dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie
|
|
- Zbigniew Krupa
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów danych osiąganych w systemach komunikacyjnych istnieje potrzeba stosowania wydajnych algorytmów kompresji danych multimedialnych. Dzięki kompresji dostęp do danych jest szybszy. Kompresja wpływa na jakość dostarczanej informacji 1
2 Parametry a wielkość pliku obraz w SD (PAL) 720x576 pikseli x 25 ramek/s x 24 bity/piksel = = bitów/s = B/s = = 31,1MB/s -> ~1,87 GB/minutę -> ~112 GB/h obraz w HD 1920x1080 pikseli x 25 ramek/s x 24 bity/piksel = = bitów/s = B/s = = 155,52MB/s -> ~9,3 GB/minutę -> ~560 GB/h Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część danych (mniej istotnych) jest bezpowrotnie tracona, dane po dekompresji nieznacznie różnią się od oryginalnych danych przed kompresją. 2
3 Kompresja bezstratna sygnał może być wielokrotnie poddawany kompresji i dekompresji niewielki stopień kompresji w przypadku danych multimedialnych typowy stopień kompresji 10-20% maksymalny stopień kompresji ok % dla dźwięku metody bezstratne stosowane powszechnie od momentu pojawienia się nośnika Blu-ray Kompresja stratna Najczęściej wykorzystują niedoskonałości zmysłów percepcji człowieka -> kompresja perceptualna rekompresja sygnału prowadzi do znaczących strat jakości umożliwiają uzyskanie wysokiego stopnia kompresji nawet 90% bez dostrzegalnych różnic 3
4 Kompresja bezstratna Kodowanie długości serii, Metoda Huffmana, Kodowanie arytmetyczne, Metody słownikowe Kodowanie długości serii Metoda nie potrzebuje danych początkowych o danych wejściowych, Polega na zastępowaniu serii takich samych danych występujących po sobie rekordem danych zawierającym kod wzorca oraz liczbę jego wystąpień. Przykładem takiej metody jest metoda RLE (Run-Length Encoding) stosowana do kodowania obrazów. 4
5 Kompresji bezstratna RLE - ang. Run-Length Encoding - kodowanie długości serii; aaaaaaabbbaaaaaaaa aaaaaabbaabbaaaaaa aaaaabbbaaabbbaaaa Bez kompresji: 3 x 18 bajtów = 54 bajty Sposób kodowania: a7b3a8-6 bajtów a6b2a2b2a6-10 bajtów a5b3a3b3a4-10 bajtów Stopień kompresji: 2:1 Kompresja stratna Wielkość generowanych zniekształceń jest miarą jakości alg. kompresji; Na ogół uzyskiwane są większe stopnie kompresji; Algorytmy wykorzystują zaawansowane metody transformacji i kwantyzacji danych; Na ogół możliwe bardziej elastyczne sterowanie stopniem kompresji (jakością); 5
6 Podpróbkowanie jest stratne i polega na redukcji liczby bitów opisujących obraz skutkiem ubocznym jest równoczesne obniżenie jakości tego obrazu wykorzystuje zdolności ludzkiej percepcji do wypełnienia luk pomiędzy sąsiednimi pikselami. dekoder może również wstawiać piksele usunięte w wyniku podpróbkowania (interpolacja) rodzaje podpróbkowania: w kopii obrazu wykorzystana jest tylko część pikseli z obrazu oryginalnego grupa kilku pikseli zastępowana jest wartością średnią Podpróbkowanie -przykłady 6
7 Formaty obrazu JPEG (*.jpg) Joint Photographic Experts Group najpopularniejszy format kompresji obrazów (przede wszystkim zdjęć) opracowany na przełomie lat 80-tych i 90-tych typowo kompresja stratna transformata DCT (bloki 8x8 pikseli) zerowanie składowych odpowiadających za wyższe częstotliwości (kwantyzacja) kodowanie Huffmana działanie w systemie Y Cb Cr (najczęściej 4:2:2) Kompresja JPEG - algorytm DCT kwantyzacja kodowanie ciągów kodowanie entropijne macierze kwantyzacji macierze kodowania operacja DCT jest bezstratna kwantyzacja współczynników transformaty kosinusowej zmniejsza liczbę bitów, ale jednocześnie obniża jakość obrazu skwantowane wsp. transformaty są kodowane analogicznie do RLE kodowanie entropijne - najczęściej Huffmana 7
8 Kodowanie transformacyjne przekształcenie przestrzennej reprezentacji obrazu w dziedzinę częstotliwości w procesach przetwarzania obrazów stosuje się dyskretną transformację kosinusową DCT (ang. Discrete Cosine Transform) DCT IDCT Kompresja JPEG - algorytm Obraz dzielony jest na bloki 8x8 upraszcza operacje umożliwia zrównoleglenie obliczeń 8
