strona 1 / 8 Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje:
|
|
- Filip Piątkowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Subdyscyplina: Metody obliczeniowe i informatyczne Publikacje: 1. Autorzy: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł: Algorytm zgodnego modelowania i prognozowania procesów ekonomicznych jako pakiet funkcji CongruentSpecification programu GRETL Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Prognozowanie w zarządzaniu firmą Strony: Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) 2. Autorzy: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł: Modelowanie zmiennych jakościowych i ograniczonych z wykorzystaniem opro-gramowania GRETL Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Taksonomia 18 Strony: Ekonometria stosowana (B5. Analiza danych jakościowych) - Metody obliczeniowe i informatyczne (O. Inne: procedury obliczeniowe) 3. Autorzy: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł: Bank Danych Regionalnych GUS jako podstawa analiz ekonometrycznych w oprogra-mowaniu GRETL Czasopismo: Wiadomości Statystyczne Wolumin: Statystyka publiczna jedną z podstaw samorządności w państwie demokratycznym Numer: 8 Strony: Rok: Autorzy rozdziału: Błażejowski Marcin; Kufel Paweł; Kufel Tadeusz Tytuł rozdziału: Automatic Procedure of Building Congruent Dynamic Model in Gretl Tytuł książki: Econometrics with gretl Redaktorzy książki: Ignacio Díaz-Emparanza, Petr Mariel and Victoria Esteban; Petr Mariel; Victoria Esteban Wydawca: UPV/EHU Books Miejsce wydania: Bilbao, Spain - Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) - Metody obliczeniowe i informatyczne (O. Inne: agorytmy obliczeniowe) 5. Autorzy: Kamiński Bogumił Tytuł: Podejście wieloagentowe do modelowania rynków Podtytuł: Metody i zastosowania Wydawca: Oficyna Wydawnicza SGH strona 1 / 8
2 Rok: Badania operacyjne (F2. Metody symulacji) 6. Autorzy: Kamiński Bogumił; Mateusz Zawisza Tytuł: Receptury w R Podtytuł: Podręcznik dla ekonomistów Wydawca: Oficyna Wydawnicza SGH Rok: Ekonometria stosowana (B2. Mikroekonometria) - Metody obliczeniowe i informatyczne (G2. Metody sztucznej inteligencji) 7. Autorzy rozdziału: Kamiński Bogumił; Przemysław Szufel Tytuł rozdziału: Verification of Models in Agent Based Computational Economics - Lessons from Software Engineering Tytuł książki: Perspectives in Business Informatics Research Autorzy książki: Andrzej Kobyliński Redaktorzy książki: Andrzej Sobczak Wydawca: Springer Miejsce wydania: Heidelberg Rok: Badania operacyjne (F2. Metody symulacji) 8. Autorzy: Koop Gary; Osiewalski Jacek; Steel Mark F. J. Tytuł: Bayesian efficiency analysis with a flexible form: The AIM cost function Czasopismo: Journal of Business and Economic Statistics Wolumin: 12 Strony: Rok: Ekonometria stosowana (B2. Mikroekonometria) - Teoria ekonometrii (B7. Ekonometria bayesowska) - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 9. Autorzy: Koop Gary; Steel Mark F. J.; Osiewalski Jacek Tytuł: Posterior analysis of stochastic frontier models using Gibbs sampling Czasopismo: Computational Statistics Wolumin: 10 Strony: Rok: Teoria ekonometrii (A3. Wnioskowanie bayesowskie) - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 10. strona 2 / 8
3 Autorzy: Kufel Tadeusz Tytuł: Ekonometria Podtytuł: Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN - Ekonometria stosowana (H2. Prognozowanie gospodarcze) - Ekonometria stosowana (B5. Analiza danych jakościowych) - Ekonometria stosowana (B6. Analiza danych panelowych) 11. Autorzy: Kufel Tadeusz Tytuł: Ekonometryczna analiza cykliczności procesów gospodarczych o wysokiej częstotliwości obserwowania Wydawca: Wydawnictwo Naukowe UMK Miejsce wydania: Toruń Rok: Ekonometria stosowana (E1. Ilościowa analiza rynku ) 12. Autorzy: Kufel Tadeusz Tytuł: Эконометрика. Podtytuł: Решение задач с применением пакета программ GRETL Wydawca: Горячая линия Телеком Miejsce wydania: Москва Rok: Ekonometria stosowana (H2. Prognozowanie gospodarcze) 13. Autorzy: Łyko Janusz; Rudek Radosław Tytuł: A fast exact algorithm for the allocation of seats for the EU Parliament Czasopismo: Expert Systems with Applications Numer: 40 Strony: Rok: Metody obliczeniowe i informatyczne (F1. Metody optymalizacji) 14. Autorzy: Osiewalski Jacek Tytuł: Ekonometria bayesowska w zastosowaniach Wydawca: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie Miejsce wydania: Kraków Rok: Teoria ekonometrii (A3. Wnioskowanie bayesowskie) - Ekonometria stosowana (B1. Makroekonometria) - Ekonometria stosowana (C2. Ekonometria finansowa) strona 3 / 8
