STATYSTYCZNA WERYFIKACJA WYNIKÓW BADAŃ ELEKTRYZACJI STRUMIENIOWEJ CIECZY IZOLACYJNYCH
|
|
- Angelika Zielińska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 90 Electrical Engineering 017 DOI /j Maciej ZDANOWSKI* STATYSTYCZNA WERYFIKACJA WYNIKÓW BADAŃ ELEKTRYZACJI STRUMIENIOWEJ CIECZY IZOLACYJNYCH W artykule przedstawiono wyniki obliczeń statystycznych mających na celu potwierdzenie, że uzyskane rezultaty badań eksperymentalnych prądu elektryzacji strumieniowej oleju izolacyjnego TRAFO EN oraz estru MIDEL 7131, cechują się powtarzalnością przy założonym poziomie istotności α = 0,05. Serie pomiarowe wykonano przy użyciu układu przepływowego z rurką. Na otrzymanych wynikach pomiarów przeprowadzono parametryczny test istotności, oparty na analizie wariancji dla wielu średnich klasyfikacji pojedynczej. SŁOWA KLUCZOWE: ciecze izolacyjne, elektryzacja strumieniowa, układ przepływowy z rurką, statystyka matematyczna 1. WPROWADZENIE Elektryzacja strumieniowa ciekłych dielektryków badana jest ze względu na zagrożenia, jakie stwarza m.in. w przemyśle elektroenergetycznym i petrochemicznym. Nadmierny rozwój tego zjawiska może doprowadzić do uszkodzenia izolacji stałej transformatorów mocy chłodzonych przepływającą cieczą izolacyjną [1] oraz do zapłonu lub wybuchu paliw podczas ich transportu i przepompowywania []. Głównym celem prowadzonych na szeroką skalę badań jest dogłębne poznanie natury generowanego zjawiska elektryzacji oraz opracowanie skutecznych metod jego ograniczenia. Zagadnieniami tymi zajmowała się powołana przez CIGRE grupa robocza 1/15 0 [3]. W Stanach Zjednoczonych badania w tym zakresie prowadzone były przez Massachusetts Institute of Technology (MIT) oraz Electric Power Research Institute (EPRI) w ramach projektu o nazwie Static Electrification in Power Transformers [4]. W początkowym okresie badania elektryzacji strumieniowej prowadzono na transformatorach będących w eksploatacji [5], a następnie przy wykorzystaniu dużych układów laboratoryjnych modelujących pracę tych urządzeń [6]. Kolejnym krokiem było wprowadzenie małych układów laboratoryjnych, cechujących się prostą budową, niewielką objętością badanej próbki cieczy oraz łatwością wykonywania pomiarów prądu elektryzacji * Politechnika Opolska.
2 Maciej Zdanowski [7]. Badane były oleje mineralne oraz estry syntetyczne [8], a także czyste węglowodory oraz wykonane na ich bazie mieszaniny [9]. Analizowano m.in. wpływ warunków hydrodynamicznych [10], temperatury [11], procesów starzeniowych [1], a także właściwości materiału stałego [13]. Mianem tendencji do elektryzacji cieczy dielektrycznej (ang. ECT Electrostatic Charging Tendency), określa się jej zdolność do generowania nadmiarowych ładunków elektrycznych na skutek przemieszczania się względem materiału stałego. Parametrem opisującym ilościowy charakter tego zjawiska jest objętościowa gęstość ładunku q w, który powstaje w obszarze podwójnej warstwy elektrycznej, na granicy kontaktu fazy stałej i ciekłej. Parametr ten wyznaczany jest z modelu elektryzacji, w oparciu o parametry geometryczne układu pomiarowego, właściwości fizykochemiczne cieczy oraz prąd elektryzacji [14]. Z tego względu istotnym jest, aby zmierzone wartości prądów elektryzacji cieczy izolacyjnych cechowały się powtarzalnością przy założonym poziomie istotności, zazwyczaj wynoszącym α = 0,05. Do badań statystycznych wykorzystano rezultaty badań eksperymentalnych prądu elektryzacji strumieniowej oleju izolacyjnego TRAFO EN oraz estru MIDEL 7131 wykonane w układzie przepływowym z rurką [8]. Serie pomiarowe wykonano przy użyciu rurek z papieru celulozowego oraz aramidowego o długości 400 mm i średnicy 4 mm. Prędkość przepływu cieczy wynosiła 0,34 m/s natomiast temperatura, w której wykonywane były pomiary stabilizowano na poziomie 0C. Badania powtarzalności oparte zostały na pięciu