OCENA SŁUCHOWA JAKOŚCI DŹWIĘKU
|
|
- Wanda Klimek
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 OCENA SŁUCHOWA JAKOŚCI DŹWIĘKU (Sound Quality Assessment SQA, Perceptual Evaluation of Audio, Subjective Assessment of Audio Quality) Wybrane wiadomości teoretyczne Celem oceny słuchowej jest ilościowa charakterystyka właściwości badanych bodźców, skalowanie wrażeń lub też przyporządkowywanie ocenianym sygnałom określonych kategorii jakościowych. Uproszczony schemat percepcji informacji słuchowej można przedstawić jak na Rys.1. D s reakcja wrażeniowa S P D bodziec obraz decyzja słuchowy D e reakcja emocjonalna Rys.1 Najprostszy schemat percepcji słuchowej Reakcja wrażeniowa jest efektem procesów fizjologicznych zachodzących w trakcie słuchania związanych z cechami bodźca. Reakcja emocjonalna jest odbiciem stosunku człowieka do obrazu słuchowego związana z jego gustem i przyzwyczajeniami. Różnice w ocenie wrażeniowej są mniejsze niż w ocenie emocjonalnej. Obiektywizacja ocen słuchowych wymaga ograniczenia wpływu reakcji emocjonalnej na wynik. Uzyskuje się to przez: odpowiednie formułowanie zadań testowych, dobór i szkolenie słuchaczy oraz statystyczną obróbkę wyników. Ocena słuchowa opiera się głównie na czterech zjawiskach psychologicznych: detekcji zdolności do usłyszenia dźwięku w ciszy lub na tle zakłóceń; dyskryminacji zdolności do usłyszenia różnicy między dźwiękami; identyfikacji zdolności do rozpoznania dźwięku; skalowaniu zdolności do określenia wielkości badanego parametru dźwięku. Każde z tych zjawisk jest bardzo złożone, więc wykorzystanie człowieka jako urządzenia pomiarowego wymaga wiedzy i doświadczenia oraz umiejętności rozwiązywania różnych problemów z psychologii. Przykładem spotykanego problemu jest zależność odpowiedzi słuchacza zarówno od wrażliwości na bodźce jak i od postawy wobec decyzji. Postawa wobec decyzji różniąca słuchaczy polega na tym, że np. jedni mówią tak, gdy są absolutnie pewni, inni udzielają częściej jednego rodzaju odpowiedzi ( tak ) itp. Są badania, które pozwalają ocenić postawę słuchacza wobec decyzji, a ich wyniki są wykorzystywane przy statystycznej obróbce wyników.
2 Systemy opisu obrazów słuchowych Najczęściej są to zbiory określeń werbalnych, zwykle przymiotników używanych w mowie potocznej, które wiązane są z pewnymi cechami dźwięku (szkolenie słuchaczy) np. wysoki, ostry, jasny, dudniący, nosowy, itp. Stosowane są także skale dyferencjału semantycznego. Są to skale jednowymiarowe danego parametru (wymiaru wrażeniowego), których bieguny stanowią przymiotniki przeciwstawne (np.dla przejrzystości zamazany...przejrzysty, dla ostrości łagodny...ostry, dla chropowatości gładki...szorstki, dla barwy - ciemny...jasny,), a słuchacz na skali opisuje ilościowo badany parametr. Do oceny jakości nagrań często stosuje się systemy hierarchiczne, gdzie wymiarom nadrzędnym przyporządkowuje się wymiary szczegółowe. Rodzaje ocen Ocena bezwzględna (bezpośrednia) polega na ocenie obiektu badanego dźwięku - (np. zawartości w nim danej cechy ), gdy nie ma możliwości porównania z wzorcem zewnętrznym. W rzeczywistości porównuje się z wzorcem wewnętrznym, a więc na ocenę ma duży wpływ reakcja emocjonalna. Ocenę bezwzględną stosuje się, gdy niemożliwe jest znalezienie wzorca, np. przy ocenie akustyki sal, jakości nagrań, naturalności efektów. Ocena względna (porównawcza) polega na porównywaniu obiektów badanych między sobą lub z ustalonym wzorcem. Ocena względna zwykle daje lepsze zróżnicowanie obiektów i większą zgodność ocen (większy udział oceny wrażeniowej). Zakres oceny Ocena globalna jest ogólną oceną jakości dźwięku, tzn. jakości obiektu lub różnic między obiektami. Ocena parametryczna jest oceną poszczególnych cech dźwięku, np. przejrzystość, przestrzenność, barwa, równowaga, słyszalność zakłóceń itd. Stosowane są systemy liniowe oceny parametrycznej (związek między wartością parametru, a jakością jest liniowy) i systemy hierarchiczne ( kilka poziomów skal, w których parametry dzielone są na drobniejsze, np. poziom wyższy :przestrzenność ; poziom niższy - perspektywa, panorama, pogłos). Ponieważ parametry niższego rzędu nie zawsze dają w sumie parametr wyższego rzędu można stosować system hierarchiczny pierścieniowy ( parametry niższego rzędu obejmują nie tylko jeden parametr rzędu wyższego). Do niedawna większość systemów oceny parametrycznej zdominowana była przez parametry związane z widmem, ale badania wykazały, ze istotniejsze dla jakości dźwięku są parametry związane z właściwościami przestrzennymi, więc one obecnie są częściej wykorzystywane. Z eksperymentów wynika, że ocena parametryczna nie jest jednoznacznie powiązana z oceną globalną, tzn. suma ocen parametrów nie odpowiada ocenie globalnej suma może być większa dla obiektu globalnie ocenionego gorzej. Płynie stąd wniosek, że należy przeprowadzać oprócz oceny parametrycznej także ocenę globalną.