4 - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 15. Autorzy: Osiewalski Jacek; Pipień Mateusz Tytuł: Bayesian Comparison of Bivariate ARCH-Type Models for the Main Exchange Rates in Poland Czasopismo: Journal of Econometrics Wolumin: 123 Numer: 2 Strony: Rok: Teoria ekonometrii (A3. Wnioskowanie bayesowskie) - Ekonometria stosowana (C2. Ekonometria finansowa) 16. Autorzy: Osiewalski Jacek; Steel Mark F. J. Tytuł: Numerical tools for the Bayesian analysis of stochastic frontier models Czasopismo: Journal of Productivity Analysis Wolumin: 10 Strony: Rok: Teoria ekonometrii (B7. Ekonometria bayesowska) - Teoria ekonometrii (B2. Mikroekonometria) - Ekonometria stosowana (E2. Ilościowa analiza produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania) 17. Autorzy: Pajor Anna Tytuł: Wielowymiarowe procesy wariancji stochastycznej w ekonometrii finansowej. Ujęcie bayesowskie Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Miejsce wydania: Kraków Rok: Finanse ilościowe (C2. Ekonometria finansowa) - Finanse ilościowe (C3. Inżynieria finansowa i analiza ryzyka finansowego) - Ekonometria stosowana (B7. Ekonometria bayesowska) - Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) - Teoria ekonometrii (B7. Ekonometria bayesowska) - Teoria ekonometrii (A4. Metody Monte Carlo i bootstrap) 18. Autorzy: Pajor Anna Tytuł: Procesy zmienności stochastycznej SV w bayesowskiej analizie finansowych szeregów czasowych Wydawca: Wydawnictwo AE w Krakowie Miejsce wydania: Kraków Rok: Finanse ilościowe (C3. Inżynieria finansowa i analiza ryzyka finansowego) - Ekonometria stosowana (C2. Ekonometria finansowa) - Ekonometria stosowana (B7. Ekonometria bayesowska) strona 4 / 8
5 19. Tytuł: Klasyfikacja spektralna a skale pomiaru zmiennych Czasopismo: Przegląd Statystyczny Wolumin: 59 Numer: 1 Strony: Rok: Tytuł: Cluster analysis with clustersim computer program and R environment Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis - Folia Oeconomica Numer: 216 Strony: Rok: Metody obliczeniowe i informatyczne (O. Inne: Pakiety programu R) 21. Tytuł: Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Miejsce wydania: Wrocław - Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 22. Tytuł: Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej Wydawca: Wydawnictwo AE we Wrocławiu Miejsce wydania: Wrocław Rok: Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 23. Tytuł: Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej Podtytuł: Wydanie drugie rozszerzone Wydawca: Wydawnictwo AE we Wrocławiu Miejsce wydania: Wrocław Rok: Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 24. strona 5 / 8
6 Tytuł: Odległość GDM2 w analizie skupień dla danych porządkowych z wykorzystaniem programu R Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Taksonomia 18 Numer: 176 Strony: Tytuł: Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clustersim Czasopismo: Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie Numer: 2 Strony: Tytuł: Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wolumin: Taksonomia 20 Numer: 278 Strony: Rok: Autorzy rozdziału: Walesiak Marek; Dudek Andrzej Tytuł rozdziału: Finding groups in ordinal data - an examination of some clustering procedures Tytuł książki: Classification as a Tool for Research Redaktorzy książki: Locarek-Junge H.; Weihs C. Wydawca: Springer-Verlag Miejsce wydania: Heidelberg-Berlin Rok: Autorzy rozdziału: Walesiak Marek; Dudek Andrzej Tytuł rozdziału: Identification of noisy variables for nonmetric and symbolic data in cluster analysis Tytuł książki: Data analysis, machine learning and applications Redaktorzy książki: Preisach C.; Burkhardt H.; Schmidt-Thieme L.; Decker R. Wydawca: Springer-Verlag Miejsce wydania: Heidelberg-Berlin Rok: 2008 strona 6 / 8
