1 Projekt fizyczny 1. 3 Perspektywy słownika danych Źródła 12
|
|
- Urszula Sobolewska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Plan wykładu Spis treści 1 Projekt fizyczny 1 2 Transformacja ML do PF Definiowanie tabel Więzy integralności Modyfikacja definicji Dodatkowe obiekty Perspektywy słownika danych 12 4 Źródła 12 1 Projekt fizyczny Projektowanie systemu informatycznego Projekt fizyczny bazy danych Projekt fizyczny jest realizowany przez informatyków na bazie specyfikacji wymagań i modelu logicznego. Powiązany ze ściśle określonym Sytemem Zarządzania Bazą Danych. Określa struktury logiczne i fizyczne. Efektem projektu fizycznego będą skrypty zawierające definicje: tabel, ograniczeń integralności, 1
2 parametrów fizycznych bazy danych, dodatkowych obiektów (perspektywy, indeksy,sekwencje itp.), użytkowników i ich uprawnień. Projekt fizyczny może również zawierać skrypty z danymi jakimi baza ma być wypełniona. SQL DDL Dla relacyjnych baz danych narzędziem fizycznej realizacji będzie część SQL a nazywana DDL (ang. Data Definition Language) zawierająca niezbędne polecenia do tworzenia (CREATE), usuwania (DROP) i modyfikacji (ALTER) struktur danych. Nigdy nie należy mylić poleceń DML i DDL: DML INSERT UPDATE DELETE DDL CREATE ALTER DROP 2 Transformacja ML do PF 2.1 Definiowanie tabel CREATE TABLE I Składnia polecenia CREATE TABLE: CREATE TABLE [schemat.]nazwa_tabeli [(wlasnosci_relacyjne)] wlasnosci_fizyczne wlasnosci_tabeli; CREATE TABLE II Definicja kolumn - własności relacyjnych tabeli: CREATE TABLE nazwa_tabeli ( kolumna1 typ[(rozmiar)] [DEFAULT wyrazenie1] [wiezy_kolumny1], kolumna2 typ[(rozmiar)] [DEFAULT wyrazenie2] [wiezy_kolumny2], [wiezy_tabeli],... CREATE TABLE mieszkancy ( PESEL NUMBER(11), nazwisko VARCHAR2(30), imiona VARCHAR2(30), data_zameldowania DATE DEFAULT CURRENT_DATE 2
3 CREATE TABLE III Własności fizyczne: CREATE TABLE nazwa_tabeli [(wlasnosci_relacyjne)] { atrybuty_segmentu [ kompresja ] ORGANIZATION {typ_organizacji_segmentu} CLUSTER nazwa ( kolumna1[, kolumna2 ]... )} wlasnosci_tabeli; CREATE TABLE demo ( id NUMBER(10) ) TABLESPACE przyklad STORAGE (INITIAL 6144 CREATE TABLE IV CREATE TABLE dzialy ( id NUMBER(2) PRIMARY KEY, nazwa VARCHAR(50), lokalizacja VARCHAR(20) ) ORGANIZATION INDEX PCTHRESHOLD 30 OVERFLOW TABLESPACE nadmiar; CREATE TABLE V Własności tabeli: CREATE TABLE nazwa_tabeli [(wlasnosci_relacyjne)] wlasnosci_fizyczne [wlasnosci_kolumn] [opis_partycji] [CACHE NOCACHE] [parallel] [ROWDEPENDENCIES NOROWDEPENDENCIES] [MONITORING NOMONITORING] [enable_disable_clause] [przenoszenie_wierszy] [AS podzapytanie]; CREATE TABLE VI CREATE TABLE klienci ( id NUMBER(6), nazwisko VARCHAR2(30), imiona VARCHAR2(30), adres VARCHAR2(200), 3
4 nls VARCHAR2(30), VARCHAR2(30) ) PARTITION BY LIST (nls) ( PARTITION azja VALUES ( CHINY, TAJLANDIA ), PARTITION europa VALUES ( NIEMCY, WLOCHY ), PARTITION zachod VALUES ( USA ), PARTITION wschod VALUES ( ROSJA ), PARTITION reszta VALUES (DEFAULT) CREATE TABLE VII CREATE TABLE klienci ( id NUMBER(6), naziwsko VARCHAR2(30), imiona VARCHAR2(30), adres VARCHAR2(200), rok_zal NUMBER(4), VARCHAR2(30) ) PARTITION BY RANGE (rok_zal) ( PARTITION rok_2000 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION rok_2004 VALUES LESS THAN (2004), PARTITION rok_2008 VALUES LESS THAN (2008), PARTITION rok_2012 VALUES LESS THAN (2012) CREATE TABLE pracownicy_archiwalni AS SELECT * FROM pracownicy