3 Metody oceniania słuchowego Stosowane metody oparte są na: dyskryminacji obiektów tzn. rozróżnianiu przez słuchacza bodźców albo przez wykrywanie różnic między sygnałami (detekcja) albo przez porządkowanie sygnałów ze względu na zawartość danej cechy (relacje porządkowe); przyporządkowywaniu obiektów do określonych klas (kategoryzacja); istotne znaczenie ma w tych metodach pamięć słuchacza; przyjmuje się, że rozdzielczość jest duża, gdy słuchacz używa 7 stopni na skali. Przykłady metod detekcyjnych: - ocena zgodności (jednakowe-różne); - wyboru wymuszonego (jeden sygnał różni się od pozostałych). Przykłady metod relacji porządkowych: - szeregowania (porządkowanie ze względu na intensywność danej cechy; - preferencji dwójkowych (lepszy-gorszy); - podobieństw triadowych (z trzech bodźców wybór najbardziej podobnych albo różnych). Przykłady metod przyporządkowywania: - oszacowań liczbowych ( na skali liczbowej ograniczonej, na skali bez ograniczeń); - skal graficznych; - skal werbalnych na ogół o nieparzystej liczbie 3, 5, 7 (typu absolutnego- dobry, przeciętny, zły; typu porównawczego lepszy, taki sam, gorszy). Wybór metody oceny zależy od celu badania, warunków, możliwości technicznych, wygody, ekonomii. Metoda ma wpływ na wynik badania. Metody dyskryminacyjne pozawalają na lepsze różnicowanie obiektów i są łatwiejsze dla słuchaczy. Metody przyporządkowywania umożliwiają łatwiejsze porównywanie wyników różnych badań. Do oceny jakości dźwięku - zwłaszcza przy spodziewanych niezbyt dużych różnicach wydaje się lepsza metoda niesformalizowana polegająca na słuchaniu sygnałów o dowolnym czasie trwania i przy różnym sposobie opisu wrażeń. Wyniki osiągane w tego typu metodach często różnią się istotnie od wyników uzyskanych metodami sformalizowanymi, ale porównywać wyniki różnych eksperymentów nieformalnych jest dość trudno. W projektowaniu testów słuchowych w ostatnich latach widać wyraźnie wzrost znaczenia przestrzenności dźwięku ( dźwięk wielokanałowy) oraz możliwość przewidywania preferencji konsumentów na podstawie ocen ekspertów (koszty). Daje się zauważyć trzy główne kierunki działań: - rozwijanie metod opisu językowego (każde określenie właściwe dla bodźca, poszczególne określenia mało zachodzą na siebie, precyzyjne, akceptowalne dla słuchaczy, nieżargonowe); - skalowanie wielowymiarowe MDS (proste arkusze ocen, wyniki daje obróbka matematyczna); - metody graficzne (słuchacze rysują, co słyszą, obróbka komputerowa). Organizacja oceny słuchowej
4 Przeprowadzenie oceny słuchowej dającej możliwie poprawne wyniki wymaga rozwiązania wielu problemów, które są zarysowane poniżej. Problemy merytoryczne. 1. Sprecyzowanie, co podlega ocenie i jaki jest jej cel. 2.Wybór rodzaju, zakresu i metody oceny. Problemy techniczne. 3. Konstrukcja testu. 4. Wybór pomieszczenia odsłuchowego. 5. Skompletowanie urządzeń toru odsłuchowego. 6. Zapewnienie właściwych warunków odsłuchu. 7. Zorganizowanie grupy słuchaczy (ocena ich przydatności do oceny). 8. Zebranie i analiza wyników. Problemy merytoryczne muszą być rozwiązywane dla konkretnego zadania. Problemy techniczne powinny być rozstrzygane według pewnych zasad. ad 3. Konstrukcja testu. Sygnały testowe powinny być: reprezentatywne dla danego badania; różnorodne w sensie prezentowanych sygnałów; o treści powszechnie akceptowanej (minimalizacja oceny emocjonalnej). W przypadku oceny sformalizowanej podstawowym elementem testu jest zadanie dźwiękowe, tzn. odpowiednio uporządkowane sekwencje dźwięków podlegające ocenie. T 1 T 2 T 3 T 1 czas prezentacji obiektu, T 2 przerwa między prezentacjami kolejnych obiektów, T 3 czas decyzji. Rys. 2 Ogólny schemat budowy zadania dźwiękowego Na blok zadań ( min) składa się kilkanaście do kilkudziesięciu zadań. Czasy T 1, T 2, T 3 w rytmie wymuszonym są odpowiednio dobrane (5-10s, 2-5s, 5s), a w rytmie swobodnym słuchacz je reguluje indywidualnie. Oprócz zadań dźwiękowych test może obejmować instrukcję testową, sygnały kontrolne do regulacji warunków odsłuchu, przykłady dźwiękowe, zadania treningowe. ad 4. Wybór pomieszczenia odsłuchowego.
