ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SK ODOWSKA LUBLIN POLONIA VOL. LIX, 17 SECTIO B 2004 Zak³ad Kartografii Instytut Nauk o Ziemi UMCS



Podobne dokumenty
MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE SPIS TREŒCI

WSCHÓD I ZACHÓD SŁOŃCA SUNRISE / SUNSET

WSCHÓD I ZACHÓD SŁOŃCA SUNRISE / SUNSET

WSCHÓD I ZACHÓD SŁOŃCA SUNRISE / SUNSET

WSCHÓD I ZACHÓD SŁOŃCA SUNRISE / SUNSET

WSCHÓD I ZACHÓD SŁOŃCA SUNRISE / SUNSET

SYSTEM INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ JAKO NIEZBÊDNY ELEMENT POWSZECHNEJ TAKSACJI NIERUCHOMOŒCI**

METODY PREZENTACJI KARTOGRAFICZNEJ. HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI WE WROCŁAWIU

ukasz Habera*, Antoni Frodyma* ZABIEG PERFORACJI OTWORU WIERTNICZEGO JAKO CZYNNIK ODDZIA UJ CY NA WIELKOή SKIN-EFEKTU

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku

Metodyczne aspekty kartograficznej analizy i oceny dawnych planów miast na przykładzie planu Lublina z 1716 roku C. d'örkena

Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 250 UWZGLÊDNIENIE PRAWA I REGULACJI PODCZAS BADANIA SPRAWOZDAÑ FINANSOWYCH

Knovel Math: Jakość produktu

Skanowanie trójwymiarowej przestrzeni pomieszczeñ

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Marian Branny*, Bernard Nowak*, Bogus³aw Ptaszyñski*, Zbigniew Kuczera*, Rafa³ uczak*, Piotr yczkowski*

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002

W³adys³aw Duliñski*, Czes³awa Ewa Ropa*

Niepewności pomiarów

Wyznaczanie charakterystyki widmowej kolorów z wykorzystaniem zapisu liczb o dowolnej precyzji


EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Mapa umiejętności czytania, interpretacji i posługiwania się mapą Polski.

SPIS TREŒCI. (Niniejszy MSRF stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej.

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 530 BADANIE WYRYWKOWE (PRÓBKOWANIE) SPIS TREŒCI

BADANIA WYTRZYMA OŒCI NA ŒCISKANIE PRÓBEK Z TWORZYWA ABS DRUKOWANYCH W TECHNOLOGII FDM

WOJSKOWE TRASY LOTÓW (MRT) NA MAŁYCH WYSOKOŚCIACH LOW FLYING MILITARY TRAINING ROUTES (MRT)

Stanowisko pomiarowe do wyznaczania ró nicowego pr¹du wy³¹czania wy³¹czników ró nicowo-pr¹dowych typu AC

matematyka liceum dawniej i dziœ

PRZYRODA RODZAJE MAP

Bogdan Nogalski*, Anna Wójcik-Karpacz** Sposoby motywowania pracowników ma³ych i œrednich przedsiêbiorstw

Wykład 2. Matematyczne podstawy map. Mapa zasadnicza tradycyjna i cyfrowa. Wykład 2 1

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

369 ACTA SCIENTIFICA ACADEMIAE OSTROVIENSIS

SPIS TREŒCI. (Niniejszy MSRF stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej.

Materia³y i metody. Wstêp. Artyku³y naukowe Artyku³y naukowe Artyku³y naukowe Artyku³y naukowe. Maciej Mickiewicz

Nazwa przedmiotu. I. Informacje podstawowe. Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna. Nazwa przedmiotu w j. ang.

Analiza obrazów RTG w celu zwiêkszenia skutecznoœci predykcji dysplazji oskrzelowo-p³ucnej u noworodków

Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)

Na wirtualnym szlaku Geoportal małopolskich szlaków turystycznych narzędziem do promocji regionu

METODA OGÓLNEJ OCENY STANU ŚRODO- WISKA OBSZARÓW WIEJSKICH NA PODSTAWIE INFORMACJI Z BANKU DANYCH REGIONALNYCH GUS I OSZACOWAŃ PROGRAMU EMEP

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

STAŁE TRASY LOTNICTWA WOJSKOWEGO (MRT) MILITARY ROUTES (MRT)

NEW ELABORATION OF GRADIENT MAP OF VERTICAL CRUSTAL MOVEMENTS IN THE TERRITORY OF POLAND

Techniki korekcyjne wykorzystywane w metodzie kinesiotapingu

Modelowanie deformacji ci¹g³ych powierzchni terenu w warunkach zmiennego zalegania z³o a

10.3. Typowe zadania NMT W niniejszym rozdziale przedstawimy podstawowe zadania do jakich może być wykorzystany numerycznego modelu terenu.

