IBM Streams MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "IBM Streams MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE"

Transkrypt

1 IBM Streams str. 1 Kiedy przetwarzanie strumieniowe jest przydatne gracz na giełdzie kupuje akcje, które po kilku chwilach gwałtownie tanieją, kasyno, nieświadomie, jednocześnie gościu kilku graczy, którzy są oszustami, ktoś mieszka na obszarze aktywnym sejsmicznie, karta kredytowa osoby regularnie z niej korzystającej została skradziona 1

2 Co te sytuacje łączy? w każdym przypadku ilość informacji jest ogromna, dane muszą być analizowane w czasie rzeczywistym, decyzja musi zostać podjęta natychmiastowo, jeżeli działanie nastąpiłoby szybko, można by zmniejszyć szkody Przetwarzanie strumieniowe Filtrowanie Transformacja Oznaczanie Korelacja Klasyfikatory 2

3 Przetwarzanie zdarzeń a przetwarzanie strumieni zdarzenie to coś, co się wydarzyło (np.. odczyt temperatury), strumień danych to ciągły strumień zdarzeń następujących szybko po sobie (np.. odczyt EKG) IBM Infosphere Streams Platforma do analizy Big Data w czasie rzeczywistym: wielkość: TB/s, PB/dzień, różnorodność: wszystkie typy danych, wszystkie rodzaje analiz, szybkość: milisekdundy 3

4 Operatory i strumienie Operator transformator danych wielokrotnego użycia, obserwuje dane na swoim wejściu, generuje dane na swoim wyjściu 4

5 Stream sekwencja danych (może być nieskończona), reprezentowana jako krotki danych, przenosi krotki pomiędzy operatorami, produkowany przez operator, przenosi krotki tylko jednego typu Streams Studio Integrated Development Environment 5

Big Data MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE. Agenda

Big Data MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE. Agenda Big Data str. 1 Agenda 1. Co to jest Big Data? 2. Źródła Big Data 3. Model 3V 4. Typy Big Data 5. Big Data w biznesie 6. Platforma IBM Big Data 1 Co oznacza Big Data? Zbiór danych tak duży, że jego przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

Dni: 2. Partner merytoryczny. Opis: Adresaci szkolenia

Dni: 2. Partner merytoryczny. Opis: Adresaci szkolenia Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: BIGDATA/STR Strumieniowe przetwarzanie Big Data Dni: 2 Partner merytoryczny Opis: Adresaci szkolenia Szkolenie jest przeznaczone głównie dla programistów i analityków danych,

Bardziej szczegółowo

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie

Bardziej szczegółowo

Strumieniowe bazy danych

Strumieniowe bazy danych Strumieniowe bazy danych STREAM: The Stanford Data Stream Management System Michał Stochmiałek Michał Stochmiałek Strumieniowe bazy danych 1/23 Plan prezentacji Wprowadzenie Problem

Bardziej szczegółowo

Maksymalne zaangażowanie uwagi klienta

Maksymalne zaangażowanie uwagi klienta Maksymalne zaangażowanie uwagi klienta boschsecurity.com/instoreanalytics In-Store Analytics Moduł Sprzedażowy Skuteczność sprzedaż produktów detalicznych często wiąże się z ich odpowiednim umieszczeniem

Bardziej szczegółowo

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało   (hasło: BIG) Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) DANE W CZASIE RZECZYWISTYM 3 Tryb analizowania danych 4 Okno analizowania 5 Real-time: Checkpointing

Bardziej szczegółowo

Strumieniowe bazy danych. Piotr i Paweł

Strumieniowe bazy danych. Piotr i Paweł Strumieniowe bazy danych Piotr i Paweł Źródła zapotrzebowania na DSMS Finanse (giełda, przewidywanie trendów, wykrywanie defraudacji, szacowanie ryzyka) Zarządzanie ruchem i wydajnością sieci telekomunikacyjnych

Bardziej szczegółowo

Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)

Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Gdańsk 2014 Atena Partnerem 2013 Spis treści 1 Cechy zintegrowanej platformy zarządzania

Bardziej szczegółowo

Specjalistyczna obsługa klienta

Specjalistyczna obsługa klienta Specjalistyczna obsługa klienta boschsecurity.com/instoreanalytics In-Store Analytics Moduł obsługowy Wysoki poziom obsługi klienta może mieć kluczowe znaczenie w budowaniu lojalności i podnoszeniu wyników

Bardziej szczegółowo

Plan prezentacji 0 Wprowadzenie 0 Zastosowania 0 Przykładowe metody 0 Zagadnienia poboczne 0 Przyszłość 0 Podsumowanie 7 Jak powstaje wiedza? Dane Informacje Wiedza Zrozumienie 8 Przykład Teleskop Hubble

