Metoda CPM/PERT. dr inø. Mariusz Makuchowski

Podobne dokumenty
Metoda CPM/PERT. dr inż. Mariusz Makuchowski

Programowanie. Dariusz Wardecki, wyk. II. wtorek, 26 lutego 13

Zarządzanie projektami. Tadeusz Trzaskalik

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. VIII

Planowanie przedsięwzięć

Harmonogramowanie przedsięwzięć

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej)

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. IV

Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1)

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. VI

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. V

t i L i T i

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. V

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Zarządzanie czasem projektu

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODY CPM i PERT

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. V

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. I

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. IX

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ

Firma Wobit opracowuje i produkuje

Pracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. VI

Bezpiecznik topikowy jest jedynym

9. Wyk ad 9: Logiczna równowaønoúê. Osπdy hipotetyczne. Lokalna niesprzecznoúê i zupe noúê Logiczna równowaønoúê. Powiemy, øe zdanie A jest

ANALIZA SIECIOWA PROJEKTÓW REALIZACJI

Wstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. III

SPRAWOZDANIE S DZIEGO


6 wiczenia z jízyka Visual Basic

Sterownik CPA net posiada wbudowany

Spis treúci WstÍp... 9 PodziÍkowania Testowanie w cyklu øycia... 19

Pawe G adki. Algebra. pgladki/

1 Rozk ad normalny. Szczególnym przypadkiem jest standardowy rozk ad normalny N (0; 1), wartości

Spis treúci WstÍp...5 wiczenie I...7 wiczenie II...14 wiczenie III...20 wiczenie IV...28 wiczenie V...36 wiczenie VI...42 wiczenie VII...

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Wszystkie aparaty zabezpieczajπce

Pawe Mazurek. Analiza aktywnoúci rowerowej zwiπzanej z kampusem g ównym Politechniki Krakowskiej jesieniπ A.D. 2015

im = (P )={b 2 R : 9a 2 P [b = (a)]} nazywamy obrazem homomorfizmu.

Pracownia Komputerowa wyk ad V

Na czym polega zasada stosowania

Modele sieciowe. Badania operacyjne Wykład 6. prof. Joanna Józefowska

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie

PORTFOLIO (na wniosek firmy F16) Możliwości pozycjonowania wewnątrz budynków z wykorzystaniem radiolatarni Autor: Sebastian Ernst, Piotr Matyasik

ZARZĄDZANIE PROJEKTEM NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘWZIĘCIA ODLEWNICZEGO

Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4

Wprowadzenie Znajdü Wyszukaj

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Ograniczenia projektu. Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?)

Analiza zagroøeò pochodzπcych od


Rozwiπzania techniczne Bpt w zakresie

Microsoft Project laboratorium zarządzania projektami

w úrodku nocy. S¹ takøe osoby, ktûre po zgaszeniu úwiat³a po prostu nie mog¹ zasn¹ê. Automatyczny úciemniacz moøe pomûc w takiej sytuacji.

Nowe kierunki i trendy w handlu XXI wieku.

1 Praktyczne metody wyznaczania podstawowych miar bez zastosowania komputerów

Przewody Grzejne ELEKTRA BET UK PL RU Installation manual Instrukcja montaøu

WPŁYW TYPU ROZKŁADU CZASU TRWANIA CZYNNOŚCI NA WYNIKI ANALIZY RYZYKA W PLANOWANIU REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ

Praca na wielu bazach danych część 2. (Wersja 8.1)

Poprawnie zaprojektowana i kompleksowo

Klocki RS485, część 4

Pawe G adki. Algebra. pgladki/

Nowe układy CPLD firmy Altera

Zarządzanie projektami. mgr inż. Michał Adamczak

Klocki RS485, część 2

Gama produktûw aparatury modu-

Metody wynagradzania pracowników w œwietle badañ empirycznych

Pracownia komputerowa

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Rozdzia 5. Uog lniona metoda najmniejszych kwadrat w : ::::::::::::: Podstawy uog lnionej metody najmniejszych kwadrat w :::::: Zastos

Makroekonomiczne przyczyny zad³u enia polskiej s³u by zdrowia

GALER programator GAL i do Amigi, część 1

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Kaøda przerwa w zasilaniu stanowi

Pracownia Ewaluacji Jakości Kształcenia

Instrukcja obsługi platformy zakupowej e-osaa (klient podstawowy)

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

(81) ściany mobilne ściany przesuwne ściany akustyczne. Rozwiązania techniczne i systemowe.