pomiarach prądu elektryzacji badanych ciekłych dielektryków, przeprowadzanych cyklicznie, co 1 godzin dla zastosowanej rurki. Na otrzymanych wynikach pomiarów przeprowadzono parametryczny test istotności, oparty na analizie wariancji dla wielu średnich klasyfikacji pojedynczej. Test ten oparty jest na rozkładzie F Snedecora oraz założeniu, że danych jest k populacji o rozkładzie normalnym N(m i, i ), gdzie i = 1,,..., k, lub zbliżonym do normalnego, przy czym wariancje wszystkich k populacji są równe, tzn. 1 = =... = k =, lecz nie muszą być znane [15].. TEST ZGODNOŚCI WYNIKÓW POMIARÓW Z ROZKŁADEM NORMALNYM Znajomość rozkładu jest podstawową wielkością, na której opiera się dalsze wnioskowania o zmiennej losowej. Badanie zgodności wyników prądów elektryzacji z rozkładem normalnym sprowadza się do weryfikacji odpowiedniej hipotezy. Określenie typu rozkładu danych zostało przeprowadzone w oparciu o nieparametryczny test istotności, zwany testem zgodności [15]. Rozkład opisuje równanie: r i1 ni npi (1) np i
3 Statystyczna weryfikacja wyników badań elektryzacji strumieniowej... 3 gdzie: r liczba rozłącznych klas wyników, n i liczebność i tej klasy, p i prawdopodobieństwo wystąpienia badanej cech w i tej klasie, n ogólna liczba wyników (n = 50). W celu określenia rozkładu wyników pomiarów prądu elektryzacji wybranych cieczy izolacyjnych, wykonano 50 pomiarów prądu elektryzacji oleju TRAFO EN oraz estru MIDEL 7131 przy użyciu rurki celulozowej i aramidowej. Wyniki przedstawiono w tabelach 1 do 4. Tabela 1. Rozkład wyznaczony z pomiarów prądu elektryzacji oleju TRAFO EN przepływającego przez rurkę celulozową Klasa (r) I [pa] Liczba obserwacji (n i ) 1 Poniżej 3,0 7 5,907 3,0 3, , ,30 3, , ,40 3, ,689 5 Powyżej 3,50 8 1, ,36 Tabela. Rozkład wyznaczony z pomiarów prądu elektryzacji oleju TRAFO EN przepływającego przez rurkę aramidową Klasa (r) I [pa] Liczba obserwacji (n i ) 1 Poniżej 10,0 7,46 10,0 10,40 11, ,40 10, , ,60 10, ,380 5 Powyżej 10,80 9, ,319 Tabela 3. Rozkład wyznaczony z pomiarów prądu elektryzacji cieczy MIDEL 7131 przepływającego przez rurkę celulozową Klasa (r) I [pa] Liczba obserwacji (n i ) 1 Poniżej 1,00 7,503 1,00 1, , ,30 1, , ,60 1, ,581 5 Powyżej 1,90 7 3, ,910
4 4 Maciej Zdanowski Tabela 4. Rozkład wyznaczony z pomiarów prądu elektryzacji cieczy MIDEL 7131 przepływającego przez rurkę aramidową Klasa (r) I [pa] Liczba obserwacji (n i ) 1 Poniżej 30,40 7 4,98 30,40 30,80 8 0,8 3 30,80 31,0 15 0, ,0 31,60 1 0,118 5 Powyżej 31,60 8 3, ,43 Hipotezy testu zakładają odpowiednio: H 0 : F(x) H 0 : F(x) ; gdzie jest klasą wszystkich dystrybuant normalnych. Wartości odczytane z tabeli rozkładu dla przyjętego poziomu istotności = 0,05 przedstawiono w tabeli 5 i 6. Tabela 5. Obliczona i odczytana z tabeli rozkładu wartość dla wyników prądu elektryzacji oleju TRAFO EN Stopień swobody (r 1) 0,05 4 9,488 Rurka celulozowa 9,36 Rurka aramidowa 8,319 Ponieważ zachodzi nierówność = 9,36 < 9,488 = (rurka celulozowa) oraz = 8,319 < 9,488 = (rurka aramidowa), to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 twierdzącej, że rozkład wyników prądu elektryzacji oleju izolacyjnego TRAFO EN jest typu normalnego. Dodatkowe wyniki testu przedstawiono na rysunku 1 i. Tabela 6. Obliczona i odczytana z tabeli rozkładu wartość dla wyników prądu elektryzacji cieczy MIDEL 7131 Stopień swobody (r 1) 0,05 4 9,488 Rurka celulozowa 8,910 Rurka aramidowa 9,43 Ponieważ zachodzą nierówności = 8,910 < 9,488 = (rurka celulozowa) oraz = 9,43 < 9,488 = (rurka aramidowa), to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 twierdzącej, że rozkład wyników prądu elektryzacji cieczy
