IBM Streams MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE
|
|
- Barbara Drozd
- 10 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 IBM Streams str. 1 Kiedy przetwarzanie strumieniowe jest przydatne gracz na giełdzie kupuje akcje, które po kilku chwilach gwałtownie tanieją, kasyno, nieświadomie, jednocześnie gościu kilku graczy, którzy są oszustami, ktoś mieszka na obszarze aktywnym sejsmicznie, karta kredytowa osoby regularnie z niej korzystającej została skradziona 1
2 Co te sytuacje łączy? w każdym przypadku ilość informacji jest ogromna, dane muszą być analizowane w czasie rzeczywistym, decyzja musi zostać podjęta natychmiastowo, jeżeli działanie nastąpiłoby szybko, można by zmniejszyć szkody Przetwarzanie strumieniowe Filtrowanie Transformacja Oznaczanie Korelacja Klasyfikatory 2
3 Przetwarzanie zdarzeń a przetwarzanie strumieni zdarzenie to coś, co się wydarzyło (np.. odczyt temperatury), strumień danych to ciągły strumień zdarzeń następujących szybko po sobie (np.. odczyt EKG) IBM Infosphere Streams Platforma do analizy Big Data w czasie rzeczywistym: wielkość: TB/s, PB/dzień, różnorodność: wszystkie typy danych, wszystkie rodzaje analiz, szybkość: milisekdundy 3
4 Operatory i strumienie Operator transformator danych wielokrotnego użycia, obserwuje dane na swoim wejściu, generuje dane na swoim wyjściu 4
5 Stream sekwencja danych (może być nieskończona), reprezentowana jako krotki danych, przenosi krotki pomiędzy operatorami, produkowany przez operator, przenosi krotki tylko jednego typu Streams Studio Integrated Development Environment 5
Big Data MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE. Agenda
Big Data str. 1 Agenda 1. Co to jest Big Data? 2. Źródła Big Data 3. Model 3V 4. Typy Big Data 5. Big Data w biznesie 6. Platforma IBM Big Data 1 Co oznacza Big Data? Zbiór danych tak duży, że jego przetwarzanie
Dni: 2. Partner merytoryczny. Opis: Adresaci szkolenia
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: BIGDATA/STR Strumieniowe przetwarzanie Big Data Dni: 2 Partner merytoryczny Opis: Adresaci szkolenia Szkolenie jest przeznaczone głównie dla programistów i analityków danych,
Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$
Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie
Strumieniowe bazy danych
Strumieniowe bazy danych STREAM: The Stanford Data Stream Management System Michał Stochmiałek Michał Stochmiałek Strumieniowe bazy danych 1/23 Plan prezentacji Wprowadzenie Problem
Maksymalne zaangażowanie uwagi klienta
Maksymalne zaangażowanie uwagi klienta boschsecurity.com/instoreanalytics In-Store Analytics Moduł Sprzedażowy Skuteczność sprzedaż produktów detalicznych często wiąże się z ich odpowiednim umieszczeniem
Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) DANE W CZASIE RZECZYWISTYM 3 Tryb analizowania danych 4 Okno analizowania 5 Real-time: Checkpointing
Strumieniowe bazy danych. Piotr i Paweł
Strumieniowe bazy danych Piotr i Paweł Źródła zapotrzebowania na DSMS Finanse (giełda, przewidywanie trendów, wykrywanie defraudacji, szacowanie ryzyka) Zarządzanie ruchem i wydajnością sieci telekomunikacyjnych
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Gdańsk 2014 Atena Partnerem 2013 Spis treści 1 Cechy zintegrowanej platformy zarządzania
Specjalistyczna obsługa klienta
Specjalistyczna obsługa klienta boschsecurity.com/instoreanalytics In-Store Analytics Moduł obsługowy Wysoki poziom obsługi klienta może mieć kluczowe znaczenie w budowaniu lojalności i podnoszeniu wyników
Plan prezentacji 0 Wprowadzenie 0 Zastosowania 0 Przykładowe metody 0 Zagadnienia poboczne 0 Przyszłość 0 Podsumowanie 7 Jak powstaje wiedza? Dane Informacje Wiedza Zrozumienie 8 Przykład Teleskop Hubble
Python wprowadzenie. Warszawa, 24 marca PROGRAMOWANIE I SZKOLENIA