WHERE data_zwol IS NOT NULL; DROP TABLE Usuwanie tabeli: DROP TABLE [schemat.]nazwa_tabeli [CASCADE CONSTRAINTS]; usunięcie definicji tabeli usunięcie danych z tabeli usunięcie wyzwalaczy i indeksów związanych z tabelą zwolnienie fizycznego segmentu i jego rozszerzeń ustawienie atrybutu niepoprawności dla powiązanych perspektyw, synonimów, procedur, itp. 2.2 Więzy integralności Definiowanie ograniczeń Sposoby definicji ograniczeń: ograniczenia kolumny - definiowane inline lub out of line (za wyjatkiem NOT NULL) ograniczenia tabeli - definiowane out of line 4
5 nazwane przez użytkownika nazwane przez system ograniczenia tworzone w trakcie tworzenia struktury tabeli ( inline lub out of line ) ograniczenia tworzone po tworzeniu tabeli poprzez poprawianie jej struktury (wyłącznie out of line ) Typy ograniczeń Typy ograniczeń: NOT NULL - wartość obowiązkowa CHECK (warunek_logiczny) - wartość spełniająca narzucony warunek UNIQUE - wartość niepowtarzalna, jednoznaczna PRIMARY KEY - klucz główny FOREIGN KEY, REFERENCES - klucz obcy CONSTRAINT I Definicja ograniczeń inline : CREATE TABLE nazwa_tabeli ( kol1 typ[(rozmiar)] [DEFAULT wyrazenie1] [[CONSTRAINT nazwa_ogr_kolumny] { [NOT] NULL UNIQUE PRIMARY KEY REFERENCES tabela(kol1 [, kol2]...) [ON DELETE { CASCADE SET NULL }] CHECK (warunek_logiczny) } [DISABLE ENABLE]],... CONSTRAINT II Definicja ograniczeń out of line : CREATE TABLE nazwa_tabeli ( [[CONSTRAINT nazwa_ogr_tabeli] { UNIQUE ( kol1 [, kol2]... ) PRIMARY KEY ( kol1 [, kol2]...) FOREIGN KEY ( kol1 [, kol2]...) REFERENCES tabela(kol1 [,kol2]...) [ON DELETE { CASCADE SET NULL }] CHECK (warunek_logiczny) } [DISABLE ENABLE]],... 5
6 NOT NULL NOT NULL - dla kolumn o wartościach obowiązkowych. CREATE TABLE osoby( data_urodzenia DATE CONSTRAINT data_nn NOT NULL,... CHECK CHECK - wartości kolumny dla każdego wiersza spełnią zadany warunek (warunek nie może zawierać podzapytań, ani funkcji zmiennych w czasie). CREATE TABLE osoby( data_urodzenia DATE CONSTRAINT data_nn NOT NULL, plec CHAR(1) CHECK (plec IN ( K, M )), wiek NUMBER(3), CONSTRAINT wiek_ch CHECK (wiek BETWEEN 0 AND 120) UNIQUE UNIQUE - wartości w kolumnie będą niepowtarzalne. CREATE TABLE osoby( pesel NUMBER(11) CONSTRAINT pesel_u UNIQUE, nip NUMBER(10), data_urodzenia DATE CONSTRAINT data_nn NOT NULL, UNIQUE(nip) PRIMARY KEY I PRIMARY KEY - więzy klucza głównego oznaczają, że kolumna/kolumny przyjmą wartości jednoznaczne i niepuste. Dla klucza głównego tworzony jest automatycznie indeks. 6
7 CREATE TABLE mieszkancy( pesel NUMBER(11) PRIMARY KEY data_urodzenia DATE NOT NULL, nr_dokumentu VARCHAR2(20) lub: PRIMARY KEY II CREATE TABLE mieszkancy( pesel NUMBER(11) CONSTRAINT mieszy_pk PRIMARY KEY, data_urodzenia DATE NOT NULL, nr_dokumentu VARCHAR2(20) CREATE TABLE mieszkancy( pesel NUMBER(11), data_urodzenia DATE NOT NULL, nr_dokumentu VARCHAR2(20), PRIMARY KEY (pesel) CREATE TABLE mieszkancy( pesel NUMBER(11), data_urodzenia DATE NOT NULL, nr_dokumentu VARCHAR2(20), CONSTRAINT mieszy_pk PRIMARY KEY (pesel) FOREIGN KEY I FOREIGN KEY - więzy klucza obcego - wartości z kolumn klucza istnieją we wcześniej zdefiniowanym kluczu kandydującym innej lub tej samej tabeli (może przyjąć wartość pustą). CREATE TABLE rachunki( nr_rachunku NUMBER(10) PRIMARY KEY, kwota NUMBER(6,2) NOT NULL, termin DATE, odsetki NUMBER(6,2), id_mieszkania NUMBER(10) REFERENCES mieszkania(id_mieszkania) lub: FOREIGN KEY II CREATE TABLE rachunki(..., id_mieszkania NUMBER(10) CONSTRAINT rach_fk REFERENCES mieszkania(id_mieszkania) 7
8 CREATE TABLE rachunki( id_mieszkania NUMBER(10), FOREIGN KEY (id_mieszkania) REFERENCES mieszkania(id_mieszkania) CREATE TABLE rachunki( id_mieszkania NUMBER(10), CONSTRAINT rach_fk FOREIGN KEY (id_mieszkania) REFERENCES mieszkania(id_mieszkania) FOREIGN KEY III Opcje ON DELETE SET NULL i ON DELETE CASCADE CREATE TABLE rachunki( id_mieszkania NUMBER(10), CONSTRAINT rach_fk FOREIGN KEY (id_mieszkania) REFERENCES mieszkania(id_mieszkania) ON DELETE SET NULL CREATE TABLE rachunki( id_mieszkania NUMBER(10), CONSTRAINT rach_fk FOREIGN KEY (id_mieszkania) REFERENCES mieszkania(id_mieszkania) ON DELETE CASCADE 2.3 Modyfikacja definicji ALTER TABLE I ALTER TABLE - polecenie umożliwiające wprowadzenie zmian do istniejącej struktury logicznej i cech fizycznych tabeli. Niektóre możliwości ALTER TABLE: ADD - dodanie kolumn lub ograniczeń MODIFY - modyfikacja istniejących kolumn lub ograniczeń DROP - usunięcie kolumn lub ograniczeń RENAME - zmiana nazwy tabeli, kolumny lub ograniczeń ENABLE - włączenie ograniczenia DISABLE - wyłączenie ograniczenia i wiele innych... 8
9 ALTER TABLE - zmiany kolumn I Dodanie kolumn: ALTER TABLE nazwa_tabeli ADD (kol1 typ [DEFAULT wyrazenie] [wiezy_kol1]) [, (kol2 typ [DEFAULT wyrazenie] [wiezy_kol2])]... ; ALTER TABLE rachunki ADD (id_mieszkanca NUMBER(10) REFERENCES mieszkancy(id_mieszkanca) Zmiana kolumn: ALTER TABLE nazwa_tabeli MODIFY (kol1 [typ] [DEFAULT wyrazenie] [wiezy_kol1]) [, (kol2 [typ] [DEFAULT wyrazenie] [wiezy_kol2])]... ; ALTER TABLE rachunki MODIFY (nr_rachunku NUMBER(12) ALTER TABLE - zmiany kolumn II Usunięcie kolumn: ALTER TABLE nazwa_tabeli DROP COLUMN kol1 ( kol1 [, kol2]... ) ; ALTER TABLE rachunki DROP COLUMN id_mieszkanca; Zmiana nazwy: ALTER TABLE nazwa_tabeli RENAME COLUMN stara_nazwa TO nowa_nazwa; ALTER TABLE rachunki RENAME COLUMN id_rachunku TO nr_rachunku; ALTER TABLE - ograniczenia I Modyfikacja ograniczeń:: ALTER TABLE nazwa_tabeli { ADD CONSTRAINT nazwa_ograniczenia PRIMARY KEY UNIQUE (kol1) [, UNIQUE (kol2) ] MODIFY CONSTRAINT nazwa_ograniczenia PRIMARY KEY UNIQUE (kol1) [, UNIQUE (kol2) ]... RENAME CONSTRAINT stara_nazwa TO nowa_nazwa DROP PRIMARY KEY UNIQUE ( kol1 [, kol2]... )... [CASCADE] [ KEEP DROP INDEX] CONSTRAINT nazwa_ograniczenia [CASCADE]; ENABLE DISABLE UNIQUE ( kol1 [, kol2]... ) PRIMARY KEY CONSTRAINT nazwa_ograniczenia ALTER TABLE mieszkancy ADD CONSTRAINT nr_dok_u UNIQUE (nr_dokumentu 9
10 konceptualny logiczny Dodatkowe obiekty Indeksy Indeks może być tworzony jawnie lub niejawnie. Jawnie jest realizowany przez użytkownika poleceniem CREATE INDEX: CREATE [UNIQUE BITMAP] INDEX nazwa_indeksu ON nazwa_tabeli (kol1 [ASC DESC] [, kol2 [ASC DESC]] niejawnie może być automatycznie zakładany przez system, np. dla klucza głównego. Modyfikacja indeksu: ALTER INDEX stara_nazwa TO nowa_nazwa; ALTER INDEX nazwa REBUILD; Usuwanie indeksów: DROP INDEX nazwa; Klastry Tworzenie kontenera na tabele odbywa się za pomocą polecenia CREATE CLUSTER: CREATE CLUSTER nazwa ( kol1 typ [, kol2 typ]... ) [atrybuty fizyczne SIZE wielkosc TABLESPACE nazwa_przestrzeni]...; CREATE CLUSTER prac_dzialu_cl ( id_dzialu NUMBER(2)) SIZE 500 TABLESPACE users; 10
11 Perspektywy widoki, wirtualne tabele - reprezentujące wybraną zawartość tabel lub innych perspektyw nie składowane fizycznie na dysku, generowane przy każdym wywołaniu nazwy wyrażenia nie będące kolumnami, z klauzuli SELECT podzapytania, muszą być zaopatrzone w aliasy lub perspektywa musi przewidzieć nowe nazewnictwo wszystkich kolumn wyniku podzapytania istnieje możliwość modyfikacji danych za pośrednictwem perspektyw pod warunkiem, że polecenie będzie dla systemu jednoznaczne (uniemożliwiają to grupowania, funkcje, złączenia, podzapytania, porządkowanie, DISTINCT, wyrażenia złożone, brak klucza głównego i atrybutów obowiązkowych, brak uprawnień, ograniczenie WITH READ ONLY) opcja WITH CHECK OPTION - umożliwia sprawdzenie, czy modyfikowane za pośrednictwem perspektywy dane spełniają warunki logiczne zawarte wewnątrz podzapytania perspektywy CREATE VIEW Perspektywy tworzy się za pomocą polecenia CREATE VIEW: CREATE [OR REPLACE] VIEW nazwa [( kol1 [, kol2 typ]... )] AS SELECT... [WITH CHECK OPTION WITH READ ONLY]; CREATE OR REPLACE VIEW szefowie AS SELECT * FROM pracownicy WHERE nr_akt IN (SELECT kierownik FROM pracownicy CREATE VIEW studentki AS SELECT * FROM studenci WHERE imiona LIKE %A WITH CHECK OPTION; Sekwencje Sekwencje tworzy się za pomocą polecenia CREATE SEQUENCE: CREATE SEQUENCE nazwa [START WITH st] [INCREMENT BY i] [MAXVALUE max] [MINVALUE min] [CYCLE NOCYCLE] [CACHE c NOCACHE]; CREATE SEQUENCE nr_akt_seq START WITH 9200 INCREMENT BY 10; st min i st max i 0, może przyjmować wartości ujemne, i < (max min) c > 2, c (Ceil(max min)/abs(i)), domyślnie c = 20 nazwa.currval - określa aktualną wartość w sekwencji nazwa.nextval - określa następną wartość w sekwencji 11
12 Synonimy Synonimy tworzy się za pomocą polecenia CREATE SYNONYM: CREATE [PUBLIC] SYNONYM nazwa FOR [schemat.]nazwa_ob; CREATE PUBLIC SYNONYM pracownicy FOR scott.emp; 3 Perspektywy słownika danych Słownik danych Słownik danych zbiór tabel i perspektyw systemowych przechowujących informacje (metadane) na temat struktury bazy danych, zawartych w niej obiektów, kontach użytkowników, uprawnieniach, itp.. Użytkownicy mają jedynie możliwość oglądania zawartości perspektyw słownika danych w czytelnej formie. Przedrostki perspektyw słownika danych: USER_ - obiekty posiadane przez użytkownika ALL_ - obiekty, do których użytkownik ma dostęp DBA_ - obiekty całej bazy danych (informacje wykorzystywane w administracji) SELECT table_name FROM user_tables; Pespektywy słownika danych Wybrane perspektywy słownika danych dla tabel: %_TABLES, %_CONSTRAINTS, %_CONS_COLUMNS indeksów: %_INDEXES, %_IND_COLUMNS klastrów: %_CLUSTERS, %_CLU_COLUMNS perspektyw: %_VIEWS, %_UPDATABLE_COLUMNS sekwencji: %_SEQUENCES synonimów: %_SYNONYMS innych obiektów: %_CATALOG, %_DEPENDENCIES, %_ERRORS, %_LOCKS, %_OBJECTS, %_ROLES, %_SOURCE, %_TABLESPACES, %_TRIGGERS, %_TYPES,... 4 Źródła Źródła W wykładzie wykorzystano materiały: homepage M. Lentner, Oracle 9i Kompletny podręcznik użytkownika, PJWSTK - W-wa, Garcia-Molina, Ullman, Widom: Implementacja systemów baz danych, WNT
Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII
Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII dr inż. Olga Siedlecka-Lamch Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 23 kwietnia 2011 roku Polecenie COMMIT i ROLLBACK Polecenie
Bardziej szczegółowoWykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach
Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w
Bardziej szczegółowo1 DML - modyfikacja 1. 2 DDL - definicja struktur Definiowanie tabel Więzy integralności Modyfikacja definicji...
Plan wykładu Spis treści 1 DML - modyfikacja 1 2 DDL - definicja struktur 5 2.1 Definiowanie tabel............................... 5 2.2 Więzy integralności............................... 9 2.3 Modyfikacja
Bardziej szczegółowo20 października Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska. Systemy baz danych - wykład II
- - Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 20 października 2016-1/59 Plan wykładu - 1 2 3 4 5-2/59 Polecenie UPDATE I - Polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości
Bardziej szczegółowoUPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');
polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {
Bardziej szczegółowo3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota
Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.
Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Ograniczenia integralnościowe, modyfikowanie struktury relacji, zarządzanie ograniczeniami. 1 Ograniczenia integralnościowe Służą do weryfikacji
Bardziej szczegółowoPaweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
Bardziej szczegółowoI. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE
Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy
Bardziej szczegółowoTworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1
Tworzenie tabel Tabela podstawowa struktura, na której zbudowana jest relacyjna baza danych. Jest to zbiór kolumn (atrybutów) o ustalonych właściwościach, w których przechowuje się dane. Dane te są reprezentowane
Bardziej szczegółowokończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli
SPOOL moj_plik SPOOL OFF @ moj_ plik edit CREATE TABLE DESCRIBE ALTER TABLE RENAME DROP TABLE CONNECT CONNECT USER_NAME DISCONNECT EXIT zapisuje wszystkie wydane polecenia oraz ich wyniki do pliku moj_plik,
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Klucz podstawowy PRIMARY KEY Klucz kandydujący UNIQUE Klucz alternatywny - klucze kandydujące, które nie zostały wybrane na klucz podstawowy Klucz obcy - REFERENCES Tworząc tabelę,
Bardziej szczegółowoSQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska
SQL TECHNOLOGIE BAZ DANYCH Wykład 5: Język DDL i DML. SQL (ang. StructuredQueryLanguage) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych oraz do umieszczania i pobierania
Bardziej szczegółowoWykład 8. SQL praca z tabelami 5
Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu
Bardziej szczegółowoD D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?
D D L S Q L Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L - p o d s t a w y DDL SQL (Data Definition Language) Jest to zbiór instrukcji i definicji danych, którym posługujemy się
Bardziej szczegółowoOracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze
Bardziej szczegółowoBazy danych 10. SQL Widoki
Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela
Bardziej szczegółowoZaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I
Podprogramy Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Procedury do przeprowadzenia akcji Funkcje do obliczania wartości Pakiety do zbierania logicznie
Bardziej szczegółowoWidok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy
Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer
Bardziej szczegółowoPawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność
Bardziej szczegółowoWykład 4. SQL praca z tabelami 1
Wykład 4 SQL praca z tabelami 1 Typy danych Typy liczbowe Typy całkowitoliczbowe Integer types - Typ INTEGER; 32-bitowa liczba ze znakiem z zakresu -2 31 do 2 31 1 - Typ SMALLINT; typ całkowity mniejszy
Bardziej szczegółowoWyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia
Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie
Bardziej szczegółowoPerspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane.
Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą logiczną
Bardziej szczegółowoBazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1
Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL, zajęcia nr 1
Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze
Bardziej szczegółowoWykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Bardziej szczegółowoBlaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik
Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoWykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage
Wykład 2 SQL 1 Structured Query Lenguage SQL (Structured Query Language) Język zapytań do bazy danych. IBM lata osiemdziesiąte. Stosowany w systemach zarządzania bazami danych (DBMS); Oracle, Paradox,Access,
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład Partycjonowanie tabel i indeksów
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 10 8. Partycjonowanie tabel i indeksów 2005/2006 Wykład "Podstawy baz danych" 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz
Bardziej szczegółowoAspekty aktywne baz danych
Aspekty aktywne baz danych Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać
Bardziej szczegółowoPL/SQL. Zaawansowane tematy PL/SQL. Piotr Medoń
PL/SQL Zaawansowane tematy PL/SQL Piotr Medoń Cele Omówienie transakcji bazodanowych Omówienie obsługi wyjątków Zarządzanie perspektywami Tworzenie i usuwanie sekwencji Budowa wyzwalaczy 2 Transakcje bazodanowe
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 5 Structured Query Language (SQL) c.d. DDL
Bazy danych 2 Wykład 5 Structured Query Language (SQL) c.d. DDL Dziedzina (DOMAIN) Dziedzina to zdefiniowany przez uŝytkownika zbiór dopuszczalnych wartości definiowany niezaleŝnie od definicji tabel Składnia
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie
Bardziej szczegółowoBazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski
Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność
Bardziej szczegółowoProjektowanie systemów baz danych
Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 10. Partycjonowanie tabel i indeksów. 2009/ Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 10. Partycjonowanie tabel i indeksów 1 Partycjonowanie tabel i indeksów w Oracle W celu poprawienia efektywności dostępu do danych oraz ułatwieniu zarządzania bardzo dużymi zbiorami
Bardziej szczegółowo1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi
1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca
Bardziej szczegółowoBazy danych Ćwiczenia projektowe
Bazy danych Ćwiczenia projektowe Przygotował: Piotr Hajder Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, AGH Agenda 01. Typy danych 02. Polecenia DDL
Bardziej szczegółowoUprawnienia, role, synonimy
Uprawnienia, role, synonimy Schemat, użytkownicy, autoryzacja użytkowników, uprawnienia systemowe i obiektowe, nadawanie i odbieranie uprawnień, tworzenie ról, przywileje, synonimy Schematy i użytkownicy
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoSQL - DDL. 1 Tabele systemowe. 2 Typy danych
SQL - DDL DDL (ang. data definition language) jest częścią języka zapytań SQL obejmująca tworzenie i zarządzanie (modyfikację, usuwanie i przydzielanie uprawnień) obiektami w bazie danych (tabelami, perspektywami,
Bardziej szczegółowoProcedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1
Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane
Bardziej szczegółowoRef. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML
Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Wprowadzenie do języka SQL. Polecenia generujące strukturę bazy danych: CREATE, ALTER i DROP. Polecenia: wprowadzające dane do bazy - INSERT, modyfikujące zawartość
Bardziej szczegółowoTypy Oracle atrybutów relacji Typ NUMBER (1)
Tworzenie relacji polecenie CREATE TABLE Rozdział 6 Język definiowania danych DDL CREATE TABLE nazwa_relacji (nazwa_atrybutu typ (rozmiar) [DEFAULT wartość_domyślna] [ [CONSTRAINT nazwa_ogr] ograniczenie_atr],
Bardziej szczegółowoTypy Oracle atrybutów relacji Typ NUMBER (1)
Tworzenie relacji polecenie CREATE TABLE Rozdział 6 Język definiowania danych DDL CREATE TABLE nazwa_relacji (nazwa_atrybutu typ (rozmiar) [DEFAULT wartość_domyślna] [ [CONSTRAINT nazwa_ogr] ograniczenie_atr],
Bardziej szczegółowoZarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g
Zarządzanie obiektami bazy danych Oracle11g Wstęp Obiekty to struktury przechowujące, porządkujące lub operujące na danych takie jak: Tabele Więzy integralności Indeksy Widoki Sekwencje Procedury Linki
Bardziej szczegółowostrukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych
SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Język SQL używany jest do pracy z relacyjną bazą danych. Jest to język nieproceduralny, należący do grupy języków
Bardziej szczegółowoUżywany kiedy pełna treść instrukcji SQL jest nieznana przed uruchomieniem programu.
Plan wykładu Spis treści 1 Dynamiczny SQL 1 2 Wyzwalacze 2 3 Podsumowanie 9 4 Źródła 9 1 Dynamiczny SQL Dynamiczny SQL Dynamiczny SQL - technika programowania umożliwiająca generowanie instrukcji SQL dynamicznie
Bardziej szczegółowoJęzyk zapytań SQL- język relacyjnych baz danych
Język SQL Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych SQL (Structured Query Language),czyli Strukturalny Język Zapytań. SQL jest standardowym językiem do kierowania poleceń do relacyjnej bazy danych
Bardziej szczegółowoBazy danych 6. Klucze obce. P. F. Góra
Bazy danych 6. Klucze obce P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób ten (żargonowo:
Bardziej szczegółowoProjekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli
Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa Studia Podyplomowe dla Nauczycieli Bazy danych SQL Języki baz danych Interfejs DBMS składa się
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do BD Operacje na bazie i tabelach Co poza zapytaniami? Algebra relacji. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2.
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2 Piotr Syga 16.10.2017 Dodawanie, usuwanie i zmienianie rekordów Wstawianie rekordu wstawianie do tabeli INSERT INTO A VALUES ( fioletowy, okrągły, słodko-kwaśny
Bardziej szczegółowoSQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!
SQL w praktyce Niniejsza praca objęta jest prawami autorskimi. Nielegalne jest kopiowanie żadnej częsci tej pracy w żadnej postaci. Niezgodne z prawem tym bardziej jest udostępnianie innym tej pracy odpłatnie
Bardziej szczegółowoOdnawialne Źródła Energii I rok. Tutorial PostgreSQL
Tutorial PostgreSQL 1. Instalacja na własnym komputerze: a. Zainstaluj program ze strony: https://www.postgresql.org/download/ Wersja odpowiednia dla systemu operacyjnego Linux, Mac, Windows Przy pierwszym
Bardziej szczegółowoWykład 05 Bazy danych
Wykład 05 Bazy danych Tabela składa się z: Kolumn Wierszy Wartości Nazwa Wartości Opis INT [UNSIGNED] -2^31..2^31-1 lub 0..2^32-1 Zwykłe liczby całkowite VARCHAR(n) n = długość [1-255] Łańcuch znaków o
Bardziej szczegółowoPlan ćwiczenia. Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych. Użytkownicy i schematy (1) Użytkownicy i schematy (2) baza danych: ZESP99
Plan ćwiczenia Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych Użytkownicy i schematy bazy danych. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Przywileje systemowe i obiektowe. Role. Synonimy. Uprawnienia,
Bardziej szczegółowoTworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy];
Widoki/Perspektywy Podstawy Tworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy]; Usuwanie widoku DROP VIEW [nazwa_widoku]; Przykład 1 Przykład najprostszego
Bardziej szczegółowo2010-11-22 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH PODSTAWOWE KWESTIE BEZPIECZEŃSTWA OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH
PLAN WYKŁADU Bezpieczeństwo w języku SQL Użytkownicy Uprawnienia Role BAZY DANYCH Wykład 8 dr inż. Agnieszka Bołtuć OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH Ograniczenie danych z tabeli dla określonego użytkownika
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Bardziej szczegółowoTworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z
Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.
Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML
Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze
Bardziej szczegółowoProgramowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie
Programowanie MSQL show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie show databases; - wyświetlenie wszystkich baz danych na serwerze create database nazwa; - za nazwa wstawiamy wybraną
Bardziej szczegółowoOgólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret
Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków
Bardziej szczegółowo1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.
Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie
Bardziej szczegółowoArchitektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle
Architektura Systemu Zarządzania Bazą Danych Oracle Dane są przechowywane w plikach (miejsce na dysku wraz z przypisaną mu nazwą), których rozmiar z reguły nie jest stały jeśli zostaną wprowadzone jakieś
Bardziej szczegółowoTechnologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki
Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Obsługa wyjątków Technologie baz danych WYKŁAD 7: Wyjątki [] [] Agnieszka Oniśko, Małgorzata Krętowska TBD-wyjątki 1 TBD-wyjątki 2 Sposoby powstania sytuacji
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych
Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy
Bardziej szczegółowoBazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)
Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa szósty Więzy i wyzwalacze 1 / 35 Wstęp Wiemy jak nakładać pewne ograniczenia (więzy) w
Bardziej szczegółowoPawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML
Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML Wstawianie danych i polecenie INSERT, modyfikowanie danych i polecenie UPDATE, usuwanie danych i polecenie DELETE, połączenia modyfikowalne, sekwencje.
Bardziej szczegółowoSQL język zapytań (query language) cz.1
SQL język zapytań (query language) cz.1 Zapytanie SELECT - podstawy (3) SELECT A 1,A 2,...,A k (1) FROM R 1,R 2,,R n -- lista wyboru (atrybutów) -- relacje (lista FROM) (2) WHERE F -- warunek wyboru (selekcji)
Bardziej szczegółowoInstrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.
Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN
Bardziej szczegółowoAby stworzyć widok, należy mieć uprawnienia do wszystkich obiektów do których odnosi się widok.
Widoki i sekwencje Widoki Jeśli często wykonujemy jakiej zapytanie do bazy danych, np. z użyciem wielu tabel lub po prostu długie, możemy zdefiniować widok. Korzystanie z niego będzie o wiele wygodniejsze.
Bardziej szczegółowoPlan ćwiczenia. Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych. UŜytkownicy i schematy (2) UŜytkownicy i schematy (1) baza danych: ZESP99
Plan ćwiczenia Rozdział 16 Uwierzytelnianie i autoryzacja w bazie danych UŜytkownicy i schematy bazy danych. Uwierzytelnianie i autoryzacja. Przywileje systemowe i obiektowe. Role. Synonimy. Uprawnienia,
Bardziej szczegółowoP o d s t a w y j ę z y k a S Q L
P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p
Bardziej szczegółowoBaza danych inside. Biologiczne Aplikacje Baz Danych
Baza danych inside Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl Użytkownicy i schematy Użytkownik osoba lub aplikacja, uprawniona do dostępu do danych zgromadzonych
Bardziej szczegółowoBazy danych. Polecenia SQL
Bazy danych Baza danych, to miejsce przechowywania danych. Dane w bazie danych są podzielone na tabele. Tabele składają się ze ściśle określonych pól i rekordów. Każde pole w rekordzie ma ściśle ustalony
Bardziej szczegółowoObiekty bazy danych DB2
Obiekty bazy danych DB2 Obiektem bazy danych DB2 jest każdy składnik bazy danych DB2, jak: schematy, tabele, widoki, indeksy, sekwencje, aliasy, wyzwalacze, funkcje użytkownika (UDF-y), procedury zapamiętane,
Bardziej szczegółowo2010-10-21 STANDARDY JĘZYKA SQL CECHY JĘZYKA SQL WADY I ZALETY
PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH Wykład 3,4 dr inż. Agnieszka Bołtuć Definicja, historia, cechy SQL Standardy SQL Formy i podzbiory SQL Typy danych Składnia DML DDL DCL Perspektywy Definicja dziedziny, asercja
Bardziej szczegółowoOracle PL/SQL. Paweł Rajba.
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 8 Wprowadzenie Definiowanie typu obiektowego Porównywanie obiektów Tabele z obiektami Operacje DML na obiektach Dziedziczenie -
Bardziej szczegółowoCREATE DATABASE ksiegarnia_internetowa DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;
Zestaw ćwiczeń1 Dzięki DDL (Data Definition Language) można operować na strukturach, w których dane są przechowywane czyli np. dodawać, zmieniać i kasować tabele lub bazy. Najważniejsze polecenia tej grupy
Bardziej szczegółowoTworzenie baz danych i tabel
Tworzenie baz danych i tabel Wprowadzenie SQL (ang. Structured Query Language strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych.
Bardziej szczegółowoLiteratura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska
Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion Autor: Joanna Karwowska SQL zapewnia obsługę: zapytań - wyszukiwanie danych w bazie, operowania danymi - wstawianie, modyfikowanie
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Bardziej szczegółowoBazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem
Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matematyki 21 marca 2015 Zapytania na kilku tabelach Czasem poszukiwana informacja znajduje się w kilku tabelach. Aby zapytanie dotyczyło kilku tabel,
Bardziej szczegółowoInstytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 1 Wprowadzenie, podstawowe informacje o obsłudze
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR
Bardziej szczegółowoWykład V. Indeksy. Struktura indeksu składa się z rekordów o dwóch polach
Indeksy dodatkowe struktury służące przyśpieszeniu dostępu do danych o użyciu indeksu podczas realizacji poleceń decyduje SZBD niektóre systemy bazodanowe automatycznie tworzą indeksy dla kolumn o wartościach
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Bardziej szczegółowoACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL
ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,
Bardziej szczegółowoAdministracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 2 Typy danych wbudowane użytkownika Tabele organizacja wiersza przechowywanie dużych danych automatyczne
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowo