J =<.,.:(5(1' ,ZRQD3DMN

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "J =<.,.:(5(1' ,ZRQD3DMN"

Transkrypt

1 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' ZQD3DMN. C(/û:&=($ &HOHP üzlf]hqld MHVW U]HGVWDZLHQLH GVWDZ WHUHW\F]Q\FK EXGZ\ UHODF\MQ\FKM]\NyZPDQLXOZDQLDGDQ\PLDZV]F]HJyOQFLM]\NyZ ]D\WD 2PyZLQH ]VWDá\ GZD XODUQH M]\NL 64/ UD] 4%( 'GDWNZ ]DPLHV]F]QH ]VWDá\ U]\NáDG\ ]D\WD Z\UD*Q\FK Z PyZLQ\FKZF]HQLHMM]\NDFK 2. WPOWADZENIE 6\VWHP\ ]DU]G]DQLD ED]DPL GDQ\FK UyF] P*OLZFL GHILQLZDQLD VFKHPDWyZ GDQ\FK VLDGDM UyZQLH* ZEXGZDQH PHFKDQL]P\ PDQLXOZDQLD W\PL GDQ\PL :\V]XNLZDQLH GDQ\FK VHáQLDMF\FK NUHOQH ZDUXQNL ZUZDG]DQLH XVXZDQLH UD] DNWXDOL]ZDQLH LQIUPDFML P*H E\ü ]UHDOL]ZDQH Z ED]DFK G]LNL M]\NP manpulowana danym (DML Data Manpulaton Language). 3U]HFLWQ\ X*\WNZQLN QDMF]FLHM MHGQDN NU]\VWD ] PHFKDQL]PyZ Z\V]XNLZDQLD 0HFKDQL]P\ WH V UHDOL]ZDQH U]H] W]Z M]\NL ]D\WD (query language). Konkretne pytane kerowane przez X*\WNZQLNDGED]\MHVWQD]\ZDQHzapytanem lub NZHUHQG. :FHOXU]HGVWDZLHQLDPLQLPDOQ\FKP*OLZFLMDNLHZLQLHQVLDGDü M]\N ]D\WD &GG >@ ]DUQZDá WU]\ DEVWUDNF\MQH M]\NL GOD NWyU\FKU]HGVWDZLáQDVWXMFNODV\ILNDFM. M]\N DOJHEUDLF]Q\ ]D\WDQLD Z\UD*DQH V Z VWDFL Z\UD*H Z NWyU\FKZ\VWXMUHODFMHLVHFMDOQHHUDWU\UHODF\MQH

2 0-2 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ 2. M]\NL DUWH QD UDFKXQNX UHG\NDWyZ ]D\WDQLD LVXM *GDQ\ ]ELyUNUWHNU]H]GDQLHUHG\NDWXZDUXQNXNWyU\NUWNLPXV] VHáQLDü 2.. M]\NDUW\QDUHODF\MQ\PUDFKXQNXNUWHNELHNWDPLHUDFML VNUWNLUHODFML 2.2. M]\N DUW\ QD UHODF\MQ\P UDFKXQNX G]LHG]LQ ELHNWDPL HUDFMLVHOHPHQW\G]LHG]LQDWU\EXWyZ :VyOQ FHFK Z\PLHQLQ\FK M]\NyZ MHVW W *H JZDUDQWXM QH ]QDOH]LHQLH GZOQHM LQIUPDFML LOH ]QDMGXMH VL QD Z ED]LH W]Z HáQü 5]HF]\ZLVWH M]\NL ]D\WD DUWH V QD M]\NDFK DEVWUDNF\MQ\FKFJZDUDQWXMH*HVHáQHDOHVLDGDM]Z\NOHMDNLH dodatkowe rozszerzena. 2. J =<.$/*(%5$&=( -]\NL DOJHEUDLF]QH Z\NU]\VWXM W]Z HUDWU\ UHODF\MQH G EXGZ\ ]D\WD 3GVWDZZ\PL HUDWUDPL V GZD HUDWU\ jednoargumentowe: rzutowana selekcj oraz jeden dwuargumentowy HUDWU ]áf]hqld 'GDWNZ ]HVWDZ HUDWUyZ MHVW U]V]HU]DQ\ HUDWUDPLWHULPQJFLZ\PL :FHOX]GHILQLZDQLDHUDWUyZUHODF\MQ\FKX*\ZDQHEGQDVWXMFH oznaczena: ( A A A ) ( A A A ) k A ~ 2 relacja NUHOQD QD ]ELU]H DWU\EXWyZ n A A2 A n 2 relacja NUHOQDQD]ELU]HDWU\EXWyZ m A A2 A m k krotka (wersz) relacj odpowedno k = a a2 a n k = a a2 a m a A a A a 2 A 2 a 2 A 2 podzbór zboru atrybutów ~ A = A A j a n A n a m A m A A2 A n

3 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-3 A ~ podzbór zboru atrybutów: A A2 A m ~ A = A k A l ~ [ A k ] ogranczene krotk k ( A A2 An ) do zboru atrybutów A ~ ~ tzn.: k [ A ] = a a j gdze a A a j A j ~ [ A k ] ogranczene krotk k ( A A2 Am ) do zboru atrybutów A ~ ~ tzn.: k [ A ] = a k a l gdze ak A k al A l w warunek elementarny postac A $ a lub A $ A j $ symbol relacj w dzedzne A (np. dla dzedzn lczbowych $ { = < > } ZDUXQHNHOHPHQWDUQ\PDZDUWüOJLF]QUDZGD OXEIDáV] 3U]\NáDG\D&HQD!]áED]ZD Ä.VL*ND w ~ warunek postac: w ~ = w w2 w k w w 2 w warunk k elementarne operator logczny: alternatywa ( ) konunkcja ( ) lub negacja ( ) 3U]\NáDG&HQD!]á &HQD]á 2.. OPEATO ZUTU (POJEKCJI) 2HUDFMU]XWXUMHNFML relacj ( A A A ) 2 n na zborze ~ atrybutów A A A j UHODFMZ\QLNZVWDFL ~ Π ~ A A A = k [ A ] : k A A A A = QD]\ZDP\U]HNV]WDáFHQLHUHODFML w ( ) { ( )} 2 n 2 gdze: Π operator rzutowana. n

4 0-4 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ 2HUDFMDU]XWZDQLDXP*OLZLDXWZU]HQLHÄLQZHJG]ELUX UHODFMLU]H]Z\EyUNUHOQ\FKNOXPQ 3U]\NáDG Dana jest relacja Towar o schemace: Towar(NrTowaru Nazwa Cena 9$7DOH*\Z\NQDüHUDFMU]XWZDQLDΠ Nazwa Cena Towar(NrTowaru Nazwa Cena VAT). Towar Π Nazwa Cena Towar NrTowaru Nazwa Cena VAT Nazwa Cena.VL*ND ]á 7%.VL*ND 7% 2 Zeszyt ]á 22% Zeszyt 22% 3 2áyZHN ]á 22% 2áyZHN 22% 2..2 OPEATO ELEKCJI 2HUDFMVHOHNFML relacj ( A A A ) 2 n Z]JOGHPZDUXQNX w ~ QD]\ZDP\U]HNV]WDáFHQLHUHODFML ZUHODFMZ\QLNZVWDFL Σ A A A = k : k A A A w~ ~ prawda ( ) { ( ) } w 2 n 2 n = gdze: Σ operator selekcj. 2HUDFMDVHOHNFMLXP*OLZLDXWZU]HQLHÄ]LPHJG]ELUX UHODFML U]H]Z\EyUNUWHNVHáQLDMF\FKNUHOQ\ZDUXQHN 3U]\NáDG Dana jest relacja Towar o schemace: Towar(NrTowaru Nazwa Cena 9$7DOH*\Z\NQDüHUDFMVHOHNFMLΣ VAT=22% Towar(NrTowaru Nazwa Cena VAT). Towar NrTowaru Nazwa Cena VAT.VL*ND ]á 7% 2 Zeszyt ]á 22% 3 2áyZHN ]á 22% Σ VAT=22% Towar NrTowaru Nazwa Cena VAT 2 Zeszyt ]á 22% 3 2áyZHN ]á 22%

5 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' O3(5$725=à&=($ 2HUDFM]áF]HQLD relacj ( A A2 An ) ( A A2 Am ) Z]JOGHPDWU\EXWyZáF]HQLZ\FK A ~ QD]\ZDP\U]HNV]WDáFHQLHZUHODFMZ\QLNZVWDFL A A A A A A = A ~ oraz warunku w ~ ( 2 n ) ( m ) w~ 2 k = a a a a : ( k ) ( k ) ( w~ = prawda) { } gdze: HUDWU]áF]HQLD n m 2HUDFMD]áF]HQLDOHJDQDVFDOHQLXGZLHGQLFKNUWHNGZyFK Uy*Q\FKUHODFMLGZDUXQNLHPVHáQLHQLDZDUXQNXOJLF]QHJ QDá*QHJQDDWU\EXW\áF]HQLZH 3U]\NáDG Dana jest relacja Faktura o schemace Faktura(NrFaktury NrTowaru Oü6]WXNUD]UHODFMDTowar o schemace: Towar(NrTowaru Nazwa &HQD9$7DOH*\Z\NQDüHUDFM]áF]HQLD Faktura Towar. NrTowaru = NrTowaru Faktura NrFaktury NrTowaru Oü6]WXN Towar NrTowaru Nazwa Cena VAT.VL*ND ]á 7% 2 Zeszyt ]á 22% 3 2áyZHN ]á 22% Faktura NrTowaru = NrTowaru Towar NrFaktury NrTowaru Oü6]WXN NrTowaru Nazwa Cena VAT 0.VL*ND ]á 7% Zeszyt ]á 22% áyZHN ]á 22% 2 5.VL*ND ]á 7%