Python wprowadzenie Warszawa, 24 marca 2017 Python to język: nowoczesny łatwy w użyciu silny można pisać aplikacje Obiektowy klejący może być zintegrowany z innymi językami np. C, C++, Java działający
Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Zaliczenie: Praca na zajęciach Egzamin Projekt/esej zaliczeniowy Plan zajęć # TEMATYKA ZAJĘĆ
Strumieniowe bazy danych
Michał Stochmiałek Strumieniowe bazy danych STREAM: The Stanford Data Stream Management System Politechnika Wrocławska, Wrocław, styczeń 2005 Streszczenie Artykuł wprowadza czytelnika
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta www.michalbereta.pl W tej części: Zachowanie wytrenowanego modelu w celu późniejszego użytku Filtrowanie danych (brakujące etykiety
ANT Studio System ewidencji spalania paliw dla elektrociepłowni
Zdalny odczyt parametrów, system przypływu dokumentów, zatwierdzanie raportów, automatyczne tworzenie raportów, bezpieczeństwo danych, nadzór w czasie rzeczywistym Dla elektrociepłowni System ewidencji
Wykład V. Rzut okiem na języki programowania. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład V Rzut okiem na języki programowania 1 Kompilacja vs. interpretacja KOMPILACJA Proces, który przetwarza program zapisany w języku programowania,
mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, r. Uczenie się klasyfikatorów przy zmieniającej się definicji klas.
mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, 01.06.2010r. Uczenie się klasyfikatorów przy zmieniającej się definicji klas. Plan prezentacji Wstęp Concept drift Typy zmian Podział algorytmów stosowanych w uczeniu
T E X T I L E. Producenci & Importerzy. Tkaniny, Dzianiny, Przędza Dodatki i Akcesoria Maszyny i Urządzenia Usługi
T E X T I L E Producenci & Importerzy Tkaniny, Dzianiny, Przędza Dodatki i Akcesoria Maszyny i Urządzenia Usługi Cena za wystawienie Oferty na Targach Mody TargiMody.pl Oferta widoczna 3 miesiące 150 zł
BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej. Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive
BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive Big Data??? wielu o tym pisze Big Data??? wielu o tym mówi Zasadnicze pytania O co chodzi
D O K U M E N T A C J A
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie Instytut Politechniczny Informatyka Stosowana III r. D O K U M E N T A C J A Snake 3D Piotr Gębiś Paweł Gładysz Dokumentacja do projektu Snake 3D. W dokumencie
Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność
Seminarium Nowe przewagi konkurencyjne - technologia, informacja, społeczność Bogna Zacny Warszawa, 13.11.2015 Zespół Wydział Informatyki i Komunikacji Katedra Inżynierii Wiedzy Agata Berdowska Krzysztof
Biblioteki wejścia/wyjścia. Strumienie we/wy (I/O)
Biblioteki wejścia/wyjścia Strumienie we/wy (I/O) Pojęcie strumienia Strumień reprezentuje źródło lub odbiorcę danych (obiekt zdolny odbierać lub produkować dane). Strumień ukrywa szczegóły związane z
Język skryptowy: Laboratorium 1. Wprowadzenie do języka Python
Język skryptowy: Laboratorium 1. Wprowadzenie do języka Python Język PYTHON Podstawowe informacje Python to język skryptowy, interpretowany - co oznacza, że piszemy skrypt, a następnie wykonujemy go za
Java w 21 dni / Rogers Cadenhead. Gliwice, cop Spis treści. O autorze 11. Wprowadzenie 13 TYDZIEŃ I JĘZYK JAVA
Java w 21 dni / Rogers Cadenhead. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorze 11 Wprowadzenie 13 TYDZIEŃ I JĘZYK JAVA Dzień 1. Rozpoczynamy przygodę z Javą 21 Język Java 21 Programowanie obiektowe 24 Obiekty
Opracowanie protokołu komunikacyjnego na potrzeby wymiany informacji w organizacji
Opracowanie protokołu komunikacyjnego na potrzeby wymiany informacji w organizacji Robert Hryniewicz Promotor: dr inż. Krzysztof Różanowski Cele pracy Opracowanie protokołu komunikacyjnego służącego do
Dariusz Brzeziński. Politechnika Poznańska
