Prognozy epidemiologiczne - które nowotwory będą coraz częstsze, a które coraz rzadsze? Joanna Didkowska Warszawa,

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Prognozy epidemiologiczne - które nowotwory będą coraz częstsze, a które coraz rzadsze? Joanna Didkowska Warszawa,"

Janina Sadowska
5 lat temu
Przeglądów:

1 Prognozy epidemiologiczne - które nowotwory będą coraz częstsze, a które coraz rzadsze? Joanna Didkowska Warszawa,

2 Prognoza? Czy prognoza ma sens (wiele niewiadomych)? Jaki model zastosować? Naiwna Uwzględniająca wiele czynników (o ile je znamy?) Proste modele prognostyczne A może per collatio (przez porównanie)?

3 Prognoza naiwna Będzie tak, jak dziś (najlepsza sprawdzalność dla prognozy pogody na jutro!) Czy w epidemiologii nowotworów ma zastosowanie? Tak, w niektórych nowotworach (np. jajnik) Tak, w krótkim odcinku czasu (2-3 lata) Tak, w niektórych grupach wiekowych (młodzi dorośli)

4 Nowotwory jajnika liczba zachorowań zachorowalność /1 kobiet

5 Proste modele prognostyczne? To już było Przykłady.

6 Ludność w Polsce według płci i wieku (w mln) Mężczyźni Kobiety < <65 65+

7 Zachorowania/1 Zachorowalność na nowotwory złośliwe w Polsce w grupach wieku >1/1 >1/1 >1/1 mężczyźni kobiety

8 Struktura ludności według grup wieku w 213 i 25 r. (scenariusz średni) 8 7 7,3 6 55,2 % , ,1 14,7 6,1 1,

9 Zachorowalność na nowotwory złośliwe ogółem Współczynnik standaryzowany rzeczywiste_m rzeczywiste_k prognoza_m prognoza_k Rok

10 Liczba zachorowań na nowotwory złośliwe ogółem 18 Mężczyźni 18 Kobiety < <65 65+

11 Zachorowalność na nowotwory złośliwe jelita grubego Współczynnik standaryzowany rzeczywiste_m rzeczywiste_k prognoza_m prognoza_k

12 Liczba zachorowań na nowotwory złośliwe jelita grubego 3 Mężczyźni 3 Kobiety < <65 65+

13 Zachorowania/1 Zachorowalność na nowotwory złośliwe piersi 4 Liczba zachorowań 1 Zachorowalność (wsp. stand) < dane rzeczywiste prognoza

14 Zachorowalność na nowotwory złośliwe gruczołu krokowego Zachorowania/1 6 Liczba zachorowań 1 Zachorowalność (wsp. stand) < dane rzeczywiste prognoza

15 Współczynnik zachorowalności Nowotwory trzonu macicy liczba zachorowań zachorowalność/1 kobiet

16 Zachorowania na nowotwory złośliwe szyjki macicy Zachorowania/1 3 5 Liczba zachorowań 2 Zachorowalność (wsp. stand) < dane rzeczywiste prognoza

17 Współczynnik standaryzowany Zachorowalność na nowotwory złośliwe płuca rzeczywiste_m rzeczywiste_k prognoza_m prognoza_k

18 Liczba zachorowań na nowotwory złośliwe płuca 18 Mężczyźni 18 Kobiety < <65 65+

19 Prognoza uwzględniająca wiele czynników? Czy znamy wszystkie czynniki ryzyka? Na ile prognoza populacji jest pewna? Trudno przewidzieć czynniki zaburzające (np. zmiana zachowań, programy profilaktyczne) Czy potrafimy przewidzieć rozwój nauki (skuteczności leczenia)?

20 Zachorowania/1 Zachorowania na nowotwory złośliwe płuca Mężczyźni START 1% (1-24); STOP % START 3% (1-14); 15% (15-19), 5% (2-24) ; STOP % START 3% (1-14); 15% (15-19), 5% (2-24) ; STOP 1% START 3% (1-14); 15% (15-19), 5% (2-24) ; STOP 2% START % ; STOP 1% 2 rzeczywiste_m prognoza_m

Zachorowania/1 Zachorowania na nowotwory złośliwe płuca 5 45 4 35 3 25 2 Kobiety

(2-24) ; STOP % 15 1 5 198 199 2 21 22 23 24 25 START 3% (1-14); 15% (15-19), 5%

21 Zachorowania/1 Zachorowania na nowotwory złośliwe płuca Kobiety rzeczywiste_k prognoza_k START 1%(1-24); STOP % START 3% (1-14); 15% (15-19), 5% (2-24) ; STOP % START 3% (1-14); 15% (15-19), 5% (2-24) ; STOP 1% START 3% (1-14); 15% (15-19), 5% (2-24) ; STOP 2% START % ; STOP 1%

Skumulowana liczba zgonów możliwych do uniknięcia w zależności od czasu jaki upłynął od

22 Symulacja wpływu szczepień przeciwko HPV na liczbę zachorowań i zgonów z powodu raka szyjki macicy (26) Liczba zachorowań na raka szyjki macicy według wieku zachorowania i wieku szczepienia Skumulowana liczba zgonów możliwych do uniknięcia w zależności od czasu jaki upłynął od szczepienia Zachorowania Zgony

23 Przez porównanie (per collatio) Główne przesłanki: Rozwój gospodarczy Polski powiela zależności świata zachodniego Powielany jest model konsumpcyjny (główne czynniki ryzyka)

24 Czego możemy spodziewać się? Nowotwory ogółem Rak jelita grubego Mężczyźni Kobiety Mężczyźni Kobiety Polska'5 Niemcy'12 Czechy Polska'5 Niemcy'12 Czechy Rak płuca Nowotwory związane z płcią Mężczyźni Kobiety Rak piersi Rak prostaty Rak szyjki macicy Polska'5 Szwecja'12 Dania'12 Polska'5 Niemcy'12 Czechy'12 Polska'5 Finlandia'12 Austria'12

25 Które nowotwory będą coraz częstsze, a które coraz rzadsze? Mężczyźni Liczba zachorowań Współczynnik Ogółem = Rak żołądka Rak jelita grubego Rak płuca Rak gruczołu krokowego Kobiety Liczba zachorowań Współczynnik Ogółem Rak jelita grubego Rak płuca Rak piersi Rak szyjki macicy

26 Współczynnik standaryzowany Porażki? Zachorowalność na nowotwory złośliwe płuca rzeczywiste_m prognoza_m * Log. (*)

27 Dziękuję za uwagę

Podobne dokumenty

EPIDEMIOLOGIA NOWOTWORÓW ZŁOŚLIWYCH W WOJ. ŚWIĘTOKRZYSKIM. Dorota Stępień Świętokrzyskie Centrum Onkologii Zakład Epidemiologii Nowotworów

EPIDEMIOLOGIA NOWOTWORÓW ZŁOŚLIWYCH W WOJ. ŚWIĘTOKRZYSKIM Dorota Stępień Świętokrzyskie Centrum Onkologii Zakład Epidemiologii Nowotworów Nowotwory złośliwe stanowią narastający problem zdrowotny i ekonomiczny