5 Pomieszczenie odsłuchowe powinno spełniać wymagania sprecyzowane w normach IEC (objętość do 110 m 3, pow. podłogi do 50m 2, czas pogłosu ok 0,3 s- warunki zbliżone do wnętrza mieszkalnego). Nie zawsze to jest możliwe, więc często przeprowadza się badania we wnętrzach o zblizonych parametrach. Należy zauważyć, że właściwości wnętrza mają znaczenie przy odsłuchu głośnikowym, a nie mają przy słuchawkowym. ad 5. Urządzenia toru odsłuchowego. Powinny spełniać określone wymagania techniczne. W przypadku badania urządzeń muszą być co najmniej o klasę od nich lepsze. Istotna jest decyzja czy wykorzystywane będą głośniki czy słuchawki w torze odsłuchowym. Zdecydowanie preferowany jest odsłuch głośnikowy jako bardziej naturalny, ale ważne są wówczas właściwości pomieszczenia odsłuchowego i grupa słuchaczy nie może być zbyt liczna (koncentracja, warunki oceniania pogarszają się wraz ze wzrostem liczby słuchaczy). Te ograniczenia znikają przy wykorzystywaniu odsłuchu słuchawkowego w dowolnym wnętrzu, duża grupa słuchaczy może się koncentrować na przeprowadzanym badaniu. Tak więc wybór rodzaju odsłuchu zależy od konkretnych uwarunkowań. Uwagi powyższe nie mają znaczenia, jeśli badanie obejmuje zestaw urządzeń ze słuchawkami, bo wybór słuchawek wtedy jest oczywisty. ad 6. Zapewnienie właściwych warunków odsłuchu. Warunki odsłuchu rozumiane są jako warunki komfortu ogólnego, nie tylko akustycznego, tzn. obejmują rozmieszczenie źródeł, poziom odsłuchu zbliżony do fizjologicznie najwygodniejszego (różny dla różnych sygnałów), oświetlenie, temperaturę, siedziska itp. Komfort pozaakustyczny ma wpływ na emocjonalną część oceny. ad 7. Grupa słuchaczy. Grupę oceniającą mogą tworzyć: eksperci czyli ludzie o dużej wrażliwości słuchowej, osłuchani z muzyką, znający problemy toru elektroakustycznego (muzycy, realizatorzy dźwięku) grupa może być nieliczna 8-10 osób (precyzja, stabilność); słuchacze laicy, wybrani losowo z interesującej populacji grupa musi być liczna osób. W obu przypadkach osoby oceniające powinny być otologicznie normalne (bez stwierdzonych chorób uszu czy patologii,wczesniej nie narażone na hałas). Natomiast wpływ położenia krzywej progowej na powtarzalność wyników występuje dopiero przy jej odchyleniu od standardowej (ISO 389) powyżej 15 db. Słuchacze eksperci rozróżniają mniejsze różnice między sygnałami, a ich oceny są do siebie zbliżone (odchylenie standardowe σ kilka razy mniejsze niż u laików). Oceny ekspertów na ogół zgadzają się z ocenami laików, tzn. lokują się w niższej części skali, ale proporcje są podobne, więc można je ekstrapolować na populację. Ma to znaczenie ze względu na trudności organizacyjne badań i ich koszty. ad 8. Zebranie i analiza wyników. Wyniki mogą być rejestrowane w postaci zapisu na papierze (wypełnianie ankiet oceny) lub w pamięci komputera, co wpływa na wygodę ich opracowywania. Analiza wyników jest analizą statystyczną.