5 Statystyczna weryfikacja wyników badań elektryzacji strumieniowej... 5 MIDEL 7131 jest typu normalnego. Dodatkowe wyniki testu przedstawiono na rysunku 3 i Histogram 14 1 Liczba obserwacji ,9657 3,0613 3,1570 3,57 3,3483 3,4440 3,5397 3,6353 I [pa] Rys. 1. Rozkład wyników prądu elektryzacji oleju TRAFO EN przepływającego przez rurkę celulozową 16 Histogram 14 1 Liczba obserwacji ,065 10,48 10,431 10,614 10,797 10,980 11,163 11,346 I [pa] Rys.. Rozkład wyników prądu elektryzacji oleju TRAFO EN przepływającego przez rurkę aramidową
6 6 Maciej Zdanowski 18 Histogram Liczba obserwacji ,7333 1,067 1,300 1,6133 1, ,000 13, ,7867 I [pa] Rys. 3. Rozkład wyników prądu elektryzacji cieczy MIDEL 7131 przepływającej przez rurkę celulozową 16 Histogram 14 1 Liczba obserwacji ,930 30,95 30,660 31,05 31,390 31,755 3,10 3,485 I [pa] Rys. 4. Rozkład wyników prądu elektryzacji cieczy MIDEL 7131 przepływającej przez rurkę aramidową
7 Statystyczna weryfikacja wyników badań elektryzacji strumieniowej TEST RÓWNOŚCI WARIANCJI Wiele testów służących do porównania wartości średnich w dwóch lub kilku populacjach wymaga przyjęcia założenia o równości wariancji w tych populacjach (tzw. założenie o jednorodności wariancji). Testy dla wariancji, są to testy parametryczne służące do weryfikacji hipotez statystycznych dotyczących wartości wariancji w populacji generalnej lub też do porównania wartości wariancji w dwóch lub kilku populacjach na podstawie znajomości wartości badanej cechy w losowej próbie (lub w kilku próbach). Równość wariancji danych dla sprawdzenia powtarzalności wyników elektryzacji cieczy izolacyjnych została zbadana w oparciu o test jednorodności wielu wariancji. Test ten jest oparty również na rozkładzie oraz założeniu, że danych jest k populacji normalnych N(m i, i ), gdzie i = 1,,..., k, o liczebności n i. Rozkład opisują następujące równania [15]: k,303 n k log s~ log ŝi () c i1 k c 1 (3) 3 k 1 n i1 i k n k 1 s~ ŝi (4) n k k ni 1 i1 1 ŝ i (5) n 1 i n i xij xi gdzie: x ij wyniki kolejnej próby, x i średnia i tej populacji. Dane pomiarowe, na których zostały wykonane obliczenia przedstawiono w tabelach 7 i 8 dla oleju mineralnego oraz w tabelach 9 i 10 dla estru syntetycznego. j1 Tabela 7. Wyniki pomiarów prądu elektryzacji oleju TRAFO EN Rurka celulozowa: l = 400 mm, d = 4 mm; v = 0,34 m/s, I [pa] Pomiar Czas pomiaru (h) (k) ,4 3,6 3,5 3,7 3,5 3,5 3,5 3,4 3,6 3,3 3 3,6 3,4 3,4 3,7 3,4 4 3,5 3,4 3,5 3,3 3,5 5 3,4 3,5 3,5 3,4 3,4
8 8 Maciej Zdanowski Tabela 8. Wyniki pomiarów prądu elektryzacji oleju TRAFO EN Rurka aramidowa: l = 400 mm, d = 4 mm; v = 0,34 m/s, I [pa] Pomiar (k) Czas pomiaru (h) ,45 10,47 10,46 10,49 10,44 10,48 10,4 10,47 10,41 10, ,49 10,44 10,48 10,43 10, ,41 10,46 10,49 10,44 10, ,4 10,47 10,51 10,46 10,45 Tabela 9. Wyniki pomiarów prądu elektryzacji estru MIDEL 7131 Rurka celulozowa: l = 400 mm, d = 4 mm; v = 0,34 m/s, I [pa] Pomiar (k) Czas pomiaru (h) ,4 1,5 1,4 1,5 1,4 1,5 1,7 1,4 1,6 1,5 3 1,6 1,4 1,6 1,8 1,3 4 1,5 1,5 1,9 1,4 1,4 5 1,4 1,6 1,4 1,6 1,4 Tabela 10. Wyniki pomiarów prądu elektryzacji estru MIDEL 7131 Rurka aramidowa: l = 400 mm, d = 4 mm; v = 0,34 m/s, I [pa] Pomiar (k) Czas pomiaru (h) ,86 30,67 30,75 30,86 30,79 30,66 30,73 30,73 30,67 30, ,97 30,75 30,85 30,77 30,7 4 30,73 30,75 30,86 30,80 30, ,85 30,83 30,87 30,71 30,74 Hipotezy testu zakładają odpowiednio: H 0 : 1 = = 3 = 4 = 5 ; gdzie jest wariancją danej populacji, H 1 : nie wszystkie wariancje wyników są sobie równe. Obliczoną wartość rozkładu oraz odczytaną z tabeli dla poziomu istotności = 0,05 przedstawiono w tabelach 11 i 1. Ponieważ zachodzi nierówność = 7,457 < 9,488 = (rurka celulozowa) oraz =,590 < 9,488 = (rurka aramidowa), to nie ma podstaw do odrzu-