6 0-6 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ Uwaga: -HOLHUDFMD]áF]HQLDMHVWZ\NQ\ZDQDZ]JOGHPZV]\VWNLFK ZVyOQ\FK DWU\EXWyZ ]áf]dq\fk UHODFML oraz warunek áf]hqlz\ MHVW NQLXQNFM ZDUXQNyZ HOHPHQWDUQ\FK VWDFL A = A j WPyZLP\]áF]HQLX QDWXUDOQ\P L ]DLVXMHP\ WHQ UG]DM ]áf]hqldzvwdfl O3(5$725<7(25202*2&2:((/2&=<.$57(=-$6. UMA ILOCZYN 5Ï)&$) 2HUDWULOF]\QXNDUWH]MDVNLHJ 2HUDFMLOF]\QXNDUWH]MDVNLHJ relacj ( A A2 An ) ( A A A ) 2 m QD]\ZDP\U]HNV]WDáFHQLHZUHODFMZ\QLNZ postac: ( A A2 An ) ( A A2 Am ) = k = a a a a : ( k ) ( k ) { } n gdze: HUDWULOF]\QXNDUWH]MDVNLHJ 2HUDFMH VXPZDQLD Z\]QDF]DQLD F]FL ZVyOQHM L Uy*QLF\ GZyFK UHODFML PJ E\ü Z\NQ\ZDQH W\ON QD UHODFMDFK U]LW\FK QD WDNLFK VDP\FK VFKHPDWDFK =DVDGD G]LDáDQLD Z\PLHQLQ\FK HUDWUyZ MHVW analogczna do znanej z teor zborów np.:: sumowane polega na XWZU]HQLX UHODFML ]á*qhm ]H ZV]\VWNLFK NUWHN QDOH*F\FK G UHODFML ELUF\FKXG]LDáZVXPZDQLX =D\WDQLH ]EXGZDQH Z M]\NX DOJHEUDLF]Q\P MHVW Z\UD*HQLHP Z NWyUHJ VNáDG ZFKG] UHODFMH UD] PyZLQH HUDWU\ UHODF\MQH -]\NL DOJHEUDLF]QH ]DOLF]D VL G M]\NyZ UFHGXUDOQ\FK JG\* ]D\WDQLH MHVW UFHGXU GDMF Z NOHMQ\FK NUNDFK VVyE JHQHUZDQLDGZLHG]LZH(UHODFMH Z\NQDM]áF]HQLHQDVWQLH Z\NQDMVHOHNFMZ]JOGHPZDUXQNXLWG m 2.2 J =<.23$57($5(/$&<-<05$& (.'=('= =D\WDQLD ]EXGZDQH Z M]\NDFK DUW\FK QD UHODF\MQ\P UDFKXQNX NUWHNOXEG]LHG]LQ]EXGZDQHV]GZyFKF]FL>@>@ perwsza opsuje schemat relacj wynkowej

7 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-7 GUXJDGDMHZDUXQNLNWyUHPXV]VHáQLDüNUWNLWHMUHODFML 8*\WNZQLNQLHGDMHZLFZW\PU]\DGNXUFHGXU\VWZDQLD NWyUD EG]LH UZDG]LáD G X]\VNDQLD GZLHG]L -]\NL DUWH QD UDFKXQNX UHODF\MQ\P V M]\NDPL QLHUFHGXUDOQ\PL : U]\DGNX ]D\WD Z WHJ UG]DMX M]\NDFK V\VWHP ]DU]G]DQLD ED] GDQ\FK NUHODQDGVWDZLHZEXGZDQ\FKDOJU\WPyZPHWGVWZDQLD NWyUD VWDWHF]QLH GUZDG]L G X]\VNDQLD GZLHG]L QD NUHOQH zapytane. %XGZDM]\NyZDUW\FK QDUDFKXQNXUHODF\MQ\P ]VWDQLH PyZLQD QD U]\NáDG]LH M]\ND DUWHJ QD UHODF\MQ\P UDFKXQNX NUWHN : M]\NDFKWHJW\X]D\WDQLDU]HGVWDZLDQHVZVWDFLZ\UD*H { t : f () t } gdze: t zmenna krotkowa; f () t IUPXáD ]EXGZDQD ] DWPyZ L zestawu operatorów ATOM :IUPXáDFKZ\VWXMDWP\WU]HFKUG]DMyZ krotka relacj np.: k (krotka relacj ) Z\UD*HQLD VWDFL a $ a j lub a $ a j ( a WD VNáDGZD NUWNL relacj ( a A ) a j jwdvnádgzdnuwnluhodfml ( a j A j ) $ symbol relacj w dzedzne A A j G]LHG]LQ\PXV]E\üW\FK samych typów; lczbowe tekstowe tp.)) Z\UD*HQLD a $ c lub c $ a (c VWDáDQDOH*FDGG]LHG]LQ\ A ) OPEATOY operatory porównana arytmetycznego: = < > kwantyfkatory: (stneje) oraz GODND*GHJ oraz alternatywa operatory logczne: negacja ( ) konunkcja ( ) ( )

8 0-8 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ 3ULU\WHW\ HUDWUyZ V ]JGQH ] GDQ NOHMQFL QDMZ\*V]\ ULU\WHWPDMHUDWU\DU\WPHW\F]QHQDMQL*V]\DOWHUQDW\ZD-H*HOLMHVW WNQLHF]QHHOHPHQW\IUPXá\WU]HEDXMPZDüZQDZLDV\ -]\NDUW\QDUHODF\MQ\PUDFKXQNXNUWHNMHVWUyZQZD*Q\M]\NZL DOJHEUDLF]QHPX 5yZQZD*Qü WD ]QDF]D *H ZV]\VWN F P*H E\ü Z\UD*QHZMHGQ\PM]\NXP*QDUyZQLH*Z\UD]LüZGUXJLP P5=<.à$' DOH*\U]HGVWDZLüHUDFMHM]\NDDOJHEUDLF]QHJ]DPFZ\UD*H rachunku relacyjnego krotek. Π k A A ( A A A ) { t : ( k )( ( k ) ( t = a ) ( t = a )} 2 n k k k [ n] t j j-ty element krotk t j = k Σ w~ ( A A2 An ) { t : () t w ~ } JG]LHIUPXáD w ~ odpowada warunkow w ~ ]DVWLHQLX VNáDGZ\FKNUWNL k elementam zmennej krotkowej t ( A A2 An ) { t : ( k ) ( k )( ( k ) ( k ) w~ )} w~ gdze w ~ ( A A2 Am ) MDNZ\*HM ( A A2 An ) { t : ( k ) ( k ) ( ( k ) ( k ) ( A A2 Am ) ( t = a ) ( t n = a n ) t a t = a ( A A2 An ) ( A A2 An ) ( A A2 An ) ( A A2 An ) ( A A2 An ) ( A A A ) 2 { t : () t () t } { t : () t () t } { t : () t () t } n ( ) ( ))} n+ = n+ m m

9 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-9 -]\NL DUWH QD UHODF\MQ\P UDFKXQNX G]LHG]LQ Uy*QLVLG M]\NyZ UDFKXQNX UHODF\MQHJ NUWHN GHILQLFM DWPX : W\P U]\DGNX DWP jest konstruowany ne ze zmennych krotkowych ale zmennych G]LHG]LQZ\FK ' WZU]HQLD IUPXá Z\NU]\VW\ZDQ\ MHVW WHQ VDP zestaw operatorów. 'ZG\ UyZQZD*QFL PyZLQ\FK WU]HFK M]\NyZ DEVWUDNF\MQ\FK P*QD]QDOH(üZ]\FML>@ 3. P5=<.à$'< : ELH*F\P XQNFLH ]VWDQ U]HGVWDZLQH U]\NáDGZH NZHUHQG\ UMHNWX Ä%LEOLWHND PDZLDQHJ Z üzlf]hqlx U]HGQLP NWyUHJ WHPDWHPE\áUMHNWZDQLHVWUXNWXU\ED]GDQ\FK=D\WDQLDWH]VWDQ U]HGVWDZLQHZWU]HFKM]\NDFK - DEVWUDNF\MQ\PM]\NXDOJHEUDLF]Q\P UD] XODUQ\FK M]\NDFK Z\NU]\VW\ZDQ\FK Z U]HF]\ZLVW\FK V\VWHPDFK]DU]G]DQLDED]DPLGDQ\FK - QBE - QL. %D]D Ä%LEOLWHND Z\NQDQLX QUPDOL]DFML ]DZLHUDáD QDVWXMFH relacje w III FN:.VL*NLIDK7\WXá$XWU :\*\F]DMF\IDW Nazwsko Adres IDKT) Kategora(IDKT D]ZD.77HUPLQOü :\*\F]HQLDIDK DataW IDW DataZ). DOH*\]DUMHNWZDüWU]\NZHUHQG\ ) Zadanem perwszej kwerendy jest wylstowane wszystkch Z\*\F]DMF\FKPLHV]NDMF\FKZ=LHOQHM*yU]H/LVWDWDZLQQD ]DZLHUDüQD]ZLVND]QDOH]LQ\FKVyE

10 0-0 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ 2) 'UXJD NZHUHQGD ZLQQD Z\ZLHWODü ZV]\VWNLH NVL*NL Z\*\F]QHNUHOQHJGQLDQDOH*\Z\ZLHWODü W\WXáLDXWUDND*GHMZ\*\F]QHMNVL*NL 3) =DGDQLHP WU]HFLHM NZHUHQG\ MHVW Z\ZLHWOHQLH NVL*HN NWyUH DNWXDOQLHVZ\*\F]QH/LVWDZLQQD]DZLHUDüQD]ZLVNLDGUHV Z\*\F]DMFHJ ZUD] ] W\WXáHP DXWUHP L GDW Z\*\F]HQLD NVL*NL 3. J =<.$/*(%5$&=< =D\WDQLH LHUZV]H MHVW QDMUVWV]\P ] U]ZD*DQ\FK ]D\WDZ\PDJD MHG\QLH Z\NQDQLD VHOHNFML L U]XWX G]LDáDMF\FK W\ON QD MHG\QF]HM UHODFML:\*\F]DMF\ Π Nazwsko (Σ Adres= Zelona Góra :\*\F]DMF\ %DUG]LHM VNPOLNZDQH UG]DMH ]D\WD Z\PDJDM X*\FLD ]áf]hqld QDMF]FLHMQDWXUDOQHJDQDVWQLHHZHQWXDOQLHVHOHNFML/lub rzutu. W U]\DGNX NZHUHQG\ GUXJLHM QDOH*\ ]áf]\ü UHODFMH :\*\F]HQLD L.VL*NL DWU\EXW '.6 Z UHODFML :\*\F]HQLD GZLDGD DWU\EXWZL '.6ZUHODFML.VL*NL±]áF]HQLHMHVWZLF]áF]HQLHPQDWXUDOQ\PD QDVWQLH Z\NQDü VHOHNFM Z\EUDü W\ON WH NVL*NL NWyUH E\á\ Z\*\F]QHLU]XWZDQLHZ\EUDüNOXPQ\7\WXáL$XWU ]ZVWDáHMUHODFML Π 7\WXá$XWU (Σ DataW= :\*\F]HQLD.VL*NL.ZHUHQGD WD P*H E\ü UyZQLH* ]DLVDQD Z VVyE EDUG]LHM W\PDOQ\ Z\PDJDMF\PQLHMEOLF]HQDVWXMF Π 7\WXá$XWU (Π IDK (Σ DataW= :\*\F]HQLD.VL*NL :W\PU]\DGNX]áF]HQLDQDWXUDOQHZ\NQ\ZDQHMHVWQD]ELU]HW\ON W\FK NVL*HN NWyUH EG Z\ZLHWODQH D QLH WDN MDN Z U]\DGNX U]HGQLPQD]ELU]HZV]\VWNLFKNVL*HN DMEDUG]LHM ]á*q\p ]D\WDQLHP MHVW ]D\WDQLH WU]HFLH :\PDJD Q ]áf]hqldd*wu]hfkuhodfml:\*\f]dmf\.vl*nlud]:\*\f]hqld VHOHNFML±ZFHOXZ\EUXNVL*HNDNWXDOQLHZ\*\F]Q\FKDataZ jest XVWD UD] UMHNFML Z\EyU NOXPQ D]ZLVN $GUHV 7\WXá $XWU

