Wprowadzanie danych pliki tekstowe ogólnego formatu
|
|
- Alicja Niewiadomska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MatLab część II 1
2 Wprowadzanie danych pliki tekstowe ogólnego formatu Do odczytu danych z plików tekstowych ogólnego (swobodnego) formatu zaleca się użycie funkcji textscan. Funkcja textscan nie zawiera procedury otwarcia i zamknięcia pliku, tak więc należy najpierw plik z danymi otworzyć do odczytu, nadając mu identyfikator (numer wskaźnika do pliku). Odczyt danych może być przeprowadzany wielokrotnie. Kolejny odczyt zaczyna się od miejsca, na które wskazuje wskaźnik. Po zakończeniu sekwencji odczytów, należy identyfikator zwolnić, zamykając plik. 2
3 Pliki tekstowe otwarcie Plik otwieramy poleceniem: fileid=fopen(nazwa_pliku) fileid jest nazwą zmiennej, w której przechowamy identyfikator pliku nazwa_pliku to łańcuch znakowy (string), w którym podajemy pełną (!) nazwę istniejącego pliku Przykłady: plk=fopen('dane.txt') dane1='d:\pomiary\stanowisko 1\dat txt' plk=fopen(dane1) Jeżeli funkcja fopen zwróci wartość 1, to jest to informacja, że plik nie został otwarty. Najczęściej powodem jest nieznalezienie pliku. 3
4 Pliki tekstowe identyfikator Po otwarciu pliku odwołujemy się do niego za pomocą identyfikatora Identyfikator jest numerem wskaźnika do pliku Plik można otworzyć wielokrotnie, wtedy każdy identyfikator wskazuje na inny wskaźnik W trakcie czytania można ponownie przesunąć wskaźnik do początku pliku poleceniem: rewind(fileid) Po zakończeniu pracy z plikiem należy zwolnić identyfikator wskaźnika pliku zamykając plik Plik zamykamy poleceniem: fclose(fileid) fileid jest oczywiście nazwą zmiennej, w której przechowujemy identyfikator pliku 4
5 Pliki tekstowe odczyt Składnia: C = textscan(fileid,format,n,par1,val1,, Parn,Valn) C zmienna, do której zapisujemy wynik odczytu (jest to wektor komórkowy) fileid identyfikator pliku format format danych czytanych jednorazowo; więcej: na następnym slajdzie! N liczba powtórzeń odczytu; jeśli jej brak, to plik czytany jest do końca Par1,Val1,, Parn,Valn seria parametrów funkcji i ich wartości, podanych parami: Parametr,Wartość 5
6 Funkcja textscan format Składnia argumentu format (podstawowe typy danych): argument ten podajemy w postaci łańcucha znakowego typy danych: %d liczba całkowita (ze znakiem); %f liczba zmiennoprzecinkowa; %s łańcuch znakowy; %c pojedynczy znak (także spacja!) Istnieją także inne typy danych; więcej: help textscan Należy również w formacie podać dane pomijane, używając składni %*, np. %*f Możemy także określić rozmiar danej, np. %3d lub %10.5f W przypadku pominięcia reszty danych w linii można użyć składni %*[^\n] Więcej o formacie: help textscan 6
7 Funkcja textscan parametry Parametry służą do zmiany domyślnych ustawień funkcji Niektóre parametry: HeaderLines określa liczbę wierszy pomijanych na początku czytania. Wartość parametru podajemy w postaci liczby całkowitej ExpChars określa znak symbolu potęgi w zapisie zmiennoprzecinkowym, tzn. typu 2.7e 3. Domyślną wartością jest łańcuch znakowy 'eedd'. Wartość parametru podajemy w postaci łańcucha znakowego, np. 'ExpChars',' 10^' dla liczb w postaci ^ 3 Więcej o parametrach: help textscan 7
8 Funkcja textscan wartości Funkcja zwraca wynik w postaci wektora komórkowego o tylu kolumnach, ile było niepominiętych pól formatu Aby zorientować się w strukturze wektora komórkowego, można użyć funkcji celldisp. Przykład: celldisp(c) Jeżeli określone pole formatu było typu liczbowego, to odpowiednia komórka zawiera wektor kolumnowy odczytanych danych o długości równej argumentowi N funkcji textscan Jeżeli określone pole formatu było typu łańcucha znakowego, to odpowiednia komórka zawiera jednowymiarowy wektor komórkowy, o długości N Jeżeli wektor komórkowy zawiera dane tego samego typu, to można je połaczyć w jedną macierz za pomocą funkcji cell2mat. Przykład: cell2mat(c) 8
9 Wprowadzanie macierzy z linii poleceń Pojedyncza liczba (skalar): a=1.27 Wektor wierszowy: a=[1 2 3] Wektor kolumnowy: a=[1; 2; 3] (średnik oznacza przejście do następnego wiersza) Macierz: (kolejno wierszami): a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] Można też tak: a=[ ] w rezultacie otrzymamy to samo 9
10 Wprowadzanie macierzy c.d. Sybkie tworzenie wektorów: a=1 :10 ans= a=0:2 :10 ans= składnia: a = początek : skok : koniec Można też macierze: a=[1 :10;2:2:20] (uwaga na rozmiary wierszy!) 10