6 Opis ćwiczenia W ćwiczeniu prezentowanych jest sześć testów, które mogą posłużyć do przeprowadzenia różnych ocen. Zadaniem wykonujących ćwiczenie jest: zaproponowanie ocen; przygotowanie arkuszy oceny (dla 16 słuchaczy); opracowanie statystyczne wyników dla całej grupy słuchaczy; sformułowanie wniosków. Połowa grupy realizuje podane wyżej zadania dla: testu 1 (jnd, poziom), testu 3 (jnd, poziom), testu 3 (ocena jakości, poziom), testu 5 (ocena jakości przy filtracji nierównomiernej), testu 6 (zauważalność zmiany rozdzielczości bitowej). Druga połowa grupy realizuje podane wyżej zadania dla: Testu 2(jnd, pasmo), testu 4(jnd, pasmo), testu 4 (ocena jakości, pasmo), testu 5 (zauważalność filtracji nierównomiernej), testu 6 (ocena jakości przy zmianie rozdzielczości bitowej). Należy porównać wyniki określania jnd różnymi metodami (test 1 test 3) oraz ocenę jakości przy filtracji równomiernej i nierównomiernej (test 5 test 4) obie grupy. Opis testów Sygnały poddawane ocenie trwają na ogół sek. Test 1. Procedura A B A B ( różne poziomy). W każdym zadaniu prezentowane są dwie próbki: A- próbka odniesienia (wzorzec) o poziomie 0 db; B- próbka testowa o poziomie wyższym lub niższym w zakresie 2 db ze skokiem 0,5 db. Po przerwie 2 sek powtórzone są próbki w tej samej kolejności, przerwa 5 sek na decyzję i następne zadanie. Kolejność A -B jest losowa. Zadań jest 20, wśród nich zadania sprawdzajace typu A -A. wykrywanie najmniejszej słyszalnej różnicy (jnd) poziomu. Test 2. Procedura A B A -B ( różna szerokość pasma). W każdym zadaniu prezentowane są dwie próbki: A- próbka odniesienia (wzorzec) w pełnym paśmie 20 Hz- 22 khz; B- próbka testowa w paśmie zawężonym od góry i od dołu; (pasma: 50 Hz -18 khz, 70 Hz 16 khz, 90 Hz 14 khz, 110 Hz 12 khz, 140 Hz 10 khz, 200 Hz 8 khz ) Po przerwie 2 sek powtórzone są próbki w tej samej kolejności, przerwa 5 sek na decyzję i następne zadanie. Kolejność A -B jest losowa. Zadań jest 20, wśród nich zadania sprawdzajace typu A -A. wykrywanie najmniejszej słyszalnej różnicy (jnd) szerokości pasma.
7 Test 3. Procedura X A -B (różne poziomy). W każdym zadaniu prezentowane są trzy próbki: X próbka odniesienia (wzorzec) o poziomie 0 db; A próbka testowa identyczna z próbką odniesienia (A=X); B próbka testowa o poziomie wyższym lub niższym w zakresie 2 db ze skokiem 0,5 db, (w każdym zadaniu dwa razy jest wzorzec zawsze na miejscu pierwszym i losowo na drugim lub trzecim). Odstępy między próbkami 1 sek, przerwa 5 sek na decyzję i następne zadanie. Kolejność A -B jest losowa. Zadań jest 20, wśród nich zadania sprawdzające typu X X -X. wykrywanie najmniejszej słyszalnej różnicy (jnd) poziomu; ocena jakości przy zmianie poziomu. Test 4. Procedura X A -B (różna szerokość pasma filtracja równomierna). W każdym zadaniu prezentowane są trzy próbki: X próbka odniesienia (wzorzec) w pełnym paśmie 20 Hz 22 khz; A próbka testowa identyczna z próbką odniesienia (A=X); B- próbka testowa w paśmie zawężonym od góry i od dołu; (pasma: 50 Hz -18 khz, 70 Hz 16 khz, 90 Hz 14 khz, 110 Hz 12 khz, 140 Hz 10 khz, 200 Hz 8 khz ), (w każdym zadaniu dwa razy jest wzorzec zawsze na miejscu pierwszym i losowo na drugim lub trzecim). Odstępy między próbkami 1 sek, przerwa 5 sek na decyzję i następne zadanie. Kolejność A -B jest losowa. Zadań jest 20, wśród nich zadania sprawdzające typu X X -X. wykrywanie najmniejszej słyszalnej różnicy (jnd) szerokości pasma; ocena jakości przy zmianie szerokosci pasma. Test 5. Procedura X A X (filtracja nierównomierna zafalowania charakterystyki częstotliwościowej). W każdym zadaniu prezentowane są dwie próbki: X próbka odniesienia (wzorzec) w paśmie 20 Hz 22 khz, charakterystyka płaska; A próbka testowa, charakterystyka częstotliwościowa zafalowana; (filtry rezonansowe: 1,5 khz +5 db; 100 Hz +6,6 db; 8 khz +6 db; 300 Hz -6 db; 4 khz 4,6 db; cztery filtry rezonansowe ), (w każdym zadaniu dwa razy wzorzec, na miejscu pierwszym i trzecim, na miejscu drugim próbka testowa). Odstępy między próbkami 1 sek, przerwa 5 sek na decyzję i następne zadanie. Zadań jest 20, nie ma zadań sprawdzających. zauważalność filtracji nierównomiernej; ocena jakości przy filtracji nierównomiernej. Test 6. Procedura X A X (zmienna rozdzielczość bitowa). W każdym zadaniu prezentowane są dwie próbki: X próbka odniesienia (wzorzec) próbka 16 bitowa po rekwantyzacji 16 bitowej;
