Program szkolenia: Zaawansowana architektura systemów PHP - projektowanie i implementacja skalowalnych aplikacji webowych

Transkrypt

1 Program szkolenia: Zaawansowana architektura systemów PHP - projektowanie i implementacja Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Zaawansowana architektura systemów PHP - projektowanie i implementacja PHP-arch PHP developerzy 3 dni 70% wykłady / 30% warsztaty Szkolenie zostało przygotowane z myślą o programistach i architektach pracujących nad dużymi aplikacjami webowymi typu mission-critical, funkcjonujących w oparciu o klaster redundantnych serwerów. Szkolenie zawiera szereg praktycznych rozwiązań opracowanych na podstawie doświadczeń w dużych projektach webowych, hostowanych na klastrach wielkości fizycznych serwerów. Zalety szkolenia: Zaingrowane podejśćie do: skalowania, bezpieczeństwa, failover, CQRS Całościowe i szersze spojrzenie na problemy Dostęp do wiedzy eksperckiej Strona: 1/6

2 Szczegółowy program: 1. Wprowadzenie 1.1. Dlaczego warto zawczasu zadbać o skalowanie aplikacji? 1.2. Historie popularnych witryn internetowych, ich dobre i złe wybory Zestawienie najczęściej występujących problemów 1.3. Korzyści wynikające z zastosowania architektury umożliwiającej skalowanie 1.4. Skalowalność a wydajność systemu 2. Architektura kodu aplikacji 2.1. Backend i frontend aplikacji Separowalność i specjalizacja poszczególnych części aplikacji Komunikacja 2.2. Nowoczesne frameworki PHP Symfony Laravel Zend 2.3. Nowoczesne frameworki JavaScript Backbone EmberJS AngularJS 2.4. Organizacja kodu Architektura MVC Moduły oprogramowania Możliwości i zastosowanie Composera Wzorce projektowe Strona: 2/6

3 Serwisy usługowe i Dependency Injection Mapowanie relacyjno-obiektowe Przegląd dostępnych rozwiązań Ograniczenia narzędzi ORM Command-query Responsibility Segregation Stos Command API dla modelu biznesowego Stos Read Optymalizacja pod kątem dużej ilości odczytów Synchronizacja stosów SQL, widoki, zdarzenia biznesowe Struktura monolityczna vs architektura mikroserwisów Case studies projektów migrujących pomiędzy stylami, przyczyny i osiągane rezultaty 3. Architektura systemu 3.1. Środowisko uruchomieniowe aplikacji, kod źródłowy to nie wszystko 3.2. Typowa ścieżka skalowania aplikacji Środowisko single-server jako punkt startowy Rozproszenie usług w pojedynczych instancjach Rozproszenie usług w wielu instancjach Przegląd typowych problemów 3.3. Redundancja usług dla wysokiej dostępności Kierowanie ruchem pomiędzy reduntantnymi serwerami Obsługa sytuacji krytycznych, failover Wpływ redundancji na kod aplikacji 3.4. Eliminacja obciążeń Strona: 3/6

4 Przyśpieszanie aplikacji PHP Opcode cache Buildy aplikacji Cache'owanie danych Wprowadzenie do cache'owania Tworzenie i inwalidacja cache Memcached Techniki wykorzystania dedykowanych narzędzi w celu odciążenia warstwy bazy danych Cache HTTP Wprowadzenie do cache'owania Varnish jako web-application accelerator Serwery Full-Text-Search Problem wyszukiwania tekstu w relacyjnych bazach danych Sphinx jako serwer FTS Podstawowa konfiguracji serwera Sphinx i indeksacja źródeł danych Flow komunikacji pomiędzy aplikacją a serwerem Sphinx Metody indeksacji dużych źródeł danych Shardowanie indeksów 3.5. Skalowanie warstwy bazy danych Modele replikacji Master-slave(s) Master-master Problemy aplikacyjne wynikające z replikacji Zakleszczenia Strona: 4/6

5 Replication-lag Shardowanie tabel Wprowadzenie do koncepcji shardowania Korzyści i ograniczenia Techniki podziału baz danych Konsekwencje dla warstwy dostępu do danych w aplikacji Rozwiązania NoSQL CAP theorem Przegląd dostępnych rozwiązań i ich możliwości 3.6. Systemy kolejkowe Wprowadzenie do systemów kolejkowych Wykorzystanie systemów kolejkowych do rozdzielania systemów Narzędzia AMQP RabbitMQ 3.7. Deployment aplikacji na klaster serwerowy Różnice pomiędzy deploymentem w ramach pojedynczego serwera a klastrem Konsekwencje deploymentu systemów wielowarstwowych 3.8. Monitoring Monitoring pracy infrastruktury serwerowej Monitoring pracy aplikacji Narzędzia 3.9. Infrastruktura serwerowa Cloud computing vs infrastruktura dedykowana Narzędzia developerskie / devops Strona: 5/6

6 Vagrant Docker 4. Case-studies realnych projektów 4.1. Shardowane bazy danych 4.2. Skalowalne storage plików 4.3. Skalowalne systemy kolejkowe 4.4. Skalowalne wyszukiwanie full-text-search w dużym datasecie 4.5. Wykorzystanie systemów NoSQL w celu zwiększenia skalowalności i wydajności aplikacji Strona: 6/6