Performance Tuning. w środowisku RAC/WebLogic na maszynach Sun T5220
|
|
- Jacek Adamczyk
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Performance Tuning w środowisku RAC/WebLogic na maszynach Sun T5220 OPITZ CONSULTING Kraków Nowoczesne techniki konsolidacji i optymalizacji środowisk opartych o rozwiązania Oracle (2011) Piotr Sajda (kierownik Service Engineering) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 1
2 Agenda 1. Wprowadzenie do środowiska testowego 2. Opis problemu 3. Krok po kroku - analiza problemu 4. Metody optymalizacji 5. Podsumowanie OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 2
3 1 Wprowadzenie do środowiska testowego OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 3
4 Środowisko testowe Middleware Database Storage Clustered (2 node) Weblogic Server 10.3 initial/maximal connection pool of 200 connections/database (100 physical connections per database instance) Oracle 10GR2 RAC database, OS: Solaris 10, Hardware: 2 x Sun T5220. Storage: High-end class storage Application for generating of the load DVD Store - JEE compliant application deployed on the clustered WLS servers OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 4
5 Profil obciążenia select INST_ID, decode(command_type,2,'insert',3,'select',6,'update') type, sum(fetches), sum(executions), sum(cpu_time), sum(rows_processed) from gv$sqlarea where PARSING_SCHEMA_NAME='DS2' and command_type in (2,3,6,7) group by INST_ID, command_type order by INST_ID,command_type INST_ID TYPE SUM(FETCHES) SUM(EXECUTIONS) SUM(CPU_TIME) SUM(ROWS_PROCESSED) INSERT SELECT UPDATE INSERT SELECT UPDATE [rows processed] / [executions of "select query"] = 8.47 [rows per select] Średnio 8.47 [wierszy na operację select] - mamy do czynienia z typową aplikacją typu OLTP OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 5
6 2 Opis problemu OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 6
7 Opis problemu Czas trwania testu: ok. 30 minut. W okolicach (chwilę po) 5:00 mamy wyraźny peak oczekiwań klasy CLUSTER. Analiza migawki AWR sekcji zapytań SQL wykazała, że odpowiedzialne za to jest zapytanie... OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 7
8 Winowajcą jest.. select count(*) from ds2.orders ; Krótka analiza: Tego typu zapytanie powinno skorzystać z indeksu na kluczu PRIMARY. Nie powinna zatem istnieć potrzeba sięgnięcia do bloków tabeli ORDERS (FAST FULL INDEX SCAN). Tak więc... zapytanie powinno zwrócić wynik prawie natychmiast! OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 8
9 Analiza problemu pierwsze spojrzenie SQL> select count(*) from ds2.orders ; Elapsed: 00:00:34.42 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time Pstart Pstop TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 6 (0) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1207K 6 (0) 00:00: Q1,00 PCWC 6 TABLE ACCESS FULL ORDERS 1207K 6 (0) 00:00: Q1,00 PCWP Statistics recursive calls 3 db block gets consistent gets 0 physical reads 3740 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 88 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 9
10 3 Analiza problemu OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 10
11 Analiza problemu istnieje INDEX na kluczu gł. SQL> exec dbms_metadata.get_ddl(.) ; CREATE TABLE "DS2"."ORDERS" ( "ORDERID" NUMBER NOT NULL ENABLE, "ORDERDATE" DATE NOT NULL ENABLE, "CUSTOMERID" NUMBER, "NETAMOUNT" NUMBER(12,2) NOT NULL ENABLE, "TAX" NUMBER(12,2) NOT NULL ENABLE, "TOTALAMOUNT" NUMBER(12,2) NOT NULL ENABLE, CONSTRAINT "PK_ORDERS" PRIMARY KEY ("ORDERID") USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS STORAGE(INITIAL NEXT MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "INDXTBS" ENABLE, CONSTRAINT "FK_CUSTOMERID" FOREIGN KEY ("CUSTOMERID") REFERENCES "DS2"."CUSTOMERS" ("CUSTOMERID") ON DELETE SET NULL DISABLE ) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE( BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "ORDERTBS" PARTITION BY RANGE ("ORDERDATE") (PARTITION "JAN2004" VALUES LESS THAN (TO_DATE(' :00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) ( ) TABLESPACE "ORDERS_JAN2004" NOCOMPRESS, PARTITION "FEB2004" VALUES LESS THAN (TO_DATE(' :00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) ( ) ( ) (other partitions ) ( ) PARTITION "MAXVAL" VALUES LESS THAN (MAXVALUE) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 11
