Ekonometria zasady zaliczenia Dorota Celińska Uniwersytet Warszawski 2 października 2017
Prowadząca mgr Dorota Celińska mail: dcelinska@wne.uw.edu.pl strona: coin.wne.uw.edu.pl/dcelinska dyżur: poniedziałek 14:30-15:00 po wcześniejszym umówieniu (wszyscy kochamy remont)
Kontakt mailowy W celu utrzymania porządku podczas kontaktu z Państwem proszę o stosowanie następującego formatu tytułu maili: EK Nazwisko NrIndeksu Sprawa Niedopuszczalne jest rozpoczynanie zupełnie nowego tematu (np. wysyłania propozycji tematu pracy zaliczeniowej) w wątku dotyczącym innej sprawy
Forma zajęć Zajęcia w formie ćwiczeń, 15 spotkań w semestrze zimowym 4 laboratoria w sali komputerowej Wymagana rejestracja w USOS
Elementy zaliczenia Obecność: obowiązkowa, dopuszczalne co najwyżej 3 nieobecności, powyżej NK Kartkówki z teorii (20%) Kolokwium (30%) Case study (20%) Model (30%)
Kartkówki i kolokwium 5 kartkówek z teorii (min. 2 pytania); można 1 nie zaliczyć Poprawa kartkówek na koniec semestru nieobecność na zajęciach, na których odbyła się kartkówka, skutkuje niezaliczoną kartkówką. Poprawiając kartkówkę nie można z niej uzyskać więcej niż 50% Kolokwium zawiera 3 rozbudowane zadania, trwa 70 min. Wymagane uzyskanie co najmniej 50% pkt Kolokwium poprawkowe odbywa się w sesji poprawkowej
Case studies Prace grupowe, grupy co najwyżej po 3 osoby 5 casów w semestrze, publikowane na stronie internetowej Wyniki przesłać do 20:00 w niedzielę; na zajęcia dostarczyć wersję papierową
Modele Praca indywidualna lub zespół 2 osobowy Dowolny program do oszacowania wyników (Stata, R, SAS...) Co najmniej 2 artykuły w języku angielskim Proszę zadbać o stronę edycyjną nie wklejamy printscreenów, właściwie nazywamy zmienne Elektroniczna (w formacie pdf) i papierowa wersja Konkurs modeli: 2 najlepsze prace przekazane do konkursu, zwolnienie z egzaminu z oceną bdb pod warunkiem uzyskania z kolokwium oceny co najmniej db
Elementy modelu Wstęp (cel pracy, czemu ważny, wskazanie metody i danych, struktura pracy) Przegląd literatury (cel artykułu, dane, metoda, wyniki i wnioski) Hipotezy badawcze w oparciu o literaturę przedmiotu Opis danych i zmiennych Wyniki estymacji i weryfikacja hipotez Podsumowanie (przypomnienie celu, wyników, potencjalne dalsze plany i sugestie badawcze, ograniczenia)
Bonus Przewiduję możliwość zdobycia do 3% dodatkowych punktów za aktywność w trakcie ćwiczeń Małe punkty za rozwiązywanie zadań ze zbiorków Duże punkty za odpowiedzi na zagadki prowadzącej (; lub inne kreatywne (naukowe!) działania
kartkówek ogłaszane z co najmniej tygodniowym wyprzedzeniem casów i laboratoriów: wkrótce Propozycje tematów modeli, literatury, wykorzystywanej bazy i hipotez: do 26 listopada 2017 Termin oddania modelu: 17 stycznia 2018
Co to jest artykuł? Opracowanie naukowe, przedstawiające w udokumentowany i wyczerpujący sposób zagadnienie. Omawia i ocenia krytycznie dany problem za pomocą wszystkich dostępnych informacji dotyczących go bezpośrednio Omawia i powołuje się na wyniki innych badań innych naukowców Zawiera wnioski, podsumowanie badań własnych, często hipotezy
Artykuły TAK
Artykuły TAK
Artykuły TAK
Artykuły NIE
Artykuły NIE
Artykuły NIE
Artykuły NIE
Artykuły Szara strefa
Artykuły gdzie szukać? Dedykowane wyszukiwarki: RePeC, JSTOR, Google Scholar ArXiv zawiera najświeższe wyniki, prace konferencyjne... References ze znalezionych artykułów!
Bazy danych Gotowe: strona wykładowa przedmiotu, Kaggle (uważać!) Samodzielne: badanie kwestionariuszowe (nie polecam), web-scrapping Nie wolno korzystać ze zbiorów danych pochodzących z podręczników, tutoriali, stron wykładowców ani powtarzać analiz przeprowadzanych na zajęciach!