Bardziej szczegółowo

Python wprowadzenie. Warszawa, 24 marca PROGRAMOWANIE I SZKOLENIA

Python wprowadzenie. Warszawa, 24 marca PROGRAMOWANIE I SZKOLENIA Python wprowadzenie Warszawa, 24 marca 2017 Python to język: nowoczesny łatwy w użyciu silny można pisać aplikacje Obiektowy klejący może być zintegrowany z innymi językami np. C, C++, Java działający

Bardziej szczegółowo

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało   (hasło: BIG) Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Zaliczenie: Praca na zajęciach Egzamin Projekt/esej zaliczeniowy Plan zajęć # TEMATYKA ZAJĘĆ

Bardziej szczegółowo

Strumieniowe bazy danych

Strumieniowe bazy danych Michał Stochmiałek Strumieniowe bazy danych STREAM: The Stanford Data Stream Management System Politechnika Wrocławska, Wrocław, styczeń 2005 Streszczenie Artykuł wprowadza czytelnika

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta

Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta www.michalbereta.pl W tej części: Zachowanie wytrenowanego modelu w celu późniejszego użytku Filtrowanie danych (brakujące etykiety

Bardziej szczegółowo

ANT Studio System ewidencji spalania paliw dla elektrociepłowni

ANT Studio System ewidencji spalania paliw dla elektrociepłowni Zdalny odczyt parametrów, system przypływu dokumentów, zatwierdzanie raportów, automatyczne tworzenie raportów, bezpieczeństwo danych, nadzór w czasie rzeczywistym Dla elektrociepłowni System ewidencji

Bardziej szczegółowo

Wykład V. Rzut okiem na języki programowania. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Wykład V. Rzut okiem na języki programowania. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład V Rzut okiem na języki programowania 1 Kompilacja vs. interpretacja KOMPILACJA Proces, który przetwarza program zapisany w języku programowania,

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, r. Uczenie się klasyfikatorów przy zmieniającej się definicji klas.

mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, r. Uczenie się klasyfikatorów przy zmieniającej się definicji klas. mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, 01.06.2010r. Uczenie się klasyfikatorów przy zmieniającej się definicji klas. Plan prezentacji Wstęp Concept drift Typy zmian Podział algorytmów stosowanych w uczeniu

Bardziej szczegółowo

T E X T I L E. Producenci & Importerzy. Tkaniny, Dzianiny, Przędza Dodatki i Akcesoria Maszyny i Urządzenia Usługi

T E X T I L E. Producenci & Importerzy. Tkaniny, Dzianiny, Przędza Dodatki i Akcesoria Maszyny i Urządzenia Usługi T E X T I L E Producenci & Importerzy Tkaniny, Dzianiny, Przędza Dodatki i Akcesoria Maszyny i Urządzenia Usługi Cena za wystawienie Oferty na Targach Mody TargiMody.pl Oferta widoczna 3 miesiące 150 zł

Bardziej szczegółowo

BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej. Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive

BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej. Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive Big Data??? wielu o tym pisze Big Data??? wielu o tym mówi Zasadnicze pytania O co chodzi

Bardziej szczegółowo

D O K U M E N T A C J A

D O K U M E N T A C J A Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie Instytut Politechniczny Informatyka Stosowana III r. D O K U M E N T A C J A Snake 3D Piotr Gębiś Paweł Gładysz Dokumentacja do projektu Snake 3D. W dokumencie

Bardziej szczegółowo

Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność

Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność Seminarium Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność Bogna Zacny Warszawa, 13.11.2015 Zespół Wydział Informatyki i Komunikacji Katedra Inżynierii Wiedzy Agata Berdowska Krzysztof

Bardziej szczegółowo

Biblioteki wejścia/wyjścia. Strumienie we/wy (I/O)

Biblioteki wejścia/wyjścia. Strumienie we/wy (I/O) Biblioteki wejścia/wyjścia Strumienie we/wy (I/O) Pojęcie strumienia Strumień reprezentuje źródło lub odbiorcę danych (obiekt zdolny odbierać lub produkować dane). Strumień ukrywa szczegóły związane z

Bardziej szczegółowo

Język skryptowy: Laboratorium 1. Wprowadzenie do języka Python

Język skryptowy: Laboratorium 1. Wprowadzenie do języka Python Język skryptowy: Laboratorium 1. Wprowadzenie do języka Python Język PYTHON Podstawowe informacje Python to język skryptowy, interpretowany - co oznacza, że piszemy skrypt, a następnie wykonujemy go za

Bardziej szczegółowo

Java w 21 dni / Rogers Cadenhead. Gliwice, cop Spis treści. O autorze 11. Wprowadzenie 13 TYDZIEŃ I JĘZYK JAVA