12 Analiza problemu użyjmy podowiedzi (hint) i wymuśmy INDEX (FAST) FULL SCAN SQL> select /*+ index(orders PK_ORDERS) */ count(*) from ds2.orders; Elapsed: 00:00:02.86 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time SELECT STATEMENT (3) 00:00:54 1 SORT AGGREGATE 1 2 INDEX FULL SCAN PK_ORDERS 1423K 3420 (3) 00:00: Statistics recursive calls 0 db block gets 4335 consistent gets 4480 physical reads 0 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed Rzeczywiście... Z hintem: Elapsed: 00:00:02.86 Bez hintu: Elapsed: 00:00:34.42 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 12
13 Analiza problemu dlaczego optymalizator wybiera tak nieefektywny plan??? is your friend.. SQL> alter session set events '10053 trace name context forever, level 2 Tutaj: old school - alter session set events '10053 trace name context forever, level 2. Alternatywnie: dbms_system.set_ev() Dobry artykuł: OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 13
14 Analiza problemu SINGLE TABLE ACCESS PATH Table: ORDERS Alias: ORDERS Card: Original: Rounded: Computed: Non Adjusted: Q: dlaczego optymalizator preferuje FTS z użyciem opcji PARALLEL (i koszcie: 6,39)? Access Path: TableScan Cost: Resp: 6.39 Degree: 0 Cost_io: Cost_cpu: Resp_io: 6.12 Resp_cpu: Access Path: index (index (FFS)) Index: PK_ORDERS resc_io: resc_cpu: ix_sel: e+00 ix_sel_with_filters: 1 Access Path: index (FFS) Cost: Resp: Degree: 1 Cost_io: Cost_cpu: Resp_io: Resp_cpu: Access Path: index (FullScan) Index: PK_ORDERS resc_io: resc_cpu: ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1 Cost: Resp: Degree: 1 Best:: AccessPath: TableScan Cost: 6.39 Degree: 256 Resp: 6.39 Card: Bytes: 0 Dlaczego koszt Resp_cpu (użycia CPU z dostępem PARALLEL) jest około 230 razy niższy niż Cost_cpu (z dostępem SERIAL)? / = ~230 Obliczone DEGREE (of parallelism) = 256 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 14
15 Analiza problemu parametry odpowiedzialne za przetwarzanie równoległe SQL> select OWNER, TABLE_NAME, DEGREE from dba_tables where owner = 'DS2' and TABLE_NAME = 'ORDERS'; OWNER TABLE_NAME DEGREE DS2 ORDERS DEFAULT SQL> show parameter parallel NAME TYPE VALUE parallel_adaptive_multi_user boolean TRUE parallel_automatic_tuning boolean TRUE parallel_execution_message_size integer 2152 parallel_max_servers integer 1280 parallel_server boolean TRUE Ponieważ DEGREE = DEFAULT obowiązują ustawienia na poziomie 1. sesji (u nas nie istnieją) 2. instancji SQL> show parameter cpu NAME TYPE VALUE cpu_count integer 64 parallel_threads_per_cpu integer 2 Max. # of Parallel Servers = min ( parallel_max_servers, (cpu_count * parallel_threads_per_cpu) ) = nodowy klaster, zatem: 256 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 15
16 Analiza problemu gv$px_session podczas wykonywania analizowanego zapytania SQL> select inst_id, sid, qcsid, server#, degree, req_degree from gv$px_session where QCSID = 2503 order by INST_ID, SERVER# ; INST_ID SID QCSID SERVER# DEGREE REQ_DEGREE ( ) ( ) rows selected. Mechanizm zapytania równoległego na RAC: QC (query coordinator, SID 2503) otrzymuje dane do scalenia przez interconnect od 128 serwerów zapytania równoległego pracujących na instancji #1 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 16
17 Analiza problemu coraz bliżej... Zaraz, zaraz... zapytanie uruchamiamy na maszynach SUN T5220 opartych o technologię Chip Multi-Threading (MTS), tzn. 64 sprzętowych wątkach w obrębie jednego fizycznego CPU! I tak też został ustawiony parametr cpu_count (cpu_count = 64) finalnie odpowiedzialny za stopień równoległości zapytań opartych na obiektach, dla których DEGREE = DEFAULT. OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 17
18 4 Tuning OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 18
19 Możliwości optymalizacji 1. Wbudować hint na stałe 2. Zmienić parametr DEGREE dla tabeli ORDERS 3. Skierować zapytanie do jednego (wybranego) węzła klastra 4. Połączyć (2) i (3) 5. Ustawić OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ ( = 100?) Żadne (poza ostatnim) z powyższych nie uzdrowi sytuacji globalnie. Na początek należy dać znać optymalizatorowi, że nie ma do dyspozycji 64 jednostek, które mogą przetwarzać podobne zapytania równolegle: SQL> alter system set parallel_max_servers=8 scope=both sid='*' ; SQL> alter system set parallel_threads_per_cpu=1 scope=both sid='*' ; OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 19
