Kamery 3D. Bogdan Kreczmer. Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska
|
|
- Dominika Wiktoria Zając
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Bogdan Kreczmer Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2014 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu dotyczacego programowania obiektowego. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłacznie do własnych prywatnych potrzeb i może on być kopiowany wyłacznie w całości, razem z niniejsza strona tytułowa.
2 Niniejsza prezentacja została wykonana przy użyciu systemu składu L A T E X oraz stylu beamer, którego autorem jest Till Tantau. Strona domowa projektu Beamer:
3 Plan prezentacji 1 2 MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory
4 Plan prezentacji 1 2 MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory
5 Plan prezentacji 1 2 MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory
6 Mapa głębi Mapa głębi z każdym pikselem stowarzyszona jest informacja o odległości.
7 Narzędzia do tworzenia mapy głębi Sposoby generowania mapy: Systemy stereowizyjne lub wielokamerowe Nie wymagaja aktywnego oświetlenia otoczenia. Bazuja na dopasowaniu obrazu obrazu widzianego przez jedna kamerę do obrazu widzianego przez druga kamerę. Wykorzystuja aktywne oświetlenie sceny. Dzięki temu można ograniczyć się do jednego sensora wizyjnego. Niekoniecznie musi on pracować w świetle widzialnym. Zazwyczaj pracuje w podczerwieni.
8 Zalety i wady systemy wielokamerowe Systemy stereowizyjne lub wielokamerowe Zalety: nie musi używać własnego oświetlenia, może pracować przy świetle dziennym, o dokładności i rozpiętości mamy głębi decyduje rozstaw kamer. Wady: relatywnie długi czas przetwarzania (od kilku do kilkunastu klatek na sekundę), występowanie obszarów, dla których nie można określić odległości (część tego co widzi lewa kamera nie widzi prawa kamera i na odwrót).
9 Zalety i wady systemy wielokamerowe Systemy stereowizyjne lub wielokamerowe Zalety: nie musi używać własnego oświetlenia, może pracować przy świetle dziennym, o dokładności i rozpiętości mamy głębi decyduje rozstaw kamer. Wady: relatywnie długi czas przetwarzania (od kilku do kilkunastu klatek na sekundę), występowanie obszarów, dla których nie można określić odległości (część tego co widzi lewa kamera nie widzi prawa kamera i na odwrót).
10 System stereowizyjny Przykładowa mapa głębi a) b) System wizyjny i algorytm opisany jest w pracy: M. Wnuk. System stereowizyjny z magistalami VME i VIB. Pomiary Automatyka Kontrola, (11): , Maj 1997.
11 Połaczenie mapy głębi z obrazem Rafał Toboła (2009), Zuzanna Pietrowska (2010)
12 Zalety i wady kamery i sensory 3D Kamery i sensory 3D Zalety: szybsze realizacja pomiarów, możliwość generowania map głębi z prędkościa ponad 100 na sekundę, bardzo zwarta konstrukcja i relatywnie małe rozmiary. Wady: konieczność stosowania dodatkowego oświetlenia, ograniczony zasięg działania, brak możliwości pracy (lub mocno utrudniona praca) w obecności intensywnego światła słonecznego.
13 Ogólna charakterystyka Camera ToF (Time of Flight) Pomiar czasu przelotu światła Jednoczesne oświetlenie sceny (zbiór laserów lub oświetlenie wiazk a niespójna). Rozdzielczość pomiaru odległości ok. 1cm Rozdzielczość obrazu Szybkość realizacji pomiarów obrazów/sek.
14 Przykładowi producenci kamer 3D Mesa Imaging AG PMD Technologies Genex Technologies Inc. PrimeSense
15 Przykładowi producenci kamer 3D Panasonic Fotonic IEE S.A. ARTTS
16 charakterystyczne elementy budowy Element oświetlajacy musi pracować z duża częstotliwościa (nawet powyżej 10MHz). Układ optyczny zawiera filtry, które ograniczaja natężenie światła spoza zakresu źródła oświetlajacego kamery. Sensor obrazowy Układ sterowania musi pracować z duża częstotliwościa rzędu 30MHz.
17 metody pomiaru Pomiar bezpośredni rejestracja impulsu laserowego przez każdy piksel matrycy obrazu. Z każdym z nich stowarzyszony jest oddzielnym licznikiem. Pomiar przesunięcia fazowego emitowany sygnał jest modulowany. (odległość do mierzonego obiektu nie może przekraczać długości fali modulacji emitowanego sygnału). (SR4000) Pomiar bramkowany (ang. range gated imagers) ekspozycja elementu fotoelektrycznego jest ograniczona w czasie. (ZCam) Oświetlenie strukturalne
18 metody pomiaru Pomiar bezpośredni rejestracja impulsu laserowego przez każdy piksel matrycy obrazu. Z każdym z nich stowarzyszony jest oddzielnym licznikiem. Pomiar przesunięcia fazowego emitowany sygnał jest modulowany. (odległość do mierzonego obiektu nie może przekraczać długości fali modulacji emitowanego sygnału). (SR4000) Pomiar bramkowany (ang. range gated imagers) ekspozycja elementu fotoelektrycznego jest ograniczona w czasie. (ZCam) Oświetlenie strukturalne
19 Pomiar bezpośredni idea pomiaru Oświetlenie sceny impulsem laserowym. Jednoczesna rejestracja czasu przelotu sygnału niezależnie dla każdego piksela matrycy sensora wizyjnego.