Java w 21 dni / Rogers Cadenhead. Gliwice, cop Spis treści. O autorze 11. Wprowadzenie 13 TYDZIEŃ I JĘZYK JAVA Java w 21 dni / Rogers Cadenhead. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorze 11 Wprowadzenie 13 TYDZIEŃ I JĘZYK JAVA Dzień 1. Rozpoczynamy przygodę z Javą 21 Język Java 21 Programowanie obiektowe 24 Obiekty

Bardziej szczegółowo

Opracowanie protokołu komunikacyjnego na potrzeby wymiany informacji w organizacji

Opracowanie protokołu komunikacyjnego na potrzeby wymiany informacji w organizacji Opracowanie protokołu komunikacyjnego na potrzeby wymiany informacji w organizacji Robert Hryniewicz Promotor: dr inż. Krzysztof Różanowski Cele pracy Opracowanie protokołu komunikacyjnego służącego do

Bardziej szczegółowo

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska

Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska Dariusz Brzeziński Politechnika Poznańska Klasyfikacja strumieni danych Algorytm AUE Adaptacja klasyfikatorów blokowych do przetwarzania przyrostowego Algorytm OAUE Dlasze prace badawcze Blokowa i przyrostowa

Bardziej szczegółowo

Python dla początkujących. Małgorzata Niewiem AGH, GGiOŚ, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej SATIM Satelitarny Monitoring

Python dla początkujących. Małgorzata Niewiem AGH, GGiOŚ, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej SATIM Satelitarny Monitoring Python dla początkujących Małgorzata Niewiem AGH, GGiOŚ, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej SATIM Satelitarny Monitoring Wstęp Stworzony w latach 90 przez Guido van Rossum Nazwa pochodzi od

Bardziej szczegółowo

MiniModbus 4DO. Moduł rozszerzający 4 wyjścia cyfrowe. Wyprodukowano dla. Instrukcja użytkownika

MiniModbus 4DO. Moduł rozszerzający 4 wyjścia cyfrowe. Wyprodukowano dla. Instrukcja użytkownika Wersja 1.1 Wyprodukowano dla Dziękujemy za wybór naszego produktu. Niniejsza instrukcja ułatwi Państwu prawidłową obsługę i poprawną eksploatację opisywanego urządzenia. Informacje zawarte w niniejszej

Bardziej szczegółowo

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze

Bardziej szczegółowo

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH AGENDA Prezentacja firmy Tecna Informacja i jej przepływ Workflow i BPM Centralny portal informacyjny Wprowadzanie danych do systemu Interfejsy

Bardziej szczegółowo

Myśl w języku Python! : nauka programowania / Allen B. Downey. Gliwice, cop Spis treści

Myśl w języku Python! : nauka programowania / Allen B. Downey. Gliwice, cop Spis treści Myśl w języku Python! : nauka programowania / Allen B. Downey. Gliwice, cop. 2017 Spis treści Przedmowa 11 1. Jak w programie 21 Czym jest program? 21 Uruchamianie interpretera języka Python 22 Pierwszy

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, r. Metody przyrostowego uczenia się ze strumieni danych.

mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, r. Metody przyrostowego uczenia się ze strumieni danych. mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, 30.11.2010r. Metody przyrostowego uczenia się ze strumieni danych. Plan prezentacji Wstęp Concept drift i typy zmian Algorytmy przyrostowego uczenia się ze strumieni

Bardziej szczegółowo

Bydgoskie Centrum Archiwizacji Cyfrowej sp. z o.o.

Bydgoskie Centrum Archiwizacji Cyfrowej sp. z o.o. STRONA GŁÓWNA ` Usługa earchiwizacja.pl przeznaczona jest zarówno dla osób indywidualnych, jak i firm. Wykorzystuje zasadę przetwarzania danych w chmurze. Pozwala to na dostęp do własnej bazy dokumentów

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn

ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn DANE POBIERANE ZE STACJI BILANSUJĄCYCH Dane ilościowe Rejestracja energii czynnej i biernej w obu kierunkach

Bardziej szczegółowo

CogGGP kognitywnie inspirowany agent GGP podejście nr 1 wyniki eksperymentalne

CogGGP kognitywnie inspirowany agent GGP podejście nr 1 wyniki eksperymentalne CogGGP kognitywnie inspirowany agent GGP podejście nr 1 wyniki eksperymentalne mgr inż. C. Dendek prof nzw. dr hab. J. Mańdziuk Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Outline

Bardziej szczegółowo

Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa

Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Date Venue Next generation SOC Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Tomasz Rostkowski Architekt - IBM Analytics Zagrożenia cyberprzestępczości...złe wieści Ewolucja centrów operacji bezpieczeństwa