20 Wyniki po zmianie parallel_max_servers=8 i parallel_threads_per_cpu=1 (Tuning) SQL> select count(*) from orders; COUNT(*) Elapsed: 00:00:03.21 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time Pstart Pstop TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 18 (6) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1423K 18 (6) 00:00: Q1,00 PCWC 6 TABLE ACCESS FULL ORDERS 1423K 18 (6) 00:00: Q1,00 PCWP Statistics recursive calls 4 db block gets consistent gets 8755 physical reads 672 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 120 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed Znacznie lepiej, Elapsed = ~ 3 sec. W dalszym ciągu jednak FTS. OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 20
21 gv$px_session podczas wykonywania analizowanego zapytania po zmianie parametrów SQL> r 1 select QCINST_ID, INST_ID, SID, QCSID, SERVER#, DEGREE from gv$px_session where QCSID = 3239 order by INST_ID, SERVER#; INST_ID SID QCSID SERVER# DEGREE rows selected. gv$px_session potwierdza, tym razem tylko 8 slaves/node (wcześniej 128!) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 21
22 Bloki w tabeli I indeksie Można jeszcze raz 10053, ale sprawdźmy najpierw ilość bloków w obu segmentach... SQL> select owner, blocks from dba_tables where owner = 'DS2' and TABLE_NAME like 'ORDERS'; OWNER BLOCKS DS SQL> select OWNER,INDEX_NAME, LEAF_BLOCKS from dba_indexes where owner = 'DS2' and INDEX_NAME ='PK_ORDERS'; OWNER INDEX_NAME LEAF_BLOCKS DS2 PK_ORDERS 4401 Różnica nie powala na kolana, a więc... OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 22
23 Tuning Równoległy dostęp do indeksu...a więc pozwólmy skorzystać optymalizatorowi również z indeksu w sposób równoległy: SQL> alter index ds2.pk_orders parallel (degree default) ; Index altered. SQL> alter system flush buffer_cache ; System altered....i wykonajmy zapytanie raz jeszcze: OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 23
24 Plan wykonania po ostatnich zmianach SQL> select count(*) from orders; COUNT(*) Znowu postęp: 1. Plan wykonania optymalny 2. Response time zadawalający (?) Elapsed: 00:00:02.05 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 9 (12) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWC 6 INDEX FAST FULL SCAN PK_ORDERS 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWP Statistics recursive calls 0 db block gets 6817 consistent gets 4404 physical reads 0 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 24
25 5 Podsumowanie OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 25
26 Podsumowanie Czy wynik można uznać za zadawalający? Raczej nie... To samo zapytanie pod znaczącym obciążeniem: SQL> select count(*) from orders; COUNT(*) Elapsed: 00:00:04.08 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 9 (12) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWC 6 INDEX FAST FULL SCAN PK_ORDERS 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWP Całość z interpretacją (ang.) lub OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 26
27 Kontakt Piotr Sajda Kierownik Service Engineering OPITZ CONSULTING Kraków tel tel. kom OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 27
28 Pytania/Odpowiedzi OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 28
Wydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database
Wydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database 123 Plan rozdziału 124 Transformacja gwiaździsta Rozpraszanie przestrzeni tabel Buforowanie tabel Różnicowanie wielkości bloków bazy danych Zarządzanie
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL
Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja kosztowa i regułowa, dyrektywa AUTOTRACE w SQL*Plus, statystyki i histogramy, metody dostępu i sortowania, indeksy typu B* drzewo, indeksy bitmapowe i funkcyjne,
Bardziej szczegółowoBlock Change Tracking
Czym jest i czy warto stosować? OPITZ CONSULTING Kraków Przybliżenie technologii i analiza testów Jakub Szepietowski (Młodszy konsultant SE) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 1 Agenda 1. Plik BCT 2.
Bardziej szczegółowoOptymalizacja. Plan wykonania polecenia SQL (1) Plan wykonania polecenia SQL (2) Rozdział 19 Wprowadzenie do optymalizacji poleceń SQL
Optymalizacja Rozdział 19 Wprowadzenie do optymalizacji poleceń SQL Pojęcie i cel optymalizacji, schemat optymalizacji, plan wykonania polecenia SQL, polecenie EXPLAIN PLAN, dyrektywa AUTOTRACE, wybór
Bardziej szczegółowoCwiczenie 2. Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL 1 Cwiczenie 2. Metody dostępu do danych W niniejszym ćwiczeniu przyjrzymy się metodom dostępu do tabel i indeksów używanych w planach wykonywania zapytań. Uwaga! Przed rozpoczęciem
Bardziej szczegółowoZadania do wykonania na laboratorium
Lab Oracle Katowice 2013v1 Fizyczna i logiczna struktura bazy danych 1 http://platforma.polsl.pl/rau2/mod/folder/view.php?id=9975 RB_lab2_v04st Przykładowe pomocne strony www: Zadania do wykonania na laboratorium
Bardziej szczegółowoKonsolidacja. OPITZ CONSULTING Kraków
Konsolidacja OPITZ CONSULTING Kraków Jacek Sapiński KRK Event OPITZ CONSULTING Kraków 211 Strona 1 1 Konsolidacja OPITZ CONSULTING Kraków 211 Strona 2 Sytuacja uwarunkowana historycznie A 1 5 Application
Bardziej szczegółowoCwiczenie 4. Połączenia, struktury dodatkowe
Cwiczenie 4. Połączenia, struktury dodatkowe Optymalizacja poleceń SQL 1 W niniejszym ćwiczeniu przyjrzymy się, w jaki sposób realizowane są operacje połączeń w poleceniach SQL. Poznamy również dodatkowe
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych
Plan wykładu Bazy danych Cechy rozproszonej bazy danych Implementacja rozproszonej bazy Wykład 15: Rozproszone bazy danych Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko Wydział Informatyki PB Bazy danych (studia
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL, zajęcia nr 1
Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL
Optymalizacja poleceń SQL Przetwarzanie polecenia SQL użytkownik polecenie PARSER słownik REGUŁOWY RBO plan zapytania RODZAJ OPTYMALIZATORA? GENERATOR KROTEK plan wykonania statystyki KOSZTOWY CBO plan
Bardziej szczegółowoBazy Danych i Usługi Sieciowe
Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z
Bardziej szczegółowostartup pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora'; create spfile from pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora';
Administrowanie systemami baz danych Ćwiczenia laboratoryjne (1) Podstawy uruchamiania serwera bazy danych 1. Przy pomocy programu Putty, połącz się z serwerem miner.cs.put.poznan.pl. Dla wygody otwórz
Bardziej szczegółowoTuning SQL Server dla serwerów WWW
Tuning SQL Server dla serwerów WWW Prowadzący: Cezary Ołtuszyk Zapraszamy do współpracy! Plan szkolenia I. Wprowadzenie do tematu II. Nawiązywanie połączenia z SQL Server III. Parametryzacja i przygotowanie
Bardziej szczegółowoWykład 05 Bazy danych
Wykład 05 Bazy danych Tabela składa się z: Kolumn Wierszy Wartości Nazwa Wartości Opis INT [UNSIGNED] -2^31..2^31-1 lub 0..2^32-1 Zwykłe liczby całkowite VARCHAR(n) n = długość [1-255] Łańcuch znaków o
Bardziej szczegółowo1 Projekt fizyczny 1. 3 Perspektywy słownika danych Źródła 12
Plan wykładu Spis treści 1 Projekt fizyczny 1 2 Transformacja ML do PF 2 2.1 Definiowanie tabel............................... 2 2.2 Więzy integralności............................... 4 2.3 Modyfikacja
Bardziej szczegółowoUPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');
polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {
Bardziej szczegółowoPartycjonowanie. Partycjonowanie tabel (1)
Partycjonowanie Robert Wrembel Politechnika Poznaoska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Partycjonowanie tabel (1) Podział tabeli na mniejsze fragmenty operacje
Bardziej szczegółowo3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota
Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)
Bardziej szczegółowoBazy danych - Materiały do laboratoriów VIII
Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII dr inż. Olga Siedlecka-Lamch Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 23 kwietnia 2011 roku Polecenie COMMIT i ROLLBACK Polecenie
Bardziej szczegółowoAdministracja bazy danych Oracle 10g
Administracja bazy danych Oracle 10g Oracle Database Administration część 5 Zmiana przestrzeni tabel użytkownika Za pomocą SQL*Plus alter user USER_NAME temporary tablespace TEMPOR_NAME; gdzie: USER_NAME
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Wprowadzenie
Optymalizacja poleceń SQL Wprowadzenie 1 Fazy przetwarzania polecenia SQL 2 Faza parsingu (1) Krok 1. Test składniowy weryfikacja poprawności składniowej polecenia SQL. Krok 2. Test semantyczny m.in. weryfikacja
Bardziej szczegółowoBazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z
Bardziej szczegółowoPrzed modyfikacją buforów danych proces serwera zapisuje w buforze dziennika powtórzeń wszystkie zmiany dokonane w bazie danych.
Zapewnianie spójności i współbieżności transakcji Treść wykładu Rola procesu sekretarza dziennika (LGWR) w rejestrowaniu i zatwierdzaniu transakcji w plikach dziennika powtórzeń. Identyfikowanie i składników
Bardziej szczegółowoOracle Automatic Workload Repository (AWR) 12c
XVIII KONFERENCJA STOWARZYSZENIA POLSKIEJ GRUPY UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMU ORACLE Oracle Automatic Workload Repository (AWR) 12c Marcin Przepiórowski Principal Oracle DBA Geek Blogger RAC Attack Ninja AWR -
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 10. Partycjonowanie tabel i indeksów. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 10. Partycjonowanie tabel i indeksów 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz ułatwieniu zarządzania bardzo dużymi zbiorami
Bardziej szczegółowoRozproszone bazy danych 3
Rozproszone bazy danych 3 Optymalizacja zapytań rozproszonych Laboratorium przygotował: Robert Wrembel ZSBD laboratorium 3 (1) 1 Plan laboratorium Zapytanie rozproszone i jego plan wykonania Narzędzia
Bardziej szczegółowoKosztowy optymalizator zapytań
Kosztowy optymalizator zapytań Marek Wojciechowski, Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki marek.wojciechowski@cs.put.poznan.pl maciej.zakrzewicz@cs.put.poznan.pl Streszczenie Praktycznie
Bardziej szczegółowoZarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g
Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Wstęp Obiekty to struktury przechowujące, porządkujące lub operujące na danych takie jak: Tabele Więzy integralności Indeksy Widoki Sekwencje Procedury Linki
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do BD Operacje na bazie i tabelach Co poza zapytaniami? Algebra relacji. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2.
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2 Piotr Syga 16.10.2017 Dodawanie, usuwanie i zmienianie rekordów Wstawianie rekordu wstawianie do tabeli INSERT INTO A VALUES ( fioletowy, okrągły, słodko-kwaśny
Bardziej szczegółowoKOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów
KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład Partycjonowanie tabel i indeksów
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 10 8. Partycjonowanie tabel i indeksów 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz
Bardziej szczegółowostrukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych
SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych
Bardziej szczegółowoZastosowania technologii Oracle do integracji heterogenicznych Ÿróde³ danych
VII Seminarium PLOUG Warszawa Marzec 2003 Zastosowania technologii Oracle do integracji heterogenicznych Ÿróde³ danych Sebastian Figas Altkom Akademia Streszczenie Referat omawia kwestie integracji baz
Bardziej szczegółowoACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL
ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,
Bardziej szczegółowoPaweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
Bardziej szczegółowoHurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych
Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek
Bardziej szczegółowoWykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage
Wykład 2 SQL 1 Structured Query Lenguage SQL (Structured Query Language) Język zapytań do bazy danych. IBM lata osiemdziesiąte. Stosowany w systemach zarządzania bazami danych (DBMS); Oracle, Paradox,Access,
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoCwiczenie 7. Retrospekcja
Cwiczenie 7. Retrospekcja 1. Sprawdzenie środowiska Czas trwania: 15 minut Mechanizmy związane z retrospekcją wymagają spełnienia kilku warunków. W pierwszym ćwiczeniu dokonamy ich weryfikacji. Zakłada
Bardziej szczegółowoWykład 8. SQL praca z tabelami 5
Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu
Bardziej szczegółowoArchitektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle
Architektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle Dane są przechowywane w plikach (miejsce na dysku wraz z przypisaną mu nazwą), których rozmiar z reguły nie jest stały jeśli zostaną wprowadzone jakieś
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL, zajęcia nr 2
Język SQL, zajęcia nr 2 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Funkcja agregująca
Bardziej szczegółowoWykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach
Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w
Bardziej szczegółowoZarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g
Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Wstęp Kontynuując ćwiczenia dotyczące obiektów w bazie Oracle, na dzisiejszych zajęciach zajmiemy sie: Indeksami Technologią Flashback Indeksy Indeksy to struktury,
Bardziej szczegółowoSELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek
SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *
Bardziej szczegółowoOracle RAC/Weblogic Load Balancing i Failover
Oracle RAC/WebLogic Load Balancing OPITZ CONSULTING Kraków Nowoczesne techniki konsolidacji i optymalizacji środowisk opartych o rozwiązania Oracle (2011) Piotr Sajda (kierownik Service Engineering) OPITZ
Bardziej szczegółowoBazy danych 7. SQL podstawy
Bazy danych 7. SQL podstawy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Structured Query Language Używane standardy: SQL92 SQL99 SQL:2003 Żaden dostawca nie jest w pełni zgodny
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.
Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Ograniczenia integralnościowe, modyfikowanie struktury relacji, zarządzanie ograniczeniami. 1 Ograniczenia integralnościowe Służą do weryfikacji
Bardziej szczegółowoMS Visual Studio 2005 Team Suite - Performance Tool
MS Visual Studio 2005 Team Suite - Performance Tool przygotował: Krzysztof Jurczuk Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Katedra Oprogramowania ul. Wiejska 45A 15-351 Białystok Streszczenie: Dokument
Bardziej szczegółowoOracle 12.2 Database Sharding
Oracle 12.2 Database Sharding Maciej Zakrzewicz XVII Konferencja PLOUG, 8.06.2017, Warszawa PLAN PREZENTACJI Oracle 12.2 Database Sharding Wprowadzenie do Database Sharding Mechanizmy Database Sharding
Bardziej szczegółowoAdministracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 9 Optymalizacja zapytań Pobieranie planu wykonania Indeksy i wydajność - 1 - Zadania optymalizatora
Bardziej szczegółowoZbiór pytań nr 2. 1 Tabela DEPARTMENTS ma następującą strukturę:
Zbiór pytań nr 2 1 Tabela DEPARTMENTS ma następującą strukturę: Nazwa kolumny Typ danych Uwagi dept_id NUMBER(4) NOT NULL, PRIMARY KEY dept_name VARCHAR2(30) mgr_id NUMBER(6) location_id NUMBER(4) Które
Bardziej szczegółowoFazy przetwarzania polecenia SQL. Faza parsingu (2) Faza parsingu (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 1.
Fazy przetwarzania polecenia SQL Optymalizacja poleceń SQL Część 1. Fazy przetwarzania polecenia SQL, pojęcie i cel optymalizacji, schemat optymalizacji, plan wykonania polecenia SQL, polecenie EXPLAIN
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowo"Kilka słów" o strojeniu poleceń SQL w kontekście Hurtowni Danych wprowadzenie. Krzysztof Jankiewicz
"Kilka słów" o strojeniu poleceń SQL w kontekście Hurtowni Danych wprowadzenie Krzysztof Jankiewicz Plan Opis schematu dla "kilku słów" Postać polecenia SQL Sposoby dostępu do tabel Indeksy B*-drzewo Indeksy
Bardziej szczegółowoAdministracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wyzwalacze Wprowadzenie Tworzenie wyzwalacza Wyzwalacze typu,,po'' Wyzwalacze typu,,zamiast''
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL
PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL 1 Wprowadzenie do języka PL/SQL Język PL/SQL - rozszerzenie SQL o elementy programowania proceduralnego. Możliwość wykorzystywania: zmiennych i stałych, instrukcji sterujących
Bardziej szczegółowoWyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia
Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.
Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie
Bardziej szczegółowoNowe technologie baz danych
Nowe technologie baz danych Partycjonowanie Partycjonowanie jest fizycznym podziałem danych pomiędzy różne pliki bazy danych Partycjonować można tabele i indeksy bazy danych Użytkownik bazy danych nie
Bardziej szczegółowo060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła
060 SQL FIZYCZNA STRUKTURA BAZY DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Struktura tabeli Data dane LOB - Large Objects (bitmapy, teksty) Row-Overflow zawiera dane typu varchar, varbinary http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189051(v=sql.105).aspx
Bardziej szczegółowoModelowanie wymiarów
Wymiar Modelowanie wymiarów struktura umożliwiająca grupowanie danych z tabeli faktów implementowana jako obiekt bazy danych DIMENSION wykorzystanie DIMENSION zaawansowane przepisywanie zapytań (ang. query
Bardziej szczegółowoInformatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro
Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,
Bardziej szczegółowoBazy danych 6. Klucze obce. P. F. Góra
Bazy danych 6. Klucze obce P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób ten (żargonowo:
Bardziej szczegółowoTworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z
Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)
Bardziej szczegółowoĆ wiczenie 3. Statystyki, wskazó wki
Optymalizacja poleceń SQL 1 Ć wiczenie 3. Statystyki, wskazó wki W niniejszym ćwiczeniu zapoznamy się z problematyką zarządzania statystykami oraz stosowaniem wskazówek dla optymalizatora. Podstawowe statystyki
Bardziej szczegółowo1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi
1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca
Bardziej szczegółowoWidok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy
Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer
Bardziej szczegółowoWykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Bardziej szczegółowoOracle10g Database: struktury fizyczne dla hurtowni danych
Oracle1g Database: struktury fizyczne dla hurtowni danych 86 Plan rozdziału 87 Obiekty DIMENSION Materializowane perspektywy Przepisywanie zapytań Partycjonowanie tabel i indeksów Indeksy bitmapowe Obiekty
Bardziej szczegółowoTworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy];
Widoki/Perspektywy Podstawy Tworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy]; Usuwanie widoku DROP VIEW [nazwa_widoku]; Przykład 1 Przykład najprostszego
Bardziej szczegółowoProgramowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie
Programowanie MSQL show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie show databases; - wyświetlenie wszystkich baz danych na serwerze create database nazwa; - za nazwa wstawiamy wybraną
Bardziej szczegółowoPawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność
Bardziej szczegółowoBAZA DANYCH SIECI HOTELI
Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/
Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Aplikacja internetowa tworzona na podstawie bazy danych. Programowanie komponentowe 2, Zofia
Bardziej szczegółowoJerzy Nawrocki, Wprowadzenie do informatyki
Wydział Informatyki Politechnika Poznańska jerzy.nawrocki@put.poznan.pl Baza danych Bazy danych = zorganizowana kolekcja danych Bazy danych (2) Cel Agenda Przedstawić relacyjny model baz danych Era przed-relacyjna
Bardziej szczegółowoBazy Danych II. Ćwiczenia
Bazy Danych II. Ćwiczenia Bartosz Zieliński 16 kwietnia 2011 Spis treści 1 Powtórzenie SQL 3 1.1 Tworzenie i usuwanie tabel........................ 3 1.2 Wstawianie danych do tabel........................
Bardziej szczegółowoBazy danych Ćwiczenia projektowe
Bazy danych Ćwiczenia projektowe Przygotował: Piotr Hajder Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, AGH Agenda 01. Powtórka 02. Interfejs CRUD
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 7. Metody Implementacji Baz Danych. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych" 1
PODSTAWY BAZ DANYCH 7. Metody Implementacji Baz Danych 2009/2010 - Notatki do wykładu "Podstawy baz danych" 1 Przechowywanie danych w bazie 1. Dane przechowywane są w pamięci zewnętrznej podzielonej logicznie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR
Bardziej szczegółowo(c) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
Struktura bazy danych Oracle (c) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki 28 Organizacja przestrzeni danych struktury logiczne - przestrzenie tabel (ang. tablespaces), schematy, obiekty (relacje, indeksy,
Bardziej szczegółowo1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T
PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU ADMINISTRACJA BAZAMI DANYCH - 2005/2006-1- A Nazwisko i imię: Kierunek: Rok studiów: Pytanie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Punkty 5 5 5
Bardziej szczegółowoOracle Label Security
VIII Seminarium PLOUG Warszawa Kwiecieñ 2003 Oracle Label Security Pawe³ Chomicz (chomicz@altkom.com.pl) Altkom Akademia S.A. Oracle Label Security 31 1. Wstęp Artykuł został opracowany na podstawie materiału
Bardziej szczegółowoW SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP).
Procedury składowane c.d. Parametry tablicowe w Transact-SQL. W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP). Zadanie 1. Proszę napisad procedurę składowaną, która
Bardziej szczegółowoSystem Oracle podstawowe czynności administracyjne
6 System Oracle podstawowe czynności administracyjne Stany bazy danych IDLE nieczynna, pliki zamknięte, procesy tła niedziałaja NOMOUNT stan po odczytaniu pfile-a, zainicjowaniu SGA i uruchomieniu procesów
Bardziej szczegółowoZapytania, złączenia, optymalizacja zapytań, planowanie zapytań, optymalizacja indeksów.
Dr inŝ. Dziwiński Piotr Katedra InŜynierii Komputerowej Zapytania, złączenia, optymalizacja zapytań, planowanie zapytań, optymalizacja indeksów. Kontakt: piotr.dziwinski@kik.pcz.pl 2 SQLQuery4_1.sql 3
Bardziej szczegółowoOptymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych
Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,
Bardziej szczegółowoOrganizacja przestrzeni danych (2) Struktura bazy danych Oracle. Przestrzenie tabel. baza danych. tabel. tabel. struktury. (relacje, schematy,
Organizacja przestrzeni danych Struktura bazy danych Oracle struktury logiczne - przestrzenie tabel (ang. tablespaces), schematy, obiekty (relacje, indeksy, klastry, klastry haszowe (ang. hash cluster),
Bardziej szczegółowoSQL SERVER 2016 IN MEMORY
SQL SERVER 2016 IN MEMORY 4 Pytania, które boimy się zadać Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com Kilka słów o mnie Kierownik Działu Administracji Systemami w firmie BEST S.A. (warstwa bazodanowa
Bardziej szczegółowoProcedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1
Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane
Bardziej szczegółowoOptymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD
Optymalizacja zapytań Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Elementy optymalizacji Analiza zapytania i przekształcenie go do lepszej postaci. Oszacowanie
Bardziej szczegółowoPlan ćwiczenia. Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych. Użytkownicy i schematy (1) Użytkownicy i schematy (2) baza danych: ZESP99
Plan ćwiczenia Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych Użytkownicy i schematy bazy danych. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Przywileje systemowe i obiektowe. Role. Synonimy. Uprawnienia,
Bardziej szczegółowoZbiór pytań nr 5. 2 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu
Zbiór pytań nr 5 1 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu connect athos/musketeer grant select,insert,update,delete on athos.services to porthos with grant option; grant
Bardziej szczegółowoPawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p
Bardziej szczegółowoPartycjonowanie tabel (1)
Partycjonowanie tabel (1) Podział tabeli na mniejsze fragmenty operacje dostępu do dysków mogą być wykonywane równolegle; jest równoważone obciążenie dysków; polecenia SQL adresujące różne partycje mogą
Bardziej szczegółowoStruktura bazy danych
Procedury składowane, funkcje i wyzwalacze Struktura bazy danych Tabela Oddziały ID Nazwa Adres 10 POZNAN Kwiatowa 3 20 WARSZAWA al. Jerozolimskie 22 30 KRAKOW Planty 14 40 WROCLAW Nad Odra 16 50 GDANSK
Bardziej szczegółowoRozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania dodatkowe
Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania dodatkowe -- Definicje relacji i utworzenie stanu początkowego dla ćwiczeń z synchronizacji transakcji DROP TABLE Konta cascade constraints; DROP TABLE
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/
Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Aplikacja internetowa tworzona na podstawie bazy danych. Programowanie komponentowe 2, Zofia
Bardziej szczegółowo