9 Kompresja JPEG porządkowanie wg sekwencji zygzakowatej zapewnia, że współczynniki DCT o niższej częstotliwości (większe prawdopodobieństwo, iż wartości są niezerowe) są grupowane przed współczynnikami DCT o większej częstotliwości (większe prawdopodobieństwo, iż wartości są zerowe). Formaty obrazu JPEG (*.jpg) możliwość kodowania progresywnego kodowanie skalowalne jakościowo najpierw przesyłana składowa stała i współ. niskoczęstotliwościowe, następnie współ. odpowiedzialne za wyższe częstotliwości możliwość kodowania hierarchicznego kodowanie skalowalne przestrzennie stopniowe zwiększanie rozdzielczości przesyłanego obrazka możliwość użycia trybu bezstratnego możliwość zapisu dodatkowych informacji profil kolorów EXIF 9
10 Formaty obrazu JPEG (*.jpg) Kompresja obrazu ruchomego sygnał wizyjny można traktować jako sygnał o czterech wymiarach: atrybuty pojedynczego piksela rozdzielczość w poziomie rozdzielczość w pionie czas każdy z tych wymiarów może podlegać kompresji 10
11 Kompresja perceptualna można wyeliminować z sygnału część informacji, nie powodując jednocześnie pogorszenia jego subiektywnej jakości, bo oko nie jest doskonałym przetwornikiem oko jest bardziej wrażliwe na zmiany luminancji niż chrominancji przy gwałtownych zmianach obrazu, oko nie dostrzega wszystkich detali Kompresja obrazu ruchomego obraz ruchomy (animacja, wideo) powstaje z sekwencji obrazów statycznych w procesie kompresji wykorzystuje się metody kompresji obrazów statycznych metody kompresji wykorzystujące właściwości ruchu obiektów w kolejnych ramkach obrazu ruchomego. dwie płaszczyzny kompresji obrazu ruchomego: kompresja wewnątrzramkowa, kompresja międzyramkowa. 11
12 Kompresja wewnątrzramkowa polega na redukcji nadmiaru informacji przestrzennej w obrębie jednej ramki (ang. spatial redundancy reduction) służy głównie do kompresji pojedynczych obrazów nieruchomych może służyć do kodowania pojedynczych ramek w sekwencji sygnału wizyjnego. opiera się na analogicznych algorytmach, jak w przypadku obrazów nieruchomych Kompresja międzyramkowa kolejne obrazy w sekwencji niewiele się od siebie różnią możliwa jest redukcja nadmiaru informacji czasowej między kolejnymi ramkami sygnału wizyjnego redukcja nadmiaru informacji czasowej polega na wyszukaniu różnic między kolejnymi ramkami i odpowiednim ich kodowaniu metody kompresji międzyramkowej: kodowanie różnicowe (ang. difference coding), blokowe kodowanie różnicowe (ang. block based difference coding), kompensacja ruchu (ang. motion compesation). 12
13 Struktura ramek w MPEG ramki typu I (intra frames) zakodowane podobnie do JPEG, oparte na DCT używane jako swobodny punkt dostępu do strumienia danych MPEG rozpoczynają każdy GOP charakteryzują się najmniejszym współczynnikiem kompresji GOP I B B P B B P B B I B B P Struktura ramek w MPEG ramki typu P (predicted frames) zakodowane przy użyciu kodowania predykcyjnego w przód ramka odniesienia (I lub P) nie musi bezpośrednio poprzedzać danej ramki współczynnik kompresji ramek typu P jest znacznie większy niż dla ramek typu I GOP I B B P B B P B B I B B P 13
14 Struktura ramek w MPEG ramki typu B (bidirectional frames) zakodowane przy użyciu dwóch ramek referencyjnych: byłej i przyszłej (I lub P) współczynnik kompresji dla ramek typu B osiąga największe wartości konieczna zmiana kolejności transmisji obrazów (najpierw ramki odniesienia) GOP I B B P B B P B B I B B P I P BB P BB I BB P BB czas Struktura ramek 14
15 Przepływność CBR (Constant Bit Rate) - utrzymywana jest stała przepływność niezależnie od materiału wejściowego VBR (Variable Bit Rate) - chwilowa przepływność dostosowywana jest do sygnału wejściowego parametrem może być jakość sygnału po kompresji, wielkość pliku lub średnia przepływność (ABR) Dla zainteresowanych Marek Domański, Obraz cyfrowy, WKiŁ, Warszawa John C. Russ, The Image Processing Handbook, CRC Press, Nigel Chapman, Janny Chapman, Digital Multimedia, Wiley,
Klasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
Klasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
Zastosowania grafiki komputerowej
dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Zastosowania grafiki komputerowej Interfejsy użytkownika; Graficzna prezentacja danych; Kartografia; Obrazy medyczne; Kreślenie i projektowanie wspomagane komputerowo
dr inż. Piotr Odya Kontener
dr inż. Piotr Odya Kontener 1 Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura
Standardy telewizji kolorowej (SD)
dr inż. Piotr Odya Standardy telewizji kolorowej (SD) Europa PAL/SECAM standard 625linii/50Hz rozdzielczości: 768x576, 720x576, 704x576 (tzw. pełny PAL), 384x288, 352x288 (tzw. połówka PAL'u) Ameryka NTSC
dr inż. Piotr Odya. Kontener
dr inż. Piotr Odya Kontener 1 Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura
Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j
Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy
Wybrane metody kompresji obrazów
Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.
Podstawy kompresji treści multimedialnych. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
Podstawy kompresji treści multimedialnych Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego
Kompresja obrazu ruchomego
Kompresja obrazu ruchomego Piotr Odya Wprowadzenie bez kompresji danych trudno sobie wyobrazić przesyłanie multimediów mimo faktu, iż łącza są coraz szybsze a pojemności nośników coraz większe. obraz w
Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.
Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego
Joint Photographic Experts Group
Joint Photographic Experts Group Artur Drozd Uniwersytet Jagielloński 14 maja 2010 1 Co to jest JPEG? Dlaczego powstał? 2 Transformata Fouriera 3 Dyskretna transformata kosinusowa (DCT-II) 4 Kodowanie
Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając
Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 7. Standardy kompresji obrazów nieruchomych Obraz cyfrowy co to takiego? OBRAZ ANALOGOWY OBRAZ CYFROWY PRÓBKOWANY 8x8 Kompresja danych
Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski
Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski 1 Plan prezentacji I. Wstęp II. Kryteria oceny algorytmów III. Główne klasy algorytmów IV. Przykłady algorytmów selektywnego szyfrowania V. Podsumowanie
Wstęp do techniki wideo
Wstęp do techniki wideo Wykład 11 Technologie dla urządzeń mobilnych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Standardy przesyłania obrazu wideo Luminancja
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT
Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego
Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Bogdan Uljasz Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej ul. Kaliskiego 2 00-908 Warszawa Konferencja naukowo-techniczna Dzisiejsze
Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny
Python: JPEG. Zadanie. 1. Wczytanie obrazka
Python: JPEG Witajcie! Jest to kolejny z serii tutoriali uczący Pythona, a w przyszłości być może nawet Cythona i Numby Jeśli chcesz nauczyć się nowych, zaawansowanych konstrukcji to spróbuj rozwiązać
Kodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry
Kodowanie źródeł sygnały video (A) (B) (C) Sygnał video definicja i podstawowe parametry Liczba klatek na sekundę Przeplot Rozdzielczość obrazu Proporcje obrazu Model barw Przepływność binarna Kompresja
KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Joint Photographic Expert Group - 1986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard
Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów
Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów Najstarszymi (980 rok) i szeroko stosowanymi obecnie standardami kompresji obrazów cyfrowych są międzynarodowe standardy kodowania cyfrowych faksów,
TECHNIKI MULTIMEDIALNE
Studia Podyplomowe INFORMATYKA TECHNIKI MULTIMEDIALNE dr Artur Bartoszewski Film ile klatek na sekundę? Impulsy świetlne działają na komórki nerwowe jeszcze przez kilka ułamków sekundy po ustąpieniu faktycznego
Kompresja video (MPEG)
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 8, strona 1. Kompresja video (MEG) Zasadniczy schemat kompresora video Typy ramek przy kompresji czasowej Analiza ramek przez syntezę Sposób detekcji
Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr.
Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych 2019 Mateusz Moderhak, matmod@biomed.eti.pg.gda.pl, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. 12:15-13:00 Zaliczenie: 60% wykład, 40% laboratorium Zerówka w formie dwóch
Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG
Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Joint Photographic Expert Group - 986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard
Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG
Kodowanie transformacyjne Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Zasada Zasada podstawowa: na danych wykonujemy transformacje która: Likwiduje korelacje Skupia energię w kilku komponentach
dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db
dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db 1 Sygnał foniczny poziom analogowy czas cyfrowy poziom czas
Kompresja sekwencji obrazów
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 1988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie T et TélégraphieT
NOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO
dr inż. Bogdan Uljasz Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji ul. Gen. S.Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa tel.: 0-22 6837696, fax: 0-22 6839038, e-mail: bogdan.uljasz@wel.wat.edu.pl
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
dr hab. inż. Lidia Jackowska-Strumiłło, prof. PŁ Instytut Informatyki Stosowanej, PŁ
Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechnika Łódzka Środowisko pracy grafików dr hab. inż. Lidia Jackowska-Strumiłło, prof. PŁ Instytut Informatyki Stosowanej, PŁ Formaty
Fundamentals of Data Compression
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
1. Wprowadzenie 1.1. Zdefiniowanie problemu badawczego
Spis treści 3 Spis treści Spis ważniejszych oznaczeń... 7 1. Wprowadzenie... 9 1.1. Zdefiniowanie problemu badawczego... 9 1.2. Istniejące rozwiązania bezstratnej kompresji obrazów... 10 1.3. Cel i zakres
dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski
dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski Podział grafiki wektorowa; matematyczny opis rysunku; małe wymagania pamięciowe (i obliczeniowe); rasteryzacja konwersja do postaci rastrowej; rastrowa; tablica
Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019
Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019 Tomasz Kazimierczuk Kompresja Kompresja bezstratna: z postaci skompresowanej można odtworzyć całkowitą informację wejściową. Kompresja polega na zastosowaniu
Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)
Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1.
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. SYSTEMY MULTIMEDIALNE Co to jest system multimedialny? Elementy systemu multimedialnego Nośniki danych i ich wpływ na kodowanie Cele
Formaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP
dr inż. Piotr Odya Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura plików
Kodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG
Tomasz Wykład 11: Transformaty i JPEG Idea kodowania transformujacego Etapy kodowania 1 Wektor danych x 0,...,x N 1 przekształcamy (odwracalnie!) na wektor c 0,...,c N 1, tak aby: energia była skoncentrowana
FORMATY GRAFICZNE. Dobra ilustracja przychodzi w małym pliku. David Siegel, Tworzenie stron WWW. 1. Rodzaje plików graficznych
FORMATY GRAFICZNE Dobra ilustracja przychodzi w małym pliku. David Siegel, Tworzenie stron WWW 1. Rodzaje plików graficznych 1. Mapy bitowe reprezentują obraz jako prostokątną tablicę pikseli (np. standardy
Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22
Wykład 1 Wstęp do grafiki komputerowej rastrowy i wektorowy mgr inż. 1/22 O mnie mgr inż. michalchwesiuk@gmail.com http://mchwesiuk.pl Materiały, wykłady, informacje Doktorant na Wydziale Informatyki Uniwersytetu
Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.