Bardziej szczegółowo

O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH

O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH A. KARPIO KATEDRA EKONOMETRII I STATYSTYKI SGGW W WARSZAWIE Krzywa dochodowości Obligacja jest papierem wartościowym, którego wycena opiera się na oczekiwanych

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych

Bardziej szczegółowo

1 KW Platforma Obywatelska 1' 00"

1 KW Platforma Obywatelska 1' 00 2015-02-28 07:23 2015-02-28 17:35 2015-02-28 19:00 2015-03-01 07:19 2015-03-01 17:35 2015-03-01 19:00 2015-03-02 17:35 2015-03-02 19:35 2015-03-03 17:35 2015-03-03 19:35 2015-03-04 17:35 2015-03-04 19:35

Bardziej szczegółowo

Programista samouk : profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania / Cory Althoff. Gliwice, copyright Spis treści

Programista samouk : profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania / Cory Althoff. Gliwice, copyright Spis treści Programista samouk : profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania / Cory Althoff. Gliwice, copyright 2018 Spis treści Część I. Wprowadzenie do programowania 13 Rozdział 1. Wprowadzenie 15 Struktura

Bardziej szczegółowo

o Instalacja środowiska programistycznego (18) o Blink (18) o Zasilanie (21) o Złącza zasilania (22) o Wejścia analogowe (22) o Złącza cyfrowe (22)

o Instalacja środowiska programistycznego (18) o Blink (18) o Zasilanie (21) o Złącza zasilania (22) o Wejścia analogowe (22) o Złącza cyfrowe (22) O autorze (9) Podziękowania (10) Wstęp (11) Pobieranie przykładów (12) Czego będę potrzebował? (12) Korzystanie z tej książki (12) Rozdział 1. Programowanie Arduino (15) Czym jest Arduino (15) Instalacja

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Hurtowni Danych

Wprowadzenie do Hurtowni Danych Wprowadzenie do Hurtowni Danych BIG DATA Definicja Big Data Big Data definiowane jest jako składowanie zbiorów danych o tak dużej złożoności i ilości danych, że jest to niemożliwe przy zastosowaniu podejścia

Bardziej szczegółowo

Mini Modbus 1AI. Moduł rozszerzający 1 wejście analogowe, 1 wyjście cyfrowe. Wyprodukowano dla

Mini Modbus 1AI. Moduł rozszerzający 1 wejście analogowe, 1 wyjście cyfrowe. Wyprodukowano dla Wersja 1.0 18.04.2013 Wyprodukowano dla Dziękujemy za wybór naszego produktu. Niniejsza instrukcja ułatwi Państwu prawidłową obsługę i poprawną eksploatację opisywanego urządzenia. Informacje zawarte w

Bardziej szczegółowo

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Filtracja obrazu operacje kontekstowe Filtracja obrazu operacje kontekstowe Podział metod filtracji obrazu Metody przestrzenne i częstotliwościowe Metody liniowe i nieliniowe Główne zadania filtracji Usunięcie niepożądanego szumu z obrazu

Bardziej szczegółowo

ENERGIA 4. Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej. WALDEMAR BULICA Lublin, r.

ENERGIA 4. Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej. WALDEMAR BULICA Lublin, r. ENERGIA 4 Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej WALDEMAR BULICA Lublin, 15.11.2017r. KIM JESTEŚMY? P R A C O W N I A I N F O R M AT Y K I N U M E R O N Z A R Z Ą D Z A N I E Z U Ż Y C I

Bardziej szczegółowo

ALTCOIN TRADING FUTURE JEST TUTAJ! Altneuro zaprasza do najszybciej rozwijająca się platforma handlowa altcoin gdzie wszystko jest zarządzane przez

ALTCOIN TRADING FUTURE JEST TUTAJ! Altneuro zaprasza do najszybciej rozwijająca się platforma handlowa altcoin gdzie wszystko jest zarządzane przez www.altneuro.com ALTCOIN TRADING FUTURE JEST TUTAJ! Altneuro zaprasza do najszybciej rozwijająca się platforma handlowa altcoin gdzie wszystko jest zarządzane przez najmądrzejszą technologię neuronauka

Bardziej szczegółowo

Największa w Polsce platforma mobilna

Największa w Polsce platforma mobilna blisko 600 Największa w Polsce platforma mobilna Największy system usług i płatności mobilnych w Polsce W systemie zarejestrowanych jest blisko 0,6 mln użytkowników. Obsługujemy ponad 40% wszystkich transakcji

