Tinn-R - [G:\PROJEKT 2\PROJEKT2_aplikacja\PROFIL_SZKOLENIA_11.r*]

Transkrypt

1 1/18 options(guitoolkit = "RGtk2") library(gwidgets) library(rgtk2) library(cairodevice) library(cairo) lista_plec=c("","mężczyzna","kobieta") lista_wyksztalcenie=c("","bw-brak lub niepełne podstawowe","po-podstawowe","gmgimnazjalne","zz-zasadnicze zawodowe","lz-średnie zawodowe 4-letnie", średnie zawodowe","so-średnie ogólnokształcące","pp-pomaturalne/policealne", wyższe (w tym licencjat)") lista_stan_cywilny=c("","ka/pa-kawaler/panna","zo/me-żonaty/mężatka","ry/rarozwiedziony/rozwiedziona","sm/sk-w separacji","wy/wo-wolny/wolna", wdowiec/wdowa") lista_zawod=c("","0-brak","1-przedst. władz publ., \nwyżsi urzędnicy i kierownicy","2-specjaliści","3-technicy i inny średni personel", biurowi","5-pracownicy usług i sprzedawcy", rybacy","7-robotnicy przemysłowi i rzemieślnicy", maszyn i urządzeń","9-pracownicy przy pracach prostych") lista_liczba_dzieci=c("","0-1","2-3","4-5","6 i więcej") lista_wiek=c("","do 25 lat","od 25 do 34 lat","od 35 do 44 lat","od 45 do 54 lat","55 lat i więcej") lista_staz=c("", "do 5 lat","od 5 do 10 lat","od 10 do 20 lat","od 20 do 30 lat","30 i więcej lat") lista_wsp_ufnosci=c(0.9,0.95,0.975,0.99) lista_gmina=c("","miejska","miejsko-wiejska","wiejska") program = gwindow("profil") dane1=ggroup(horizontal=true,cont=program,expand=true) uklad=glayout(cont=dane1) uklad[1,1,anchor=c(1,0)]="1." uklad[2,1,anchor=c(1,0)]="2." uklad[3,1,anchor=c(1,0)]="3." uklad[4,1,anchor=c(1,0)]="4." uklad[5,1,anchor=c(1,0)]="5." uklad[6,1,anchor=c(1,0)]="6." uklad[7,1,anchor=c(1,0)]="7." uklad[8,1,anchor=c(1,0)]="8." uklad[11,1,anchor=c(1,0)]="9." uklad[12,1,anchor=c(1,0)]="10." uklad[1,2,anchor=c(-1,0)]="płeć:" uklad[2,2,anchor=c(-1,0)]="stan cywilny:" uklad[3,2,anchor=c(-1,0)]="wykształcenie:" uklad[4,2,anchor=c(-1,0)]="grupa zawodów:" uklad[5,2,anchor=c(-1,0)]="liczba dzieci:" uklad[6,2,anchor=c(-1,0)]="wiek:" uklad[7,2,anchor=c(-1,0)]="staż pracy:" uklad[8,2,anchor=c(-1,0)]="rodzaj gminy:" uklad[11,2,anchor=c(-1,0)]="rekomendacja I" uklad[12,2,anchor=c(-1,0)]="rekomendacja II" uklad[14,1:3]=gseparator(horizontal=true) uklad[15,2,anchor=c(1,0)]="numer ewidencyjny:" ne=gedit("",width=0.5) uklad[15,3]=ne lista_sz=c("dowolne","nie brak","brak","aktywizacja-biznes","specjalistyczne ciężkie","biurowo-sklepowo-językowe","transport","lekkie,opieka") funkcja6=function(...) {if (svalue(r1)==lista_sz[3]) {svalue(r2)=lista_sz[3]