11 Wprowadzanie danych funkcja input Funkcja input wyprowadza do okna poleceń komunikat i oczekuje na wprowadzenie danej: składnia: input('komunikat') komunikat musi być łańcuchem znakowym (stąd w apostrofach) lub zmienną łańcuchową (nazwę zmiennej podajemy bez apostrofów!) użycie w komunikacie sekwencji znaków \n oznacza polecenie przejścia do następnej linii składnia: input('komunikat','s') oznacza, że wprowadzana dana będzie czytana jako łańcuch znakowy 11
12 Indeksowanie macierzy Odwołanie się do pojedynczego elemenu macierzy: a(w,k), gdzie w oznacza numer wiersza, a k kolumny Przykład: a=[ ; ; ] a(2,3) ans= 7 Można też odwołać się do kilku elementów macierzy poprzez wektor indeksów: a(2,[1 3]) ans=
13 Indeksowanie macierzy c.d Odwołanie poprzez zakres: a(2,2:4) ans= Można indeksować wszystkie kolumny czy wiersze: a(2,:) ans= a(:,2:4) ans=
14 Modyfikacja macierzy poprzez indeksowanie Modyfikacja elementu macierzy: a(1,2)=1 ans= Modyfikacja wiersza (kolumny) macierzy: a(2,:)=1:4 ans=
15 Modyfikacja macierzy poprzez indeksowanie c.d. Redukcja macierzy: a(:,4)=[] ans= Permutacja macierzy: b=a(:,[2 3 1]) b=
16 Modyfikacja macierzy poprzez indeksowanie c.d. Redukcja macierzy: a(:,4)=[] ans= Permutacja macierzy: b=a(:,[2 3 1]) b=
17 Modyfikacja macierzy funkcje specjalne fliplr(a) odbicie lustrzane w poziomie (lr=left-right) flipud(a) odbicie lustrzane w pionie (ud=up-down) rot90(a) obrót o 90 stopni (odwrotnie do ruchu wskazówek zegara) tril(a) ekstrakcja macierzy trójkątnej dolnej (l=lower) triu(a) ekstrakcja macierzy trójkątnej górnej (u=upper) diag(a) ekstrakcja elementów diagonalnych macierzy (a jak wyekstrachować elementy niediagonalne?) a' utworzenie macierzy transponowanej inv(a) utworzenie macierzy odwrotnej = a -1 17
18 Tworzenie macierzy specjalnych Tworzenie macierzy zer: zeros(w,k) w, k oznaczają odpowiednio liczbę wierszy i kolumn (podanie tylko jednej liczby tworzy macierz kwadratową) Tworzenie macierzy jedynek: ones(w,k) Tworzenie macierzy jednostkowej: eye(n) (co powstanie, gdy podamy różną liczbę wierszy i kolumn?) Tworzenie macierzy o rozkładzie losowym równomiernym: rand(w,k) Tworzenie macierzy o rozkładzie losowym normalnym: randn(w,k) 18
19 Operacje macierzowe Dodawanie i odejmowanie macierzowe: macierz-macierz: a+b oraz a-b (macierze muszą mieć te same wymiary) macierz-skalar: skalar dodawany do (odejmowany od) każdego elementu macierzy Mnożenie macierzowe: macierz-macierz: a*b (wewnętrzne wymiary macierzy muszą być równe) macierz-skalar: skalar przemnaża każdy element macierzy Dzielenie macierzowe: dzielenie prawostronne: a/b tożsame z a*inv(b) dzielenie lewostronne: a\b tożsame z inv(a)*b 19
20 Operacje macierzowe c.d. Potęgowanie: a^b (jeden element musi być skalarem, a drugi macierzą kwadratową): jeśli b jest liczbą całkowitą, to macierz a jest b-krotnie przemnażana przez siebie jeśli a jest skalarem, a macierz b jest diagonalna, to wynikiem jest macierz diagonalna z elementami równymi liczbie a podniesionej do potęgi wartości odpowiedniego elementu macierzy b w pozostałych przypadkach operacja potęgowania dokonywana jest w przestrzeni wektorowej, w której składnik macierzowy jest diagonalny (rozwiązywane jest zagadnienie wartości i wektorów własnych: A=VDV 1 ) wynik podawany jest jednak w przestrzeni pierwotnej: A B =VD B V 1 20
21 Operacje tablicowe Odróżnia się je od operacji macierzowych poprzez poprzedzenie ich kropką:.*./.\.^ Wykonywane są pomiędzy odpowiednimi elementami macierzy (element po elemencie) Macierze muszą mieć te same wymiary (za wyjątkiem oczywiście operacji na parze macierz-skalar) Dodawanie i odejmowanie tablicowe nie wymaga kropki, bo działa tak samo, jak w operacjach macierzowych W przypadku, gdy mogło by to doprowadzić do niejednoznacznej interpretacji polecenia, przed kropką należy postawić spację: 2.^a 21
22 Operacje relacyjne i logiczne Operacje na macierzach o tych samych wymiarach lub pomiędzy macierzą a skalarem wynikiem jest macierz tych samych wymiarów, której elementami są wartości logiczne (0 lub 1) wyniku operacji na odpowiednich elementach macierzy Operatory relacyjne: == równości ~= nierówności < mniejszości <= niewiększości > większości >= niemniejszości Operatory logiczne: & logiczne And logiczne Or ~ logiczne Not Elementy niezerowe macierzy traktowane są jak 1 (prawda) 22
23 Funkcje macierzowe det(a) wyznacznik macierzy trace(a) ślad macierzy (suma elementów diagonalnych) rank(a) rząd macierzy eig(a) wartości własne i wektory własne macierzy d=eig(a) d jest wektorem (kolumną) wartości własnych [V,D]=eig(A) V jest macierzą wektorów własnych (kolumny) D jest macierzą diagonalną wartości własnych A=VDV 1 23
