Temat ćwiczenia: Walidacja metody oznaczania paracetamolu, kofeiny i witaminy C metodą RP-HPLC.

Podobne dokumenty
Temat ćwiczenia: Walidacja metody oznaczania paracetamolu, kofeiny i witaminy C metodą RP-HPLC.

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Wysokosprawna chromatografia cieczowa w analizie jakościowej i ilościowej

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Zasady wykonania walidacji metody analitycznej

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018

Opracowanie metodyk METODYKA OZNACZANIA KWASU ASKORBINOWEGO,

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych

LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU

METODYKA OZNACZANIA BARWNIKÓW ANTOCYJANOWYCH

WALIDACJA - ABECADŁO. OGÓLNE ZASADY WALIDACJI

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH

ROZDZIELENIE OD PODSTAW czyli wszystko (?) O KOLUMNIE CHROMATOGRAFICZNEJ

Kontrola produktu leczniczego. Piotr Podsadni

Ćwiczenie 10 Walidacja miareczkowej metody oznaczania kwasu askorbowego W preparatach farmaceutycznych

OZNACZENIE JAKOŚCIOWE I ILOŚCIOWE w HPLC

Walidacja metody analitycznej podejście metrologiczne. Waldemar Korol Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Ćwiczenie 10 Walidacja miareczkowej metody oznaczania kwasu askorbowego W preparatach farmaceutycznych

Metody Ilościowe w Socjologii

Cz. 5. Podstawy instrumentalizacji chromatografii. aparatura chromatograficzna w skali analitycznej i modelowej - -- w części przypomnienie -

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Walidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru. Wojciech Hyk

Walidacja metod analitycznych

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Przykład 2. Stopa bezrobocia

Walidacja metody redoksymetrycznego oznaczania kwasu askorbowego w suplementach diety i w moczu osób suplementowanych witaminą C

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Mieszczakowska-Frąc M., Kruczyńska D Metodyka oznaczania antocyjanów w owocach żurawiny. Metodyka OZNACZANIA ANTOCYJANÓW W OWOCACH ŻURAWINY

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego

Wysokosprawna chromatografia cieczowa dobór warunków separacji wybranych związków

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Ćwiczenie 7. Walidacja metody redoksymetrycznego oznaczania kwasu askorbowego w suplementach diety i w moczu osób suplementowanych witaminą C

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Ana n l a i l za z a i ns n tru r men e t n al a n l a

Sylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005)

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Oznaczanie wybranych farmaceutyków w próbach wody

Analiza i monitoring środowiska

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Wpływ ilości modyfikatora na współczynnik retencji w technice wysokosprawnej chromatografii cieczowej

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 3) Dariusz Gozdowski

Procedura szacowania niepewności

CHROMATOGRAFIA GAZOWA analiza ilościowa - walidacja

Ćwiczenia IV

Metody badań składu chemicznego

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

4. WYZNACZENIE IZOTERMY ADSORPCJI METODĄ ECP

OD HPLC do UPLC. Prof. dr hab. inż. Agata Kot-Wasik. Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny, Politechnika Gdańska

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Ślesin, 29 maja 2019 XXV Sympozjum Analityka od podstaw

1,4-Fenylenodiamina. metoda oznaczania UWAGI WSTĘPNE

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

NARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH. Piotr KONIECZKA

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

ANALITYKA PROCESOWA ANALITYKA W KONTROLI JAKOŚCI WYKŁAD SYSTEMY ANALITYKI PROCESOWEJ

Identyfikacja substancji pochodzenia roślinnego z użyciem detektora CORONA CAD

ANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5

Testowanie hipotez statystycznych.

Walidacja metod analitycznych

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

BADANIE ZAWARTOŚCI WIELOPIERŚCIENIOWYCH WĘGLOWODORÓW AROMATYCZNYCH (OZNACZANIE ANTRACENU W PRÓBKACH GLEBY).

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

4,4 -Metylenodianilina

Analiza regresji - weryfikacja założeń

Mieszczakowska-Frąc M., Markowski J., Kruczyńska D Metodyka oznaczania antocyjanów w owocach jeżyny. Metodyka

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

n-heksanal Numer CAS: CH 3 (CH 2 ) 4 CHO

SPIS TREŚCI do książki pt. Metody badań czynników szkodliwych w środowisku pracy

Dotyczy: przetargu nieograniczonego powyżej euro Nr sprawy: WIW.AG.ZP na dostawę i montaż urządzeń laboratoryjnych.

Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Dr hab. Anna M. Nowicka

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych

Ekonometria Ćwiczenia 19/01/05

Szkice rozwiązań z R:

Transkrypt:

Temat ćwiczenia: Walidacja metody oznaczania paracetamolu, kofeiny i witaminy C metodą RP-HPLC. H N N N N N H 3 C H H Paracetamol Kofeina Witamina C Nazwa chemiczna: N-(4- hydroksyfenylo)acetamid Nazwa chemiczna: 1,3,7-trimetylo- 1H-puryno-2,6(3H,7H)-dion Nazwa chemiczna: (R)-3,4- dihydroksy-5-((s)-1,2- dihydroksyetylo)furan-2(5h)-on pracowano warunki oznaczania paracetamolu, kofeiny i kwasu askorbinowego w złożonych preparatach farmaceutycznych o działaniu przeciwbólowym i przeciwgorączkowym z wykorzystaniem metody RP-HPLC. W odróżnieniu od leków przeciwbólowych z grupy niesteroidowych leków przeciwzapalnych, paracetamol wykazuje bardzo słabe działanie przeciwzapalne i nie zaburza procesu krzepnięcia krwi. Dobrze wchłania się z przewodu pokarmowego, osiągając po 30 60 minutach maksymalne stężenie we krwi. Efekt przeciwbólowy utrzymuje się przez 3 5 godzin. Działa przez blokowanie enzymu cyklooksygenazy 2 (CX-2) w mózgu i rdzeniu kręgowym, hamując syntezę prostaglandyn. W terapii wykorzystuje się kombinację paracetamolu z kodeiną, kofeiną, kwasem acetylosalicylowym, ibuprofenem, difenhydraminą, dekstrometorfanem, fenylefryną, tramadolem czy witaminą C. Stosowanie połączenia kofeiny z paracetamolem w terapii przeciwbólowej wzmaga działanie paracetamolu i działa pobudzająco na ośrodkowy układ nerwowy. Witamina C (kwas askorbinowy) obecna w wielu preparatach złożonych paracetamolu, niezbędna w wielu przemianach metabolicznych (uczestniczy w procesach utleniania i redukcji, jest antyoksydantem, bierze m. in. udział w biosyntezie kolagenu, kwasu foliowego, hormonów kory nadnerczy, ułatwia przyswajanie żelaza), uzupełnia zwiększone zapotrzebowanie na kwas askorbinowy, występujące w czasie przeziębienia lub grypy. 1

Walidacja metody jest systematyczną oceną postępowania analitycznego, mającą na celu wykazanie, że jest ono naukowo prawidłowe w warunkach, w których ma być zastosowane. Walidacja metody wymaga sprawdzenia następujących parametrów analitycznych: liniowości, granicy wykrywalności (LD) i oznaczalności (LQ), precyzji, precyzji pośredniej, dokładności i odporności metody (robustness). 1. Aparatura Chromatograf cieczowy LaChrom Elite z detektorem DAD, wyposażony w pompę tłokową, degazer, autosampler, komputerowy system rejestracji i przetwarzania danych. Kolumna ACE C18 100A (Aberdeen, Scotland) o średnicy ziaren 5 μm, długości 250 mm i średnicy wewnętrznej 4,6 mm wyposażona w prekolumnę. 2. Warunki rozdziału i detekcji: faza ruchoma: metanol-woda (40 : 60 v/v) szybkość przepływu fazy ruchomej: 1,0 ml/min temperatura kolumny 25 o C ciśnienie na wlocie kolumny do 225 bar detekcja spektrofotometryczna przy długości fali 230 nm objętość próbki dozowanej na kolumnę 10 μl 3. Walidacja metody. Liniowość kreśla zdolność uzyskiwania wartości mierzonych, które są wprost proporcjonalne do stężenia analitu w próbkach. Do badania wykorzystuje się przynajmniej 5 roztworów o różnych stężeniach obejmujących zakres od 80-120% lub od 50-150% dla substancji głównej w odniesieniu do oczekiwanych wyników analizy. dpowiedź detektora jako funkcja stężenia wzorców powinna być liniowa. 1. Przy pomocy programu Statistica wyznaczyć równanie prostej zależności wielkości pól powierzchni pików substancji badanej od jej stężenia. Równanie prostej: y= ax + b a współczynnik kierunkowy prostej b - wyraz wolny 2

