Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download ""

Transkrypt

1 ROZKŁADY STÓP ZWROTU Z INSTRUMENTÓW POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO Krzysztof Piasecki, Edyta Tomasik

2 Bibliography Aas K., Haff I.H. [2005], NIG and skew Student's t: Two special cases of the generalized hyperbolic distribution, Oslo. Aas K., Haff I.H. [2006], The Generalized Hyperbolic Skew Student s t-distribution, Journal of Financial Econometrics, t. 4(2). Agrò G. [1995], Maximum likelihood estimation for the exponential power distribution, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 24(2). Agrò G. [1999], Parameter Orthogonality and Conditional Profile Likelihood: The Exponential Power Function case, Communications in Statistics Theory and Methods, 28(8). Akgiray V., Booth G.G. [1988], The Stable-Law Model of Stock Returns, Journal of Business and Economic Statistic, t. 6(1). Albrecher H., Predota M. [2004], On Asian option pricing for NIG Lévy processes, Journal of Computational and Applied Mathematics, t. 172(1). Al.-Kaber M. [2003], Rynek kapitałowy w Polsce, Białystok. Anderson T.W., Darling D.A. [1952], Asymptotic theory of certain "goodness of fit" criteria based on stochastic processes, The Annals of Mathematical Statistics, nr 23. Anderson T.W., Darling D.A. [1954], A test of goodness of fit, Journal of the American Statistical Association, nr 49. de Angelis D., Young G.A. [1992], Smoothing the Bootstrap, International Statistical Review, t. 60(1). Atkinson A.C. [1982], The simulation of generalized inverse gaussian and hyperbolic random variables, SIAM Journal of Scientific & Statistical Computing, nr 3. Babu G.J., Rao C.R. [2004], Goodness-of-fit tests when parameters are estimated, Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, nr 66. Bachelier L. [1900], Théorie de la spéculation, Annales de l Ecole Normale Supérieure, ser. 3, XVII.

3 Bailey R.W. [1994], Polar generation of random variates with the t distribution, Mathematics of Computation, t. 62. Baradaran M.A., Baradaran P. [2009], Applications of Stable Distributions in Time series analysis, Computer sciences and Financial markets, World Academy of Science, Engineering and Technology, nr 49. Barbé P., Bertail, P. [1995], The weighted bootstrap, Nowy Jork. Barndorff-Nielsen O.E. [1977], Exponentially decreasing distributions for the logarithm of particle size, Proceedings of the Royal Society of Londyn, Series A, Mathematical and Physical Sciences, nr 353. Barndorff-Nielsen O.E. [1988], Parametric Statistical Models and Likelihood, Lecture Notes in Statistics, nr 50, Berlin, Heidelberg. Barndorff-Nielsen O.E. [1995], Normal Inverse Gaussian Processes and the Modelling of Stock Returns, Research Report 300, Department of Theoretical Statistics, University of Aarhus. Barndorff-Nielsen O.E. [1998a], Probability and statistics: Self-decomposability, finance and turbulence, [w:]. L. Accardi, C.C. Heyde (red.), Probability towards Barndorff-Nielsen O.E. [1998b], Processes of normal inverse Gaussian type, Finance and Stochastics, nr 2. Barndorff-Nielsen O.E., Blæsild P. [1981], Hyperbolic distributions and ramifications: Contributions to theory and applications, [w:] C. Taillie, G.P. Patil, B.A. Baldessari D. Reidel (red.), Statistical distributions in scientific work, Amsterdam. Barndorff-Nielsen O.E., Blæsild P., Jensen J.L., Sorensen M. [1985], The fascination of sand, [w:] A.C. Atkinson, S.E. Fienberg (red.), A Celebration of Statistics, Nowy Jork. Barndorff-Nielsen, O.E., Halgreen, C., [1977], Infinite divisibility of the hyperbolic and generalized inverse Gaussian distributions, Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Gebiete, 38. Barndorff-Nielsen O.E., Mikosch T., Resnick S.I. (red.), [2001], Lévy processes: theory and applications, Boston. Barndorff-Nielsen O.E., Shephard N., [2001], Modelling by Lévy Processess for Financial Econometrics, [w:] [Barndorff-Nielsen, Mikosch, Resnick, 2001],

4 Barnea A., Downes D. [1973], A Reexamination of the empirical distribution of stock price changes, Journal of the American Statistical Association, nr 68. Barunik J., Vacha L., Vosvrda M. [2010], Tail Behavior of the Central European Stock Markets during the Financial Crisis, IES Working Paper 4/2010, IES FSV, Charles University. Belov I.A. [2005], On the computation of the probability density function of α-stable distributions, [w:] Mathematical Modelling and Analysis 2005, Proceedings of the 10th International Conference MMA2005&CMAM2, Technika, Trakai. Bauer C. [2000], Value at Risk Using Hyperbolic Distributions, Journal of Economics and Business, t. 52(5). Behr A., Pötter U. [2009], Alternatives to the normal model of stock returns: Gaussian mixture, generalized logf and generalized hyperbolic models, Annals of Finance, t. 5(1). Belkacem L., Véhel J.L., Walter C. [2000], CAPM, Risk and Portfolio Selection in alphastable Markets, Fractals, nr 8. Białek W. [2000a], Najwyżej od sześciu lat, Nasz Rynek Kapitałowy, II. Białek W. [2000b], Przegrana bitwa byków, Nasz Rynek Kapitałowy, IX. Białek W. [2005], Rekordowa hossa, Parkiet Gazeta Giełdy, 15 lipca. Bibby B.O., Sorensen M. [2003], Hyperbolic processes in finance, [w:] S.T. Rachev (red.), Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance, Nowy Jork. Bickel P.J., Freedman D.A. [1981], Some Asymptotic Theory for the Bootstrap, Annals of Statistics, t. 9(6). Bień W. [2004], Rynek papierów wartościowych, Warszawa. Bingham N.H., Kiesel R. [2001], Modelling asset returns with hyperbolic distributions, [w:] J. Knight, S. Satchell (red.), Asset Return Distributions, Londyn. Blattberg R., Gonedes N, [1974], A comparison of the stable and Student distributions as statistical models for stock prices, Journal of Business, t. 47(2), nr 2. Biuro Maklerskie Banku BPH, [2008], Raport Rynek Akcji, Biuro Maklerskie Banku BPH, [2009], Raport Rynek Akcji,

5 Boczkowski A., Nawacki G. [2009], Optymiści powoli żegnają bessę, Puls Biznesu, Bollerslev T. [1986], Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, Journal of Econometrics, t. 31(3). Bollerslev T. [1987], A Conditionally Heteroskedastic Time Series Model for Speculative Prices and Rates of Return, Review of Economics and Statistics, t. 69(3). Bołt T.W., Miłobędzki P. [1994], The Warsaw Stock Exchange in the Period Qualitative Problems of its Modelling, Economics of Planning, t. 27. Boos D.D. [2003], Introduction to the Bootstrap World, Statistical Science, t. 18(2). Borak Sz., Härdle W., Weron R. [2005], Stable distributions, [w:] P. Čižek, W. Härdle, R. Weron (red.), Statistical Tools for Finance and Insurance, Berlin, Heidelberg. Bortnowski G. [1996], Krucjata na Wschód, Parkiet Gazeta Giełdy, Bouchaud J.P., Potters M. [2003], Theory of Financial Risk and Derivative Pricing: From Statistical Physics to Risk Management, Nowy Jork. Box G.E.P., Muller M.E. [1958], A Note on the Generation of Random Normal Deviates, The Annals of Mathematical Statistics, t. 29(2). Bølviken E., Benth F.E. [2000a], Quantification of risk in Norwegian stocks via the normal Gaussian distribution, Research Report Sand/04/00, Oslo. Bølviken E., Benth F.E. [2000b], Quantification of risk in Norwegian stocks via the normal inverse Gaussian distribution, Proceedings of the AFIR 2000 Colloquium, Tromsø. Breckling J., Eberlein E., Kokic P. [1999], A Tailored Suit for Risk Management: Hyperbolic Model, [w:] J. Franke, W. Härdle, G. Stahl (red.), Measuring Risk in Complex Stochastic Systems, Berlin-Paris. Broyden C.G. [1970], The Convergence of a Class of Double-rank Minimization Algorithms, Journal of the Institute of Mathematics and its Applications, nr 6. Brunlid H. [2006], A Comparative Analysis of Hyperbolic Copulas Induced by a One Factor Lévy Model, Luends. Brzeszczyński J., Kelm R. [2002], Ekonometryczne modele rynków finansowych: modele kursów giełdowych i kursów walutowych, Warszawa.

6 Buczek S. [2005], Sytuacja na polskim rynku akcji w 2004 roku, [w:] P. Karpuś, J. Węcławski (red.), Przekształcenia rynku finansowego w Polsce, Lublin. Chauvin K. [2006], An Introduction to Modeling Stock Price Returns With a View Towards Option Pricing, [dostęp: ]. Cheng B., Rachev S.T. [1994], The Stable Fit To Asset Returns, University of California, Department of Statistics and Applied Probability, Technical Report 273, Santa Barbara. Cheng B., Rachev S.T. [1995], Multivariate Stable Futures Prices, Journal of Mathematical Finance, nr 5. Chernobai A., Rachev S., Fabozzi F. [2005], Composite Goodness-of-Fit Tests for Left- Truncated Loss Samples, University of California, Department of Statistics and Applied Probability, Technical Report, Santa Barbara. Chiodi M. [1986], Procedures for generating pseudo-random numbers from a normal distribution of order p (p>1), Statistica Applicata, nr 1. Chiodi M. [1995], Generation of pseudo random variates from a normal distribution of order p, Statistica Applicata, nr 7. Chiodi M. [2000], Le curve normali di ordine p come distribuzioni di errori accidentali: una rassegna dei risultati e problemi aperti per il caso univariato e per quello multivariato, Atti della XL Riunione Scientifica SIS, Florencja. Chmielewska-Racławska M. [2007], Fundusze inwestycyjne trzymają giełdę w garści, Parkiet Gazeta Giełdy, Chobanov G., Mateev P., Mittnik S., Rachev S.T. [1996], Modeling the Distribution of Highly Tatile Exchange-rate Time Series, [w:] P. Robinson, M. Rosenblatt (red.), Time Series, Berlin, Heidelberg. Choulakian V., Stephens M.A. [2001], Goodness-of-Fit Tests for the Generalized Pareto Distribution, Technometrics, t. 43(4). Clark P. [1973], A subordinated stochastic process model with finite variance for speculative prices, Econometrica, t. 41(1). Clauset A., Shalizi C.R., Newman M.E.J. [2009], Power-law distributions in empirical data, SIAM Review, t. 51(4).