Temat: Zasady pierwszej pomocy

Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym w przedsiêbiorstwie Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym...

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

WYROK z dnia 7 wrzeœnia 2011 r. III AUa 345/11

PRÓBA ZASTOSOWANIA METOD GEOSTATYSTYCZNYCH DO TAKSACJI NIERUCHOMOŒCI * AN ATTEMPT TO APPLY GEOSTATISTICAL METHODS TO REAL ESTATE VALUATION.

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki

PRACE. Instytutu Szk³a, Ceramiki Materia³ów Ogniotrwa³ych i Budowlanych. Nr 2

Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów

ROCZNIKI 2010 GEOMATYKI. Metodyka i technologia budowy geoserwera tematycznego jako komponentu INSPIRE. Tom VIII Zeszyt 3(39) Warszawa

MODELOWANIE RZECZYWISTOŒCI GEOGRAFICZNEJ W SYSTEMACH INFORMACJI PRZESTRZENNEJ MODELLING OF GEOGRAPHICAL REALITY IN THE SPATIAL INFORMATION SYSTEMS

BADANIA RZECZYWISTYCH KOSZTÓW OBSŁUGI TECHNICZNEJ NOWOCZESNYCH KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH. Wstęp

2) oblicza odległości w terenie oraz powierzchnię na podstawie map wykonanych w różnych skalach;

Szkice polowe i dzienniki pomiarowe


PRÓBA WERYFIKACJI WYNIKÓW SYMULACJI PROCESU WTRYSKIWANIA W WARUNKACH RZECZYWISTYCH

Pomiary ha³asu w pomieszczeniach biurowych

POSITION ACCURACY PROJECTING FOR TERRESTRIAL RANGING SYSTEMS

II wariant dwie skale ocen II alternative two grading scales

Zasilacz impulsowy. Oznaczenia. Miniaturowy zasilacz do monta u na szynie DIN o mocy do 600 W S8PS

Przedmowa. Nauczyciele mog¹ stosowaæ ró ne gry i zabawy matematyczne:

QUANTITATIVE AND QUALITATIVE CHARACTERISTICS OF FINGERPRINT BIOMETRIC TEMPLATES

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Bo ena Kaniuczak Ma³gorzata Kruczek. Abstrakt. Biblioteka G³ówna Politechniki Rzeszowskiej

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA REWERSYJNEGO I MATEMATYCZNEGO

Warunki Oferty PrOmOcyjnej usługi z ulgą

ZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE

pdfmachine by BroadGun Software

Przydatność osnowy kartograficznej i metody obiektywnego upraszczania obiektów do aktualizacji danych w BDT. Tadeusz Chrobak

III. TECHNIKI PREZENTACJI PRODUKTU \ US UGI

SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Atlas Samochodowy Polska: Kontrola Drogowa, Pierwszy Radioatlas, Czarne Punkty, Najciekawsze Zabytki, Miejscowosci, 16 Wojewodztw (Polish

NAUKA A PRAKTYKA W KARTOGRAFII. dr hab. Wiesław Ostrowski Uniwersytet Warszawski Katedra Kartografii

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

Wp³yw sekurytyzacji aktywów na kszta³towanie siê wybranych wskaÿników finansowych

Zmiennoœæ funduszy w³asnych a efektywnoœæ banków spó³dzielczych

KARTA KURSU. Gospodarka Przestrzenna 1. stopnia, stacjonarne, , sem. 1. Opis kursu (cele kształcenia) Warunki wstępne

WYTYCZNE TECHNICZNE K-1.8 : 2007

Nebulizator t³okowy Mini. Typ Instrukcja u ytkowania. - Zalecane jest by u ywaæ urz¹dzenie pod kontrol¹ lekarza

7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka

PROGNOZOWANIE LICZBY PODRÓ Y ABSORBOWANYCH PRZEZ MIASTO

Zaklad Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Lesnej. Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa SGGW w Warszawie

Tadeusz Chrobak METODA UOGÓLNIENIA DANYCH W PROCESIE GENERALIZACJI OBIEKTÓW LINIOWYCH THE METHOD OF GENERALIZATION DATA OBJECTS LINEAR 1.