Bardziej szczegółowo

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe Paweł Gajda Business Solution Architect Agenda 1. Zapytania biznesowe 2. SAP Visual Intelligence 3. Szybkość 4. Zaangażowanie 5. Samoobsługa 6. Kreatywność

Bardziej szczegółowo

Scoring w oparciu o Big Data. 8 kwietnia 2014 roku

Scoring w oparciu o Big Data. 8 kwietnia 2014 roku Scoring w oparciu o Big Data 8 kwietnia 2014 roku Od początków ludzkości do roku 2003 wygenerowano 5 eksabajtów informacji tyle samo ludzkość generuje dziś co dwa dni. - Eric Schmidt, Google CEO 2 Dlaczego

Bardziej szczegółowo

Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family

Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz

Bardziej szczegółowo

Arduino dla początkujących. Kolejny krok Autor: Simon Monk. Spis treści

Arduino dla początkujących. Kolejny krok Autor: Simon Monk. Spis treści Arduino dla początkujących. Kolejny krok Autor: Simon Monk Spis treści O autorze Podziękowania Wstęp o Pobieranie przykładów o Czego będę potrzebował? o Korzystanie z tej książki Rozdział 1. Programowanie

Bardziej szczegółowo

Kopie zapasowe tak szybko, że nie poczujesz

Kopie zapasowe tak szybko, że nie poczujesz Backup plików (NAS) Kopie zapasowe tak szybko, że nie poczujesz Daniel Olkowski Technology Consultant EMEA EAST EMC Backup Recovery Systems 1 Agenda NAS Klasyczny backup NAS Architektura: Avamar i backup

Bardziej szczegółowo

Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL

Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL Marcin Naliwajko Z-ca dyrektora Departamentu Technologii Dominik Lisowski Starszy Architekt Systemów IT Grupy EFL WebSphere Message Broker 2008 r. Wdrożenie

Bardziej szczegółowo

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która

Bardziej szczegółowo

Rejestracja produkcji

Rejestracja produkcji Rejestracja produkcji Na polskim rynku rosnącym zainteresowaniem cieszą się Systemy Realizacji Produkcji (MES). Ich głównym zadaniem jest efektywne zbieranie informacji o realizacji produkcji w czasie

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr A-D/IOUT/2014 ( dotyczy stworzenia modułów programu A-D/IOUT oraz szkoleń z tych modułów )

Zapytanie ofertowe nr A-D/IOUT/2014 ( dotyczy stworzenia modułów programu A-D/IOUT oraz szkoleń z tych modułów ) Intelix Sp. z o.o. Katowice, 06.01.2014 ul. Witosa 12 40-832 Katowice tel. + 48 32 201 45 44 fax + 48 32 205 81 98 info@intelix.pl www.intelix.pl Zapytanie ofertowe nr A-D/IOUT/2014 ( dotyczy stworzenia

Bardziej szczegółowo

RILL - przyrostowy klasyfikator regułowy uczący się ze zmiennych środowisk

RILL - przyrostowy klasyfikator regułowy uczący się ze zmiennych środowisk Wprowadzenie RILL - przyrostowy klasyfikator regułowy uczący się ze zmiennych środowisk Magdalena Deckert Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Seminarium ISWD, 21.05.2013 M. Deckert Przyrostowy

Bardziej szczegółowo

ECDL Podstawy programowania Sylabus - wersja 1.0

ECDL Podstawy programowania Sylabus - wersja 1.0 ECDL Podstawy programowania Sylabus - wersja 1.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu Podstawy programowania. Sylabus opisuje, poprzez efekty uczenia się, zakres wiedzy

Bardziej szczegółowo

Proces informacyjny. Janusz Górczyński

Proces informacyjny. Janusz Górczyński Proces informacyjny Janusz Górczyński 1 Proces informacyjny, definicja (1) Pod pojęciem procesu informacyjnego rozumiemy taki proces semiotyczny, ekonomiczny i technologiczny, który realizuje co najmniej

Bardziej szczegółowo

SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik

SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop Piotr Borowik Wyzwania związane z Big Data Top Hurdles with Big data Source: Gartner (Sep 2014), Big Data Investment Grows

Bardziej szczegółowo

SHOPPER FEEDBACK. Nowoczesna metoda analizy potrzeb i satysfakcji klientów. Inquiry sp. z o.o.