7 Cox D.R., Reid N. [1987], Parameter Orthogonality and Approximate Conditional Inference, Journal of the Royal Statistical Society (B), nr 49. McCulloch J.H. [1986], Simple consistent estimators of stable distribution parameters, Communication in Statistics Simulation and Computation, nr 15. McCulloch J.H. [1996], Financial Applications of Stable Distributions, [w:] G.S Maddala, C.A. Rao (red.), Handbook of Statistics: Statistical Methods in Finance, Amsterdam. McCulloch J.H. [1997], Measuring tail thickness to estimate the stable index α: A critique, Journal of Business & Economic Statistics, nr 15. Czekaj J. (red.) [2001], Efektywność giełdowego rynku akcji w Polsce, Warszawa D'Agostino R.B., Stephens M.A. [1986], EDF statistics for goodness of fit and some comparisons, Nowy Jork. Dallal G.E., Wilkinson L. [1986], An analytic approximation to the distribution of Lilliefors' test for normality, The American Statistician, t. 40(4). Davison A.C., Hinkley D.V. [1997], Bootstrap methods and their application, Nowy Jork. Dmowski A., Prokopowicz D. [2010], Rynki finansowe, Warszawa. Doman M. [2002], Modeling Tatilities of Warsaw Stock Indices with GARCH and SV Models, Macromodels 2002, Łódź. Doman R. [2002], Forecasting the Polish Stock Market Tatility: A Comparison Between GARCH and SV Models Abilities, Macromodels 2002, Łódź. Doman M. Doman, R. [2002], Analiza dynamiczna polskiego rynku akcji na podstawie notowań indeksu WIG, [w:] W. Jurek (red.), Prace z ekonometrii finansowej, Poznań. Doman M., Doman R. [2004], Ekonometryczne modelowanie dynamiki polskiego rynku finansowego, Poznań. Domański Cz., Pruska K. [2000], Nieklasyczne metody statystyczne, Warszawa. Drew J.H., Glen A.G., Leemis L.M. [2000], Computing the cumulative distribution function of the Kolmogorov-Smirnov statistic, Computational Statistics and Data Analysis, nr 34. DuMouchel W.H. [1971], Stable Distributions in Statistical Inference, Ph.D. thesis, Department of Statistics, Yale University.

8 DuMouchel W.H. [1973], Stable distributions in Statistical Inference: 1. Symmetric Stable Distributions Compared to Other Symmetric Long-Tailed Distributions, Journal of the American Statistical Association, t. 68(342). Durbin J. [1973], Distribution theory for tests based on the sample distribution function, SIAM CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, nr 9. Dylewski M., Sopoćko K. [2009], Interwencja państwa na rynkach finansowych alternatywa czy konieczność?, [w:] P. Karpuś, J. Węcławski (red.), Rynek finansowy w erze zawirowań, Lublin. Eberlein E. [2001], Application of Generalized Hyperbolic Lévy Motions to Finance, [w:] O.E. Barndorff-Nielsen, T. Mikosch, S.I. Resnick (red.), Lévy processes: theory and applications, Boston. Eberlein E. [2009], Jump-type Lévy processes, [w:] T.G. Andersen, R.A. Davis, J.P. Kreiß, T. Mikosch (red.), Handbook of Financial Time Series, Berlin, Heidelberg. Eberlein, E., v. Hammerstein, E.A., [2004], Generalized Hyperbolic and Inverse Gaussian Distributions: Limiting Cases and Approximation of Processes, [w:] R.C. Dalang, M. Dozzi, F. Russo (red.), Seminar on Stochastic Analysis, Random Fields and Applications IV, Bazylea. Eberlein E., Keller U. [1994], Hyperbolic distributions in finance, Bernoulli, nr 1. Eberlein E., Keller U., Prause K. [1998], New insights into smile, mispricing and value at risk: The hyperbolic model, Journal of Business, nr 71 (3). Eberlein E., Prause K. [1998], The Generalized Hyperbolic Model: Financial Derivatives and Risk Measures, FDM Preprint 56, Freiburg. Efron B.[1979], Bootstrap methods: Another look at the jackknife, Annals of Statistics, t. 7. Efron B., Tibshirani R.J. [1993], An Introduction to the Bootstrap, Nowy Jork. Engle R.F. [1982], Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Ination, Econometrica, t. 50(4). Fajardo J., Farias A. [2004], Generalized Hyperbolic Distributions and Brazilian Data, Brazilian Review of Econometrics, t. 24(2). Fajardo J., Farias A. [2009], Multivariate affine generalized hyperbolic distributions: An empirical investigation, International Review of Financial Analysis, t. 18(4).

9 Fajardo J., Farias A., Ornelas J. [2005], Analyzing the use of generalized hyperbolic distributions to value at risk calculations, Brazilian Journal of Applied Economics, t. 9(1). Fajardo J., Schuschny A., Silva A. [2001], Lévy processes and Brazilian market, Brazilian Review of Econometrics, t. 21(2). Fama E. [1965a], Portfolio analysis in a stable Paretian market, Management Science, t. 11. Fama E. [1965b], The behaviour of stock market prices, Journal of Business, t. 38. Fama E. [1976], Foundations of Finance: Portfolio Decisions and Securities Prices, Nowy Jork. Feuerverger A., McDunnough P. [1981], On efficient inference in symmetric stable laws and processes, [w:] M. Csörgö, D.A. Dawson, N.J.K. Rao, A.K. Saleh (red.), Statistics and Related Topics, Amsterdam. Fielitz B. [1971], Stationarity of random data: some implications for the distribution of stock price changes, Journal of Financial and Quantitative Analysis, t. 6(3). Fiszeder P. [2000], Statyczne i dynamiczne własności stóp zwrotu na przykładzie światowych indeksów giełdowych, Nasz Rynek Kapitałowy, 109. Fletcher R. [1970], A New Approach to Variable Metric Algorithms, Computer Journal, t. 13. Frain J.C. [2009], Studies on the Application of the α-stable Distribution in Economics, Ph.D. thesis, Department of Economics, University of Dublin. Frąckowiak W. (red.), [2001], Z badań nad rynkiem kapitałowym w Polsce, Poznań. Frąckowiak W. [2011], Wyzwania teorii i praktyki finansów w świetle kryzysu ekonomicznego, DocumentPreview/345, [dostęp: ]. Gdy emocje ustąpią, wróci hossa, [2006], Gazeta.pl, Gamrowski B., Rachev S.T. [1994], Stable Models in Testable Asset Pricing, [w:] Approximation, Probability and Related Fields, Nowy Jork. Gamrowski B., Rachev S.T. [1995], Financial Models Using Stable Laws, [w:] Yu.V. Prohorov (red.), Applied and Industrial Mathematics, nr 2, Nowy Jork.

10 Gamrowski B., Rachev S.T. [1996], Testing the Validity of Value at Risk Measures, [w:] C.C. Heyde i in. (red.), Applied Probability, Berlin, Heildeberg. Gamrowski B., Rachev S.T. [1999], A Testable Version of the Pareto-stable CAPM, Mathematical and Computer Modelling, nr 29. Genest C., Rémilliard B. [2008], Validity of the parametric bootstrap for goodness-of-fit testing in semiparametric models, Annales de l Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques, t. 44(6). Ghahfarokh, M.A.B., Ghahfarokhi P.B. [2009], Applications of Stable Distributions in Time series analysis, Engineering and Technology, nr 49. Goldfarb D. [1970], A Family of Variable Metric Updates Derived by Variational Means, Mathematics of Computation, 24. Gopikrishnan P., Plerou V., Amaral L.A.N., Meyer M., Stanley H. E. [1999], Scaling of the distribution of fluctuations of financial market indices, Physical Review E, t. 60(5). Gould W., Pitblado J., Sribney W. [2006], Maximum Likelihood Estimation with Stata, Stata Corporation. GPW [2011], Regulamin Giełdy, tekst ujednolicony według stanu prawnego na dzień 18 lutego 2011 r. Greenspan A. [2008], Era zawirowań, Warszawa. Gruszczyńska-Brożbar E. [2005], Polskie hossy giełdowe analiza przyczyn, [w:] W. Bień (red.), Rynki kapitałowe, Warszawa. Gruszczyńska-Brożba, E, [2007], Uwarunkowania polskiej hossy giełdowej z lat , [w:] W. Przybylska-Kapuścińska (red.), Wybrane problemy rynku pieniężnego i kapitałowego, Poznań. Gruszczyńska-Brożbar E. [2008], Przyczyny zmian cen giełdowych akcji na GPW w Warszawie w latach , [w:] W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, Szczecin. Gurgul H. [2006], Analiza zdarzeń na rynkach akcji. Wpływ informacji na ceny papierów wartościowych, Kraków. Hagerman R. [1978], More evidence on the distribution of stock returns, Journal of Finance, t. 33(4).

11 Henze N. [1996], Empirical-distribution-function goodness-of-fit tests for discrete models, The Canadian Journal of Statistics, nr 24. Hill G.W. [1970], Algorithm 396: Student's t-quantiles, Communications of the ACM, t. 13(10). Hill G.W. [1981], Remark on Algorithm 396, ACM Transactions on Mathematical Software, t. 7. Hońdo T. [2006], Budowlana bańka, Parkiet Gazeta Giełdy, Hońdo T. [2008], Jeden z największych trendów spadkowych w historii, Parkiet Gazeta Giełdy, Hońdo T. [2009], Do narodzin trendu wzrostowego potrzeba sforsowania strefy oporu, Parkiet Gazeta Giełdy, Hörmann W.A. [1994], A rejection technique for sampling from T-concave distributions, ACM Transaction on Mathematical Software, t. 21(2). Huschens S., Kim J.-R. [1999], A stable CAPM in the presence of heavy-tailed distributions, [w:] J. Franke, W. Härdle, G. Stahl (red.), Measuring Risk in Complex Stochastic Systems, Berlin-Paris. Hsu D.-A., Miller R., Wichern D. [1974], On the stable Paretian behavior of stock-market prices, Journal of the American Statistical Association, t. 69(345). Hurst S.R., Platen E., Rachev S.T. [1995], Subordinated Market Index Models: A Comparison, Research Report, Australian National University. IMF [2010], World Economic Outlook April 2010, Rebalancing Growth, World Economic and Financial Surveys, IMF. Indeksy giełdowe [2008], Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie S.A., Warszawa. Indeksy Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie [2010], Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Informacja o wynikach kontroli efektów działalności narodowych funduszy inwestycyjnych [2001], Departament Gospodarki, Skarbu Państwa i Prywatyzacji, Najwyższa Izba Kontroli, nr ewid. KGP/DSPP-41004/00, Warszawa. Jajuga K. [2000], Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego, Wrocław.

12 Jajuga K. [2009a], Instrumenty pochodne, Warszawa. Jajuga K. [2009b], Rynek wtórny papierów wartościowych, Warszawa. Janas P. [2008], Petrolinvest już nie chce rosyjskiej ropy, Puls Biznesu, Janicki A., Izydorczyk A., [2001], Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym, Warszawa. Janicki A., Weron A. [1994a], Can one see α-stable variables and processes, Statistical Science, nr 9. Jarosz D. [2000a], e-hossa, Parkiet Gazeta Giełdy, Jarosz D. [2000b], Tele-info-euforia, Parkiet Gazeta Giełdy, Jones M.C., Faddy M.J. [2003], A skew extension of the t distribution, with applications, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, t. 65(1). Jóźwiak J., Podgórski J. [1997], Statystyka od podstaw, Warszawa. Jóźwik T. [1999], Niedźwiedzie w odwrocie, Parkiet Gazeta Giełdy, Jóźwik T. [2000], Globalna korekta, Parkiet Gazeta Giełdy, Jóźwik T. [2005], Najdłuższa hossa, Parkiet Gazeta Giełdy, Jóźwik T. [2006a], Materiały budowlane hossa przyspieszyła; Parkiet Gazeta Giełdy, Jóźwik T. [2006b], Największa hossa w historii, Parkiet Gazeta Giełdy, Kaczorowski A. [2009], Warszawska giełda tkwi w konsolidacji niewrażliwa na przecenę w Chinach, Parkiet Gazeta Giełdy, Kaplan S., Barish N.N. [1967] Decision-making allowing uncertainty of future investment opportunities, Management Science, t. 13(10). Karlis D. [2002], An EM type algorithm for maximum likelihood estimation of the normalinverse Gaussian distribution, Statistics & Probability Letters, t. 57. Kazimierczak Z. [1999], Optymiści zdominowali giełdę, Prawo i Gospodarka, Kazimierczak Z. [2000], Paniczna sprzedaż akcji, Prawo i Gospodarka, Kendall M. [1948], Rank Correlation Methods, Londyn.

13 Kendall M. [1953], The analysis of economic time-series Part I: prices, Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), t. 116(1). Keeney R.L., Raiffa H. [1976], Decisions with Multiple Objectives. Preferences and Value Trade-offs, Nowy Jork. Kim Y.I., McCulloch J.H. [2007], The skew-student distribution with application to U.S. stock market returns and the equity premium, [dostęp: ]. Kluza K., Cholewiński R. [2010], Wnioski z kryzysu w kontekście hipotezy niestabilności finansowej, [w:] W. Przybylska-Kapuścińska, J. Handschke (red.), Rynki finansowe i ubezpieczenia. Nowe perspektywy instytucji i instrumentów, Poznań. Kobus P. [2009], Uogólnione rozkłady hiperboliczne i rozkłady -stabilne w modelowaniu stóp zwrotu podstawowych indeksów WGPW, [w:] P. Chrzan, T. Czernik (red.), Innowacje w Finansach i Ubezpieczeniach. Metody Matematyczne, Ekonometryczne i Informatyczne, Katowice. Kogon S.M., Williams D.B. [1998], Characteristic function based estimation of stable parameters, [w:] R. Adler, R. Feldman, M. Taqqu (red.), A Practical Guide to Heavy Tailed Data, Boston. Kolasa M. [2003], Wycena opcji egzotycznych przy stopach zwrotu o rozkładzie hiperbolicznym podejście symulacyjne, Bank i Kredyt, t. 34(4). Kolmogorov A. [1933], Sulla determinazione empirica di una legge di distributione, Giornale dell Istituto Italiano degli Attuari, nr 4. Komar Z. [1993], Sztuka spekulacji, Warszawa. Kon S. [1984], Models of stock returns a comparison, Journal of Finance, t. 39(1). Kotz S., Kozubowski T.J., Podgórski K. [2001], The Laplace distribution and generalizations: a revisit with applications to communications, economics, engineering, and finance, Boston. Koutrouvelis I.A. [1980], Regression type estimation of the parameters of stable laws, JASA, nr 75. Koutrouvelis I.A. [1981], An iterative procedure for the estimation of the parameters of stable laws, Communication in Statistics Simulation and Computation, t. 10.

14 Kowalczyk J. [2008], Giganci stracili grunt, Puls Biznesu, Kowalik P. [2009], Wpływ kryzysu amerykańskiego na wybrane kraje europejskie, [w:] P. Karpuś, J. Węcławski (red.), Rynek finansowy w erze zawirowań, Lublin. Kubiec I. [2000], Internetowa hossa, Nasz Rynek Kapitałowy, II. Küchler U., Neumann K., Sørensen, M. Streller A. [1994], Stock Returns and Hyperbolic Distributions, Berlin. Küchler U., Neumann K., Sørensen M., Streller A. [1999], Stock returns and hyperbolic distributions, Mathematical and Computer Modelling, nr 29. Laha R.G., Rohatg, V.K. [1979], Probability Theory, Nowy Jork. Lau A.H.-L., Lau H.-S., Wingender J.R. [1990], The Distribution of Stock Returns: New Evidence Against the Stable Model, Journal of Business & Economic Statistics, t. 8(2). McLachlan G.J., Peel D. [2000], Finite mixture models, Nowy Jork. Laio F. [2004], Cramer-von Mises and Anderson-Darling goodness of fit tests for extreme value distributions with unknown parameters, Water Resources Research, t. 40. Lévy P. [1925], Calculation des probabilites, Paris. Lewis P.A. [1961], Distribution of the Anderson-Darling Statistic, The Annals of Mathematical Statistics, nr 32. Lillestøl J. [2000], Risk analysis and the NIG distribution, Journal of Risk, nr 2 (4). Lillestøl J. [2001], Bayesian estimation of NIG-parameters by Markov chain Monte Carlo methods, Discussion paper 2001/3, Department of Finance and Management Science, The Norwegian School of Economics and Business Administration. Lilliefors H. [1967], On the Kolmogorov-Smirnov tests for normality with mean and variance unknown, Journal of American Statistical Association, nr 62. Lin B-H., Yeh S-K. [2000], On the distribution and conditional heteroscedasticity in Taiwan stock prices, Journal of Multinational Financial Management, t. 10. Lockhart R., Swartz T. [1992], Computing asymptotic p-values for EDF tests, Statistics and Computing, nr 2.

15 Lunetta G. [1963], Di una generalizzazione dello schema della curva normale, Annali della Facoltà di Economia e Commercio di Palermo, nr 17. Łasak P. [2008], Rozwiązania antykryzysowe, Rynek kapitałowy, nr 6. Łażewski M. [2007], Zastosowanie α-stabilnych rozkładów prawdopodobieństwa do analizy danych finansowych o wysokiej częstotliwości, rozprawa doktorska, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań, [maszynopis niepublikowany]. Ma X., Nikias C.L. [1995], On blind channel identification for impulsive signal environments, Proceedings of ICASSP 95, Detroit. Madan D., Seneta, E. [1990], The Variance Gamma (V.G.) model for share market returns, Journal of Business, t. 63(4). Mandelbrot B. [1963a], New Method in Statistical Economics, Journal of Political Economy, t. 71(5). Mandelbrot B. [1963b], The Variation of Certain Speculative Prices, Journal of Business, t. 36(4). Mandelbrot B. [1967], The Valuation of Some Other Speculative Prices, Journal of Business, nr 40. Mandelbrot B. [1973], Comments on: A subordinated stochastic process model with finite variance for speculative prices by Peter K. Clark, Econometrica, t. 41(1). Marcinkowski J. [2002], Analiza spektralna szeregów czasowych wartości wybranych indeksów na GPW w Warszawie, [w:] T. Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '02, Katowice. Marcinkowski J. [2009], Ryzyko, jakość prognoz a efektywność inwestowania na rynkach finansowych, Poznań. Marsaglia G., Marsaglia J.C.W. [2004], Evaluating the Anderson-Darling distribution, Journal of Statistical Software, t. 9(2). Marsaglia G., Tsang W.W., Wang J. [2003], Evaluating Kolmogorov's distribution, Journal of Statistical Software, t. 8(18). Michael J.R., Schucany W.R., Haas R.W. [1976], Generating random variates using transformations with multiple roots, The American Statistician, nr 30. Mills F. [1927], The behavior of prices, Nowy Jork.

16 Milo W. (red.), [2000], Finansowe rynki kapitałowego. Przypadek Polski lat dziewięćdziesiątych, Warszawa. Mineo A.M. [1994], Un Nuovo Metodo di Stima di p per una Corretta Valutazione dei Parametri di Intensità e di Scala di una Curva Normale di Ordine p, Atti della XXXVII Riunione Scientifica della SIS, San Remo. Mineo, A.M., [2003], On the estimation of the structure parameter of a normal distribution of order p, Statistica, 63. Mises L. von [1962], The Ultimate Foundation of Economic Science. An Essay on Method, Princeton. Mitchell W. [1915], The making and using of index numbers, [w:] Index numbers and wholesale prices in the United States and foreign countries, U.S. Bureau of Labor Statistics Bulletin, nr 173. Mittnik S., Rachev S.T. [1991], Alternate Multivariate Stable Distributions and Their Applications to Financial Modeling, [w:] S. Cambanis i in. (red.), Stable Processes and Related Topics, Boston. Mittnik S., Rachev S.T. [1993], Modeling Asset Returns with Alternative Stable Distributions, Econometric Reviews, t. 12(3). Mittnik S., Rachev S.T., Chenyao D. [1996], Distribution of Exchange Rates: A Geometric Summation Stable Model, Proceedings of the Seminar on Data Analysis, Sozopol. Mittnik S., Rachev S.T., Paolella M.S. [1998], Stable Paretian Modeling in Finance: Some Empirical and Theoretical Aspects, [w:] R. Adler i in. (red.), A Practical Guide to Heavy Tails: Statistical Techniques for Analyzing Heavy Tailed Distributions, Boston. Miziołek T. [2003], Fundusze motorem hossy, Nasz Rynek Kapitałowy, X/XI. Moore A. [1962], A statistical analysis of common-stock prices, Ph.D. thesis, Graduate School of Business, University of Chicago. Mrowczyk A. [2008], Pomruk liberalnego niedźwiedzia, Rynek kapitałowy, nr 11. Nawacki G. [2006a], Dopóki kupują, jest dobrze, Parkiet Gazeta Giełdy, Nawacki G. [2006b], Szaleństwo zakupów, Parkiet Gazeta Giełdy, Nawrot W. [2009], Globalny kryzys finansowy XXI wieku. Przyczyny, przebieg, skutki, prognozy, Warszawa.

17 McNeil A., Frey R., Embrechts P. [2005], Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools, Princeton. Necula C. [2009], Modeling Heavy-Tailed Stock Index Returns Using the Generalized Hyperbolic Distribution, Romanian Journal of Economic Forecasting, t. 10(2). Nelson D.B. [1991], Conditionally Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach, Econometrica, nr 59. Nocedal J., Wright S.J. [2006], Numerical Optimization, Berlin, Nowy Jork. Nolan J.P. [1997], Numerical computation of stable densities and distribution functions, Communications in Statistics Stochastic Models, nr 13. Nolan J.P. [1999], Fitting data and assessing goodness of fit with stable distributions, [w:] Proceedings of the Conference on Applications of Heavy Tailed Distributions in Economics, Engineering and Statistics, Waszyngton. Nolan J.P. [2001], Maximum likelihood estimation and diagnostics for stable distributions, [w:] O.E. Barndorff-Nielsen, T. Mikosch, S.I. Resnick, (red.), Lévy Processes, Birkhäuser, Boston. Nolan J.P. [2003a], Efficient Numerical Methods for Stable Distributions, Takoma Park. Nolan J.P. [2003b], Modelling financial data with stable distributions, [w:] S.T. Rachev (red.), Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance, Amsterdam. Nolan J.P. [2010], Stable Distributions: Models for Heavy Tailed Data, Boston. Obrocki J. [2000], Greenspan walczy z hossą, Parkiet Gazeta Giełdy, Odolińska M. [2006], Szczyt hossy?, Nasz Rynek Kapitałowy, nr 6. Odolińska M. [2007], Kaszlnięcie na parkiecie, Nasz Rynek Kapitałowy, nr 9. Officer R. [1972], The distribution of stock returns, Journal of the American Statistical Association, t. 67(340). Ojeda D. [2001], Comparative study of stable parameter estimators and regression with stably distributed errors, Ph.D. thesis, American University. Olivier M. [1926], Les Nombres indices de la variation des prix, Ph.D. thesis, Paris. Osborne M. [1959], Brownian motion in the stock market, Operations Research, t. 7(2).

18 Osiewalski J., Pipień M, [2000], GARCH-in-Mean through Skewed t Conditional Distributions: Bayesian Inference for Exchange Rates, Macromodels 1999, Łódź. Osińska M. [2006], Ekonometria finansowa, Warszawa. Palagyi Z., Mantegna R., [1999], Empirical investigation of stock price dynamics in an emerging market, Physica A, t Palicki J. [2008], Czasem dni są pochmurne, Wywiad miesiąca z M. Walczakiem, Nasz Rynek Kapitałowy, nr 2. Panika opanowała giełdy pod każdą szerokością geograficzną [2008], Gazeta.pl, Paolella M.S. [2007], Intermediate Probability: A Computational Approach, Chichester. Papla D. [2004a], Przegląd rozkładów teoretycznych używanych do modelowania stóp zwrotu z akcji Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr Papla D. [2004b], Wykorzystanie warunkowego rozkładu alfa-stabilnego w analizie notowań na giełdach w Polsce i na świecie, [w:] W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, Materiały konferencyjne, Szczecin. Papla D. [2005], Analiza notowań na giełdach w Polsce i na świecie z wykorzystaniem warunkowego rozkładu alfa-stabilnego i funkcji copula, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr Paulson A.S., Holcomb E.W., Leitch R. [1975], The estimation of the parameters of the stable laws, Biometrika. Piasecki K. [2005], Od arytmetyki handlowej do inżynierii finansowej, Poznań. Piasecki K. [2011], Rozmyte zbiory probabilistyczne jako narzędzie finansów behawioralnych, Poznań. Piasecki K., Tomasik E. [2008], O sposobie nieprecyzyjnego określenia rozkładu stopy zwrotu, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, nr 9, Szczecin. Piasecki K., Tomasik E. [2010], Rates of returns of WIG20 index in the situation of extreme tide turning on the Warsaw Stock Exchange, [dostęp: ]. Piontek, K., [2000], Modelowanie finansowych szeregów czasowych z warunkową wariancją, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 890.

19 Piontek K. [2002], Modelowanie i prognozowanie zmienności instrumentów finansowych, rozprawa doktorska, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław, [maszynopis niepublikowany]. Piontek K. [2004], Zastosowanie modeli klasy ARCH do opisu własności szeregu stóp zwrotu indeksu WIG, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr Piontek K. [2005a], Modelowanie warunkowej kurtozy oraz skośności w finansowych szeregach czasowych, [w:] Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Toruń. Piontek K. [2005b], Wykorzystanie warunkowego rozkładu Pearsona typu IV w modelowaniu skośności i leptokurtozy rozkładów stóp zwrotu, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr Piontek K., Papla D. [2009], Zastosowanie rozkładów α-stabilnych i funkcji powiązań (copula) w obliczaniu wartości zagrożonej (VaR), [w:] K. Jajuga (red.), Wyzwania współczesnych finansów, Wrocław. Plucińska A., Pluciński E. [2000], Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne, Warszawa. Politis D.N., Romano J.P. [1994], Large Sample Confidence Regions Based on Subsamples under Minimal Assumptions, Annals of Statistics, nr 22. Praetz P. [1972], The distribution of share price changes, Journal of Business, t. 45. Prause K. [1997], Modelling financial data using generalized hyperbolic distributions, FDM preprint 48, Freiburg. Prause K. [1999], The Generalized Hyperbolic Model: Estimation, Financial Derivatives, and Risk Measures, Ph.D. thesis, University of Freiburg, Freiburg. Press S.J. [1972], Estimation in univariate and multivariate stable distributions, JASA, t. 67. Przasnyski R. [2010], Hossa średnich firm ma się coraz lepiej, Puls Biznesu, Puig P., Stephens M.A. [2001], Goodness-of-fit tests for the hyperbolic distribution, The Canadian Journal of Statistics, t. 29(2). Puig P., Stephens M.A. [2007], Goodness of fit tests for the skew-laplace distribution, SORT, t.31 (1).

20 Purczyński J. [2002], Estymacja parametrów rozkładu GED, [w:] W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, Szczecin. Purczyński J., Guzowska M. [2002], Zastosowanie rozkładu α-stabilnego i rozkładu GED do modelowania rozkładu stóp zwrotu indeksu S&P 500, [w:] W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, Szczecin. Rachev S., Mittnik S. [2000], Stable Paretian Models in Finance, Nowy Jork. Rachev S.T., Schwartz E.S., Khindanova I. [2003], Stable Modelling of Market and Credit Value at Risk, [w:] S.T. Rachev (red.), Handbook of heavy tailed distributions in finance, Amsterdam. Raible S. [2000], Lévy Processes in Finance: Theory, Numerics, and Empirical Facts, Ph.D. thesis, Mathematische Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau. Rocznik giełdowy 2000, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2001, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2002, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2003, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2004, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2005, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2006, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2007, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2008, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2009, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2010, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rocznik giełdowy 2011, Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA, Warszawa. Rokita P. [2000], Próba estymacji VaR na rynku polskim, [w:] W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, część I, Szczecin. Rothchild J. [2000], Księga bessy, Warszawa. Roubini N., Mihm S. [2011], Ekonomia kryzysu, Warszawa.

21 Rydberg T.H. [1997], The Normal Inverse Gaussian Lévy Process: Simulation and Approximation, Communications in Statistics Stochastic Models, nr 13. Rydberg T.H. [1999], Generalized hyperbolic diffusions with applications towards finance, Mathematical Finance, nr 9. Samorodnitsky G., Taqqu M.S. [1994], Stable Non-Gaussian Random Processes, Nowy Jork. Sato K.I.,[1999], Lévy Processes and Infinitely Divisible Distributions, Cambridge Studies in Advanced Mathematics, nr 68, Scalas E., Kim K. [2007], The art of fitting financial time series with Lévy stable distributions, Korean Journal of Physics, nr 50. Shaw W.T. [2006a], New Methods for Managing Student s T Distribution, Preprint King's College. Shaw W.T. [2006b], Sampling Student's T distribution use of the inverse cumulative distribution function, Journal of Computational Finance, t. 9(4). Scholz F. [2007], Applications of the Noncentral t-distribution, Stat 498B, Industrial Statistics. Scott D.J., Wuertz D.D., Tran T.T. [2009], Moments of the Generalized Hyperbolic Distribution, MPRA Paper 19081, Munich. Shanno D.F. [1970], Conditioning of quasi-newton methods for function minimization, Mathematics of Computation, nr 24. Sinclair C.D., Spurr B.D. [1988], Approximations to the Distribution Function of the Anderson-Darling Test Statistic, Journal of the American Statistical Association, t. 83. Sławiński A. [2006], Rynki finansowe, Warszawa. Socha J. [2003], Rynek papierów wartościowych w Polsce, Warszawa. Sopoćko A. [2005], Inwestycje: Rynkowe instrumenty finansowe, Warszawa. Stephens M.A. [1972], EDF statistics for goodness of fit: Part I, Technical Report, nr 186, Department of Statistics, Stanford University. Stephens M.A. [1974], EDF statistics for goodness of fit and some comparisons, Journal of the American Statistical Association, nr 69.

22 Stephens M.A. [1976], Asymptotic results for goodness-of-fit statistics with unknown parameters, The Annals of Statistics, t. 4. Stephens M.A. [1977], Goodness of fit tests for the extreme value distribution, Biometrika, t. 64(3). Stephens M.A. [1979], Tests of fit for the logistic distribution based on the empirical distribution function, Biometrika, t. 66(3). Stephens M.A. [2001], Goodness-of-fit tests for the hyperbolic distribution, The Canadian Journal of Statistics t. 29(2). Stępień K. [2008], Giełda A.D więcej pytań niż odpowiedzi, Parkiet Gazeta Giełdy, Stute W., González-Manteiga W., Presedo-Quindimil M. [1993], Bootstrap based goodnessof-fit tests, Metrika, t. 40(1). Suchodolski I. [2008], Globalna amerykańska zaraza, Rynek kapitałowy, nr 11. Szczepaniak W. [2001], Zastosowanie rozkładów stabilnych i hiperbolicznych do aproksymacji rozkładów stóp zwrotu GPW w Warszawie, Materiały konferencyjne XXXVII Konferencji Ekonometryków, Statystyków i Matematyków Polski Południowej, Ustroń. Szűcs G. [2008], Parametric bootstrap tests for continuous and discrete distributions, Metrika, t. 67(1). Szyszka A. [2009], Behawioralne aspekty kryzysu finansowego, Bank i Kredyt, nr 40(4). Tarczyński W. [2001a], Rynki kapitałowe. Metody ilościowe, t. I, Warszawa. Tarczyński W. [2001b], Rynki kapitałowe. Metody ilościowe, t. II, Warszawa. Tarczyński W. Mojsiewicz M. [2001], Zarządzanie ryzykiem, Warszawa. Theodossiou P. [1998], Financial Data and the Skewed Generalized T Distribution, Management Science, t. 44(12). Thiel S. [2010], Rynek kapitałowy i terminowy, Warszawa. Tomasik E. [2008], Rozkłady prawdopodobieństwa stóp zwrotu indeksów i akcji notowanych na GPW w Warszawie, [w:] W. Ostasiewicz (red.), Statystyka aktuarialna teoria i praktyka, Wrocław.

23 Tomasik E. [2009], Homogeneity hypothesis for tail index of return rate distributions, [w:] P. Chrzan, T. Czernik (red.), Innowacje w Finansach i Ubezpieczeniach. Metody Matematyczne, Ekonometryczne i Informatyczne, Katowice. Tomasik E., Echaust K. [2008] Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa w modelowaniu empirycznych stóp zwrotu akcji notowanych na GPW w Warszawie, [w:] W. Sikora (red.), Z prac Katedry Badań Operacyjnych, Poznań. Tomasik E., Winkler-Drews T. [2009a], Rozkłady stabilny, uogólniony Pareto oraz t-studenta w modelowaniu dziennych stóp zwrotu indeksu WIG20, [w:] P. Chrzan, T. Czernik (red.), Innowacje w Finansach i Ubezpieczeniach. Metody Matematyczne, Ekonometryczne i Informatyczne, Katowice. Tomasik E., Winkler-Drews T. [2009b], Rozkłady stabilny, uogólniony Pareto oraz t-studenta w modelowaniu tygodniowych stóp zwrotu indeksu WIG20, [w:] P. Chrzan, T. Czernik (red.), Innowacje w Finansach i Ubezpieczeniach. Metody Matematyczne, Ekonometryczne i Informatyczn, Katowice. Tomasik E, [2011], Analiza rozkładów stóp zwrotu z instrumentów finansowych na polskim rynku kapitałowym, rozprawa doktorska, Wydział Zarządzania, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Poznań, [maszynopis niepublikowany]. Trzpiot G. (red.) [2010], Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie ryzyka inwestycyjnego, Warszawa. Tsay R.S. [2005], Analysis of financial time series, Nowy Jork. Upton D., Shannon D. [1979], The stable Paretian distribution, subordinated stochastic processes, and asymptotic lognormality: an empirical investigation, Journal of Finance, t. 34(4), nr 4. Vianelli S. [1963], La misura della variabilità condizionata in uno schema generale delle curve normali di frequenza, Statistica, nr 33. de Vries C.G. [1991], On the relation between GARCH and stable processes, Journal of Econometrics, t. 48(3). Weber M.D., Leemis L.M., Kincaid R.K. [2006], Minimum Kolmogorov Smirnov test statistic parameter estimates, Journal of Statistical Computation and Simulation, t. 76(3). Weron R. [1996], On the Chambers-Mallow-Stuck Method for Simulating Skewed Stable Random Variables, Statistics and Probability Letters, nr 28.

24 Weron R. [1999], Pricing options on dividend paying instruments under the generalized hyperbolic model, Research Report HSC/99/1, Politechnika Wrocławska. Weron R. [2004], Computationally intensive Value at Risk calculations, [w:] J.E. Gentle, W. Härdle, Y. Mori (red.), Handbook of Computational Statistics: Concepts and Methods, Heidelberg. Weron A., Weron R. [1999a], Computer Simulation of Lévy α-stable Variables and Processes, Preprint Technical University of Wroclaw. Weron A., Weron R. [1999b], Inżynieria finansowa. Wycena instrumentów pochodnych. Symulacje komputerowe. Statystyka rynku., Warszawa. Wichura M.J. [1988], Algorithm AS 241: The Percentage Points of the Normal Distribution, Applied Statistics, nr 37. Wilson M.D., Rocke M.R., Durbin B., Kahn H.D. [2004], Detection limits and goodness-of-fit measures for the two-component model of chemical analytical error, Analytica Chimica Acta, nr 509. Winkler-Drews T. [2009], Zarządzanie ryzykiem zmiany ceny, Warszawa. Witkowska D., Kompa K. [2007], Analiza własności stóp zwrotu akcji wybranych spółek, [w:] W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, część I, Szczecin. Zadora H. [2010], O systemowej przyczynie kryzysu finansowego, [w:] W. Przybylska- Kapuścińska, J. Handschke (red.), Rynki finansowe i ubezpieczenia. Nowe perspektywy instytucji i instrumentów, Poznań. Zakrzewski P. [2007], O krok od katastrofy, Nasz Rynek Kapitałowy, nr 9. Załamanie po tąpnięciu [1999], Gazeta.pl, Zatoński K. [2004a], Na GPW więcej drobnych graczy, Puls Biznesu, Zatoński K. [2004b], PKO BP odmienił rynek kapitałowy, Puls Biznesu, Zbiejcik M. [2008], Tragiczny bilans roku niedźwiedzia, Puls Biznesu, Zbiejcik M. [2009a], Maklerzy: ważne, że obroty idą w górę, Puls Biznesu, Zbiejcik M. [2009b], Portfel Czarneckiego najlepszy na odbicie, Puls Biznesu, Zbiejcik M. [2010], Instytucje liderem, drobni wracają do gry, Puls Biznesu, Zolotarev V.M. [1986], One-dimensional Stable Distributions, Providence.

25 2010, [dostęp: ] , [dostęp: ] , [dostęp: ].

Eliza Khemissi, doctor of Economics

Eliza Khemissi, doctor of Economics Eliza Khemissi, doctor of Economics https://www.researchgate.net/profile/eliza_khemissi Publication Highlights Thesis Eliza Khemissi: Wybór najlepszych prognostycznych modeli zmienności za pomocą testów

Bardziej szczegółowo

Rozkłady stóp zwrotu

Rozkłady stóp zwrotu Krzysztof Piasecki Edyta Tomasik Rozkłady stóp zwrotu z instrumentów polskiego rynku kapitałowego Książka jest vademecum poświęconym problematyce badań nad rozkładami stóp zwrotu z instrumentów finansowych.

Bardziej szczegółowo

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Historia kierunku Matematyka Stosowana utworzona w 2012 r. na WPPT (zespół z Centrum im. Hugona Steinhausa) studia

Bardziej szczegółowo

informatyka Ekonomiczna

informatyka Ekonomiczna Dziedziny badań naukowych: ekonometria teoretyczna i empiryczna, historia gospodarcza i informatyka Ekonomiczna Przynależność do organizacji i stowarzyszeń naukowych: Członek Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...

Bardziej szczegółowo

O sposobie nieprecyzyjnego określenia rozkładu stopy zwrotu Problem badawczy

O sposobie nieprecyzyjnego określenia rozkładu stopy zwrotu Problem badawczy Krzysztof Piasecki, Edyta Tomasik Akademia Ekonomiczna w Poznaniu O sposobie nieprecyzyjnego określenia rozkładu stopy zwrotu Problem badawczy Podstawowym problemem, przed jakim staje zarządzający ryzykiem

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Instumenty rynków finansowych Rok akademicki: 2015/2016 Kod: ZZP-2-304-ZF-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Zarządzania Kierunek: Zarządzanie Specjalność: Zarządzanie finansami Poziom studiów: Studia

Bardziej szczegółowo

Probabilistic Methods and Statistics. Computer Science 1 st degree (1st degree / 2nd degree) General (general / practical)

Probabilistic Methods and Statistics. Computer Science 1 st degree (1st degree / 2nd degree) General (general / practical) MODULE DESCRIPTION Module code Module name Metody probabilistyczne i statystyka Module name in English Probabilistic Methods and Statistics Valid from academic year 2012/2013 MODULE PLACEMENT IN THE SYLLABUS

Bardziej szczegółowo

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Kamila Bednarz-Okrzyńska * Uniwersytet Szczeciński MODELOWANIE EMPIRYCZNYCH ROZKŁADÓW STÓP ZWROTU Z AKCJI NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW

Bardziej szczegółowo

Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018. Studia I stopnia

Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018. Studia I stopnia Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018 Przedmioty kluczowe (na podstawie Szczegółowych Zasad Studiowania na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 5 Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje:

strona 1 / 5 Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje: Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje: 1. Autorzy: Grabowski Wojciech; Welfe Aleksander Tytuł: Global Stability of Dynamic Models Strony: 782-784 - Teoria ekonometrii (B1. Makroekonometria)

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 203 KAMILA BEDNARZ Uniwersytet Szczeciński MODELOWANIE ROZKŁADU TYGODNIOWYCH STÓP ZWROTU SPÓŁEK WCHODZĄCYCH

Bardziej szczegółowo

4 Szczegóły dotyczące konstrukcji portfela aktywów przedstawiono w punkcie 4. 5 Por. Statman M., How Many Stocks Make a Diversified

4 Szczegóły dotyczące konstrukcji portfela aktywów przedstawiono w punkcie 4. 5 Por. Statman M., How Many Stocks Make a Diversified 1 (ang.) Modern Portfolio Theory (MPT) znana jest także pod terminami teoria średniej I wariancji portfela (Mean-Variance Portfolio Theory) czy portfelową teorią Markowitza (Markowitz Portfolio Theory).

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonometryczne modele nieliniowe Wykład 10 Modele przełącznikowe Markowa Literatura P.H.Franses, D. van Dijk (2000) Non-linear time series models in empirical finance, Cambridge University Press. R. Breuning,

Bardziej szczegółowo

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy: Polski

Bardziej szczegółowo

Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia

Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia ROK AKADEMICKI 019-00 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia Kierunek: FINANSE I RACHUNKOWOŚĆ Zaawansowana

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR NNN FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR FF 2013

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR NNN FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR FF 2013 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR NNN FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR FF 2013 Ryszard Węgrzyn Zastosowanie wybranych modeli zmienności w analizie ryzyka cen akcji Słowa kluczowe:...

Bardziej szczegółowo

Opisy przedmiotów do wyboru

Opisy przedmiotów do wyboru Opisy przedmiotów do wyboru moduły specjalistyczne oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla 2 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018 Spis treści 1. Data mining

Bardziej szczegółowo

UWAGI O TESTACH JARQUE A-BERA

UWAGI O TESTACH JARQUE A-BERA PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LVII ZESZYT 4 010 CZESŁAW DOMAŃSKI UWAGI O TESTACH JARQUE A-BERA 1. MIARY SKOŚNOŚCI I KURTOZY W literaturze statystycznej prezentuje się wiele miar skośności i spłaszczenia (kurtozy).

Bardziej szczegółowo

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2014/2015 Język wykładowy: Polski Semestr

Bardziej szczegółowo

METODY APROKSYMACJI INDEKSU OGONA ROZKŁADÓW ALFA-STABILNYCH NA PRZYKŁADZIE GPW W WARSZAWIE

METODY APROKSYMACJI INDEKSU OGONA ROZKŁADÓW ALFA-STABILNYCH NA PRZYKŁADZIE GPW W WARSZAWIE Dominik Krężołek Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach METODY APROKSYMACJI INDEKSU OGONA ROZKŁADÓW ALFA-STABILNYCH NA PRZYKŁADZIE GPW W WARSZAWIE Wprowadzenie Procesy i zjawiska ekonomiczne obserwowane

Bardziej szczegółowo

Dodatek 3. Wielowymiarowe modele GARCH model DCC-GARCH

Dodatek 3. Wielowymiarowe modele GARCH model DCC-GARCH Dodatek 3. Wielowymiarowe modele GARCH model DCC-GARCH MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (dodatek 3) Modele MGARCH 1 / 11 Ogólna specykacja modelu MGARCH Ogólna posta dla N-wymiarowego procesu

Bardziej szczegółowo

Teoria opcji SYLABUS

Teoria opcji SYLABUS Teoria opcji nazwa przedmiotu SYLABUS B. Informacje szczegółowe Elementy składowe sylabusu Opis Nazwa przedmiotu Teoria opcji Kod przedmiotu 0600-FS2-2TO Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyki

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZMIENNOŚCI INDEKSÓW GIEŁDOWYCH NA RYNKACH ZAGRANICZNYCH

ANALIZA ZMIENNOŚCI INDEKSÓW GIEŁDOWYCH NA RYNKACH ZAGRANICZNYCH Analiza zmienności indeksów giełdowych na rynkach zagranicznych STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 219 DOMINIK ROZKRUT Uniwersytet Szczeciński ANALIZA ZMIENNOŚCI INDEKSÓW GIEŁDOWYCH

Bardziej szczegółowo

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Wydział Informatyki i Komunikacji http://www.ue.katowice.pl/jednostki/katedry/katedry-wiik/ Skład osobowy Katedry Pracownicy: prof. zw. dr hab. Grażyna Trzpiot

Bardziej szczegółowo

Zaliczenie na ocenę 0,5 0,5

Zaliczenie na ocenę 0,5 0,5 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ CHEMICZNY KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Wstęp do statystyki praktycznej Nazwa w języku angielskim Introduction to practical statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy)

Bardziej szczegółowo

PLAN STUDIÓW Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Wydział Zarządzania i Ekonomii Inżynieria danych

PLAN STUDIÓW Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Wydział Zarządzania i Ekonomii Inżynieria danych WYDZIAŁ: KIERUNEK: poziom kształcenia: profil: forma studiów: Lp. O/F kod modułu/ przedmiotu* SEMESTR 1 1 O PG_00045356 Business law 2 O PG_00045290 Basics of computer programming 3 O PG_00045352 Linear

Bardziej szczegółowo

Dodatek 2. Wielowymiarowe modele GARCH

Dodatek 2. Wielowymiarowe modele GARCH Dodatek 2. Wielowymiarowe modele GARCH MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (dodatek 2) Modele MGARCH 1 / 15 Ogólna specykacja modelu MGARCH Ogólna posta dla N-wymiarowego procesu MGARCH {y t }: y

Bardziej szczegółowo

Piotr Fiszeder Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie procesów finansowych z długą pamięcią w średniej i wariancji

Piotr Fiszeder Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie procesów finansowych z długą pamięcią w średniej i wariancji DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Piotr Fiszeder Uniwersytet Mikołaja

Bardziej szczegółowo

Przedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016

Przedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016 Przedmioty do wyboru oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla II roku w roku akademickim 2015/2016 Przedmioty do wyboru oferowane na semestr IV - letni (I rok) Prowadzący Przedmiot

Bardziej szczegółowo

dr Anna Matuszyk PUBLIKACJE: CeDeWu przetrwania w ocenie ryzyka kredytowego klientów indywidualnych Profile of the Fraudulelent Customer

dr Anna Matuszyk PUBLIKACJE: CeDeWu przetrwania w ocenie ryzyka kredytowego klientów indywidualnych Profile of the Fraudulelent Customer dr Anna Matuszyk PUBLIKACJE: Lp. Autor/ red. 2015 naukowy 1 A. Matuszyk, Zastosowanie analizy przetrwania w ocenie ryzyka kredytowego klientów indywidualnych Tytuł Okładka CeDeWu 2 A.Matuszyk, A. Ptak-Chmielewska,

Bardziej szczegółowo

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 ZARZĄDZANIE I STOPNIA studia stacjonarne 1 sem. PO-W08-ZZZ-ZP- -ST-IL-WRO (2015/2016) MAP008010W Matematyka 30 MAP008010C Matematyka

Bardziej szczegółowo

NOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Część A

NOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Część A NOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Autor: 1. Dobromił Serwa 2. Tytuł przedmiotu Sygnatura (będzie nadana, po akceptacji przez Senacką Komisję Programową) Wprowadzenie do teorii

Bardziej szczegółowo

Auditorium classes. Lectures

Auditorium classes. Lectures Faculty of: Mechanical and Robotics Field of study: Mechatronic with English as instruction language Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies Annual: 2016/2017 Lecture

Bardziej szczegółowo

Marcin Bartkowiak Krzysztof Echaust INSTRUMENTY POCHODNE WPROWADZENIE DO INŻYNIERII FINANSOWEJ

Marcin Bartkowiak Krzysztof Echaust INSTRUMENTY POCHODNE WPROWADZENIE DO INŻYNIERII FINANSOWEJ Marcin Bartkowiak Krzysztof Echaust INSTRUMENTY POCHODNE WPROWADZENIE DO INŻYNIERII FINANSOWEJ Spis treści Przedmowa... 7 1. Rynek instrumentów pochodnych... 9 1.1. Instrumenty pochodne... 9 1.2. Rynek

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 1 Wstępne wiadomości

Ćwiczenia 1 Wstępne wiadomości Ćwiczenia 1 Wstępne wiadomości 1.Wyszukaj i uzupełnij brakujące definicje: rynek finansowy (financial market) instrument finansowy (financial instrument) papier wartościowy (security) 2. Na potrzeby analizy

Bardziej szczegółowo

Przełącznikowe modele Markowa (MS) charakterystyka i sposoby zastosowań w badaniach ekonomicznych

Przełącznikowe modele Markowa (MS) charakterystyka i sposoby zastosowań w badaniach ekonomicznych Monika Kośko Wydział Informatyki i Ekonomii Wyższa Szkoła Informatyki i Ekonomii w Olsztynie Marta Kwiecień, Joanna Stempińska Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bardziej szczegółowo

Szacowanie miary zagrożenia Expected Shortfall dla wybranych instrumentów polskiego rynku kapitałowego

Szacowanie miary zagrożenia Expected Shortfall dla wybranych instrumentów polskiego rynku kapitałowego Radosław Pietrzyk Katedra Inwestycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Szacowanie miary zagrożenia Expected Shortfall dla wybranych instrumentów polskiego rynku kapitałowego 1.

Bardziej szczegółowo

ROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi

ROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi ROK AKADEMICKI 2017-2018 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi Kierunek: FINANSE, INWESTYCJE I RACHUNKOWOŚĆ Kierunek: INFORMATYKA

Bardziej szczegółowo

Paweł Kobus Uogólnione rozkłady hiperboliczne w modelowaniu stóp zwrotu indeksu WIG20

Paweł Kobus Uogólnione rozkłady hiperboliczne w modelowaniu stóp zwrotu indeksu WIG20 Paweł Kobus Uogólnione rozkłady hiperboliczne w modelowaniu stóp zwrotu indeksu WIG20 Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania 9, 605-613 2008 Studia i prace wydziału nauk ekonomicznych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...

Bardziej szczegółowo

ZWIĄZKI MIĘDZY WSPÓŁCZYNNIKAMI WRAŻLIWOŚCI W MODELU WYCENY OPCJI GARMANA-KOHLHAGENA

ZWIĄZKI MIĘDZY WSPÓŁCZYNNIKAMI WRAŻLIWOŚCI W MODELU WYCENY OPCJI GARMANA-KOHLHAGENA STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR Beata Bieszk-Stolorz Uniwersytet Szczeciński ZWIĄZKI MIĘDZY WSPÓŁCZYNNIKAMI WRAŻLIWOŚCI W MODELU WYCENY OPCJI GARMANA-KOHLHAGENA Streszczenie

Bardziej szczegółowo

Dominik Krężołek Akademia Ekonomiczna w Katowicach

Dominik Krężołek Akademia Ekonomiczna w Katowicach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Katowicach

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 8 Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje:

strona 1 / 8 Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje: Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje: 1. Autorzy: Batóg Jacek Tytuł: Prognozowanie dochodów jednostek samorządu terytorialnego w warunkach niepełnej informacji i zmianach strukturalnych

Bardziej szczegółowo

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I LOGISTYKI PLANY I PROGRAMY STUDIÓW STUDY PLANS AND PROGRAMS KIERUNEK STUDIÓW FIELD OF STUDY - ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI - MANAGEMENT AND PRODUCTION ENGINEERING Studia

Bardziej szczegółowo

Demand Analysis L E C T U R E R : E W A K U S I D E Ł, PH. D.,

Demand Analysis L E C T U R E R : E W A K U S I D E Ł, PH. D., Demand Analysis L E C T U R E R : E W A K U S I D E Ł, PH. D., D E P A R T M E N T O F S P A T I A L E C O N O M E T R I C S U Ł L E C T U R E R S D U T Y H O U R S : W W W. K E P. U N I. L O D Z. P L

Bardziej szczegółowo

Kierunek studiów: Finanse i Rachunkowość Specjalność: Inżynieria finansowa

Kierunek studiów: Finanse i Rachunkowość Specjalność: Inżynieria finansowa Kierunek studiów: Finanse i Rachunkowość Specjalność: Inżynieria finansowa Kierunek studiów: FINANSE I RACHUNKOWOŚĆ Specjalność: Inżynieria finansowa Spis treści 1. Dlaczego warto wybrać specjalność Inżynieria

Bardziej szczegółowo

Kierunek Ekonomia studia stacjonarne I stopnia. Kierunek Finanse i rachunkowość studia stacjonarne I stopnia

Kierunek Ekonomia studia stacjonarne I stopnia. Kierunek Finanse i rachunkowość studia stacjonarne I stopnia Lista przedmiotów obowiązkowych do realizacji studiów w uczelniach partnerskich dla studentek i studentów rozpoczynających kształcenie od roku akad. 2018/2019 1. Ekonometria (5 pkt. ECTS), 30/15, E 2.

Bardziej szczegółowo

Analiza inwestycji i zarządzanie portfelem SPIS TREŚCI

Analiza inwestycji i zarządzanie portfelem SPIS TREŚCI Analiza inwestycji i zarządzanie portfelem Frank K. Reilly, Keith C. Brown SPIS TREŚCI TOM I Przedmowa do wydania polskiego Przedmowa do wydania amerykańskiego O autorach Ramy książki CZĘŚĆ I. INWESTYCJE

Bardziej szczegółowo

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Katedra Matematyki Stosowanej Marcin

Bardziej szczegółowo

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka w informatyce Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski

Bardziej szczegółowo

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok Wykłady specjalistyczne oferowane na kierunku matematyka w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok 1. Applied Graph Theory (wykład prowadzony w j. angielskim na

Bardziej szczegółowo

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I LOGISTYKI PLANY I PROGRAMY STUDIÓW STUDY PLANS AND PROGRAMS KIERUNEK STUDIÓW FIELD OF STUDY - ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI - MANAGEMENT AND PRODUCTION ENGINEERING Studia

Bardziej szczegółowo

Szko a G ówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki W BADANIACH EKONOMICZNYCH. Nr IX (2008)

Szko a G ówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki W BADANIACH EKONOMICZNYCH. Nr IX (2008) Szko a G ówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Katedra Ekonometrii i Statystyki METODY ILO CIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Nr IX (2008) ANALIZA RYNKÓW FINANSOWYCH MODELE EKONOMETRYCZNE Redakcja naukowa:

Bardziej szczegółowo

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski Semestr

Bardziej szczegółowo

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie rozkładów α-stabilnych i funkcji powiązań (copula) w obliczaniu wartości zagrożonej (VaR)

Zastosowanie rozkładów α-stabilnych i funkcji powiązań (copula) w obliczaniu wartości zagrożonej (VaR) Daniel Papla, Krzysztof Piontek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Katedra Inwestycji Finansowych i Ubezpieczeń Zastosowanie rozkładów α-stabilnych i funkcji powiązań (copula) w obliczaniu wartości zagrożonej

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR Wojciech Zieliński Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW Nowoursynowska 159, PL-02-767 Warszawa wojtek.zielinski@statystyka.info

Bardziej szczegółowo

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny EN 1 / 6

Kierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny EN 1 / 6 Wydział Informatyki i Komunikacji Wizualnej Kierunek: Informatyka w języku angielskim studia pierwszego stopnia - inżynierskie tryb: stacjonarny rok rozpoczęcia 2018/2019 A. Moduły międzykierunkowe obligatoryjne

Bardziej szczegółowo

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I LOGISTYKI PLANY I PROGRAMY STUDIÓW STUDY PLANS AND PROGRAMS KIERUNEK STUDIÓW FIELD OF STUDY - ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI - MANAGEMENT AND PRODUCTION ENGINEERING Studia

Bardziej szczegółowo

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics Plan studiów stacjonarnych II stopnia (magisterskich) na kierunku ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI MANAGEMENT

Bardziej szczegółowo

ROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH -

ROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - ROK AKADEMICKI 208-209 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - Kierunek: FINANSE, INWESTYCJE I RACHUNKOWOŚĆ Kierunek: INFORMATYKA I EKONOMETRIA

Bardziej szczegółowo

Rok: 2011. Rok: 2010. Rok: 2008

Rok: 2011. Rok: 2010. Rok: 2008 Rok: 2011 Tytuł oryginału: Unikanie opodatkowania a struktura własności Źródło: W: Finanse nowe wyzwania teorii i praktyki, Finanse przedsiebiorstw/red. S. Wrzosek, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego

Bardziej szczegółowo

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu 11.5-WK-IiED-EDF-W-S14_pNadGenMOT56 Wydział Kierunek Wydział Matematyki,

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Katedra Ekonometrii i Statystyki DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Redaktor naukowy Zygmunt Zieliński TORUŃ 2007 Spis treści Wstęp

Bardziej szczegółowo

Opisy przedmiotów do wyboru

Opisy przedmiotów do wyboru Opisy przedmiotów do wyboru moduły specjalistyczne oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla 2 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018 Spis treści 1. Data mining

Bardziej szczegółowo

Maszyny wektorów podpierajacych w regresji rangowej

Maszyny wektorów podpierajacych w regresji rangowej Maszyny wektorów podpierajacych w regresji rangowej Uniwersytet Mikołaja Kopernika Z = (X, Y ), Z = (X, Y ) - niezależne wektory losowe o tym samym rozkładzie X X R d, Y R Z = (X, Y ), Z = (X, Y ) - niezależne

Bardziej szczegółowo

Instytucje gospodarki rynkowej w Polsce

Instytucje gospodarki rynkowej w Polsce Instytucje gospodarki rynkowej w Polsce lnstitutions for Market Economy. The Case ofpoland MARIA LISSOWSKA B 369675 WYDAWNICTWO C.RBECK WARSZAWA 2008 Contents Introduction 8 Chapter 1. Elements of Institutional

Bardziej szczegółowo

SYLABUS PRZEDMIOTU rok akademicki 2012/2013

SYLABUS PRZEDMIOTU rok akademicki 2012/2013 SYLABUS PRZEDMIOTU rok akademicki 2012/2013 Elementy składowe sylabusu Opis Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Nazwa kierunku Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Język przedmiotu Charakterystyka przedmiotu

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje:

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii

Bardziej szczegółowo

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2019/2020 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2019/2020 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok Wykłady specjalistyczne oferowane na kierunku matematyka w roku akademickim 2019/2020 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok 1. Applied Graph Theory (wykład prowadzony w j. angielskim na

Bardziej szczegółowo

WSPÓŁCZYNNIK DWUMODALNOŚCI BC I JEGO ZASTOSOWANIE W ANALIZACH ROZKŁADÓW ZMIENNYCH LOSOWYCH

WSPÓŁCZYNNIK DWUMODALNOŚCI BC I JEGO ZASTOSOWANIE W ANALIZACH ROZKŁADÓW ZMIENNYCH LOSOWYCH METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/3, 2014, str. 20 29 WSPÓŁCZYNNIK DWUMODALNOŚCI BC I JEGO ZASTOSOWANIE W ANALIZACH ROZKŁADÓW ZMIENNYCH LOSOWYCH Aleksandra Baszczyńska, Dorota Pekasiewicz

Bardziej szczegółowo

Efektywność informacyjna rynku w formie słabej w okresie prywatyzacji GPW w Warszawie *

Efektywność informacyjna rynku w formie słabej w okresie prywatyzacji GPW w Warszawie * Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 86 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 75 (015) DOI: 10.1876/frfu.015.75-48 s. 589 597 Efektywność informacyjna rynku w formie słabej w okresie prywatyzacji

Bardziej szczegółowo

B. Gabinet M. Zawadzka Wroclaw University of Economic

B. Gabinet M. Zawadzka Wroclaw University of Economic B. Gabinet M. Zawadzka Wroclaw University of Economic Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na podstawie przedsiębiorstw z branży uprawy rolne, chów i hodowla zwierząt, łowiectwo Słowa kluczowe: zarządzanie

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 8 Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje:

strona 1 / 8 Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje: Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje: 1. Autorzy: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł: Algorytm zgodnego modelowania i prognozowania procesów ekonomicznych jako

Bardziej szczegółowo

Beata Stolorz. Słowa kluczowe: opcje, miary wrażliwości, gamma, zomma, model wyceny opcji Blacka Scholesa.

Beata Stolorz. Słowa kluczowe: opcje, miary wrażliwości, gamma, zomma, model wyceny opcji Blacka Scholesa. Zomma współczynnik wrażliwości opcji Beata Stolorz Zomma współczynnik wrażliwości opcji Streszczenie: Jednym z najlepszych narzędzi pomiaru ryzyka opcji są miary wrażliwości. Odzwierciedlają one wpływ

Bardziej szczegółowo

Modele uporządkowań zmiennych losowych w charakteryzacjach rozkładów prawdopodobieństwa, estymacji i miarach zależności.

Modele uporządkowań zmiennych losowych w charakteryzacjach rozkładów prawdopodobieństwa, estymacji i miarach zależności. Piotr Pawlas Wykaz opublikowanych prac naukowych lub twórczych prac zawodowych oraz informacja o osiągnięciach dydaktycznych, współpracy naukowej i popularyzacji nauki I. Wykaz publikacji stanowiących

Bardziej szczegółowo

EXPECTED SHORTFALL W OCENIE RYZYKA AKCYJNYCH FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH

EXPECTED SHORTFALL W OCENIE RYZYKA AKCYJNYCH FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH Radosław Pietrzyk Uniwersytet Ekonomiczny We Wrocławiu EXPECTED SHORTFALL W OCENIE RYZYKA AKCYJNYCH FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH 1. Wstęp Rok 2008 zapoczątkował kryzys na rynkach finansowych. Duża niestabilność

Bardziej szczegółowo

tum.de/fall2018/ in2357

tum.de/fall2018/ in2357 https://piazza.com/ tum.de/fall2018/ in2357 Prof. Daniel Cremers From to Classification Categories of Learning (Rep.) Learning Unsupervised Learning clustering, density estimation Supervised Learning learning

Bardziej szczegółowo

dr Kamil Liberadzki PUBLIKACJE: Lp. Autor/ red. naukowy Tytuł Wydawnictwo Okładka Kamil Liberadzki The issue of toxic foreign

dr Kamil Liberadzki PUBLIKACJE: Lp. Autor/ red. naukowy Tytuł Wydawnictwo Okładka Kamil Liberadzki The issue of toxic foreign dr Kamil Liberadzki PUBLIKACJE: Lp. Autor/ red. naukowy Tytuł Okładka 2015 1 Kamil Liberadzki The issue of toxic foreign 2014 exchange options in Poland Jordan Journal of Economic Sciences, Volume 2, No.1

Bardziej szczegółowo

Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application

Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application Towards Stability Analysis of Data Transport Mechanisms: a Fluid Model and an Application Gayane Vardoyan *, C. V. Hollot, Don Towsley* * College of Information and Computer Sciences, Department of Electrical

Bardziej szczegółowo

Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2L PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2L PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i technikami analizy finansowej na podstawie nowoczesnych instrumentów finansowych

Bardziej szczegółowo

IV semestr. III semestr ECTS. inne ECTS. forma zajęć dydaktycznych ECTS. A. Moduł (grupa) przedmiotów z zakresu nauk podstawowych

IV semestr. III semestr ECTS. inne ECTS. forma zajęć dydaktycznych ECTS. A. Moduł (grupa) przedmiotów z zakresu nauk podstawowych Uniwersytet Technologiczno - Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu PLAN STUDIÓW NR Nazwa podstawowej jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek studiów: Wydział Nauk Ekonomicznych i Prawnych

Bardziej szczegółowo

OPISY KURSÓW/PRZEDMIOTÓW:

OPISY KURSÓW/PRZEDMIOTÓW: OPISY KURSÓW/PRZEDMIOTÓW: Kod kursu/przedmiotu Studia Doktoranckie Tytuł kursu/przedmiotu SYMULACJA MONTE CARLO W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH Imię, nazwisko i tytuł/stopień prowadzącego Włodzimierz BRZĄKAŁA,

Bardziej szczegółowo

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes. Faculty of: Computer Science, Electronics and Telecommunications Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies Annual: 2014/2015 Lecture language:

Bardziej szczegółowo

Prices and Volumes on the Stock Market

Prices and Volumes on the Stock Market Prices and Volumes on the Stock Market Krzysztof Karpio Piotr Łukasiewicz Arkadiusz Orłowski Warszawa, 25-27 listopada 2010 1 Data selection Warsaw Stock Exchange WIG index assets most important for investors

Bardziej szczegółowo

HARMONOGRAM GODZINOWY ORAZ PUNKTACJA ECTS CZTEROLETNICH STUDIÓW DOKTORANCKICH

HARMONOGRAM GODZINOWY ORAZ PUNKTACJA ECTS CZTEROLETNICH STUDIÓW DOKTORANCKICH P O L I T E C H N I K A Ś L Ą S K A WYDZIAŁ AUTOMATYKI, ELEKTRONIKI I INFORMATYKI DZIEKAN UL. AKADEMICKA 16 44-100 GLIWICE T: +48 32 237 13 10 T: +48 32 237 24 13 F: +48 32 237 24 13 Dziekan_aei@polsl.pl

Bardziej szczegółowo

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Plan studiów n i e s t a c j o n a r n y c h II stopnia na kierunku zarządzanie i inżynieria produkcji uchwalony przez Radę Wydziału Edukacji Technicznej i Informatycznej

Bardziej szczegółowo

RYNKI INSTRUMENTY I INSTYTUCJE FINANSOWE RED. JAN CZEKAJ

RYNKI INSTRUMENTY I INSTYTUCJE FINANSOWE RED. JAN CZEKAJ RYNKI INSTRUMENTY I INSTYTUCJE FINANSOWE RED. JAN CZEKAJ Wstęp Część I. Ogólna charakterystyka rynków finansowych 1. Istota i funkcje rynków finansowych 1.1. Pojęcie oraz podstawowe rodzaje rynków 1.1.1.

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin w semestrze w podziale na formy zajęć I ROK. I semestr. inne godz. ZBN ECTS W Ć LAB K S konta ZBN ECTS W Ć LAB K S

Liczba godzin w semestrze w podziale na formy zajęć I ROK. I semestr. inne godz. ZBN ECTS W Ć LAB K S konta ZBN ECTS W Ć LAB K S WYDZIAŁ: Ekonomiczny Plan studiów prowadzonych w systemie stacjonarnym Kierunek: Ekonomia Poziom kształcenia: studia drugiego stopnia Profil kształcenia: ogólnoakademicki Efekty kształcenia dla obszaru:

Bardziej szczegółowo

1 / 5. Inżynierii Mechanicznej i Robotyki. Mechatronic Engineering with English as instruction language. stopnia

1 / 5. Inżynierii Mechanicznej i Robotyki. Mechatronic Engineering with English as instruction language. stopnia Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Mechatronic Engineering with English as instruction language Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarn e Rocznik: 017/018 Język

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2009/2010 http://www.wilno.uwb.edu.

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2009/2010 http://www.wilno.uwb.edu. SYLLABUS na rok akademicki 009/010 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr III / IV Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu

Bardziej szczegółowo

Zasady konstrukcji i wykorzystanie

Zasady konstrukcji i wykorzystanie Portfel GPW 2007 pasywny. NOWA JAKOŚĆ Zasady konstrukcji i wykorzystanie agenda teoria portfela wybrane zagadnienia model jednowskaźnikowy model CAPM indeksy giełdowe wprowadzenie ujęcie statystyczne klasyfikacja

Bardziej szczegółowo

Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia licencjackie I stopnia

Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia licencjackie I stopnia ROK AKADEMICKI 209-2020 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia licencjackie I stopnia Kierunek: FINANSE I RACHUNKOWOŚĆ Rozszerzenie

Bardziej szczegółowo

Wykaz opublikowanych prac naukowych (po doktoracie) Marcin Gruszczyński

Wykaz opublikowanych prac naukowych (po doktoracie) Marcin Gruszczyński Wykaz opublikowanych prac naukowych (po doktoracie) Marcin Gruszczyński I. Książki naukowe (60 pkt l. Kryzysy walutowe, bankowe i zadłużeniowe w gospodarce światowej, CeDeWu 2013, 240 stron (20 pkt 2.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII Streszczenie W artykule przedstawiono

Bardziej szczegółowo