9 Statystyczna weryfikacja wyników badań elektryzacji strumieniowej... 9 cenia hipotezy H 0 twierdzącej, że wszystkie wariancje wyników prądu elektryzacji oleju TRAFO EN są sobie równe. Tabela 11. Obliczona i odczytana z tabeli rozkładu wartość dla testu jednorodności wielu wariancji dla wyników elektryzacji oleju TRAFO EN Stopień swobody (k 1) 0,05 4 9,488 Rurka celulozowa 7,457 Rurka aramidowa,590 Tabela 1. Obliczona i odczytana z tabeli rozkładu wartość dla testu jednorodności wielu wariancji dla wyników elektryzacji estru MIDEL 7131 Stopień swobody (k 1) 0,05 4 9,488 Rurka celulozowa 6,753 Rurka aramidowa 4,916 Ponieważ zachodzi nierówność = 6,753 < 9,488 = (rurka celulozowa) oraz = 4,916 < 9,488 = (rurka aramidowa), to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 twierdzącej, że wszystkie wariancje wyników prądu elektryzacji estru MIDEL 7131 są sobie równe. 4. TEST ANALIZY WARIANCJI DLA WIELU ŚREDNICH Dane przedstawione w tabelach 11 i 1 można, więc opisać rozkładem normalnym, a ich wariancje są równe. Pozwala to na przeprowadzenie testu analizy wariancji dla wielu średnich w celu określenia powtarzalności wyników badań elektryzacji strumieniowej cieczy izolacyjnych. Testy analizy wariancji stanowią podstawowe narzędzie statystyki umożliwiające planowanie i ocenę wyników eksperymentów naukowych. Dzięki tym testom możliwe jest sprawdzenie, czy pewne czynniki, które w sposób dowolny można regulować w toku eksperymentu, wywierają wpływ na kształtowanie się średnich wartości badanych cech mierzalnych. Klasycznym w tym przypadku jest test F Snedecora [15]. Równanie F Snedecora przedstawia wzór (6): ŝ i i ŝ F (6) ŝ k i1 xi x k 1 n i (7)
10 30 Maciej Zdanowski ŝ n k i i1 j1 x ij n k x gdzie: x średnia arytmetyczna ogólna. Hipotezy testu zakładają odpowiednio: H 0 : m 1 = m = m 3 = m 4 = m 5 ; gdzie m jest średnią z populacji, H 1 : nie wszystkie średnie są sobie równe. Obliczoną wartość rozkładu F oraz odczytaną z tabeli dla poziomu istotności = 0,05 przedstawiono w tabelach 13 i 14. Tabela 13. Obliczona i odczytana z tabeli rozkładu wartość F dla testu analizy wariancji dla wielu średnich (olej izolacyjny TRAFO EN) i (8) 1 stopień swobody (k 1) stopień swobody (n k) F 0,05 4 0,87 Rurka celulozowa 0,818 F Rurka aramidowa 1,38 Ponieważ zachodzi nierówność F = 0,818 <,87 = F (rurka celulozowa) oraz F = 1,38 <,87 = F (rurka aramidowa), to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 twierdzącej, że wszystkie średnie wartości prądu elektryzacji oleju TRAFO EN są sobie równe. Zdanie to jednocześnie dowodzi, że w wybranym układzie pomiarowym zachodzi powtarzalność wyników eksperymentu z 5% tolerancją błędu. Tabela 14. Obliczona i odczytana z tabeli rozkładu wartość F dla testu analizy wariancji dla wielu średnich (ester syntetyczny MIDEL 7131 ) 1 stopień swobody (k 1) stopień swobody (n k) F 0,05 4 0,87 Rurka celulozowa 1,171 F Rurka aramidowa 0,806 Ponieważ zachodzi nierówność F = 1,171 <,87 = F (rurka celulozowa) oraz F = 0,806 <,87 = F (rurka aramidowa), to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H 0 twierdzącej, że wszystkie średnie wartości prądu elektryzacji estru MIDEL 7131 są sobie równe. Zdanie to jednocześnie dowodzi, że w wybranym układzie pomiarowym zachodzi powtarzalność wyników eksperymentu z 5%
11 Statystyczna weryfikacja wyników badań elektryzacji strumieniowej tolerancją błędu. Należy również dodać, iż testy zostały wykonane dla całego zakresu stosowanych prędkości przepływu cieczy, zawsze z tym samym rezultatem. 4. PODSUMOWANIE Przeprowadzanie pomiarów prądu elektryzacji cieczy dielektrycznych związane jest z koniecznością ujmowania tego parametru w modelu elektryzacji strumieniowej, celem wyznaczenia objętościowej gęstości ładunku q w, którego wartość określa tendencję do elektryzacji (ECT) tych cieczy. Z tego względu wymagana jest wysoce staranna procedura przeprowadzania badań eksperymentalnych elektryzacji strumieniowej, umożliwiająca otrzymywanie wyników powtarzalnych. Analizie statystycznej poddano wyniki pomiarów prądu elektryzacji oleju izolacyjnego TRAFO EN oraz estru MIDEL 7131, uzyskane w układzie przepływowym z rurka pomiarową. Powtarzalność