SHOPPER FEEDBACK. Nowoczesna metoda analizy potrzeb i satysfakcji klientów. Inquiry sp. z o.o. SHOPPER FEEDBACK Nowoczesna metoda analizy potrzeb i satysfakcji klientów Inquiry sp. z o.o. O INQUIRY Od ponad 10 lat prowadzimy badania konsumenckie dla klientów z branży FMCG, sieci detalicznych oraz

Bardziej szczegółowo

Technologie w służbie HR

Technologie w służbie HR Technologie w służbie HR Szybkość procesu rekrutacji (chmura) Brakuje ponad 50 000 informatyków na rynku pracy Szybkość przeprowadzenia procesu jest kluczowa ze względu na dostępność kandydatów Postępująca

Bardziej szczegółowo

Numeron. System ienergia

Numeron. System ienergia System ienergia - efektywne zarządzanie mediami SEMINARIUM POPRAWA EFEKTYWNOŚCI WYKORZYSTANIA ENERGII - WZORCOWA ROLA SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO DWÓR W TOMASZOWICACH K/KRAKOWA Profil firmy Tworzenie innowacyjnych

Bardziej szczegółowo

Stabilis Smart Factory

Stabilis Smart Factory 1/9 Optymalizacja procesów biznesowych, oszczędności, zwiększenie produkcji i redukcja działań personelu Do czego służy? to już w pełni inteligentna fabryka. Zawiera wszystkie funkcjonalności dostępne

Bardziej szczegółowo

Hbase, Hive i BigSQL

Hbase, Hive i BigSQL Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa

Bardziej szczegółowo

zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions

zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions Big Data Smart solutions zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Monitoring parametrów lokomotywy i lokalizacja składu Dynamiczne rozkłady jazdy Eco

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNOŚCI INTERNETOWE

SPOŁECZNOŚCI INTERNETOWE SPOŁECZNOŚCI INTERNETOWE Wykorzystanie nowoczesnych technologii w badaniach konsumenckich Inquiry sp. z o.o. O INQUIRY Od ponad 10 lat prowadzimy badania konsumenckie dla klientów z branży FMCG, sieci

Bardziej szczegółowo

Analiza danych i data mining.

Analiza danych i data mining. Analiza danych i data mining. mgr Katarzyna Racka Wykładowca WNEI PWSZ w Płocku Przedsiębiorczy student 2016 15 XI 2016 r. Cel warsztatu Przekazanie wiedzy na temat: analizy i zarządzania danymi (data

Bardziej szczegółowo

Chmura nad Smart City. dr hab. Prof. US Aleksandra Monarcha - Matlak

Chmura nad Smart City. dr hab. Prof. US Aleksandra Monarcha - Matlak Chmura nad Smart City dr hab. Prof. US Aleksandra Monarcha - Matlak Miasta generują ogromne zbiory danych cyfrowych. Ten trend jest napędzany przez zbiór powiązanych ze sobą wydarzeń. Po pierwsze, w czasie

Bardziej szczegółowo

Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect

Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym Łukasz Szewczyk Solution Architect Dlaczego integrować dane w czasie rzeczywistym? W dość krótkim czasie większość danych jakie posiadamy staje

Bardziej szczegółowo

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017 Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie strumieniowych baz danych

Zastosowanie strumieniowych baz danych Zastosowanie strumieniowych baz danych Krzysztof Gogól Agenda 1 Dlaczego strumieniowe bazy danych? 2 Prototypowe DSMS 3 Otwarte problemy 4 DSMS czyli okna 5 Przykłady zastosowania 18.05.09 Page 2 Ernst

Bardziej szczegółowo

Innovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami. Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu

Innovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami. Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu Innovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu Proponowane rozwiązanie Innovation Planet System (IPS) zawiera dwa podsystemy: podsystem

Bardziej szczegółowo

Towarzystwo Budownictwa Społecznego Sp. z o.o.

Towarzystwo Budownictwa Społecznego Sp. z o.o. Towarzystwo Budownictwa Społecznego Sp. z o.o. 06-400 Ciechanów ul. Okrzei 14 tel. (023) 672 52 76, 672 59 80 fax. 672 38 18 Ciechanów, dnia 13.12.2017 r. L.dz. GK/3064/2017 Szanowny Pan Jerzy Racki Radny

Bardziej szczegółowo

Asseco HOME: obniżenie kosztów operacyjnych telekomów dzięki rozwiązaniu Big Data.

Asseco HOME: obniżenie kosztów operacyjnych telekomów dzięki rozwiązaniu Big Data. Asseco HOME: obniżenie kosztów operacyjnych telekomów dzięki rozwiązaniu Big Data. asseco.pl Klient. Klient jest jednym z wiodących w Polsce operatorów telekomunikacyjnych, obsługujących ponad 10 mln abonentów.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium 1 Temat: Przygotowanie środowiska programistycznego. Poznanie edytora. Kompilacja i uruchomienie prostych programów przykładowych.