7 29. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek; Dudek Andrzej Tytuł rozdziału: Graficzna prezentacja danych, s Tytuł książki: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Walesiak M.; Gatnar E. Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN - Klasyfikacja i analiza danych (G5. Metody analizy danych) 30. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Modelowanie i prognozowanie zmiennych dwumianowych Tytuł książki: Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Gatnar E.; Walesiak M. Wydawca: C.H. Beck 31. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Analiza skupień i porządkowanie liniowe na podstawie danych porządkowych Tytuł książki: Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Gatnar E.; Walesiak M. Wydawca: C.H. Beck 32. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Analiza regresji wielorakiej, s Tytuł książki: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Walesiak M.; Gatnar E. Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN - Ekonometria stosowana (E1. Ilościowa analiza rynku ) 33. Autorzy rozdziału: Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Analiza skupień, s Tytuł książki: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R Redaktorzy książki: Walesiak M.; Gatnar E. Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN strona 7 / 8
8 Powered by TCPDF ( 34. Autorzy: Welfe Aleksander Tytuł: Ekonometria Wydawca: PWE - Teoria ekonometrii (A2. Teoria estymacji) - Teoria ekonometrii (B3. Analiza szeregów czasowych) - Teoria ekonometrii (B4. Analiza kointegracyjna) 35. Autorzy: Welfe Aleksander; Karp Piotr; Kębłowski Piotr; Majsterek Michał Tytuł: Analiza kointegracyjna w makromodelowaniu Wydawca: PWE Rok: Teoria ekonometrii (A2. Teoria estymacji) - Ekonometria stosowana (B1. Makroekonometria) - Ekonometria stosowana (B4. Analiza kointegracyjna) 36. Autorzy: Welfe Aleksander; Zatoń Wojciech Tytuł: Simulation of Econometric Models with the Gauss-Seidel Method Czasopismo: Ekonomicko-Matematicky Obzor Numer: 1 Strony: 9-26 Rok: Autorzy: Witkowska Dorota Tytuł: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne Podtytuł: Wybrane zagadnienia finansowe Wydawca: C. H. Beck Rok: Metody obliczeniowe i informatyczne (G2. Metody sztucznej inteligencji) strona 8 / 8
strona 1 / 12 Autor: Walesiak Marek Publikacje:
Autor: Walesiak Marek Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii i zastosowań metod taksonomicznych, s.
Bardziej szczegółowostrona 1 / 11 Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje:
Autor: Walesiak Marek Subdyscyplina: Klasyfikacja i analiza danych Publikacje: 1. Autorzy rozdziału: Borys Tadeusz; Strahl Danuta; Walesiak Marek Tytuł rozdziału: Wkład ośrodka wrocławskiego w rozwój teorii
Bardziej szczegółowostrona 1 / 5 Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje:
Specjalizacja: B4. Analiza kointegracyjna Publikacje: 1. Autorzy: Grabowski Wojciech; Welfe Aleksander Tytuł: Global Stability of Dynamic Models Strony: 782-784 - Teoria ekonometrii (B1. Makroekonometria)
Bardziej szczegółowostrona 1 / 9 Specjalizacja: B2. Mikroekonometria Publikacje:
Specjalizacja: B2. Mikroekonometria Publikacje: 1. Autorzy: Batóg Jacek Tytuł: Dominujący typ rozkładu zmiennych w mikroskali Czasopismo: Wiadomości Statystyczne Numer: 3 Strony: 18-24 Rok: 2001 2. Autorzy:
Bardziej szczegółowostrona 1 / 8 Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje:
Specjalizacja: H2. Prognozowanie gospodarcze Publikacje: 1. Autorzy: Batóg Jacek Tytuł: Prognozowanie dochodów jednostek samorządu terytorialnego w warunkach niepełnej informacji i zmianach strukturalnych
Bardziej szczegółowoWYKAZ PUBLIKACJI I. Artykuły Ia. Opublikowane przed obroną doktorską
Dr Marcin Pełka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ PUBLIKACJI I. Artykuły Ia. Opublikowane przed obroną doktorską 1.
Bardziej szczegółowoWYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH
Dr hab. Andrzej Bąk Prof. nadzw. AE WYKAZ PRAC PUBLIKOWANYCH I. Publikacje zwarte I.1. KsiąŜki 1. Walesiak M., Bąk A. [1997], Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu
Bardziej szczegółowoTadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
UNIFIKACJA PROGRAMÓW NAUCZNIA METOD ILOŚCIOWYCH XVI Konferencja Dydaktyczna, 11-12 czerwca 2007 w Łodzi Instytut Statystyki i Ekonometrii, Uniwersytet Łódzki Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoWYKAZ PUBLIKACJI UWAGA! Kolor czerwony oznacza dostępność pełnej wersji publikacji
Prof. dr hab. Marek Walesiak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ PUBLIKACJI UWAGA! Kolor czerwony oznacza dostępność pełnej
Bardziej szczegółowoRecenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis
Komitet Redakcyjny Andrzej Matysiak (przewodniczący), Tadeusz Borys, Andrzej Gospodarowicz, Jan Lichtarski, Adam Nowicki, Walenty Ostasiewicz, Zdzisław Pisz, Teresa Znamierowska Recenzenci Stefan Mynarski,
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA. 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji
PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji 2.Problem niesferyczności składnika losowego w modelach ekonometrycznych.
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016) Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Elektroniczny Biznes Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowoLiteratura. Statystyka i demografia
ZESTAWIENIE zagadnień i literatury do egzaminu doktorskiego z przedmiotów kierunkowych III Wydziałowej Komisji ds. Przewodów Doktorskich na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Ekonometria
Bardziej szczegółowoWYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH
Prof. dr hab. Marek Walesiak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH 1. Walesiak M.
Bardziej szczegółowoEkonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKO2-500 Nazwa modułu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych Nazwa modułu w języku angielskim Econometrics and forecasting economics proceses Obowiązuje
Bardziej szczegółowoKierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy: Polski
Bardziej szczegółowoEkonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2011 Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at:
Bardziej szczegółowoAutoreferat informujący o zainteresowaniach i osiągnięciach w działalności naukowo-badawczej, dydaktycznej i organizacyjnej
Autoreferat informujący o zainteresowaniach i osiągnięciach w działalności naukowo-badawczej, dydaktycznej i organizacyjnej Andrzej Dudek, ur. 14 czerwca 1967 1. Podstawowe informacje o kandydacie W latach
Bardziej szczegółowo22258 6 Statystyka matematyczna I 22058 3 Teoria podejmowania decyzji 22064 3
STUDIA MAGISTERSKIE PRZEDMIOTY KIERUNKOWE MIESI Przedmiot Algebra i analiza matematyczna 22200 6 Ekonometria szeregów czasowych 22206 6 Mikroekonometria 22034 3 Nieklasyczne metody optymalizacji 22280
Bardziej szczegółowoEkonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu
Ekonometria dynamiczna i finansowa - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu 11.5-WK-IiED-EDF-W-S14_pNadGenMOT56 Wydział Kierunek Wydział Matematyki,
Bardziej szczegółowoZagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów)
Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów) 1. Topologie sieci komputerowych a. 06IE_2A_W02 - jest w stanie zdefiniować problem decyzyjny, analizować źródła
Bardziej szczegółowoSzkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Katedra Ekonometrii i Statystyki DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Redaktor naukowy Zygmunt Zieliński TORUŃ 2007 Spis treści Wstęp
Bardziej szczegółowoTRZYDZIEŚCI KONFERENCJI TAKSONOMICZNYCH KILKA FAKTÓW I REFLEKSJI 1 THIRTY TAXONOMIC CONFERENCES SOME FACTS AND REFLECTIONS
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 468 2017 Taksonomia 28 ISSN 1899-3192 Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania e-issn
Bardziej szczegółowoMatematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.
Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Historia kierunku Matematyka Stosowana utworzona w 2012 r. na WPPT (zespół z Centrum im. Hugona Steinhausa) studia
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:
Bardziej szczegółowoMinimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia
ROK AKADEMICKI 019-00 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia Kierunek: FINANSE I RACHUNKOWOŚĆ Zaawansowana
Bardziej szczegółowoPrognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu
Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Prognozowanie gospodarcze Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-PrG-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil
Bardziej szczegółowoPLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018 Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Analityka gospodarcza Lp. Przedmioty Grupa Wymiar
Bardziej szczegółowoZ-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV
bbbbkarta MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN1-0184 Ekonometria Econometrics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Bardziej szczegółowoprzedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia
Nazwa przedmiotu K A R T A P R Z E D M I O T U ( S Y L L A B U S ) O p i s p r z e d m i o t u Kod przedmiotu EKONOMETRIA UTH/I/O/MT/zmi/ /C 1/ST/2(m)/1Z/C1.1.5 Język wykładowy ECONOMETRICS JĘZYK POLSKI
Bardziej szczegółowoPODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561
Bardziej szczegółowoKIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA II stopień, II rok MODUŁY
KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA II stopień, II rok MODUŁY INSTYTUT EKONOMTERII: 1. Zaawansowane metody w modelowaniu ekonometrycznym Lp. Tytuł wykładu/ćwiczeń konwersatoryjnych Nazwisko wykładowcy Rok
Bardziej szczegółowoSpecjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego
Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego Kilka słów o nas Katedra Badań Operacyjnych jest częścią Instytutu Ekonomik Stosowanych i Informatyki.
Bardziej szczegółowoWYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH
Prof. dr hab. Marek Walesiak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH 1. Walesiak M.
Bardziej szczegółowoSpecjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego
Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego Kilka słów o nas Katedra Badań Operacyjnych jest częścią Instytutu Ekonomik Stosowanych i Informatyki.
Bardziej szczegółowoEliza Khemissi, doctor of Economics
Eliza Khemissi, doctor of Economics https://www.researchgate.net/profile/eliza_khemissi Publication Highlights Thesis Eliza Khemissi: Wybór najlepszych prognostycznych modeli zmienności za pomocą testów
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Instumenty rynków finansowych Rok akademicki: 2015/2016 Kod: ZZP-2-304-ZF-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Zarządzania Kierunek: Zarządzanie Specjalność: Zarządzanie finansami Poziom studiów: Studia
Bardziej szczegółowoMetody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu
Bardziej szczegółowoWydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Propozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki (dla cyklu kształcenia 2017-2021) Opiekunowie
Bardziej szczegółowoKierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2014/2015 Język wykładowy: Polski Semestr
Bardziej szczegółowostrona 1 / 8 Autor: Sojka Elżbieta Publikacje:
Autor: Sojka Elżbieta Publikacje: 1. Rodzaj publikacji: Książka (autorstwo/współautorstwo) Tytuł: Migracje ludności i rozwój demograficzny Śląska w okresie transformacji Wydawca: Akademia Ekonomiczna w
Bardziej szczegółowostrona 1 / 13 Autor: Panek Tomasz Publikacje:
Autor: Panek Tomasz Publikacje: 1. Tytuł: Ubóstwo, wykluczenie społeczne i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru Wydawca: Oficyna Wydawnicza SGH Rok: 2011 - Statystyka społeczno-gospodarcza (G5. Metody
Bardziej szczegółowoKatedra Demografii i Statystki Ekonomicznej
Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Wydział Informatyki i Komunikacji http://www.ue.katowice.pl/jednostki/katedry/katedry-wiik/ Skład osobowy Katedry Pracownicy: prof. zw. dr hab. Grażyna Trzpiot
Bardziej szczegółowoKluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018. Studia I stopnia
Kluczowe przedmioty dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na WNE UW od roku 2017/2018 Przedmioty kluczowe (na podstawie Szczegółowych Zasad Studiowania na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: INTELIGENTNE SYSTEMY OBLICZENIOWE Systems Based on Computational Intelligence Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj
Bardziej szczegółowow ekonomii, finansach i towaroznawstwie
w ekonomii, finansach i towaroznawstwie spotykane określenia: zgłębianie danych, eksploracyjna analiza danych, przekopywanie danych, męczenie danych proces wykrywania zależności w zbiorach danych poprzez
Bardziej szczegółowoTak było - Wigilia 2010 ;-) KOłO NAUKOWE ANALIZ EKONOMICZNYCH 2011/2012
WIGILIA 2012 Tak było - Wigilia 2010 ;-) KOłO NAUKOWE ANALIZ EKONOMICZNYCH 2011/2012 Opiekunowie: prof. Tomasz Szapiro dr Piotr Wojewnik W roku akademickim 2011/2012 KNAE działało w podziale na kilka sekcji
Bardziej szczegółowoOpisy przedmiotów do wyboru
Opisy przedmiotów do wyboru moduły specjalistyczne oferowane na stacjonarnych studiach II stopnia (magisterskich) dla 2 roku matematyki semestr letni, rok akademicki 2017/2018 Spis treści 1. Data mining
Bardziej szczegółowoNOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Część A
NOWY PROGRAM STUDIÓW 2016/2017 SYLABUS PRZEDMIOTU AUTORSKIEGO: Autor: 1. Dobromił Serwa 2. Tytuł przedmiotu Sygnatura (będzie nadana, po akceptacji przez Senacką Komisję Programową) Wprowadzenie do teorii
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoWydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Propozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki (dla cyklu kształcenia 2016-2020) Opiekunowie
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I SYLABUS
Załącznik nr 5 do Uchwały nr 1202 Senatu UwB z dnia 29 lutego 2012 r. EKONOMETRIA I SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom
Bardziej szczegółowoMETODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU
1.1.1 Metody ilościowe w zarządzaniu I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: RiAF_PS5 Wydział Zamiejscowy
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoWydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Propozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki (dla cyklu kształcenia 2018-2022) Opiekunowie
Bardziej szczegółowoWykłady specjalistyczne. (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku)
Wykłady specjalistyczne (specjalność: Matematyka w finansach i ekonomii) oferowane na stacjonarnych studiach I stopnia (dla 3 roku) w roku akademickim 2015/2016 (semestr zimowy) Spis treści 1. MODELE SKOŃCZONYCH
Bardziej szczegółowoPropozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki. (dla cyklu kształcenia )
Propozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki (dla cyklu kształcenia 05-09) Dr hab. Jacek Adamek, prof. nadzw. UE Katedra Finansów i Rachunkowości
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA PRZESTRZENNA
EKONOMETRIA PRZESTRZENNA Wstęp podstawy ekonometrii Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 2012 1 EKONOMETRIA wybrane definicje (Osińska) Ekonometria dziedzina ekonomii wykorzystująca modele i sposoby wnioskowania
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp... 9
Spis treści Wstęp.............................................................. 9 Małgorzata Rószkiewicz, Wizualizacja danych nominalnych oraz różnego typu danych porządkowych w procedurze skalowania optymalnego...
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i bazy danych (wykład obowiązkowy dla wszystkich)
MATEMATYKA I EKONOMIA PROGRAM STUDIÓW DLA II STOPNIA Data: 2010-11-07 Opracowali: Krzysztof Rykaczewski Paweł Umiński Streszczenie: Poniższe opracowanie przedstawia projekt planu studiów II stopnia na
Bardziej szczegółowoPodstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF
Podstawy ekonometrii Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF Cele przedmiotu: I. Ogólne informacje o przedmiocie. - Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod modelowania
Bardziej szczegółowoMaszyny wektorów podpierajacych w regresji rangowej
Maszyny wektorów podpierajacych w regresji rangowej Uniwersytet Mikołaja Kopernika Z = (X, Y ), Z = (X, Y ) - niezależne wektory losowe o tym samym rozkładzie X X R d, Y R Z = (X, Y ), Z = (X, Y ) - niezależne
Bardziej szczegółowoEkonometria i prognozowanie Econometrics and prediction
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction A. USYTUOWANIE
Bardziej szczegółowoANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA MAGISTERSKIE WIEDZA
ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA MAGISTERSKIE WIEDZA Ma rozszerzoną wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych oraz ich miejscu w AG2_W01 systemie nauk społecznych i w relacjach do innych nauk. AG2_W02 Ma rozszerzoną
Bardziej szczegółowoOCENA WYBRANYCH PROCEDUR ANALIZY SKUPIEŃ DLA DANYCH PORZĄDKOWYCH. 1. Wstęp
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU Nr 47 009 TAKSONOMIA 16 Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu OCENA WYBRANYCH PROCEDUR ANALIZY SKUPIEŃ
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoWykaz publikacji. Pozycje zwarte:
Wykaz publikacji Pozycje zwarte: 1. Zadania z metod ilościowych w ekonomii. Skrypt. Praca zbiorowa pod red. M. Montygierda-Łoyby. Wrocław AE 1988, 209 s. (Współautorzy: Z. Bobowski, T. Borys, M. Budrewicz,
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.
Bardziej szczegółowoWydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Propozycja obszarów tematycznych seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki (dla cyklu kształcenia 2016-2020) Opiekunowie
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie danych w środowisku R, Krzysztof Gajowniczek, [b.34, s. 3/18], 6 zjazdów normalnie, 2 zjazdy 15 minut krócej
Informatyka i Ekonometria, Licencjat, Rok, Semestr matematyczna (w), [b.4, s./40], 6 zjazd 5 minut Przetwarzanie danych w środowisku R, Krzysztof Gajowniczek, [b.4, s. /8], 6 zjazdy 5 minut Programowanie
Bardziej szczegółowoEkonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej
Ekonometria Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Wykład 1 Estymator 1 / 16 Agenda 1 Literatura Zaliczenie przedmiotu 2 Model
Bardziej szczegółowoWydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Obszary tematyczne seminarium doktoranckiego na Wydziale Ekonomii, Zarządzania i Turystyki w Jeleniej Górze Opiekunowie naukowi dr hab. Jacek
Bardziej szczegółowoUniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011
SYLLABUS na rok akademicki 00/0 Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu
Bardziej szczegółowoImię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr
Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr III; semestr 5 Specjalność Bez specjalności Kod przedmiotu w systemie USOS 1000-ES1-3EC1 Liczba
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoAlgorytmy MCMC (Markowowskie Monte Carlo) dla skokowych procesów Markowa
Algorytmy MCMC (Markowowskie Monte Carlo) dla skokowych procesów Markowa Wojciech Niemiro 1 Uniwersytet Warszawski i UMK Toruń XXX lat IMSM, Warszawa, kwiecień 2017 1 Wspólne prace z Błażejem Miasojedowem,
Bardziej szczegółowoGórnośląska Wyższa Szkoła Pedagogiczna imienia Kardynała Augusta Hlonda - pedagogika, studia, studia podyplomowe, Śląsk, Katowice UTW Mysłowice
Bardziej szczegółowo
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...
Bardziej szczegółowoUNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU
Imię i nazwisko (z tytułem i/lub stopniem naukowym oraz zajmowane stanowisko) dr Justyna Wilk, adiunkt Adres e-mail oraz strona internetowa (blog, profil na portalu typu ResearchGate itp.) jwilk@amu.edu.pl
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017
Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne
Bardziej szczegółowoROK AKADEMICKI Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH -
ROK AKADEMICKI 208-209 Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - Kierunek: FINANSE, INWESTYCJE I RACHUNKOWOŚĆ Kierunek: INFORMATYKA I EKONOMETRIA
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: STATYSTYKA W MODELACH NIEZAWODNOŚCI I ANALIZIE PRZEŻYCIA Nazwa w języku angielskim: STATISTICS IN RELIABILITY MODELS AND
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych
Kod Nazwa Powszechne rozumienie statystyki- umiejętność odczytywania wskaźników Wersja Wydział Kierunek Specjalność Specjalizacja/kier. dyplomowania Poziom (studiów) Forma prowadzenia studiów Przynależność
Bardziej szczegółowoInformatyka, Inżynierskie, Rok 2, Semestr 3
Informatyka, Inżynierskie, Rok, Semestr 3 8:5 8:30 8: 9:00 9:5 9:30 9: 0:00 0:5 0:30 0: :00 :5 :30 : :00 :5 :30 : 3:00 3:5 3:30 3: 4:00 4:5 4:30 4: 5:00 5:5 5:30 5: 6:00 6:5 6:30 6: 7:00 7:5 7:30 7: 8:00
Bardziej szczegółowoWYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH
Dr Marcin Pełka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki WYKAZ REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH I. Konferencje naukowe (z
Bardziej szczegółowoWstęp... 9. Podstawowe oznaczenia stosowane w książce... 13
Spis treści Wstęp... 9 Podstawowe oznaczenia stosowane w książce... 13 1. PODEJŚCIE SYMBOLICZNE W BADANIACH EKONOMICZ- NYCH... 15 1.1. Uwagi dotyczące przyjętych w rozdziale konwencji nomenklaturowych.
Bardziej szczegółowoZ-EKO-184 Ekonometria Econometrics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg.
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-EKO-184 Ekonometria Econometrics Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Seminarium dziedzinowe 2: Kryptografia i sztuczna inteligencja
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Seminarium dziedzinowe 2: Kryptografia i sztuczna inteligencja Discipline seminar 2: cryptography and artificial intelligence Kod Punktacja ECTS* Stacjonarne 3 Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe
Bardziej szczegółowoSEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka
SEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka Seminarium: Metoda Kaczmarza, jej modyfikacje i zastosowania inżynierskie (IiE+MAT) Prowadzący: prof. dr hab.
Bardziej szczegółowoKurs dokształcający dla kandydatów na II stopień Analityki Gospodarczej
Kurs dokształcający dla kandydatów na studia II stopnia Analityka Gospodarcza, prowadzone na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego Tytuł kursu: Podstawy metod ilościowych w analityce
Bardziej szczegółowoTerminy egzaminów dla I roku MATEMATYKI - studia stacjonarne I stopnia. semestr letni 2018/2019, spec. Nauczanie matematyki i Informatyki
studia stacjonarne - sesja letnia 2018/2019 Terminy egzaminów dla I roku MATEMATYKI - studia stacjonarne I stopnia spec. Nauczanie matematyki i Informatyki I godzina sala 1 Analiza matematyczna 2 x 17.06
Bardziej szczegółowoKierunkowy Obowiązkowy Polski Semestr VI
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2015/2016 Z-ID-603 Prognozowanie i symulacje w przedsiębiorstwie Forecasting and
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem finansowym Kod przedmiotu
Zarządzanie ryzykiem finansowym - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Zarządzanie ryzykiem finansowym Kod przedmiotu 04.3-WZ-ZarzD-ZRF-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania
Bardziej szczegółowoTerminy egzaminów dla I roku MATEMATYKI - studia stacjonarne I stopnia. semestr letni 2018/2019, spec. Nauczanie matematyki i Informatyki
studia stacjonarne - sesja letnia 2018/2019 Terminy egzaminów dla I roku MATEMATYKI - studia stacjonarne I stopnia spec. Nauczanie matematyki i Informatyki I godzina sala 1 Analiza matematyczna 2 x 17.06
Bardziej szczegółowoPrzedmiot kod nr w planie ECTS studiów PODSTAWY STATYSTYKI TR/2/PP/STAT 6 3
Przedmiot kod nr w planie ECTS studiów PODSTAWY STATYSTYKI TR/2/PP/STAT 6 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr I I/I Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) Obowiązkowy
Bardziej szczegółowoJak długo żyją spółki na polskiej giełdzie? Zastosowanie statystycznej analizy przeżycia do modelowania upadłości przedsiębiorstw
Jak długo żyją spółki na polskiej giełdzie? Zastosowanie statystycznej analizy przeżycia do modelowania upadłości przedsiębiorstw dr Karolina Borowiec-Mihilewicz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Zastosowania
Bardziej szczegółowo