Politechnika Świętokrzyska Laboratorium Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 6 Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów
Kompresja Stratna i Bezstratna Przegląd Najważniejszych Formatów Graficznych
Kompresja Stratna i Bezstratna Przegląd Najważniejszych Formatów Graficznych Idea Kompresji Kompresja danych - polega na zmianie sposobu zapisu informacji w taki sposób, aby zmniejszyć redundancję czyli
Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
NIEOPTYMALNA TECHNIKA DEKORELACJI W CYFROWYM PRZETWARZANIU OBRAZU
II Konferencja Naukowa KNWS'05 "Informatyka- sztuka czy rzemios o" 15-18 czerwca 2005, Z otniki Luba skie NIEOPTYMALNA TECHNIKA DEKORELACJI W CYFROWYM PRZETWARZANIU OBRAZU Wojciech Zając Instytut Informatyki
Przedstawiamy Państwu tekst będący
Zaawansowana kompresja cyfrowych sygnałów wizyjnych standard AVC/H.264 MAREK DOMAŃSKI, TOMASZ GRAJEK, JAROSŁAW MAREK Politechnika Poznańska, Zakład Telekomunikacji Multimedialnej i Radioelektroniki Przedstawiamy
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30 2.3. Model rastrowy Rastrowy model danych wykorzystywany jest dla gromadzenia i przetwarzania danych pochodzących ze skanowania istniejących
Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński
Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński Podstawy transmisji multimedialnych Plan wykładu Wprowadzenie 1. Wprowadzenie 2. Ilość informacji 3. Kodowanie
Elementy grafiki komputerowej
Formaty plików w grafice komputerowej Formaty plików w grafice komputerowej formaty dla grafiki rastrowej zapis bez kompresji: BMP, RAW zapis z kompresją bezstratną: PCX, GIF, PNG, TIFF zapis z kompresją
ANALIZA PORÓWNAWCZA METOD KOMPRESJI OBRAZÓW CYFROWYCH COMPARATIVE ANALYSIS OF METHODS OF COMPRESSION OF DIGITAL IMAGES
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. XX XXXX Nr kol. XXXX Piotr MOSKALCZUK, Piotr P. JÓŹWIAK, Łukasz KWIATKOWSKI Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania
Cechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie progresywne (Adam 7)
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 5, strona 1. PNG (PORTABLE NETWORK GRAPHICS) Cechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie
Kodowanie predykcyjne
Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 5 22 marca 2010 Motywacje W tekstach naturalnych symbole bardzo często zależa od siebie. Motywacje W tekstach naturalnych symbole bardzo często zależa od siebie.
Przetwarzanie obrazu cyfrowego
Kompresja Kompresja Obrazu Po co kompresja Podstawowe pojęcia RLE LZ78 LZW Huffman JPEG Po co kompresja Obraz FullHD 1920x1080 w kolorze RGB to 49766400 bity danych (5,94 MiB) Przeciętne zdjęcie 18Mpixel
GRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej
GRAFIKA RASTROWA WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej Grafika rastrowa i wektorowa W grafice dwuwymiarowej wyróżnia się dwa rodzaje obrazów: rastrowe,
Progresywny internetowy kodek falkowy
Progresywny internetowy kodek falkowy Autor: Paweł Hałasa Zakład Elektroniki Jądrowej i Medycznej Promotor: dr inż. Artur Przelaskowski Plan prezentacji Cel pracy Środowisko pracy i użyte narzędzia Standard
FORMATY GRAFICZNE. Dobra ilustracja przychodzi w małym pliku. David Siegel, Tworzenie stron WWW. 1. Rodzaje plików graficznych
FORMATY GRAFICZNE Dobra ilustracja przychodzi w małym pliku. David Siegel, Tworzenie stron WWW 1. Rodzaje plików graficznych 1. Mapy bitowe reprezentują obraz jako prostokątną tablicę pikseli (np. standardy
Program wykładu. informatyka + 2
Program wykładu 1. Jak słyszymy podstawy fizyczne i psychofizyczne, efekty maskowania 2. Sposoby zapisu sygnałów dźwiękowych 3. Sposoby kodowania sygnałów dźwiękowych ze szczególnym uwzględnieniem MP3
Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007
1 Kompresja wideo Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007 Dane wideo jako sekwencja skorelowanych obrazów (ramek). Specyfika danych wideo: drobne zmiany kolorów w kolejnych
Procesory sygnałowe w przetwarzaniu grafiki
Procesory sygnałowe w przetwarzaniu grafiki kompresja obrazów Kompresja obrazów prowadzi di do istotnej redukcji liczby przesyłanych danych, kosztem wzrostu wykonywanych obliczeń. Joint Photographic Experts
Odtwarzanie i kompresja wideo
Odtwarzanie i kompresja wideo dr inż. Piotr Steć Rodzaje plików wideo Kontenery AVI Audio Video Interleave WMV Windows Media Video MOV QuickTime MKV Matroska Standardy kompresji MPEG Motion Pictures Expert
Formaty plików graficznych
Formaty plików graficznych Stworzony obraz, czy to w grafice wektorowej czy to w rastrowej, można i należy zapisać w pliku. Istnieje wiele różnych formatów plików, które mogą być wykorzystane do tego celu.
Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych
Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 5. Dyskretna transformata falkowa Schemat systemu transmisji danych wizyjnych Źródło danych Przetwarzanie Przesył Przetwarzanie Prezentacja
Bartosz Bazyluk WPROWADZENIE Wstęp do dwuwymiarowej grafiki komputerowej.
WPROWADZENIE Wstęp do dwuwymiarowej grafiki komputerowej http://bazyluk.net/dydaktyka Grafika komputerowa i wizualizacja, Bioinformatyka S1, II Rok O MNIE mgr inż. Pokój 322/WI2 bbazyluk@wi.zut.edu.pl
KOMPRESJA STRATNA OBRAZÓW. Paradygmat klasyczny. Kwantyzacja. Koncepcja podstawowa. PODSTAWY TECHNIK MULTIMEDIALNYCH A.Przelaskowski.
KOMPRESJA STRATNA OBRAZÓW Koncepcja podstawowa PODSTAWY TECHNIK MULTIMEDIALNYCH A.Przelaskowski Wprowadzenie Kwantyzacja Koncepcja kodowania transformacyjnego DCT JPEG Falki JPEG2000 Rodzina MPEG i inne
OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW TRANSMISJI OBRAZU NA POTRZEBY SYSTEMU MONITOROWANIA PZR
Mgr inż. Mirosław MAKOWSKI Mgr inż. Kamil WACŁAWIK Dr inż. Konrad SIENICKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA DOI: 10.17814/mechanik.2015.7.265 OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW TRANSMISJI OBRAZU NA POTRZEBY SYSTEMU
Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Transformaty. Kodowanie transformujace
Transformaty. Kodowanie transformujace Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 10 10 maja 2009 Szeregi Fouriera Każda funkcję okresowa f (t) o okresie T można zapisać jako f (t) = a 0 + a n cos nω 0
Poradnik Kompresja JPEG 10-07-2009r sekwencyjnej kompresji bazowej JPEG YCbCr RLE Baseline Optimized
Poradnik Kompresja JPEG 10-07-2009r Najłatwiej zrozumieć kompresję JPG, jeśli wyjaśni się ją krok po kroku tak jak robi to enkoder (kroki dekodera są odwrotne do kroków enkodera) Schemat sekwencyjnej kompresji
Technologie cyfrowe. Artur Kalinowski. Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu.
Technologie cyfrowe Artur Kalinowski Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu.pl Semestr letni 2014/2015 Organizacja zajęć Wykład: czwartek 14:15 16:00,
Wykład III: Kompresja danych. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład III: Kompresja danych 1 I. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010 101101001001 2 Kompresja
Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010
Przetwarzanie obrazu
Przetwarzanie obrazu Przegląd z uwzględnieniem obrazowej bazy danych Tatiana Jaworska Jaworska@ibspan.waw.pl www.ibspan.waw.pl/~jaworska Umiejscowienie przetwarzania obrazu Plan prezentacji Pojęcia podstawowe
Technika audio część 2
Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji
9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT
Transformata Fouriera ma szerokie zastosowanie w analizie i syntezie układów i systemów elektronicznych, gdyż pozwala na połączenie dwóch sposobów przedstawiania sygnałów reprezentacji w dziedzinie czasu
Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Psychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg.