określano bazując na parametrycznym teście istotności, opartym na analizie wariancji dla wielu średnich klasyfikacji pojedynczej. Przy założonym poziomie istotności =0,05 udowodniono, że nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy o równości średnich wyników prądu elektryzacji, otrzymanych w kolejnych cyklach pomiarowych. Stwierdzenie to jednocześnie oznacza, że w laboratoryjnym układzie przepływowym do pomiaru elektryzacji cieczy izolacyjnych zachodzi powtarzalność wyników eksperymentu z 5% tolerancją błędu. LITERATURA [1] M. Ieda, K. Goto, H. Okubo, T. Miyamoto, H. Tsukioka, Y. Kohno, Suppression of Static Electrification of Insulating Oil for Large Power Transformers. Annual Report Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena, Claymont, Delaware, pp , [] R.E. Nabours, Static Discharge Hazard During Refueling at Retail Petrol Stations. IEEE Trans. Ind. Appl. Vol. 40, No. 4, pp , 004. [3] Ch. Krause, H. P. Moser, G. Praxl, G. Spandonis and R. Stonitsch, Electrostatic Charging in Large Models of Power transformer Cooling Ducts, CIGRE, Session JWG1/15.13 TF 01, TF 0, Paris, 199. [4] Sierota and J. Rungis, Electrostatic Charging in Transformers Oils. Testing and Assessment, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 1, No. 5, pp , [5] M. Higaki, Y. Kako, M. Moriyama, M. Hirano and K. Kurita, Static Electrification and Partial Discharges Caused by Oil Flow in Forced Oil Cooled Core Type Transformers, IEEE Trans. Power App. Syst., Vol. 98, No. 4, pp , 1979.
12 3 Maciej Zdanowski [6] Ch. Krause, E. Knoll, J. Alff and R. Stonitsch, Impact of AC Fields on Dielectric Charging in a Full Scale Power Transformer, 9th Int l. Symp. High Voltage Engineering, Ref. 1080/1 1080/4, Graz, Austria, [7] M. Zdanowski, S. Wolny, D. Zmarzły and J. Kędzia, The Analysis and Selection of the Spinning Disk System Parameters for The Measurement of Static Electrification of Insulation Oils, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 14, No., pp , 007. [8] M. Zdanowski, Streaming Electrification of Mineral Insulating Oil and Synthetic Ester MIDEL 7131, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 1, No. 3, pp , 014. [9] M. Zdanowski, Influence of Composition of Dielectric Liquid Mixtures on Electrostatic Charge Tendency and Physicochemical Parameters, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 15, No., pp , 008. [10] G. Touchard, Streaming Currents Developed in Laminar and Turbulent Flows Through a Pipe, J. Electrostatics, Vol. 5, pp , [11] P. Washabaugh, P.A. von Guggenberg, M. Zahn and J.R. Melcher, Temperature and Moisture Transient Flow Electrification Measurements of Transformer Pressboard/Oil Insulation Using a Couette Facility, IEEE 3rd Int l. Conf. Properties and Applications of Dielectric Materials, Tokyo, Japan, Vol., pp , [1] J. Kędzia, Electrostatic Properties of Aged Transformer Oil, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 4, No., pp , [13] P.K. Poovamma, R. Jagadish, Influence of Surface Roughness and Thickness of Pressboard on the Charging Characteristics of Transformer Oil, IEEE Intern. Symp. on Electric. Ins., Pittsburgh, pp , [14] M. Zdanowski, S. Wolny, D. Zmarzły, Metody Wyznaczania Objętościowej Gęstości Ładunku q w na Granicy Fazy Stałej i Ciekłej. Przegląd Elektrotechniczny Nr 1k, s , 006. [15] J. Greń, Statystyka Matematyczna Modele i Zadania. PWN, Warszawa, STATISTICAL VERIFICATION OF THE RESULTS OF STREAMING ELECTRIFICATION RESEARCH OF INSULATING LIQUIDS The paper presents the results of statistical calculations in order to confirm that the obtained results of experimental studies of streaming electrification current of TRAFO EN insulating oil and MIDEL 7131 ester, characterized by repeatability at the assumed significance α = 0.05 level. Measurement was performed using a flow system with the tube. On the results obtained measurements were performed parametric test of significance, based on the analysis of variance for many medium sized single classification. (Received: , revised: )