11 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0- 'DWD:.ZHUHQGDWDP*HE\üGEQLHMDNU]HGQLDU]HGVWDZLQD na klka sposobów np.: Π D]ZLVN$GUHV7\WXá$XWUDataW (((Σ DataZ jest pusta :\*\F]HQLD.VL*NL :\*\F]DMF\ 3.2 J =<.QL -]\N 64/ tructured Query /DQJXDJH ± VWUXNWXUDOQ\ M]\N ]D\WD ZVWDá Z ILUPLH %0 G NQLHF ODW VLHGHPG]LHVLW\FK 0D Q FHFK\ ]DUyZQM]\NDDOJHEUDLF]QHJMDNLLM]\NDDUWHJQDUDFKXQNXNUWHN >@>@>@3GVWDZZIUP]D\WDQLDMHVWZ\UD*HQLH ELECT. A. A lub * k k FOM j WHEE w ~ gdze:. A. A k k ±DWU\EXW\UHODFMLZ\QLNZHMMH*HOLDWU\EXW Al Z\VWXMHW\ONZMHGQHM]UHODFML WF]üLVXMFUHODFM] j NWyUHM FKG]L DWU\EXW P*QD PLQü V\PEO P*H Z\VWLü ]DPLDVW Z\UD*HQLD. A. A k k ± ZVND]XMH *H QDOH*\ EUDü ZV]\VWNLH DWU\EXW\ ]H ZV]\VWNLFK UHODFML VNáDGZ\FK ; j k [ j] ; j ± UHODFMH NWyU\FK DWU\EXW\ V wykorzystywane w kwerendze; w ~ warunek logczny. 3LHUZV]H ] U]ZD*DQ\FK ]D\WD ]JGQLH ] Z\*HM U]HGVWDZLQ VNáDGQLP*QD]DLVDü ELECT Nazwsko )520:\*\F]DMF\ WHEE Adres = Zelona Góra 'UXJD NZHUHQGD Z\PDJD X*\FLD ]áf]hqld QDWXUDOQHJ UHODFML :\*\F]HQLD L.VL*NL =áf]hqlh W P*H E\ü ]UHDOL]ZDQH U]H] GZLHGQL VWDü ZDUXQNX w ~ :DUXQHN WHQ EG]LH ZLF LV\ZDá VVyE áf]hqld ÄZL]DQ\FK UHODFML UD] EG]LH ]DZLHUDá GGDWNZH

12 0-2 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ JUDQLF]HQLH QD GDW Z\*\F]HQLD 2E\GZD ZDUXQNL HOHPHQWDUQH EG áf]qh HUDWUHP NQLXQNFML : M]\NX 64/ ]VWDá\ ]GHILQLZDQH QDVWXMFH HUDWU\ OJLF]QH NQLXQNFML $' DOWHUQDW\Z\ 25 UD] QHJDFML 27 2VWDWHF]QLH U]\NáDGZH ]D\WDQLH U]HGVWDZLDZ\UD*HQLH 6(/(&77\WXá$XWU )520:\*\F]HQLD.VL*NL WHEE (:\*\F]HQLD'.6.VL*NL'.6$' (DataW= ) 7U]HFLH ] U]ZD*DQ\FK ]D\WD ZLQQ JHQHUZDü OLVW ZV]\VWNLFK DNWXDOQLH Z\*\F]Q\FK NVL*HN :\PDJD W VUDZG]HQLD F]\ GDWD ]ZUWXNVL*NLPDZDUWüXVW:DUXQHNVUDZG]DMF\XVWZDUWü U]\NáDGZHJDWU\EXWX$U]HGVWDZLDZ\UD*HQLH$ I NULLMH*HOL$ QLH U]\LVDQ ZDUWFL Z\UD*HQLH PD ZDUWü OJLF]Q UDZGD 6WG ]D\WDQLHWU]HFLHP*QD]DLVDüMDN 6(/(&7D]ZLVN$GUHV7\WXá$XWUDataW )520:\*\F]HQLD.VL*NL:\*\F]DMF\ WHEE (:\*\F]HQLD'.6.VL*NL'.6$' (:\*\F]HQLD': :\*\F]DMF\':$' (DataZ I NULL) : OHFHQLX 6(/(&7 P*QD UyZQLH* Z\PXV]Dü NUHOQ\ VVyE U]GNZDQLD GDQ\FK UHODFML Z\QLNZHM 6áX*\ G WHJ NODX]XOD 25'(5 %< D U]\NáDG Z FHOX Z\ZLHWOHQLD DOIDEHW\F]QHM OLVW\ NVL*HNP*QDVIUPXáZDü]D\WDQLH 6(/(&77\WXá$XWU )520.VL*NL 25'(5%<7\WXá -]\N 64/ ]ZDOD UyZQLH* QD Z\NQ\ZDQLH EOLF]H XGVWQLDMF HUDWU\DJUHJXMFH680VXPD$9*UHGQLD0$;PDNVLPXP 0PLQLPXPUD]&287OLF]Qü']LNLWHPXP*OLZHMHVWQD U]\NáDG QD EOLF]HQLH LOFL Z\*\F]Q\FK NVL*HN U]H] Z\*\F]DMFHJLGHQW\ILNDWU]H

13 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-3 ELECT COUNT(IDK) )520:\*\F]HQLD WHEE IDW=23 'GDWNZEOLF]HQLDWHPJE\üUyZQLH*U]HUZDG]DQHQDJUXDFK krotek a ne na wszystkch krotkach danej relacj (dany zbór krotek VWDQZLJUXMH*HOLZDUWFLZHZVND]DQ\POXW\FKNUWHNVWDNLH VDPH 0*QD QD U]\NáDG Z\OLF]\ü LOü Z\*\F]DQ\FK NVL*HN GOD ND*GHJ]Z\*\F]DMF\FKDOH*\ZW\PU]\DGNXG]LHOLüGDQH] UHODFML :\*\F]HQLD QD JUX\ QD GVWDZLH LGHQW\ILNDWUyZ Z\*\F]DMF\FK D QDVWQLH Z ND*GHM ] JUX QDOH*\ ]OLF]\ü LOü NUWHN : W\P U]\DGNX QDOH*\ VNU]\VWDü ] QLHF EDUG]LHM U]EXGZDQHMZHUVMLOHFHQLD6(/(&7]GGDWNZNODX]XO*5283 %<OHFHQLX*5283%< QDOH*\ZVND]DüDWU\EXW\UHODFMLZHGáXJ NWyU\FKU]HUZDG]DQHEG]LHJUXZDQLHNUWHN ELECT IDW COUNT(IDK) )520:\*\F]HQLD GOUP BY IDW -]\N 64/ UyF] P*OLZFL Z\V]XNLZDQLD LQIUPDFML U]\ PF\ OHFHQLD 6(/(&7 VLDGD UyZQLH* W\ZH GOD M]\NyZ '0/ PHFKDQL]P\XP*OLZLDMFHPG\ILNDFM]DZDUWFLED]\GDQ\FK GáF]DQLH QZ\FK NUWHN G NUHOQHM UHODFML MHVW P*OLZH G]LNL polecenu INET: 6(5772:\*\F]HQLD':'.6DataW) VALUE ( ) DNWXDOL]DFMGDQ\FKXP*OLZLDOHFHQLH83'$7( 83'$7(:\*\F]DMF\ ET Adres = Nowa ól WHEE IDW=23 usuwane danych polecene DELETE: '(/(7()520:\*\F]DMF\ WHEE IDW=23

14 0-4 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ 3U]\NáDGZHOHFHQLDZGXMGZLHGQL - GGDQLH G UHODFML :\*\F]HQLD QZHM NUWNL LVXMFHM IDNW Z\*\F]HQLD ZU]HQLD UNX NVL*NL V\JQDWXU]H U]H]Z\*\F]DMFHJLGHQW\ILNDWU]H - DNWXDOL]DFM DGUHVX Z\*\F]DMFHJ LGHQW\ILNDWU]H ÄZD ól ) - XVXQLFLH ] UHODFML :\*\F]DMF\ Z\*\F]DMFHJ dentyfkatorze 23. :\PLHQLQH OHFHQLD QLH Z\F]HUXM ZV]\VWNLFK P*OLZFL M]\ND 64/ NWyU\ UyF] F]FL '0/ VLDGD UyZQLH* ]HVWDZ LQVWUXNFML FKDUDNWHU\VW\F]Q\FKGODM]\NyZLVXVFKHPDWyZGDQ\FK''/±'DWD Descrpton Languages). 3.3 J =<.QBE -]\N 4%( Query By ([DPOH ± ]D\WDQLH U]H] U]\NáDG VLDGD FHFK\ M]\ND DUWHJ QD UDFKXQNX G]LHG]LQ >@ >@ =H Z]JOGX QD UVWW WZU]HQLD NZHUHQG MHVW Q EDUG] XODUQ\P M]\NLHP UHODF\MQ\FK ED] GDQ\FK 6VyE UMHNWZDQLD ]D\WDZM]\NX 4%( ]VWDQLH PyZLQ\ QD U]\NáDG]LH LPOHPHQWDFML WHJ M]\ND Z UGZLVNXMcrosoft Access [3]. 3UMHNWZDQLHNZHUHQGGEQLHMDNUMHNWZDQLHWDEHOGE\ZDVLZ specjalnym okne - okne projektu kwerendy (ys. $E\MHWZU]\ü QDOH*\ Z NQLH ED]\ GDQ\FK Z\EUDü ]DNáDGN Kwerendy D QDVWQLH przycsk Nowy (uruchamane programu M Access oraz elementy UMHNWX ED]\ GDQ\FK Z W\P V\VWHPLH ]VWDá\ PyZLQH Z üzlf]hqlx U]HGQLP.ZHUHQG P*QD ]DUMHNWZDü NU]\VWDMF ] NLONX UQZDQ\FKU]H]UGZLVNP*OLZFL:üZLF]HQLXPyZLQD ]VWDáD PyZLQD W\ON MHGQD ] QLFK ± U]\ X*\FLX W]Z Wdoku projekt7hqvvyez\pdjdiupxázdqldnzhuhqg\ggvwdzlqlh XGVWQLDQDU]G]LDXWPDW\]XMF\FKWHQUFHV Po zaakceptowanu wyboru opcj Wdok projektqdhnudqlhmdzldvl okno projektu kwerendy (ys. 2) oraz okno dalogowe 3ND*WDEHO (ys. ). Okno 3ND* WDEHO XP*OLZLD Z\EyU UHODFML OXE NZHUHQG (UyGáZ\FK ]DZLHUDMF\FK GDQH WU]HEQH G NQVWUXNFML QZHM