2 2/18 r1=gdroplist(lista_sz,cont=uklad,handler=funkcja6) r2=gdroplist(lista_sz,cont=uklad) uklad[11,3]=r1 uklad[12,3]=r2 a1=gdroplist(lista_plec,cont=uklad) a2=gdroplist(lista_stan_cywilny,cont=uklad) a3=gdroplist(lista_wyksztalcenie,cont=uklad) a4=gdroplist(lista_zawod,cont=uklad) a5=gdroplist(lista_liczba_dzieci,cont=uklad) a6=gdroplist(lista_wiek,cont=uklad) a7=gdroplist(lista_staz,cont=uklad) a8=gdroplist(lista_gmina,cont=uklad) p1=gdroplist(lista_wsp_ufnosci,cont=uklad) uklad[1,3]=a1 uklad[2,3]=a2 uklad[3,3]=a3 uklad[4,3]=a4 uklad[5,3]=a5 uklad[6,3]=a6 uklad[7,3]=a7 uklad[8,3]=a8 uklad[9,2]=p1 uklad[1,5,anchor=c(0,0)]="prognoza CZASU TRWANIA" uklad[2,4,anchor=c(-1,0)]="bez szkoleń" uklad[3,4,anchor=c(-1,0)]="wariant optymistyczny:" uklad[4,4,anchor=c(-1,0)]="wariant pesymistyczny:" b1=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric) c1=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric) d1=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric) e1=gedit("",cont=uklad) e2=gedit("",cont=uklad) uklad[2,5]=b1 uklad[3,5]=c1 uklad[4,5]=d1 dane3=ggroup(horizontal=true,cont=program,expand=true) uklad[5,5,anchor=c(0,0)]="indywidualny EFEKT SZKOLEŃ" uklad[6,4,anchor=c(-1,0)]="aktywizacja-biznes:" uklad[7,4,anchor=c(-1,0)]="specjalistyczne ciężkie:" uklad[8,4,anchor=c(-1,0)]="biurowo-sklepowo-językowe:" uklad[9,4,anchor=c(-1,0)]="transport:" uklad[10,4,anchor=c(-1,0)]="lekkie,opieka:" uklad[11,5,anchor=c(0,0)]="rekomendacje" uklad[12,4,anchor=c(1,0)]="i" uklad[13,4,anchor=c(1,0)]="ii" b2=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric) b3=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric) b4=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric) b5=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric)

3 3/18 b6=gedit("",cont=uklad,coerce.with=as.numeric) uklad[6,5]=b2 uklad[7,5]=b3 uklad[8,5]=b4 uklad[9,5]=b5 uklad[10,5]=b6 uklad[12,5]=e1 uklad[13,5]=e2 #wektory ocen parametrów modeli dla szkoleń c_k_0=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_k_1=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_k_2=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_k_3=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_k_4=c( , , , , , , , , ,

4 4/ , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_k_5=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_b_1=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_b_2=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_b_3=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) c_b_4=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , )

5 5/18 c_b_5=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) #wariancje resztowe war_k_0= wk_k_0=c( , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

6 6/ , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

7 7/ , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,-

8 8/ , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ) macierz_k_0=array(wk_k_0,dim=c(length(wk_k_0)^0.5,length(wk_k_0)^0.5)) funkcja1=function(...) {if ((svalue(a1)=="") (svalue(a2)=="") (svalue(a3)=="") (svalue(a4)=="") (svalue(a5)=="") (svalue(a6)=="") (svalue(a7)=="") (svalue(a8)=="")) {gmessage("uzupełnij brakujące dane", title="brak",icon="error") else {x=c(1:44)

