TECHNOLOGIE INFORMACYJNE
|
|
- Marek Wolski
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZAJĘCIA 5 TECHNOLOGIE INFORMACYJNE MATLAB FUNKCJE GRAFICZNE 3D I WIZUALIZACJA 3D ZADANIA DO WYKONANIA Z GRAFIKI 3D 1. Omów zadania poniższych kodów i podaj przykłady Kody Z=peaks(20); figure(1) subplot(2,1,2) h=surf(z); colormap hot shading interp set(h,'edgecolor','k')
2 light('position',[-2,2,20]) lighting phong material([0.4,0.6,0.5,30]) set(h,'facecolor',[ ],... 'BackFaceLighting','lit') view([30,25]) set(gca,'cameraviewanglemode','manual') axis([ ]) set(gca,'zticklabel','negative Positive') set(gca,'plotboxaspectratio',[ ]) xlabel('x Axis') ylabel('y Axis') zlabel('function Value') title('peaks') set(gcf,'paperpositionmode','auto') print -dps2 2. Wpisz poniższe procedury: a. b. t = 0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) axis square; grid on [X,Y] = meshgrid([-2:0.1:2]); Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); plot3(x,y,z) grid on
3 c. d. e. [X,Y] = meshgrid(-3:.125:3); Z = peaks(x,y); meshc(x,y,z); axis([ ]) [X,Y] = meshgrid(-3:.125:3); Z = peaks(x,y); meshz(x,y,z) pcolor(hadamard(20)) colormap(gray(2)) axis ij axis square f. g. n = 6; r = (0:n)'/n; theta = pi*(-n:n)/n; X = r*cos(theta); Y = r*sin(theta); C = r*cos(2*theta); pcolor(x,y,c) axis equal tight [x,y] = meshgrid(-3:1/8:3); z = peaks(x,y); surfl(x,y,z); shading interp colormap(gray);
4 axis([ ]) h. i. load clown surface(peaks,flipud(x),... 'FaceColor','texturemap',... 'EdgeColor','none',... 'CDataMapping','direct') colormap(map) view(-35,45) x = rand(100,1)*16-8; y = rand(100,1)*16-8; r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps; z = sin(r)./r; xlin = linspace(min(x),max(x),33); ylin = linspace(min(y),max(y),33); [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin); Z = griddata(x,y,z,x,y,'cubic'); mesh(x,y,z) %interpolated axis tight; hold on plot3(x,y,z,'.','markersize',15) %nonunifo k. j. P = peaks(40); C = del2(p); surf(p,c) colormap hot load earth % Load image data, X, and colormap, map
5 sphere; h = findobj('type','surface'); hemisphere = [ones(257,125),... X,... ones(257,125)]; set(h,'cdata',flipud(hemisphere),'facecolor','texturemap') colormap(map) axis equal view([90 0]) set(gca,'cameraviewanglemode','manual') view([65 30]) l. t = 0:pi/6:4*pi; [x,y,z] = cylinder(4+cos(t),30); surf(x,y,z) 1. Napisz skrypt kreślący przykładowy wykres wraz z opisem. Zapisz go pod nazwą wykres.m i uruchom. 2. Narysuj trójkąt: o wierzchołkach w punktach (0,1), (3,4), (4,2) używając funkcji line oraz fill z wypełnieniem w kolorze niebieskim. 3. Napisz skrypt kreślący siatkę wartości funkcji f(x, y) = sin (x)*sin (y) *exp (-x 2 - y 2 ) w przedziale <-π,,π>. Zapisz go pod nazwą wykres3d.m i uruchom. 4. Rozbuduj powyższy skrypt o rysowanie kolorowej powierzchni. 5. Napisz skrypt kreślący krzywą w przestrzeni trójwymiarowej. 6. Napisz skrypt rysujący powierzchnie poddane cieniowaniu. ZADANIA DO WYKONANIA Z WIZUALIZACJI 3D
6 MRI DATA load mri D = squeeze(d); image_num = 8; image(d(:,:,image_num)) axis image colormap(map) x = xlim; y = ylim; contourslice(d,[],[],image_num) axis ij xlim(x) ylim(y) daspect([1,1,1]) colormap('default') phandles = contourslice(d,[],[],[1,12,19,27],8); view(3); axis tight set(phandles,'linewidth',2) Ds = smooth3(d); hiso = patch(isosurface(ds,5),... 'FaceColor',[1,.75,.65],... 'EdgeColor','none'); hcap = patch(isocaps(d,5),... 'FaceColor','interp',... 'EdgeColor','none'); colormap(map) view(45,30) axis tight daspect([1,1,.4]) lightangle(45,30);
7 set(gcf,'renderer','zbuffer'); lighting phong isonormals(ds,hiso) set(hcap,'ambientstrength',.6) set(hiso,'specularcolorreflectance',0,'specularexponent', 50) Fluid Flow Data [x,y,z,v] = flow; xmin = min(x(:)); ymin = min(y(:)); zmin = min(z(:)); xmax = max(x(:)); ymax = max(y(:)); zmax = max(z(:)); hslice = surf(linspace(xmin,xmax,100),... linspace(ymin,ymax,100),... zeros(100)); rotate(hslice,[-1,0,0],-45) xd = get(hslice,'xdata'); yd = get(hslice,'ydata'); zd = get(hslice,'zdata'); delete(hslice) h = slice(x,y,z,v,xd,yd,zd); set(h,'facecolor','interp',...
8 'EdgeColor','none',... 'DiffuseStrength',.8) hold on hx = slice(x,y,z,v,xmax,[],[]); set(hx,'facecolor','interp','edgecolor','none') hy = slice(x,y,z,v,[],ymax,[]); set(hy,'facecolor','interp','edgecolor','none') hz = slice(x,y,z,v,[],[],zmin); set(hz,'facecolor','interp','edgecolor','none') daspect([1,1,1]) axis tight box on view(-38.5,16) camzoom(1.4) camproj perspective lightangle(-45,45) colormap (jet(24)) set(gcf,'renderer','zbuffer') Stream Line Plots of Vector Data load wind xmin = min(x(:)); xmax = max(x(:)); ymax = max(y(:)); zmin = min(z(:)); wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2); hsurfaces = slice(x,y,z,wind_speed,[xmin,100,xmax],ymax,zmin);
9 set(hsurfaces,'facecolor','interp','edgecolor','none') hcont =... contourslice(x,y,z,wind_speed,[xmin,100,xmax],ymax,zmin); set(hcont,'edgecolor',[.7,.7,.7],'linewidth',.5) [sx,sy,sz] = meshgrid(80,20:10:50,0:5:15); hlines = streamline(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); set(hlines,'linewidth',2,'color','r') view(3) daspect([2,2,1]) axis tight Stream Tubes load wind xmin = min(x(:)); xmax = max(x(:)); ymin = min(y(:)); alt = 7.356; % z-value for slice and streamtube plane wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2); hslice = slice(x,y,z,wind_speed,xmax,ymin,alt); set(hslice,'facecolor','interp','edgecolor','none') colormap hsv(16) color_lim = caxis; cont_intervals = linspace(color_lim(1),color_lim(2),17); hcont = contourslice(x,y,z,wind_speed,xmax,ymin,... alt,cont_intervals,'linear'); set(hcont,'edgecolor',[.4.4.4],'linewidth',1)
10 [sx,sy,sz] = meshgrid(xmin,20:3:50,alt); daspect([1,1,1]) % set DAR before calling streamtube htubes = streamtube(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz,[ ]); set(htubes,'edgecolor','none','facecolor','r',... 'AmbientStrength',.5) view(-100,30) axis(volumebounds(x,y,z,wind_speed)) set(gca,'projection','perspective') camlight left Stream Particle Animations load wind [sx sy sz] = meshgrid(100,20:2:50,5); verts = stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); sl = streamline(verts); view(-10.5,18) daspect([ ]) axis tight; box on iverts = interpstreamspeed(x,y,z,u,v,w,verts,0.05); set(gca,'drawmode','fast'); streamparticles(iverts,15,... 'Animate',10,... 'ParticleAlignment','on',... 'MarkerEdgeColor','none',... 'MarkerFaceColor','red',...
11 'Marker','o'); Field Displayed with Cone Plots load wind wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2); hiso = patch(isosurface(x,y,z,wind_speed,40)); isonormals(x,y,z,wind_speed,hiso) set(hiso,'facecolor','red','edgecolor','none'); hcap = patch(isocaps(x,y,z,wind_speed,40),... 'FaceColor','interp',... 'EdgeColor','none'); colormap hsv daspect([1,1,1]); [f verts] = reducepatch(isosurface(x,y,z,wind_speed,30),0.07); h1 = coneplot(x,y,z,u,v,w,verts(:,1),verts(:,2),verts(:,3),3); set(h1,'facecolor','blue','edgecolor','none'); xrange = linspace(min(x(:)),max(x(:)),10); yrange = linspace(min(y(:)),max(y(:)),10); zrange = 3:4:15; [cx,cy,cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange);
12 h2 = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,2); set(h2,'facecolor','green','edgecolor','none'); axis tight box on camproj perspective camzoom(1.25) view(65,45) camlight(-45,45) set(gcf,'renderer','zbuffer'); lighting phong set(hcap,'ambientstrength',.6)
Metody i analiza danych
2015/2016 Metody i analiza danych Funkcje, pętle i grafika Laboratorium komputerowe 3 Anna Kiełbus Zakres tematyczny 1. Funkcje i skrypty Pętle i instrukcje sterujące 2. Grafika dwuwymiarowa 3. Grafika
Daniel Wójcik Wprowadzenie do Matlaba
Funkcja image clear load earth image(x); colormap(map) axis image Ćwiczenia 4a: Obrazy i wykresy, cd. Notatki load mandrill %figure('color','k') image(x) colormap(map) axis off % Remove axis ticks and
Elementy okna MatLab-a
MatLab część IV 1 Elementy okna MatLab-a 2 Elementy okna MatLab-a 3 Wykresy i przydatne polecenia Wywołanie funkcji graficznej powoduje automatyczne otwarcie okna graficznego Kolejne instrukcje graficzne
Laboratorium Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D.
Podstawy Informatyki 1 Laboratorium 10 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne przedstawienie grafiki 3D. 2. Wprowadzenie Grafika trójwymiarowa jest to przedstawienie na płaszczyźnie ekranu monitora
Elementy Projektowania Inżynierskiego MATLAB Wprowadzenie.
Elementy Projektowania Inżynierskiego MATLAB Wprowadzenie. 1. Wprowadzenie. Pakiet MATLAB (MATrix LABoratory) jest interakcyjnym środowiskiem umożliwiającym wykonywanie różnorakich obliczeń numerycznych.
Wizualizacja funkcji w programie MATLAB
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 15 listopada 2008 Funckja plot Funkcja plot3 Wizualizacja funkcji jednej zmiennej Do wizualizacji funkcji jednej zmiennej w programie MATLAB wykorzystywana jest
ŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów funkcji
Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni z przedmiotu Podstawy Informatyki Kod przedmiotu: TSC 3 Ćwiczenie pt. ŚRODOWISKO MATLAB cz.4 Tworzenie wykresów
Grafika w Matlabie. Wykresy 2D
Grafika w Matlabie Obiekty graficzne wyświetlane są w specjalnym oknie, które otwiera się poleceniem figure. Jednocześnie może być otwartych wiele okien, a każde z nich ma przypisany numer. Jedno z otwartych
Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie
Ćwiczenia 11 (12) (4 godziny). Wizualizacja i manipulacja w Matlabie 1. Tworzenie animacji Wykres funkcji znajduje się poniżej: W środowisku Matlab, możemy tworzyć różnego rodzaju wykresy przy wykorzystaniu
Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie
Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie 1. Wyświetlanie wyników na ekranie: W Matlabie możliwe są następujące sposoby wyświetlania wartości zmiennych: a. wpisując w programie
MATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE. Maciej Ulman ETI 9.2. Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy:
MATLAB PROJEKTOWANIE GRAFICZNE Maciej Ulman ETI 9.2 Funkcje graficzne moŝna podzielić na cztery podstawowe grupy: przeznaczone do tworzenia wykresów dwu- i trójwymiarowych, prezentujące wykresy ciągłe
WPROWADZENIE ŚRODOWISKO OBLICZEŃ NUMERYCZNYCH MATLAB - SIMULINK
WPROWADZENIE ŚRODOWISKO OBLICZEŃ NUMERYCZNYCH MATLAB - SIMULINK Spis treści 1. CEL OPRACOWANIA... 4 2. ŚRODOWISKO I PROGRAMOWANIE W JĘZYKU MATLAB... 5 2.1. Wprowadzenie do pracy w środowisku języka MATLAB...
4. Macierze i podstawy działań na macierzach
4. Macierze i podstawy działań na macierzach Tradycyjnie tablice jedno dwu lub więcej wymiarowe nazywa się w Matlabie macierzami (wiąże się to z nazwą: Matlab = MATrix LABoratory), choć matematycznie poprawniej
Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie
Wykresy i obiekty graficzne w Matlabie Dr inż. Z. Rudnicki Wykresy dwuwymiarowe (2D) - funkcja plot plot(x,y)- Dla danych wektorów x, y rysuje wykres liniowy plot(y) - Wykres liniowy wartości y, a na osi
Spis treści MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW FUNKCJI. Technologie Informacyjne. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu Technologie Informacyjne MATLAB CZ. 4 TWORZENIE WYKRESÓW
PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3
PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3 TEMAT: Program Matlab: Instrukcje sterujące, grafika. Wyrażenia logiczne Wyrażenia logiczne służą do porównania wartości zmiennych o tych samych rozmiarach. W wyrażeniach
Graficzna prezentacja wyników
Graficzna prezentacja wyników Wykonał: ŁUKASZ BURDACH ETI 9.3 Przy pierwszym wywołaniu funkcji rysującej wykres otwarte zostaje okno graficzne, które jest potem wykorzystywane domyślnie (jest tzw. oknem
MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY
MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY Poszukiwanie znaczeń funkcji i skryptów funkcja help >> help % wypisuje linki do wszystkich plików pomocy >> help plot % wypisuje pomoc dotyczą funkcji plot Znaczenie
Podstawy MATLABA, cd.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA, cd. 1. Wielomiany 1.1. Definiowanie
Przykładowo, jeśli współrzędna x zmienia się od 0 do 8 co 1, a współrzędna y od 12 co 2 do 25, to punkty powinny wyglądać następująco:
Informatyka I Przypomnienie wiadomości z poprzednich zajęć: Kolokwium!!! II Nowe wiadomości: 1 Funkcje trójwymiarowe Wykresy trójwymiarowe tworzone są na podstawie funkcji dwóch zmiennych Wejściem takich
Graficzna prezentacja wyników w MATLABIE
Graficzna prezentacja wyników w MATLABIE Bondos Magdalena Eti 9.1 Obiekty graficzne KaŜdy rysunek bądź wykres składa się z szeregu obiektów graficznych KaŜdy obiekt posiada atrybuty, które moŝe ustawiać
PODSTAWY PROGRAMOWANIA W JĘZYKU MATLAB
POLITECHNIKA GDAŃ SKA WYDZIAŁ INŻYNIERII LĄDOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWANIA W JĘZYKU MATLAB ROBERT JANKOWSKI, IZABELA LUBOWIECKA, WOJCIECH WITKOWSKI GDAŃSK 2002 WSTĘP Niniejszy zeszyt przeznaczony jest dla
Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab
Metody Numeryczne Laboratorium 1 Wstęp do programu Matlab 1. Wiadomości wstępne liczby, format Program Matlab używa konwencjonalną notację dziesiętną, z kropka dziesiętną. W przypadku notacji naukowej
Matlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych. Piotr Wróbel Pok. B 4.22
Matlab II skrypty, funkcje, wizualizacja danych Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Skrypty Pierwszy skrypt: Home->NewScript Home -> New->NewScript Zakładka
Grafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie
Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 5 Grafika dwu- i trójwymiarowa MATLABie 1. Wprowadzenie W środowisku MATLAB dostępna są bardzo szerokie możliwości wizualizacji danych w postaci różnego
Wykresy. Wykresy i grafika w Matlabie 11/4/2013. sin(θ ) Wykresy 2D Wykresy 3D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI
- - - - // Wykresy i grafika w Matlabie plot Wykresy Wykresy D Wykresy D Animacje i filmy Tworzenie interfejsu uŝytkownika GUI Ręczne Wspomagane (GUIDE) plot(y) plot(x,y,...) plot(x,y,linespec,...) plot(...,'nazwa
Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II Podstawy MATLABA, cz2. 1. Wielomiany
Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki
Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki Przedmiot: Zintegrowane Pakiety Obliczeniowe W Zastosowaniach Inżynierskich Numer ćwiczenia: 3,4 Temat: Wizualizacja rozkładów jedno i wielowymiarowych,
Klasyfikacja Support Vector Machines
Klasyfikacja Support Vector Machines LABORKA Piotr Ciskowski przykład 1 KLASYFIKACJA KWIATKÓW IRYSA przykład 1. klasyfikacja kwiatków irysa (versicolor-virginica) żródło: pomoc MATLABa: http://www.mathworks.com/help/stats/svmclassify.html
Komputerowa analiza obrazu Laboratorium 4
Komputerowa analiza obrazu Laboratorium 4 Przykład 1 Palety barw w programie Matlab: Wykreślenie wartości nasycenia składowych RGB dla palety HSV. ('Color','w'); rgbplot (hsv (256)); axis([0 256 0 1]);
TWORZENIE WYKRESÓW (1)
TWORZENIE WYKRESÓW (1) Pewne wykresy można wygenerować za pomocą jednego polecenia, np.: graf2d, graf2d2, peaks, membrane, penny, earthmap, xfourier, xpklein, Lorenz, graf3d. Okno graficzne można wyczyścić
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych oraz ich wykresy Zbigniew Koza Wydział Fizyki i Astronomii Wrocław, 2016 WSTĘP Funkcje wielu zmiennych Dotychczas zajmowaliśmy się funkcjami rzeczywistymi: argumentem była jedna
Laboratorium 3 Grafika 2D i 3D w Matlabie. Wprowadzenie do programowania
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Elektrotechnika niestacjonarne-zaoczne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski
Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Elektrotechnika stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Mateusz Saków
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Mateusz Saków Nr albumu: 1974 Projekt z Mechatroniki Analiza układów drgających - nr przykładu. Kierunek studiów: Mechatronika Prowadzący: mgr inż. Mateusz
dr Tomasz Ściężor Wydział Inżynierii Środowiska Politechnika Krakowska Podstawy programowania w języku MatLab
dr Tomasz Ściężor Wydział Inżynierii Środowiska Politechnika Krakowska Podstawy programowania w języku MatLab wg: R. Jankowski, I. Lubowiecka, W. Witkowski, Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej,
1 Wizualizacja danych - wykresy 2D
1 Wizualizacja danych - wykresy 2D Funkcje sterujące tworzeniem wykresów plot(x,y, KSL ) tworzy wykres 2D wraz z specyfikatorem lini K - kolor, S - symbol, L - linia figure(nr) subplot(m,n,active) hold
Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab
Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1 Programowanie: grafika w SciLab Programowanie: grafika w SciLab Slajd 2 Plan zajęć 1. Wprowadzenie 2. Wykresy 2-D 3. Wykresy 3-D 4. Rysowanie figur geometrycznych
Matplotlib. Krzysztof Katarzyński. Centrum Astronomii UMK
Matplotlib Krzysztof Katarzyński Centrum Astronomii UMK Ten człowiek nie jest zwyczajnym człowiekiem. To F.G. Superman. Niewyróżniajacy się niczym wśród innych, bogobojnych obywateli. Jednak F.G. Superman
gnuplot - wprowadzenie
gnuplot - wprowadzenie Katarzyna Grzelak październik 2017 K.Grzelak (IFD UW) 1 / 22 Wprowadzenie Programy do opracowywania danych doświadczalnych (rysowanie funkcji, punktów z błędami, dopasowywanie zależności
Matlab/Octave wprowadzenie
Matlab/Octave wprowadzenie Tomasz Sobiech, Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki 2 marca 2015 Skrypt ten ma na celu zapoznanie państwa z działaniem i podstawową pracą z Matlab/Octave, czyli obliczeniach
Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave
Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave 1 Cel ćwiczenia 1. Wprowadzenie do środowiska Matlab/GNU Octave. 2. Wczytanie i wyświetlenie sygnału cyfrowego. 2 Ważne informacje Matlab GNU Octave http://www.math.utah.edu/lab/ms/matlab/matlab.html
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Mateusz Saków
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Mateusz Saków Nr albumu: 1974 Projekt z Mechatroniki Analiza układów drgających - nr przykładu. Kierunek studiów: Mechatronika Prowadzący: Dr hab. inż. Mirosław
MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń z Podstaw Informatyki
MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń z Podstaw Informatyki Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki AGH w Krakowie Opracował: dr inż. Zbigniew Rudnicki (Wersja z dnia 6 maja 2004) 1. Wprowadzenie 1.1
1. Wprowadzenie do systemu MATLAB Operacje macierzowe i grafika 2D i 3D Podstawy programowania. Sławomir Milewski
1. Wprowadzenie do systemu MATLAB Operacje macierzowe i grafika 2D i 3D Podstawy programowania Sławomir Milewski e-mail: slawek@l5.pk.edu.pl Zalety pracy w środowisku Matlab Przyjazne środowisko użytkownika
Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot
Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 10 Plan Wiele wykresów w jednym pliku (multiplot) Wykres na wykresie Wykresy
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania Grafika w środowisku MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych 1 Część 4
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania MATLAB funkcje zewnętrzne (m-pliki, funkcje) Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych
GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.
1 GNU Octave GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej. Octave zapewnia: sporą bibliotęke użytecznych funkcji i algorytmów; możliwośc tworzenia przeróżnych wykresów; możliwość
Podstawowe struktury danych Tablice, macierze. LABORKA Piotr Ciskowski
Podstawowe struktury danych Tablice, macierze LABORKA Piotr Ciskowski przykład 1. zabawy z macierzami wygeneruj macierze Pascala różnych rozmiarów, wydedukuj z nich zasadę tworzenia» pascal ( 5 ) przykład
Laboratorium Cyfrowego Przetwarzania Obrazów
Laboratorium Cyfrowego Przetwarzania Obrazów Ćwiczenie 1 Wprowadzenie do MATLAB'a Opracowali: - dr inż. Beata Leśniak-Plewińska - dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej, Instytut Metrologii
Program na zaliczenie: Odejmowanie widm
Piotr Chojnacki: MATLAB Program na zaliczenie: Odejmowanie widm {Poniższy program ma za zadanie odjęcie dwóch widm od siebie. Do poprawnego działania programu potrzebne są trzy funkcje: odejmowaniewidm.m
Część I. Polecenia podstawowe
MATLAB Matlab (Matrix Laboratory) to interakcyjne środowisko do obliczeń naukowo-inżynierskich oraz wizualizacji danych. Matlab dostępny jest na większość platform sprzętowych i systemowych (wartstwa GUI
PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1:
PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1: clear % usunięcie zmiennych z pamięci roboczej MATLABa % wyczyszczenie okna kom % nadanie wartości zmiennym x1 i x2
Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych
Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022
Operatory arytmetyczne
Operatory arytmetyczne Działanie Znak Dodawanie + Odejmowanie - Mnożenie macierzowe * Mnożenie tablicowe.* Dzielenie macierzowe / Dzielenie tablicowe./ Potęgowanie macierzowe ^ Potęgowanie tablicowe.^
Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych
Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022
Matlab Składnia + podstawy programowania
Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe
Gambit Centrum Oprogramowania i Szkoleń Sp. z o.o.
Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908820 Autorzy: Zbigniew Galon, Fryderyk Górski Rok wydania: 2019 Stron: 521 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. Spis treści 1 CO ZAWIERA TEN PODRĘCZNIK?...
Podstawowe operacje graficzne.
Podstawowe operacje graficzne. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z możliwościami graficznymi środowiska GNU octave, w tym celu: narzędziami graficznymi, sposobami konstruowania wykresów
Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.
Tytuł: GRAPHER Podręcznik użytkownika ISBN: 9788393908806 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2014 Stron: 500 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o. GRAPHER. Podręcznik użytkownika Spis treści: GRAPHER. Podręcznik
Innymi ważnymi funkcjami wykorzystywanymi przy tworzeniu skryptów używających grafiki w MATLAB-ie są następujące:
Grafika dwuwymiarowa Najprostszą, a zarazem najczęściej wykorzystywaną funkcją do przedstawiania danych w sposób graficzny w języku MATLAB jest funkcja plot (x,y), czyli wykreślenie przez program funkcji
ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),
ELEKTROTECHNIKA Semestr Rok akad. / 5 ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na płaszczyźnie: +j
Pętle iteracyjne i decyzyjne
Pętle iteracyjne i decyzyjne. Pętla iteracyjna for Pętlę iteracyjną for stosuje się do wykonywania wyrażeń lub ich grup określoną liczbę razy. Licznik pętli w pakiecie MatLab może być zwiększany bądź zmniejszany
Instrukcje Laboratoryjne
Instrukcje Laboratoryjne Metody cyfrowego przetwarzania informacji multimedialnej 23/4 Laboratorium Treści programowe: Wprowadzenie w problematykę laboratorium, przedstawienie celów, treści programowych
Zadanie 1. Rozważ funkcję f(x, y) = (x + y)(x + 6)( y 3) określoną na zbiorze R 2.
Zadanie 1. Rozważ funkcję f(x, y) = (x + y)(x + 6)( y 3) określoną (ii) (3pt) Zbadaj, czy w punktach A = ( 3, 0), B = (1, 2), C = ( 6, 3) funkcja f ma maksimum lokalne. (iii) (2pt) Zbadaj, czy w punktach
Matlab/Octave Tomasz Sobiech, Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki
Matlab/Octave Tomasz Sobiech, Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki 29 stycznia 2016 Matlab jest środowiskiem stworzonym głównie w celu wykonywania obliczeń numerycznych. W skład środowiska wchodzi język
Repetytorium z matematyki ćwiczenia
Spis treści 1 Liczby rzeczywiste 1 2 Geometria analityczna. Prosta w układzie kartezjańskim Oxy 4 3 Krzywe drugiego stopnia na płaszczyźnie kartezjańskiej 6 4 Dziedzina i wartości funkcji 8 5 Funkcja liniowa
Matlab III Instrukcje, interpolacja, dopasowanie krzywych,
Matlab III Instrukcje, interpolacja, dopasowanie krzywych, Metody numeryczne w optyce 2017 Typy danych cd.. cell macierz komórkowa (blokowa) pojedynczymi elementami takiej macierzy mogą być nie tylko liczby
Układy i Systemy Elektromedyczne
UiSE - laboratorium Układy i Systemy Elektromedyczne Laboratorium 1 Stetoskop elektroniczny parametry sygnałów rejestrowanych. Opracował: dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej, Instytut
Podstawy biblioteki Matplotlib
Podstawy biblioteki Matplotlib Krzysztof Gdawiec Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski Matplotlib jest biblioteką Pythona służącą do tworzenia różnego rodzaju wykresów. Biblioteka ta od samego początku
Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie
Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie Wprowadzenie Metoda Elementów Skończonych (MES) należy do numerycznych metod otrzymywania przybliżonych rozwiązań
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Skrypt 12. Funkcja kwadratowa:
Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla liceów ogólnokształcących współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 12 Funkcja kwadratowa: 8.
L1 - WPROWADZENIE DO MATLABA
L1 - WPROWADZENIE DO MATLABA 1. Krótkie wprowadzenie do Matlaba (wektory, macierze, help) 2. Zapisywanie danych save file a b c d save file a b c d ascii 3. Generacja wektorów i macierzy wpisywanie ręczne
Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot
Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak Akademia im. Jan Długosza bwozna@gmail.com Laboratorium 7 Legenda - składania set key [ on off ] [ default ] [ [ at {pos:position}
PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS
PODSTAWY TWORZENIA WYKRESÓW ORAZ HANDLE GRAPHICS GRAFIKA ZESTAWIENIE FUNKCJI Funkcje graficzne są umieszczone w pięciu podkatalogach katalogu *Matlab\Toolbox\Matlab: \graph2d - grafika 2-wymiarowa \graph3d
Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.
Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Spis tre ci: 1 CO ZAWIERA TEN PODR CZNIK? 9 1.1 CZ STO U YWANE POJ CIA 10 2 DO
Ą Ń Ę Ę Ą Ę Ć ź Ż Ż Ą ń Ź Ż Ż ń ń Ź Ą Ń Ą Ą Ę ń ź Ę Ę Ż Ć Ą ź Ą Ę ń ź Ę ń ń Ą Ż Ę ń Ą ń ń Ę Ę Ę Ź ń Ę ń ń ń ń Ź Ę Ś ź Ą Ń ń Ż Ź Ę Ź ń ń ń Ę Ę ń Ż Ą ń ńń Ś ń ń Ż Ż Ę Ż Ń Ę Ą Ń Ł ń ń ń ń ń ń ń ń Ś Ź Ę Ś
Ł ŚĆ ń Ś Ł Ź Ć Ł Ą ńń ć Ż Ą Ł Ś ń Ł ć Ś ń ć ć ć Ó Ż ć ć Ą Ś ć Ś ć Ń Ś ć Ś ć Ś Ć Ś Ż Ś Ś Ż Ś Ó ń ć ć Ź Ł ć ć ć ń ń ć ć Ą ć ć ć Ź ć ć ć ć ć ć Ó Ź Ó Ł Ł Ń ć ć Ź Ą ć ć ń ć Ą ć ć ć Ł Ź Ź Ź Ż Ł Ż Ł Ż ć ń ć Ą
MATLAB jako narzędzie do obliczeń numerycznych
MATLAB jako narzędzie do obliczeń numerycznych Pakiet MATLAB jest to potężne narzędzie stosowane do przeprowadzania obliczeń i symulacji w wielu dziedzinach nauki. Głównym przeznaczeniem pakietu są obliczenia
Przykład: UWAGA: Funkcja repmat służy do powielania elementów. Przykład: >> student.nazwisko ans = Abacki ans = Babcki
Wykład 4 Różne typy danych Zmienne złożone: typy cell i struct Łańcuchy znakowe Interpolacja i ekstrapolacja danych Dopasowywanie funkcji na podstawie punktów INNE TYPY DANYCH Struktura Struktury Struktury
1 Typy i formaty danych
do pakietu MathWorks MatLAB Pakiet MathWorks MatLAB jest środowiskiem obliczeniowym z wbudowanym własnym językiem wysokiego poziomu. Nazwa pochodzi ze zbitki dwóch angielskich słów: Matrix (macierz) i
WIADOMOŚCI OGÓLNE. MATLAB rozróżnia małe i wielkie litery. Wszystkie funkcje muszą być wprowadzane małymi literami.
WIADOMOŚCI OGÓLNE MATLAB jest językiem programowania należącym do grupy interpreterów. Kiedy uruchamiamy MATLABa zgłasza się Matlab Command Window i poprzez ten mechanizm możemy komunikować się z interpreterem.
1. Praktyczny przykład kalibracji rastra
1. Praktyczny przykład kalibracji rastra Dane do wykonania opisywanego poniżej ćwiczenia znajdują się w katalogu...\geo-dat\trening\raster. Zadaniem ćwiczenia jest przygotowanie danych rastrowych do kalibracji
Zadania. Rozdział Wektory i macierze. 1.Podajpolecenie 1,któreutworzywektor: v = [100, 95, 90,..., 95, 100].
Rozdział 1 Zadania 11 Wektory i macierze 1Podajpolecenie 1,któreutworzywektor: v = [100, 95, 90,, 95, 100] 2 Podaj polecenie, które utworzy wektor: v = [cos(pi), cos(2 pi), cos(3 pi),,cos(100 pi)] 3 Podaj
Animacja Komputerowa. Animacja oparta na interpolacji
Animacja Komputerowa. Animacja oparta na interpolacji Aleksander Denisiuk Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk denisjuk@pja.edu.pl 1/69
Matlab Składnia + podstawy programowania
Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe
Ł Ł ć ć ż ż ż ź ź Ć ń ł ź ż ś ł ź ń ś ż ś ś ś ś ż ź ż ż ź ł ż ż ż ś ś ś ś ż ś ś ź Ś ś ż ś ś ł ż ś ś ł ź ź Ź ś ź ł ż ż ń ł ść ł ś ść ś ż ć ś ż ś ś ź ń ć ź ść ź ż ż ść ć ść ść Ź Ź ł ś ń ł ś ś ł ł ś ś ś ś
6 Grafika 2D. 6.1 Obiekty 2D
6 Grafika 2D. J a c e k Ta r a s i u k 6.1 Obiekty 2D W wektorowej grafice dwuwymiarowej obraz opisuje się jako zbiór prostych obiektów geometrycznych takich jak: odcinki, elipsy, prostokąty itp 1. Każdy
Języki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2
Języki Modelowania i Symulacji 2018 Wprowadzenie: MATLAB Wykład 2 dr inż. Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki Wydział ETI, Politechnika Gdańska Języki Modelowania i Symulacji dr inż. Marcin Ciołek
Pracownia wykorzystania zasobów internetowych
Pracownia wykorzystania zasobów internetowych Dariusz Wardecki 17 kwietnia 2013 Spis treści 1 Tydzień pierwszy 2 1.1 Podstawowe komendy programu................... 2 1.2 Wyświetlanie danych.........................
gnuplot czyli jak zrobić wykres, żeby się nie narobić
gnuplot czyli jak zrobić wykres, żeby się nie narobić Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki 14 listopada 2008 Co to jest gnuplot i co nam oferuje? program do tworzenia wykresów oraz wizualizacji danych