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Derywaty pogodowe geneza, rodzaje oraz zastosowanie 1

Metodologiczne i aplikacyjne problemy wyceny opcji realnych za pomoc¹ algorytmów wyceny opcji finansowych

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Odzież chroniąca przed promieniowaniem RTG

TYP SUP 016E INSTRUKCJA OBS UGI DLA W ASNEGO BEZPIECZEÑSTWA, PROSIMY O UWA NE PRZECZYTANIE NINIEJSZEJ INSTRUKCJI

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Konstrukcja roz πcznikûw STVDO2

ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ HARMONOGRAM PROJEKTU

Zastosowanie metody łańcucha krytycznego w procesie wdrażania zintegrowanego systemu zarządzania. mgr inż. K. Marek-Kołodziej

Datatypy. produktem typów; datatypu konstruktorami danych konstruktorami.

Rejestrator temperatury DS1615, część 1

Bardzo uøyteczne i nadaj¹ce sií do wykorzystania w rûønych zastosowaniach. AT89C2051/1051 naleø¹ do rodziny

SYSTEMY CZASU PRACY. 1. PODSTAWOWY [art. 129 KP]

Lokalizatory 3M Dynatel tworzπ

Funkcje bezpieczeństwa

Klocki RS485, część 3

Strukturalne metodyki projektowania systemûw informatycznych

Transkrypt:

PM - wstíp PM nazwa metody pochodzi od angielskiego ritical Path Method, jest technikπ bazujπcπ na grafowej reprezentacji projektu, uøywana jest dla deterministycznych danych.

PM - modele grafowe projektu Stosowane sπ dwa typy modeli grafowych: model ON (ang. activity on node) wierzcho ki reprezentujπ operacje (zadania) do wykonania, uki reprezentujπ zaleønoúci kolejnoúciowe pomiídzy danymi operacjami; model O (ang. activity on arrow) wierzcho ki reprezentujπ stany wykonania projektu, uki reprezentujπ operacje do wykonania.

PM - cele stosowania PM G ówne cele stosowania PM to: wyliczenie czasu zakoòczenia projektu, wyznaczenie operacji niekrytycznych, dla których wyznacza sií dopuszczalne opóünienie, które nie bídzie skutkowa o opóünieniem ca ego projektu, wyznaczenie operacji krytycznych, których kaøde nawet minimalne opóünienie spowoduje opóünienie projektu.

PM - obliczenia w przód i wstecz PM dokonuje obliczeò w dwóch fazach: obliczenia w przód, najwczeúniejsze momenty rozpoczícia operacji, S (ang. arly Start), najwczeúniejsze momenty zakoòczenia operacji, (ang. arly inish). obliczenia wstecz. LS (ang. Late Start) najpóüniejsze momenty rozpoczícia operacji, L (ang. Late inish) najpóüniejsze momenty zakoòczenia operacji.

PM - S,, LS, L S czas nazwa LS S jest najwczeúniejszym moøliwym momentem rozpoczícia wykonywania operacji, jest najwczeúniejszym moøliwym momentem zakoòczenia wykonywania operacji, LS jest najpóüniejszym moøliwym momentem rozpoczícia wykonywania operacji, bez opóünienia ca ego projektu, L jest najpóüniejszym moøliwym momentem zakoòczenia wykonywania operacji, bez opóünienia ca ego projektu. L

MP - przyk ad: dane czynnoúê poprzednik czas trwania - 2-5, 1 6, 4 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 2 1 4 5 6 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 2 1 4 start koniec 5 6 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji.? 2 1 4 start koniec 5 6 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2? 1 4 start koniec 5 6 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2 2? 1 4 start koniec? 5? 6 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2 2?? 1? 4 start koniec 0? 5 5? 6 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2 2? 5? 1 6? 4 start koniec 0? 5 5?? 6? 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2 2? 5? 1 6?? 4? start koniec 0? 5 5? 5? 6 11? 2

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2 2? 5? 1 6? 11? 4 15? start koniec 0? 5 5? 5? 6 11?? 2?

