych warunkach klimatycznych i różnych przedziałach czasu Obliczany na podstawie wieloletnich ciągów sum opadów w określonym przedziale czasu (miesiąc, sezon, półrocze, ) Wartość SPI Klasa suszy 0 do -0.99 łagodna -1.49 do -1.00 umiarkowana -1.99 do -1.50 silna -2.00 ekstremalna Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 9

02 Walidacja symulacji klimatycznych Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 10 Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 Źródło: https://goo.gl/images/nmabl5

Walidacja i korekcja temperatury powietrza Dane surowe Wyniki symulacji klimatycznych są obciążone błędami systematycznymi Wartości błędów zależą od analizowanej zmiennej klimatycznej, a także od lokalizacji obszaru badań oraz modelu klimatycznego Skorygowane symulacje klimatyczne Po korekcji bardziej realistyczne rozkłady zmiennych zagregowanych (np. wskaźników klimatycznych), ale tracą spójność Stosujemy surowe oraz skorygowane symulacje klimatyczne Skorygowane ISI-MIP Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 11

Walidacja i korekcja opadu Duże błędy systematyczne dla opadu Widoczny jest znaczny postęp w modelowaniu opadu w porównaniu do poprzednich opracowań Metody korekcji opadu, mapowania kwantyli: Parametryczna o jednym rozkładzie gamma, QM SG Parametryczna o dwóch rozkładach gamma, QM DG nieparametryczna, z zachowaniem trendu względnych zmian, ISI-MIP Dane surowe QM dwa rozkłady gamma Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 12

03 Projekcje klimatyczne 13 https://portalkomunalny.pl/depositphotos_2044555_m- Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 2015_autor_iopeners.jpg

Projekcje klimatyczne Tmax Wyniki wskazują na wzrost maksymalnej dobowej temperatury powietrza, większe zmiany dla scenariusza RCP8.5 niż RCP4.5 Wzrost: liczby dni z Tmax>25 0 C Spadek: liczby dni z Tmax<0 0 C Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 14

Projekcje klimatyczne Tmax Tendencje zmian są zróżnicowane regionalnie Większe spadki liczby dni Tmax<0 0 C dla Polski Płn.-Wsch. oraz obszarów górskich Większe zmiany liczby dni z Tmax>25 0 C w Polsce Płd.-Wsch. Zmiany liczby dni z Tmax<0 0 C pomiędzy okresem 2071-2100 a 1971-2000 Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 15

Porównanie wyników pomiędzy modelami Zmiany liczby dni z Tmax<0 0 C pomiędzy okresem 2071-2100 a 1971-2000, dla skorygowanych symulacji klimatycznych dla scenariusza emisji RCP4.5 Znaczne różnice wyników pomiędzy modelami Wszystkie modele symulują takie same kierunki zmian Różnice co do intensywności zmian Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 16

Porównanie wyników surowych i skorygowanych Mediana zmian dla całej domeny pomiędzy okresem 2071-2100 a 1971-2000 Najdłuższy okres z Tmax >25 0 C Liczba okresów z Tmax >25 0 C Liczba dni z Tmax >25 0 C Liczba dni z Tmax <0 0 C Nie ma różnic co do kierunku zmian Występują różnice w intensywności zmian RCP4.5 RCP8.5 surowe QM GEV ISI-MIP surowe QM GEV ISI-MIP 3.1 4.5 4.7 5.5 8.0 8.8 0.5 1.0 1.0 1.2 1.7 1.6 9.9 15.4 15.3 23.0 32.6 30.7-22.6-17.6-16.9-34.1-27.6-25.6 Najdłuższy okres z Tmin <0 0 C -19.0-12.8-14.0-26.3-20.0-22.1 Liczba okresów z Tmin <0 0 C -0.8-1.8-1.6-2.1-3.1-2.7 Liczba dni z Tmin <0 0 C -38.4-39.6-41.1-64.6-65.0-65.1 Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 17

Projekcje opadu Widoczne są zmiany indeksów wilgotnościowych Wzrost liczby dni z opadem, mniejsza liczba dni bez opadu, wzrost intensywności opadu, zwiększenie liczby dni z opadem większym niż 10, 20 i 30 mm/d Mniejsza intensywność zmian niż dla temperatury Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 18

Projekcje opadu Zmiany regionalne są widoczne dla części indeksów Zależą od analizowanego indeksu Zmiany czasu trwania najdłuższego okresu bez opadu pomiędzy 2071-2100 a 1971-2000, dane skorygowane QM DG RCP4.5 Liczba dni RCP8.5 Liczba dni Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 19

Projekcje opadu Znaczne różnice w oszacowanych zmianach w zależności od modelu Zmiany czasu trwania najdłuższego okresu bez opadu pomiędzy 2071-2100 a 1971-2100, RCP4.5, dane skorygowane DG Różne są też kierunki zmian Kolor czerwony wydłużenie okresu bez opadu Kolor niebieski skrócenie czasu bez opadu Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 20

Projekcje opadu RCP4.5 RCP8.5 surowe QM SG QM DG ISI-MIP surowe QM SG QM DG ISI-MIP Najdłuższy okres bez opadu (opad <1 mm/d) -0.54-0.72-0.72-0.70-0.95-1.56-1.36-0.96 Liczba okresów w roku bez opadu dłuższych niż 5 dni -0.44-0.69-0.66-0.52-0.35-0.68-0.66-0.45 Najdłuższy okres z opadem >1 mm/d 0.20 0.32 0.30 0.20 0.30 0.39 0.37 0.34 Liczba okresów z opadem dłuższych od 5 dni 0.29 0.20 0.20 0.18 0.44 0.28 0.29 0.35 Maksymalny opad dobowy 3.65 4.10 4.64 3.60 6.91 7.22 7.65 6.52 Liczba dni z opadem >=10mm 2.73 2.65 2.52 2.36 4.86 4.14 3.97 3.45 Liczba dni z opadem >=20mm 0.78 0.79 0.72 0.69 1.50 1.35 1.19 1.17 Liczba dni z opadem >=30mm 0.31 0.29 0.29 0.25 0.58 0.59 0.51 0.49 Średni opad dobowy w dniach z opadem 0.22 0.34 0.33 0.36 0.40 0.63 0.59 0.53 Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 21

SPI 12 RCP8.5 surowe Trendy wartości SPI12, surowe i skorygowane symulacje klimatyczne 1971-2100 Poprawa warunków wilgotnościowych, pozytywne trendy SPI12 RCP4.5 skorygowane RCP8.5 skorygowane Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 22

Zmiany sezonowe, SPI3, RCP8.5 ZIMA WIOSNA LATO JESIEŃ Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 23

Tendencje zmian SPI12 Duże zróżnicowanie wyników pomiędzy modelami Takie same kierunki zmian Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 24

Podsumowanie i wnioski Analizowane scenariusze klimatyczne wskazują na: Wzrost temperatury powietrza oraz powiązane zmiany wszystkich analizowanych indeksów termicznych, Zmiany opadu: zmiany przebiegu rocznego, wzrost liczby dni z opadem, wzrost intensywności opadu, zwiększenie liczby dni z opadem większym niż 10, 20 i 30 mm/d, Poprawa warunków wilgotnościowych (pozytywne trendy SPI12), mniej susz spowodowanych deficytem opadu Zastosowanie korekcji błędów systematycznych poprawiło oszacowania klimatu dla okresu referencyjnego, ale dane skorygowane tracą spójność Porównanie projekcji indeksów klimatycznych wyznaczonych dla danych surowych oraz skorygowanych wskazują na taki sam kierunek zmian lecz różną intensywność zmian Widoczna jest znaczna poprawa wyników symulacji klimatycznych w porównaniu do poprzednich opracowań (KLIMADA) Nr Projektu: POIS.02.01.00-00-0015/16 25

Dziękuję za uwagę! vv