Standard MP3 Historia Standard MPEG-1 - "Layer3" został opracowany w niemieckim instytucie Fraunhofer, a konkretnie w departamencie "Audio i Multimedia", gdzie około 30 inżynierów pracuje nad rozwojem
Kompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk
Kompresja Kodowanie arytmetyczne Dariusz Sobczuk Kodowanie arytmetyczne (lata 1960-te) Pierwsze prace w tym kierunku sięgają początków lat 60-tych XX wieku Pierwszy algorytm Eliasa nie został opublikowany
Biocentrum Ochota infrastruktura informatyczna dla rozwoju strategicznych kierunków biologii i medycyny POIG 02.03.00-00-003/09
Biocentrum Ochota infrastruktura informatyczna dla rozwoju strategicznych kierunków biologii i medycyny POIG 02.03.00-00-003/09 Zadanie 6. Zastosowanie technologii informatycznych w medycynie Sprawozdanie
Bartosz Bazyluk GRAFIKA KOMPUTEROWA Wprowadzenie. Warunki zaliczenia. Grafika Komputerowa, Informatyka, I Rok
GRAFIKA KOMPUTEROWA Wprowadzenie. Warunki zaliczenia. Grafika Komputerowa, Informatyka, I Rok O MNIE mgr inż. bartosz@bazyluk.net http://bazyluk.net/zpsb Wykłady, zadania, materiały, informacje Czym się
NOŚNIKI DŹWIĘKU I OBRAZU
NOŚNIKI DŹWIĘKU I OBRAZU PŁYTY CD, DVD, BLU-RAY PŁYTA CD 1 PŁYTA CD miała zastąpić kasetę analogową uboczny produkt prac laboratoriów firmy Philips nad LaserVision współpraca z SONY m (kodowanie sygnałów
Modele psychofizyczne w zastosowaniu do kompresji treści multimedialnych
1/65 Modele psychofizyczne w zastosowaniu do kompresji treści multimedialnych Paweł Forczmański pforczmanski@wi.zut.edu.pl 2/65 dr inż. Paweł Forczmański pforczmanski@wi.zut.edu.pl Kompresja a nośnik informacji
Analiza obrazu. wykład 2. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009
Analiza obrazu komputerowego wykład 2 Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009 Plan wykładu Modele przestrzeni barw Typy plików -.jpg,.bmp,.tiff,.gif,.raw Obraz jako macierz pikseli Geometryczne
Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication)
Politechnika Śląska Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Opracował:
Sieci neuronowe - projekt
Sieci neuronowe - projekt Maciej Barański, Kamil Dadel 15 stycznia 2015 Streszczenie W ramach projektu został zrealizowany algorytm kompresji stratnej bazujący na działaniu samoorganizującej się sieci
Inżynieria obrazów cyfrowych. Ćwiczenie 5. Kompresja JPEG
Doc. dr inż. Jacek Jarnicki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej jacek.jarnicki@pwr.wroc.pl Inżynieria obrazów cyfrowych Ćwiczenie 5 Kompresja JPEG Zadaniem ćwiczenia jest
KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych.
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: PRZETWARZANIE OBRAZÓW CYFROWYCH 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2012/2013 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma
Transformata Fouriera
Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli
1.5. Sygnały. Sygnał- jest modelem zmian w czasie pewnej wielkości fizycznej lub stanu obiektu fizycznego
Sygnał- jest modelem zmian w czasie pewnej wielkości fizycznej lub stanu obiektu fizycznego Za pomocąsygnałów przekazywana jest informacja. Sygnałjest nośnikiem informacji. Za pomocą sygnału moŝna: badać
Formaty plików graficznych
Formaty plików graficznych Stworzony obraz, czy to w grafice wektorowej czy to w rastrowej, można i należy zapisać w pliku. Istnieje wiele różnych formatów plików, które mogą być wykorzystane do tego celu.
Program wykładu. 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS
Program wykładu 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS 2. Cyfrowe metody obróbki obrazów ruchomych, metody cyfrowego polepszania obrazów 3. Metody kompresji i zapisu obrazów cyfrowych (MPEG1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. KOMPRESJA ALGORYTMEM ARYTMETYCZNYM, GOLOMBA I RICE'A Idea algorytmu arytmetycznego Przykład kodowania arytmetycznego Renormalizacja
(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego:
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 2105028 (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 04.01.2008 08700197.0 (13) (51) T3 Int.Cl. H04N 19/00 (2014.01)
Kompresja sekwencji wideo w systemie Linux
Politechnika Warszawska Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Informatyki Rok akademicki 2011/2012 Praca dyplomowa magisterska Stanisław Ogórkis Kompresja sekwencji wideo w systemie Linux
DŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona
DŹWIĘK Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona Dźwięk cyfrowy 2-bitowy 2 bity 4 możliwe stany (rozdzielczość dwubitowa) 8 bitów - da
Formaty plików graficznych
Formaty plików graficznych grafika rastowa grafika wektorowa Grafika rastrowa Grafika rastrowa służy do zapisywania zdjęć i realistycznych obrazów Jakość obrazka rastrowego jest określana przez całkowitą
Percepcyjne kodowanie dźwięku
Percepcyjne kodowanie dźwięku Wykład (prof. dr hab. inż. Tomasz Zieliński): 1. Podstawy bezstratnego (Huffmana) i stratnego (ADPCM) kodowania sygnałów. 2. Percepcyjne właściwości ludzkiego słuchu. Modele
Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3.
Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Sygnały deterministyczne 4 1.3.1. Parametry 4 1.3.2. Przykłady 7 1.3.3. Sygnały