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2 2? 5? 1 6? 11? 4 15? start?? koniec 0? 5 5? 5? 6 11? 11? 2 13?

PM - obliczenia S, S = najpóüniejszy z wszystkich poprzedników = S + czas trwania operacji. 0? 2 2? 5? 1 6? 11? 4 15? start 15? 15? koniec 0? 5 5? 5? 6 11? 11? 2 13?

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. 0 2 2 5 1 6 11 4 15 start 0 5 5 5 6 11 11 2 13? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. 0 2 2 5 1 6 11 4 15 start 0 5 5 5 6 11 11 2 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. start 0 2 2 0 5 5 5 1 6 5 6 11 11 4 15?? 11 2 13 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. start 0 2 2 0 5 5 5 1 6 5 6 11?? 11 4 15 11? 15? 11 2 13 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. start 0 2 2 0 5 5 5 1 6?? 5 6 11 5? 11? 11 4 15 11? 15? 11 2 13 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. start 0 2 2 0 5 5?? 5 1 6 10? 11? 5 6 11 5? 11? 11 4 15 11? 15? 11 2 13 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. start 0 2 2?? 0 5 5 0? 5? 5 1 6 10? 11? 5 6 11 5? 11? 11 4 15 11? 15? 11 2 13 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. start?? 0 2 2 8? 10? 0 5 5 0? 5? 5 1 6 10? 11? 5 6 11 5? 11? 11 4 15 11? 15? 11 2 13 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - obliczenia LS, L L = najwczeúniejszy z LS wszystkich nastípników LS = L - czas trwania operacji. start 0? 0? 0 2 2 8? 10? 0 5 5 0? 5? 5 1 6 10? 11? 5 6 11 5? 11? 11 4 15 11? 15? 11 2 13 13? 15? 15 15 koniec 15 15

PM - luz operacji o to jest ca kowity luz, T (ang.total loat). Luz jest wartoúciπ o jakπ moøna opóüniê rozpoczície wykonywania operacji albo wyd uøyê jej czas trwania, przy jednoczesnym zachowaniu terminu zakoòczenia projektu. Jak wyznaczyê T? T = LS-S = L- o moøna powiedzieê o operacji dla której T=0? Operacja taka jest operacjπ krytycznπ, jakiekolwiek opóünienie tej operacji spowoduje wyd uøenie ca ego projektu.

PM - úcieøka krytyczna: przyk ad start 0 2 2 8 10 0 5 5 0 5 5 1 6 10 11 5 6 11 5 11 11 4 15 11 15 11 2 13 13 15 15 15 koniec 15 15

PM - úcieøka krytyczna: przyk ad start 0 0 2 2 0 5 5 5 1 6 5 6 11 11 4 15 8 8 10 10 5 11 11 0 15 11 2 13 5 5 0 11 13 2 15 15 15 koniec 15 0 15

PM - úcieøka krytyczna: przyk ad start 0 0 2 2 0 5 5 5 1 6 5 6 11 11 4 15 8 8 10 10 5 11 11 0 15 11 2 13 5 5 0 11 13 2 15 15 15 koniec 15 0 15

PM - úcieøka krytyczna: w asnoúci W asnoúci úcieøki krytycznej: úcieøkí krytycznπ tworzπ operacje krytyczne (T=0), úcieøka krytyczna jest najd uøszπ úcieøkπ w grafie, moøe istnieê wiele úcieøek krytycznych.

PRT - wstíp PRT nazwa metody PRT pochodzi od angielskiego Program valuation and Review Technique, jest technikπ bazujπcπ na metodzie PM, uøywana jest dla niedeterministycznych danych; pozwala wyznaczyê prawdopodobieòstwo terminowego zakoòczenia projektu, pozwala wyznaczyê z zadanym prawdopodobieòstwem czas trwania projektu.

PRT - dane ane projektu: dane sπ operacje wchodzπce w sk ad projektu, dane sπ relacje kolejnoúciowe pomiídzy operacjami projektu, czas operacji podany jest jako trójka: a - optymistyczny, m - najbardziej prawdopodobny, b-pesymistyczny.

PRT - oczekiwany czas trwania operacji la kaødej operacji wylicza sií oczekiwany czas jej trwania oraz jego wariancjí t oper = aoper +4moper +boper 6, oper 2 boper aoper =( ) 2. 6

PRT - uøycie PM la wyliczonych oczekiwanych czasów trwania operacji stosujemy metodí PM otrzymujπc: µ oczekiwany czas realizacji projektu, 2 wariancje czasu projektu, która jest sumπ wariancji operacji ze úcieøki krytycznej, 2 = operœriticalpath ( 2 oper).

PRT - prawdopodobieòstwo zakoòczenia projektu WartoúÊ oczekiwana czasu projektu wynosi µ, a prawdopodobieòstwo p(t <µ) zakoòczenia projektu w czasie nie wiíkszym niø µ wynosi 50%. PrawdopodobieÒstwo p(t < x) zakoòczenia projektu w terminie nie wiíkszym niø x wynosi: p(t < x) = 1 x µ 2, gdzie jest dystrybuantπ standardowego rozk adu normalnego.

PRT - przyk ad Jakie jest prawdopodobieòstwo realizacji projektu w czasie nieprzekraczajπcym 17 dni? Jaki czas przeznaczyê na wykonanie projektu aby prawdpodobieòstwo realizacji projektu w terminie wynosi o 99%?

PRT - przyk ad: dane czynnoúê poprzednik czas a czas m czas b czas t 2-1 2 3-2 3 4 1 2 3 1 2 3 3 4 5, 2 4 6 G 1 3 5 H 3 5 7 I, H 5 7 9

PRT - przyk ad: uøycie PM G H I

PRT - przyk ad: czas t i 2 czynnoúê poprzednik czas a czas m czas b czas t 2-1 2 3 2 0.11-2 3 4 3 0.11 1 2 3 2 0.11 1 2 3 2 0.11 3 4 5 4 0.11, 2 4 6 4 0.44 G 1 3 5 3 0.44 H 3 5 7 5 0.44 I, H 5 7 9 7 0.44

PRT - przyk ad: uøycie PM 2 2 = 0.11 3 G 2 = 0.44 2 2 = 0.11 2 2 = 0.11 5 H 2 = 0.44 3 2 = 0.11 4 2 = 0.11 4 2 = 0.44 7 I 2 = 0.44

PRT - przyk ad: uøycie PM 2 2 4 4 3 7 G 2 = 0.11 2 = 0.44 0 2 2 2 = 0.11 2 2 4 2 = 0.11 4 5 9 H 2 = 0.44 0 3 3 2 = 0.11 3 4 7 2 = 0.11 7 4 11 2 = 0.44 11 7 18 I 2 = 0.44

PRT - przyk ad: uøycie PM 2 2 4 4 3 7 G 2 = 0.11 2 = 0.44 0 2 2 2 = 0.11 2 2 4 2 = 0.11 4 5 9 H 2 = 0.44 0 3 3 2 = 0.11 3 4 7 2 = 0.11 7 4 11 2 = 0.44 11 7 18 I 2 = 0.44

PRT - przyk ad: uøycie PM Wyniku dzia ania metody PM otrzymujemy: úcieøkí krytycznπ, æ æ æ I, µ = t + t + t + t I = 3 + 4 + 4 + 7 = 18, 2 = 2 + 2 + 2 + I 2 = 0.11+0.11+0.44+0.44 = 1.10, = 1.05.

PRT - przyk ad: rozwiπzanie PrawdopodobieÒstwo zakoòczenia projektu w ciπgu 17 dni: p(t < 17) = ( 17 µ )= ( 1 )= ( 0.95) =0.1711 1.05 wynosi 17%. 17% 17 18

PRT - przyk ad: rozwiπzanie Projekt na 99% zakoòczy sií: t = µ + 1 (0.99) =18 + 1.05 2.33 = 20.45 nie póüniej niø w po owie 21 dnia. 99% 18 20.45

ziíkují za uwagí