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 5

Ocena dobra. Przyporządkowuje kierunki do współrzędnych. Wymienia podział map i podaje ich znaczenie.

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

Wykład 14 Obliczanie pól powierzchni figur geometrycznych

DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION

ZAPYTANIE OFERTOWE. Nazwa zamówienia: Wykonanie usług geodezyjnych podziały nieruchomości

Systemy informacji przestrzennej

UKŁADY GEODEZYJNE I KARTOGRAFICZNE

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III gimnazjum

Transkrypt:

73 ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SK ODOWSKA LUBLIN POLONIA VOL. LIX, 17 SECTIO B 004 Zak³ad Kartografii Instytut Nauk o Ziemi UMCS Kamil NIEŒCIORUK Z metodyki badania map dawnych Examination methods of early maps a review Jednym z podstawowych tematów badawczych historii kartografii jest analiza map dawnych. Realizowaæ j¹ mo na dwoma grupami metod opisowymi, sk³adaj¹cymi siê g³ównie ze s³ownej analizy wizualnej map, oraz opartymi na obliczeniach, w których zasadniczym elementem s¹ odpowiednio dobrane wspó³czynniki i wartoœci liczbowe odczytane bezpoœrednio z mapy. Pierwsz¹ grupê mo na okreœliæ jako metody geograficzno-historyczne, drug¹ kartograficznomatematyczne (Konias 1984). W dalszej czêœci pracy zajmiemy siê metodami nale ¹cymi do grupy drugiej. Prawie sto lat badañ prowadzonych w Polsce 1 spowodowa³o znaczne poszerzenie zakresu stosowanych sposobów analizy. Niektóre z nich sta³y siê z czasem podstawowym narzêdziem badawczym historyków kartografii, inne pozosta³y jedynie oryginalnymi rozwi¹zaniami autorskimi. Ich rola w rozwoju tej ga³êzi nauki by³a jednak du a, gdy to one m.in. stanowi³y inspiracjê dalszych badañ. Zapoznaj¹c siê z literatur¹ przedmiotu, z ³atwoœci¹ zauwa ymy te elementy treœci mapy, które bada siê w pierwszym rzêdzie. S¹ to: skala mapy, odleg³oœci, kierunki i powierzchnie oraz wspó³rzêdne geograficzne. 1 Pierwsz¹ prac¹ poœwiêcon¹ analizie mapy dawnej by³ tekst Henryka Merczynga Mapa Litwy z 1613 r. Ks. Radziwi³³a Sierotki pod wzglêdem matematycznym i kartograficznym, opublikowany w 1913 roku (Szeliga 1993).

74 Kamil Nieœcioruk ANALIZA SKALI Skala to podstawowy element mapy. Okreœlenie jej dla mapy dawnej rzutuje na znakomit¹ wiêkszoœæ innych analiz. Najczêœciej wykorzystujemy skalê œredni¹ dla ca³ej mapy, dlatego tak wa ne jest jej poprawne okreœlenie. Wiêkszoœæ map archiwalnych ma skalê liczbow¹ lub podzia³kê liniow¹. W tym drugim przypadku mog¹ pojawiæ siê jednak trudnoœci z poprawnym odczytem skali, wynikaj¹ce np. z zastosowania jednostek pomiarowych, których wartoœæ nie jest znana lub wzbudza w¹tpliwoœci. Skala uzyskana z porównania wartoœci zmierzonej na podzia³ce z odpowiadaj¹c¹ jej rzeczywist¹ odleg³oœci¹ powinna byæ zweryfikowana poprzez wykorzystanie innej metody. Najczêœciej jest to okreœlenie skali œredniej jako œredniej arytmetycznej z pomiarów skal indywidualnych na pojedynczych odcinkach. W tym celu nale y wybraæ punkty, które mo na zidentyfikowaæ na mapie dawnej i wspó³czesnej, a których po³o enie nie uleg³o Ryc. 1. Mapa Franciae Orientalis... Descriptio S. A. Rotenhana z atlasu Orteliusa z 159 r. (zmniejszona 1,9 razy) (Krzywicka-Blum 1994, fragment) S. A. Rothenhan s Mapa Franciae Orientalis... Descriptio published in the atlas of Ortelius (159) (1.9 times reducted) (Krzywicka-Blum 1994, a fragment)

75 zmianie. Nastêpnie trzeba obliczyæ skale odcinków pomiêdzy ka dym z punktów i pozosta³ymi, przy czym punkty powinny zostaæ dobrane w taki sposób, aby kierunki odcinków by³y zró nicowane. Zapewni to reprezentatywnoœæ uzyskanej skali. Inn¹ metod¹ badania skali jest okreœlenie jej na podstawie siatki kartograficznej. Polega ona na pomiarze d³ugoœci jednego stopnia na mapie i porównaniu z wartoœci¹ stopnia w rzeczywistoœci (Pietkiewicz 1980). Oryginalny graficzny sposób analizy skali zaproponowa³a Krzywicka-Blum (1994). Polega on na przedstawieniu zmiennoœci skali mapy za pomoc¹ izolinii, czego rezultatem jest czytelny i zrozumia³y obraz lokalnych zró nicowañ tej e cechy mapy. Regularnie rozmieszczone punkty, które wykorzystano do mierzenia skal indywidualnych, tworz¹ w tej metodzie wierzcho³ki trójk¹tów (ryc. 1). Do ka dego z trójk¹tów przypisane s¹ trzy wartoœci skal, odpowiadaj¹ce skalom odcinków, stanowi¹cych boki trójk¹tów. Wartoœæ œredniej arytmetycznej z tych trzech skal przypisujemy punktowi le ¹cemu na przeciêciu œrodkowych trójk¹ta. W ten sposób uzyskujemy sieæ punktów cechowanych, które stanowi¹ podstawê do przeprowadzenia interpolacji i wykreœlenia izolinii (ryc. ). Autorka zastosowa³a tê metodê do analizy dwu map z atlasu Orteliusa, natomiast Medyñska-Gulij do map ksiêstw œl¹skich autorstwa Khünoviusa (Medyñska-Gulij 00). Ryc.. Model zmiennoœci skali mapy Franciae orientalis (Krzywicka-Blum 1994, fragment) Isopleth showing scale variation of the map Franciae Orientalis (Krzywicka-Blum 1994, a fragment)

76 Kamil Nieœcioruk ANALIZA ODLEG OŒCI Odleg³oœci pomiêdzy wybranymi punktami s¹ bodaj e najczêœciej badanym elementem map dawnych. Niew¹tpliwie wynika to z prostoty za³o eñ, gdy niezbêdne s¹ jedynie dwa punkty zidentyfikowane na dawnej i wspó³czesnej mapie. Na tak uzyskanych danych mo na przeprowadzaæ wiele operacji. Ró nica miêdzy odleg³oœci¹ rzeczywist¹ a zmierzon¹ na dawnym materiale kartograficznym mo e byæ przedstawiona jako b³¹d bezwzglêdny (czyli owa ró - nica w kilometrach) b¹dÿ wzglêdny (wyra ony w procentach stosunek b³êdu bezwzglêdnego do odleg³oœci rzeczywistej). Wyniki pomiarów przedstawiane s¹ w tabelach i dla nich oblicza siê œredni¹. Mo e to byæ œrednia arytmetyczna, znacznie czêœciej stosuje siê jednak œredni¹ obliczon¹ z wzoru Gaussa. Wzór ten ma postaæ: M = ± n å i= 1 gdzie: E b³¹d indywidualny odleg³oœci, n liczba odcinków (pomiarów). Przedstawione powy ej obliczenia s¹ bardzo powszechne, a œwiadczy o tym du a liczba opracowañ, w których je wykorzystano (Hook, Perry 1976; Pietkiewicz 1980; Szeliga 1968; Trafas 198; Wereszczyñski 1967). Œrednia gaussowska jest najczêœciej stosowanym, ale nie jedynym sposobem liczbowej prezentacji b³êdów odleg³oœci. Mo na znaleÿæ przyk³ady zastosowania odchylenia standardowego (Hook, Perry 1976) lub obliczania œredniego bezwzglêdnego b³êdu odleg³oœci na odcinkach piêciokilometrowych (Trafas 198). Percepcjê rozrzutu obliczonych b³êdów znacznie u³atwia ich graficzne przedstawienie na wykresach (Pietkiewicz 1980; Szeliga 1968). Analiza odleg³oœci to jedno z najczêstszych badañ map dawnych. Niemniej jednak mo na znaleÿæ rozwi¹zania oryginalne i ciekawe, np. zastosowanie wspó³czynnika korelacji (Stone, Gemmel 1977). Wspó³czynnik obliczany jest dla par odleg³oœci (rzeczywistej i pomierzonej) pomiêdzy punktami. Im wynik bli szy wartoœci 1, tym mniejsze zniekszta³cenia wystêpuj¹ na badanej mapie. Mo liwe jest tak e przedstawienie przestrzennego zró nicowania wspó³czynnika za pomoc¹ izolinii. Jako punkty interpolacyjne s³u ¹ punkty pomiarowe, którym przypisano wartoœci wspó³czynnika korelacji pomiêdzy danym punktem a wszystkimi pozosta³ymi. E n i ANALIZA KIERUNKÓW Metody analizy kierunków na mapach s¹ analogiczne do tych wykorzystywanych w analizie odleg³oœci. B³êdy indywidualne, czyli ró nice pomierzonych