15 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-5 kwerendy. Okno 3ND* WDEHO ]DZLHUD WU]\ ]DNáDGNL XP*OLZLDMFH Z\EyU W\X ZLGF]Q\FK ELHNWyZ 'P\OQLH Z\EUDQD MHVW ]DNáDGND Tabele L W\ON WH ELHNW\ V ZLGF]QH WZDUFLX NQD ys. ). 3U]HáF]HQLHQDLQQ]DNáDGN]ZDODQDU]HJOGDQLHVWZU]Q\FKMX* NZHUHQG]DNáDGNDKwerendyOXEEXUG]DMyZELHNWyZMHGQF]HQLH ]DNáDGND Obe :\EUX ELHNWyZ (UyGáZ\FK GNQXMH VL U]H] ZVND]DQLHLFKQDOLFLHLNOLNQLFLHQDU]\FLVNXDodaj. Wybrany obekt MDZLDVLZNQLHUMHNWXNZHUHQG\ys. 2). Po dodanu wszystkch ELHNWyZ (UyGáZ\FK NQ GLDOJZH QDOH*\ ]DPNQü NOLNDMF QD przycsku Zamknj. 5\V2NQGLDOJZH3ND*WDEHO 3 ]DPNQLFLX NQ W Z UD]LH WU]HE\ P*H E\ü U]\ZáDQH QD dowolnym etape projektowana kwerendy przez wybór opcj 3ND* WDEHO z menu Kwerenda. 2NQ UMHNWX NZHUHQG\ VNáDGD VL ]GZyFKF]FL U]G]LHOQ\FK ]LP OLQLys. 2 &]ü JyUQD W EV]DU U]H]QDF]Q\ QD ELHNW\ (UyGáZH=QDMGXMVLZQLHMZV]\VWNLHWDEHOHLNZHUHQG\NWyUH]VWDá\ GGDQHGUMHNWX]DPFNQD3ND*WDEHO&]üGOQDWW]Z V]DEOQ 4%( F]\OL DUNXV] Z NWyU\P QDOH*\ ]EXGZDü Z]U]HF odpowedz. Pojedyncza kolumna tego arkusza odpowada jednej NOXPQLHUHODFMLZ\QLNZHMEGFHMUH]XOWDWHPG]LDáDQLDNZHUHQG\

16 0-6 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ ys. 2 Okno projektu kwerendy 3LHUZV]\ JyUQ\ ZLHUV] ]DW\WXáZDQ\ Pole U]H]QDF]Q\ MHVW QD QD]Z Z\EUDQHJ OD ELHNWX (UyGáZHJ 5XEU\ND Z\VD*QD MHVW Z U]ZLMDQ OLVW QD]Z ] NWyUHM QDOH*\ GNQDü Z\EUX OD PDMFHJ MDZLüVLZGZLHG]L:LHUV]Tabela nformuje z którego obektu (UyGáZHJ FKG]L GDQH OH :\ZLHWODQH Z Z\QLNX G]LDáDQLD NZHUHQG\LQIUPDFMHPJE\üVUWZDQHZZ\EUDQ\PU]GNXNWyU\ ZLQLHQ ]VWDü XVWDOQ\ Z ZLHUV]X ortuj 0*OLZH XVWDZLHQLD W UVQFPDOHMFOXEEH]VUWZDQLD:\EUXGNQXMHVLNU]\VWDMF z rozwjalnej lsty umeszczonej w rubryce sortuj. Jako kryterum VUWZDQLD UJUDP Z\ELHUD W\ON WH OD NWyUH PDM Z\EUDQ FM UVQF OXE PDOHMF 3U]\ XVWDODQLX U]GNX VUWZDQ\FK GDQ\FK LVWWQDMHVWNOHMQüyOXPLHV]F]Q\FKZV]DEOQLH4%(:\ZLHWODQH UHNUG\VVUWZDQHU]HGHZV]\VWNLPGDQ\FKFKG]F\FK]OD XPLHV]F]QHJ MDN LHUZV]H ] OHZHM VWUQ\ 'LHU NLHG\ ZDUWFL WHJODGODGZyFKOXEZLFHMUHNUGyZVLGHQW\F]QHEUDQHMHVWG XZDJ OH NOHMQH DVWQH OD EGXZ]JOGQLQH MHG\QLH NLHG\ GZD LHUZV]H EG PLDá\ WH VDPH ZDUWFL Z GZyFK OXE ZLFHM rekordach td. Kolejnym werszem szablonu QBE jest wersz 3ND* =DZLHUDQMHG\QLHOHZ\EUXNWyUHXP*OLZLDQDXVWDOHQLHF]\GDQD NOXPQD EG]LH ZLGF]QH Z DUNXV]X Z\QLNZ\P 2VWDWQLH ZLHUV]H

17 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-7 szablonu z których dwa perwsze nazwano Krytera oraz lub U]H]QDF]QH V QD XVWDODQLH GGDWNZ\FK NU\WHULyZ Z\EUX GDQ\FK Z\ZLHWODQ\FKMDNGZLHG( 8WZU]Q NZHUHQG P*QD XUXFKPLü L VUDZG]Lü MHM G]LDáDQLH ]DPNQLFLX NQD UMHNWX ] ]LPX NQD ED]\ GDQ\FK Z\ELHUDMF przycsk Otwórz 7HQ VDP HIHNW P*QD VLJQü QLH]DP\NDMF NQD UMHNWX NZHUHQG\ Z\ELHUDMF FM Uruchom z menu Kwerenda. W E\GZX U]\DGNDFK HIHNWHP EG]LH GZLHG( Z IUPLH VWDQGDUGZHJDUNXV]D]DZLHUDMFHJGDQH]JGQH]HVWUXNWXUXVWDOQ w arkuszu QBE. 3QL*HMU]HGVWDZLQH]VWDQUMHNW\WU]HFKU]ZD*DQ\FK]D\WDW\P UD]HPZ\UD*Q\FKZM]\NX4%( 3LHUZV]D NZHUHQGD MHVW QDMUVWV]VUyG PDZLDQ\FK NZHUHQG -HM ]DGDQLHPMHVWZ\OLVWZDQLHZV]\VWNLFKZ\*\F]DMF\FKPLHV]NDMF\FK Z=LHOQHM*yU]H)UPXáZDQLHQZHMNZHUHQG\QDOH*\U]F]üG dodana do QZWZDUWHJ UMHNWX ELHNWyZ ]DZLHUDMF\FK WU]HEQH GDQH : U]\DGNX PDZLDQHM NZHUHQG\ FDáü LQWHUHVXMF\FK LQIUPDFML ]DZLHUD WDEHOD Ä:\*\F]DMF\ 3 GGDQLX WDEHOL QDOH*\ NUHOLü NWyUH OD EG ZLGF]QH Z DUNXV]X GZLHG]L : W\P przypadku jest to tylko pole Nazwsko2VWDWQLF]\QQFLMHVWXVWDOHQLH ZDUXQNX ]ZDODMFHJ QD Z\ZLHWOHQLH Z\*\F]DMF\FK PLHV]NDMF\FK Z =LHOQHM *yu]h $E\ JUDQLF]\ü Z\ZLHWODQH LQIUPDFMH G VyE VHáQLDMF\FK HZLHQ ZDUXQHN QDOH*\ ZUZDG]Lü GZLHGQLH Z\UD*HQLH Z ZLHUV]X Krytera :LHUV] WHQ VáX*\ G NUHOHQLDZDUXQNyZNWyUHPDVHáQLDüUHNUGDE\]VWDáZ\ZLHWOQ\ Z Z\QLNX G]LDáDQLD NZHUHQG\.U\WHULD PJ E\ü EDUG] ]á*qh L GW\F]\ü MHGQF]HQLH NLONX NOXPQ DUNXV]D 4%( 0*QD áf]\ü MH X*\ZDMFNQLXQNFMLOXEDOWHUQDW\Z\LZLVXMFZGZLHGQLPZLHUV]X arkusza (wersz Krytera oraz wersz lub.u\whulxp QDOH*\ ZUZDG]Lü Z NOXPQLH ]DZLHUDMFHM OH NWyUHJ Q GW\F]\ 7ZU]FMHP*QDVWVZDüVWDQGDUGZHHUDWU\UHODF\MQH! >=. =) logczne (And Or Not). W przypadku omawanej kwerendy OLVW VyE PLHV]NDMF\FK Z =LHOQHM *yu]h P*QD X]\VNDü ZUZDG]DMF Z OX Krytera kolumny AdresZ\UD*HQLH = Zelona Góra :\PDJDWF]\ZLFLHGGDQLDGDUNXV]D4%(NOXPQ\Adres NWyUD]HZ]JOGXQDW*HQLHZLQQDE\üZLGF]QDXUXFKPLHQLX