Dariusz Brzeziński Politechnika Poznańska Klasyfikacja strumieni danych Algorytm AUE Adaptacja klasyfikatorów blokowych do przetwarzania przyrostowego Algorytm OAUE Dlasze prace badawcze Blokowa i przyrostowa
Python dla początkujących. Małgorzata Niewiem AGH, GGiOŚ, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej SATIM Satelitarny Monitoring
Python dla początkujących Małgorzata Niewiem AGH, GGiOŚ, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej SATIM Satelitarny Monitoring Wstęp Stworzony w latach 90 przez Guido van Rossum Nazwa pochodzi od
MiniModbus 4DO. Moduł rozszerzający 4 wyjścia cyfrowe. Wyprodukowano dla. Instrukcja użytkownika
Wersja 1.1 Wyprodukowano dla Dziękujemy za wybór naszego produktu. Niniejsza instrukcja ułatwi Państwu prawidłową obsługę i poprawną eksploatację opisywanego urządzenia. Informacje zawarte w niniejszej
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze
OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH
OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH AGENDA Prezentacja firmy Tecna Informacja i jej przepływ Workflow i BPM Centralny portal informacyjny Wprowadzanie danych do systemu Interfejsy
Myśl w języku Python! : nauka programowania / Allen B. Downey. Gliwice, cop Spis treści
Myśl w języku Python! : nauka programowania / Allen B. Downey. Gliwice, cop. 2017 Spis treści Przedmowa 11 1. Jak w programie 21 Czym jest program? 21 Uruchamianie interpretera języka Python 22 Pierwszy
mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, r. Metody przyrostowego uczenia się ze strumieni danych.
mgr inż. Magdalena Deckert Poznań, 30.11.2010r. Metody przyrostowego uczenia się ze strumieni danych. Plan prezentacji Wstęp Concept drift i typy zmian Algorytmy przyrostowego uczenia się ze strumieni
Bydgoskie Centrum Archiwizacji Cyfrowej sp. z o.o.
STRONA GŁÓWNA ` Usługa earchiwizacja.pl przeznaczona jest zarówno dla osób indywidualnych, jak i firm. Wykorzystuje zasadę przetwarzania danych w chmurze. Pozwala to na dostęp do własnej bazy dokumentów
ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn
ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn DANE POBIERANE ZE STACJI BILANSUJĄCYCH Dane ilościowe Rejestracja energii czynnej i biernej w obu kierunkach
CogGGP kognitywnie inspirowany agent GGP podejście nr 1 wyniki eksperymentalne
CogGGP kognitywnie inspirowany agent GGP podejście nr 1 wyniki eksperymentalne mgr inż. C. Dendek prof nzw. dr hab. J. Mańdziuk Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Outline
Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa
Date Venue Next generation SOC Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Tomasz Rostkowski Architekt - IBM Analytics Zagrożenia cyberprzestępczości...złe wieści Ewolucja centrów operacji bezpieczeństwa
O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH
O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH A. KARPIO KATEDRA EKONOMETRII I STATYSTYKI SGGW W WARSZAWIE Krzywa dochodowości Obligacja jest papierem wartościowym, którego wycena opiera się na oczekiwanych
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych
1 KW Platforma Obywatelska 1' 00"
2015-02-28 07:23 2015-02-28 17:35 2015-02-28 19:00 2015-03-01 07:19 2015-03-01 17:35 2015-03-01 19:00 2015-03-02 17:35 2015-03-02 19:35 2015-03-03 17:35 2015-03-03 19:35 2015-03-04 17:35 2015-03-04 19:35
Programista samouk : profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania / Cory Althoff. Gliwice, copyright Spis treści
Programista samouk : profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania / Cory Althoff. Gliwice, copyright 2018 Spis treści Część I. Wprowadzenie do programowania 13 Rozdział 1. Wprowadzenie 15 Struktura
o Instalacja środowiska programistycznego (18) o Blink (18) o Zasilanie (21) o Złącza zasilania (22) o Wejścia analogowe (22) o Złącza cyfrowe (22)