24 Elementarne funkcje statystyczne Działają na seriach danych wzdłuż kolumn (standardowo) lub wierszy (trzeba to wymusić, np. min(a,2)) Wynikiem jest wektor o długości równej liczbie kolumn (wierszy) z elementami będącymi wartościami funkcji obliczonych na kolumnach (wierszach) min(a) element minimalny max(a) sum(a) prod(a) mean(a) std(a) var(a) element maksymalny suma elementów iloczyn elementów średnia odchylenie standardowe wariancja 24
25 Elementarne funkcje tablicowe Działają tablicowo, tzn. na elementach macierzy abs(a) wartość bezwzględna round(a) zaokrąglenie fix(a) zaokrąglenie ku 0 floor(a) zaokrąglenie ku ceil(a) zaokrąglenie ku + sqrt(a) rem(a) exp(a) log(a) log10(a) pierwiastek kwadratowy reszta z dzielenia funkcja wykładnicza logarytm naturalny logarytm dziesiętny 25
26 Elementarne funkcje tablicowe Działają tablicowo, tzn. na elementach macierzy abs(a) wartość bezwzględna round(a) zaokrąglenie fix(a) zaokrąglenie ku 0 floor(a) zaokrąglenie ku ceil(a) zaokrąglenie ku + sqrt(a) rem(a) exp(a) log(a) log10(a) pierwiastek kwadratowy reszta z dzielenia funkcja wykładnicza logarytm naturalny logarytm dziesiętny 26
27 Funkcje trygonometryczne i cyklomeryczne Działają na elementach macierzy (tablicowo) Argumentem (lub wynikiem) funkcji jest miara łukowa Funkcje trygonometryczne: sin(a) sinus Funkcje cyklometryczne: asin(a) arcus sinus cos(a) cosinus tan(a) tangens cot(a) cotangens acos(a)arcus cosinus atan(a)arcus tangens acot(a) arcus cotangens Odpowiedniki hiperboliczne tych funkcji mają w nazwie dodakowo literę h na końcu, np. sinh, acoth 27
28 Operacje symboliczne Operacje symboliczne wymagają zdefiniowania zmiennych symbolicznych dokonuje się tego za pomocą polecenia syms syms x n nadaje obiektom (zmiennym) x i n klasę obiektu symbolicznego więcej: help syms Dobrze jest operacje symboliczne rozbić na elementy prostsze (w miarę własnych umiejętności), gdyż MatLab nie radzi sobie zbyt dobrze ze zbyt skomplikowanymi funkcjami (wzorami) 28
29 Operacje symboliczne c.d. Obliczanie granicy ciągu: limit(f,x,a) znajduje granicę wyrażenia F (podajemy je bez apostrofów), dla zmiennej x (symbolicznej), w punkcie a (liczba, także ±Inf) pominięcie a oznacza a=0 pominięcie x uruchomi funkcję findsym(f), szukającą w wyrażeniu F zmiennej symbolicznej najbliższej 'x' limit(f,x,a,'left') oblicza granicę lewostronną limit(f,x,a,'right') oblicza granicę prawostronną UWAGA! W rezultacie możemy otrzymać wynik: Inf (oznacza + ), Inf czy NaN (brak granicy w danym punkcie) 29
30 Operacje symboliczne c.d. Obliczanie sumy ciągu: symsum(f,x,a,b) oblicza sumę ciągu o wyrazach F dla zmiennej x (symbolicznej), o wartościach od a (liczba) do b (liczba) pominięcie a i b oznacza sumę nieoznaczoną granice sumy mogą mieć wartość Inf, np. symsum(1/x^3,x,1,inf) wynik może być podany w postaci wyrażenia czy funkcji, np. 1/2*Psi(2,x) czy zeta(3) 30
31 Operacje symboliczne c.d. Obliczanie różniczki wyrażenia: diff(f,n,x) oblicza n-tą pochodną wyrażenia F po zmiennej x (symbolicznej) pominięcie n oznacza pierwszą pochodną Obliczanie całki wyrażenia: int(f,x,a,b) oblicza całkę wyrażenia F dla zmiennej x (symbolicznej), w granicach od a (liczba) do b (liczba) pominięcie a i b oznacza całkę nieoznaczoną granice całki mogą mieć wartość Inf, np. int(1/x^3,x,1,inf) wynik może mieć wartość nieskończoną, np. Inf 31
Algebra macierzy
Algebra macierzy Definicja macierzy Macierze Macierze Macierze Działania na macierzach Działania na macierzach A + B = B + A (prawo przemienności dodawania) (A + B) + C = A + (B + C) (prawo łączności dodawania)
Bardziej szczegółowoMetody i analiza danych
2015/2016 Metody i analiza danych Macierze Laboratorium komputerowe 2 Anna Kiełbus Zakres tematyczny 1. Funkcje wspomagające konstruowanie macierzy 2. Dostęp do elementów macierzy. 3. Działania na macierzach
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych
Ćwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych Wszystko proszę zapisywać komendą diary do pliku o nazwie: imie_ nazwisko 1. Definiowanie macierzy i odwoływanie się do elementów:
Bardziej szczegółowoPodstawowe operacje na macierzach
Podstawowe operacje na macierzach w pakiecie GNU octave. (wspomaganie obliczeń inżynierskich) Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z tworzeniem macierzy i wektorów w programie GNU octave.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do środowiska
Wprowadzenie do środowiska www.mathworks.com Piotr Wróbel piotr.wrobel@igf.fuw.edu.pl Pok. B 4.22 Metody numeryczne w optyce 2017 Czym jest Matlab Matlab (matrix laboratory) środowisko obliczeniowe oraz
Bardziej szczegółowoMATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze
MATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze 1. a. Małe i wielkie litery nie są równoważne (MATLAB rozróżnia wielkość liter). b. Wpisanie nazwy zmiennej spowoduje wyświetlenie jej aktualnej wartości na
Bardziej szczegółowoDiary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku
Diary przydatne polecenie diary nazwa_pliku Polecenie to powoduje, że od tego momentu sesja MATLAB-a, tj. polecenia i teksty wysyłane na ekran (nie dotyczy grafiki) będą zapisywane w pliku o podanej nazwie.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Scilab: macierze
Wprowadzenie do Scilab: macierze Narzędzia Informatyki Magdalena Deckert Izabela Szczęch Barbara Wołyńska Bartłomiej Prędki Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Agenda Definiowanie macierzy Funkcje
Bardziej szczegółowoWykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych
Temat wykładu: Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz * materiał nadobowiązkowy Przykłady: Programy wykorzystywane
Bardziej szczegółowoPODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Bardziej szczegółowoGNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.
1 GNU Octave GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej. Octave zapewnia: sporą bibliotęke użytecznych funkcji i algorytmów; możliwośc tworzenia przeróżnych wykresów; możliwość
Bardziej szczegółowoPodstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy
26 listopad 2012 Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy Slajd 1 Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy Zakład Komputerowego Wspomagania Projektowania Semestr 1. 26 listopad 2012 Podstawowe
Bardziej szczegółowoObliczenia w programie MATLAB
Obliczenia w programie MATLAB Na zajęciach korzystamy z programu MATLAB, w którym wykonywać będziemy większość obliczeń. Po uruchomieniu programu w zależności od wersji i konfiguracji może pojawić się
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab
LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI Wprowadzenie do środowiska Matlab 1. Podstawowe informacje Przedstawione poniżej informacje maja wprowadzić i zapoznać ze środowiskiem
Bardziej szczegółowo15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej
15. Macierze Definicja Macierzy. Dla danego ciała F i dla danych m, n IN funkcję A : {1,...,m} {1,...,n} F nazywamy macierzą m n ( macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
Bardziej szczegółowoANALIZA DANYCH I PROCESÓW. Mgr inż. Paweł Wojciech Herbin
ANALIZA DANYCH I PROCESÓW Mgr inż. Paweł Wojciech Herbin SZCZECIN 29 LUTEGO 2016 Spis treści 1. Wprowadzenie... 4 2. MATLAB wprowadzenie do interfejsu... 5 3. Praca w trybie bezpośrednim... 6 3.1. Wprowadzanie
Bardziej szczegółowoAkademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA MATLAB jest zintegrowanym środowiskiem
Bardziej szczegółowoMacierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Bardziej szczegółowoZakłócenia w układach elektroenergetycznych LABORATORIUM
Zakłócenia w układach elektroenergetycznych LABORATORIUM Obliczenia w programie MATLAB Na zajęciach korzystamy z programu MATLAB, w którym wykonywać będziemy większość obliczeń. Po uruchomieniu programu
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne Laboratorium 2
Metody numeryczne Laboratorium 2 1. Tworzenie i uruchamianie skryptów Środowisko MATLAB/GNU Octave daje nam możliwość tworzenia skryptów czyli zapisywania grup poleceń czy funkcji w osobnym pliku i uruchamiania
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Scilab: macierze
Wprowadzenie do Scilab: macierze Narzędzia Informatyki Magdalena Deckert Izabela Szczęch Barbara Wołyńska Bartłomiej Prędki Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Agenda Definiowanie macierzy Funkcje
Bardziej szczegółowo1 Macierze i wyznaczniki
1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)
Bardziej szczegółowoRozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Scilab: macierze
Wprowadzenie do Scilab: macierze Narzę dzia Informatyki Magdalena Deckert Izabela Szczę ch Barbara Wołyń ska Bartłomiej Prę dki Politechnika Poznań ska Instytut Informatyki Agenda Definiowanie macierzy
Bardziej szczegółowo; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...
Tekst na niebiesko jest komentarzem lub treścią zadania. Zadanie. Dane są macierze: A D 0 ; E 0 0 0 ; B 0 5 ; C Wykonaj poniższe obliczenia: 0 4 5 Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję
Bardziej szczegółowoTeksty Liczby Formuły. Operatory. dr inż. Jarosław Forenc. Pasek narzędzi. Pasek narzędzi. (Atrybuty komórek)
Rok akademicki 2018/2019, Pracownia nr 7 2/24 Wprowadzanie danych do komórek Technologie informacyjne Teksty Liczby Formuły Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny semestr I, studia stacjonarne
Bardziej szczegółowodr inż. Jarosław Forenc
Technologie informacyjne Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny semestr I, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2018/2019 Pracownia nr 7 Rok akademicki 2018/2019, Pracownia nr 7 2/24 Wprowadzanie
Bardziej szczegółowoAdres komórki-nazwa kolumny i nazwa wiersza, na przecięciu których znajduje się komórka. B3- adres aktywnej komórki
Rok akademicki 2014/2015, Pracownia nr 7 2/19 Adresowanie komórek Technologie informacyjne Adres komórki-nazwa kolumny i nazwa wiersza, na przecięciu których znajduje się komórka Politechnika Białostocka
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ
MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ). Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ.. OKREŚLENIE Ciąg liczbowy = Dowolna funkcja przypisująca liczby rzeczywiste pierwszym n (ciąg skończony), albo wszystkim (ciąg nieskończony)
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave Mimo że program Octave został stworzony do
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave Mimo że program Octave został stworzony do
Bardziej szczegółowoLaboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania
Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania Ćwiczenie 2. Podstawowe operacje macierzowe. Opracował: dr inż. Sebastian Dudzik 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z tworzeniem
Bardziej szczegółowoInstalacja Pakietu R
Instalacja Pakietu R www.r-project.org wybór źródła wybór systemu operacyjnego: Download R for Windows opcja: install R for the first time opcja: Download R 3.3.3 for Windows uruchomienie R-3.3.3-win MAGDA
Bardziej szczegółowoPropozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum, zakres podstawowy i rozszerzony. Klasa I (90 h)
Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum, zakres podstawowy i rozszerzony (według podręczników z serii MATeMAtyka) Klasa I (90 h) Temat Liczba godzin 1. Liczby rzeczywiste 15
Bardziej szczegółowo83 Przekształcanie wykresów funkcji (cd.) 3
Zakres podstawowy Zakres rozszerzony dział temat godz. dział temat godz,. KLASA 1 (3 godziny tygodniowo) - 90 godzin KLASA 1 (5 godzin tygodniowo) - 150 godzin I Zbiory Zbiory i działania na zbiorach 2
Bardziej szczegółowoABC Excel 2016 PL / Witold Wrotek. Gliwice, cop Spis treści
ABC Excel 2016 PL / Witold Wrotek. Gliwice, cop. 2016 Spis treści 1 Arkusz kalkulacyjny 9 Za co lubimy arkusze kalkulacyjne 12 Excel 2016 12 Przez wygodę do efektywności 14 Podsumowanie 16 2 Uruchamianie
Bardziej szczegółowo2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26
Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1
Wpisywanie tekstu Wprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1 Domyślnie, Mathcad traktuje wpisywany tekst jako wyrażenia matematyczne. Do trybu tekstowego można przejść na dwa sposoby: Zaczynając wpisywanie
Bardziej szczegółowoI. Podstawy języka C powtórka
I. Podstawy języka C powtórka Zadanie 1. Utwórz zmienne a = 730 (typu int), b = 106 (typu long long), c = 123.45 (typu double) Wypisz następujące komunikaty: Dane sa liczby: a = 730, b = 106 i c = 123.45.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika. Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Wprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Instalacja Pakietu R www.r-project.org wybór źródła wybór systemu operacyjnego:
Bardziej szczegółowoMACIERZE I WYZNACZNIKI
Wykłady z matematyki inżynierskiej IMiF UTP 07 MACIERZ DEFINICJA. Macierza o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporza dkowanie każdej uporza dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie 1 i m, 1
Bardziej szczegółowoRACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska
RACHUNEK MACIERZOWY METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCILAB
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCILAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych Opracowanie: Paweł Lieder Gdańsk, 007 Podstawy pracy z Scilab.
Bardziej szczegółowoMathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje
Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje Opracował: Zbigniew Rudnicki Powtórka z poprzedniego wykładu 2 1 Dokument, regiony, klawisze: Dokument Mathcada realizuje
Bardziej szczegółowoZanim zaczniemy GNU Octave
MatLab część I 1 Zanim zaczniemy GNU Octave 2 Zanim zaczniemy GNU Octave 3 Zanim zaczniemy GNU Octave 4 Środowisko MatLab-a MatLab ang. MATrix LABoratory Obliczenia numeryczne i symboliczne operacje na
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnałów
Spis treści Przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 1 Wprowadzenie do programu Octave 1 Operatory 1 1.1 Operatory arytmetyczne...................... 1 1.2 Operatory relacji.......................... 1 1.3 Operatory
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA III ZAKRES ROZSZERZONY (90 godz.) , x
WYMAGANIA EDUACYJNE Z MATEMATYI LASA III ZARES ROZSZERZONY (90 godz.) Oznaczenia: wymagania konieczne (dopuszczający); P wymagania podstawowe (dostateczny); R wymagania rozszerzające (dobry); D wymagania
Bardziej szczegółowoWEKTORY I MACIERZE. Strona 1 z 11. Lekcja 7.
Strona z WEKTORY I MACIERZE Wektory i macierze ogólnie nazywamy tablicami. Wprowadzamy je:. W sposób jawny: - z menu Insert Matrix, - skrót klawiszowy: {ctrl}+m, - odpowiedni przycisk z menu paska narzędziowego
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.
Ekoenergetyka Matematyka Wykład 3 MACIERZE Macierzą wymiaru n m, gdzie nm, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z n wierszy i m kolumn: a a2 a j am a2 a22 a2 j a2m [ a ] nm A ai ai 2 a aim - i-ty wiersz
Bardziej szczegółowoObliczenia Symboliczne
Lekcja Strona z Obliczenia Symboliczne MathCad pozwala na prowadzenie obliczeń zarówno numerycznych, dających w efekcie rozwiązania w postaci liczbowej, jak też obliczeń symbolicznych przeprowadzanych
Bardziej szczegółowoKształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1
Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1 Poniżej podajemy umiejętności, jakie powinien zdobyć uczeń z każdego działu, aby uzyskać poszczególne stopnie. Na ocenę dopuszczającą uczeń powinien opanować
Bardziej szczegółowodr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Bardziej szczegółowoNajmniejszą możliwą macierzą jest macierz 1 x 2 lub 2 x 1 składająca się z dwóch przyległych komórek.
(Na podstawie pomocy OpenOffice.org) Funkcje macierzowe - wstęp Co to jest macierz Macierz jest połączonym zakresem komórek arkusza zawierającym wartości. Kwadratowy zakres komórek składający się z 3 wierszy
Bardziej szczegółowoROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.
ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. LICZBA TEMAT GODZIN LEKCYJNYCH Potęgi, pierwiastki i logarytmy (8 h) Potęgi 3 Pierwiastki 3 Potęgi o wykładnikach
Bardziej szczegółowoWidoczność zmiennych Czy wartości każdej zmiennej można zmieniać w dowolnym miejscu kodu? Czy można zadeklarować dwie zmienne o takich samych nazwach?
Część XVIII C++ Funkcje Widoczność zmiennych Czy wartości każdej zmiennej można zmieniać w dowolnym miejscu kodu? Czy można zadeklarować dwie zmienne o takich samych nazwach? Umiemy już podzielić nasz
Bardziej szczegółowoProgramy wykorzystywane do obliczeń
Przykłady: Programy wykorzystywane do obliczeń. Arkusze kalkulacyjne do obliczeń numerycznych: a. LibreOffice CALC (wolny dostęp) b. Microsoft EXCEL (komercyjny). Pakiety typu CAS (ang. Computer Algebra
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM
WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Klasa pierwsza A, B, C, D, E, G, H zakres podstawowy. LICZBY RZECZYWISTE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą jeśli: podaje
Bardziej szczegółowoDefinicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy funkcję
Bardziej szczegółowoBaltie 3. Podręcznik do nauki programowania dla klas I III gimnazjum. Tadeusz Sołtys, Bohumír Soukup
Baltie 3 Podręcznik do nauki programowania dla klas I III gimnazjum Tadeusz Sołtys, Bohumír Soukup Czytanie klawisza lub przycisku myszy Czytaj klawisz lub przycisk myszy - czekaj na naciśnięcie Polecenie
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY 7SP. V. Obliczenia procentowe. Uczeń: 1) przedstawia część wielkości jako procent tej wielkości;
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY 7SP Liczby. TEMAT Rozwinięcia dziesiętne liczb wymiernych. Zaokrąglanie liczb. Szacowanie wyników. Dodawanie i odejmowanie liczb dodatnich. Mnożenie i dzielenie
Bardziej szczegółowo1. Arkusz kalkulacyjny (9) Za co lubimy arkusze kalkulacyjne (12) Excel 2013 (12) Podsumowanie (14) 2. Uruchamianie programu (15) Podsumowanie (18)
1. Arkusz kalkulacyjny (9) Za co lubimy arkusze kalkulacyjne (12) Excel 2013 (12) Podsumowanie (14) 2. Uruchamianie programu (15) Podsumowanie (18) 3. Okno programu (19) Aktywna komórka (24) Praca w chmurze
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z matematyki klasa IV technikum
Wymagania edukacyjne z matematyki klasa IV technikum Poziom rozszerzony Obowiązują wymagania z zakresu podstawowego oraz dodatkowo: FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE zaznacza kąt w układzie współrzędnych, wskazuje
Bardziej szczegółowoProgramowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2018/19 semestr letni. Wykład 6. Karol Tarnowski A-1 p.
Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2018/19 semestr letni Wykład 6 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji Wskaźnik do pliku Dostęp do pliku: zapis, odczyt,
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium
Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 7 Import i eksport danych. Współpraca z plikami zewnętrznymi 1. Wprowadzenie Eksport i import danych w MATLABie Na zakładce menu HOME w sekcji VARIABLE
Bardziej szczegółowoMatlab Składnia + podstawy programowania
Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe
Bardziej szczegółowoWYRAŻENIA ALGEBRAICZNE
WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE Wyrażeniem algebraicznym nazywamy wyrażenie zbudowane z liczb, liter, nawiasów oraz znaków działań, na przykład: Symbole literowe występujące w wyrażeniu algebraicznym nazywamy zmiennymi.
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ
MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ). Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ.. OKREŚLENIE Ciąg liczbowy = Dowolna funkcja przypisująca liczby rzeczywiste pierwszym n (ciąg skończony), albo wszystkim (ciąg nieskończony)
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1. Matlab podstawy (1) Matlab firmy MathWorks to uniwersalny pakiet do obliczeń naukowych i inżynierskich, analiz układów statycznych
1. Matlab podstawy (1) Matlab firmy MathWorks to uniwersalny pakiet do obliczeń naukowych i inżynierskich, analiz układów statycznych i dynamicznych, symulacji procesów, przekształceń i obliczeń symbolicznych
Bardziej szczegółowoProgramowanie w języku Matlab
Programowanie w języku Matlab D. Caban, P. Skurowski Wykład. Składnia języka, podstawowe struktury i operacje Matlab Nazwa pochodzi od MATrix LAboratory Środowisko obliczeń numerycznych i symbolicznych
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania MATLAB komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich podstawowe operacje na liczbach
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Macierze
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje: poniedziałek
Bardziej szczegółowoROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 2, ZAKRES PODSTAWOWY
1 Lekcja organizacyjna. Zapoznanie z programem nauczania i kryteriami wymagań na oceny 2 Trygonometria Funkcje trygonometryczne kąta ostrego w trójkącie prostokątnym 3-4 Trygonometria Funkcje trygonometryczne
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH
METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH ĆWICZENIE NR 4 RACHUNEK TABLICOWY NA MACIERZACH W PROGRAMIE KOMPUTEROWYM MATLAB Dr inż. Sergiusz Sienkowski ĆWICZENIE NR 4 Rachunek tablicowy na macierzach
Bardziej szczegółowodo MATLABa podstawowe operacje na macierzach WYKŁAD Piotr Ciskowski
Wprowadzenie do MATLABa podstawowe operacje na macierzach WYKŁAD Piotr Ciskowski M A T L A B : Computation Visualization Programming easy to use environment MATLAB = matrix laboratory podstawowa jednostka
Bardziej szczegółowoPakiet edukacyjny do nauki przedmiotów ścisłych i kształtowania postaw przedsiębiorczych
ZESPÓŁ SZKÓŁ HANDLOWO-EKONOMICZNYCH IM. MIKOŁAJA KOPERNIKA W BIAŁYMSTOKU Pakiet edukacyjny do nauki przedmiotów ścisłych i kształtowania postaw przedsiębiorczych Mój przedmiot matematyka spis scenariuszy
Bardziej szczegółowoProgramowanie Delphi obliczenia, schematy blokowe
Informatyka II MPZI2 ćw.2 Programowanie Delphi obliczenia, schematy blokowe Zastosowania obliczeń numerycznych Wyrażenia arytmetyczne służą do zapisu wykonywania operacji obliczeniowych w trakcie przebiegu
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Z PLUSEM DLA KLASY VII W KONTEKŚCIE WYMAGAŃ PODSTAWY PROGRAMOWEJ. programowej dla klas IV-VI. programowej dla klas IV-VI.
MATEMATYKA Z PLUSEM DLA KLASY VII W KONTEKŚCIE WYMAGAŃ PODSTAWY PROGRAMOWEJ TEMAT LICZBA GODZIN LEKCYJNYCH WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE Z PODSTAWY PROGRAMOWEJ UWAGI. LICZBY I DZIAŁANIA 6 h Liczby. Rozwinięcia
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY CZWARTEJ H. zakres rozszerzony. Wiadomości i umiejętności
WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY CZWARTEJ H. zakres rozszerzony Funkcja wykładnicza i funkcja logarytmiczna. Stopień Wiadomości i umiejętności -definiować potęgę
Bardziej szczegółowoRozkład materiału: matematyka na poziomie rozszerzonym
Rozkład materiału: matematyka na poziomie rozszerzonym KLASA I 105h Liczby (30h) 1. Zapis dziesiętny liczby rzeczywistej 2. Wzory skróconego mnoŝenia 3. Nierówności pierwszego stopnia 4. Przedziały liczbowe
Bardziej szczegółowoARKUSZ KALKULACYJNY komórka
ARKUSZ KALKULACYJNY Arkusz kalkulacyjny program służący do obliczeń, kalkulacji i ich interpretacji graficznej w postaci wykresów. Przykłady programów typu Arkusz Kalkulacyjny: - Ms Excel (*.xls; *.xlsx)
Bardziej szczegółowoMACIERZE. Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata
MACIERZE Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata Podstawowe pojęcia dotyczące macierzy Nie bez przyczyny zaczynamy od pojęcia macierzy, które jest niezwykle przydatne we wszystkich zastosowaniach, obliczeniach
Bardziej szczegółowoMATrix LABoratory. A C21 delta tvx444 omega_zero. hxx J23 aaa g4534 Fx_38
MATLAB wprowadzenie MATrix LABoratory MATLAB operuje tylko na jednym typie zmiennych na macierzach. Liczby (skalary) są szczególnymi przypadkami macierzy o wymiarze 1 1, (zawierającymi jeden wiersz i jedną
Bardziej szczegółowoMATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli!
Modele układów dynamicznych - laboratorium MATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli! 1 2 MATLAB MATLAB (ang. matrix laboratory) to pakiet przeznaczony do wykonywania
Bardziej szczegółowoRozkład materiału a wymagania podstawy programowej dla I klasy czteroletniego liceum i pięcioletniego technikum. Zakres rozszerzony
Rozkład materiału a wymagania podstawy programowej dla I klasy czteroletniego liceum i pięcioletniego technikum. Zakres rozszerzony ZBIORY TEMAT LICZBA GODZIN LEKCYJNYCH WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE Z PODSTAWY
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka klasa II poziom rozszerzony
MATeMAtyka klasa II poziom rozszerzony W klasie drugiej na poziomie rozszerzonym realizujemy materiał z klasy pierwszej tylko z poziomu rozszerzonego (na czerwono) oraz cały materiał z klasy drugiej. Rozkład
Bardziej szczegółowo1 Zbiory i działania na zbiorach.
Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka zakres rozszerzony
MATeMAtyka zakres rozszerzony Proponowany rozkład materiału kl. I (160 h) (Na czerwono zaznaczono treści z zakresu rozszerzonego) Temat lekcji Liczba godzin 1. Liczby rzeczywiste 15 1. Liczby naturalne
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
Wykłady z matematyki inżynierskiej JJ, 08 DEFINICJA Układ m równań liniowych z n niewiadomymi to: ( ) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a m1 x 1 + a m2 x 2 +
Bardziej szczegółowoMet Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn
Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra
Bardziej szczegółowoWymagania kl. 3. Zakres podstawowy i rozszerzony
Wymagania kl. 3 Zakres podstawowy i rozszerzony Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia 1. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Reguła mnożenia reguła mnożenia ilustracja zbioru wyników doświadczenia za
Bardziej szczegółowo1 Podstawy c++ w pigułce.
1 Podstawy c++ w pigułce. 1.1 Struktura dokumentu. Kod programu c++ jest zwykłym tekstem napisanym w dowolnym edytorze. Plikowi takiemu nadaje się zwykle rozszerzenie.cpp i kompiluje za pomocą kompilatora,
Bardziej szczegółowoWstęp do Programowania Lista 1
Wstęp do Programowania Lista 1 1 Wprowadzenie do środowiska MATLAB Zad. 1 Zapoznaj się z podstawowymi oknami dostępnymi w środowisku MATLAB: Command Window, Current Folder, Workspace i Command History.
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony
Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony Wymagania konieczne (K) dotyczą zagadnień elementarnych, stanowiących swego rodzaju podstawę, zatem
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.
FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE TREŚCI ZAWARTYCH W OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDACH EGZAMINACYJNYCH Z TREŚCIAMI NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ
PORÓWNANIE TREŚCI ZAWARTYCH W OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDACH EGZAMINACYJNYCH Z TREŚCIAMI NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ L.p. 1. Liczby rzeczywiste 2. Wyrażenia algebraiczne bada, czy wynik obliczeń jest liczbą
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania INP001213Wcl rok akademicki 2017/18 semestr zimowy. Wykład 12. Karol Tarnowski A-1 p.
Wstęp do programowania INP001213Wcl rok akademicki 2017/18 semestr zimowy Wykład 12 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji (1) Obsługa łańcuchów znakowych getchar(), putchar()
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3: Wprowadzenie do programu Matlab
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Laboratorium modelowania i symulacji Ćwiczenie 3: Wprowadzenie do programu Matlab 1. Wyznaczyć wartość sumy 1 1 2 + 1 3 1 4 + 1
Bardziej szczegółowoA A A A A A A A A n n
DODTEK NR GEBR MCIERZY W dodatku tym podamy najważniejsze definicje rachunku macierzowego i omówimy niektóre funkcje i transformacje macierzy najbardziej przydatne w zastosowaniach numerycznych a w szczególności
Bardziej szczegółowo