18 0-8 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ kwerendy ma odznaczony element w werszu 3ND* (kwerenda ta ]VWDáDU]HGVWDZLQDQDys. 2). Uwaga! M $FFHVVXP*OLZLDWZU]HQLHVDUDPHWU\]ZDQ\FKNZHUHQG 2]QDF]D W *H NZHUHQGD U]HG Z\ZLHWOHQLHP UHODFML Z\QLNZHM UVL X*\WNZQLNDGDQLHZDUWFLZV]\VWNLFKDUDPHWUyZ3DUDPHWU\WDNLH P*QDGHILQLZDüZUZDG]DMFZZLHUV]XNU\WHULXPWHNVWXPLHV]F]Q\ Z QDZLDVDFK UVWNWQ\FK : PDZLDQHM NZHUHQG]LH NU\WHULXP Z NOXPQLH $GUHV P*H Z\JOGDü QDVWXMF >3GDM PLHMVFZü@. :UZDG]HQLH WDNLHJ Z\UD*HQLD VZGXMH Z\ZLHWOHQLH NQD dalogowego (ys. 3 U]\ ND*G\P XUXFKPLHQLX NZHUHQG\ :DUWü wpsana w polu edycj okna zostane podstawona w mejsce napsu >3GDM PLHMVFZü@ L W GLHU VWDWHF]QLH XVWDOL VWDü ZDUXQNX Z NU\WHULXP7DNVNQVWUXZDQDNZHUHQGDEG]LHZLFZ\ZLHWODüVE\ NWyUHPLHV]NDMZGDQHMU]H]X*\WNZQLNDPLHMVFZFL 5\V2NQGLDOJZH]\WDQLHPZDUWüDUDPHWUXNZHUHQG\ 'UXJD NZHUHQGD ZLQQD Z\ZLHWODü ZV]\VWNLH NVL*NL Z\*\F]QH NUHOQHJ GQLD Q 7DN MDN U]HGQL QDOH*\ Z LHUZV]HM NOHMQFL XVWDOLü NWyUH ] ELHNWyZ ED]\ GDQ\FK ]DZLHUDM LQWHUHVXMFH LQIUPDFMH : W\P U]\DGNX V W GZLH WDEHOH.VL*NL UD] :\*\F]HQLH : NZHUHQGDFK ]DZLHUDMF\FK NLOND ELHNWyZ (UyGáZ\FK EDUG] LVWWQ UO GJU\ZDM VU]*HQLD 6U]*HQLH GZLDGD HUDWUZL UHODF\MQHPX HUDWUZL ]áf]hqld : U]\DGNXPDZLDQHMNZHUHQG\QDOH*\]áF]\üUHODFMH:\*\F]HQLDL.VL*NL DWU\EXW '.6 Z WDEHO :\*\F]HQLD GZLDGD DWU\EXWZL '.6ZWDEHOL.VL*NL:U]\DGNXLV\ZDQ\FKNZHUHQGGGDQLX WDEHO (UyGáZ\FK $FFHVV DXWPDW\F]QLH ZUZDG]D VU]*HQLH PLG]\OHP'.6]WDEHOL.VL*NLLOHPWDNLHMVDPHMQD]ZLH] WDEHOL :\*\F]HQLH $FFHVV DXWPDW\F]QLH ZL*H OD W\FK VDP\FK QD]ZDFK -H*HOL QD]Z\ yo QLH E\á\E\ LGHQW\F]QH VU]*HQLH QLH

19 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-9 ]VWDQLH DXWPDW\F]QLH GGDQH : WDNLP U]\DGNX X*\WNZQLN PXVL VDP NUHOLü VVyE áf]hqld ELHNWyZ (UyGáZ\FK 'GDQLH QZHJ VU]*HQLD GE\ZD VL U]H] U]HFLJQLFLH NXUVUD P\V]\ U]\ ZFLQLW\POHZ\PU]\FLVNXGZ\EUDQHJOD]ELHNWXLHUZV]HJ GáF]QHJODELHNWXGUXJLHJ3U]\NáDGZDE\XVWDOLüVU]*HQLH PLG]\ ODPL '.6 Z EX WDEHODFK (UyGáZ\FK QDOH*\ XVWDZLü NXUVU P\V]\ QD OX '.6 Z WDEHOL.VL*NL ZFLVQü OHZ\ U]\FLVN P\V]\ L WU]\PDMF J U]HFLJQü NXUVU QD OH '.6 Z WDEHOL :\*\F]HQLH 3 Z\NQDQLX WHM HUDFML MDZL VL VU]*HQLH pokazane na ys. 4. 5\V6U]*HQLHELHNWyZ(UyGáZ\FKZNZHUHQG]LH ys. 5 Projekt kwerendy nr 2

20 0-20 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$.OHMQ\P NUNLHP MHVW NUHOHQLH yo NWyUH EG ZLGF]QH Z Z\QLNX Z\NQDQLD NZHUHQG\ 7\WXá L $XWU ] WDEHOL.VL*NL UD] NUHOHQLH ZDUXQNyZ NUHODMF\FK NWyUH UHNUG\ ZLQQ\ E\ü ND]DQH Z wynku uruchomena kwerendy (DataW = ). Ostateczne projekt kwerendy drugej przedstawa ys. 5. W celu zaprojektowana kwerendy trzecej wymagana jest dodatkowa XPLHMWQü]DLVXZDUXQNXNWyU\LV\ZDáE\V\WXDFMEUDNXZDUWFLZ NUHOQ\P OX ED]\ GDQ\FK Z W\P U]\DGNX OH DataZ tabel :\*\F]HQLD MHVW XVWH 3GEQLH MDN Z U]\DGNX M]\ND 64/ Z\UD*HQLHPVUDZG]DMF\PF]\GDQHOHQLH]DZLHUD*DGQ\FKZDUWFL jest Is Null. Gotowy projekt kwerendy trzecej przedstawono na QL*V]\PU\VXQNX ys. 6 Projekt kwerendy nr 3 -]\N 4%( ]ZDOD GEQLH MDN 64/ QD Z\NQ\ZDQLH EOLF]H XGVWQLDMFIXQNFMHDJUHJXMFH6XPDUHGQLD0DNVLPXP0LQLPXP UD] =OLF] )XQNFMH WH VWDM VL GVWQH GGDQLX GGDWNZHJ ZLHUV]D Z DUNXV]X 4%( 0*QD W ]UELü Z\ELHUDMF OHFHQLH Podsumowana z menu Wdok. 3Z\NQDQLXZ\*V]HMF]\QQFLZ DUNXV]X MDZL VL ZLHUV] Podsumowana 2HUDFMH DJUHJXMFH PJ E\ü GEQLH MDN Z 64/ Z\NQ\ZDQH V QD NUHOQ\FK JUXDFK

21 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' 0-2 UHNUGyZ 3U]\NáDG\ NZHUHQG Z\NU]\VWXMF\FK IXQNFMH DJUHJXMFH U]HGVWDZLDMGZDNOHMQHU\VXQNL 5\V3UMHNWNZHUHQG\]OLF]DMFHMNVL*NLZ\*\F]DQHU]H] Z\*\F]DMFHJLGHQW\ILNDWU]H 5\V3UMHNWNZHUHQG\]OLF]DMFHMZ\*\F]DQHNVL*NLGODND*GHJ Z\*\F]DMFHJ

22 0-22 <67(0<)250$7<&=()<(5=$5='=$$ : M]\NX 4%( P*OLZD MHVW UyZQLH* PG\ILNDFMD ]DZDUWFL ED]\ danych (dodawane rekordów usuwane aktualzacja) przy pomocy NZHUHQG : WDNLP U]\DGNX QDOH*\ MHGQDN ]PLHQLü W\ NZHUHQG\ ] NZHUHQG\Z\ELHUDMFHMGP\OQDQDNZHUHQGGáF]DMFXVXZDMF OXE DNWXDOL]XMF :LFHM LQIUPDFML WHJ W\X NZHUHQGDFK P*QD ]QDOH(ü Z OLNDFK PF\ UJUDPX 06 Access lteraturze X]XHáQLDMFHM 4. W<0$*$(35=<*272:$('2û:&=( 3U]HGU]\VWLHQLHPGZ\NQ\ZDQLDüZLF]HQLDQDOH*\]D]QDüVL] opsem programu Mcrosoft $FFHVV:\PDJDQDMHVWUyZQLH*]QDMPü podstawowych zasad pracy w systeme Mcrosoft :LQGZV]ZL]DQ\FK ]XUXFKPLHQLHPLEVáXJDOLNDFML 5. UUCHOMIENIE POGAMU 3GVWDZZHLQIUPDFMHGW\F]FHXUXFKPLHQLDUJUDPX06Accesss ]VWDá\ PyZLQH Z üzlf]hqlx U]HGQLP NWyUHJ WHPDWHP E\á projektowane struktury baz danych. 6. ZADANIA DO WYKONANIA. =DUMHNWXM NZHUHQG\ Z\V]XNXMFH Z ED]LH GDQH Z\*\F]DMF\FK Uy*QLHGEUDQ\FKNU\WHULDFKQD]ZLVNDGUHVGDWDZ\*\F]HQLD tp. 2. =DUMHNWXM NZHUHQGZ\ZLHWODMFOLVWF]\WHOQLNyZ ] GDQHJ U]HG]LDáX DOIDEHW\F]QHJ 3F]WHN L NQLHF U]HG]LDáX ZLQLHQ E\üGDZDQ\]NODZLDWXU\ZFKZLOLXUXFKDPLDQLDNZHUHQG\ 3. =DUMHNWXM NZHUHQG\ EOLF]DMFH UHGQL L PDNV\PDOQ OLF]E Z\*\F]Q\FKNVL*HNGODZV]\VWNLFKF]\WHOQLNyZ 4. =DUMHNWXMNZHUHQGZ\ZLHWODMF QD]ZLVND F]\WHOQLNyZ NWyU\FK OLF]ED Z\*\F]H MHVW UyZQD PDNV\PDOQHM OLF]ELH Z\*\F]H DOH*\VNU]\VWDü]NZHUHQG\]DUMHNWZDQHMZ]DGDQLX 5..ZHUHQG\]]DGDQLD]DUMHNWXMWDNDE\Z\NQ\ZDá\EOLF]HQLD ZU]ELFLXQDNDWHJULHZ\*\F]DMF\FK

23 ûwiczenie N 0 J =<..:(5(' =DUMHNWXMNZHUHQG\XVXZDMFHNVL*NGDQ\PLGHQW\ILNDWU]H ] WDEHOL.VL*NL UD] GZáDQLD G QLHM Z WDEHOL :\*\F]HQLH 8ZDJD NZHUHQG\ WHJ W\X QLH PJ E\ü ]UHDOL]ZDQH MDN NZHUHQG\Z\ELHUDMFH 7. =DUMHNWXM NZHUHQG Z\ZLHWODMF OLVW DNWXDOQLH QLHZ\*\F]Q\FK NVL*HN 8ZDJD U]ZL]DQLH WHJ ]DGDQLD QLH MHVWP*OLZHU]\PF\MHGQHMNZHUHQG\ LITEATUA [] Gruber Martn QL Wydawnctwo HELION Glwce 996. [2] Muraszkewcz M. 5\ELVNL+%D]\GDQ\FK$NDGHPLFND2ILF\QD Wydawncza M Warszawa 993. [3] 3DMN3DMN*àDVLVNL.:UZDG]HQLHGUMHNWZDQLDED] danych Wydawnctwo Poltechnk Zelonogórskej Zelona Góra 998. [4] Ullman J.D. ystemy baz danych WNT Warszawa 988. [5] Codd E.F. elatonal completeness of data base sublanguages Ibdem

o partnerstwie publiczno-prywatnym.

o partnerstwie publiczno-prywatnym. SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 20 czerwca 2005 r. Druk nr 984 0$56=$à(. 6(-08 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ =JRGQLH

Bardziej szczegółowo

Jan Bień. Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji

Jan Bień. Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji Jan Bień Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej Wrocław 2002 63,675(&, 1. SYSTEMOWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI OBIEKTÓW MOSTOWYCH... 7 1.1.

