strona 1 / 8 Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje:

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "strona 1 / 8 Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje:"

Transkrypt

1 Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje: 1. Autorzy: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł: Algorytm zgodnego modelowania i prognozowania procesów ekonomicznych jako pakiet funkcji CongruentSpecification programu GRETL Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Prognozowanie w zarządzaniu firmą Strony: Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) 2. Autorzy: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł: Modelowanie zmiennych jakościowych i ograniczonych z wykorzystaniem opro-gramowania GRETL Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Taksonomia 18 Strony: Ekonometria stosowana (B5. Analiza danych jakościowych) - Metody obliczeniowe i informatyczne (O. Inne: procedury obliczeniowe) 3. Autorzy: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł: Bank Danych Regionalnych GUS jako podstawa analiz ekonometrycznych w oprogra-mowaniu GRETL Czasopismo: Wiadomości Statystyczne Wolumin: Statystyka publiczna jedną z podstaw samorządności w państwie demokratycznym Numer: 8 Strony: Rok: Autorzy rozdziału: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł rozdziału: Automatic Procedure of Building Congruent Dynamic Model in Gretl Tytuł książki: Econometrics with gretl Redaktorzy książki: Ignacio Díaz-Emparanza, Petr Mariel and Victoria Esteban; Petr Mariel; Victoria Esteban Wydawca: UPV/EHU Books Miejsce wydania: Bilbao, Spain - Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) - Metody obliczeniowe i informatyczne (O. Inne: agorytmy obliczeniowe) 5. Autorzy: Kamiński Bogumił Tytuł: Podejście wieloagentowe do modelowania rynków Podtytuł: Metody i zastosowania Wydawca: Oficyna Wydawnicza SGH strona 1 / 8

2 Rok: Badania operacyjne (F2. Metody symulacji) 6. Autorzy: Kamiński Bogumił; Mateusz Zawisza Tytuł: Receptury w R Podtytuł: Podręcznik dla ekonomistów Wydawca: Oficyna Wydawnicza SGH Rok: Ekonometria stosowana (B2. Mikroekonometria) - Metody obliczeniowe i informatyczne (G2. Metody sztucznej inteligencji) 7. Autorzy rozdziału: Kamiński Bogumił; Przemysław Szufel Tytuł rozdziału: Verification of Models in Agent Based Computational Economics - Lessons from Software Engineering Tytuł książki: Perspectives in Business Informatics Research Autorzy książki: Andrzej Kobyliński Redaktorzy książki: Andrzej Sobczak Wydawca: Springer Miejsce wydania: Heidelberg Rok: Badania operacyjne (F2. Metody symulacji) 8. Autorzy: Koop Gary; Osiewalski Jacek; Steel Mark F. J. Tytuł: Bayesian efficiency analysis with a flexible form: The AIM cost function Czasopismo: Journal of Business and Economic Statistics Wolumin: 12 Strony: Rok: Ekonometria stosowana (B2. Mikroekonometria) - Teoria ekonometrii (B7. Ekonometria bayesowska) - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 9. Autorzy: Koop Gary; Steel Mark F. J.; Osiewalski Jacek Tytuł: Posterior analysis of stochastic frontier models using Gibbs sampling Czasopismo: Computational Statistics Wolumin: 10 Strony: Rok: Teoria ekonometrii (A3. Wnioskowanie bayesowskie) - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 10. strona 2 / 8

3 Autorzy: Kufel Tadeusz Tytuł: Ekonometria Podtytuł: Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN - Ekonometria stosowana (H2. Prognozowanie gospodarcze) - Ekonometria stosowana (B5. Analiza danych jakościowych) - Ekonometria stosowana (B6. Analiza danych panelowych) 11. Autorzy: Kufel Tadeusz Tytuł: Ekonometryczna analiza cykliczności procesów gospodarczych o wysokiej częstotliwości obserwowania Wydawca: Wydawnictwo Naukowe UMK Miejsce wydania: Toruń Rok: Ekonometria stosowana (E1. Ilościowa analiza rynku ) 12. Autorzy: Kufel Tadeusz Tytuł: Эконометрика. Podtytuł: Решение задач с применением пакета программ GRETL Wydawca: Горячая линия Телеком Miejsce wydania: Москва Rok: Ekonometria stosowana (H2. Prognozowanie gospodarcze) 13. Autorzy: Łyko Janusz; Rudek Radosław Tytuł: A fast exact algorithm for the allocation of seats for the EU Parliament Czasopismo: Expert Systems with Applications Numer: 40 Strony: Rok: Metody obliczeniowe i informatyczne (F1. Metody optymalizacji) 14. Autorzy: Osiewalski Jacek Tytuł: Ekonometria bayesowska w zastosowaniach Wydawca: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie Miejsce wydania: Kraków Rok: Teoria ekonometrii (A3. Wnioskowanie bayesowskie) - Ekonometria stosowana (B1. Makroekonometria) - Ekonometria stosowana (C2. Ekonometria finansowa) strona 3 / 8

4 - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 15. Autorzy: Osiewalski Jacek; Pipień Mateusz Tytuł: Bayesian Comparison of Bivariate ARCH-Type Models for the Main Exchange Rates in Poland Czasopismo: Journal of Econometrics Wolumin: 123 Numer: 2 Strony: Rok: Teoria ekonometrii (A3. Wnioskowanie bayesowskie) - Ekonometria stosowana (C2. Ekonometria finansowa) 16. Autorzy: Osiewalski Jacek; Steel Mark F. J. Tytuł: Numerical tools for the Bayesian analysis of stochastic frontier models Czasopismo: Journal of Productivity Analysis Wolumin: 10 Strony: Rok: Teoria ekonometrii (B7. Ekonometria bayesowska) - Teoria ekonometrii (B2. Mikroekonometria) - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 17. Autorzy: Pajor Anna Tytuł: Wielowymiarowe procesy wariancji stochastycznej w ekonometrii finansowej. Ujęcie bayesowskie Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Miejsce wydania: Kraków Rok: Finanse ilościowe (C2. Ekonometria finansowa) - Finanse ilościowe (C3. Inżynieria finansowa i analiza ryzyka finansowego) - Ekonometria stosowana (B7. Ekonometria bayesowska) - Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) - Teoria ekonometrii (B7. Ekonometria bayesowska) - Teoria ekonometrii (A4. Metody Monte Carlo i bootstrap) 18. Autorzy: Pajor Anna Tytuł: Procesy zmienności stochastycznej SV w bayesowskiej analizie finansowych szeregów czasowych Wydawca: Wydawnictwo AE w Krakowie Miejsce wydania: Kraków Rok: Finanse ilościowe (C3. Inżynieria finansowa i analiza ryzyka finansowego) - Ekonometria stosowana (C2. Ekonometria finansowa) - Ekonometria stosowana (B7. Ekonometria bayesowska) strona 4 / 8

5 19. Tytuł: Klasyfikacja spektralna a skale pomiaru zmiennych Czasopismo: Przegląd Statystyczny Wolumin: 59 Numer: 1 Strony: Rok: Tytuł: Cluster analysis with clustersim computer program and R environment Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis - Folia Oeconomica Numer: 216 Strony: Rok: Metody obliczeniowe i informatyczne (O. Inne: Pakiety programu R) 21. Tytuł: Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Miejsce wydania: Wrocław - Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 22. Tytuł: Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej Wydawca: Wydawnictwo AE we Wrocławiu Miejsce wydania: Wrocław Rok: Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 23. Tytuł: Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej Podtytuł: Wydanie drugie rozszerzone Wydawca: Wydawnictwo AE we Wrocławiu Miejsce wydania: Wrocław Rok: Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 24. strona 5 / 8

6 Tytuł: Odległość GDM2 w analizie skupień dla danych porządkowych z wykorzystaniem programu R Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Taksonomia 18 Numer: 176 Strony: Tytuł: Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clustersim Czasopismo: Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Numer: 2 Strony: Tytuł: Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Taksonomia 20 Numer: 278 Strony: Rok: Autorzy rozdziału: Walesiak Marek; Dudek Andrzej Tytuł rozdziału: Finding groups in ordinal data - an examination of some clustering procedures Tytuł książki: Classification as a Tool for Research Redaktorzy książki: Locarek-Junge H.; Weihs C. Wydawca: Springer-Verlag Miejsce wydania: Heidelberg-Berlin Rok: Autorzy rozdziału: Walesiak Marek; Dudek Andrzej Tytuł rozdziału: Identification of noisy variables for nonmetric and symbolic data in cluster analysis Tytuł książki: Data analysis, machine learning and applications Redaktorzy książki: Preisach C.; Burkhardt H.; Schmidt-Thieme L.; Decker R. Wydawca: Springer-Verlag Miejsce wydania: Heidelberg-Berlin Rok: 2008 strona 6 / 8

7 29. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek; Dudek Andrzej Tytuł rozdziału: Graficzna prezentacja danych, s Tytuł książki: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Walesiak M.; Gatnar E. Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN - Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 30. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Modelowanie i prognozowanie zmiennych dwumianowych Tytuł książki: Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Gatnar E.; Walesiak M. Wydawca: C.H. Beck 31. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Analiza skupień i porządkowanie liniowe na podstawie danych porządkowych Tytuł książki: Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Gatnar E.; Walesiak M. Wydawca: C.H. Beck 32. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Analiza regresji wielorakiej, s Tytuł książki: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Walesiak M.; Gatnar E. Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN - Ekonometria stosowana (E1. Ilościowa analiza rynku ) 33. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Analiza skupień, s Tytuł książki: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Walesiak M.; Gatnar E. Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN strona 7 / 8

8 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 34. Autorzy: Welfe Aleksander Tytuł: Ekonometria Wydawca: PWE - Teoria ekonometrii (A2. Teoria estymacji) - Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) - Teoria ekonometrii (B4. Analiza kointegracyjna) 35. Autorzy: Welfe Aleksander; Karp Piotr; Kębłowski Piotr; Majsterek Michał Tytuł: Analiza kointegracyjna w makromodelowaniu Wydawca: PWE Rok: Teoria ekonometrii (A2. Teoria estymacji) - Ekonometria stosowana (B1. Makroekonometria) - Ekonometria stosowana (B4. Analiza kointegracyjna) 36. Autorzy: Welfe Aleksander; Zatoń Wojciech Tytuł: Simulation of Econometric Models with the Gauss-Seidel Method Czasopismo: Ekonomicko-Matematicky Obzor Numer: 1 Strony: 9-26 Rok: Autorzy: Witkowska Dorota Tytuł: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne Podtytuł: Wybrane zagadnienia finansowe Wydawca: C. H. Beck Rok: Metody obliczeniowe i informatyczne (G2. Metody sztucznej inteligencji) strona 8 / 8

strona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje:

strona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje: Autor: Walesiak Marek Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zastosowań metod taksonomicznych, s.

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje:

strona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 5 Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje:

strona 1 / 5 Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje: Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje: 1. Autorzy: Grabowski Wojciech; Welfe Aleksander Tytuł: Global Stability of Dynamic Models Strony: 782-784 - Teoria ekonometrii (B1. Makroekonometria)

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 9 Specjalizacja: B2. Mikroekonometria Publikacje:

strona 1 / 9 Specjalizacja: B2. Mikroekonometria Publikacje: Specjalizacja: B2. Mikroekonometria Publikacje: 1. Autorzy: Batóg Jacek Tytuł: Dominujący typ rozkładu zmiennych w mikroskali Czasopismo: Wiadomości Statystyczne Numer: 3 Strony: 18-24 Rok: 2001 2. Autorzy:

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 8 Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje:

strona 1 / 8 Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje: Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje: 1. Autorzy: Batóg Jacek Tytuł: Prognozowanie dochodów jednostek samorządu terytorialnego w warunkach niepełnej informacji i zmianach strukturalnych

Bardziej szczegółowo

WYKAZ PUBLIKACJI I. Artykuły Ia. Opublikowane przed obroną doktorską

WYKAZ PUBLIKACJI I. Artykuły Ia. Opublikowane przed obroną doktorską Dr Marcin Pełka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ PUBLIKACJI I. Artykuły Ia. Opublikowane przed obroną doktorską 1.

Bardziej szczegółowo

WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH

WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH Dr hab. Andrzej Bąk Prof. nadzw. AE WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH I. Publikacje zwarte I.1. KsiąŜki 1. Walesiak M., Bąk A. [1997], Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu

Bardziej szczegółowo

Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu UNIFIKACJA PROGRAMÓW NAUCZNIA METOD ILOŚCIOWYCH XVI Konferencja Dydaktyczna, 11-12 czerwca 2007 w Łodzi Instytut Statystyki i Ekonometrii, Uniwersytet Łódzki Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA. 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji

PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA. 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji 2.Problem niesferyczności składnika losowego w modelach ekonometrycznych.

Bardziej szczegółowo

Literatura. Statystyka i demografia

Literatura. Statystyka i demografia ZESTAWIENIE zagadnień i literatury do egzaminu doktorskiego z przedmiotów kierunkowych III Wydziałowej Komisji ds. Przewodów Doktorskich na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Ekonometria

Bardziej szczegółowo

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy: Polski

Bardziej szczegółowo

WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH

WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH Prof. dr hab. Marek Walesiak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH 1. Walesiak M.

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011

Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2011 Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at:

Bardziej szczegółowo

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKO2-500 Nazwa modułu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych Nazwa modułu w języku angielskim Econometrics and forecasting economics proceses Obowiązuje

Bardziej szczegółowo

22258 6 Statystyka matematyczna I 22058 3 Teoria podejmowania decyzji 22064 3

22258 6 Statystyka matematyczna I 22058 3 Teoria podejmowania decyzji 22064 3 STUDIA MAGISTERSKIE PRZEDMIOTY KIERUNKOWE MIESI Przedmiot Algebra i analiza matematyczna 22200 6 Ekonometria szeregów czasowych 22206 6 Mikroekonometria 22034 3 Nieklasyczne metody optymalizacji 22280

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:

Bardziej szczegółowo

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu 11.5-WK-IiED-EDF-W-S14_pNadGenMOT56 Wydział Kierunek Wydział Matematyki,

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Katedra Ekonometrii i Statystyki DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Redaktor naukowy Zygmunt Zieliński TORUŃ 2007 Spis treści Wstęp

Bardziej szczegółowo

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017 Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS

Bardziej szczegółowo

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Historia kierunku Matematyka Stosowana utworzona w 2012 r. na WPPT (zespół z Centrum im. Hugona Steinhausa) studia

Bardziej szczegółowo

przedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia

przedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia Nazwa przedmiotu K A R T A P R Z E D M I O T U ( S Y L L A B U S ) O p i s p r z e d m i o t u Kod przedmiotu EKONOMETRIA UTH/I/O/MT/zmi/ /C 1/ST/2(m)/1Z/C1.1.5 Język wykładowy ECONOMETRICS JĘZYK POLSKI

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Prognozowanie gospodarcze Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-PrG-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil

Bardziej szczegółowo

KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA II stopień, II rok MODUŁY

KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA II stopień, II rok MODUŁY KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA II stopień, II rok MODUŁY INSTYTUT EKONOMTERII: 1. Zaawansowane metody w modelowaniu ekonometrycznym Lp. Tytuł wykładu/ćwiczeń konwersatoryjnych Nazwisko wykładowcy Rok

Bardziej szczegółowo

Metody Ilościowe w Socjologii

Metody Ilościowe w Socjologii Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu

Bardziej szczegółowo

Eliza Khemissi, doctor of Economics

Eliza Khemissi, doctor of Economics Eliza Khemissi, doctor of Economics https://www.researchgate.net/profile/eliza_khemissi Publication Highlights Thesis Eliza Khemissi: Wybór najlepszych prognostycznych modeli zmienności za pomocą testów

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 8 Autor: Sojka Elżbieta Publikacje:

strona 1 / 8 Autor: Sojka Elżbieta Publikacje: Autor: Sojka Elżbieta Publikacje: 1. Rodzaj publikacji: Książka (autorstwo/współautorstwo) Tytuł: Migracje ludności i rozwój demograficzny Śląska w okresie transformacji Wydawca: Akademia Ekonomiczna w

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Instumenty rynków finansowych Rok akademicki: 2015/2016 Kod: ZZP-2-304-ZF-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Zarządzania Kierunek: Zarządzanie Specjalność: Zarządzanie finansami Poziom studiów: Studia

Bardziej szczegółowo

strona 1 / 13 Autor: Panek Tomasz Publikacje:

strona 1 / 13 Autor: Panek Tomasz Publikacje: Autor: Panek Tomasz Publikacje: 1. Tytuł: Ubóstwo, wykluczenie społeczne i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru Wydawca: Oficyna Wydawnicza SGH Rok: 2011 - Statystyka społeczno-gospodarcza (G5. Metody

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Wstęp... 9

Spis treści. Wstęp... 9 Spis treści Wstęp.............................................................. 9 Małgorzata Rószkiewicz, Wizualizacja danych nominalnych oraz różnego typu danych porządkowych w procedurze skalowania optymalnego...

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: INTELIGENTNE SYSTEMY OBLICZENIOWE Systems Based on Computational Intelligence Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj

Bardziej szczegółowo

Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze

Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Propozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki (dla cyklu kształcenia 2016-2020) Opiekunowie

Bardziej szczegółowo

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU 1.1.1 Metody ilościowe w zarządzaniu I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: RiAF_PS5 Wydział Zamiejscowy

Bardziej szczegółowo

NOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Część A

NOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Część A NOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Autor: 1. Dobromił Serwa 2. Tytuł przedmiotu Sygnatura (będzie nadana, po akceptacji przez Senacką Komisję Programową) Wprowadzenie do teorii

Bardziej szczegółowo

Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego

Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego Kilka słów o nas Katedra Badań Operacyjnych jest częścią Instytutu Ekonomik Stosowanych i Informatyki.

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Wydział Informatyki i Komunikacji http://www.ue.katowice.pl/jednostki/katedry/katedry-wiik/ Skład osobowy Katedry Pracownicy: prof. zw. dr hab. Grażyna Trzpiot

Bardziej szczegółowo

Wykłady specjalistyczne. (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku)

Wykłady specjalistyczne. (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) Wykłady specjalistyczne (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) w roku akademickim 2015/2016 (semestr zimowy) Spis treści 1. MODELE SKOŃCZONYCH

Bardziej szczegółowo

w ekonomii, finansach i towaroznawstwie

w ekonomii, finansach i towaroznawstwie w ekonomii, finansach i towaroznawstwie spotykane określenia: zgłębianie danych, eksploracyjna analiza danych, przekopywanie danych, męczenie danych proces wykrywania zależności w zbiorach danych poprzez

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA PRZESTRZENNA

EKONOMETRIA PRZESTRZENNA EKONOMETRIA PRZESTRZENNA Wstęp podstawy ekonometrii Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 2012 1 EKONOMETRIA wybrane definicje (Osińska) Ekonometria dziedzina ekonomii wykorzystująca modele i sposoby wnioskowania

Bardziej szczegółowo

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF Podstawy ekonometrii Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF Cele przedmiotu: I. Ogólne informacje o przedmiocie. - Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod modelowania

Bardziej szczegółowo

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction A. USYTUOWANIE

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I SYLABUS

EKONOMETRIA I SYLABUS Załącznik nr 5 do Uchwały nr 1202 Senatu UwB z dnia 29 lutego 2012 r. EKONOMETRIA I SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom

Bardziej szczegółowo

ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA MAGISTERSKIE WIEDZA

ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA MAGISTERSKIE WIEDZA ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA MAGISTERSKIE WIEDZA Ma rozszerzoną wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych oraz ich miejscu w AG2_W01 systemie nauk społecznych i w relacjach do innych nauk. AG2_W02 Ma rozszerzoną

Bardziej szczegółowo

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte:

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte: Wykaz publikacji Pozycje zwarte: 1. Zadania z metod ilościowych w ekonomii. Skrypt. Praca zbiorowa pod red. M. Montygierda-Łoyby. Wrocław AE 1988, 209 s. (Współautorzy: Z. Bobowski, T. Borys, M. Budrewicz,

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze

Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Propozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki (dla cyklu kształcenia 2016-2020) Opiekunowie

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i bazy danych (wykład obowiązkowy dla wszystkich)

Algorytmy i bazy danych (wykład obowiązkowy dla wszystkich) MATEMATYKA I EKONOMIA PROGRAM STUDIÓW DLA II STOPNIA Data: 2010-11-07 Opracowali: Krzysztof Rykaczewski Paweł Umiński Streszczenie: Poniższe opracowanie przedstawia projekt planu studiów II stopnia na

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017 Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej Ekonometria Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Wykład 1 Estymator 1 / 16 Agenda 1 Literatura Zaliczenie przedmiotu 2 Model

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: STATYSTYKA W MODELACH NIEZAWODNOŚCI I ANALIZIE PRZEŻYCIA Nazwa w języku angielskim: STATISTICS IN RELIABILITY MODELS AND

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.

Bardziej szczegółowo

Wstęp... 9. Podstawowe oznaczenia stosowane w książce... 13

Wstęp... 9. Podstawowe oznaczenia stosowane w książce... 13 Spis treści Wstęp... 9 Podstawowe oznaczenia stosowane w książce... 13 1. PODEJŚCIE SYMBOLICZNE W BADANIACH EKONOMICZ- NYCH... 15 1.1. Uwagi dotyczące przyjętych w rozdziale konwencji nomenklaturowych.

Bardziej szczegółowo

WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH

WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH Dr Marcin Pełka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH I. Konferencje naukowe (z

Bardziej szczegółowo

Zastosowania statystyki i matematyki w ekonomii. Marek Walesiak. Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. 1. Wstęp

Zastosowania statystyki i matematyki w ekonomii. Marek Walesiak. Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. 1. Wstęp PRACE NAUKOWE AKADEMII EKONOMICZNEJ WE WROCŁAWIU Nr 1006 2003 Zastosowania statystyki i matematyki w ekonomii Marek Walesiak Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MIARA ODLEGŁOŚCI OBIEKTÓW OPISANYCH ZMIENNYMI

Bardziej szczegółowo

UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU

UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Imię i nazwisko (z tytułem i/lub stopniem naukowym oraz zajmowane stanowisko) dr Justyna Wilk, adiunkt Adres e-mail oraz strona internetowa (blog, profil na portalu typu ResearchGate itp.) jwilk@amu.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011 SYLLABUS na rok akademicki 00/0 Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...

Bardziej szczegółowo

ZMIENNE LOSOWE CZY NIELOSOWE W EKONOMETRII

ZMIENNE LOSOWE CZY NIELOSOWE W EKONOMETRII STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Józef Hozer * Uniwersytet Szczeciński ZMIENNE LOSOWE CZY NIELOSOWE W EKONOMETRII STRESZCZENIE W literaturze ekonometryczno-statystycznej większość

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem finansowym Kod przedmiotu

Zarządzanie ryzykiem finansowym Kod przedmiotu Zarządzanie ryzykiem finansowym - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Zarządzanie ryzykiem finansowym Kod przedmiotu 04.3-WZ-ZarzD-ZRF-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte:

Wykaz publikacji. Pozycje zwarte: Wykaz publikacji Pozycje zwarte: 1. Zadania z metod ilościowych w ekonomii. Skrypt. Praca zbiorowa pod red. M. Montygierda-Łoyby. Wrocław AE 1988, 209 s. (Współautorzy: Z. Bobowski, T. Borys, M. Budrewicz,

Bardziej szczegółowo

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Ekonometria_FIRJK Arkusz1 Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5)

Bardziej szczegółowo

ćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych

ćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych Kod Nazwa Powszechne rozumienie statystyki- umiejętność odczytywania wskaźników Wersja Wydział Kierunek Specjalność Specjalizacja/kier. dyplomowania Poziom (studiów) Forma prowadzenia studiów Przynależność

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Zastosowania metod ilościowych 18/2007

Ekonometria. Zastosowania metod ilościowych 18/2007 Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2007 Ekonometria. Zastosowania metod ilościowych 18/2007 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at:

Bardziej szczegółowo

Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych

Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych Marcin Pełka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Katedra Ekonometrii i Informatyki Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych 1. Wprowadzenie Metody skalowania wielowymiarowego obiektów

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 6. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 6. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mikroekonometria 6 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Metody symulacyjne Monte Carlo Metoda Monte-Carlo Wykorzystanie mocy obliczeniowej komputerów, aby poznać charakterystyki zmiennych losowych poprzez

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na egzamin dyplomowy na kierunku Informatyka i Ekonometria (1 stopień studiów)

Zagadnienia na egzamin dyplomowy na kierunku Informatyka i Ekonometria (1 stopień studiów) Zagadnienia na egzamin dyplomowy na kierunku Informatyka i Ekonometria (1 stopień studiów) 1. Systemowe i niesystemowe metody estymacji parametrów. Wady i zalety tych podejść b. 06IE 1A_W07 - opanował

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie sieci neuronowych w problemie klasyfikacji wielokategorialnej. Adam Żychowski

Zastosowanie sieci neuronowych w problemie klasyfikacji wielokategorialnej. Adam Żychowski Zastosowanie sieci neuronowych w problemie klasyfikacji wielokategorialnej Adam Żychowski Definicja problemu Każdy z obiektów może należeć do więcej niż jednej kategorii. Alternatywna definicja Zastosowania

Bardziej szczegółowo

ROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi

ROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi ROK AKADEMICKI 2017-2018 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studi Kierunek: FINANSE, INWESTYCJE I RACHUNKOWOŚĆ Kierunek: INFORMATYKA

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015 Tryb studiów Niestacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/4 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki

Bardziej szczegółowo

Kierunkowy Obowiązkowy Polski Semestr VI

Kierunkowy Obowiązkowy Polski Semestr VI KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2015/2016 Z-ID-603 Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie Forecasting and

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP MK-n Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Niestacjonarne

Rok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP MK-n Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Niestacjonarne Nazwa modułu: Komputerowe wspomaganie decyzji Rok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP-2-403-MK-n Punkty ECTS: 3 Wydział: Zarządzania Kierunek: Zarządzanie Specjalność: Marketing Poziom studiów: Studia II stopnia

Bardziej szczegółowo

Kurs dokształcający dla kandydatów na II stopień Analityki Gospodarczej

Kurs dokształcający dla kandydatów na II stopień Analityki Gospodarczej Kurs dokształcający dla kandydatów na studia II stopnia Analityka Gospodarcza, prowadzone na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Tytuł kursu: Podstawy metod ilościowych w analityce

Bardziej szczegółowo

LIII KONFERENCJA STATYSTYKÓW, EKONOMETRYKÓW I MATEMATYKÓW POLSKI POŁUDNIOWEJ

LIII KONFERENCJA STATYSTYKÓW, EKONOMETRYKÓW I MATEMATYKÓW POLSKI POŁUDNIOWEJ LIII KONFERENCJA STATYSTYKÓW, EKONOMETRYKÓW I MATEMATYKÓW POLSKI POŁUDNIOWEJ oraz XXXV SEMINARIUM IM. PROFESORA ZBIGNIEWA PAWŁOWSKIEGO PROGRAM KONFERENCJI Kraków, 5-7 kwietnia 2017 Środa, 5 kwietnia (Budynek

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Rzeszowski

Uniwersytet Rzeszowski dr Małgorzata Stec telefon: (17) 872 1684 e-mail: malgorzata.a.stec@gmail.com adres: ul. Ćwiklińskiej 2, 35-601 Rzeszów, p. 218 Stanowisko: starszy wykładowca Prowadzone zajęcia: Ekonometria i prognozowanie

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych. Monika Papie Sławomir Âmiech

Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych. Monika Papie Sławomir Âmiech Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych Monika Papie Sławomir Âmiech Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych Autorzy: Monika Papie wst p*, rozdziały: 2, 3.5, 4; 5, 7, zakoƒczenie*

Bardziej szczegółowo

Stochastyczna analiza graniczna przegląd zastosowań Stochastic Frontier Analysis the areas of applications

Stochastyczna analiza graniczna przegląd zastosowań Stochastic Frontier Analysis the areas of applications Stochastyczna analiza graniczna przegląd zastosowań Stochastic Frontier Analysis the areas of applications Katarzyna Wardzińska Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej

Bardziej szczegółowo

Księgarnia PWN: Tadeusz Kufel - Ekonometria

Księgarnia PWN: Tadeusz Kufel - Ekonometria Księgarnia PWN: Tadeusz Kufel - Ekonometria Wstęp do wydania 2 Wydanie drugie tej książki, tak oczekiwane przez wielu czytelników, jest kolejnym krokiem upowszechnienia oprogramowania GNU Regression Econometrics

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek

MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek Tytuł: Autor: MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek Wstęp Książka "Modelowanie polskiej gospodarki z pakietem R" powstała na bazie materiałów, które wykorzystywałem przez ostatnie

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2) Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2) Ewa Wołoszko Praca pisana pod kierunkiem Pani dr hab. Małgorzaty Doman Plan tego wystąpienia Teoria Narzędzia

Bardziej szczegółowo

Badania eksperymentalne

Badania eksperymentalne Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach

Bardziej szczegółowo

Demand Analysis L E C T U R E R : E W A K U S I D E Ł, PH. D.,

Demand Analysis L E C T U R E R : E W A K U S I D E Ł, PH. D., Demand Analysis L E C T U R E R : E W A K U S I D E Ł, PH. D., D E P A R T M E N T O F S P A T I A L E C O N O M E T R I C S U Ł L E C T U R E R S D U T Y H O U R S : W W W. K E P. U N I. L O D Z. P L

Bardziej szczegółowo

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2019 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w biologii

Bardziej szczegółowo

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2013 andrzej.rusiecki@pwr.wroc.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 911/D-20 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli

Bardziej szczegółowo

Lista przedmiotów przewidzianych do uruchomienia w semestrze zimowym 2017/2018 na studiach niestacjonarnych sobotnio-niedzielnych Sygnatura

Lista przedmiotów przewidzianych do uruchomienia w semestrze zimowym 2017/2018 na studiach niestacjonarnych sobotnio-niedzielnych Sygnatura Lista przedmiotów przewidzianych do uruchomienia w semestrze zimowym 2017/2018 na studiach niestacjonarnych sobotnio-niedzielnych Sygnatura Tytuł przedmiotu 120110-0395 Badania marketingowe 120490-1227

Bardziej szczegółowo

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) 1 2 3 4 5 Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie,

Bardziej szczegółowo

Wykład wprowadzający

Wykład wprowadzający Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji Wykład wprowadzający dr inż. Michał Grochowski kiss.pg.mg@gmail.com michal.grochowski@pg.gda.pl

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 9 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Ekonometria (Gładysz B., Mercik J., Modelowanie ekonometryczne. Studium przypadku, Wydawnictwo PWr., Wrocław 2004.) 2

Bardziej szczegółowo

STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA na kierunku PEDAGOGIKA

STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA na kierunku PEDAGOGIKA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA na kierunku PEDAGOGIKA 1 / 15 2 / 15 3 / 15 4 / 15 5 / 15 6 / 15 7 / 15 STUDIA DRUGIEGO STOPNIA na kierunku PEDAGOGIKA SPECJALNO?CI: 8 / 15 9 / 15 10 / 15 11 / 15 12 / 15 13 /

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Wprowadzenie do analizy danych Rok akademicki: 2012/2013 Kod: IET-2-303-SU-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Specjalność:

Bardziej szczegółowo

Wykaz prac złożonych do druku, przyjętych do druku lub opublikowanych w wyniku realizacji projektu

Wykaz prac złożonych do druku, przyjętych do druku lub opublikowanych w wyniku realizacji projektu Wykaz prac złożonych do druku, przyjętych do druku lub opublikowanych w wyniku realizacji projektu Publikacje w czasopismach Podstawy teoretyczne sieci przedsiębiorstw Modelowanie procesów i systemów logistycznych

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne

EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok studiów /semestr Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć

Bardziej szczegółowo

Metody ilościowe i jakościowe w naukach ekonomicznych

Metody ilościowe i jakościowe w naukach ekonomicznych Informator 2017/2018 Tytuł oferty Metody ilościowe i jakościowe w naukach ekonomicznych Sygnatura 223190-0854 7,50 pkt. ECTS Prowadzący dr Małgorzata Natalia Podogrodzka A. Cel przedmiotu Celem kursu jest

Bardziej szczegółowo

ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA LICENCJACKIE WIEDZA

ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA LICENCJACKIE WIEDZA ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA LICENCJACKIE WIEDZA Ma podstawową wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych oraz ich miejscu w AG1_W01 systemie nauk społecznych i w relacjach do innych nauk. Ma wiedzę o sposobach

Bardziej szczegółowo

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4 KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)

Bardziej szczegółowo