9 9/18 for (i in(1:2)) {x[i]=ifelse(svalue(a1)==lista_plec[i+1],1,0) for (i in(1:6)) {x[i+2]=ifelse(svalue(a2)==lista_stan_cywilny[i+1],1,0) for (i in(1:9)) {x[i+8]=ifelse(svalue(a3)==lista_wyksztalcenie[i+1],1,0) for (i in(1:10)) {x[i+17]=ifelse(svalue(a4)==lista_zawod[i+1],1,0) for (i in(1:4)) {x[i+27]=ifelse(svalue(a5)==lista_liczba_dzieci[i+1],1,0) for (i in(1:5)) {x[i+31]=ifelse(svalue(a6)==lista_wiek[i+1],1,0) for (i in(1:5)) {x[i+36]=ifelse(svalue(a7)==lista_staz[i+1],1,0) for (i in(1:3)) {x[i+41]=ifelse(svalue(a8)==lista_gmina[i+1],1,0) xx_k_0=c(1,x[1],x[3],x[4],x[5],x[7],x[8],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15],x[16], x[17],x[18],x[20],x[21],x[22],x[23],x[25],x[26],x[27],x[28],x[29],x[30],x[32], x[33],x[34],x[35],x[37],x[38],x[39],x[40],x[42],x[44]) xx_k_1=c(1,x[1],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7],x[10],x[11],x[12],x[13],x[14],x[15], x[16],x[17],x[18],x[20],x[21],x[22],x[23],x[24],x[25],x[27],x[28],x[29],x[32], x[33],x[34],x[35],x[37],x[38],x[39],x[40],x[42],x[44]) xx_k_2=c(1,x[3],x[4],x[7],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15],x[16],x[17],x[18],x[20], x[21],x[23],x[24],x[25],x[26],x[27],x[28],x[29],x[30],x[32],x[33],x[34],x[35], x[37],x[38],x[39],x[40],x[42],x[44]) xx_k_3=c(1,x[1],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7],x[9],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15], x[16],x[17],x[18],x[20],x[21],x[22],x[23],x[24],x[25],x[27],x[28],x[29],x[30], x[32],x[33],x[34],x[35],x[37],x[38],x[39],x[40],x[42],x[44]) xx_k_4=c(1,x[1],x[3],x[4],x[6],x[7],x[8],x[9],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15], x[16],x[17],x[18],x[21],x[22],x[23],x[24],x[25],x[26],x[27],x[28],x[29],x[32], x[33],x[34],x[35],x[37],x[38],x[39],x[40],x[42]) xx_k_5=c(1,x[1],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7],x[9],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15], x[16],x[17],x[18],x[20],x[21],x[22],x[23],x[24],x[25],x[27],x[28],x[29],x[30], x[32],x[33],x[34],x[35],x[37],x[38],x[39],x[41],x[42],x[44]) xx_b_1=c(1,x[1],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15],x[16], x[17],x[18],x[20],x[21],x[22],x[23],x[24],x[25],x[27],x[28],x[29],x[33],x[34], x[35],x[36],x[37],x[38],x[39],x[40],x[42],x[44]) xx_b_2=c(1,x[3],x[4],x[7],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15],x[18],x[21],x[23],x[24], x[25],x[26],x[27],x[28],x[29],x[30],x[32],x[33],x[34],x[35],x[37],x[38],x[39], x[40],x[42],x[44]) xx_b_3=c(1,x[1],x[3],x[4],x[6],x[7],x[8],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15],x[16], x[17],x[18],x[20],x[21],x[22],x[23],x[24],x[25],x[26],x[28],x[29],x[30],x[32], x[33],x[34],x[35],x[37],x[38],x[39],x[40],x[42],x[44]) xx_b_4=c(1,x[1],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7],x[9],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15], x[17],x[18],x[20],x[21],x[22],x[23],x[25],x[26],x[27],x[28],x[29],x[32],x[33], x[34],x[35],x[37],x[38],x[39],x[40],x[44]) xx_b_5=c(1,x[1],x[3],x[4],x[5],x[8],x[10],x[11],x[12],x[14],x[15],x[17],x[18], x[20],x[21],x[22],x[23],x[24],x[25],x[27],x[28],x[29],x[31],x[32],x[33],x[34], x[35],x[37],x[38],x[42]) #prognozy prognoza_k_0=t(xx_k_0)%*%c_k_0*(t(xx_k_0)%*%c_k_0>=0) prognoza_k_1=t(xx_k_1)%*%c_k_1*(t(xx_k_1)%*%c_k_1>=0) prognoza_k_2=t(xx_k_2)%*%c_k_2*(t(xx_k_2)%*%c_k_2>=0) prognoza_k_3=t(xx_k_3)%*%c_k_3*(t(xx_k_3)%*%c_k_3>=0) prognoza_k_4=t(xx_k_4)%*%c_k_4*(t(xx_k_4)%*%c_k_4>=0) prognoza_k_5=t(xx_k_5)%*%c_k_5*(t(xx_k_5)%*%c_k_5>=0) prognoza_b_1=t(xx_b_1)%*%c_b_1*(t(xx_b_1)%*%c_b_1>=0) prognoza_b_2=t(xx_b_2)%*%c_b_2*(t(xx_b_2)%*%c_b_2>=0) prognoza_b_3=t(xx_b_3)%*%c_b_3*(t(xx_b_3)%*%c_b_3>=0) prognoza_b_4=t(xx_b_4)%*%c_b_4*(t(xx_b_4)%*%c_b_4>=0) prognoza_b_5=t(xx_b_5)%*%c_b_5*(t(xx_b_5)%*%c_b_5>=0)

10 10/18 svalue(b1)=round(prognoza_k_0,0) svalue(b2)=ifelse((-1)*round(prognoza_b_1-prognoza_k_1,0)>svalue(b1),(- 1)*svalue(b1),round(prognoza_B_1-prognoza_K_1,0)) svalue(b3)=ifelse((-1)*round(prognoza_b_2-prognoza_k_2,0)>svalue(b1),(- 1)*svalue(b1),round(prognoza_B_2-prognoza_K_2,0)) svalue(b4)=ifelse((-1)*round(prognoza_b_3-prognoza_k_3,0)>svalue(b1),(- 1)*svalue(b1),round(prognoza_B_3-prognoza_K_3,0)) svalue(b5)=ifelse((-1)*round(prognoza_b_4-prognoza_k_4,0)>svalue(b1),(- 1)*svalue(b1),round(prognoza_B_4-prognoza_K_4,0)) svalue(b6)=ifelse((-1)*round(prognoza_b_5-prognoza_k_5,0)>svalue(b1),(- 1)*svalue(b1),round(prognoza_B_5-prognoza_K_5,0)) #krańce przedziałów ufności dla szkoleń dg_k_0=prognoza_k_0-abs(qnorm((1- svalue(p1))/2))*(t(xx_k_0)%*%macierz_k_0%*%xx_k_0+war_k_0)^0.5 gg_k_0=prognoza_k_0+abs(qnorm((1- svalue(p1))/2))*(t(xx_k_0)%*%macierz_k_0%*%xx_k_0+war_k_0)^0.5 svalue(c1)=round(dg_k_0,0)*(round(dg_k_0,0)>=0) svalue(d1)=round(gg_k_0,0)*(round(gg_k_0,0)>=0) #wykres1=barplot(c(svalue(b2),svalue(b3),svalue(b4),svalue(b5),svalue(b6)), xlim=c(-600,700),cex.main=c(0.8),width=0.9,names.arg=c("ab","sc","bsj","tr", "LO"),horiz=TRUE,main="INDYWIDUALNY EFEKT SZKOLEŃ",col=c("green")) nazwy=c("aktywizacja-biznes","specjalistyczne ciężkie","biurowo-sklepowojęzykowe","transport","lekkie,opieka") y=c(svalue(b2),svalue(b3),svalue(b4),svalue(b5),svalue(b6)) yy=cbind(y,nazwy) zz=yy[order(y),] svalue(e1)=ifelse(zz[1,1]<0,zz[1,2],"") svalue(e2)=ifelse(zz[2,1]<0,zz[2,2],"") dev.off() funkcja2=function(...) { svalue(a1)="" svalue(a2)="" svalue(a3)="" svalue(a4)="" svalue(a5)="" svalue(a6)="" svalue(a7)="" svalue(a8)="" svalue(b1)="" svalue(b2)="" svalue(b3)="" svalue(b4)="" svalue(b5)="" svalue(b6)="" svalue(c1)="" svalue(d1)="" svalue(e1)="" svalue(e2)="" svalue(ne)="" svalue(r1)="dowolne" svalue(r2)="dowolne" dev.off()

11 11/18 funkcja3=function(...) { wykres1=barplot(c(svalue(b2),svalue(b3),svalue(b4),svalue(b5),svalue(b6)), xlim=c(-600,700),cex.main=c(0.8),width=0.9,names.arg=c("ab","sc","bsj","tr", "LO"),horiz=TRUE,main="INDYWIDUALNY EFEKT SZKOLEŃ",col=c("green")) funkcja4=function(...) { if (((svalue(r1)==lista_sz[4]) & (svalue(r2)==lista_sz[4])) ((svalue(r1)==lista_sz[5]) & (svalue(r2)==lista_sz[5])) ((svalue(r1)==lista_sz[6]) & (svalue(r2)==lista_sz[6])) ((svalue(r1)==lista_sz[7]) & (svalue(r2)==lista_sz[7])) ((svalue(r1)==lista_sz[8]) & (svalue(r2)==lista_sz[8]))) {gmessage(c("w zakresie określonych typów szkoleń REKOMENDACJA1 nie może byc równa REKOMENDACJA2"),title="Błąd", icon="error") else { setwd("c:\\bazy") dane1=read.csv2("danebieżąceprofil.csv") if (sum(duplicated(dane1$nrewid))>0) {gmessage(c("wielokrotne identyfikatory: ", sum(duplicated(dane1$nrewid))), title="błąd",icon="error") else {teryt=read.csv2("teryt.csv") dane=merge(dane1,teryt,by.x="ktg",by.y="kod",all=false) attach(dane) plec=ifelse(płeć=="mężczyzna",1,0) sc_ka_pa=ifelse((stanc=="rps007 KA" StanC=="RPs007 PA"),1,0) sc_zo_me=ifelse((stanc=="rps007 ZO" StanC=="RPs007 ME"),1,0) sc_ra_ry=ifelse((stanc=="rps007 RA" StanC=="RPs007 RY"),1,0) sc_sm_sk=ifelse((stanc=="rps007 SM" StanC=="RPs007 SK"),1,0) sc_wy_wo=ifelse((stanc=="rps007 WY" StanC=="RPs007 WO"),1,0) sc_wa_wb=ifelse((stanc=="rps007 WA" StanC=="RPs007 WB"),1,0) wyksz_bw=ifelse(poziomw=="rps002 BW",1,0) wyksz_po=ifelse(poziomw=="rps002 PO",1,0) wyksz_gm=ifelse(poziomw=="rps002 GM",1,0) wyksz_zz=ifelse(poziomw=="rps002 ZZ",1,0) wyksz_lz=ifelse(poziomw=="rps002 LZ",1,0) wyksz_sz=ifelse(poziomw=="rps002 SZ",1,0) wyksz_so=ifelse(poziomw=="rps002 SO",1,0) wyksz_pp=ifelse(poziomw=="rps002 PP",1,0) wyksz_wy=ifelse(poziomw=="rps002 WY",1,0) zawod_0=ifelse(is.na(zawód),1,ifelse(substring(zawód,1,1)==0,1,0)) zawod_1=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==1,1,0)) zawod_2=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==2,1,0)) zawod_3=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==3,1,0)) zawod_4=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==4,1,0)) zawod_5=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==5,1,0)) zawod_6=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==6,1,0)) zawod_7=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==7,1,0)) zawod_8=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==8,1,0)) zawod_9=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==9,1,0)) dane$zawód=ifelse(is.na(dane$zawód),0,dane$zawód) LD01=ifelse((Dzieci==0 Dzieci==1),1,0)

12 12/18 LD23=ifelse((Dzieci==2 Dzieci==3),1,0) LD45=ifelse((Dzieci==4 Dzieci==5),1,0) LD6=ifelse(Dzieci>=6,1,0) wiek_do25=ifelse(wiek<25,1,0) wiek_od25do35=ifelse((wiek>=25 & Wiek<35),1,0) wiek_od35do45=ifelse((wiek>=35 & Wiek<45),1,0) wiek_od45do55=ifelse((wiek>=45 & Wiek<55),1,0) wiek_od55=ifelse(wiek>=55,1,0) KAT.WIEK=1+wiek_do25+2*wiek_od25do35+3*wiek_od35do45+4*wiek_od45do55+5*wiek_od55 dni=as.numeric(ifelse(okreszas<=99,okreszas,ifelse(okreszas>=100 & OkresZas<=999,substring(OkresZas,2,3),ifelse(OkresZas>=1000 & OkresZas<=9999, substring(okreszas,3,4),ifelse(okreszas>=10000 & OkresZas<=99999, substring(okreszas,4,5),substring(okreszas,5,6)))))) miesiace=as.numeric(ifelse(okreszas<=99,0,ifelse(okreszas>=100 & OkresZas<=999, substring(okreszas,1,1),ifelse(okreszas>=1000 & OkresZas<=9999, substring(okreszas,1,2),ifelse(okreszas>=10000 & OkresZas<=99999, substring(okreszas,2,3),substring(okreszas,3,4)))))) lata=as.numeric(ifelse(okreszas<=9999,0,ifelse(okreszas>=10000 & OkresZas<=99999,substring(OkresZas,1,1),substring(OkresZas,1,2)))) staz=lata+miesiace/12+dni/365 staz_do5lat=ifelse(staz<5,1,0) staz_od5do10lat=ifelse(staz>=5 & staz<10,1,0) staz_od10do20lat=ifelse(staz>=10 & staz<20,1,0) staz_od20do30lat=ifelse(staz>=20 & staz<30,1,0) staz_od30lat=ifelse(staz>=30,1,0) KAT. STAZ=1+staz_do5lat+2*staz_od5do10lat+3*staz_od10do20lat+4*staz_od20do30lat+5*staz_od30la gm=ifelse(is.na(rodzaj.gminy),0,ifelse(rodzaj.gminy=="miejska",1,0)) gmw=ifelse(is.na(rodzaj.gminy),0,ifelse(rodzaj.gminy=="miejsko-wiejska",1,0)) gw=ifelse(is.na(rodzaj.gminy),0,ifelse(rodzaj.gminy=="wiejska",1,0)) XXX=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_WY_WO,sc_WA_WB,wyksz_PO,wyksz_GM, wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23,ld45, dane$prognoza=round(xxx%*%c_k_0,0) dane$zagrożenie=ifelse(dane$prognoza>365,"tak","") XXX_B_1=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_PO, wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23, wiek_od25do35,wiek_od35do45,wiek_od45do55,wiek_od55, XXX_B_2=cbind(1,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_WY_WO,wyksz_PO,wyksz_GM,wyksz_ZZ,wyksz_SZ, wyksz_so, +zawod_0,zawod_3,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23,ld45, XXX_B_3=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_SM_SK,sc_WY_WO,sc_WA_WB,wyksz_PO, wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy,

13 13/18 +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,ld01,ld23,ld45, XXX_B_4=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23, +staz_do5lat,staz_od5do10lat,staz_od10do20lat,staz_od20do30lat,gw) XXX_B_5=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_WA_WB,wyksz_PO,wyksz_GM, wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23,ld6, +staz_do5lat,staz_od5do10lat,gm) XXX_K_1=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_PO, wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_lz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23, XXX_K_2=cbind(1,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_WY_WO,wyksz_PO,wyksz_GM,wyksz_ZZ,wyksz_SZ, wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23,ld45, XXX_K_3=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23,ld45, XXX_K_4=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_SM_SK,sc_WY_WO,sc_WA_WB,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23, +staz_do5lat,staz_od5do10lat,staz_od10do20lat,staz_od20do30lat,gm) XXX_K_5=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23,ld45, +staz_do5lat,staz_od5do10lat,staz_od10do20lat,staz_od30lat,gm,gw) progn_b_1=xxx_b_1%*%c_b_1 progn_b_2=xxx_b_2%*%c_b_2 progn_b_3=xxx_b_3%*%c_b_3 progn_b_4=xxx_b_4%*%c_b_4 progn_b_5=xxx_b_5%*%c_b_5 progn_k_1=xxx_k_1%*%c_k_1 progn_k_2=xxx_k_2%*%c_k_2 progn_k_3=xxx_k_3%*%c_k_3 progn_k_4=xxx_k_4%*%c_k_4 progn_k_5=xxx_k_5%*%c_k_5 dane$ab=ifelse((-1)*round(progn_b_1-progn_k_1,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_1-progn_K_1,0)) dane$sc=ifelse((-1)*round(progn_b_2-progn_k_2,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_2-progn_K_2,0))

14 14/18 dane$bsj=ifelse((-1)*round(progn_b_3-progn_k_3,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_3-progn_K_3,0)) dane$tr=ifelse((-1)*round(progn_b_4-progn_k_4,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_4-progn_K_4,0)) dane$lo=ifelse((-1)*round(progn_b_5-progn_k_5,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_5-progn_K_5,0)) nazwy=c("aktywizacja-biznes","specjalistyczne ciężkie","biurowo-sklepowojęzykowe","transport","lekkie,opieka") for (i in(1:length(dane$nrewid))) { y=c(dane$ab[i],dane$sc[i],dane$bsj[i],dane$tr[i],dane$lo[i]) yy=cbind(y,nazwy) zz=yy[order(y),] dane$rekomendacja1[i]=ifelse(zz[1,1]<0,zz[1,2],"") dane$rekomendacja2[i]=ifelse(zz[2,1]<0,zz[2,2],"") #TWORZENIE ZDEFINIOWANEJ GRUPY wyb1=svalue(a1) wyb2a=substring(svalue(a2),1,2) wyb2b=substring(svalue(a2),4,5) wyb3=substring(svalue(a3),1,2) wyb4=substring(svalue(a4),1,1) wyb5=as.numeric(substring(svalue(a5),1,1)) wyb6=svalue(a6) wyb7=svalue(a7) wyb8=svalue(a8) wybr1=svalue(r1) wybr2=svalue(r2) dane_wyb=subset(dane,((if (wyb1!=""){płeć==wyb1 else {!is.na(płeć)) &(if(wyb2a!="") {substring(stanc,8,9)==wyb2a substring(stanc,8,9)==wyb2b else {!is.na(stanc)) &(if(wyb3!="") {substring(poziomw,8,9)==wyb3 else{!is.na(poziomw)) &(if(wyb4!="") {substring(zawód,1,1)==wyb4 else {!is.na(zawód)) &(if(is.na(wyb5)) {!is.na(dzieci) else {if(wyb5==6) {Dzieci>=6 else {Dzieci>=wyb5 & Dzieci<=wyb5+1) &(if(wyb6==lista_wiek[1]) {!is.na(wiek) else{kat.wiek==sum(c(lista_wiek==wyb6)*c(1:6))) &(if(wyb7==lista_staz[1]) {!is.na(okresb) else{kat.staz==sum(c(lista_staz==wyb7)*c(1:6))) &(if(wyb8!="") {substring(rodzaj.gminy,7,21)==wyb8 else {!is.na(rodzaj.gminy)) &(if(wybr1==lista_sz[1]) {REKOMENDACJA1=="" REKOMENDACJA1!="" else {if(wybr1==lista_sz[2]){rekomendacja1!="" else {if(wybr1==lista_sz[3]){rekomendacja1=="" else {REKOMENDACJA1==wybr1) &(if(wybr2==lista_sz[1]) {REKOMENDACJA2=="" REKOMENDACJA2!="" else {if(wybr2==lista_sz[2]){rekomendacja2!="" else {if(wybr2==lista_sz[3]){rekomendacja2=="" else {REKOMENDACJA2==wybr2) ),select=true) gtable(dane_wyb,chosencol=19,cont=true) write.csv(dane,file="wynikowe.csv") sink("wynikowe.txt") print(dane_wyb) sink() gmessage(c("wygenerowano listę osób",length(dane_wyb$nrewid)))

15 15/18 funkcja5=function(...) { setwd("c:\\bazy") #wybrany numer identyfikacyjny wyb_ne=svalue(ne) if (wyb_ne==""){gmessage(c("wpisz identyfikator"),icon="error") else {dane1=read.csv2("danebieżąceprofil.csv") if (sum(duplicated(dane1$nrewid))>0) {gmessage(c("wielokrotne identyfikatory: ", sum(duplicated(dane1$nrewid))), title="błąd",icon="error") else {teryt=read.csv2("teryt.csv") dane=merge(dane1,teryt,by.x="ktg",by.y="kod",all=false) attach(dane) plec=ifelse(płeć=="mężczyzna",1,0) sc_ka_pa=ifelse((stanc=="rps007 KA" StanC=="RPs007 PA"),1,0) sc_zo_me=ifelse((stanc=="rps007 ZO" StanC=="RPs007 ME"),1,0) sc_ra_ry=ifelse((stanc=="rps007 RA" StanC=="RPs007 RY"),1,0) sc_sm_sk=ifelse((stanc=="rps007 SM" StanC=="RPs007 SK"),1,0) sc_wy_wo=ifelse((stanc=="rps007 WY" StanC=="RPs007 WO"),1,0) sc_wa_wb=ifelse((stanc=="rps007 WA" StanC=="RPs007 WB"),1,0) wyksz_bw=ifelse(poziomw=="rps002 BW",1,0) wyksz_po=ifelse(poziomw=="rps002 PO",1,0) wyksz_gm=ifelse(poziomw=="rps002 GM",1,0) wyksz_zz=ifelse(poziomw=="rps002 ZZ",1,0) wyksz_lz=ifelse(poziomw=="rps002 LZ",1,0) wyksz_sz=ifelse(poziomw=="rps002 SZ",1,0) wyksz_so=ifelse(poziomw=="rps002 SO",1,0) wyksz_pp=ifelse(poziomw=="rps002 PP",1,0) wyksz_wy=ifelse(poziomw=="rps002 WY",1,0) zawod_0=ifelse(is.na(zawód),1,ifelse(substring(zawód,1,1)==0,1,0)) zawod_1=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==1,1,0)) zawod_2=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==2,1,0)) zawod_3=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==3,1,0)) zawod_4=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==4,1,0)) zawod_5=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==5,1,0)) zawod_6=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==6,1,0)) zawod_7=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==7,1,0)) zawod_8=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==8,1,0)) zawod_9=ifelse(is.na(zawód),0,ifelse(substring(zawód,1,1)==9,1,0)) dane$zawód=ifelse(is.na(dane$zawód),0,dane$zawód) LD01=ifelse((Dzieci==0 Dzieci==1),1,0) LD23=ifelse((Dzieci==2 Dzieci==3),1,0) LD45=ifelse((Dzieci==4 Dzieci==5),1,0) LD6=ifelse(Dzieci>=6,1,0) wiek_do25=ifelse(wiek<25,1,0) wiek_od25do35=ifelse((wiek>=25 & Wiek<35),1,0) wiek_od35do45=ifelse((wiek>=35 & Wiek<45),1,0) wiek_od45do55=ifelse((wiek>=45 & Wiek<55),1,0) wiek_od55=ifelse(wiek>=55,1,0) KAT.WIEK=1+wiek_do25+2*wiek_od25do35+3*wiek_od35do45+4*wiek_od45do55+5*wiek_od55