Laboratorium 1 Temat: Przygotowanie środowiska programistycznego. Poznanie edytora. Kompilacja i uruchomienie prostych programów przykładowych. Laboratorium 1 Temat: Przygotowanie środowiska programistycznego. Poznanie edytora. Kompilacja i uruchomienie prostych programów przykładowych. 1. Przygotowanie środowiska programistycznego. Zajęcia będą

Bardziej szczegółowo

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji Diagramy związków encji (ERD) 1 Projektowanie bazy danych za pomocą narzędzi CASE Materiał pochodzi ze strony : http://jjakiela.prz.edu.pl/labs.htm Diagramu Związków Encji - CELE Zrozumienie struktury

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia wprowadzenie Produkt i dochód narodowy

Makroekonomia wprowadzenie Produkt i dochód narodowy Makroekonomia wprowadzenie Produkt i dochód narodowy Wprowadzenie Definicjamakroekonomii Główneproblemymakroekonomiczne Problemagregacji Metodyobliczaniaproduktu krajowegobrutto Cotojestproduktkrajowybrutto?

Bardziej szczegółowo

Indeksy w bazach danych. Motywacje. Techniki indeksowania w eksploracji danych. Plan prezentacji. Dotychczasowe prace badawcze skupiały się na

Indeksy w bazach danych. Motywacje. Techniki indeksowania w eksploracji danych. Plan prezentacji. Dotychczasowe prace badawcze skupiały się na Techniki indeksowania w eksploracji danych Maciej Zakrzewicz Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Plan prezentacji Zastosowania indeksów w systemach baz danych Wprowadzenie do metod eksploracji

Bardziej szczegółowo

Finanse VULCAN. Jak wprowadzić fakturę sprzedaży?

Finanse VULCAN. Jak wprowadzić fakturę sprzedaży? Finanse VULCAN Jak wprowadzić fakturę sprzedaży? Wprowadzanie nowej faktury sprzedaży 1. Zaloguj się do Platformy VULCAN jako księgowy i uruchom aplikację Finanse VULCAN. 2. Na wstążce przejdź do widoku

Bardziej szczegółowo

Program szkolenia PODSTAWY VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) I FORMULARZE.

Program szkolenia PODSTAWY VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) I FORMULARZE. Program szkolenia PODSTAWY VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) I FORMULARZE SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają program Microsoft Excel na poziomie średniozaawansowanym, chcą poznać ogólne zasady tworzenia

Bardziej szczegółowo

Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych

Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych Rodzaje baz danych Bazy danych można podzielić wg struktur organizacji danych, których używają. Można podzielić je na: Bazy proste Bazy złożone Bazy proste Bazy

Bardziej szczegółowo

E-REZERWACJE24.PL. Internetowy System Rezerwacji Online O F E R T A

E-REZERWACJE24.PL. Internetowy System Rezerwacji Online O F E R T A O F E R T A System rezerwacji online oraz system płatności internetowych Wraz z rozwojem oraz ciągłym podwyższaniem poziomu świadczenia usług turystycznych, wzrasta także zapotrzebowanie na rozwiązania,

Bardziej szczegółowo

Regulamin świadczenia Usługi Multimedia Internet przez Multimedia Polska S.A. oraz Multimedia Polska-Południe S.A.

Regulamin świadczenia Usługi Multimedia Internet przez Multimedia Polska S.A. oraz Multimedia Polska-Południe S.A. Wykaz zmian w: 1) Regulaminie świadczenia Usługi Multimedia Internet przez Multimedia Polska S.A. oraz Multimedia Polska-Południe S.A. 2) Regulaminie Usługi dostępu do Internetu świadczonej przez Multimedia

Bardziej szczegółowo

WEBCON BPS APLIKACJE BIZNESOWE I OBIEGI DOKUMENTÓW TWÓRZ, ZARZĄDZAJ I ZMIENIAJ BEZ KODOWANIA

WEBCON BPS APLIKACJE BIZNESOWE I OBIEGI DOKUMENTÓW TWÓRZ, ZARZĄDZAJ I ZMIENIAJ BEZ KODOWANIA WEBCON BPS APLIKACJE BIZNESOWE I OBIEGI DOKUMENTÓW TWÓRZ, ZARZĄDZAJ I ZMIENIAJ BEZ KODOWANIA SHAREPOINT WEBCON BPS to platforma, dzięki której działy IT mogą szybko dostarczać aplikacje biznesowe wspierające

Bardziej szczegółowo

5. Model komunikujących się procesów, komunikaty

5. Model komunikujących się procesów, komunikaty Jędrzej Ułasiewicz str. 1 5. Model komunikujących się procesów, komunikaty Obecnie stosuje się następujące modele przetwarzania: Model procesów i komunikatów Model procesów komunikujących się poprzez pamięć