8 A próbka testowa o różnej długości bitowej ( 16 bitowa przed rekwantyzacją; 14 bitowa po rekwantyzacji; 12 bitowa po rekwantyzacji ). (w każdym zadaniu dwa razy wzorzec, na miejscu pierwszym i trzecim, na miejscu drugim próbka testowa). Odstępy między próbkami 1 sek, przerwa 10 sek na decyzję i następne zadanie. Zadań jest 20, nie ma zadań sprawdzających. zauważalność zmiennej rozdzielczości bitowej; ocena jakości przy zmiennej rozdzielczości bitowej. Wyniki otrzymane w teście 1 (A B A B ) i teście 3 (X A- B ) należy porównać pod kątem wykrywania jnd poziomu różnymi metodami. Analogicznie należy porównać wyniki testu 2 (A B A B ) i testu 4 (X A- B ) odnośnie do szerokości pasma (jak podano wyżej w zadaniach do wykonania). Po dokonaniu przez słuchaczy wszystkich ocen będą udostępnione klucze do testów umożliwiające opracowanie wyników. Dodatek Przykłady skal oceny: dla testu A B A B jednakowe różne 0-1 dla testu X A B jednakowe jeden inny 0-1 jeden lepszy jednakowe jeden gorszy dla testu X A X A X A X A = X A X A X dużo gorszy gorszy jednakowy lepszy dużo lepszy
Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ
Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne
Bardziej szczegółowoPonieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa,
Poziom dźwięku Decybel (db) jest jednostką poziomu; Ponieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa, co obejmuje 8 rzędów wielkości
Bardziej szczegółowoPrzygotowała: prof. Bożena Kostek
Przygotowała: prof. Bożena Kostek Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do ponad 10 Pa) wygodniej
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy
Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Grupa: wtorek 18:3 Tomasz Niedziela I. CZĘŚĆ ĆWICZENIA 1. Cel i przebieg ćwiczenia. Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoPOMIARY AKUSTYCZNE SALI WIDOWISKOWEJ TEATRU POLSKIEGO IM. ARNOLDA SZYFMANA W WARSZAWIE RAPORT Z POMIARÓW
POMIARY AKUSTYCZNE SALI WIDOWISKOWEJ TEATRU POLSKIEGO IM. ARNOLDA SZYFMANA W WARSZAWIE RAPORT Z POMIARÓW Warszawa, listopad 2014 SPIS TREŚCI 1. BADANY OBIEKT 2. ZAKRES POMIARÓW AKUSTYCZNYCH 3. METODYKA
Bardziej szczegółowoSprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą.
Model: Sprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą. Odwzorowanie rzeczywistości poprzez definiowanie
Bardziej szczegółowo1. TESTY PSYCHOLOGICZNE
1. TESTY PSYCHOLOGICZNE 1. pojęcie testu psychologicznego 2. zastosowanie 3. podstawowe wymogi (standaryzacja, obiektywność, rzetelność, trafność, normalizacja) 4. cecha psychologiczna w ujęciu psychologicznym
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe. - Konspekt wykładowy
Badania marketingowe - Konspekt wykładowy Badania marketingowe w logistyce Zakres materiału do egzaminu: 1. Wprowadzenie do przedmiotu - istota, przesłanki oraz użyteczność badań marketingowych 2. Informacja
Bardziej szczegółowoPsychofizyka. Klasyfikacja eksperymentów psychofizycznych
Psychofizyka Klasyfikacja eksperymentów psychofizycznych Plan II części zajęć Klasyfikacja eksperymentów psychofizycznych Różnorodność procedur psychofizycznych Funkcje psychometryczne Metody adaptacyjne
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoNauka o słyszeniu Wykład IV Głośność dźwięku
Nauka o słyszeniu Wykład IV Głośność dźwięku Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 26.10.2016 Plan wykładu - głośność Próg słyszalności Poziom ciśnienia akustycznego SPL a poziom dźwięku SPL (A) Głośność
Bardziej szczegółowoMODEL AKUSTYCZNY SALI WIDOWISKOWEJ TEATRU POLSKIEGO IM. ARNOLDA SZYFMANA W WARSZAWIE
MODEL AKUSTYCZNY SALI WIDOWISKOWEJ TEATRU POLSKIEGO IM. ARNOLDA SZYFMANA W WARSZAWIE Warszawa, listopad 2014 SPIS TREŚCI 1. BADANY OBIEKT 2. ZAŁOŻENIA DO OPRACOWANIA MODELU AKUSTYCZENEGO TEATRU 3. CHARAKTERYSTYKA
Bardziej szczegółowoTeorie opisujące naturalne słyszenie przestrzenne
Teorie opisujące naturalne słyszenie przestrzenne teoria lokalizacji natężeniowo-czasowej teorie optyczne teorie motoryczne teorie przewodzenia przez kości czaszki teorie błędnikowe teorie wrażeń dotykowych
Bardziej szczegółowoPorównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Bardziej szczegółowoSystem diagnostyki słuchu
System diagnostyki słuchu Politechnika Gdańska ul. Narutowicza 11/12 80-233 Gdańsk www.pg.gda.pl 1. Wprowadzenie Celem opracowanej aplikacji jest umożliwienie przeprowadzenie podstawowych testów słuchu,
Bardziej szczegółowoPsychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY
definicja rzetelności błąd pomiaru: systematyczny i losowy Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. rozkład X + błąd losowy rozkład X rozkład X + błąd systematyczny
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoTeoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Bardziej szczegółowoKontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty
Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Rozdział 1. Wprowadzenie... 9 Literatura... 15
SPIS TREŚCI Rozdział 1. Wprowadzenie... 9 Literatura... 15 Rozdział 2. Psychofizjologiczne podstawy ocen sensorycznych... 17 2.1. Neurofizjologiczne aspekty percepcji wrażeń sensorycznych... 17 2.1.1.