Bardziej szczegółowo

Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127

Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127 Spis treœci Twoja matura Geografia :VWS... 5 Poziom podstawowy... 9 I. 3RGVWDZ\ NRU]\VWDQLD ] Uy*QRURGQ\FK (UyGHá LQIRUPDFML JHRJUaficznej... 9 II. Funkcjonowanie systemu przyrodniczego Ziemi... 16 III.

Bardziej szczegółowo

KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW)

KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW) KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW).ZLW Z\ZR]RZ\SRGZR]RZ\ MHVW GRNXPHQWHP VWDQRZLF\P SRGVWDZ SU]HPLHV]F]HQLD Z\URELRQ\FKLRGHEUDQ\FKPDWHULDáyZGU]HZQ\FKSU]\X*\FLXNRQQ\FKLPHFKDQLF]Q\FKURGNyw WUDQVSRUWRZ\FKDSRSRGSLVDQLXSU]H]RGELRUFVWDQRZLGRZyGGRVWDZ\RNUHORQHMZQLPPDV\

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074 PREZES RADY MINISTRÓW Marek BELKA Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ 6]DQRZQ\ 3DQLH

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r.

Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r. V kadencja Zapis stenograficzny jest tekstem nieautoryzowanym.

Bardziej szczegółowo

1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH.

1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH. .ZLHFLH 2 1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH. Typ wagi 2EFL*HQLH maksymalne Max [kg] WPT/4N 400H WPT/4N 800H WPT/4N 1500H 400 800 1500 2EFL*HQLH PLQLPDOQH Min [kg] 4 10 10 'RNáDGQRü RGF]\WX d [g]

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 5R]SDWU]HQLH

Bardziej szczegółowo

Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \

Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \ Piotr 7U\EDáD Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \ Autor Piotr 7U\EDáD Redakcja i korekta Ewa Skrzypkowska Copyright by 3ROVND $JHQFMD 5R]ZRMX 3U]HGVLELRUF]RFL Projekt serii Tadeusz Korobkow 3URMHNW RNáDGNL Andrzej

Bardziej szczegółowo

Kwerendy (zapytania) wybierające

Kwerendy (zapytania) wybierające Access 2. Kwerendy (zapytania) wybierające Kwerendy wybierające (nazywane też zapytaniami wybierającymi) są podstawowymi obiektami w MS Access służącymi do wyszukiwania danych w tabelach. W wyniku uruchomienia

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Access KWERENDY

Bazy danych Access KWERENDY Bazy danych Access KWERENDY Obiekty baz danych Access tabele kwerendy (zapytania) formularze raporty makra moduły System baz danych MS Access Tabela Kwerenda Formularz Raport Makro Moduł Wyszukiwanie danych

Bardziej szczegółowo

3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR

3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR 3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD =E\V]NR.UyOLNRZVNL,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR HPDLO=E\V]NR.UyOLNRZVNL#FVSXWSR]QDSO 1LHZáDFLZH]DSURMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ

Bardziej szczegółowo

8&+:$à$15;;;,,, RADY MIASTA TYCHY z dnia 31 marca 2005 r.

8&+:$à$15;;;,,, RADY MIASTA TYCHY z dnia 31 marca 2005 r. 8&+:$à$15;;;,,, RADY MIASTA TYCHY z dnia 31 marca 2005 r. ZVSUDZLHSU]\MFLDUHJXODPLQXXG]LHODQLDSRPRF\PDWHULDOQHMRFKDUDNWHU]H VRFMDOQ\PGODXF]QLyZ]DPLHV]NDá\FKQDWHUHQLH0LDVWD7\FK\ Na postawie art. 18 ust.2

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG,QIRUPDFMD QD WHPDW SUREOHPX

Bardziej szczegółowo

Spis treœci WSTÊP... 3 KLUCZ ODPOWIEDZI... 138 BIBLIOGRAFIA... 210

Spis treœci WSTÊP... 3 KLUCZ ODPOWIEDZI... 138 BIBLIOGRAFIA... 210 Spis treœci WSTÊP... 3 I. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLHND poziom podstawowy... 9 II. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLeka poziom rozszerzony... 14 III. 8NáDG QHUZRZ\ F]áRZLHND poziom

Bardziej szczegółowo

Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWÃ

Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWà 1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM BBBBBBBBBB 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDVW\F]QLDURSRGDWNDFKLRSáDWDFKOR 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZ EXGRZODQ\FKSRVLDGDF]DPLVDPRLVWQ\PLQLHUXFKRPR

Bardziej szczegółowo

Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r.

Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r. ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 1. Rozpatrzenie ustawy

Bardziej szczegółowo

ACCESS ćwiczenia (zestaw 1)

ACCESS ćwiczenia (zestaw 1) ACCESS ćwiczenia (zestaw 1) KWERENDY Ćw. 1. Na podstawie tabeli PRACOWNICY przygotować kwerendę, która wybiera z obiektu źródłowego pola Nazwisko, Imię, KODdziału i Stawka. (- w oknie bazy danych wybrać

Bardziej szczegółowo

,1)<1,(56.,(%$=<'$1<&+'/$0$à<&+35=('6, %,2567: ENGINEERING DATA BASES FOR SMALL ENTERPRISES

,1)<1,(56.,(%$=<'$1<&+'/$0$à<&+35=('6, %,2567: ENGINEERING DATA BASES FOR SMALL ENTERPRISES 53 M>D J. Wróbel Institute of Machine Design Fundamentals, Warsaw University of Technology, Poland,1)

Bardziej szczegółowo

Technologia informacyjna

Technologia informacyjna Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,

Bardziej szczegółowo

i edycji danych w tabeli, - sortowania i filtrowania tabeli lub formularza, tworzenia, modyfikacji i urucha-

i edycji danych w tabeli, - sortowania i filtrowania tabeli lub formularza, tworzenia, modyfikacji i urucha- 0RGXá Bazy danych wymaga od kandydata zrozumienia koncepcji ED]GDQ\FKRUD]]DGHPRQVWURZDQLD]GROQR FLGRX \ZDnia baz danych..dqg\gdwzlqlhqz\nd]düvl XPLHM WQR FL - UR]XPLHQLDLVWRW\ED]GDQ\FKRUD]VSRVREXLFKRUJDQL]DFMLLX

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Access KWERENDY

Bazy danych Access KWERENDY Bazy danych Access KWERENDY Obiekty baz danych Access tabele kwerendy (zapytania) formularze raporty makra moduły System baz danych MS Access Tabela Kwerenda Formularz Raport Makro Moduł Wyszukiwanie danych

Bardziej szczegółowo

Centrum Szkoleo w Sochaczewie. Grzegorz Domaoski. MS Access 2010

Centrum Szkoleo w Sochaczewie. Grzegorz Domaoski. MS Access 2010 Centrum Szkoleo Wyższa Szkoła Zarządzania i Marketingu Grzegorz Domaoski Centrum Szkoleń grzegorz.domanski@wszim-sochaczew.edu.pl Cześd, jestem Stasiek, będę Ci podpowiadał, wskazywał rozwiązania MS Access

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 9 stycznia 2004 r. Druk nr 565 Z SPRAWOZDANIE KOMISJI GOSPODARKI I FINANSÓW PUBLICZNYCH (wraz z zestawieniem wniosków) Komisja QD SRVLHG]HQLX Z

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład V Kwerendy. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład V Kwerendy. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład V Kwerendy Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Wprowadzenie Istotą bazy danych jest możliwość efektywnego wyszukiwania informacji Realizację operacji wyszukiwania zapewniają kwerendy

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C

INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C Wyłączny Przedstawiciel na Polskę: DOM BANCO Sp. z o.o., al. Krakowska 5, 05-090 Raszyn k/warszawy Tel.: 0 22 720 11 99, fax: 0 22 720

Bardziej szczegółowo

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego 2. Otwórz bazę (F:\M5KW) 3. Zapoznaj się ze strukturą bazy (tabele, relacje) 4. Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty

Informatyka Ćwiczenie 10. Bazy danych. Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. atrybuty Informatyka Ćwiczenie 10 Bazy danych Baza danych jest zbiór informacji (zbiór danych). Strukturę bazy danych można określić w formie jak na rysunku 1. Pracownik(ID pracownika, imie, nazwisko, pensja) Klient(ID

Bardziej szczegółowo

STACJE ELEKTROENERGETYCZNE

STACJE ELEKTROENERGETYCZNE :$/'(0$5'2à *$ STACJE ELEKTROENERGETYCZNE 2),&

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 6 marca 2003 r. SPRAWOZDANIE. oraz KOMISJI 6.$5%83$67:$,,1)5$6758.785<

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 6 marca 2003 r. SPRAWOZDANIE. oraz KOMISJI 6.$5%83$67:$,,1)5$6758.785< SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 6 marca 2003 r. Druk nr 340 Z SPRAWOZDANIE KOMISJI 6$025='87(5

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do języka SQL

Wprowadzenie do języka SQL Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)

Bardziej szczegółowo

Zapytania do bazy danych

Zapytania do bazy danych Zapytania do bazy danych Tworzenie zapytań do bazy danych MS Access może być realizowane na dwa sposoby. Standard SQL (Stucture Query Language) lub QBE (Query by Example). Warto wiedzieć, że drugi ze sposobów

Bardziej szczegółowo

1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM 5RN 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDOLVWRSDGDURSRGDWNXUROQ\PWM']8]U1USR]]H]P 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZáD FLFLHODPLJUXQWyZSRVLDGDF]DPLVDPRLVWQ\PLJUXQWyZX

Bardziej szczegółowo

Zestaw üwicze z przegldark Internet Explorer. Przegld wybranych funkcji programu

Zestaw üwicze z przegldark Internet Explorer. Przegld wybranych funkcji programu 1 Zestaw üwicze z przegldark Internet Explorer Przegld wybranych funkcji programu 2 Podstawy obsáugi programu opis funkcji jakie speániaj poszczególne paski okna przegldarki Pasek Menu 3DVHNQDU]G]L Przyciski

Bardziej szczegółowo

Zapytania do baz danych

Zapytania do baz danych Zapytania do baz danych 1. Korzystając z bazy kwerenda pobranej ze strony www.informatykamg.cba.pl. 2. Zobacz w tej bazie jak wyglądają relacje pomiędzy tabelami. Rys. 1 Relacje pomiędzy tabelami. 3. Tworzymy

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA

KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA BARBARA C,).2:,&= Instytut Pedagogiki, Akademia Bydgoska, Bydgoszcz KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA (J]DPLQ\]HZQWU]QHNWyUHRGNLONXODWVWDá\VLWUZDá\PHOHPHQWHPSRl- VNLHJRV\VWHPXNV]WDáFHQLDVSRZRGRZDá\]QDF]Q\Z]Uost

Bardziej szczegółowo

Wyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne.