SYSTEM POMIAROWY DO BADANIA ELEKTRYZACJI STRUMIENIOWEJ CIECZY IZOLACYJNYCH
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 86 Electrical Engineering 2016 Maciej ZDANOWSKI* Tomasz OZON* SYSTEM POMIAROWY DO BADANIA ELEKTRYZACJI STRUMIENIOWEJ CIECZY IZOLACYJNYCH W artykule
POZNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ACADEMIC JOURNALS No 94 Electrical Engineering DOI /j
POZNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ACADEMIC JOURNALS No 94 Electrical Engineering 2018 DOI 10.21008/j.1897-0737.2018.94.0013 Przemysław FATYGA * ODPOWIEDŹ DIELEKTRYCZNA W DZIEDZINIE CZĘSTOTLIWOŚCI UKŁADU
DYNAMIKA WYMIANY OLEJU MINERALNEGO NA ESTER SYNTETYCZNY W IZOLACJI CELULOZOWEJ TRANSFORMATORA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 90 Electrical Engineering 2017 DOI 10.21008/j.1897 0737.2017.90.0029 Przemysław FATYGA* DYNAMIKA WYMIANY OLEJU MINERALNEGO NA ESTER SYNTETYCZNY W
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
ZMIANY ODPOWIEDZI DIELEKTRYCZNEJ PRESZPANU SYCONEGO OLEJEM MINERALNYM PO WYMIANIE CIECZY IZOLACYJNEJ NA ESTER SYNTETYCZNY
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 86 Electrical Engineering 2016 Przemysław FATYGA* ZMIANY ODPOWIEDZI DIELEKTRYCZNEJ PRESZPANU SYCONEGO OLEJEM MINERALNYM PO WYMIANIE CIECZY IZOLACYJNEJ
WYKORZYSTANIE SYSTEMU PD SMART DO PORÓWNANIA WYŁADOWAŃ NIEZUPEŁNYCH W OLEJU MINERALNYM I ESTRZE SYNTETYCZNYM
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 70 Electrical Engineering 2012 Grzegorz MALINOWSKI* WYKORZYSTANIE SYSTEMU PD SMART DO PORÓWNANIA WYŁADOWAŃ NIEZUPEŁNYCH W OLEJU MINERALNYM I ESTRZE
Politechnika Opolska
Politechnika Opolska Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Autoreferat pracy doktorskiej Analiza wpływu fulerenów C 60 na elektryzację mineralnego oleju transformatorowego Autor: mgr inż. Paweł
Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe
BADANIA PODSTAWOWYCH WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNYCH I ELEKTRYCZNYCH ESTRU MIDEL 7131
PZNAN UNIVERSITY F TECHNLGY ACADEMIC JURNALS No 94 Electrical Engineering 2018 DI 10.21008/j.1897-0737.2018.94.0029 Maciej LALIK *, Marcin MALESKA **, Maciej ZDANWSKI ** BADANIA PDSTAWWYCH WŁAŚCIWŚCI FIZYCZNYCH
ZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH DO MODELOWANIA ELEKTRYZACJI STRUMIENIOWEJ
POZNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ACADEMIC JOURNALS No 96 Electrical Engineering 2018 DOI 10.21008/j.1897-0737.2018.96.0024 Daria WOTZKA * ZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH DO MODELOWANIA ELEKTRYZACJI
ROLA RODZAJU CIECZY ELEKTROIZOLACYJNEJ W ROZKŁADZIE TEMPERATURY TRANSFORMATORA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 85 Electrical Engineering 2016 Grzegorz DOMBEK* Zbigniew NADOLNY* Piotr PRZYBYŁEK* ROLA RODZAJU CIECZY ELEKTROIZOLACYJNEJ W ROZKŁADZIE TEMPERATURY
Wpływ grubości preszpanu na tempo penetracji estru syntetycznego w układzie izolacyjnym preszpan-olej mineralny po wymianie cieczy
Przemysław FATYGA, Hubert MORAŃDA Politechnika Poznańska, Instytut Elektroenergetyki doi:10.15199/48.2018.10.25 Wpływ grubości preszpanu na tempo penetracji estru syntetycznego w układzie izolacyjnym preszpan-olej
Paweł Rózga, Marcin Stanek Politechnika Łódzka Instytut Elektroenergetyki
WŁAŚCIWOŚCI DIELEKTRYCZNE SYNTETYCZNYCH I NATURALNYCH ESTRÓW BIODEGRADOWALNYCH DO ZASTOSOWAŃ ELEKTRYCZNYCH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ICH WYTRZYMAŁOŚCI UDAROWEJ Paweł Rózga, Marcin Stanek Politechnika
BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl
Badania wyładowań niezupełnych w aspekcie zjawiska migracji wody w układzie papier olej. P. Przybyłek W. Sikorski K.
Badania wyładowań niezupełnych w aspekcie zjawiska migracji wody w układzie papier olej P. Przybyłek W. Sikorski K. Geneza. Geneza. W 2011 roku Instytut Elektroenergetyki Politechniki Poznańskiej opracował
Testowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH
PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE
Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności
Statystyka matematyczna. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich w dwóch populacjach 2 3 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0
Testowanie hipotez Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy nazywamy hipotezą statystyczną. Hipoteza określająca jedynie wartości nieznanych parametrów liczbowych badanej cechy
NATĘŻENIE POLA ELEKTRYCZNEGO PRZEWODU LINII NAPOWIETRZNEJ Z UWZGLĘDNIENIEM ZWISU
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 85 Electrical Engineering 016 Krzysztof KRÓL* NATĘŻENIE POLA ELEKTRYCZNEGO PRZEWODU LINII NAPOWIETRZNEJ Z UWZGLĘDNIENIEM ZWISU W artykule zaprezentowano
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ budynek Centrum Mechatroniki, iomechaniki i Nanoinżynierii) wwwzmispmtputpoznanpl tel +48
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Wytrzymałość elektryczna preszpanu izolacyjnego impregnowanego różnymi cieczami dielektrycznymi
Paweł RÓZGA 1, Marcin STANEK 1 Instytut Elektroenergetyki, Politechnika Łódzka (1) Wytrzymałość elektryczna preszpanu izolacyjnego impregnowanego różnymi cieczami dielektrycznymi Streszczenie: Artykuł
weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
KONSEKWENCJE ZESTARZENIA CIECZY ELEKTROIZOLACYJNEJ NA EFEKTYWNOŚĆ CHŁODZENIA TRANSFORMATORA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 85 Electrical Engineering 2016 Grzegorz DOMBEK* Zbigniew NADOLNY* Piotr PRZYBYŁEK* KONSEKWENCJE ZESTARZENIA CIECZY ELEKTROIZOLACYJNEJ NA EFEKTYWNOŚĆ
Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Spis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
WPŁYW TEMPERATURY NA WYŁADOWANIA NIEZUPEŁNE W UKŁADZIE UWARSTWIONYM W OLEJU MINERALNYM ORAZ ESTRZE SYNTETYCZNYM
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 82 Electrical Engineering 2015 Grzegorz MALINOWSKI* WPŁYW TEMPERATURY NA WYŁADOWANIA NIEZUPEŁNE W UKŁADZIE UWARSTWIONYM W OLEJU MINERALNYM ORAZ ESTRZE
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Rozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Przykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI 1. Test dla dwóch średnich P.G. 2. Testy dla wskaźnika struktury 3. Testy dla wariancji DECYZJE Obszar krytyczny od pozostałej
Politechnika Opolska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Instytut Elektroenergetyki. Autoreferat pracy doktorskiej
Politechnika Opolska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Instytut Elektroenergetyki Autoreferat pracy doktorskiej mgra inż. Macieja Zdanowskiego BADANIA TENDENCJI DO ELEKTRYZACJI WYBRANYCH MIESZANIN CIECZY
Testowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 4 Wrocław, 17 października 2011 Temat. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących wartości oczekiwanej w dwóch populacjach o rozkładach normalnych. Model 3. Porównanie średnich
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Testowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Przypuśdmy, że mamy do czynienia z następującą sytuacją: nieznany jest rozkład F rządzący pewnym zjawiskiem losowym. Dysponujemy konkretną próbą losową ( x1, x2,..., xn
Badanie właściwości dielektrycznych estrów syntetycznych w warunkach skoncentrowanego strumienia cieplnego
VII Lubuska Konferencja Naukowo-Techniczna i-mitel 2012 Paweł RÓZGA 1 Politechnika Łódzka, Instytut Elektroenergetyki (1) Badanie właściwości dielektrycznych estrów syntetycznych w warunkach skoncentrowanego
TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.
Testowanie hipotez Niech X = (X 1... X n ) będzie próbą losową na przestrzeni X zaś P = {P θ θ Θ} rodziną rozkładów prawdopodobieństwa określonych na przestrzeni próby X. Definicja 1. Hipotezą zerową Θ
HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =
HISTOGRAM W pewnych przypadkach interesuje nas nie tylko określenie prawdziwej wartości mierzonej wielkości, ale także zbadanie całego rozkład prawdopodobieństwa wyników pomiarów. W takim przypadku wyniki
ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 78 Electrical Engineering 2014 Seweryn MAZURKIEWICZ* Janusz WALCZAK* ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU W artykule rozpatrzono problem
AUTORSKI UKŁAD DO POMIARU WSPÓŁCZYNNIKA PRZEJMOWANIA CIEPŁA CIECZY ELEKTROIZOLACYJNYCH
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 90 Electrical Engineering 2017 DOI 10.21008/j.1897-0737.2017.90.0001 Przemysław GOŚCIŃSKI* Grzegorz DOMBEK* Zbigniew NADOLNY* Bolesław BRÓDKA* AUTORSKI
WYKORZYSTANIE ELEKTRYCZNYCH SCHEMATÓW ZASTĘPCZYCH PRÓBEK IZOLACJI CELULOZOWO- OLEJOWEJ DO SYMULACJI CHARAKTERYSTYK NAPIĘCIA POWROTNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 78 Electrical Engineering 2014 Artur ADAMOWICZ* WYKORZYSTANIE ELEKTRYCZNYCH SCHEMATÓW ZASTĘPCZYCH PRÓBEK IZOLACJI CELULOZOWO- OLEJOWEJ DO SYMULACJI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa Test serii (test Walda-Wolfowitza) Założenie. Rozpatrywane rozkłady są ciągłe. Mamy dwa uporządkowane
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych
Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński
Analiza wariancji dr Janusz Górczyński Wprowadzenie Powiedzmy, że badamy pewną populację π, w której cecha Y ma rozkład N o średniej m i odchyleniu standardowym σ. Powiedzmy dalej, że istnieje pewien czynnik
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
WŁAŚCIWOŚCI CIEPLNE NANOCIECZY ELEKTROIZOLACYJNYCH W ASPEKCIE ICH WYKORZYSTANIA W UKŁADZIE IZOLACYJNYM TRANSFORMSATORÓW ENERGETYCZNYCH
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 78 Electrical Engineering 2014 Grzegorz DOMBEK* Zbigniew NADOLNY* Piotr PRZYBYŁEK* WŁAŚCIWOŚCI CIEPLNE NANOCIECZY ELEKTROIZOLACYJNYCH W ASPEKCIE
Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14
Statystyka #6 Analiza wariancji Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2015/2016 1 / 14 Analiza wariancji 2 / 14 Analiza wariancji Analiza wariancji jest techniką badania wyników,
VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VII WYKŁAD STATYSTYKA 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 7 (c.d) WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności,
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 9 i 10 1 / 30 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.
Porównanie dwóch rozkładów normalnych
Porównanie dwóch rozkładów normalnych Założenia: 1. X 1 N(µ 1, σ 2 1), X 2 N(µ 2, σ 2 2) 2. X 1, X 2 są niezależne Ocena µ 1 µ 2 oraz σ 2 1/σ 2 2. Próby: X 11,..., X 1n1 ; X 21,..., X 2n2 X 1, varx 1,
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
BADANIA EKSPERYMENTALNE HYBRYDOWEGO UKŁADU PV-TEG
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 89 Electrical Engineering 2017 DOI 10.21008/j.1897-0737.2017.89.0034 Dominik MATECKI* BADANIA EKSPERYMENTALNE HYBRYDOWEGO UKŁADU PV-TEG Niniejsza
LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.
LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja
Elementy statystyki STA - Wykład 5
STA - Wykład 5 Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 ANOVA 2 Model jednoczynnikowej analizy wariancji Na model jednoczynnikowej analizy wariancji możemy traktować jako uogólnienie
12^ OPIS OCHRONNY PL 59459
EGZEMPLARZ ARCHIWALNY RZECZPOSPOLITA POLSKA 12^ OPIS OCHRONNY PL 59459 WZORU UŻYTKOWEGO 13) Y1 [2lj Numer zgłoszenia: 108300 5i) Intel7: Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej Data zgłoszenia: 19.06.1998
Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ
Współczynnik korelacji Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ Własności współczynnika korelacji 1. Współczynnik korelacji jest liczbą niemianowaną 2. ϱ 1,
Analiza niepewności pomiarów
Teoria pomiarów Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej Dr hab. inż. Paweł Majda www.pmajda.zut.edu.pl Podstawy statystyki matematycznej Histogram oraz wielobok liczebności zmiennej
Kolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2
STATYSTYKA Rafał Kucharski Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2 Karl Popper... no matter how many instances of white swans we may have observed, this does not
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28
Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych
LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
LABORATORIUM 3 Przygotowanie pliku (nazwy zmiennych, export plików.xlsx, selekcja przypadków); Graficzna prezentacja danych: Histogramy (skategoryzowane) i 3-wymiarowe; Wykresy ramka wąsy; Wykresy powierzchniowe;
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25
Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016
Testy post-hoc Wrocław, 6 czerwca 2016 Testy post-hoc 1 metoda LSD 2 metoda Duncana 3 metoda Dunneta 4 metoda kontrastów 5 matoda Newman-Keuls 6 metoda Tukeya Metoda LSD Metoda Least Significant Difference
Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11
Testy zgodności Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej 27. Nieparametryczne testy zgodności Weryfikacja
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wrocław, 18 kwietnia 2018 Test rangowy Testem rangowym nazywamy test, w którym statystyka testowa jest konstruowana w oparciu o rangi współrzędnych wektora
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i