77 na dawnym planie i rzeczywistych wartoœci azymutu, s¹ zestawiane, a na ich podstawie obliczane s¹ b³êdy œrednie (najczêœciej stosowana jest wspomniana wczeœniej œrednia gaussowska, rzadziej arytmetyczna) (Medyñska-Gulij 00; Pietkiewicz 1980; Szeliga 1968; Trafas 198). Rozk³ad b³êdów kierunków, podobnie jak b³êdów odleg³oœci, przedstawiæ mo na za pomoc¹ histogramu (Medyñska-Gulij 00; Pietkiewicz 1980; Szeliga 1968). Kolejn¹ analogi¹ do analiz odleg³oœci jest badanie b³êdów na okreœlonych odcinkach (np. œredni b³¹d k¹tów przy d³ugoœci ramion równej piêæ kilometrów Trafas 198). W badaniach map morskich analizuje siê ró ê kierunków, porównuj¹c namiary wspó³czesne z namiarami wed³ug ró y z mapy dawnej (Wereszczyñski 1967). ANALIZA WSPÓ RZÊDNYCH GEOGRAFICZNYCH Analiza wspó³rzêdnych geograficznych map dawnych dokonywana jest poprzez porównanie wartoœci rzeczywistych i pomierzonych. Nastêpnie oblicza siê (korzystaj¹c ze wzoru Gaussa) œrednie b³êdy szerokoœci i d³ugoœci geograficznej (Boczyñska, Midzio 1974; Medyñska-Gulij 00; Pietkiewicz 1980; Szeliga 1968). Dane te mog¹ byæ przedstawione zarówno w mierze k¹towej, jak i liniowej. Tak e i w tych analizach przedstawia siê b³êdy indywidualne za pomoc¹ histogramów. Wyliczone dla wspó³rzêdnych b³êdy œrednie umo liwiaj¹ zastosowanie poni szego wzoru i obliczenie œredniego b³êdu po³o enia punktów (Pietkiewicz 1980; Szeliga 1968). M = ± M j + M l gdzie M ϕ i M λ œrednie b³êdy szerokoœci i d³ugoœci wyra one w kilometrach. Z literatury wynika, e b³¹d ten obliczany jest znacznie rzadziej ni b³êdy sk³adowe (szerokoœci i d³ugoœci geograficznej). Jest to tym bardziej dziwne, e zaledwie jedno obliczenie wiêcej pozwoli³oby na uzyskanie wspó³czynnika, który w bardzo obrazowy sposób charakteryzuje ogóln¹ dok³adnoœæ badanej mapy. Przeprowadzenie omawianej analizy wymaga obecnoœci na badanym planie siatki kartograficznej. W przypadku jej braku (jak ma to miejsce na znacznej czêœci planów dawnych i innych opracowañ wielkoskalowych) mo na utworzyæ lokalny uk³ad wspó³rzêdnych, w którym przyjmie siê pewien punkt pocz¹tkowy (Wereszczyñski 1967). Jest to jednak metoda nios¹ca sporo w¹tpliwoœci i w zwi¹zku z tym ma³o powszechna.

78 Kamil Nieœcioruk ANALIZA POWIERZCHNI Analiza ta opiera siê na porównaniu powierzchni zmierzonej na mapie dawnej i wspó³czesnej. Porównanie jest mo liwe po przeliczeniu wyników na takie same, wspó³czesne jednostki miar (Hook, Perry 1976; Wereszczyñski 1967). GRAFICZNE METODY ANALIZY Najpowszechniejsz¹ metod¹ graficznego obrazowania rozbie noœci miêdzy map¹ dawn¹ a wspó³czesn¹ jest siatka zniekszta³ceñ (Alexandrowicz, Jankowska 1989; uczyñski 001; Pietkiewicz 1980; Szeliga 1968). Konstruuje siê j¹, przenosz¹c siatkê kartograficzn¹ z mapy wspó³czesnej na archiwaln¹, modyfikuj¹c jednoczeœnie jej przebieg zgodnie z po³o eniem poszczególnych elementów na mapie dawnej. W rezultacie oczka siatki zatracaj¹ regularny kszta³t i staj¹ siê zdeformowanymi polami (ryc. 3). Ryc. 3. Deformacje po³udników i równole ników na mapie Sebastiana Münstera z 1540 r. (Alexandrowicz, Jankowska 1989, zmniejszone) Deformations of meridians and parallels on Sebastian Münster s map (1540) (Alexandrowicz, Jankowska 1989, reduced)

79 Ciekawym rozwi¹zaniem by³oby takie przetransformowanie ( naci¹gniêcie ) mapy dawnej z naniesion¹ siatk¹ zniekszta³ceñ, aby jej linie sta³y siê na powrót liniami prostymi. Inn¹ metod¹ graficzn¹ jest na³o enie na siebie mapy wspó³czesnej i dawnej i zilustrowanie rozbie noœci w po³o eniu obiektów punktowych (np. miejscowoœci, klasztorów) oraz przebiegu liniowych, jak np. rzeki czy pasma górskie (Medyñska-Gulij 00) (ryc. 4). Ryc. 4. Porównanie przebiegu rzek na mapie ksiêstwa œwidnickiego z ich przebiegiem na wspó³czesnej mapie (Medyñska-Gulij, 00, fragment) Comparison of rivers courses on the map of the dutchy of Œwidnica and on a modern map (Medyñska-Gulij, 00, a fragment) Wykorzystuj¹c obliczony wczeœniej b³¹d po³o enia miejscowoœci, mo na stworzyæ mapê (patrz ryc. 5), która klasyfikuje obszary w zale noœci od wielkoœci przesuniêcia (Boczyñska, Midzio 1974). Stosuj¹c te same dane, mo na wykreœliæ wektory odpowiadaj¹ce kierunkami i wielkoœciami wartoœciom przesuniêæ (Pietkiewicz 1980). Dwie inne metody (izolinie prezentuj¹ce zmiennoœæ skali oraz ilustracja wspó³czynnika korelacji par odleg³oœci miêdzy punktami) przedstawiono powy ej. INNE ANALIZY Badaniu poddawane mog¹ byæ ró ne elementy œrodowiska, w zale noœci od rodzaju analizowanej mapy. W pracach dotycz¹cych dawnych map morskich sprawdza siê poprawnoœæ przedstawienia g³êbokoœci mórz lub d³ugoœci linii brzegowej (Wereszczyñski 1967). Trzeba sobie jednak zdawaæ sprawê z tego, e niektóre

80 Kamil Nieœcioruk Ryc. 5. Rozk³ad b³êdów po³o enia miejscowoœci na mapie Polski W. Grodeckiego (Boczyñska, Midzio 1974, zmniejszone) Distribution of location errors of cities on the map of Poland by W. Grodecki (Boczyñska, Midzio, 1974, reduced) z tych badañ mog¹ wykazywaæ nie tyle b³¹d autora mapy dawnej, ile dynamikê procesów kszta³tuj¹cych dany element krajobrazu. Wszystkie scharakteryzowane metody umo liwiaj¹ badanie map dawnych, co pozwala poznaæ rozwój kartografii, technik wykonywania map i dokonywania pomiarów terenowych. Poprawnie i rzetelnie zanalizowana mapa dawna staje siê nieocenionym materia³em Ÿród³owym dla geografów, historyków, urbanistów i wielu innych specjalistów. LITERATURA Alexandrowicz S., Jankowska E. 1989: O metodach badania map z XVI XVII wieku (na przyk³adzie wybranych map krajów Europy Œrodkowej i Wschodniej). Polski Przegl¹d Kartograficzny, 1, 3 4: 134 147. Boczyñska M., Midzio J. 1974: Analiza dok³adnoœci Mapy Polski Wac³awa Grodeckiego. Polski Przegl¹d Kartograficzny, 6, 1: 9 33. Hook J., Perry R. A. 1976: The planimetric accuracy of tithe maps. The Cartographic Journal, 13, : 177 183. Konias A. 1984: Metody oceny dok³adnoœci dawnych map. Materia³y Ogólnopolskich Konferencji Kartograficznych, X, Teoretyczne i metodyczne problemy wspó³czesnej kartografii. Lublin: 64 76. Krzywicka-Blum E. 1994: Nowa metoda analizy i prezentacji zmiennoœci skali dawnych map du ych obszarów. Polski Przegl¹d Kartograficzny, 6, : 75 84.

81 uczyñski J. 001: Analiza dok³adnoœci mapy Wielkiego Ksiêstwa Litewskiego Tomasza Makowskiego z 1613 r., tzw. radziwi³³owskiej na podstawie siatki zniekszta³ceñ. Polski Przegl¹d Kartograficzny, 33, 4: 365 371. Medyñska-Gulij B. 00: Mapy ksiêstw œl¹skich œwidnickiego, jaworskiego i legnickiego z II po³owy XVII wieku Fryderyka Khünoviusa. Wyd. GAJT, Wroc³aw. Pietkiewicz S. 1980: Mapa Polski Milionówka Bernarda Wapowskiego (156). Studia i Materia³y z Dziejów Nauki Polskiej, C, 4: 37 6. Stone J. C., Gemmell A. M. D. 1977: An experiment in comparative analysis of distortion on historical maps. The Cartographic Journal, 14, 1: 7 11. Szeliga J. 1968: Analiza dok³adnoœci wybranych map wybrze a polskiego z XVII i XVIII wieku. Zeszyty Geograficzne Wy szej Szko³y Pedagogicznej w Gdañsku, 10: 37 85. Szeliga J. 1993: Metody i stan dok³adnoœciowych badañ dawnych map z obszaru Polski. Z dziejów kartografii, VI, Dorobek polskiej historii kartografii. Warszawa: 51 66. Trafas K. 198: Rêkopiœmienne mapy górnej Wis³y. Zeszyty Naukowe Akademii Górniczo- Hutniczej im. Stanis³awa Staszica, 900, Geodezja, 74: 93 105. Wereszczyñski J. 1967: Studia nad mapami morskimi Fryderyka Getkanta. Zeszyty Naukowe Politechniki ódzkiej, (zeszyt specjalny) 5: 5 48. SUMMARY The first part of the article concerns scale assessment. An average value of scale results from several local scales. They, in turn, are obtained by selecting points on the early map which can be identified beyond doubt on the modern map and measuring and comparing corresponding distances on both maps. Scale variation can be presented by means of isopleth interpolated according to values of local scales (see Fig. 1 and ). Analysis of distances is a very common type of examination. Two error ratios are used in most cases relative and absolute. Absolute error is the difference between measured and real distance, while relative is the relation of the absolute error value to real distance (in percentage). Individual errors are listed and average values are calculated. The most common formula is Gauss average: M = ± where: E individual errors of distance, n number of distances compared. Apart from this, other methods are used: arithmetic mean, standard deviation or correlation coefficient. Map angles are examined in the way distances are. Individual errors are used to calculate Gauss average. An analysis of coordinate points is also based on Gauss formula. The result is an average error of latitude and longitude (in metres or degrees). Both can be used to calculate average location error. The formula is: where M ϕ and M λ average latitude and longitude errors. An analysis of areas is reduced to, in most cases, simple comparison of measured values. Graphic methods of examination help to visualize accuracy of early maps. The most popular one is the distortion grid. It is the grid drawn on the early map according to location of points whose real coordinates may be read from the modern map (see Fig. 3). Other methods are: showing differences between maps (Fig. 4), presenting regions of similar distortion (Fig. 5) and mentioned isopleths of scale variation. n å i= 1 E n i M = ± M j + M l