Wyświetl imie i nazwisko ucznia, nazwę przedmiotu z którego otrzymał ocenę niedostateczną. Nazwij tę kwerendę oceny niedostateczne. Kwerendy wybierające Kwerenda wybierająca jest najczęściej używanym rodzajem kwerendy. Służy do otrzymywania danych z tabeli lub tabel i wyświetla wyniki w arkuszu danych, w którym można je następnie aktualizować

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na

Bardziej szczegółowo

Obsługa pakietu biurowego OFFICE

Obsługa pakietu biurowego OFFICE 02 - Temat 1 cz.1/3 1. Uruchom MS Access i utwórz pustą bazę danych. Zapisz ją na dysku. Pojawi się okno dialogowe obsługi bazy. Za pomocą tego okna użytkownik zarządza bazą danych i jej wszystkimi elementami,

Bardziej szczegółowo

=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r.

=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r. =DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r. ZVSUDZLHXVWDOHQLDSURJUDPXV]NROHQLDZVWSQHJR-LQVWUXNWD*XRJyOQHJR LLQVWUXNWD*XVWDQRZLVNRZHJR]]DNUHVXEKSGODSUDFRZQLNyZ ]DWUXGQLDQ\FKZ8U]G]LH0LDVWD%LáJRUDM

Bardziej szczegółowo

Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice

Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice Irena Zubel.V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice Oficyna Wydawnicza Politechniki WURFáDZVNLHM WURFáDZ 2004 Recenzenci Keshra Sangwal Jerzy

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna

Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna Algorytmy genetyczne (seminarium) SURZDG]F\ GULQ*+DOLQD.ZDQLFND termin: URGD 15 13 00 data: 2000.05.10 autor: 0DUFLQ:FLXELDN nr ind. 82443 informatyka, semestr 6. Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna

Bardziej szczegółowo

Bazy danych TERMINOLOGIA

Bazy danych TERMINOLOGIA Bazy danych TERMINOLOGIA Dane Dane są wartościami przechowywanymi w bazie danych. Dane są statyczne w tym sensie, że zachowują swój stan aż do zmodyfikowania ich ręcznie lub przez jakiś automatyczny proces.

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312, Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza

Bardziej szczegółowo

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL Wprowadzenie do SQL SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w relacyjnych bazach danych Powstał w firmie

Bardziej szczegółowo

1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P

1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P 52='=,$à III DANE O EMISJI 1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P DN ML]Z\Ná\ KQDRND]L LHODVHULL(RZDUWR LQRPLQDOQHM]áRW\ND

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA SPRAWOZDANIE. KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA SPRAWOZDANIE. KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 19 maja 2004 r. Druk nr 675 S SPRAWOZDANIE KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH RSURMHNFLHXVWDZ\R]PLDQLHXVWDZ\RZVSyáSUDF\5DG\0LQLVWUyZ]6HMPHPL6HQDWHP

Bardziej szczegółowo

Elementarz. odkrywców. klasa. Informatyka. Elementarz odkrywców Informatyka. klasa NE89CD-ROM

Elementarz. odkrywców. klasa. Informatyka. Elementarz odkrywców Informatyka. klasa NE89CD-ROM Elementarz odkrywców Informatyka klasa Elementarz odkrywców Informatyka klasa NE89CD-ROM Wszystkie prawa autorskie i prawa producenta do nagrań utworów zastrzeżone Nowa Era Spółka z o. o. Kopiowanie, wynajmowanie,

Bardziej szczegółowo

4. Kwerendy - uzupełnienie

4. Kwerendy - uzupełnienie Kwerendy 1 4. Kwerendy - uzupełnienie 4.3 Przykłady kwerend cd. W bieŝącym punkcie przedstawione zostaną dodatkowe kwerendy wybierające oraz kwerendy modyfikujące dane, które rozszerzą moŝliwości bazy

Bardziej szczegółowo

&KFF ZáF]\ü DSDUDW QDOH*\ JR QDMSLHUZ ]UHVHWRZDü 3U]\FLVN Reset znajgxmh VL QD W\OQHM FLDnce aparatu w ]DJáELHQLX RVáRQ\ QD EDWHULH

&KFF ZáF]\ü DSDUDW QDOH*\ JR QDMSLHUZ ]UHVHWRZDü 3U]\FLVN Reset znajgxmh VL QD W\OQHM FLDnce aparatu w ]DJáELHQLX RVáRQ\ QD EDWHULH Terminarz osobisty RF-3/RF-48 Numer zamówienia: 77 18 99 :D*QD XZDJD &KFF ZáF]\ü DSDUDW QDOH*\ JR QDMSLHUZ ]UHVHWRZDü 3U]\FLVN Reset znajgxmh VL QD W\OQHM FLDnce aparatu w ]DJáELHQLX RVáRQ\ QD EDWHULH

Bardziej szczegółowo

Konspekt do lekcji informatyki dla klasy II gimnazjum. TEMAT(1): Baza danych w programie Microsoft Access.

Konspekt do lekcji informatyki dla klasy II gimnazjum. TEMAT(1): Baza danych w programie Microsoft Access. Konspekt do lekcji informatyki dla klasy II gimnazjum. Opracowała: Mariola Franek TEMAT(1): Baza danych w programie Microsoft Access. Cel ogólny: Zapoznanie uczniów z możliwościami programu Microsoft Access.

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

Bardziej szczegółowo

: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN

: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN 1. Autor: Ks. Wojciech Cichosz 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML 3. 'UyGáR*GDVN :67 3 =DZV]HWDNLH5]HF]\SRVSROLWHEG MDNLHLFKPáRG]LH*\FKRZDQLH (J. Zamoyski =DPRüU OHG]FRJURPQHG]LHG]LFWZRLERJDFWZRNXOWXU\áDWZRGRVWU]HF*HZFHQWUXP

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 3 12 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k aw r a z z d o s t a w» s p r

Bardziej szczegółowo

ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0

ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0 ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 6.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 18 marca 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI ROLNICTWA I ROZWOJU WSI

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 18 marca 2004 r. SPRAWOZDANIE KOMISJI ROLNICTWA I ROZWOJU WSI SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 18 marca 2004 r. Druk nr 613 Z SPRAWOZDANIE KOMISJI ROLNICTWA I ROZWOJU WSI (wraz z zestawieniem wniosków).rplvmd QD SRVLHG]HQLX Z GQLX PDU D U

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0

ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0 ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych Moduł S1 Sylabus - wersja 5.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych. Sylabus opisuje zakres wiedzy

Bardziej szczegółowo

T A B E L E i K W E R E N D Y

T A B E L E i K W E R E N D Y BAZY DANYCH LABORATORIUM T A B E L E i K W E R E N D Y W bazie danych programu Microsoft Access informacje rozmieszczone tabelami w tabelach.! " # o czekoladkach ich nazwy, rysunki i koszty produkcji.

Bardziej szczegółowo

Prezentacja programu FrontPage 2000. 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r

Prezentacja programu FrontPage 2000. 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r Prezentacja programu FrontPage 2000 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r 1 6SLVWUHFL 3 *áyzqh RNQR SURJUDPX 4 Widoki stron 5 Tworzenie strony od podstaw 6 :ádflzrfl VWURQ\ 7 Formatowanie

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych Laboratorium Technologii Informacyjnych Projektowanie Baz Danych Komputerowe bazy danych są obecne podstawowym narzędziem służącym przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych. Gromadzone są dane w

Bardziej szczegółowo

CAL Access 2 zajęcia 5. Relacje Kwerendy. 5.1. Relacje w bazie danych. 1) Określenie relacji (sprzężeń) między tabelami

CAL Access 2 zajęcia 5. Relacje Kwerendy. 5.1. Relacje w bazie danych. 1) Określenie relacji (sprzężeń) między tabelami CAL Access 2 zajęcia 5 Relacje Kwerendy 5.1. Relacje w bazie danych 1) Określenie relacji (sprzężeń) między tabelami Po podzieleniu danych na tabele i zdefiniowaniu pól kluczy podstawowych trzeba wprowadzić

Bardziej szczegółowo

MS Access - bazy danych.