O autorze (9) Podziękowania (10) Wstęp (11) Pobieranie przykładów (12) Czego będę potrzebował? (12) Korzystanie z tej książki (12) Rozdział 1. Programowanie Arduino (15) Czym jest Arduino (15) Instalacja
Wprowadzenie do Hurtowni Danych
Wprowadzenie do Hurtowni Danych BIG DATA Definicja Big Data Big Data definiowane jest jako składowanie zbiorów danych o tak dużej złożoności i ilości danych, że jest to niemożliwe przy zastosowaniu podejścia
Mini Modbus 1AI. Moduł rozszerzający 1 wejście analogowe, 1 wyjście cyfrowe. Wyprodukowano dla
Wersja 1.0 18.04.2013 Wyprodukowano dla Dziękujemy za wybór naszego produktu. Niniejsza instrukcja ułatwi Państwu prawidłową obsługę i poprawną eksploatację opisywanego urządzenia. Informacje zawarte w
Filtracja obrazu operacje kontekstowe
Filtracja obrazu operacje kontekstowe Podział metod filtracji obrazu Metody przestrzenne i częstotliwościowe Metody liniowe i nieliniowe Główne zadania filtracji Usunięcie niepożądanego szumu z obrazu
ENERGIA 4. Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej. WALDEMAR BULICA Lublin, r.
ENERGIA 4 Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej WALDEMAR BULICA Lublin, 15.11.2017r. KIM JESTEŚMY? P R A C O W N I A I N F O R M AT Y K I N U M E R O N Z A R Z Ą D Z A N I E Z U Ż Y C I
ALTCOIN TRADING FUTURE JEST TUTAJ! Altneuro zaprasza do najszybciej rozwijająca się platforma handlowa altcoin gdzie wszystko jest zarządzane przez
www.altneuro.com ALTCOIN TRADING FUTURE JEST TUTAJ! Altneuro zaprasza do najszybciej rozwijająca się platforma handlowa altcoin gdzie wszystko jest zarządzane przez najmądrzejszą technologię neuronauka
Największa w Polsce platforma mobilna
blisko 600 Największa w Polsce platforma mobilna Największy system usług i płatności mobilnych w Polsce W systemie zarejestrowanych jest blisko 0,6 mln użytkowników. Obsługujemy ponad 40% wszystkich transakcji
Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect
Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe Paweł Gajda Business Solution Architect Agenda 1. Zapytania biznesowe 2. SAP Visual Intelligence 3. Szybkość 4. Zaangażowanie 5. Samoobsługa 6. Kreatywność
Scoring w oparciu o Big Data. 8 kwietnia 2014 roku
Scoring w oparciu o Big Data 8 kwietnia 2014 roku Od początków ludzkości do roku 2003 wygenerowano 5 eksabajtów informacji tyle samo ludzkość generuje dziś co dwa dni. - Eric Schmidt, Google CEO 2 Dlaczego
Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz
Arduino dla początkujących. Kolejny krok Autor: Simon Monk. Spis treści
Arduino dla początkujących. Kolejny krok Autor: Simon Monk Spis treści O autorze Podziękowania Wstęp o Pobieranie przykładów o Czego będę potrzebował? o Korzystanie z tej książki Rozdział 1. Programowanie
Kopie zapasowe tak szybko, że nie poczujesz
Backup plików (NAS) Kopie zapasowe tak szybko, że nie poczujesz Daniel Olkowski Technology Consultant EMEA EAST EMC Backup Recovery Systems 1 Agenda NAS Klasyczny backup NAS Architektura: Avamar i backup
Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL
Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL Marcin Naliwajko Z-ca dyrektora Departamentu Technologii Dominik Lisowski Starszy Architekt Systemów IT Grupy EFL WebSphere Message Broker 2008 r. Wdrożenie
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Rejestracja produkcji
Rejestracja produkcji Na polskim rynku rosnącym zainteresowaniem cieszą się Systemy Realizacji Produkcji (MES). Ich głównym zadaniem jest efektywne zbieranie informacji o realizacji produkcji w czasie
Zapytanie ofertowe nr A-D/IOUT/2014 ( dotyczy stworzenia modułów programu A-D/IOUT oraz szkoleń z tych modułów )
Intelix Sp. z o.o. Katowice, 06.01.2014 ul. Witosa 12 40-832 Katowice tel. + 48 32 201 45 44 fax + 48 32 205 81 98 info@intelix.pl www.intelix.pl Zapytanie ofertowe nr A-D/IOUT/2014 ( dotyczy stworzenia
RILL - przyrostowy klasyfikator regułowy uczący się ze zmiennych środowisk