20 Przykład produktu - TigerEye 3D Flash LIDAR Zasięg do 3km Rozdzielczość sensora wizyjnego: Dokładność: 10cm Poziom szumu: 15cm (3σ) Dane lasera: 1570nm, I klasa bezpieczeństwa (lub 1064nm)
21 Misja: OSIRIS-REx OSIRIS-REx Origins Spectral Interpretation Resource Identification Security Regolith Explorer Cel misji: planetoida Bennu należaca do grupy Apolla
22 Misja: OSIRIS-REx Harmonogram: 2016 wysłanie sondy 2020 zbliżenie się do planetoidy Bennu 2021 zbliżenie się do powierzchni i pobranie próbek 2023 powrót i ladowanie na poligonie w Utah 2025 NASA planuje załogowa wyprawę do planotoidy 1999 AO 10
23 metody pomiaru Pomiar bezpośredni rejestracja impulsu laserowego przez każdy piksel matrycy obrazu. Z każdym z nich stowarzyszony jest oddzielnym licznikiem. Pomiar przesunięcia fazowego emitowany sygnał jest modulowany. (odległość do mierzonego obiektu nie może przekraczać długości fali modulacji emitowanego sygnału). (SR4000) Pomiar bramkowany (ang. range gated imagers) ekspozycja elementu fotoelektrycznego jest ograniczona w czasie. (ZCam) Oświetlenie strukturalne
24 SR4000 Oświetlenie światłem o długości fali 850nm (światło widzialne: 400nm 700nm), Rozdzielczość Zakres pomiaru do 5m lub 10m.
25 metody pomiaru Pomiar bezpośredni rejestracja impulsu laserowego przez każdy piksel matrycy obrazu. Z każdym z nich stowarzyszony jest oddzielnym licznikiem. Pomiar przesunięcia fazowego emitowany sygnał jest modulowany. (odległość do mierzonego obiektu nie może przekraczać długości fali modulacji emitowanego sygnału). (SR4000) Pomiar bramkowany (ang. range gated imagers) ekspozycja elementu fotoelektrycznego jest ograniczona w czasie. (ZCam) Oświetlenie strukturalne
26 Pomiar bramkowany idea metody Zostaje wysłany impuls świetlny o stałej długości. Dostęp do sensora wizyjnego zostaje odcięty o upływie czasu t C od momentu rozpoczęcia sygnału. Zaabsorbowana energia przez każdy z pikseli sensora wizyjnego wyznacza czas przelotu. Zmierzona wartość odległości: D i d = 1 4 (D E Z E A i + D i ) E Z + E A długość impulsu, E A energia światła zaabsorbowana, E Z energia światła zablokowana.
27 Przykład kamery typu ZCam Zasięg: 0,5 2,5m Rozdzielczość: 1 2cm (odległość reprezentowana jest przez 8 bitów) Częstość pomiaru: 60 klatek/sek.
28 metody pomiaru Pomiar bezpośredni rejestracja impulsu laserowego przez każdy piksel matrycy obrazu. Z każdym z nich stowarzyszony jest oddzielnym licznikiem. Pomiar przesunięcia fazowego emitowany sygnał jest modulowany. (odległość do mierzonego obiektu nie może przekraczać długości fali modulacji emitowanego sygnału). (SR4000) Pomiar bramkowany (ang. range gated imagers) ekspozycja elementu fotoelektrycznego jest ograniczona w czasie. (ZCam) Oświetlenie strukturalne
29 Helpmate Robot Helpmate wykorzystywał oświetlenie strukturalne do lokalizacji przeszkód. Płaszczyznowe koherentne wiazki światła w podczerwieni były emitowane przez dwie poziome szczeliny w korpusie robota (widczone na zdjęciach). Ich załamania na obiektach były rejestrowane przez kamerę znajdujac a się w górnej części korpusu.
30 Kinect cechy konstrukcji oświetlenie strukturalne (projektor laserowy), dwie kamery RGB i kamera do wyznaczania mapy głębokości (CMOS, monochromatyczna), parametry video , 30 Hz, zakres pomiaru odległości: 1,2m 3,5m, tablica liniowa mikrofonów.
31 Kinect możliwości oprogramowania rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie głosu (kierunku?), rozróżnianie głosów, przechwytywanie ruchu ciała 3D, rozpoznawanie gestów,
32 Xtion Pro
33 Xtion Pro Live
34 Xtion Pro Live cechy konstrukcji oświetlenie strukturalne (projektor laserowy), dwie kamery RGB i kamera do wyznaczania mapy głębokości zakres pomiaru odległości: 0,8m 3,5m, dwa mikrofony.