2. szacować istotność współczynnika kierunkowego prostej i wyrazu wolnego na podstawie wartości p. Weryfikacja założeń modelu liniowego: 3. Normalność rozkładu reszt test Shapiro-Wilka. H 0 rozkład składnika losowego jest rozkładem normalnym. bliczyć wartość statystyki W. Gdy: W > W* n,α brak podstaw do odrzucenia hipotezy o normalności rozkładu reszt, W < W* n,α odrzucamy hipotezę o normalności rozkładu reszt. Gdzie: W* n,α - wartość krytyczna dla n prób na poziomie istotności α=0.05. 4. Autokorelacja składnika losowego test Durbina-Watsona. H 0 nie występuje autokorelacja składnika losowego. bliczyć wartość statystyki DW. Gdy DW < 2 należy zweryfikować istnienie dodatniej autokorelacji: a. DW < d L odrzucamy hipotezę o braku autokorelacji i przyjmujemy, że w modelu jest dodatnia autokorelacja, b. d L < DW < d U brak konkluzji, test nie rozstrzyga, c. DW > d U brak podstaw do odrzucenia hipotezy o braku autokorelacji. Gdy DW > 2 należy zweryfikować występowanie autokorelacji ujemnej: a. DW > 4-d L odrzucamy hipotezę o braku autokorelacji i przyjmujemy, że w modelu występuje ujemna autokorelacja, b. 4-d U < DW < 4-d L brak konkluzji, test nie rozstrzyga, c. DW < 4-d U brak podstaw do odrzucenia hipotezy o braku autokorelacji. Jeżeli DW = 2 brak autokorelacji. Gdzie: d L, d U dolna i górna wartości krytyczne testu. 5. Jednorodność modelu (heteroskedastyczność) test Bartleta. H 0 wariancja rozkładu reszt modelu jest stała. p > 0.05 brak podstaw do odrzucenia hipotezy o jednorodności wariancji, p < 0.05 odrzucamy hipotezę o jednorodności wariancji. 3

Granica wykrywalności i oznaczalności Za granicę wykrywalności (limit of detection) LD przyjmuje się takie stężenie (ilość) analitu, który daje wartość sygnału analitycznego ok. 2-3 razy większą od poziomu szumów. Można ją wyznaczyć ze wzoru: LD = 3,3 S y / a Za granicę oznaczalności (limit of quantitation) LQ przyjmuje się takie minimalne stężenie (ilość) analitu, które daje sygnał, umożliwiający uzyskanie precyzyjnych i dokładnych wyników. Akceptowany jest sygnał ok. 10 razy większy od poziomu szumów. Można ją wyznaczyć ze wzoru: LQ = 10 S y / a a współczynnik kierunkowy prostej S y standardowy błąd estymacji Precyzja i precyzja pośrednia Precyzja wyraża stopień zgodności pomiędzy poszczególnymi wynikami analiz, powtarzanymi wielokrotnie np. dla n=6 na jednym poziomie stężeń lub dla n=3 na trzech poziomach stężeń. Do porównania precyzji wykorzystuje się wartość względnego odchylenia standardowego (RSD). Precyzja pośrednia wyraża precyzję wyników otrzymanych w różnych dniach i wykonanych przez innego analityka. Na podstawie wyników uzyskanych dla precyzji i precyzji pośredniej otrzymanych dla 3 poziomów stężeń obliczyć wartości %RSD. 4

Dokładność Dokładność sprawdza stopień zgodności uzyskanych wyników z wartością rzeczywistą. Dokładność można przedstawić jako stopień % odzysku analitu dodanego do znanej ilości próbki lub jako różnicę pomiędzy średnią i akceptowaną wartością prawdziwą. Z uzyskanych na chromatogramach pól powierzchni i stężenia wzorców paracetamolu, kofeiny i witaminy C obliczyć procent odzysku: R = X Y 100% R procent odzysku X oznaczone stężenie analitu Y rzeczywiste stężenie analitu Zakres metody bejmuje obszar pomiędzy górnym i dolnym przedziałem stężeń w którym wykazano, że oznaczenia można prowadzić z akceptowaną precyzją, dokładnością i liniowością. bliczone wyniki walidacji metody oraz kryteria akceptacji umieścić w sprawozdaniu. Wyciągnąć wnioski czy metoda spełnia kryteria akceptacji i nadaje się do analizy ilościowej badanych leków w preparatach farmaceutycznych. Literatura: 1. J. Pawełczyk, M. Zając Walidacja metod analizy chemicznej. Przykład walidacji metod Akademia Medyczna im. Karola Marcinkowskiego, Poznań 2005. 2. ICH-Q2, (R1) Validation and Analytical Procedures: Text and Methodology, International Conference on Harmonization, Geneva, November 2005, http://www.ich.org/fileadmin/public_web_site/ich_products/guidelines/quality/q2_r1 /Step4/Q2_R1 Guideline.pdf 5