Wprowadzenie RILL - przyrostowy klasyfikator regułowy uczący się ze zmiennych środowisk Magdalena Deckert Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Seminarium ISWD, 21.05.2013 M. Deckert Przyrostowy
ECDL Podstawy programowania Sylabus - wersja 1.0
ECDL Podstawy programowania Sylabus - wersja 1.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu Podstawy programowania. Sylabus opisuje, poprzez efekty uczenia się, zakres wiedzy
Proces informacyjny. Janusz Górczyński
Proces informacyjny Janusz Górczyński 1 Proces informacyjny, definicja (1) Pod pojęciem procesu informacyjnego rozumiemy taki proces semiotyczny, ekonomiczny i technologiczny, który realizuje co najmniej
SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik
SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop Piotr Borowik Wyzwania związane z Big Data Top Hurdles with Big data Source: Gartner (Sep 2014), Big Data Investment Grows
SHOPPER FEEDBACK. Nowoczesna metoda analizy potrzeb i satysfakcji klientów. Inquiry sp. z o.o.
SHOPPER FEEDBACK Nowoczesna metoda analizy potrzeb i satysfakcji klientów Inquiry sp. z o.o. O INQUIRY Od ponad 10 lat prowadzimy badania konsumenckie dla klientów z branży FMCG, sieci detalicznych oraz
Technologie w służbie HR
Technologie w służbie HR Szybkość procesu rekrutacji (chmura) Brakuje ponad 50 000 informatyków na rynku pracy Szybkość przeprowadzenia procesu jest kluczowa ze względu na dostępność kandydatów Postępująca
Numeron. System ienergia
System ienergia - efektywne zarządzanie mediami SEMINARIUM POPRAWA EFEKTYWNOŚCI WYKORZYSTANIA ENERGII - WZORCOWA ROLA SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO DWÓR W TOMASZOWICACH K/KRAKOWA Profil firmy Tworzenie innowacyjnych
Stabilis Smart Factory
1/9 Optymalizacja procesów biznesowych, oszczędności, zwiększenie produkcji i redukcja działań personelu Do czego służy? to już w pełni inteligentna fabryka. Zawiera wszystkie funkcjonalności dostępne
Hbase, Hive i BigSQL
Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa
zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions
Big Data Smart solutions zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Monitoring parametrów lokomotywy i lokalizacja składu Dynamiczne rozkłady jazdy Eco
SPOŁECZNOŚCI INTERNETOWE
SPOŁECZNOŚCI INTERNETOWE Wykorzystanie nowoczesnych technologii w badaniach konsumenckich Inquiry sp. z o.o. O INQUIRY Od ponad 10 lat prowadzimy badania konsumenckie dla klientów z branży FMCG, sieci
Analiza danych i data mining.
Analiza danych i data mining. mgr Katarzyna Racka Wykładowca WNEI PWSZ w Płocku Przedsiębiorczy student 2016 15 XI 2016 r. Cel warsztatu Przekazanie wiedzy na temat: analizy i zarządzania danymi (data
Chmura nad Smart City. dr hab. Prof. US Aleksandra Monarcha - Matlak
Chmura nad Smart City dr hab. Prof. US Aleksandra Monarcha - Matlak Miasta generują ogromne zbiory danych cyfrowych. Ten trend jest napędzany przez zbiór powiązanych ze sobą wydarzeń. Po pierwsze, w czasie
Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect
Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym Łukasz Szewczyk Solution Architect Dlaczego integrować dane w czasie rzeczywistym? W dość krótkim czasie większość danych jakie posiadamy staje
Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Zastosowanie strumieniowych baz danych
Zastosowanie strumieniowych baz danych Krzysztof Gogól Agenda 1 Dlaczego strumieniowe bazy danych? 2 Prototypowe DSMS 3 Otwarte problemy 4 DSMS czyli okna 5 Przykłady zastosowania 18.05.09 Page 2 Ernst
Innovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami. Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu
Innovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu Proponowane rozwiązanie Innovation Planet System (IPS) zawiera dwa podsystemy: podsystem
Towarzystwo Budownictwa Społecznego Sp. z o.o.
Towarzystwo Budownictwa Społecznego Sp. z o.o. 06-400 Ciechanów ul. Okrzei 14 tel. (023) 672 52 76, 672 59 80 fax. 672 38 18 Ciechanów, dnia 13.12.2017 r. L.dz. GK/3064/2017 Szanowny Pan Jerzy Racki Radny
Asseco HOME: obniżenie kosztów operacyjnych telekomów dzięki rozwiązaniu Big Data.
Asseco HOME: obniżenie kosztów operacyjnych telekomów dzięki rozwiązaniu Big Data. asseco.pl Klient. Klient jest jednym z wiodących w Polsce operatorów telekomunikacyjnych, obsługujących ponad 10 mln abonentów.
Laboratorium 1 Temat: Przygotowanie środowiska programistycznego. Poznanie edytora. Kompilacja i uruchomienie prostych programów przykładowych.
Laboratorium 1 Temat: Przygotowanie środowiska programistycznego. Poznanie edytora. Kompilacja i uruchomienie prostych programów przykładowych. 1. Przygotowanie środowiska programistycznego. Zajęcia będą
Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji
Diagramy związków encji (ERD) 1 Projektowanie bazy danych za pomocą narzędzi CASE Materiał pochodzi ze strony : http://jjakiela.prz.edu.pl/labs.htm Diagramu Związków Encji - CELE Zrozumienie struktury
Makroekonomia wprowadzenie Produkt i dochód narodowy
Makroekonomia wprowadzenie Produkt i dochód narodowy Wprowadzenie Definicjamakroekonomii Główneproblemymakroekonomiczne Problemagregacji Metodyobliczaniaproduktu krajowegobrutto Cotojestproduktkrajowybrutto?
Indeksy w bazach danych. Motywacje. Techniki indeksowania w eksploracji danych. Plan prezentacji. Dotychczasowe prace badawcze skupiały się na
Techniki indeksowania w eksploracji danych Maciej Zakrzewicz Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Plan prezentacji Zastosowania indeksów w systemach baz danych Wprowadzenie do metod eksploracji
Finanse VULCAN. Jak wprowadzić fakturę sprzedaży?
Finanse VULCAN Jak wprowadzić fakturę sprzedaży? Wprowadzanie nowej faktury sprzedaży 1. Zaloguj się do Platformy VULCAN jako księgowy i uruchom aplikację Finanse VULCAN. 2. Na wstążce przejdź do widoku
Program szkolenia PODSTAWY VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) I FORMULARZE.
Program szkolenia PODSTAWY VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) I FORMULARZE SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają program Microsoft Excel na poziomie średniozaawansowanym, chcą poznać ogólne zasady tworzenia
Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych
Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych Rodzaje baz danych Bazy danych można podzielić wg struktur organizacji danych, których używają. Można podzielić je na: Bazy proste Bazy złożone Bazy proste Bazy
E-REZERWACJE24.PL. Internetowy System Rezerwacji Online O F E R T A
O F E R T A System rezerwacji online oraz system płatności internetowych Wraz z rozwojem oraz ciągłym podwyższaniem poziomu świadczenia usług turystycznych, wzrasta także zapotrzebowanie na rozwiązania,
Regulamin świadczenia Usługi Multimedia Internet przez Multimedia Polska S.A. oraz Multimedia Polska-Południe S.A.
Wykaz zmian w: 1) Regulaminie świadczenia Usługi Multimedia Internet przez Multimedia Polska S.A. oraz Multimedia Polska-Południe S.A. 2) Regulaminie Usługi dostępu do Internetu świadczonej przez Multimedia
WEBCON BPS APLIKACJE BIZNESOWE I OBIEGI DOKUMENTÓW TWÓRZ, ZARZĄDZAJ I ZMIENIAJ BEZ KODOWANIA
WEBCON BPS APLIKACJE BIZNESOWE I OBIEGI DOKUMENTÓW TWÓRZ, ZARZĄDZAJ I ZMIENIAJ BEZ KODOWANIA SHAREPOINT WEBCON BPS to platforma, dzięki której działy IT mogą szybko dostarczać aplikacje biznesowe wspierające
5. Model komunikujących się procesów, komunikaty
Jędrzej Ułasiewicz str. 1 5. Model komunikujących się procesów, komunikaty Obecnie stosuje się następujące modele przetwarzania: Model procesów i komunikatów Model procesów komunikujących się poprzez pamięć
Podstawy Kompilatorów
Podstawy Kompilatorów Laboratorium 3 Uwaga: Do wykonania poniższych zadań związanych z implementacją niezbędny jest program LEX oraz kompilator. Dla środowiska Linux mogą to być: Darmowa wersja generatora
Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl
Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl Asseco IAP Integrated Analytical Platform. Asseco Integrated Analytical Platform (Asseco IAP) to platforma, która umożliwia kompleksowe zarządzanie
Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia
Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia Przemysław Gawroński D-10, p. 234 Wykład 6 15 stycznia 2019 (Wykład 6) Biblioteka standardowa - operacje wejścia/wyjścia 15 stycznia 2019 1 / 14 Outline
Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA
Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA Czym jest Sieć? Internet of things Internet of everything Kwestie fundamentalne Które z poniższych rozumieć jako treści: Dane Informacje Wiedza Treści w
Zbuduj swoją historię kredytową
Krzysztof Nyrek Zbuduj swoją historię kredytową Niniejszy ebook jest wartością prywatną. Niniejsza publikacja może być kopiowana, oraz dowolnie rozprowadzana tylko i wyłącznie w formie, w jakiej została
Wersja instalacyjna Firefox 52 ESR(32bit) - Link pobiera plik instalacyjny: Pobierz Firefox 52 ESR(32bit)
Jesteś tu: Bossa.pl bossanol3 - to rozbudowana platforma transakcyjna pozwalająca przeglądać notowania oraz zawierać transakcje na giełdzie. Szerokie możliwości konfiguracji powodują, że będzie odpowiednia
RS485 MODBUS Module 6RO
Wersja 1.2 15.10.2012 wyprodukowano dla Dziękujemy za wybór naszego produktu. Niniejsza instrukcja ułatwi Państwu prawidłową obsługę i poprawną eksploatację opisywanego urządzenia. Informacje zawarte w
AP7921 RACK PDU SWITCHE D 1U 16A/230V 8xC13
AP7921 RACK PDU SWITCHE D 1U 16A/230V 8xC13 Cena: 3 104,81 zł Netto: 2 524,24 zł Parametry Podstawka / Blok CPU Opis Aluminium APC Switched Rack PDU APC Switched Rack PDU to urządzenie dystrybucji zasilania
Adresowanie obiektów. Adresowanie bitów. Adresowanie bajtów i słów. Adresowanie bajtów i słów. Adresowanie timerów i liczników. Adresowanie timerów
Adresowanie obiektów Bit - stan pojedynczego sygnału - wejście lub wyjście dyskretne, bit pamięci Bajt - 8 bitów - wartość od -128 do +127 Słowo - 16 bitów - wartość od -32768 do 32767 -wejście lub wyjście
Podstawy języka Java. przygotował: pawel@kasprowski.pl
Podstawy języka Java przygotował: pawel@kasprowski.pl Początki: PDA Star7 (*7) PDA do obsługi urządzeń domowych. (1992) (język OAK) Autorzy Javy Green Team Ojciec Javy: James Gosling Poszukiwanie zastosowania
CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA?
Filozofia w matematyce i informatyce, Poznań, 9-10 grudnia 2016 CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA? Paweł Stacewicz Politechnika Warszawska Nieskończoność a granice informatyki
Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab
Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004 Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu
Oprogramowanie wspierające kalibrację kamer 3D oraz analizę głębi obrazu stereoskopowego. Piotr Perek. Łódź, 7 grudnia Politechnika Łódzka
Oprogramowanie wspierające kalibrację kamer 3D oraz analizę głębi obrazu stereoskopowego Politechnika Łódzka Łódź, 7 grudnia 2015 1/19 Agenda 1 2 3 4 2/19 Rigi 3D Rig równoległy 3/19 Rigi 3D Rig równoległy