Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski. Dane w sieciach. (i inne historie) Marcin Bieńkowski

Transkrypt

1 Dane w sieciach (i inne historie) Marcin Bieńkowski

2 Jak przechowywać dane w sieciach (strony WWW, bazy danych, ) tak, żeby dowolne ciągi odwołań do (części) tych obiektów mogły być obsłużone małym kosztem? Znany problem, wiele wariantów. Najbardziej klasyczny i podstawowy z wariantów: Page Migration Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 2/18

3 Page Migration (model) Sieć komputerów v 3 v 2 v 4 v 5 v 1 v 6 v 7 Jedna kopia jednego niepodzielnego obiektu (strona pamięci) o rozmiarze w lokalnej pamięci jednego z komputerów Koszt komunikacji pomiędzy parą komputerów = = koszt najtańszej ścieżki pomiędzy nimi Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 3/18

4 Page Migration (model cd.) Problem: komputery chcą dostępu do danych ze strony W jednym kroku chce odczytać lub zapisać jednostkę danych ze strony v 3 koszt = v 2 v 4 v 5 v 1 v 6 v 7 Koszt migracji = Po obsłudze żądania algorytm może przenieść stronę do nowego komputera Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 4/18

5 Problem online WEJŚCIE: ciąg WYJŚCIE: ciąg migracji strony minimalizujący całkowity koszt Problem: przyszłość jest nieznana Nie mamy szansy wyliczyć optymalnego rozwiązania Ale możemy się do niego zbliżyć! Istnieją algorytmy (online), które osiągają koszt zaledwie o stałą większy od rozwiązania optymalnego (OPT) Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 5/18

6 Mój wkład w tematykę Sieci rzadko są stabilne, zazwyczaj przepustowości łącz zmieniają się w nieprzewidywalny sposób. Koszty przesyłania danych również ulegają zmianom. Założenie: Koszty przypisane do krawędzi sieci mogą zmieniać się w dowolny sposób, ale powoli. Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 6/18

7 Ta wersja problemu okazuje się bardzo trudna Każdy algorytm deterministyczny jest co najmniej razy gorszy od OPT Dla algorytmów zrandomizowanych: razy Umiemy pokazać algorytmy osiągające te współczynniki Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 7/18

8 Algorytm dla dwóch wierzchołków Algorytm EDGE W każdym kroku przenieś stronę do wierzchołka, który żądał przed chwilą dostępu do niej, z ppb. wykres : Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 8/18

9 Algorytm dla n wierzchołków Algorytm DISTRIBUTE Żądanie w wierzchołku Przenosimy się z ppb. Docelowy wierzchołek wybieramy losowo (im dalej od, tym ppb. mniejsze Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 9/18

10 Dygresja Strategię leżącą u podstaw algorytmu DISTRIBUTE da się lekko zmodyfikować i otrzymać: Algorytm dla problemu k-setcover, będący -aproksymacją Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 10/18

11 Inne spojrzenie Dlaczego przegraliśmy? Bardzo silny model: adwersarz kontroluje jednocześnie dostęp do strony pamięci jak i zmiany sieci! Rzeczywistość nie jest tak brutalna (miejmy nadzieję) Z drugiej strony: model całkowicie stochastyczny jest zbyt łatwy Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 11/18

12 Modyfikacje modelu Zamieńmy część adwersarza przez proces stochastyczny Scenariusz A: Niech fluktuacje sieci będą losowe, a odwołania do strony najgorsze z możliwych. Scenariusz B: Niech zmiany w sieci będą dyktowane przez adwersarza, a komputer czytający ze strony wybierany losowo. Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 12/18

13 Modyfikacje modelu Scenariusz A: sieć losowo, żądania adwersarz algorytm który jest co najwyżej razy gorszy od OPT Scenariusz B: sieć adwersarz, żądania losowo algorytm który jest co najwyżej o stały czynnik gorszy od OPT Wyniki osiągane są z dużym prawdopodobieństwem Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 13/18

14 Co teraz? Chciałem zająć się czymś zupełnie innym ale minister miał inne zdanie na ten temat Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 14/18

15 Rozszerzenia page migration Możliwość replikacji danych (przydatne zwłaszcza przy niemodyfikowalnych obiektach, np. stronach WWW) Wiele obiektów w sieci -- komputery mają ograniczoną przestrzeń dyskową Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 15/18

16 Na szczęście są też inne problemy (choć z podobnej dziedziny) (1) Eksploracja terenu grupą robotów robotów Komunikacja między robotami Każdy wierzchołek grafu musi zostać odwiedzony przez przynajmniej jednego robota Chcemy to zrobić jak najszybciej lub też używając jak najmniej energii Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 16/18

17 Na szczęście są też inne problemy (choć z podobnej dziedziny) (2) Bufory w routerach kolejek wejściowych o rozmiarze Jedno wyjście Pakiety przychodzące do pełnego bufora są gubione Algorytm decyduje, z której kolejki przekazać pakiet na wyjście Chcemy zminimalizować liczbę straconych pakietów Dane w sieciach / Marcin Bienkowski 17/18

18 Dziękuję za uwagę!