16 16/18 dni=as.numeric(ifelse(okreszas<=99,okreszas,ifelse(okreszas>=100 & OkresZas<=999,substring(OkresZas,2,3),ifelse(OkresZas>=1000 & OkresZas<=9999, substring(okreszas,3,4),ifelse(okreszas>=10000 & OkresZas<=99999, substring(okreszas,4,5),substring(okreszas,5,6)))))) miesiace=as.numeric(ifelse(okreszas<=99,0,ifelse(okreszas>=100 & OkresZas<=999, substring(okreszas,1,1),ifelse(okreszas>=1000 & OkresZas<=9999, substring(okreszas,1,2),ifelse(okreszas>=10000 & OkresZas<=99999, substring(okreszas,2,3),substring(okreszas,3,4)))))) lata=as.numeric(ifelse(okreszas<=9999,0,ifelse(okreszas>=10000 & OkresZas<=99999,substring(OkresZas,1,1),substring(OkresZas,1,2)))) staz=lata+miesiace/12+dni/365 staz_do5lat=ifelse(staz<5,1,0) staz_od5do10lat=ifelse(staz>=5 & staz<10,1,0) staz_od10do20lat=ifelse(staz>=10 & staz<20,1,0) staz_od20do30lat=ifelse(staz>=20 & staz<30,1,0) staz_od30lat=ifelse(staz>=30,1,0) KAT. STAZ=1+staz_do5lat+2*staz_od5do10lat+3*staz_od10do20lat+4*staz_od20do30lat+5*staz_od30la gm=ifelse(is.na(rodzaj.gminy),0,ifelse(rodzaj.gminy=="miejska",1,0)) gmw=ifelse(is.na(rodzaj.gminy),0,ifelse(rodzaj.gminy=="miejsko-wiejska",1,0)) gw=ifelse(is.na(rodzaj.gminy),0,ifelse(rodzaj.gminy=="wiejska",1,0)) XXX=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_WY_WO,sc_WA_WB,wyksz_PO,wyksz_GM, wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23,ld45, dane$prognoza=round(xxx%*%c_k_0,0) dane$zagrożenie=ifelse(dane$prognoza>365,"tak","") XXX_B_1=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_PO, wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23, wiek_od25do35,wiek_od35do45,wiek_od45do55,wiek_od55, XXX_B_2=cbind(1,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_WY_WO,wyksz_PO,wyksz_GM,wyksz_ZZ,wyksz_SZ, wyksz_so, +zawod_0,zawod_3,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23,ld45, XXX_B_3=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_SM_SK,sc_WY_WO,sc_WA_WB,wyksz_PO, wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,ld01,ld23,ld45, XXX_B_4=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23, +staz_do5lat,staz_od5do10lat,staz_od10do20lat,staz_od20do30lat,gw) XXX_B_5=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_WA_WB,wyksz_PO,wyksz_GM, wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23,ld6,

17 17/18 +staz_do5lat,staz_od5do10lat,gm) XXX_K_1=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_PO, wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_lz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23, XXX_K_2=cbind(1,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_WY_WO,wyksz_PO,wyksz_GM,wyksz_ZZ,wyksz_SZ, wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23,ld45, XXX_K_3=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23,ld45, XXX_K_4=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_SM_SK,sc_WY_WO,sc_WA_WB,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_8,zawod_9,ld01,ld23, +staz_do5lat,staz_od5do10lat,staz_od10do20lat,staz_od20do30lat,gm) XXX_K_5=cbind(1,plec,sc_KA_PA,sc_ZO_ME,sc_RA_RY,sc_SM_SK,sc_WY_WO,wyksz_BW, wyksz_po,wyksz_gm,wyksz_zz,wyksz_sz,wyksz_so,wyksz_pp,wyksz_wy, +zawod_0,zawod_2,zawod_3,zawod_4,zawod_5,zawod_6,zawod_7,zawod_9,ld01,ld23,ld45, +staz_do5lat,staz_od5do10lat,staz_od10do20lat,staz_od30lat,gm,gw) progn_b_1=xxx_b_1%*%c_b_1 progn_b_2=xxx_b_2%*%c_b_2 progn_b_3=xxx_b_3%*%c_b_3 progn_b_4=xxx_b_4%*%c_b_4 progn_b_5=xxx_b_5%*%c_b_5 progn_k_1=xxx_k_1%*%c_k_1 progn_k_2=xxx_k_2%*%c_k_2 progn_k_3=xxx_k_3%*%c_k_3 progn_k_4=xxx_k_4%*%c_k_4 progn_k_5=xxx_k_5%*%c_k_5 dane$ab=ifelse((-1)*round(progn_b_1-progn_k_1,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_1-progn_K_1,0)) dane$sc=ifelse((-1)*round(progn_b_2-progn_k_2,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_2-progn_K_2,0)) dane$bsj=ifelse((-1)*round(progn_b_3-progn_k_3,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_3-progn_K_3,0)) dane$tr=ifelse((-1)*round(progn_b_4-progn_k_4,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_4-progn_K_4,0)) dane$lo=ifelse((-1)*round(progn_b_5-progn_k_5,0)>dane$prognoza,(- 1)*dane$PROGNOZA,round(progn_B_5-progn_K_5,0)) nazwy=c("aktywizacja-biznes","specjalistyczne ciężkie","biurowo-sklepowojęzykowe","transport","lekkie,opieka") for (i in(1:length(dane$nrewid))) { y=c(dane$ab[i],dane$sc[i],dane$bsj[i],dane$tr[i],dane$lo[i]) yy=cbind(y,nazwy) zz=yy[order(y),] dane$rekomendacja1[i]=ifelse(zz[1,1]<0,zz[1,2],"") dane$rekomendacja2[i]=ifelse(zz[2,1]<0,zz[2,2],"") dane_ne=subset(dane,nrewid==substring(wyb_ne,1,12),select=true) gtable(dane_ne,chosencol=19,cont=true) write.csv(t(dane_ne),file="wynikowe_nrewid.csv") sink("wynikowe_nrewid.txt")