MS Access - bazy danych. MS Access - bazy danych. Sugerowany sposób rozwiązania problemów. Pomoc dla Lektury - ćwiczenie 1. Wykorzystaj kreator kwerend i utwórz zapytanie dla tabeli Lektury z kryterium b* (wielkość liter bez znaczenia)

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Baza danych to:

Baza danych. Baza danych to: Baza danych Baza danych to: zbiór danych o określonej strukturze, zapisany na zewnętrznym nośniku (najczęściej dysku twardym komputera), mogący zaspokoić potrzeby wielu użytkowników korzystających z niego

Bardziej szczegółowo

Bazy danych - wykład wstępny

Bazy danych - wykład wstępny Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do baz danych

Wprowadzenie do baz danych Wprowadzenie do baz danych Dr inż. Szczepan Paszkiel szczepanpaszkiel@o2.pl Katedra Inżynierii Biomedycznej Politechnika Opolska Wprowadzenie DBMS Database Managment System, System za pomocą którego można

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie

Bardziej szczegółowo

NOWY EGZAMIN MATURALNY W REPUBLICE CZESKIEJ

NOWY EGZAMIN MATURALNY W REPUBLICE CZESKIEJ IVANA R#ä.29È, JANA KOLÍNSKÁ, URŠULA DRAHNÁ ÚIV CERMAT Praga NOWY EGZAMIN MATURALNY W REPUBLICE CZESKIEJ 3UDFH QDG UHIRUP HJ]DPLQX PDWXUDOQHJR Z &]HFKDFK WUZDM RG U kiedy to po raz pierwszy przeprowadzono

Bardziej szczegółowo

3ROVNL*HQHUDOQ\6RQGD+6SRâHF]Q\

3ROVNL*HQHUDOQ\6RQGD+6SRâHF]Q\ 3ROVNL*HQHUDOQ\6RQGD+6SRâHF]Q\ 1992 1997 wersja edukacyjna dla SPSS Polska Bogdan Cichomski 3DZHâ0RUDZVNL SU]\ZVSyâSUDF\ Marcina =LHOLVNLHJR Tomasza -HU]\VNLHJR,QVW\WXW6WXGLyZ6SRâHF]Q\FK Uniwersytet Warszawski

Bardziej szczegółowo

Projektowanie baz danych

Projektowanie baz danych Rodzaj zajęć: Materiały: Prowadzący: Projektowanie baz danych ćwiczenia www.fem.put.poznan.pl dr inż. Katarzyna Ragin-Skorecka Celem zajęć jest: poznanie metodologii projektowania baz danych, stworzenie

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji. Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI: 2 CELE LEKCJI: 2.1 Wiadomości: 2.2 Umiejętności: 3 METODY NAUCZANIA 4 ŚRODKI DYDAKTYCZNE

Scenariusz lekcji. Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI: 2 CELE LEKCJI: 2.1 Wiadomości: 2.2 Umiejętności: 3 METODY NAUCZANIA 4 ŚRODKI DYDAKTYCZNE Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI: Gromadzenie danych za pomocą komputera 2 CELE LEKCJI: 2.1 Wiadomości: Uczeń potrafi: wyjaśnić pojęcie bazy danych, tabeli bazy danych, rekordu i pola; wymienić i omówić

Bardziej szczegółowo

Zwróćmy uwagę w jakiej lokalizacji i pod jaką nazwą zostanie zapisana baza (plik z rozszerzeniem *.accdb). Nazywamy

Zwróćmy uwagę w jakiej lokalizacji i pod jaką nazwą zostanie zapisana baza (plik z rozszerzeniem *.accdb). Nazywamy Ćw.1 WPROWADZENIE DO OBSŁUGI BAZ DANYCH MS ACCESS 2007(2010) Program Microsoft Office Access umożliwia organizowanie informacji w tabelach: listach wierszy i kolumn oraz zarządzanie, wykonywanie zapytań

Bardziej szczegółowo

,67271(:à$&,:2&,NAUCZYCIELSKICH SYSTE0Ï:.6=7$à&(1,$,,&H ROZPOZNAWANIE W NA8&=$1,8- =<.Ï:2%&<CH

,67271(:à$&,:2&,NAUCZYCIELSKICH SYSTE0Ï:.6=7$à&(1,$,,&H ROZPOZNAWANIE W NA8&=$1,8- =<.Ï:2%&<CH IRENA NYCKOWSKA 0D]RZLHFNLH6DPRU]GRZH&HQWUXP'RVNRQDOHQLD1DXF]\FLHOL :\G]LDáZ3áRcku,67271(:à$&,:2&,NAUCZYCIELSKICH SYSTE0Ï:.6=7$à&(1,$,,&H ROZPOZNAWANIE W NA8&=$1,8- =

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI LABORATORIUM TECHNOLOGIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W BIOTECHNOLOGII Aplikacja bazodanowa: Cz. II Rzeszów, 2010 Strona 1 z 11 APLIKACJA BAZODANOWA MICROSOFT ACCESS

Bardziej szczegółowo

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1 Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język

Bardziej szczegółowo

Pytania SO Oprogramowanie Biurowe. Pytania: Egzamin Zawodowy

Pytania SO Oprogramowanie Biurowe. Pytania: Egzamin Zawodowy Pytania SO Oprogramowanie Biurowe Pytania: Egzamin Zawodowy Pytania SO Oprogramowanie Biurowe (1) Gdzie w edytorze tekstu wprowadza się informację lub ciąg znaków, który ma pojawić się na wszystkich stronach

Bardziej szczegółowo

Program. Technologia informacyjna

Program. Technologia informacyjna 8QLZHUV\WHW6]F]HFLVNL Instytut Fizyki Program ]DMü]SU]HGPLRWX Technologia informacyjna Szczecin 2008 &(/=$- û &HOHP ]DMü MHVW ]GRE\FLH SU]H] VWXGHQWyZ SUDNW\F]Q\FK XPLHMWQRFL Z ]DNUHVLH gromadzenia danych,

Bardziej szczegółowo

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 21 kwietnia 2004 r. SPRAWOZDANIE. (wraz z zestawieniem wniosków)

SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 21 kwietnia 2004 r. SPRAWOZDANIE. (wraz z zestawieniem wniosków) SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 21 kwietnia 2004 r. Druk nr 685 Z SPRAWOZDANIE KOMISJI 32/,7

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

5. Bazy danych Base Okno bazy danych

5. Bazy danych Base Okno bazy danych 5. Bazy danych Base 5.1. Okno bazy danych Podobnie jak inne aplikacje środowiska OpenOffice, program do tworzenia baz danych uruchamia się po wybraniu polecenia Start/Programy/OpenOffice.org 2.4/OpenOffice.org

Bardziej szczegółowo

Access - Aplikacja. Tworzenie bazy danych w postaci aplikacji

Access - Aplikacja. Tworzenie bazy danych w postaci aplikacji Tworzenie bazy danych w postaci aplikacji Access - Aplikacja 1. Otwórz plik zawierający bazę danych Wypożyczalni kaset video o nazwie Wypożyczalnia.mdb. 2. Utworzy kwerendę, która wyświetli tytuły i opisy

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE POJĘCIA BAZ DANYCH

PODSTAWOWE POJĘCIA BAZ DANYCH Baza danych (data base) - uporządkowany zbiór danych o określonej strukturze, przechowywany na nośniku informacji w komputerze. System bazy danych można zdefiniować jako bazę danych wraz z oprogramowaniem

Bardziej szczegółowo

Tabele przestawne tabelą przestawną. Sprzedawcy, Kwartały, Wartości. Dane/Raport tabeli przestawnej i wykresu przestawnego.

Tabele przestawne tabelą przestawną. Sprzedawcy, Kwartały, Wartości. Dane/Raport tabeli przestawnej i wykresu przestawnego. Tabele przestawne Niekiedy istnieje potrzeba dokonania podsumowania zawartości bazy danych w formie dodatkowej tabeli. Tabelę taką, podsumowującą wybrane pola bazy danych, nazywamy tabelą przestawną. Zasady

Bardziej szczegółowo

Konspekt zajęć dotyczących kwerend

Konspekt zajęć dotyczących kwerend Konspekt zajęć dotyczących kwerend Kwerendy służą wyszukiwaniu danych w sposób wiele elastyczniejszy niż przy użyciu samych tylko tabel. Można powiedzieć, że są one specjalną nakładką na tabele pozwalającą

Bardziej szczegółowo

SUBIEKT GT IMPORT XLS Dokumenty

SUBIEKT GT IMPORT XLS Dokumenty Instrukcja użytkownika programu SUBIEKT GT IMPORT XLS Dokumenty Wersja 1.0.0 OPIS PROGRAMU Program Subiekt GT Import XLS - Dokumenty służy do importowania różnych dokumentów handlowych i magazynowych (faktury

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE MODELU DIALOGICZNEGO OCENIANIA W KOMUNIKOWANIU WYNIKÓW EGZA0,18=(:1 75=1(*2

WYKORZYSTANIE MODELU DIALOGICZNEGO OCENIANIA W KOMUNIKOWANIU WYNIKÓW EGZA0,18=(:1 75=1(*2 KRZYSZTOF BEDNAREK CEZARY LEMPA 5HJLRQDOQ\2URGHN'RVNRQDOHQLD1DXF]\FLHOLÄ:20 Z.DWRZLFDFK WYKORZYSTANIE MODELU DIALOGICZNEGO OCENIANIA W KOMUNIKOWANIU WYNIKÓW EGZA0,18=(:1 75=1(*2 :5R]SRU]G]HQLX0LQLVWUD(GXNDFML1DURGRZHML

Bardziej szczegółowo

- :!" # $%&' &() : & *+, &( -. % /0 ( 1 $+ #2 ( #2 ) !( # ;<= &( ) >- % ( &( $+ #&( #2 A &? -4

- :! # $%&' &() : & *+, &( -. % /0 ( 1 $+ #2 ( #2 ) !( # ;<= &( ) >- % ( &( $+ #&( #2 A &? -4 - :!" # $%&' &() : 1. 8 -& *+, &( -. % /0 ( 1 $+ #2 ( #2 ) 3 45 167-1.!( # ;- % ( &(- 17 #(?!@- 167 1 $+ &( #&( #2 A &? -2.!"7 # ;- % #&( #2 A &? -3.!( # ;

Bardziej szczegółowo

MS Excell 2007 Kurs podstawowy Filtrowanie raportu tabeli przestawnej

MS Excell 2007 Kurs podstawowy Filtrowanie raportu tabeli przestawnej MS Excell 2007 Kurs podstawowy Filtrowanie raportu tabeli przestawnej prowadzi: dr inż. Tomasz Bartuś Kraków: 2008 04 04 Przygotowywanie danych źródłowych Poniżej przedstawiono zalecenia umożliwiające

Bardziej szczegółowo

Microsoft Access zajęcia 3 4. Tworzenie i wykorzystanie kwerend, formularzy i raportów

Microsoft Access zajęcia 3 4. Tworzenie i wykorzystanie kwerend, formularzy i raportów Microsoft Access zajęcia 3 4 Tworzenie i wykorzystanie kwerend, formularzy i raportów Kwerendy służą do tworzenia unikalnych zestawów danych, niedostępnych bezpośrednio z tabel, dokonywania obliczeń zawartych

Bardziej szczegółowo

1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM 5RN 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDSD G]LHUQLNDURSRGDWNXOH Q\P']81U 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZáD FLFLHODP X \WNRZQLNDPLZLHF]\VW\PLODVyZSRVLDGDF]DPLODVyZVWDQRZL

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo