Performance Tuning. w środowisku RAC/WebLogic na maszynach Sun T5220

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Performance Tuning. w środowisku RAC/WebLogic na maszynach Sun T5220"

Transkrypt

1 Performance Tuning w środowisku RAC/WebLogic na maszynach Sun T5220 OPITZ CONSULTING Kraków Nowoczesne techniki konsolidacji i optymalizacji środowisk opartych o rozwiązania Oracle (2011) Piotr Sajda (kierownik Service Engineering) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 1

2 Agenda 1. Wprowadzenie do środowiska testowego 2. Opis problemu 3. Krok po kroku - analiza problemu 4. Metody optymalizacji 5. Podsumowanie OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 2

3 1 Wprowadzenie do środowiska testowego OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 3

4 Środowisko testowe Middleware Database Storage Clustered (2 node) Weblogic Server 10.3 initial/maximal connection pool of 200 connections/database (100 physical connections per database instance) Oracle 10GR2 RAC database, OS: Solaris 10, Hardware: 2 x Sun T5220. Storage: High-end class storage Application for generating of the load DVD Store - JEE compliant application deployed on the clustered WLS servers OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 4

5 Profil obciążenia select INST_ID, decode(command_type,2,'insert',3,'select',6,'update') type, sum(fetches), sum(executions), sum(cpu_time), sum(rows_processed) from gv$sqlarea where PARSING_SCHEMA_NAME='DS2' and command_type in (2,3,6,7) group by INST_ID, command_type order by INST_ID,command_type INST_ID TYPE SUM(FETCHES) SUM(EXECUTIONS) SUM(CPU_TIME) SUM(ROWS_PROCESSED) INSERT SELECT UPDATE INSERT SELECT UPDATE [rows processed] / [executions of "select query"] = 8.47 [rows per select] Średnio 8.47 [wierszy na operację select] - mamy do czynienia z typową aplikacją typu OLTP OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 5

6 2 Opis problemu OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 6

7 Opis problemu Czas trwania testu: ok. 30 minut. W okolicach (chwilę po) 5:00 mamy wyraźny peak oczekiwań klasy CLUSTER. Analiza migawki AWR sekcji zapytań SQL wykazała, że odpowiedzialne za to jest zapytanie... OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 7

8 Winowajcą jest.. select count(*) from ds2.orders ; Krótka analiza: Tego typu zapytanie powinno skorzystać z indeksu na kluczu PRIMARY. Nie powinna zatem istnieć potrzeba sięgnięcia do bloków tabeli ORDERS (FAST FULL INDEX SCAN). Tak więc... zapytanie powinno zwrócić wynik prawie natychmiast! OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 8

9 Analiza problemu pierwsze spojrzenie SQL> select count(*) from ds2.orders ; Elapsed: 00:00:34.42 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time Pstart Pstop TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 6 (0) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1207K 6 (0) 00:00: Q1,00 PCWC 6 TABLE ACCESS FULL ORDERS 1207K 6 (0) 00:00: Q1,00 PCWP Statistics recursive calls 3 db block gets consistent gets 0 physical reads 3740 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 88 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 9

10 3 Analiza problemu OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 10

11 Analiza problemu istnieje INDEX na kluczu gł. SQL> exec dbms_metadata.get_ddl(.) ; CREATE TABLE "DS2"."ORDERS" ( "ORDERID" NUMBER NOT NULL ENABLE, "ORDERDATE" DATE NOT NULL ENABLE, "CUSTOMERID" NUMBER, "NETAMOUNT" NUMBER(12,2) NOT NULL ENABLE, "TAX" NUMBER(12,2) NOT NULL ENABLE, "TOTALAMOUNT" NUMBER(12,2) NOT NULL ENABLE, CONSTRAINT "PK_ORDERS" PRIMARY KEY ("ORDERID") USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS STORAGE(INITIAL NEXT MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "INDXTBS" ENABLE, CONSTRAINT "FK_CUSTOMERID" FOREIGN KEY ("CUSTOMERID") REFERENCES "DS2"."CUSTOMERS" ("CUSTOMERID") ON DELETE SET NULL DISABLE ) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE( BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "ORDERTBS" PARTITION BY RANGE ("ORDERDATE") (PARTITION "JAN2004" VALUES LESS THAN (TO_DATE(' :00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) ( ) TABLESPACE "ORDERS_JAN2004" NOCOMPRESS, PARTITION "FEB2004" VALUES LESS THAN (TO_DATE(' :00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) ( ) ( ) (other partitions ) ( ) PARTITION "MAXVAL" VALUES LESS THAN (MAXVALUE) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 11

12 Analiza problemu użyjmy podowiedzi (hint) i wymuśmy INDEX (FAST) FULL SCAN SQL> select /*+ index(orders PK_ORDERS) */ count(*) from ds2.orders; Elapsed: 00:00:02.86 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time SELECT STATEMENT (3) 00:00:54 1 SORT AGGREGATE 1 2 INDEX FULL SCAN PK_ORDERS 1423K 3420 (3) 00:00: Statistics recursive calls 0 db block gets 4335 consistent gets 4480 physical reads 0 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed Rzeczywiście... Z hintem: Elapsed: 00:00:02.86 Bez hintu: Elapsed: 00:00:34.42 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 12

13 Analiza problemu dlaczego optymalizator wybiera tak nieefektywny plan??? is your friend.. SQL> alter session set events '10053 trace name context forever, level 2 Tutaj: old school - alter session set events '10053 trace name context forever, level 2. Alternatywnie: dbms_system.set_ev() Dobry artykuł: OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 13

14 Analiza problemu SINGLE TABLE ACCESS PATH Table: ORDERS Alias: ORDERS Card: Original: Rounded: Computed: Non Adjusted: Q: dlaczego optymalizator preferuje FTS z użyciem opcji PARALLEL (i koszcie: 6,39)? Access Path: TableScan Cost: Resp: 6.39 Degree: 0 Cost_io: Cost_cpu: Resp_io: 6.12 Resp_cpu: Access Path: index (index (FFS)) Index: PK_ORDERS resc_io: resc_cpu: ix_sel: e+00 ix_sel_with_filters: 1 Access Path: index (FFS) Cost: Resp: Degree: 1 Cost_io: Cost_cpu: Resp_io: Resp_cpu: Access Path: index (FullScan) Index: PK_ORDERS resc_io: resc_cpu: ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1 Cost: Resp: Degree: 1 Best:: AccessPath: TableScan Cost: 6.39 Degree: 256 Resp: 6.39 Card: Bytes: 0 Dlaczego koszt Resp_cpu (użycia CPU z dostępem PARALLEL) jest około 230 razy niższy niż Cost_cpu (z dostępem SERIAL)? / = ~230 Obliczone DEGREE (of parallelism) = 256 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 14

15 Analiza problemu parametry odpowiedzialne za przetwarzanie równoległe SQL> select OWNER, TABLE_NAME, DEGREE from dba_tables where owner = 'DS2' and TABLE_NAME = 'ORDERS'; OWNER TABLE_NAME DEGREE DS2 ORDERS DEFAULT SQL> show parameter parallel NAME TYPE VALUE parallel_adaptive_multi_user boolean TRUE parallel_automatic_tuning boolean TRUE parallel_execution_message_size integer 2152 parallel_max_servers integer 1280 parallel_server boolean TRUE Ponieważ DEGREE = DEFAULT obowiązują ustawienia na poziomie 1. sesji (u nas nie istnieją) 2. instancji SQL> show parameter cpu NAME TYPE VALUE cpu_count integer 64 parallel_threads_per_cpu integer 2 Max. # of Parallel Servers = min ( parallel_max_servers, (cpu_count * parallel_threads_per_cpu) ) = nodowy klaster, zatem: 256 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 15

16 Analiza problemu gv$px_session podczas wykonywania analizowanego zapytania SQL> select inst_id, sid, qcsid, server#, degree, req_degree from gv$px_session where QCSID = 2503 order by INST_ID, SERVER# ; INST_ID SID QCSID SERVER# DEGREE REQ_DEGREE ( ) ( ) rows selected. Mechanizm zapytania równoległego na RAC: QC (query coordinator, SID 2503) otrzymuje dane do scalenia przez interconnect od 128 serwerów zapytania równoległego pracujących na instancji #1 OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 16

17 Analiza problemu coraz bliżej... Zaraz, zaraz... zapytanie uruchamiamy na maszynach SUN T5220 opartych o technologię Chip Multi-Threading (MTS), tzn. 64 sprzętowych wątkach w obrębie jednego fizycznego CPU! I tak też został ustawiony parametr cpu_count (cpu_count = 64) finalnie odpowiedzialny za stopień równoległości zapytań opartych na obiektach, dla których DEGREE = DEFAULT. OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 17

18 4 Tuning OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 18

19 Możliwości optymalizacji 1. Wbudować hint na stałe 2. Zmienić parametr DEGREE dla tabeli ORDERS 3. Skierować zapytanie do jednego (wybranego) węzła klastra 4. Połączyć (2) i (3) 5. Ustawić OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ ( = 100?) Żadne (poza ostatnim) z powyższych nie uzdrowi sytuacji globalnie. Na początek należy dać znać optymalizatorowi, że nie ma do dyspozycji 64 jednostek, które mogą przetwarzać podobne zapytania równolegle: SQL> alter system set parallel_max_servers=8 scope=both sid='*' ; SQL> alter system set parallel_threads_per_cpu=1 scope=both sid='*' ; OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 19

20 Wyniki po zmianie parallel_max_servers=8 i parallel_threads_per_cpu=1 (Tuning) SQL> select count(*) from orders; COUNT(*) Elapsed: 00:00:03.21 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time Pstart Pstop TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 18 (6) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1423K 18 (6) 00:00: Q1,00 PCWC 6 TABLE ACCESS FULL ORDERS 1423K 18 (6) 00:00: Q1,00 PCWP Statistics recursive calls 4 db block gets consistent gets 8755 physical reads 672 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 120 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed Znacznie lepiej, Elapsed = ~ 3 sec. W dalszym ciągu jednak FTS. OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 20

21 gv$px_session podczas wykonywania analizowanego zapytania po zmianie parametrów SQL> r 1 select QCINST_ID, INST_ID, SID, QCSID, SERVER#, DEGREE from gv$px_session where QCSID = 3239 order by INST_ID, SERVER#; INST_ID SID QCSID SERVER# DEGREE rows selected. gv$px_session potwierdza, tym razem tylko 8 slaves/node (wcześniej 128!) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 21

22 Bloki w tabeli I indeksie Można jeszcze raz 10053, ale sprawdźmy najpierw ilość bloków w obu segmentach... SQL> select owner, blocks from dba_tables where owner = 'DS2' and TABLE_NAME like 'ORDERS'; OWNER BLOCKS DS SQL> select OWNER,INDEX_NAME, LEAF_BLOCKS from dba_indexes where owner = 'DS2' and INDEX_NAME ='PK_ORDERS'; OWNER INDEX_NAME LEAF_BLOCKS DS2 PK_ORDERS 4401 Różnica nie powala na kolana, a więc... OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 22

23 Tuning Równoległy dostęp do indeksu...a więc pozwólmy skorzystać optymalizatorowi również z indeksu w sposób równoległy: SQL> alter index ds2.pk_orders parallel (degree default) ; Index altered. SQL> alter system flush buffer_cache ; System altered....i wykonajmy zapytanie raz jeszcze: OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 23

24 Plan wykonania po ostatnich zmianach SQL> select count(*) from orders; COUNT(*) Znowu postęp: 1. Plan wykonania optymalny 2. Response time zadawalający (?) Elapsed: 00:00:02.05 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 9 (12) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWC 6 INDEX FAST FULL SCAN PK_ORDERS 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWP Statistics recursive calls 0 db block gets 6817 consistent gets 4404 physical reads 0 redo size 518 bytes sent via SQL*Net to client 488 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 24

25 5 Podsumowanie OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 25

26 Podsumowanie Czy wynik można uznać za zadawalający? Raczej nie... To samo zapytanie pod znaczącym obciążeniem: SQL> select count(*) from orders; COUNT(*) Elapsed: 00:00:04.08 Execution Plan Id Operation Name Rows Cost (%CPU) Time TQ IN-OUT PQ Distrib SELECT STATEMENT 1 9 (12) 00:00:01 1 SORT AGGREGATE 1 2 PX COORDINATOR 3 PX SEND QC (RANDOM) :TQ Q1,00 P->S QC (RAND) 4 SORT AGGREGATE 1 Q1,00 PCWP 5 PX BLOCK ITERATOR 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWC 6 INDEX FAST FULL SCAN PK_ORDERS 1423K 9 (12) 00:00:01 Q1,00 PCWP Całość z interpretacją (ang.) lub OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 26

27 Kontakt Piotr Sajda Kierownik Service Engineering OPITZ CONSULTING Kraków tel tel. kom OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 27

28 Pytania/Odpowiedzi OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 28

Optymalizacja poleceń SQL

Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja kosztowa i regułowa, dyrektywa AUTOTRACE w SQL*Plus, statystyki i histogramy, metody dostępu i sortowania, indeksy typu B* drzewo, indeksy bitmapowe i funkcyjne,

Bardziej szczegółowo

Block Change Tracking

Block Change Tracking Czym jest i czy warto stosować? OPITZ CONSULTING Kraków Przybliżenie technologii i analiza testów Jakub Szepietowski (Młodszy konsultant SE) OPITZ CONSULTING Kraków 2011 Strona 1 Agenda 1. Plik BCT 2.

Bardziej szczegółowo

Zadania do wykonania na laboratorium

Zadania do wykonania na laboratorium Lab Oracle Katowice 2013v1 Fizyczna i logiczna struktura bazy danych 1 http://platforma.polsl.pl/rau2/mod/folder/view.php?id=9975 RB_lab2_v04st Przykładowe pomocne strony www: Zadania do wykonania na laboratorium

Bardziej szczegółowo

Konsolidacja. OPITZ CONSULTING Kraków

Konsolidacja. OPITZ CONSULTING Kraków Konsolidacja OPITZ CONSULTING Kraków Jacek Sapiński KRK Event OPITZ CONSULTING Kraków 211 Strona 1 1 Konsolidacja OPITZ CONSULTING Kraków 211 Strona 2 Sytuacja uwarunkowana historycznie A 1 5 Application

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych

Bazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych Plan wykładu Bazy danych Cechy rozproszonej bazy danych Implementacja rozproszonej bazy Wykład 15: Rozproszone bazy danych Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko Wydział Informatyki PB Bazy danych (studia

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL

Optymalizacja poleceń SQL Optymalizacja poleceń SQL Przetwarzanie polecenia SQL użytkownik polecenie PARSER słownik REGUŁOWY RBO plan zapytania RODZAJ OPTYMALIZATORA? GENERATOR KROTEK plan wykonania statystyki KOSZTOWY CBO plan

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

startup pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora'; create spfile from pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora';

startup pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora'; create spfile from pfile= '$HOME/admin/pfile/initDBx.ora'; Administrowanie systemami baz danych Ćwiczenia laboratoryjne (1) Podstawy uruchamiania serwera bazy danych 1. Przy pomocy programu Putty, połącz się z serwerem miner.cs.put.poznan.pl. Dla wygody otwórz

Bardziej szczegółowo

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)

Bardziej szczegółowo

Oracle Automatic Workload Repository (AWR) 12c

Oracle Automatic Workload Repository (AWR) 12c XVIII KONFERENCJA STOWARZYSZENIA POLSKIEJ GRUPY UŻYTKOWNIKÓW SYSTEMU ORACLE Oracle Automatic Workload Repository (AWR) 12c Marcin Przepiórowski Principal Oracle DBA Geek Blogger RAC Attack Ninja AWR -

Bardziej szczegółowo

Przed modyfikacją buforów danych proces serwera zapisuje w buforze dziennika powtórzeń wszystkie zmiany dokonane w bazie danych.

Przed modyfikacją buforów danych proces serwera zapisuje w buforze dziennika powtórzeń wszystkie zmiany dokonane w bazie danych. Zapewnianie spójności i współbieżności transakcji Treść wykładu Rola procesu sekretarza dziennika (LGWR) w rejestrowaniu i zatwierdzaniu transakcji w plikach dziennika powtórzeń. Identyfikowanie i składników

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z

Bardziej szczegółowo

Rozproszone bazy danych 3

Rozproszone bazy danych 3 Rozproszone bazy danych 3 Optymalizacja zapytań rozproszonych Laboratorium przygotował: Robert Wrembel ZSBD laboratorium 3 (1) 1 Plan laboratorium Zapytanie rozproszone i jego plan wykonania Narzędzia

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Wstęp Obiekty to struktury przechowujące, porządkujące lub operujące na danych takie jak: Tabele Więzy integralności Indeksy Widoki Sekwencje Procedury Linki

Bardziej szczegółowo

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Zastosowania technologii Oracle do integracji heterogenicznych Ÿróde³ danych

Zastosowania technologii Oracle do integracji heterogenicznych Ÿróde³ danych VII Seminarium PLOUG Warszawa Marzec 2003 Zastosowania technologii Oracle do integracji heterogenicznych Ÿróde³ danych Sebastian Figas Altkom Akademia Streszczenie Referat omawia kwestie integracji baz

Bardziej szczegółowo

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek

Bardziej szczegółowo

Cwiczenie 7. Retrospekcja

Cwiczenie 7. Retrospekcja Cwiczenie 7. Retrospekcja 1. Sprawdzenie środowiska Czas trwania: 15 minut Mechanizmy związane z retrospekcją wymagają spełnienia kilku warunków. W pierwszym ćwiczeniu dokonamy ich weryfikacji. Zakłada

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk Wstęp wprowadzający do laboratorium 2 mgr inż. Rafał Grycuk Plan prezentacji 1. Czym jest T-SQL i czym się różni od standardu SQL 2. Typy zapytań 3. Zapytanie typu SELECT 4. Słowo o indeksach T-SQL (1)

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage

Wykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage Wykład 2 SQL 1 Structured Query Lenguage SQL (Structured Query Language) Język zapytań do bazy danych. IBM lata osiemdziesiąte. Stosowany w systemach zarządzania bazami danych (DBMS); Oracle, Paradox,Access,

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g

Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Wstęp Kontynuując ćwiczenia dotyczące obiektów w bazie Oracle, na dzisiejszych zajęciach zajmiemy sie: Indeksami Technologią Flashback Indeksy Indeksy to struktury,

Bardziej szczegółowo

Oracle RAC/Weblogic Load Balancing i Failover

Oracle RAC/Weblogic Load Balancing i Failover Oracle RAC/WebLogic Load Balancing OPITZ CONSULTING Kraków Nowoczesne techniki konsolidacji i optymalizacji środowisk opartych o rozwiązania Oracle (2011) Piotr Sajda (kierownik Service Engineering) OPITZ

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Zbiór pytań nr 2. 1 Tabela DEPARTMENTS ma następującą strukturę:

Zbiór pytań nr 2. 1 Tabela DEPARTMENTS ma następującą strukturę: Zbiór pytań nr 2 1 Tabela DEPARTMENTS ma następującą strukturę: Nazwa kolumny Typ danych Uwagi dept_id NUMBER(4) NOT NULL, PRIMARY KEY dept_name VARCHAR2(30) mgr_id NUMBER(6) location_id NUMBER(4) Które

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wyzwalacze Wprowadzenie Tworzenie wyzwalacza Wyzwalacze typu,,po'' Wyzwalacze typu,,zamiast''

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie

Bardziej szczegółowo

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi 1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca

Bardziej szczegółowo

BAZA DANYCH SIECI HOTELI

BAZA DANYCH SIECI HOTELI Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Aplikacja internetowa tworzona na podstawie bazy danych. Programowanie komponentowe 2, Zofia

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

Organizacja przestrzeni danych (2) Struktura bazy danych Oracle. Przestrzenie tabel. baza danych. tabel. tabel. struktury. (relacje, schematy,

Organizacja przestrzeni danych (2) Struktura bazy danych Oracle. Przestrzenie tabel. baza danych. tabel. tabel. struktury. (relacje, schematy, Organizacja przestrzeni danych Struktura bazy danych Oracle struktury logiczne - przestrzenie tabel (ang. tablespaces), schematy, obiekty (relacje, indeksy, klastry, klastry haszowe (ang. hash cluster),

Bardziej szczegółowo

(c) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki

(c) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Struktura bazy danych Oracle (c) Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki 28 Organizacja przestrzeni danych struktury logiczne - przestrzenie tabel (ang. tablespaces), schematy, obiekty (relacje, indeksy,

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

Oracle Label Security

Oracle Label Security VIII Seminarium PLOUG Warszawa Kwiecieñ 2003 Oracle Label Security Pawe³ Chomicz (chomicz@altkom.com.pl) Altkom Akademia S.A. Oracle Label Security 31 1. Wstęp Artykuł został opracowany na podstawie materiału

Bardziej szczegółowo

W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP).

W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP). Procedury składowane c.d. Parametry tablicowe w Transact-SQL. W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP). Zadanie 1. Proszę napisad procedurę składowaną, która

Bardziej szczegółowo

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (a) T (b) N (c) N (d) T PRZYKŁADOWE PYTANIA NA EGZAMIN Z PRZEDMIOTU ADMINISTRACJA BAZAMI DANYCH - 2005/2006-1- A Nazwisko i imię: Kierunek: Rok studiów: Pytanie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Punkty 5 5 5

Bardziej szczegółowo

System Oracle podstawowe czynności administracyjne

System Oracle podstawowe czynności administracyjne 6 System Oracle podstawowe czynności administracyjne Stany bazy danych IDLE nieczynna, pliki zamknięte, procesy tła niedziałaja NOMOUNT stan po odczytaniu pfile-a, zainicjowaniu SGA i uruchomieniu procesów

Bardziej szczegółowo

Po zakończeniu tej lekcji będziesz w stanie:

Po zakończeniu tej lekcji będziesz w stanie: Zarządzanie danymi wycofania Cele Po zakończeniu tej lekcji będziesz w stanie: Opisać zastosowanie danych wycofania Opisać zastosowanie danych wycofania Stosować automatyczne zarządzanie segmentami wycofania

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu):

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): Utwórz bazę danych Cw: CREATE DATABASE Cw Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): DBCC USEROPTIONS Przykład z zapisem do tabeli tymczasowej: --Jeśli istnieje tabela tymczasowa

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD

Optymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Optymalizacja zapytań Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Elementy optymalizacji Analiza zapytania i przekształcenie go do lepszej postaci. Oszacowanie

Bardziej szczegółowo

Zbiór pytań nr 5. 2 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu

Zbiór pytań nr 5. 2 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu Zbiór pytań nr 5 1 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu connect athos/musketeer grant select,insert,update,delete on athos.services to porthos with grant option; grant

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/

Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Wprowadzenie do technologii JavaServer Faces 2.1 na podstawie http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/ Aplikacja internetowa tworzona na podstawie bazy danych. Programowanie komponentowe 2, Zofia

Bardziej szczegółowo

Tworzenie u ytkownika. ORACLE (Wykład 6) Uwierzytelnianie u ytkowników. Przył czenie u ytkownika do bazy. Nadawanie uprawnie systemowych

Tworzenie u ytkownika. ORACLE (Wykład 6) Uwierzytelnianie u ytkowników. Przył czenie u ytkownika do bazy. Nadawanie uprawnie systemowych ORACLE (Wykład 6) nadawanie uprawnień Tworzenie uŝytkowników bazy, Tworzenie u ytkownika CREATE USER nazwa_uzytkownika IDENTIFIED {BY haslo_uzytkownika EXTERNALLY} [ DEFAULT TABLESPACE przestrzen_tabel

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do JDBC z wykorzystaniem bazy H2

Wprowadzenie do JDBC z wykorzystaniem bazy H2 Wprowadzenie do JDBC z wykorzystaniem bazy H2 JDBC (ang. Java DataBase Connectivity). Biblioteka stanowiąca interfejs umożliwiający aplikacjom napisanym w języku Java porozumiewać się z bazami danych za

Bardziej szczegółowo

Instrukcja instalacji aplikacji Plansoft.org

Instrukcja instalacji aplikacji Plansoft.org plansoft.org PLANOWANIE ZAJĘĆ, REZERWOWANIE SAL I ZASOBÓW Instrukcja instalacji aplikacji Plansoft.org Oprogramowanie współpracuje z każdą wersją bazy danych Oracle, włączając darmową wersję XE Edition.

Bardziej szczegółowo

Cele. Definiowanie wyzwalaczy

Cele. Definiowanie wyzwalaczy WYZWALACZE Definiowanie wyzwalaczy Cele Wyjaśnić cel istnienia wyzwalaczy Przedyskutować zalety wyzwalaczy Wymienić i opisać cztery typy wyzwalaczy wspieranych przez Adaptive Server Anywhere Opisać dwa

Bardziej szczegółowo

Prezentacja dla KS-ZSA

Prezentacja dla KS-ZSA Prezentacja dla KS-ZSA Spis treści Prezentacja dla KS-ZSA...1 1.Oracle...2 1.1.Statystyki schematów, tabel, indeksów...2 1.1.1.Schematy...2 1.1.2.Tabele...3 1.1.3.Indeksy...3 1.2.Zarządzanie plikami danych

Bardziej szczegółowo

Kurs. Podstawy MySQL

Kurs. Podstawy MySQL Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o

Bardziej szczegółowo

Gdzie jest moja tabela?

Gdzie jest moja tabela? Gdzie jest moja tabela? Czyli jak sobie radzić w Javie i SQL gdy zmienia się schemat bazy danych. Tomasz Skutnik 21 Listopada 2011 r UWIELBIAM piratów programować. Dziś koduję sklep internetowy. Jak rozmawiać

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL, Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie strukturą bazy danych Oracle11g

Zarządzanie strukturą bazy danych Oracle11g Zarządzanie strukturą bazy danych Oracle11g Wstęp Baza danych Oracle przechowuje dane użytkowników oraz własne dane słownikowe w następujących strukturach logicznych: przestrzenie tabel segmenty extenty

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 7 Indeksy Wprowadzenie Rodzaje indeksów Wybór indeksów wybór indeksu zgrupowanego Tworzenie, usuwanie

Bardziej szczegółowo

Ustawienie na poziomie sesji (działa do zmiany lub zakończenia sesji zamknięcia połączenia).

Ustawienie na poziomie sesji (działa do zmiany lub zakończenia sesji zamknięcia połączenia). POZIOMY IZOLACJI TRANSAKCJI 1. Microsoft SQL Server 2012 (od SQL Server 2005) W systemie SQL Server można wybrać sposób sterowania współbieżnością. Podstawowy sposób to stosowanie blokad. Wykorzystywane

Bardziej szczegółowo

Obsługa błędów w SQL i transakcje. Obsługa błędów w SQL

Obsługa błędów w SQL i transakcje. Obsługa błędów w SQL Obsługa błędów w SQL i transakcje Zacznijmy od najprostszego przykładu: CREATE PROCEDURE podziel1 Obsługa błędów w SQL Powyższa procedura w większości przypadków zadziała prawidłowo, lecz na przykład poniższe

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Plan rozdziału. Architektura systemu baz danych. Schemat i instancja. Model danych

Plan rozdziału. Architektura systemu baz danych. Schemat i instancja. Model danych 1 Plan rozdziału 2 Architektura systemu baz danych Modele danych, schematy i instancje Architektura ANSI/SPARC systemu baz danych Języki i interfejsy bazy danych Środowisko systemu baz danych Klasyfikacja

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa szósty Więzy i wyzwalacze 1 / 35 Wstęp Wiemy jak nakładać pewne ograniczenia (więzy) w

Bardziej szczegółowo

www.comarch.pl/szkolenia Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012

www.comarch.pl/szkolenia Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012 Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012 Zakres Wprowadzenie Idea przestawiania danych Możliwe zastosowania Przestawianie danych bez klauzuli PIVOT Konstrukcja klauzuli Korzyści ze stosowania

Bardziej szczegółowo

DECLARE typ [( )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } ];

DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ]; Braki w SQL obsługi zdarzeń i sytuacji wyjątkowych funkcji i procedur użytkownika definiowania złożonych ograniczeń integralnościowych Proceduralny SQL Transact- SQL używany przez Microsoft SQL Server

Bardziej szczegółowo

Oracle versus MySQL. Serwery relacyjnych baz danych w portalu Wirtualna Polska. Remigiusz Sokołowski Sławomir Cichy

Oracle versus MySQL. Serwery relacyjnych baz danych w portalu Wirtualna Polska. Remigiusz Sokołowski Sławomir Cichy Oracle versus MySQL Serwery relacyjnych baz danych w portalu Wirtualna Polska Remigiusz Sokołowski Sławomir Cichy Agenda Nieprzespane noce administratora baz danych czyli wymagania aplikacji WWW stawiane

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates

Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates Wykorzystanie Szablonów Danych (ang. Data templates) jest to jedna z metod tworzenia raportów w technologii XML Publisher bez użycia narzędzia

Bardziej szczegółowo

Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych

Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych Język SQL Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych SQL (Structured Query Language),czyli Strukturalny Język Zapytań. SQL jest standardowym językiem do kierowania poleceń do relacyjnej bazy danych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 5. Samozłaczenie SQL podstawy

Bazy danych 5. Samozłaczenie SQL podstawy Bazy danych 5. Samozłaczenie SQL podstawy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Przykład kolejowy Tworzymy bazę danych zawierajac a (uproszczony) rozkład jazdy pociagów

Bardziej szczegółowo

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy

Bardziej szczegółowo

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli SPOOL moj_plik SPOOL OFF @ moj_ plik edit CREATE TABLE DESCRIBE ALTER TABLE RENAME DROP TABLE CONNECT CONNECT USER_NAME DISCONNECT EXIT zapisuje wszystkie wydane polecenia oraz ich wyniki do pliku moj_plik,

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I 1. MySQL 2. Powtórzenie SQL WYKŁAD 2: MySQL: podstawowe obiekty Powtórzenie

Bardziej szczegółowo

Baza danych in-memory. DB2 BLU od środka 2015-11-10. Artur Wrooski

Baza danych in-memory. DB2 BLU od środka 2015-11-10. Artur Wrooski TECHNOLOGIE ANALIZY DANYCH I CHMUROWE W ZASTOSOWANIACH BIZNESOWYCH Poznao, 30 września 2015 DB2 BLU od środka Artur Wrooski Baza danych in-memory Baza danych IN-MEMORY system zarządzania bazami danych,

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

Aspekty aktywne baz danych

Aspekty aktywne baz danych Aspekty aktywne baz danych Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT

Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT Wprowadzenie do psql i SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dwunasty PL/SQL, c.d. 1 / 37 SQL to za mało SQL brakuje możliwości dostępnych w językach proceduralnych.

Bardziej szczegółowo

SQL> startup pfile=./admin/pfile/initdbx.ora. SQL> create spfile from pfile='$home/admin/pfile/initdbx.ora' create user bolek identified by bolek;

SQL> startup pfile=./admin/pfile/initdbx.ora. SQL> create spfile from pfile='$home/admin/pfile/initdbx.ora' create user bolek identified by bolek; Administrowanie użytkownikami Ćwiczenia laboratoryjne (2) Przygotowanie środowiska 1. Przy pomocy programu Putty, połącz się z serwerem miner.cs.put.poznan.pl. Dla wygody otwórz dwie sesje w dwóch różnych

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 4 Wsady Procedury składowane Procedury składowane tymczasowe, startowe Zmienne tabelowe Funkcje

Bardziej szczegółowo

Klastrowanie bazy IBM DB2. Adam Duszeńko

Klastrowanie bazy IBM DB2. Adam Duszeńko Klastrowanie bazy IBM DB2 Adam Duszeńko Typy klastrów Wydajnościowe Skalowalność Równoległość Obliczeń Składowania Wiele punktów dostępu Niezawodnościowe Bezpieczeństwo Zwielokrotnienie Danych Operacji

Bardziej szczegółowo

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r.

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Założenia Stworzyć system bazodanowy dla małej firmy produkującej meble tapicerowane. Projekt ma umożliwić

Bardziej szczegółowo

mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('pass') WHERE user='root'; Query OK, 2 rows affected (0.05 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0

mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('pass') WHERE user='root'; Query OK, 2 rows affected (0.05 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 Uprawnienia dla uż ytkowników MANIPULACJA UPRAWNIENIAMI Przechodzimy do cześci nadawania oraz odbierania uprawnie ń. Wszelkie zmiany dotyczące tabel w bazie mysql można przeprowadza ć za pomoc ą znanych

Bardziej szczegółowo

Systemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science

Systemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science Systemy internetowe Wykład 4 mysql MySQL - wstęp SZBD: komercyjne: Microsoft SQL Server, Oracle, DB2... darmowe: MySQL, PostgreSQL, Firebird... MySQL darmowy (użytek niekomercyjny) Wady: niska wydajność

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 1. Temat: Wprowadzenie do MySQL-a

Laboratorium nr 1. Temat: Wprowadzenie do MySQL-a Laboratorium nr 1 Temat: Wprowadzenie do MySQL-a MySQL jest najpopularniejszym darmowym systemem obsługi baz danych rozpowszechnianym na zasadach licencji GPL. Jego nowatorska budowa pozwoliła na stworzenie

Bardziej szczegółowo

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze Cechy bloków nazwanych: w postaci skompilowanej trwale przechowywane na serwerze wraz z danymi wykonywane na żądanie użytkownika lub w

Bardziej szczegółowo

ORACLE partycjonowanie

ORACLE partycjonowanie ORACLE partycjonowanie Adam Pelikant Partycjonowanie tabel Podział tabeli na mniejsze fragmenty operacje dostępu do dysków mogą być wykonywane równolegle; jest równoważone obciążenie dysków; Polecenia

Bardziej szczegółowo

Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015

Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015 Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski Poznań, 30.09.2015 Plan Geneza Architektura Cechy Instalacja Standard SQL Transakcje i współbieżność Indeksy Administracja Splice Machince vs.

Bardziej szczegółowo

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście. Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 10. SQL Widoki

Bazy danych 10. SQL Widoki Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

Aplikacja przetwarzająca własne funkcje agregujące w kodzie zarządzalnym.

Aplikacja przetwarzająca własne funkcje agregujące w kodzie zarządzalnym. Aplikacja przetwarzająca własne funkcje agregujące w kodzie zarządzalnym. Krzysztof Grządziel, R4IS2 23 stycznia 2010 Streszczenie W artykule znajduje się opis wykonanych kroków potrzebnych do utworzenia

Bardziej szczegółowo

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!! SQL w praktyce Niniejsza praca objęta jest prawami autorskimi. Nielegalne jest kopiowanie żadnej częsci tej pracy w żadnej postaci. Niezgodne z prawem tym bardziej jest udostępnianie innym tej pracy odpłatnie

Bardziej szczegółowo

Język SQL podstawy zapytań

Język SQL podstawy zapytań Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania

Bardziej szczegółowo