Bardziej szczegółowo

Podstawy Kompilatorów

Podstawy Kompilatorów Podstawy Kompilatorów Laboratorium 3 Uwaga: Do wykonania poniższych zadań związanych z implementacją niezbędny jest program LEX oraz kompilator. Dla środowiska Linux mogą to być: Darmowa wersja generatora

Bardziej szczegółowo

Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl

Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl Asseco IAP Integrated Analytical Platform. Asseco Integrated Analytical Platform (Asseco IAP) to platforma, która umożliwia kompleksowe zarządzanie

Bardziej szczegółowo

Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia

Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia Przemysław Gawroński D-10, p. 234 Wykład 6 15 stycznia 2019 (Wykład 6) Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia 15 stycznia 2019 1 / 14 Outline

Bardziej szczegółowo

Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA

Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA Czym jest Sieć? Internet of things Internet of everything Kwestie fundamentalne Które z poniższych rozumieć jako treści: Dane Informacje Wiedza Treści w

Bardziej szczegółowo

Zbuduj swoją historię kredytową

Zbuduj swoją historię kredytową Krzysztof Nyrek Zbuduj swoją historię kredytową Niniejszy ebook jest wartością prywatną. Niniejsza publikacja może być kopiowana, oraz dowolnie rozprowadzana tylko i wyłącznie w formie, w jakiej została

Bardziej szczegółowo

Wersja instalacyjna Firefox 52 ESR(32bit) - Link pobiera plik instalacyjny: Pobierz Firefox 52 ESR(32bit)

Wersja instalacyjna Firefox 52 ESR(32bit) - Link pobiera plik instalacyjny: Pobierz Firefox 52 ESR(32bit) Jesteś tu: Bossa.pl bossanol3 - to rozbudowana platforma transakcyjna pozwalająca przeglądać notowania oraz zawierać transakcje na giełdzie. Szerokie możliwości konfiguracji powodują, że będzie odpowiednia

Bardziej szczegółowo

RS485 MODBUS Module 6RO

RS485 MODBUS Module 6RO Wersja 1.2 15.10.2012 wyprodukowano dla Dziękujemy za wybór naszego produktu. Niniejsza instrukcja ułatwi Państwu prawidłową obsługę i poprawną eksploatację opisywanego urządzenia. Informacje zawarte w

Bardziej szczegółowo

AP7921 RACK PDU SWITCHE D 1U 16A/230V 8xC13

AP7921 RACK PDU SWITCHE D 1U 16A/230V 8xC13 AP7921 RACK PDU SWITCHE D 1U 16A/230V 8xC13 Cena: 3 104,81 zł Netto: 2 524,24 zł Parametry Podstawka / Blok CPU Opis Aluminium APC Switched Rack PDU APC Switched Rack PDU to urządzenie dystrybucji zasilania

Bardziej szczegółowo

Adresowanie obiektów. Adresowanie bitów. Adresowanie bajtów i słów. Adresowanie bajtów i słów. Adresowanie timerów i liczników. Adresowanie timerów

Adresowanie obiektów. Adresowanie bitów. Adresowanie bajtów i słów. Adresowanie bajtów i słów. Adresowanie timerów i liczników. Adresowanie timerów Adresowanie obiektów Bit - stan pojedynczego sygnału - wejście lub wyjście dyskretne, bit pamięci Bajt - 8 bitów - wartość od -128 do +127 Słowo - 16 bitów - wartość od -32768 do 32767 -wejście lub wyjście

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka Java. przygotował: pawel@kasprowski.pl

Podstawy języka Java. przygotował: pawel@kasprowski.pl Podstawy języka Java przygotował: pawel@kasprowski.pl Początki: PDA Star7 (*7) PDA do obsługi urządzeń domowych. (1992) (język OAK) Autorzy Javy Green Team Ojciec Javy: James Gosling Poszukiwanie zastosowania

Bardziej szczegółowo

CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA?

CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA? Filozofia w matematyce i informatyce, Poznań, 9-10 grudnia 2016 CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA? Paweł Stacewicz Politechnika Warszawska Nieskończoność a granice informatyki

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004 Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu

Bardziej szczegółowo

Oprogramowanie wspierające kalibrację kamer 3D oraz analizę głębi obrazu stereoskopowego. Piotr Perek. Łódź, 7 grudnia Politechnika Łódzka

Oprogramowanie wspierające kalibrację kamer 3D oraz analizę głębi obrazu stereoskopowego. Piotr Perek. Łódź, 7 grudnia Politechnika Łódzka Oprogramowanie wspierające kalibrację kamer 3D oraz analizę głębi obrazu stereoskopowego Politechnika Łódzka Łódź, 7 grudnia 2015 1/19 Agenda 1 2 3 4 2/19 Rigi 3D Rig równoległy 3/19 Rigi 3D Rig równoległy

Bardziej szczegółowo