35 Xtion Pro Live oprogramowanie wspierane systemy operacyjne: Win 32/64: XP, Vista, 7 Linux 32/64: Ubuntu język programowania: C++/C# (Windows) C/C++ (Linux) oprogramowanie: OpenNI/NITE
36 Xtion Pro Live przykład użycia Guan-Feng He, Sun-Kyung Kang, Won-Chang Song, and Sung-Tae Jung. Real-time gesture recognition using 3d depth camera. In Software Engineering and Service Science (ICSESS), 2011 IEEE 2nd International Conference on, pages , July 2011.
37 Xtion Pro Live przykład użycia Guan-Feng He, Sun-Kyung Kang, Won-Chang Song, and Sung-Tae Jung. Real-time gesture recognition using 3d depth camera. In Software Engineering and Service Science (ICSESS), 2011 IEEE 2nd International Conference on, pages , July 2011.
38 Xtion Pro Live przykład użycia Guan-Feng He, Sun-Kyung Kang, Won-Chang Song, and Sung-Tae Jung. Real-time gesture recognition using 3d depth camera. In Software Engineering and Service Science (ICSESS), 2011 IEEE 2nd International Conference on, pages , July 2011.
39 Pathfinder
40 Plan prezentacji MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory 1 2 MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory
41 Spirit i Opportunity MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory
42 Plan prezentacji MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory 1 2 MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory
43 Curiosity MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory
44 Curiosity wyposażenie MER Mars Exploration Rover MSL Mars Science Laboratory Niechłodzony detektor podczerwieni (VIGO System S.A. Ożarów Mazowiecki) System wizyjny: Kamery masztowe 4 kamery czarno-białe nawigacyjne (Navcam) 1 kamera teleskopowa 2 kamery kolorowe Kamery na korpusie 4 kamery szekokatne z przodu (Hazcam) 4 kamery szekokatne z tyłu (Hazcam)
45 Koniec prezentacji Dziękuję za uwagę
Kamery 3D i dalmierze laserowe
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.edu.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2016 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu dotyczacego programowania
Bardziej szczegółowoDalmierze optyczne. Bogdan Kreczmer. bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl
Dalmierze optyczne Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2013 Bogdan Kreczmer
Bardziej szczegółowoCzujniki PSD i dalmierze triangulacyjne
Czujniki PSD i dalmierze triangulacyjne Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydziału Elektroniki Politechniki Wrocławskiej Kurs: Copyright c 2015 Bogdan Kreczmer
Bardziej szczegółowoCzujniki PSD i dalmierze triangulacyjne
Czujniki PSD i dalmierze triangulacyjne Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydziału Elektroniki Politechniki Wrocławskiej Kurs: Copyright c 2016 Bogdan Kreczmer
Bardziej szczegółowoRzeczywistość rozszerzona: czujniki do akwizycji obrazów RGB-D. Autor: Olga Głogowska 207 505 AiR II
Rzeczywistość rozszerzona: czujniki do akwizycji obrazów RGB-D Autor: Olga Głogowska 207 505 AiR II Czujniki w robotyce coraz większego znaczenia nabierają systemy pomiarowe umożliwiające interakcję robota
Bardziej szczegółowoOpenGL oświetlenie. Bogdan Kreczmer. Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydziału Elektroniki Politechnika Wrocławska
OpenGL oświetlenie Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydziału Elektroniki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2017 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera
Bardziej szczegółowoMetody Optyczne w Technice. Wykład 5 Interferometria laserowa
Metody Optyczne w Technice Wykład 5 nterferometria laserowa Promieniowanie laserowe Wiązka monochromatyczna Duża koherencja przestrzenna i czasowa Niewielka rozbieżność wiązki Duża moc Największa możliwa
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 12 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
Bardziej szczegółowoZastosowanie deflektometrii do pomiarów kształtu 3D. Katarzyna Goplańska
Zastosowanie deflektometrii do pomiarów kształtu 3D Plan prezentacji Metody pomiaru kształtu Deflektometria Zasada działania Stereo-deflektometria Kalibracja Zalety Zastosowania Przykład Podsumowanie Metody
Bardziej szczegółowoSzablony funkcji i szablony klas
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2011 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoQt sygnały i sloty. Bogdan Kreczmer. Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydział Elektroniki Politechnika Wrocławska
Qt sygnały i sloty Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydział Elektroniki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2018 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera
Bardziej szczegółowoInnowacje wzmacniające system ochrony i bezpieczeństwa granic RP
Warszawa, 12.05.2016 r. gen. bryg. rez. pilot Dariusz WROŃSKI Innowacje wzmacniające system ochrony i bezpieczeństwa granic RP Zastosowanie głowic rodziny WH Obserwacja obiektów statycznych i dynamicznych
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do szablonów klas
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2008-2010 Bogdan Kreczmer Niniejszy
Bardziej szczegółowoSchemat konstrukcja pliku Makefile
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2008 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoSkanowanie trójwymiarowej przestrzeni pomieszczeñ
AUTOMATYKA 2008 Tom 12 Zeszyt 3 S³awomir Je ewski*, Micha³ Jaros* Skanowanie trójwymiarowej przestrzeni pomieszczeñ 1. Wprowadzenie Obecnie w erze komputerów, które pozwalaj¹ na wizualizacje scen nie tylko
Bardziej szczegółowoAutomatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych
Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych autor: Robert Drab opiekun naukowy: dr inż. Paweł Rotter 1. Wstęp Zagadnienie generowania trójwymiarowego