Bardziej szczegółowol a b o r a t o r i u m a k u s t y k i
Wrocław kwiecień 21 4SOUND Parametry akustyczne 4SOUND ul Klecińska 123 54-413 Wrocław info@4soundpl www4soundpl l a b o r a t o r i u m a k u s t y k i tel +48 53 127 733 lub 71 79 85 746 NIP: 811-155-48-81
Bardziej szczegółowoZe względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do
Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do ponad 10 Pa) wygodniej jest mierzone ciśnienie akustyczne
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty pomiarów zrozumiałości mowy dźwiękowych systemów ostrzegawczych
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego Państwowy Instytut Badawczy Praktyczne aspekty pomiarów zrozumiałości mowy dźwiękowych systemów ostrzegawczych mgr inż. Urszula
Bardziej szczegółowoInstrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ
Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ 1 1. Wprowadzenie 1.1.Widmo hałasu Płaską falę sinusoidalną można opisać następującym wyrażeniem: p = p 0 sin (2πft + φ) (1)
Bardziej szczegółowoZałącznik 1 Analiza akustyczna nagłośnienia: Szkoła Podstawowa ul. Tadeusza Bora-Komorowskiego 2 85-787 Bydgoszcz 1 ANALIZA AKUSTYCZNA NAGŁOŚNIENIA AULI S.1.09 W programie EASE 4.3 przeprowadzono analizę
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoul. Jana Pawła II 28, Poznań, działka nr 3 Inwestor: Politechnika Poznańska
Psary Małe, ul. Ustronie 4 62-300 Września 061 4388440 061 4388441 508 056696 NIP 789-109-26-67 e-mail:darek@avprojekt.pl www.avprojekt.pl Niniejszy projekt został przygotowany przez firmę AV Projekt wyłącznie
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
Bardziej szczegółowoMetodyka i system dopasowania protez słuchu w oparciu o badanie percepcji sygnału mowy w szumie
Metodyka i system dopasowania protez w oparciu o badanie percepcji sygnału mowy w szumie opracowanie dr inż. Piotr Suchomski Koncepcja metody korekcji ubytku Dopasowanie szerokiej dynamiki odbieranego
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Bardziej szczegółowoTechnika analogowa. Problematyka ćwiczenia: Temat ćwiczenia:
Technika analogowa Problematyka ćwiczenia: Pomiędzy urządzeniem nadawczym oraz odbiorczym przesyłany jest sygnał użyteczny w paśmie 10Hz 50kHz. W trakcie odbioru sygnału po stronie odbiorczej stwierdzono
Bardziej szczegółowoNauka o słyszeniu. Wykład III +IV Wysokość+ Głośność dźwięku
Nauka o słyszeniu Wykład III +IV Wysokość+ Głośność dźwięku Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 21-28.10.2015 Plan wykładu - wysokość Wysokość dźwięku-definicja Periodyczność Dźwięk harmoniczny Wysokość
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoZajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów kierunku zamawianego Biotechnologia na Wydziale Biologii i Ochrony Środowiska rok akademicki 2010/2011
Zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów kierunku zamawianego Biotechnologia na Wydziale Biologii i Ochrony Środowiska rok akademicki 2010/2011 Kierunek zamawiany: Biotechnologia Liczba grup: 2 (po
Bardziej szczegółowoPercepcja dźwięku. Narząd słuchu
Percepcja dźwięku Narząd słuchu 1 Narząd słuchu Ucho zewnętrzne składa się z małżowiny i kanału usznego, zakończone błoną bębenkową, doprowadza dźwięk do ucha środkowego poprzez drgania błony bębenkowej;
Bardziej szczegółowo10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne
10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne q analiza własności pozycji testowych q metody szacowania mocy dyskryminacyjnej q stronniczość pozycji testowych q własności pozycji testowych a kształt rozkładu
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Bardziej szczegółowoKorelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Bardziej szczegółowoMETODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU
Pomiary w technice studyjnej METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU Testy subiektywne, PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoOptymalizacja wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacja wielokryterialna Dział badań operacyjnych zajmujący się wyznaczaniem optymalnej decyzji w przypadku, gdy występuje więcej niż jedno kryterium Problem wielokryterialny
Bardziej szczegółowoSłyszenie a słuchanie: klasyczne, ekologiczne i kognitywne podejście do słyszenia. III rok reżyserii dźwięku AM_1_2015
Słyszenie a słuchanie: klasyczne, ekologiczne i kognitywne podejście do słyszenia III rok reżyserii dźwięku 5.10.15 AM_1_2015 Plan wykładu Demonstracja Percepcja słuchowa i wzrokowa Słyszenie a słuchanie
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoSłyszenie w środowisku
Słyszenie w środowisku Słyszenie źródeł dźwięków Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 31.05.2017 PLAN WYSTĄPIENIA Badanie słyszenia dźwięku środowiskowego w podejściu: klasycznym ekologicznym kognitywistycznym
Bardziej szczegółowoSTRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 1 Metody numeryczne Dział matematyki Metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoZawartość. Zawartość
Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.05 2011 Zawartość Zawartość 1. Rozkład normalny... 3 2. Rozkład normalny standardowy... 5 3. Obliczanie prawdopodobieństw dla zmiennych o rozkładzie norm. z parametrami
Bardziej szczegółowoPróba własności i parametry
Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Bardziej szczegółowoJeszcze bardziej dostepne, badania przesiewowe!
Jeszcze bardziej dostepne, badania przesiewowe! Platforma Badań Zmysłów jest sprawdzonym urządzeniem przeznaczonym do przesiewowego badania słuchu, wzroku oraz mowy. Przez kilka lat funkcjonowania urządzenia
Bardziej szczegółowoPL B BUP 16/04. Kleczkowski Piotr,Kraków,PL WUP 04/09
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 201536 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 358531 (51) Int.Cl. G10L 21/02 (2006.01) H03G 3/00 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)
Bardziej szczegółowoRzetelność ma dwa aspekty: konsystencja (precyzja pomiaru) stabilność pomiaru (powtarzalność wyników)
6. RZETELNOŚĆ TESTU Metody szacowania rzetelności Rodzaje testu a wybór metody szacowania rzetelności Czynniki wpływające na rzetelność pomiaru Kryteria akceptacji rzetelności pomiaru Praktyczne wykorzystanie
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy
Rozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy Wykorzystane materiały: Zadanie W dalszej części prezentacji będzie omawiane zagadnienie rozpoznawania twarzy Problem ten można jednak uogólnić
Bardziej szczegółowoAnaliza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoUwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu, z którego pochodzi próbka. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Parametrycznymi
Bardziej szczegółowoPsychometria Test jako narzędzie diagnozy psychologicznej. Podstawowe pojęcia. W 3
Psychometria Test jako narzędzie diagnozy psychologicznej. Podstawowe pojęcia. W 3 dr Łukasz Michalczyk 1 Test Psychologiczny to narzędzie przeznaczone do pomiaru cech, stanów psychicznych lub postaw.
Bardziej szczegółowoTypy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe
Typy zmiennych Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe Jakościowe charakterystyka przyjmuje kilka możliwych wartości, które definiują klasy Porządkowe: odpowiedzi na pytania w ankiecie ; nigdy,
Bardziej szczegółowoPrzygotowanie danych
2 Przygotowanie danych 2 Przygotowanie danych Przed opracowaniem statystycznym należy uporządkować dane. Czynność ta ułatwia opracowywanie danych. Od czasu, kiedy pojawiły się komputery, procedury porządkowania
Bardziej szczegółowoREPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH
REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH Transport, studia I stopnia rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Pojęcie
Bardziej szczegółowoI. Pomiary charakterystyk głośników
LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 4 Pomiary charakterystyk częstotliwościowych i kierunkowości mikrofonów i głośników Cel ćwiczenia Ćwiczenie składa się z dwóch części. Celem pierwszej części ćwiczenia
Bardziej szczegółowoOperacjonalizacja zmiennych
Metodologia badań naukowych - wykład 2 Operacjonalizacja zmiennych Pojęcie zmiennej Definiowanie zmiennych w planie badania Mierzenie. Skale mierzenia Pojęcie wskaźnika. Dobór wskaźnika dla zmiennej Kryteria
Bardziej szczegółowoW rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:
W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: Zmienne losowe skokowe (dyskretne) przyjmujące co najwyżej przeliczalnie wiele wartości Zmienne losowe ciągłe
Bardziej szczegółowoRodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU
Rodzaje testów Testy wiedza umiejętności zdolności właściwości poznawcze właściwości afektywne uczucia postawy osobowość emocje wierzenia istnieje odpowiedź prawidłowa autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej
Bardziej szczegółowo8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)
8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) Ćwiczenie polega na wykonaniu analizy widmowej zadanych sygnałów metodą FFT, a następnie określeniu amplitud i częstotliwości głównych składowych
Bardziej szczegółowoLaboratorium Elektronicznej Aparatury Medycznej I
Laboratorium Elektronicznej Aparatury Medycznej I Politechnika Wrocławska Wydział Podstawowych Problemów Techniki Katedra Inżynierii Biomedycznej Dr inż. Wioletta Nowak ĆWICZENIE NR 1 POMIARY AUDIOMETRYCZNE
Bardziej szczegółowoSPRZĘT. 2. Zestaw do przygotowania i prowadzenia badań eksperymentalnych: 2.1 E-Prime 2.0 Professional
SPRZĘT 1. Zestaw do rejestracji i treningu Biofeedback: Czujniki: - przewodności skóry, - zmienności rytmu serca, - oddychania, - temperatury, - powierzchniowej elektromiografii, - elektroencefalografii
Bardziej szczegółowo( F ) I. Zagadnienia. II. Zadania
( F ) I. Zagadnienia 1. Ruch drgający i falowy. Zjawiska rezonansowe. 2. Źródła oraz detektory drgań i fal mechanicznych. 3. Ultradźwięki, dźwięki i infradźwięki. Wibracje. 4. Obiektywne i subiektywne
Bardziej szczegółowoPorównanie dwóch rozkładów normalnych
Porównanie dwóch rozkładów normalnych Założenia: 1. X 1 N(µ 1, σ 2 1), X 2 N(µ 2, σ 2 2) 2. X 1, X 2 są niezależne Ocena µ 1 µ 2 oraz σ 2 1/σ 2 2. Próby: X 11,..., X 1n1 ; X 21,..., X 2n2 X 1, varx 1,
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych. Wykład 4 Testy
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 4 Testy Definicja testu Pierwszy test- James McKeen Cattell w 1890r. (mental test and measurements) test do badania zdolności
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia sygnałów losowych w układach
INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Sygnały i kodowanie Przekształcenia sygnałów losowych w układach Warszawa 010r. 1. Cel ćwiczenia: Ocena wpływu charakterystyk
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe. Omówione zagadnienia. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie Badania marketingowe Wykład 5 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Omówione zagadnienia Ograniczenia wtórnych źródeł informacji
Bardziej szczegółowoBadania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Dr inż. Maciej Wojtczak, Politechnika Łódzka Badanie biegłości (ang. Proficienty testing) laboratorium jest to określenie, za pomocą
Bardziej szczegółowoOdbiorniki superheterodynowe
Odbiorniki superheterodynowe Odbiornik superheterodynowy (z przemianą częstotliwości) został wynaleziony w 1918r przez E. H. Armstronga. Jego cechą charakterystyczną jest zastosowanie przemiany częstotliwości
Bardziej szczegółowoNauka o słyszeniu Wykład IV Wysokość dźwięku
Nauka o słyszeniu Wykład IV Wysokość dźwięku Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 8.11.2017 Plan wykładu Wysokość dźwięku-definicja Periodyczność Dźwięk harmoniczny Wysokość dźwięku, z i bez fo JND -
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM AUDIOLOGII I AUDIOMETRII
LABORATORIUM AUDIOLOGII I AUDIOMETRII ĆWICZENIE NR 4 MASKOWANIE TONU TONEM Cel ćwiczenia Wyznaczenie przesunięcia progu słyszenia przy maskowaniu równoczesnym tonu tonem. Układ pomiarowy I. Zadania laboratoryjne:
Bardziej szczegółowoNauka o słyszeniu. Wykład I Dźwięk. Anna Preis,
Nauka o słyszeniu Wykład I Dźwięk Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 7. 10. 2015 Co słyszycie? Plan wykładu Demonstracja Percepcja słuchowa i wzrokowa Słyszenie a słuchanie Natura dźwięku dwie definicje
Bardziej szczegółowoWykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowoDoświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Treści i efekty kształcenia Treści: Statystyka matematyczna, planowanie eksperymentu Efekty kształcenia: student potrafi opisywać zjawiska za
Bardziej szczegółowoKrzywa kalibracyjna krok po kroku (z prezentacją wideo)
Krzysztof Nyrek Krzywa kalibracyjna krok po kroku Krzysztof Nyrek* Większość laboratoriów wykorzystuje krzywą kalibracyjną do codziennych pomiarów. Jest więc rzeczą naturalną, że przy tej okazji pojawia
Bardziej szczegółowoWykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 3 AUDIOMETRIA TONOWA DLA PRZEWODNICTWA POWIETRZNEGO I KOSTNEGO
LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 3 AUDIOMETRIA TONOWA DLA PRZEWODNICTWA POWIETRZNEGO I KOSTNEGO Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie metodyki pomiarów audiometrycznych, a w szczególności
Bardziej szczegółowoKSZTAŁTOWANIE KLIMATU AKUSTYCZNEGO PROJEKTOWANYCH STANOWISK PRACY Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI WSPOMAGAJĄCYCH
KSTAŁTOWANIE KLIMATU AKUSTYCNEGO PROJEKTOWANYCH STANOWISK PRACY WYKORYSTANIEM NARĘDI WSPOMAGAJĄCYCH Waldemar PASKOWSKI, Artur KUBOSEK Streszczenie: W referacie przedstawiono wykorzystanie metod wspomagania
Bardziej szczegółowoMetody Prognozowania
Wprowadzenie Ewa Bielińska 3 października 2007 Plan 1 Wprowadzenie Czym jest prognozowanie Historia 2 Ciągi czasowe Postępowanie prognostyczne i prognozowanie Predykcja długo- i krótko-terminowa Rodzaje
Bardziej szczegółowoMateriały informacyjne dotyczące wyników projektu
Materiały informacyjne dotyczące wyników projektu W środowisku pracy człowiek znajduje się stale pod wpływem różnorodnych bodźców akustycznych. Część z nich stanowi istotne źródło informacji niezbędnych
Bardziej szczegółowoPsychometria. norma (wg Słownika Języka Polskiego) NORMY. Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych?
NORMY Psychometria Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych? A. Normalizacja wyników testu. ZE WZGLĘDU NA SPOSÓB DEFINIOWANIA GRUP ODNIESIENIA normy ogólnokrajowe normy lokalne ZE WZGLĘDU NA SPOSÓB
Bardziej szczegółowoWalidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Bardziej szczegółowo