Business Intelligence w ING Banku Śląskim
|
|
- Leszek Kubiak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Business Intelligence w ING Banku Śląskim CASE Arkadiusz Kuczera Zastępca Dyrektora Departament Systemu Informacji Zarządczej telefon: arkadiusz.kuczera@ingbank.pl ING 1
2 ING Bank Śląski Ponad pracowników Sieć sprzedaŝy 438 oddziałów 368 stref self-bankingu 721 bankomatów / wpłatomatów Centrala 90 departamentów Biznes (hurt, detal, FM), finanse, ryzyko, OPS, IT Bank uniwersalny Bilans 2,7 miliona klientów 8 segmentów rynku Detal (klient masowy, personal banking, private banking, small business) Hurt (przedsiębiorstwa, korporacje, klienci strategiczni) Baza depozytowa 47,2 miliarda Baza kredytowa 26,8 miliarda złotych ING 2
3 Historyczne uwarunkowania dekada danych Bank realizuje swoje funkcje biznesowe: wykorzystując dostępne bazy danych (ODS) stosownie z obowiązującymi standardami oraz moŝliwościami technicznymi Potrzeby informacyjne sprawozdawczość, analizy, planowanie Dane w układzie systemów transakcyjnych obiektywizm danych, elastyczność przekształceń Wykwalifikowana kadra analityków 170 osób w organizacji kompetencje SQL poza Pionem IT Intensywny rozwój: wzrost biznesu, organizacji oraz świadomości informacyjnej pracowników silosowe rozwiązania departamentowe ING 3
4 Historyczne uwarunkowania Trzecie tysiąclecie Hurtownia danych nadal realizuje swoje podstawowe załoŝenia Symptomy need to change : Manualny i pracochłonny proces produkcji raportów Dobro Giffena - technokracja (SQL) lub zaleŝność od Pionu IT Mało wydajna dystrybucja raportów / dysk sieciowy Nieporozumienia brak definicji biznesowych Idem per idem: róŝnice uzgodnienia Redundancja danych brak wyraźnego właścicielstwa Rosnąca świadomość: Obiektywizm danych elastyczność interpretacji subiektywność informacji prywatność wniosków ING 4
5 Rubikon 2006, 2007 Intensywne przygotowania do przeprowadzenia zmiany Analiza moŝliwych podejść do budowy nowego rozwiązania Wstępne wymagania biznesowe Analiza rynku pod względem dostępnych narzędzi oraz usług Budowa metodyki przygotowania oraz realizacji projektu Powołanie Departamentu Systemu Informacji Zarządczej Właściciel nowej inicjatywy Osadzenie procesu w jednostce spoza biznesu oraz spoza IT Strukturyzacja Programu MIS (Sponsor Mirosław Boda, CFO) ING 5
6 Opoka nowej inicjatywy Kluczowe cechy informacji dla ING BSK Biznesowa Dostępna Analityczna i przekrojowa Spójna i wiarygodna Opisana (zdefiniowana) Szybsza Zarządzalna Bezpieczna ING 6
7 Cele strategiczne S P O T (SINGLE POINT OF TRUTH) & D I Y (DO IT YOURSELF) Hurtownia Danych, jako jedyne źródło informacji dla kaŝdej jednostki w Banku Platforma raportowo-analityczna dla osób nie posiadających wiedzy informatycznej Kluczowe czynniki sukcesu: 1. Spójność i wiarygodność informacji (data stewardship, data quality management) 2. Jednoznaczność informacji (definicje biznesowe, model danych) 3. Łatwy dostęp do przekrojowej analizy danych (drag and drop) 4. Wydajna dystrybucja raportów do uŝytkowników (społeczność business intelligence) ING 7
8 Strategiczny partner Gwarancja sukcesu DuŜy projekt = DuŜy dostawca Value for money (doświadczenie w cenie) Doświadczenie w pracy z wieloma narzędziami (niezaleŝność) Dostępne metodyki realizacji i zarządzania projektami Software oraz kompetencje pod jednym dachem Budowa hurtowni danych WdroŜenie platformy raportowej Dostarczenie oprogramowania oraz wsparcia powdroŝeniowego Globalny partner ING MoŜliwość realizacji projektu w środowisku międzynarodowym Sprawdzony profesjonalizm oraz doświadczenie ING 8
9 Logistyka prac Plan trzyletni: Etapy I) Nowa jakość informacji hurtownia danych II) Nowa jakość podejmowania decyzji platforma raportowo-analityczna Rozkład czasowy 2007 IV 2008 XI budowa hurtowni danych (podstawowe obszary informacyjne) Udostępnienie uŝytkownikom (100#) 2008 XI obecnie rozbudowa hurtowni danych (dodatkowe obszary informacyjne) planowane zakończenie 2010 III 2009 IV obecnie wdroŝenie platformy raportowo-analitycznej planowane zakończenie 2010 III ING 9
10 Skala wdroŝenia UŜytkownicy bezpośredni wykonujący raporty bądź analizy ad hoc 300 osób tworzących centra kompetencji business intelligence: UŜytkownicy pośredni z jednostek biznesowych (hurt, detal, FM) jak i jednostek wsparcia (ryzyko, finanse, operacje, usługi) odbiorcy raportów / analiz 2500 osób: MenedŜerowie wszystkich szczebli Zarządzający produktami, procesami, analitycy, planiści, pracownicy jednostek merytorycznych centrali Banku Opiekunowie klienta - korporacji, małych przedsiębiorstw oraz bankowości prywatnej ING 10
11 Rozkład liczebności raportów - tematyka Liczba 80/20? Tematyka Nie wiemy jakie raporty powstają (są dostępne) Nie ufamy temu co inni robią Wolimy być niezaleŝni ( ) Analitycy, nie mając pewności co do wymagań kadry zarządzającej, wykazują tendencje do umieszczania w raportach końcowych wszystkich informacji. W konsekwencji, duŝa objętość raportów oraz ich przepełnienie danymi powodują spowolnienie procesu podejmowania decyzji. Computerworld, 19 maja 2009 Licencja na raportowanie Czy da się to rozwiązać? Tak! Zacząć wszystko od początku i dzielić się wiedzą ING 11
12 ZałoŜenia projektu BI Zakres projektu: Stworzenie moŝliwości wykonywania raportów i analiz dla osób nie posiadających wiedzy informatycznej poprzez: Implementację narzędzia platformy raportowo-analitycznej (BI) Implementację wiedzy przeszkolenie uŝytkowników Poza zakresem projektu: Migracja funkcjonującego raportowania (budowa raportów przez uŝytkowników na kanwie poprojektowej) Zalety rozwiązania: Samodzielność = efektywność Optymalizacja liczby oraz zawartości raportów do realnie potrzebnej (reengineering) Budowa wiedzy praktycznej, odkrywanie załoŝeń biznesowych, wzrost świadomości Use cases: Customer view Commercial view Single View ING 12
13 Aspekt organizacyjny zmiany Nowe role: Biznes Departament MIS Obszar IT Właścicielstwo Centra kompetencji Społeczność business intelligence Strukturyzacja procesów Komunikacja Wiedza ING 13
14 Co zostało osiągnięte Z sukcesem przeszliśmy drogę od. Dane Informacje Przygotowywanie danych Analizowanie i decydowanie Lata, kwartały, miesiące dni Reagowanie Zapobieganie ING 14
15 Co zostało osiągnięte A co najwaŝniejsze: Pełna informacja o stanie naszego biznesu jest dostępna dla kaŝdego zainteresowanego (i oczywiście uprawnionego) razem z. poranną kawą a warto dodać, iŝ pracujemy juŝ od 7 rano!!! ING 15
16 Co zostało osiągnięte Przestaliśmy rozmawiać o informacji w kategorii kosztu jaki generuje jej pozyskanie i składowanie A zaczęliśmy ją doceniać jako Mechanizm napędowy naszego wzrostu (prognozowanie kroczące) Środek do uzyskania poprawy efektywności (KPI, IMPAC) Metodę wpływania na jakość naszych działań (Lean Six Sigma) Wparcie procesu decyzyjnego poprzez analizę: Finansową (dochodowości, wyników finansowych) Komercji (sprzedaŝy) Procesów Gospodarki własnej (majątek, procurement) ING 16
17 listopad Sukces w warunkach konkurencji UŜytkownicy Nowej Hurtowni Danych MIS marzec kwiecień maj czerwiec lipiec sierpień wrzesień październik ING 17
18 Plany Dekada informacji Rozwój, rozwój i jeszcze raz rozwój Dzięki wykorzystaniu informacji staramy się przesunąć punkt cięŝkości: Z szybkości działania naszego biznesu Na jego poprawność, efektywność i bezpieczeństwo Logiczne kroki: Raportowanie i analizy Planowanie Prognozowanie Analizy data mining ING 18
19 Podsumowanie Wyruszyliśmy w drogę, która nie jest ani łatwa ani prosta, ale wiemy gdzie i dlaczego idziemy i jak to w drodze - raźniej jest maszerować w grupie My na partnera naszej podróŝy wybraliśmy IBM ING 19
20 Dziękuję za uwagę Arkadiusz Kuczera Zastępca Dyrektora Departament Systemu Informacji Zarządczej telefon: ING 20
Dane - problem czy szansa?
Dane - problem czy szansa? Arkadiusz Kuczera Zastępca Dyrektora Departamentu Systemu Informacji Zarządczej, ING Bank Śląski arkadiusz.kuczera@ingbank.pl tel. +48 667970655 Filip Łapiński IBM GBS Business
Bardziej szczegółowoSystemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra
Systemy Business Intelligence w praktyce Maciej Kiewra Wspólna nazwa dla grupy systemów: Hurtownia danych Pulpity menadżerskie Karty wyników Systemy budżetowe Hurtownia danych - ujednolicone repozytorium
Bardziej szczegółowoPrezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki
Prezentacja kierunku Analityka biznesowa Instytut Ekonomii i Informatyki Potrzeba (1) Raport McKinsey Global Institute (grudzień 2016) Z szacunków McKinsey wynika, że o ile globalnie liczba absolwentów
Bardziej szczegółowoVII Kongres BOUG 03 października 2012
Raportowanie SLA w duŝej organizacji Studium przypadku VII Kongres BOUG 03 października 2012 Zdefiniowanie przypadku Zadanie do wykonania: Jak przenieść ustalenia formalne na efektywnie raportujący system?
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017 Pytania stawiane przez biznes 1 Jaka jest aktualnie sytuacja w firmie? 2 Na czym jeszcze możemy zarobić? Które procesy możemy usprawnić?
Bardziej szczegółowoBudowa Lidera Polskiej Bankowości
Budowa Lidera Polskiej Bankowości Informacja o postępie prac w programie integracji Warszawa, 10 maja, 2007 AGENDA 1 Pekao BPH: omówienie ogólnego postępu prac 2 Główne osiągnięcia prowadzące do prawnego
Bardziej szczegółowoWewnętrzny Pomiar Ryzyka* (WPR)
Wewnętrzny Pomiar Ryzyka* (WPR) *Def2000/WPR Cel prezentacji Celem pokazu jest przedstawienie podstawowej charakterystyki aplikacji WPR (Wewnętrzny Pomiar ryzyka) oraz zasad jej obsługi przez UŜytkowników.
Bardziej szczegółowoDOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:
DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE: JAKIE PROBLEMY ROZWIĄZUJE BI 1 S t r o n a WSTĘP Niniejszy dokument to zbiór podstawowych problemów, z jakimi musi zmagać się przedsiębiorca, analityk,
Bardziej szczegółowoDane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a. 80-557 Gdańsk. www.interszyk.pl
Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a 80-557 Gdańsk www.interszyk.pl InterSzyk jest jedną z największych hurtowni odzieżowych działających na terenie całej Polski. Poza sprzedażą
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoMarcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence
Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP Business Intelligence Plan Prezentacji Definicja Podział Zastosowanie Wady i zalety Przykłady Historia W październiku 1958 Hans Peter Luhn pracownik działu badań w IBM
Bardziej szczegółowoCo to jest Business Intelligence?
Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl
Bardziej szczegółowoPRAKTYCZNE METODY ZARZĄDZANIA EFEKTYWNOŚCIĄ JAK ZARZĄDZAĆ ZŁOŻONĄ ORGANIZACJĄ Z WYKORZYSTANIEM NAJLEPSZYCH ROZWIĄZAŃ IT. ROLA I ZNACZENIE CFO.
PRAKTYCZNE METODY ZARZĄDZANIA EFEKTYWNOŚCIĄ JAK ZARZĄDZAĆ ZŁOŻONĄ ORGANIZACJĄ Z WYKORZYSTANIEM NAJLEPSZYCH ROZWIĄZAŃ IT. ROLA I ZNACZENIE CFO. Krzysztof Matuszewski, Dyrektor Zarządzający, Bank Ochrony
Bardziej szczegółowoData Governance jako część ładu korporacyjnego
Data Governance jako część ładu korporacyjnego Prof. SGH, dr hab. Andrzej Sobczak Kurs: Wprowadzenie do problematyki Data Governance Zakres tematyczny kursu Data Governance jako część ładu korporacyjnego
Bardziej szczegółowoDobre wdrożenia IT cz. I Business Case. www.leoconsulting.pl
Dobre wdrożenia IT cz. I Business Case Wprowadzenie Czy wiesz: jak często po wdrożeniu oprogramowania okazuje się, że nie spełnia ono wielu wymagań? jak często decyzja o wdrożeniu systemu informatycznego
Bardziej szczegółowoBartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania (SSRS, Performance Point Service, Excel Services, Visio Services) w Microsoft Project 2010 Bartłomiej Graczyk 2012-11-05 Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS
Bardziej szczegółowoKrzysztof Wawrzyniak Quo vadis BS? Ożarów Mazowiecki, styczeń 2014
1 QUO VADIS.. BS? Rekomendacja D dlaczego? Mocne fundamenty to dynamiczny rozwój. Rzeczywistość wdrożeniowa. 2 Determinanty sukcesu w biznesie. strategia, zasoby (ludzie, kompetencje, procedury, technologia)
Bardziej szczegółowoProjekt Badawczy Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
Projekt Badawczy Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa współfinansowany ze środków Unii Europejskiej FiM Consulting Sp. z o.o. Szymczaka 5, 01-227 Warszawa Tel.: +48 22 862 90 70 www.fim.pl Spis treści
Bardziej szczegółowobo od managera wymaga się perfekcji
bo od managera wymaga się perfekcji MODELOWANIE PROCESÓW Charakterystyka modułu Modelowanie Procesów Biznesowych (BPM) Modelowanie procesów biznesowych stanowi fundament wdroŝenia systemu zarządzania jakością
Bardziej szczegółowoZestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia)
Zestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia) Obowiązuje od 01.10.2014 Zgodnie z Zarządzeniem Rektora ZPSB w sprawie Regulaminu Procedur Dyplomowych, na egzaminie magisterskim
Bardziej szczegółowoVI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego
VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego mgr Artur Wroński mgr inż. Przemysław Kapica 25.04.2012 Agenda: Środowisko platformy BI Użytkownicy
Bardziej szczegółowoSzybkie mierzenie efektywności zoptymalizowania procesów. Korzyści w wariancie idealistycznym
2012 Szybkie mierzenie efektywności zoptymalizowania procesów. Korzyści w wariancie idealistycznym Maciej Mikulski Analiza biznesowa integracji B2B Bydgoszcz, 26 września 2012 wersja robocza Proces biznesowy
Bardziej szczegółowoWykaz haseł identyfikujących prace dyplomowe na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
Kierunek Analityka Gospodarcza Analiza ryzyka działalności gospodarczej Business Intelligence Klasyfikacja i analiza danych Metody ilościowe na rynku kapitałowym Metody ilościowe w analizach regionalnych
Bardziej szczegółowoPrezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ. http://www.qbico.pl
Prezentacja firmy { WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ http://www.qbico.pl Firma ekspercka z dziedziny Business Intelligence Srebrny Partner Microsoft w obszarach Business Intelligence i Data Platform Tworzymy
Bardziej szczegółowoIII KONFERENCJA INTERIM MANAGEMENT 2011
III KONFERENCJA INTERIM MANAGEMENT 2011 INTERIM MANAGEMENT JAKO ROZWIĄZANIE DLA MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW. Prowadzący: Zbigniew Brzeziński, Prezes Zarządu, Simple Solution, Robert Loranc, Wiceprezes
Bardziej szczegółowoBlaski i cienie outsourcingu
Blaski i cienie outsourcingu Klub MBA UE Kraków 19.11.2011 r. Funkcje pomocnicze : Inwestować nie realizują bezpośrednio misji firmy i nie kreują wartości pochłaniają nawet 40% zasobów przedsiębiorstwa
Bardziej szczegółowoPortale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service
Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service Bartłomiej Graczyk Kierownik Projektów / Architekt rozwiązań Business Intelligence E mail: bartek@graczyk.info.pl Site: www.graczyk.info.pl Agenda
Bardziej szczegółowoBusiness Intelligence narzędziem wsparcia sprzedaży
Forum Sektora Finansowego 2007 Business Intelligence narzędziem wsparcia sprzedaży Filip Łapiński Konsultant Zarządzający IBM Polska 05/06/2007 Prognozy IBM Institute for Business Value IBM Institute for
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mariusz.rafalo@hotmail.com WPROWADZENIE DO HURTOWNI DANYCH Co to jest hurtownia danych? Hurtownia danych jest zbiorem danych zorientowanych tematycznie, zintegrowanych,
Bardziej szczegółowoRynek IT. w Polsce Prognozy rozwoju na lata Data publikacji: III kwartał Język: polski, angielski
7 edycja! Rynek IT w Polsce 2011 Prognozy rozwoju na lata 2011-2015 Data publikacji: III kwartał 2011 Język: polski, angielski Słowo od autora Pomimo rosnącego nasycenia rozwiązaniami IT, na polskim rynku
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowodr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017 KONTAKT Z PROWADZĄCYM dr inż. Paweł Morawski e-mail: pmorawski@spoleczna.pl www: http://pmorawski.spoleczna.pl
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2012 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoKoordynacja projektów IT w AGH
Koordynacja projektów IT w AGH 24.11.2016 Zbigniew Kąkol Maciej Zygmunt Plan 1. Strategia IT w AGH 2. Model bramkowy 3. Zadania koordynator IT 4. Docelowy model zarządzania IT Inicjatywy Rozwiązania Zadowolenie
Bardziej szczegółowoBankowość internetowa bez kompromisów i dla kaŝdego.
Bankowość internetowa bez kompromisów i dla kaŝdego. Start 7 stycznia 2008 ING BANK ŚLĄSKI Ciągle jesteśmy mało internetowym narodem, ale Penetracja internetu dochodzi 40% Ceny dostępu zaczynają powoli
Bardziej szczegółowoCo matematyka może dać bankowi?
Co matematyka może dać bankowi? Biznes zakres pracy matematyków Pomiar i analiza miar detalicznych procesów kredytowych i ubezpieczeniowych, inicjowanie działań zapewniających poprawę efektywności i obniżenie
Bardziej szczegółowoNarzędzia Informatyki w biznesie
Narzędzia Informatyki w biznesie Przedstawiony program specjalności obejmuje obszary wiedzy informatycznej (wraz z stosowanymi w nich technikami i narzędziami), które wydają się być najistotniejsze w kontekście
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Zarządzania w Śląskim Centrum Społeczeństwa Informacyjnego
Zintegrowany System Zarządzania w Śląskim Centrum Społeczeństwa Informacyjnego Beata Wanic Śląskie Centrum Społeczeństwa Informacyjnego II Śląski Konwent Informatyków i Administracji Samorządowej Szczyrk,
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2007 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoKrótki opis zakresu i wyników biznes planu. Informacja dla kogo i w jakim celu sporządzony został biznes plan 1 strona.
BIZNES PLAN/ BIZNES CASE Czas wykonania: 2-4 tygodnie Koszt szacunkowy: w zależności od zakresu, skali projektu, informacji dostarczonych przez zamawiającego Zakres prac: 1. Streszczenie 2. Informacje
Bardziej szczegółowoBudowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa
Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji Metodyka projektowo wdrożeniowa Agenda Systemy wspomagające decyzje Business Intelligence (BI) Rodzaje systemów BI Korzyści z wdrożeń BI Zagrożenia dla
Bardziej szczegółowo(argument dla męskiej m. ęści populacji)
1 Techniczne i organizacyjne uwarunkowania świadczenia usług ug bankowości elektronicznej Jakie warunki należy y spełni nić aby świadczyć usługi ugi bankowości elektronicznej? 2 Zapraszam na stronę internetową
Bardziej szczegółowoIII Edycja ITPro 16 maja 2011
III Edycja ITPro 16 maja 2011 SharePoint 2010 SharePoint jako platforma ERP Paweł Szczecki pawel.szczecki@predica.pl Prelegent Paweł Szczecki Współwłaściciel firmy Predica sp. z o.o. Odpowiedzialny za
Bardziej szczegółowoefektywnością banku komercyjnego
Rozwiązania dla raportowania w zarządzaniu efektywnością banku komercyjnego Edyta Dziekońska - Raiffeisen Bank Polska S.A. Kierownik Zespołu Raportowania VI FORUM Sektora Finansowego 23 czerwca 2010 Agenda
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH
Wstęp. Architektura hurtowni. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/hur CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH B. Inmon, 1996: Hurtownia to zbiór zintegrowanych, nieulotnych, ukierunkowanych
Bardziej szczegółowoOne Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb
One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb X Kongres Business Intelligence Warszawa, 17.03.2016 Joanna Łuczak Multi-Partnerski
Bardziej szczegółowoIntegracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect
Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym Łukasz Szewczyk Solution Architect Dlaczego integrować dane w czasie rzeczywistym? W dość krótkim czasie większość danych jakie posiadamy staje
Bardziej szczegółowoUsługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoBusiness Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy
Business www.comarch.pl Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy Business Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy Tomasz Matysik Kołobrzeg, 19.11.2009
Bardziej szczegółowoRola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Bardziej szczegółowoSkuteczna Strategia CRM - wyzwanie dla organizacji. Artur Kowalski Prometriq
Skuteczna Strategia CRM - wyzwanie dla organizacji Artur Kowalski Prometriq Wrocław, 19-11-2009 Jest tylko jedna strategia sukcesu Polega ona na precyzyjnym zdefiniowaniu docelowego odbiorcy i zaoferowaniu
Bardziej szczegółowoProwadzący Andrzej Kurek
Prowadzący Andrzej Kurek Centrala Rzeszów Oddziały Lublin, Katowice Zatrudnienie ponad 70 osób SprzedaŜ wdroŝenia oprogramowań firmy Comarch Dopasowania branŝowe Wiedza i doświadczenie Pełna obsługa: Analiza
Bardziej szczegółowoZarządzanie tożsamością i uprawnieniami
www.pwc.com Zarządzanie tożsamością i uprawnieniami Spotkanie otwarte IIA Polska 18 kwietnia 2012 Zarządzanie tożsamością? Identity Management (IdM) zarządzanie tożsamością Identity and Access Management
Bardziej szczegółowoKompleksowe rozwiązania do ochrony danych. Wybrane przykłady wdroŝeń. Tomasz Tubis. Tivoli Summer Academy 2010
Kompleksowe rozwiązania do ochrony danych. Wybrane przykłady wdroŝeń. Tomasz Tubis Tivoli Summer Academy 2010 Grupa Sygnity Powstała w marcu 2007 roku w wyniku połączenia dwóch giełdowych grup kapitałowych:
Bardziej szczegółowoWykaz haseł identyfikujących prace dyplomowe na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
Kierunek Analityka Gospodarcza Analiza ryzyka działalności gospodarczej Business Intelligence Ekonometria Klasyfikacja i analiza danych Metody ilościowe na rynku kapitałowym Metody ilościowe w analizach
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo dziś i jutro Security InsideOut
Bezpieczeństwo dziś i jutro Security InsideOut Radosław Kaczorek, CISSP, CISA, CIA Partner Zarządzający w IMMUSEC Sp. z o.o. Radosław Oracle Security Kaczorek, Summit CISSP, 2011 CISA, Warszawa CIA Oracle
Bardziej szczegółowoSkład Zarządu. Małgorzata Kołakowska. Prezes Zarządu Banku. ING Bank Śląski Raport Roczny Wykształcenie. Doświadczenie zawodowe
ING Bank Śląski Raport Roczny 2014 Władze i ład korporacyjny» Zarząd Skład Zarządu Małgorzata Kołakowska Prezes Zarządu Banku 1991 r. Szkoła Główna Planowania i Statystyki (obecnie Szkoła Główna Handlowa),
Bardziej szczegółowoPRINCE2 czy PMI? Czyli o wyŝszości Świąt Wielkanocnych, nad Świętami BoŜego Narodzenia 11 maja 2010. Autor: Jolanta Łabędzka-Benisz. www.omec.
PRINCE2 czy PMI? Czyli o wyŝszości Świąt Wielkanocnych, nad Świętami BoŜego Narodzenia 11 maja 2010 Autor: Jolanta Łabędzka-Benisz www.omec.pl W A R S Z A W A R Z E S Z Ó W W R O C Ł A W 1 Agenda Wstęp
Bardziej szczegółowoAurea BPM. Unikalna platforma dla zarządzania ryzykiem Warszawa, 25 lipca 2013
Aurea BPM Unikalna platforma dla zarządzania ryzykiem Warszawa, 25 lipca 2013 Agenda 1. Podstawowe informacje o Aurea BPM 2. Przykłady projektów w obszarze minimalizacji skutków zagrożeń 3. Aurea BPM dla
Bardziej szczegółowoDopasowanie IT/biznes
Dopasowanie IT/biznes Dlaczego trzeba mówić o dopasowaniu IT-biznes HARVARD BUSINESS REVIEW, 2008-11-01 Dlaczego trzeba mówić o dopasowaniu IT-biznes http://ceo.cxo.pl/artykuly/51237_2/zarzadzanie.it.a.wzrost.wartosci.html
Bardziej szczegółowoz kapitałem polskim Zatrudnienie 1 10 osób osób 2,27% osób 11,36% osób osób powyżej osób 20,45% 50,00% 13,64%
Profil uczestników badania Firma 6,8% 9,1% sektor publiczny służby mundurowe z kapitałem zagranicznym 5 z kapitałem polskim 5 13,6% banki 9,1% instytucje finansowe 4, telekomunikacja Zatrudnienie 2,2 2,2
Bardziej szczegółowoCentra Usług Wspólnych wyzwaniem dla rozwoju systemu SAP. Wisła, 25 luty 2009
Centra Usług Wspólnych wyzwaniem dla rozwoju systemu SAP Wisła, 25 luty 2009 1 Spis treści Zakres usług IPOPEMA w kontekście centrów usług wspólnych Podejście do budowy centrów usług wspólnych i uzyskiwane
Bardziej szczegółowoIBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze
Bardziej szczegółowoJak pozyskać wsparcie finansowe od anioła biznesu?
Jak pozyskać wsparcie finansowe od anioła biznesu? Monika Gancarewicz Gdynia, 26 maja 2011 r. Kim jest anioł biznesu: inwestor prywatny, przedsiębiorca lub menedŝer, inwestujący własny kapitał w ciekawe
Bardziej szczegółowoSAP Forum, Sopot 2014
SAP Forum, Sopot 2014 Finanse Przyszłości Krzysztof Pniewski FCMA CGMA Partner, Deloitte Consulting Warszawa, 12 czerwca 2014 roku Oczekiwania biznesu => Więcej wartości dodanej finansów mniejszym kosztem
Bardziej szczegółowoBaza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.
PI-14 01/12 Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.! Likwidacja lub znaczne ograniczenie redundancji (powtarzania się) danych! Integracja danych!
Bardziej szczegółowoScala Business Solutions Polska Sp. z o.o. Signature metodologia wdrażania Scali. Czego użytkownik potrzebuje najbardziej?
Signature metodologia wdrażania Scali Scala to zintegrowany pakiet do zarządzania przedsiębiorstwem. O efektywności jego działania decyduje sposób właściwego wdrożenia, toteż gorąco zachęcamy wszystkich
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny Gdańsk
Raport miesięczny 5.2017 Gdańsk 2017.06.14 2. Spis treści 2. Spis treści... 2 3. Informacje podstawowe... 3 4. Informacje na temat wystąpienia tendencji i zdarzeń w otoczeniu rynkowym emitenta, które w
Bardziej szczegółowoStatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych
Analiza danych Data mining Sterowanie jakością Analityka przez Internet StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych StatSoft Polska Sp. z o.o. StatSoft Polska Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego
Bardziej szczegółowoStrategia Zrównoważonego Rozwoju i Odpowiedzialnego Biznesu GK PGNiG 2009 2015. Troska o klienta
Strategia Zrównoważonego Rozwoju i Odpowiedzialnego Biznesu GK PGNiG 2009 2015 Troska o klienta Cele strategiczne Troska o klienta Dialog i współpraca w partnerami społecznymi i biznesowymi Poszanowanie
Bardziej szczegółowoZestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia)
Zestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia) Obowiązuje od 01.10.2014 Zgodnie z Zarządzeniem Rektora ZPSB w sprawie Regulaminu Procedur Dyplomowych, na egzaminie magisterskim
Bardziej szczegółowoOd Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych
Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych Tomasz Demski StatSoft Polska www.statsoft.pl Analiza danych Zaawansowana analityka, data
Bardziej szczegółowoWsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach
Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach Spotkanie 4 Zbigniew Misiak (BOC IT Consulting) zbigniew.misiak@gmail.com Czym się będziemy zajmować? Powtórzenie kluczowych zagadnień Prosty test
Bardziej szczegółowoPlatforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl. 2011 AIUT Sp. z o. o.
Platforma Cognos Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl Business Intelligence - Fakty Kierownicy tracą około 2 godzin dziennie na szukanie istotnych informacji. Prawie
Bardziej szczegółowoPierwsze wdrożenie SAP BW w firmie
Pierwsze wdrożenie w firmie Mirosława Żurek, BCC Poznao, maj 2013 Zakres tematyczny wykładu Podstawowe założenia i pojęcia hurtowni danych ; Przykładowe pierwsze wdrożenie w firmie i jego etapy; Przykładowe
Bardziej szczegółowoSkuteczne zarządzanie projektami IT w otoczeniu uczelnianym. Piotr Ogonowski
Skuteczne zarządzanie projektami IT w otoczeniu uczelnianym Piotr Ogonowski Agenda Najważniejsze elementy organizacji projektowej Agile czy klasycznie? Jak wdrożyć podejście projektowe na Uczelni? Kluczowe
Bardziej szczegółowoREKOMENDACJA D Rok PO Rok PRZED
REKOMENDACJA D Rok PO Rok PRZED Praktyczne aspekty procesu weryfikacji i zapewnienia zgodności z zaleceniami REKOMENDACJA D Jacek Więcki, Bank BGŻ S.A., Wydział Strategii i Procesów IT e mail: jacek.wiecki@bgz.pl
Bardziej szczegółowoNasze kompetencje. Co nas wyróżnia. Skuteczne wdrożenie - dopasowanie do strategii klientów
Grupa Codec Codec jest europejskim liderem w zakresie usług doradczych i wdrażania rozwiązań wspierających efektywność organizacji. Pełniąc rolę ogniwa łączącego strategię, controlling i nowoczesne technologie
Bardziej szczegółowoWzmocnienie potencjału administracji samorządowej. Program Operacyjny Kapitał Ludzki Działanie 5.2. Ministerstwo Administracji i Cyfryzacji
Wzmocnienie potencjału administracji samorządowej Program Operacyjny Kapitał Ludzki Działanie 5.2 Ministerstwo Administracji i Cyfryzacji Instytucja Pośrednicząca dla Priorytetu V PO KL Dobre Rządzenie
Bardziej szczegółowoi wirtualizacja 2010
Konferencja Cloud Computing i wirtualizacja 2010 21 października 2010 r. Warszawa, ul. Twarda 18, Aula Multimedialna Wspólna konferencja Telekomunikacji Polskiej i Computerworld Kontakt: Program merytoryczny:
Bardziej szczegółowoCFO Knowledge Exchange Temat przewodni: Business Intelligence w Excelu
zapraszają na kolejne spotkanie z cyklu CFO Knowledge Exchange Temat przewodni: Business Intelligence w Excelu siedziba MDDP Business Consulting, Warszawa, 27 marca 2015 r. Dlaczego warto? Elitarne grono
Bardziej szczegółowoDane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. ul. Bysewska 18 80-298 Gdańsk www.staplesadvantage.pl
Dane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. ul. Bysewska 18 80-298 Gdańsk www.staplesadvantage.pl Staples Inc. jest największym na świecie przedsiębiorstwem zajmującym się dostawą rozwiązań biurowych. Istnieje
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE
GRY STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE Warsztaty z wykorzystaniem symulacyjnych gier decyzyjnych TERMIN od: TERMIN do: CZAS TRWANIA:2-3 dni MIEJSCE: CENA: Symulacyjne gry decyzyjne
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych
Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie do Business Intelligence Hurtownie danych Produkty Oracle dla Business Intelligence Business Intelligence
Bardziej szczegółowoe-banking Organizacja bankowości elektronicznej w wybranych bankach Jak jest zorganizowane świadczenie usług bankowości elektronicznej?
1 Organizacja bankowości elektronicznej w wybranych bankach Jak jest zorganizowane świadczenie usług bankowości elektronicznej? 2 Rodzaje banków świadczących usługi bankowości elektronicznej Banki uniwersalne/
Bardziej szczegółowoDopasowanie IT/biznes
Dopasowanie IT/biznes Dlaczego trzeba mówić o dopasowaniu IT-biznes HARVARD BUSINESS REVIEW, 2008-11-01 Dlaczego trzeba mówić o dopasowaniu IT-biznes http://ceo.cxo.pl/artykuly/51237_2/zarzadzanie.it.a.wzrost.wartosci.html
Bardziej szczegółowoDobrze służy ludziom. Nowa odsłona Banku BGŻ. Warszawa, 13 marca, 2012 r.
Dobrze służy ludziom Nowa odsłona Banku BGŻ Warszawa, 13 marca, 2012 r. Kim jesteśmy dziś Prawie 400 oddziałów w 90 proc. powiatów w Polsce Bank lokalnych społeczności, wspierający rozwój polskich przedsiębiorstw
Bardziej szczegółowoBadanie zaangażowania w ING Banku Śląskim. Badanie WPC Marzena Mielecka HR Manager, Centrum Doradztwa Personalnego Warszawa 20 kwietnia 2017
Badanie zaangażowania w ING Banku Śląskim Badanie WPC Marzena Mielecka HR Manager, Centrum Doradztwa Personalnego Warszawa 20 kwietnia 2017 ING Bank Śląski kim jesteśmy Działamy na polskim rynku od 1989
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017 Hadoop i Business Intelligence - wyzwania 1 Ładowane danych do Hadoop-a jest trudne 2 Niewielu specjalistów dostępnych na rynku Dostęp
Bardziej szczegółowoZbigniew Jagiełło. Życiorysy zawodowe członków Rady Nadzorczej Nordea Bank Polska SA
Zbigniew Jagiełło Życiorysy zawodowe członków Rady Nadzorczej Nordea Bank Polska SA JAKUB PAPIERSKI BARTOSZ DRABIKOWSKI PIOTR STANISŁAW ALICKI PAWEŁ BORYS Paweł Borys jest absolwentem Szkoły Głównej
Bardziej szczegółowoAutomatyczne decyzje kredytowe, siła szybkiego reagowania i optymalizacji kosztów. Roman Tyszkowski ING Bank Śląski S.A. roman.tyszkowski@ingbank.
Automatyczne decyzje kredytowe, siła szybkiego reagowania i optymalizacji kosztów. Roman Tyszkowski ING Bank Śląski S.A. roman.tyszkowski@ingbank.pl Obsługa wniosków kredytowych Potrzeba elastyczności
Bardziej szczegółowoBUDOWANIE POZYCJI FIRMY NA KONKURENCYJNYM GLOBALNYM RYNKU
GRY STRATEGICZNE BUDOWANIE POZYCJI FIRMY NA KONKURENCYJNYM GLOBALNYM RYNKU Warsztaty z wykorzystaniem symulacyjnych gier decyzyjnych TERMIN od: TERMIN do: CZAS TRWANIA:2-3 dni MIEJSCE: CENA: Symulacyjne
Bardziej szczegółowoPRINCE2. Metodyka zarządzania projektami. Na podstawie prezentacji R. Radzik, J. Binkiewicz, K. Kasprzak
PRINCE2 Metodyka zarządzania projektami Na podstawie prezentacji R. Radzik, J. Binkiewicz, K. Kasprzak Metodyka PRINCE2 PRINCE2 Project IN Controlled Environments v.2 Określa: Co należy zrobić Dlaczego
Bardziej szczegółowoDane Klienta: ul. Towarowa 9. 10-959 Olsztyn. www.agroma.olsztyn.pl
Dane Klienta: Agroma Olsztyn Grupa Sznajder Sp. z o.o. ul. Towarowa 9 10-959 Olsztyn www.agroma.olsztyn.pl Agroma Olsztyn Grupa Sznajder Sp. z o.o. to firma z wieloletnimi tradycjami. Istnieje na polskim
Bardziej szczegółowoWsparcie dla przedsiębiorców. Warszawa, 16 maja 2014 r.
Wsparcie dla przedsiębiorców w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego 2014-20202020 Warszawa, 16 maja 2014 r. Projekt Umowy Partnerstwa Założenia dla EFS 2014-2020 EFS w latach 2014-2020 PO WER 2 Podział
Bardziej szczegółowoBusiness Intelligence
Business Intelligence Paweł Mielczarek Microsoft Certified Trainer (MCT) MCP,MCSA, MCTS, MCTS SQL 2005, MCTS SQL 2008, MCTS DYNAMICS, MBSS, MBSP, MCITP DYNAMICS. Geneza Prowadzenie firmy wymaga podejmowania
Bardziej szczegółowoBank Spółdzielczy w Koronowie: usprawnienie procesów oraz lepsza obsługa klientów.
Bank Spółdzielczy w Koronowie: usprawnienie procesów oraz lepsza obsługa klientów. asseco.pl Klient. Bank Spółdzielczy w Koronowie to instytucja z bogatą, prawie 150-letnią historią. Wykorzystuje on swoje
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej
Bardziej szczegółowoTworzenie Funduszy Rozwoju Obszarów Miejskich w ramach inicjatywy JESSICA
Tworzenie Funduszy Rozwoju Obszarów Miejskich w ramach inicjatywy JESSICA Radosław Krawczykowski Dyrektor Departament WdraŜania Programu Regionalnego Inicjatywa JESSICA wdraŝana w ramach 2 Działań Wielkopolskiego
Bardziej szczegółowoPodkarpacki Bank Spółdzielczy po raz pierwszy brał udział w Konkursie Bank Przyjazny dla Przedsiębiorców w 2004 roku
V edycji PBS w Konkursie Bank Przyjazny dla Przedsiębiorców Podkarpacki Bank Spółdzielczy po raz pierwszy brał udział w Konkursie Bank Przyjazny dla Przedsiębiorców w 2004 roku Laureat konkursu -uzasadnienie
Bardziej szczegółowo