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie nazw. Bogdan Kreczmer. Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.edu.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2018 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu dotyczącego programowania
Bardziej szczegółowoPapyrus. Papyrus. Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska
Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Zaawansowane metody programowania Copyright c 2014 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu dotyczącego programowania
Bardziej szczegółowoPraca z aplikacją designer
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2014 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoZasoby, pliki graficzne
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydziału Elektroniki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2017 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu
Bardziej szczegółowoProblematyka budowy skanera 3D doświadczenia własne
Problematyka budowy skanera 3D doświadczenia własne dr inż. Ireneusz Wróbel ATH Bielsko-Biała, Evatronix S.A. iwrobel@ath.bielsko.pl mgr inż. Paweł Harężlak mgr inż. Michał Bogusz Evatronix S.A. Plan wykładu
Bardziej szczegółowoBadania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L)
Badania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L) Ćwiczenie 23. Zastosowanie elektronicznej interferometrii obrazów plamkowych (ESPI) do badania elementów maszyn. Opracowanie: Ewelina Świątek-Najwer
Bardziej szczegółowoKarta charakterystyki online. Ranger-E40434 Ranger SYSTEMY WIZYJNE 3D
Karta charakterystyki online Ranger-E40434 Ranger A B C D E F H I J K L M N O P Q R S T Szczegółowe dane techniczne Cechy Zadanie Technologia Kategoria produktu Przykładowe pole widzenia Synchronizacja
Bardziej szczegółowoBadanie czujników odległości Laboratorium Mechatroniki i Robotyki
Katedra Inżynierii Biomedycznej, Mechatroniki i Teorii Mechanizmów Badanie czujników odległości Laboratorium Mechatroniki i Robotyki Wrocław 2017 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie zasady działania
Bardziej szczegółowoElementy analizy obrazu. W02
Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Elementy analizy obrazu. W02 Przetwarzanie obrazu Celem przetwarzania lub analizy obrazu jest takie automatyczne przetworzenie i przeanalizowanie
Bardziej szczegółowoOprogramowanie wspierające kalibrację kamer 3D oraz analizę głębi obrazu stereoskopowego. Piotr Perek. Łódź, 7 grudnia Politechnika Łódzka
Oprogramowanie wspierające kalibrację kamer 3D oraz analizę głębi obrazu stereoskopowego Politechnika Łódzka Łódź, 7 grudnia 2015 1/19 Agenda 1 2 3 4 2/19 Rigi 3D Rig równoległy 3/19 Rigi 3D Rig równoległy
Bardziej szczegółowoZakład Teorii Maszyn i Układów Mechatronicznych. LABORATORIUM Podstaw Mechatroniki. Sensory odległości
Zakład Teorii Maszyn i Układów Mechatronicznych LABORATORIUM Podstaw Mechatroniki Sensory odległości Podstawy Mechatroniki Nazwa Stanowiska: Stanowisko do badania sensorów odległości Widok Stanowiska:
Bardziej szczegółowoPomiar prędkości obrotowej
2.3.2. Pomiar prędkości obrotowej Metody: Kontaktowe mechaniczne (prądniczki tachometryczne różnych typów), Bezkontaktowe: optyczne (światło widzialne, podczerwień, laser), elektromagnetyczne (indukcyjne,
Bardziej szczegółowoZbigniew Figiel, Piotr Dzikowicz. Skanowanie 3D przy projektowaniu i realizacji inwestycji w Koksownictwie KOKSOPROJEKT
1 Zbigniew Figiel, Piotr Dzikowicz Skanowanie 3D przy projektowaniu i realizacji inwestycji w Koksownictwie 2 Plan prezentacji 1. Skanowanie laserowe 3D informacje ogólne; 2. Proces skanowania; 3. Proces
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do szablonów szablony funkcji
Wprowadzenie do szablonów szablony funkcji Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2006 2010 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do
Bardziej szczegółowoSzybkie skanowanie liniowe. Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej
Szybkie skanowanie liniowe Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej CLISBee-S - SZYBKIE SKANOWANIE LINIOWE NET&NED oferują innowacyjne kamery skanowania liniowego NET & NED oferuj innowacyjne
Bardziej szczegółowoPL B1. POLITECHNIKA WROCŁAWSKA, Wrocław, PL
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 228974 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 419599 (51) Int.Cl. A61B 5/00 (2006.01) G01N 21/64 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)
Bardziej szczegółowoPL B1. WOJSKOWY INSTYTUT MEDYCYNY LOTNICZEJ, Warszawa, PL BUP 23/13
PL 222455 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 222455 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 399143 (51) Int.Cl. H02M 5/00 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22) Data zgłoszenia:
Bardziej szczegółowoPrzewaga klasycznego spektrometru Ramana czyli siatkowego, dyspersyjnego nad przystawką ramanowską FT-Raman
Porównanie Przewaga klasycznego spektrometru Ramana czyli siatkowego, dyspersyjnego nad przystawką ramanowską FT-Raman Spektroskopia FT-Raman Spektroskopia FT-Raman jest dostępna od 1987 roku. Systemy
Bardziej szczegółowoWspółczesne metody badań instrumentalnych
Współczesne metody badań instrumentalnych Wykład III Techniki fotograficzne Fotografia w świetle widzialnym Techniki fotograficzne Techniki fotograficzne techniki rejestracji obrazów powstałych wskutek
Bardziej szczegółowo1 Źródła i detektory. I. Badanie charakterystyki spektralnej nietermicznych źródeł promieniowania elektromagnetycznego
1 I. Badanie charakterystyki spektralnej nietermicznych źródeł promieniowania elektromagnetycznego Cel ćwiczenia: Wyznaczenie charakterystyki spektralnej nietermicznego źródła promieniowania (dioda LD
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do szablonów szablony funkcji
Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2006 2010 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu na temat programowania obiektowego.
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis techniczny i wymagania w zakresie przedmiotu zamówienia
Szczegółowy opis techniczny i wymagania w zakresie przedmiotu zamówienia Wymagania wspólne dla wszystkich zadań: 1. Oferowane elementy muszą być nowe, wyprodukowane nie wcześniej niż 12 miesięcy przed
Bardziej szczegółowoKamera termowizyjna MobIR M8. Dane Techniczne
Kamera termowizyjna MobIR M8 Dane Techniczne Termowizyjny Typ detektora: Zakres spektralny: Czułość sensora: Pole widzenia/ Ogniskowa: Ostrzenie obrazu: Zbliżenie elektroniczne: Obraz Niechłodzony FPA
Bardziej szczegółowoWeryfikatory, zasoby graficzne
, zasoby graficzne Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Wydziału Elektroniki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2019 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera
Bardziej szczegółowo(c) KSIS Politechnika Poznanska
Systemy lokalizacji i nawigacji robotów Wykład 7 Pomiary odległości za pomocą fal optycznych Dariusz Pazderski 1 1 Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Politechnika Poznańska 17 grudnia 2015 Klasyfikacja
Bardziej szczegółowoPomiar drogi koherencji wybranych źródeł światła
Politechnika Gdańska WYDZIAŁ ELEKTRONIKI TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych Pomiar drogi koherencji wybranych źródeł światła Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego
Bardziej szczegółowoScrappiX. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni
ScrappiX Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni Scrappix jest innowacyjnym urządzeniem do kontroli wizyjnej, kontroli wymiarów oraz powierzchni przedmiotów okrągłych
Bardziej szczegółowoTa nowa metoda pomiaru ma wiele zalet w stosunku do starszych technik opartych na pomiarze absorbancji.
CHLOROFILOMIERZ CCM300 Unikalna metoda pomiaru w oparciu o pomiar fluorescencji chlorofilu! Numer katalogowy: N/A OPIS Chlorofilomierz CCM-300 jest unikalnym urządzeniem pozwalającym zmierzyć zawartość
Bardziej szczegółowoMODULATOR CIEKŁOKRYSTALICZNY
ĆWICZENIE 106 MODULATOR CIEKŁOKRYSTALICZNY 1. Układ pomiarowy 1.1. Zidentyfikuj wszystkie elementy potrzebne do ćwiczenia: modulator SLM, dwa polaryzatory w oprawie (P, A), soczewka S, szary filtr F, kamera
Bardziej szczegółowoKinect vs VR, czyli technologie sensoryczne stosowane w konsolach do gier.
Kinect vs VR, czyli technologie sensoryczne stosowane w konsolach do gier. Miłosz Sułtanowski XBOX Kinect Źródło: https://img1.cgtrader.com/items/729760/29a0dd3746/xbox-360-kinect-3d-model-max-obj-3ds-fbx-dwg-mtl.jpg
Bardziej szczegółowoBadania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L) Zastosowanie systemu nawigacyjnego w pomiarach geometrii elementów maszyn. Ćwiczenie 22.
Badania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L) Ćwiczenie 22. Zastosowanie systemu nawigacyjnego w pomiarach geometrii Przygotowanie: Ewelina Świątek-Najwer Wstęp teoretyczny: Rodzaje systemów
Bardziej szczegółowoPhoeniX. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni
PhoeniX Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni Phoenix jest najnowszą odmianą naszego urządzenia do wizyjnej kontroli wymiarów, powierzchni przedmiotów okrągłych oraz
Bardziej szczegółowoWstęp Wymagania systemowe Zawartość opakowania Kamera PC Wprowadzenie Konfiguracja kamery PC Instalacja sterownika...
Spis treści Wstęp... 2 Wymagania systemowe... 2 Zawartość opakowania... 3 Kamera PC Wprowadzenie... 3 Konfiguracja kamery PC... 4 Instalacja sterownika... 5 Instalacja oprogramowania Arcsoft VideoImpression
Bardziej szczegółowoKątowa rozdzielczość matrycy fotodetektorów
WYKŁAD 24 SMK ANALIZUJĄCE PRZETWORNIKI OBRAZU Na podstawie: K. Booth, S. Hill, Optoelektronika, WKŁ, Warszawa 2001 1. Zakres dynamiczny, rozdzielczość przestrzenna miara dokładności rozróżniania szczegółów
Bardziej szczegółowoAkwizycja obrazów HDR
Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria zdjęć sceny wykonanych z różnymi ustawieniami ekspozycji 2 Składanie HDRa z sekwencji
Bardziej szczegółowoEfekt fotoelektryczny
Ćwiczenie 82 Efekt fotoelektryczny Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest obserwacja efektu fotoelektrycznego: wybijania elektronów z metalu przez światło o różnej częstości (barwie). Pomiar energii kinetycznej
Bardziej szczegółowoMIKROSKOPIA OPTYCZNA 19.05.2014 AUTOFOCUS TOMASZ POŹNIAK MATEUSZ GRZONDKO
MIKROSKOPIA OPTYCZNA 19.05.2014 AUTOFOCUS TOMASZ POŹNIAK MATEUSZ GRZONDKO AUTOFOCUS (AF) system automatycznego ustawiania ostrości w aparatach fotograficznych Aktywny - wysyła w kierunku obiektu światło
Bardziej szczegółowoDalmierze elektromagnetyczne
Dalmierze elektromagnetyczne Dalmierze elektromagnetyczne klasyfikacja i zasada działania Klasyfikacja dalmierzy może być dokonywana przy założeniu rozmaitych kryteriów. Zazwyczaj przyjmuje się dwa. 1.
Bardziej szczegółowoRys. 1 Schemat układu obrazującego 2f-2f
Ćwiczenie 15 Obrazowanie. Celem ćwiczenia jest zbudowanie układów obrazujących w świetle monochromatycznym oraz zaobserwowanie różnic w przypadku obrazowania za pomocą różnych elementów optycznych, zwracając
Bardziej szczegółowoWydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii.
Uniwersytet Uniwersytet Rolniczy Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Katedra Geodezji Rolnej, Katastru
Bardziej szczegółowoĆw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych II
Wydział: EAIiIB Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok: Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych II Celem
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRONIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA
POLITECHNIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KIERUNEK: SPECJALNOŚĆ: Automatyka i Robotyka (AiR) Robotyka (ARR) PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Bezkolizyjna nawigacja w pomieszczeniu robotem mobilnym wyposażonym
Bardziej szczegółowoĆw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych II
Wydział: EAIiE Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok:. (../..) Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych
Bardziej szczegółowoPola i metody statyczne
Pola i metody statyczne Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2005 2009 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu na temat programowania
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do UML, przykład użycia kolizja
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2012 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoPlanowanie, realizacja i dokumentacja wzorcowego procesu digitalizacji 3D
Planowanie, realizacja i dokumentacja wzorcowego procesu digitalizacji 3D obiektów muzealnych Robert Sitnik OGX OPTOGRAPHX Instytut Mikromechaniki i Fotoniki Politechnika Warszawska Plan prezentacji 1)
Bardziej szczegółowoCzujniki i urządzenia pomiarowe
Czujniki i urządzenia pomiarowe Czujniki zbliŝeniowe (krańcowe), detekcja obecności Wyłączniki krańcowe mechaniczne Dane techniczne Napięcia znamionowe 8-250VAC/VDC Prądy ciągłe do 10A śywotność mechaniczna
Bardziej szczegółowoZworka amp. C 1 470uF. C2 100pF. Masa. R pom Rysunek 1. Schemat połączenia diod LED. Rysunek 2. Widok płytki drukowanej z diodami LED.
Ćwiczenie. Parametry dynamiczne detektorów i diod LED. Cel ćwiczenia. Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z podstawowymi parametrami dynamicznymi diod LED oraz detektorów. Poznanie możliwych do uzyskania
Bardziej szczegółowoPomiary w instalacjach światłowodowych.
Pomiary w instalacjach światłowodowych. Pomiary metodą transmisyjną Pomiary tłumienności metodą transmisyjną Cel pomiaru: Określenie całkowitego tłumienia linii światłowodowej Przyrządy pomiarowe: źródło
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE LASERÓW W OCHRONIE ŚRODOWISKA
ZASTOSOWANIE LASERÓW W OCHRONIE ŚRODOWISKA W tym przypadku lasery pozwalają na prowadzenie kontroli stanu sanitarnego Powietrza, Zbiorników wodnych, Powierzchni i pokrycia terenu. Stosowane rodzaje laserów
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM METROLOGII
LABORATORIUM METROLOGII POMIARY TEMPERATURY NAGRZEWANEGO WSADU Cel ćwiczenia: zapoznanie z metodyką pomiarów temperatury nagrzewanego wsadu stalowego 1 POJĘCIE TEMPERATURY Z definicji, która jest oparta
Bardziej szczegółowoĆw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych II
Wydział: EAIiE Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok:. (2010/2011) Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych
Bardziej szczegółowoSzczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia
Szczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest dostawa i uruchomienie zestawu termowizyjnego wysokiej rozdzielczości wraz z wyposażeniem o parametrach zgodnych z określonymi
Bardziej szczegółowoZagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ
(ARK) Komputerowe sieci sterowania 1.Badania symulacyjne modeli obiektów 2.Pomiary i akwizycja danych pomiarowych 3.Protokoły transmisji danych w systemach automatyki 4.Regulator PID struktury, parametry,
Bardziej szczegółowoSensory optyczne w motoryzacji
Sensory optyczne w motoryzacji Grzegorz Antos Instytut Mikromechaniki i Fotoniki Plan prezentacji 1. Zalety sensorów optycznych 2. Systemy bezpiecze stwa w motoryzacji 3. Porównanie rozwi za CCD i CMOS
Bardziej szczegółowoPrzegląd rodziny produktów. InspectorP64x Konfigurowalna. Programowalna. Ekonomiczna. Szybka. SYSTEMY WIZYJNE 2D
Przegląd rodziny produktów InspectorP64x Konfigurowalna. Programowalna. Ekonomiczna. Szybka. Zalety A OWALNA. PROGRAMOWALNA. EKONOZYBKA. B C D funkcjonalność kamer 2D InspectorP6xx za pomocą aplikacji
Bardziej szczegółowoWideoSondy - Pomiary. Trzy Metody Pomiarowe w jednym urządzeniu XL G3 lub XL Go. Metoda Porównawcza. Metoda projekcji Cienia (ShadowProbe)
Trzy Metody Pomiarowe w jednym urządzeniu XL G3 lub XL Go Metoda Porównawcza Metoda projekcji Cienia (ShadowProbe) Metoda Stereo Metoda Porównawcza Metoda Cienia - ShadowProbe Metoda Stereo Metoda Porównawcza
Bardziej szczegółowo7. Wyznaczanie poziomu ekspozycji
7. Wyznaczanie poziomu ekspozycji Wyznaczanie poziomu ekspozycji w przypadku promieniowania nielaserowego jest bardziej złożone niż w przypadku promieniowania laserowego. Wynika to z faktu, że pracownik
Bardziej szczegółowoPomiar prędkości światła
Tematy powiązane Współczynnik załamania światła, długość fali, częstotliwość, faza, modulacja, technologia heterodynowa, przenikalność elektryczna, przenikalność magnetyczna. Podstawy Będziemy modulować
Bardziej szczegółowoNowoczesne kamery termowizyjne opracowane w PCO S. A. przeznaczone do systemów przeciwlotniczych i systemów kierowania ogniem
Seminarium Termowizja: Projekty badawcze i wdrożenia przemysłowe XXII MSPO Kielce, 02.09.2014 r. Nowoczesne kamery termowizyjne opracowane w PCO S. A. przeznaczone do systemów przeciwlotniczych i systemów
Bardziej szczegółowoPL B1 A61B 1/26 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12)OPIS PATENTOWY (19)PL (11) (13) B1. (21) Numer zgłoszenia:
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12)OPIS PATENTOWY (19)PL (11)175300 (13) B1 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 305449 (22) Data zgłoszenia: 14.10.1994 (21) IntCl6: G01D 9/42 A61B 1/26
Bardziej szczegółowoROZWIĄZANIA WIZYJNE PRZEMYSŁOWE. Rozwiązania WIZYJNE. Capture the Power of Machine Vision POZYCJONOWANIE IDENTYFIKACJA WERYFIKACJA POMIAR DETEKCJA WAD
POZYCJONOWANIE IDENTYFIKACJA WERYFIKACJA POMIAR DETEKCJA WAD PRZEMYSŁOWE ROZWIĄZANIA WIZYJNE Capture the Power of Machine Vision Sensors Cameras Frame Grabbers Processors Software Vision Solutions Informacje
Bardziej szczegółowoMATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z BIO-
1 MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z BIO- i HYDROAKUSTYKI 11. Metody zobrazowań w diagnostyce medycznej S. Typy ultrasonograficznych prezentacji obrazu W zależności od sposobu rejestracji ech rozróżniamy
Bardziej szczegółowoII. Badanie charakterystyki spektralnej źródła termicznego promieniowania elektromagnetycznego
1 II. Badanie charakterystyki spektralnej źródła termicznego promieniowania elektromagnetycznego Cel ćwiczenia: Wyznaczenie charakterystyki spektralnej termicznego źródła promieniowania (lampa halogenowa)
Bardziej szczegółowoCzujniki podczerwieni do bezkontaktowego pomiaru temperatury. Czujniki stacjonarne.
Czujniki podczerwieni do bezkontaktowego pomiaru temperatury Niemiecka firma Micro-Epsilon, której WObit jest wyłącznym przedstawicielem w Polsce, uzupełniła swoją ofertę sensorów o czujniki podczerwieni
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczenia Optyczny żyroskop światłowodowy (Indywidualna pracownia wstępna)
Instrukcja do ćwiczenia Optyczny żyroskop światłowodowy (Indywidualna pracownia wstępna) 1 Schemat żyroskopu Wiązki biegnące w przeciwną stronę Nawinięty światłowód optyczny Źródło światła Fotodioda Polaryzator
Bardziej szczegółowoMatliX + MatliX MS. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni
MatliX + MatliX MS Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni Matlix jest prostym urządzeniem do wizyjnej kontroli wymiarów i powierzchni komponentów o okrągłych oraz innych
Bardziej szczegółowoWstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej
Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Część I: Optyka, wykład 8 wykład: Piotr Fita pokazy: Andrzej Wysmołek ćwiczenia: Anna Grochola, Barbara Piętka Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski 2014/15
Bardziej szczegółowoAkwizycja obrazów HDR
Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria&zdjęć&sceny&wykonanych&z&różnymi&ustawieniami&ekspozycji& 2 Składanie HDRa z sekwencji
Bardziej szczegółowoEcholokacja inaczej rozpoznawanie gestów
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.edu.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2014 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu dotyczacego programowania
Bardziej szczegółowoROBOT MOBILNY ZBIERAJĄCY INFORMACJE O POMIESZCZENIU
P O L I T E C H N I K A P O Z N A Ń S K A Praca magisterska ROBOT MOBILNY ZBIERAJĄCY INFORMACJE O POMIESZCZENIU Promotor: dr inż. Dariusz Sędziak inż. Maciej Ciechanowski Poznań 2016 Cel pracy: CEL I ZAKRES
Bardziej szczegółowo1.Komputer stacjonarny. Liczba sztuk. Minimalne parametry urządzenia wymagane przez Zlecającego
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia dla Części I załącznik nr a do SIWZ.Komputer stacjonarny Typ obudowy Mini Tower Ilość zainstalowanych procesorów szt. Ilość rdzeni procesora 2 Częstotliwość procesora
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA RZESZOWSKA ZAKŁAD CIEPŁOWNICTWA I KLIMATYZACJI WYDZIAŁ BUDOWNICTWA I INŻYNIERII ŚRODOWISKA. dr inż. Danuta Proszak
POLITECHNIKA RZESZOWSKA ZAKŁAD CIEPŁOWNICTWA I KLIMATYZACJI WYDZIAŁ BUDOWNICTWA I INŻYNIERII ŚRODOWISKA dr inż. Danuta Proszak jest dziedziną nauki zajmującą się rejestrowaniem, przetwarzaniem oraz zobrazowaniem
Bardziej szczegółowoAutokoherentny pomiar widma laserów półprzewodnikowych. autorzy: Łukasz Długosz Jacek Konieczny
Autokoherentny pomiar widma laserów półprzewodnikowych autorzy: Łukasz Długosz Jacek Konieczny Systemy koherentne wstęp Systemy transmisji światłowodowej wykorzystujące podczas procesu transmisji światło
Bardziej szczegółowoDyspersja światłowodów Kompensacja i pomiary
Dyspersja światłowodów Kompensacja i pomiary Prezentacja zawiera kopie folii omawianych na wykładzie. Niniejsze opracowanie chronione jest prawem autorskim. Wykorzystanie niekomercyjne dozwolone pod warunkiem
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
Bardziej szczegółowoMetody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia. Mgr inż.
Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia Mgr inż. Dorota Smorawa Plan prezentacji 1. Wprowadzenie do zagadnienia 2. Opis urządzeń badawczych
Bardziej szczegółowoKompletne rozwiązania Trimble dla BIM. Wojciech Stolarski
Kompletne rozwiązania Trimble dla BIM Wojciech Stolarski Plan prezentacji Naziemny skaning laserowy Bezzałogowa fotogrametria lotnicza Skaning laserowy Pozyskiwanie informacji o kształcie obiektu technologią
Bardziej szczegółowoNasz cel: zapewnić doskonałą widoczność w ciemności. starlight. Dzięki innowacjom zyskuje nową jakość.
Nasz cel: zapewnić doskonałą widoczność w ciemności starlight. Dzięki innowacjom zyskuje nową jakość. 2 Technologia starlight starlight. Dzięki innowacjom zyskuje nową jakość Kamery Bosch z technologią
Bardziej szczegółowoPomiary jasności tła nocnego nieba z wykorzystaniem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN
Pomiary jasności tła nocnego nieba z wykorzystaniem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Jasność nieba Jasność nieba Jelcz-Laskowice 20 km od centrum
Bardziej szczegółowoWybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska
Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS 10.1 Marcin Paź Esri Polska Zagadnienia Koncepcja rastra Typy danych rastrowych Właściwości rastrów Modele danych rastrowych w ArcGIS Przetwarzanie
Bardziej szczegółowoPostępowanie WB RM ZAŁĄCZNIK NR Mikroskop odwrócony z fluorescencją
Postępowanie WB.2410.6.2016.RM ZAŁĄCZNIK NR 5 L.p. Nazwa asortymentu Ilość Nazwa wyrobu, nazwa producenta, określenie marki, modelu, znaku towarowego Cena jednostkowa netto (zł) Wartość netto (zł) (kolumna
Bardziej szczegółowoWstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej
Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Część I: Optyka, wykład 8 wykład: Piotr Fita pokazy: Andrzej Wysmołek ćwiczenia: Anna Grochola, Barbara Piętka Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski 2013/14
Bardziej szczegółowoMetody badania kosmosu
Metody badania kosmosu Zakres widzialny Fale radiowe i mikrofale Promieniowanie wysokoenergetyczne Detektory cząstek Pomiar sił grawitacyjnych Obserwacje prehistoryczne Obserwatorium słoneczne w Goseck
Bardziej szczegółowo