2. Generatory liczb (pseudo)losowych
|
|
- Władysława Jabłońska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1
2 Zmienne i rozkłady Znane rozkłady Wartość średnia i wariancja Niech X będzie zmienną losową, tj. funkcją odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω w zbiór liczb rzeczywistych R. Rozkładem prawdopodobieństwa zmiennej X nazywamy funkcję daną wzorem R A Pr{X A}. Aby opisać rozkład zmiennej X, często podaje się jej dystrybuantę, czyli funkcję daną wzorem F X (x) = Pr{X x}. Inną metodą opisania rozkładu jest określenie gęstości g X, tj. funkcji danej wzorem Pr{X A} = A g X (x)dx. Nie każdy rozkład posiada gęstość. Jeżeli F X jest różniczkowalne, to F X = g X.
3 Zmienne i rozkłady Znane rozkłady Wartość średnia i wariancja Rozkład Gęstość Dystrybuanta beta Γ(α+β) Γ(α)Γ(β) x α 1 (1 x) β 1 f. specjalna 1 γ 1 Cauchy ego π (x x 0 ) 2 +γ 2 π arctg x x 0 γ gamma β α Γ(α) x α 1 e βx f. specjalna jednostajny 1 b a χ [a,b] x a b a χ [a,b] + χ (b, )
4 Zmienne i rozkłady Znane rozkłady Wartość średnia i wariancja Rozkład Gęstość Dystrybuanta logistyczny e (x µ)/s s(1+e (x µ)/s ) e (x µ)/s (x µ)2 1 normalny e 2σ 2 2πσ 2 f. specjalna t-studenta ( Γ( v+1 2 ) vπγ( v 2 ) 1 + x2 v ) v+1 2 f. specjalna wykładniczy λe λx χ [0, ) (1 e λx )χ [0, )
5 Zmienne i rozkłady Znane rozkłady Wartość średnia i wariancja Wartość średnia zmiennej X to E(X ) = Ω XdPr; wariancja dana jest wzorem Var(X ) = EX 2 (EX ) 2. Wartość średnią i wariancję można wyznaczyć, jeśli znamy dystrybuantę lub funkcję gęstości zmiennej X. X dowolne X 0 E(X ) xg X (x)dx 0 1 F X (x)dx Var(X ) (x E(X )) 2 g X (x)dx 2 0 x xf X (x)dx E(X ) 2
6 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Generowanie liczb losowych o zadanym rozkładzie to zagadnienie o wielu zastosowaniach ciągi liczb losowych są stosowane m.in. w: algorytmach metaheurystycznych takich jak symulowane wyżarzanie; metodzie Monte Carlo, stosowanej m.in. w całkowaniu numerycznym; symulacjach komputerowych; kryptografii (generowanie kluczy). W wielu zastosowaniach liczby losowe zastępuje się takimi, które tylko udają losowe. Takie liczby nazywać będziemy pseudolosowymi.
7 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Komputer będący urządzeniem deterministycznym nigdy nie będzie dobrym źródłem liczb losowych. Aby uzyskać z jego pomocą liczby prawdziwie losowe, należałoby wyposażyć go w urządzenie, które je wygeneruje. Urządzenie do generowania liczb losowych, czyli generator sprzętowy, tworzy je na podstawie obserwacji zjawisk takich jak: szum elektryczny; działalność użytkownika; zjawisko promieniotwórczości.
8 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory sprzętowe generujące liczby losowe są drogie i powolne. Rozkład generowanych przez nie liczb jest często trudny do ustalenia. W związku z powyższym w większości zastosowań stosuje się inne rozwiązanie generatory programowe. Generator programowy to program komputerowy, który generuje ciąg liczb, które są lub przynajmniej wyglądają jak losowe. Żaden z omawianych dalej generatorów nie generuje liczb prawdziwie losowych, wszystkie tworzą ciągi liczb pseudolosowych.
9 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Spotyka się dwa podejścia do zagadnienia generowania liczb (pseudo)losowych: generujemy je bezpośrednio; generujemy je bit po bicie, a następnie składamy z nich liczby o ustalonej liczbie bitów. Kolejne liczby wygenerowane przez generator X oznaczać będziemy symbolami X 1, X 2,... Jeżeli generator X generuje bity, to będziemy je oznaczać symbolami X b 1, X b 2,...
10 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Większość generatorów programowych wyznacza kolejne liczby na podstawie ustalonych wzorów. Tego typu generatory tworzą liczby pseudolosowe. Liczby te nierzadko posiadają lepsze właściwości statystyczne niż losowe, uzyskane z generatora sprzętowego. programowe są, z uwagi na zastosowane w nich proste wzory, łatwe w implementacji i szybkie w działaniu.
11 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Typowy generator liczb losowych charakteryzuje się następującymi cechami: trzeba go zainicjować początkowym zestawem parametrów, tzw. ziarnem; kolejne generowane przez niego liczby są wyznaczane na podstawie jego stanu wewnętrznego; stan wewnętrzny jest zależny od ziarna i pewnej ilości (zazwyczaj stałej) ostatnio wygenerowanych liczb. Cechą charakterystyczną tego typu generatorów jest posiadanie okresu.
12 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Okresem generatora X nazywać będziemy najmniejszą liczbę p 1 taką, że X n = X n+p dla każdego dostatecznie dużego n. Okres generatora X oznaczać będziemy symbolem p(x ). Okresem aperiodyczności generatora X nazywać będziemy najmniejszą liczbę a 0 taką, że X n = X n+p(x ) dla każdego n > a. Okres aperiodyczności generatora X oznaczać będziemy symbolem a(x ).
13 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Wiadomo, że 1 p(x ) S(X ), gdzie S(X ) jest zbiorem stanów wewnętrznych generatora X. Analogiczne nierówności zachodzą dla okresu aperiodyczności: 0 a(x ) S(X ) 1. W typowym przypadku, gdy generujemy liczby modulo m, a wewnętrzny stan generatora to k ostatnio wygenerowanych liczb, prawdziwe są nierówności p(x ) m k i a(x ) m k 1.
14 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Źle wybrane ziarno może spowodować, że generator będzie generował liczby o złych właściwościach statystycznych, np. liczby, których wartości można przewidzieć. Generator, którego ziarno może przyjąć z różnych wartości, jest w stanie wygenerować co najwyżej z różnych ciągów liczb. Dlatego też ziarno nie może mieć zbyt małego zakresu. Stosuje się dwa podejścia, umożliwiające prawidłowe zainicjowanie generatora: inicjowanie aktualnym czasem; inicjowanie wartościami zwróconymi przez inny, prostszy generator.
15 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Od dobrego generatora programowego wymagamy: generowania liczb, które mają rozkład jak najbardziej zbliżony do zadanego; tego, by podciągi generowanego ciągu były wzajemnie niezależne; długiego okresu, rzędu co najmniej n, gdzie n jest długością fragmentu ciągu, który wykorzystujemy w obliczeniach; możliwości dokonania przeskoku, tj. obliczenia X j na podstawie X i dla każdego j > i; powtarzalności, przenośności i efektywności.
16 Ciągi (pseudo)losowe Typy generatorów Metody generowania liczb Schemat typowego generatora Cechy charakteryzujące dobre generatory Jeżeli generator ma być stosowany w kryptografii, wymaga się od niego przede wszystkim: braku możliwości odgadnięcia ziarna i stanu wewnętrznego na podstawie obserwacji generowanych liczb; długiego okresu dla każdej możliwej wartości ziarna; nieprzewidywalności wyników dla osób postronnych, tj. niskiego prawdopodobieństwa tego, że na podstawie obserwacji generowanych liczb da się przewidzieć następne.
17 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU o rozkładzie równomiernym umożliwiają, przy pomocy opisanych dalej metod, uzyskiwanie liczb o dowolnych rozkładach. Generator idealny o rozkładzie równomiernym w zbiorze skończonym S generuje każdą liczbę s S z identycznym prawdopodobieństwem równym 1 S. W najbardziej interesującym nas przypadku zbiór S będzie miał postać {0, 1,..., m 1}, gdzie m jest pewną liczbą naturalną. Generator idealny charakteryzuje się w tym przypadku wartością średnią równą 1 2 (m 1) i wariancją 1 12 (m2 1).
18 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Jeżeli X jest generatorem o rozkładzie równomiernym w zbiorze {0, 1,..., m 1}, to U = X m jest generatorem o rozkładzie zbliżonym do równomiernego w przedziale [0, 1). Wartość średnia generatora U to m 1 2m (dla rozkładu równomiernego 1 2 ), a wariancja m2 1 (dla równomiernego 1 12m 2 12 ). W praktyce zamiast nieosiągalnych generatorów o rozkładzie równomiernym stosuje się generatory działające tak, jak to powyżej opisano.
19 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Załóżmy, że dysponujemy generatorem liczb losowych X o rozkładzie równomiernym, a chcemy stworzyć generator U o rozkładzie zadanym przez dystrybuantę F. Oznaczmy przez F 1 funkcję daną wzorem F 1 (u) = inf{x : F (x) u}, 0 < u < 1. (Jeśli F jest funkcją różnowartościową, to F 1 jest po prostu funkcją odwrotną do F.)
20 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Można wykazać, że jeśli przyjmiemy U = F 1 (X ), to dystrybuanta rozkładu liczb generowanych przez U będzie równa F. Ta metoda wydaje się bardzo prosta. Posiada jednak 2 poważne wady: wyznaczenie F 1 może być trudne lub wręcz niewykonalne (nie zawsze znamy postać analityczną F ); F 1 może być funkcją, której wartości nie potrafimy szybko wyznaczać za pomocą komputera.
21 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Oba te problemy można obejść, wyznaczając F 1 z przybliżeniem (metodami numerycznymi) lub zastępując ją funkcją o zbliżonych wartościach, łatwą do obliczenia. I tak, w przypadku rozkładu normalnego, żadna ze znanych postaci dystrybuanty nie pozwala na proste obliczenie odwrotności. Stosuje się wówczas jej przybliżenie dane wzorem: { F 1 g(u), gdy u 0.5, (u) g(1 u), gdy 0.5 < u < , gdzie g(u) = 2 ln u p( 2 ln u) q(, a p i q to pewne wielomiany 2 ln u) stopnia czwartego.
22 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Przykładowe wartości F 1 dla wybranych rozkładów: Rozkład Dystrybuanta F F 1 Cauchy ego 1 π arctg x x 0 γ x 0 γ ctg(πu) logistyczny 1 1+e (x µ)/s µ + s ln u 1 u wykładniczy (1 e λx )χ [0, ) 1 λ ln(1 u)
23 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Metoda eliminacji umożliwia uzyskanie generatora U o zadanej gęstości g, o ile posiadamy generator X o gęstości f i istnieje stała c taka, że g(x) cf (x) dla każdego x. Potrzebny jest także generator Y o rozkładzie jednostajnym w przedziale [0, 1). Szukany generator U działa następująco: 1 Jeśli i = 1, to j = 0. 2 j = j Jeśli cy j f (X j ) g(x j ), to idź do 2. 4 U i = X j.
24 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Stała c powinna być jak najmniejsza, bo jej wielkość wpływa na liczbę kroków, które ten algorytm wykonuje. Wiadomo bowiem, że: prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia cy i f (X i ) g(x i ) jest równe 1 1 c ; średnia liczba kroków, jakie wykonuje ten algorytm, jest rzędu O(c). Optymalna wartość c to sup{ g(x) f (x) : f (x) 0}. W praktyce może ona być trudna do wyznaczenia, wówczas zastępujemy ją łatwiejszym do wyznaczenia ograniczeniem górnym.
25 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU W szczególnym przypadku, gdy gęstość g jest ograniczona z góry przez pewną stałą c i jest zerowa poza pewnym przedziałem [a, b], można metodą eliminacji wygenerować g dysponując wyłącznie generatorem o rozkładzie równomiernym w przedziale [0, 1). Ta wersja metody eliminacji korzysta z dwóch niezależnych generatorów X, Y o rozkładach równomiernych w przedziale [0, 1) i wygląda następująco: 1 Jeśli i = 1, to j = 0. 2 j = j Jeśli cy j g(a + (b a)x j ), to idź do 2. 4 U i = a + (b a)x j.
26 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU W innym szczególnym przypadku, gdy g(x) = cf (x)q(x) oraz q 1, metoda eliminacji przyjmuje postać: 1 Jeśli i = 1, to j = 0. 2 j = j Jeśli Y j q(x j ), to idź do 2. 4 U i = X j. Tę postać stosujemy wtedy, gdy funkcja q jest łatwiejsza w implementacji niż g i f.
27 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Jeśli sprawdzenie warunku cy i f (X i ) g(x i ) jest czasochłonne, to zastępuje się go parą warunków postaci Y i α(x i ) i Y i < β(x i ). Funkcje α i β dobiera się tak, by α g cf β i w efekcie warunek Y i < α(x i ) wymuszał cy i f (X i ) < g(x i ), a Y i β(x i ) wymuszał cy i f (X i ) g(x i ). Ta wersja metody eliminacji nazywana jest metodą eliminacji z warunkiem szybkiej eliminacji i szybkiej akceptacji.
28 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Metoda superpozycji umożliwia stworzenie generatora U o gęstości danej wzorem: f (x) = g(t, x)h(t)dt, gdzie h oraz każda z funkcji g(t, ) są gęstościami prawdopodobieństw pewnych rozkładów. Dysponując generatorem X o gęstości h oraz rodziną generatorów Y (t) o gęstości g(t, ), można wyznaczyć szukane U przy pomocy wzoru U = Y (X ).
29 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU W szczególnym przypadku, gdy h jest gęstością skupioną w k punktach t 1, t 2,..., t k, wzór opisujący gęstość U przyjmuje postać f (x) = k p i g(t i, x), i=1 gdzie p i jest prawdopodobieństwem punktu t i. Wówczas metodę superpozycji można zrealizować, stosując wzór U = Y (t min{j+1: j i=1 p i X < j+1 i=1 p i } ).
30 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Metoda synonimów umożliwia uzyskanie generatora U o gęstości skupionej w punktach u 1, u 2,..., u k, przy pomocy generatora X o rozkładzie równomiernym w [0, 1). Metoda synonimów działa dwuetapowo. W pierwszym etapie tworzone są dwie tablice pomocnicze q i y. W drugim uzyskujemy szukany generator z wzoru: { u U = kx +1, gdy kx kx < q[ kx ], y[ kx ] w pozostałych przypadkach.
31 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Niech p i będzie prawdopodobieństwem wylosowania punktu u i. Tablice q i y powstają w wyniku zastosowania poniższego algorytmu: 1 Niech s będzie tablicą par postaci (p i, i), i = 1, 2,... k, posortowaną względem pierwszej współrzędnej; n = k. 2 q[s[0][1] 1] = ks[0][0], y[s[0][1] 1] = u s[n 1][1]. 3 Niech a = (s[n 1][0] (1/k s[0][0]), s[n 1][1]). Usuń z s element pierwszy i ostatni. Następnie wstaw a tak, by tablica pozostała posortowana. 4 n = n 1. 5 Jeśli n > 0, to idź do 2.
32 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Przygotowanie tablic q i y można zrealizować w O(k log k) krokach. Gdy są gotowe, generator działa w stałym czasie. Tablice przygotowujemy raz, niezależnie od tego, ile razy korzystamy z generatora. Generator tego typu będzie dobrym wyborem, gdy musimy przygotować długą serię liczb losowych. W sytuacji, w której chcemy wygenerować tylko kilka liczb, bardziej efektywne będzie skorzystanie z wzoru: U = u min{j+1: j i=1 p i X < j+1 i=1 p i }.
33 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Metoda ROU (ang. ratio-of-uniforms method) umożliwia uzyskanie generatora U o zadanej gęstości g przy pomocy generatora Z = (X, Y ) o rozkładzie równomiernym w zbiorze { ( y ) } A = (x, y): 0 x g. x Szukany generator U dany jest wówczas wzorem U = Y /X.
34 o rozkładzie równomiernym Metoda odwracania dystrybuanty Metoda eliminacji Metoda superpozycji Metoda synonimów Metoda ROU Jeżeli A [0, a] [b, c], to można zastąpić generator Z dwoma niezależnymi generatorami X, Y o rozkładzie równomiernym w [0, 1). Szukany generator U działa wówczas następująco: 1 Jeśli i = 1, to j = 0. 2 j := j Jeśli (ax j ) 2 g((cy j b)/(ax j )), to idź do 2. 4 U i = (cy j b)/(ax j ).
35 Rozkład beta Rozkład Cauchy ego Rozkład gamma Rozkład logistyczny Rozkład normalny Rozkład wykładniczy Aby uzyskać generator U o rozkładzie beta z parametrami α, β, wystarczy dysponować dwoma niezależnymi generatorami: X o rozkładzie gamma z parametrami α, 1 i Y o rozkładzie gamma z parametrami β, 1. Szukany generator uzyskujemy korzystając z wzoru U = X X +Y.
36 Rozkład beta Rozkład Cauchy ego Rozkład gamma Rozkład logistyczny Rozkład normalny Rozkład wykładniczy Generator U o rozkładzie Cauchy ego uzyskamy metodą odwracania dystrybuanty. Funkcja odwrotna do dystrybuanty rozkładu Cauchy ego dana jest wzorem: F 1 (u) = x 0 γ ctg(πu). Zatem U = x 0 γ ctg(πx ), gdzie X jest generatorem o rozkładzie równomiernym w [0, 1).
37 Rozkład beta Rozkład Cauchy ego Rozkład gamma Rozkład logistyczny Rozkład normalny Rozkład wykładniczy Aby uzyskać generator U o rozkładzie gamma z parametrami α, β, korzysta się z kilku nietrywialnych własności: jeśli X ma rozkład gamma z parametrami α, 1, to X β ma rozkład gamma z parametrami α, β; jeżeli X i ma rozkład gamma z parametrami α i, 1, to k i=1 X i ma rozkład gamma z parametrami k i=1 α i, 1; jeśli X ma rozkład jednostajny w [0, 1), to ln X ma rozkład gamma z parametrami 1, 1. Wynika z nich, że szukane U można uzyskać z α niezależnych generatorów X i o rozkładzie równomiernym w [0, 1) oraz generatora Y o rozkładzie gamma z parametrami α α, 1.
38 Rozkład beta Rozkład Cauchy ego Rozkład gamma Rozkład logistyczny Rozkład normalny Rozkład wykładniczy Aby uzyskać generator Y, wystarczy zastosować poniższą procedurę, korzystającą z trzech niezależnych generatorów A, B, C o rozkładzie równomiernym w [0, 1): 1 δ = α α. Jeśli i = 1, to j = 0. 2 j = j Jeżeli A j < e 5. e+δ 4 a = B 1/δ j, b = C j a δ 1. Idź do 6. 5 a = 1 ln B j, b = C j e a. 6 Jeżeli b > e δ 1 e a, to idź do 2. 7 Y i = a., to idź do 4; w przeciwnym przypadku idź do
39 Rozkład beta Rozkład Cauchy ego Rozkład gamma Rozkład logistyczny Rozkład normalny Rozkład wykładniczy Generator U o rozkładzie logistycznym także można uzyskać metodą odwracania dystrybuanty. Funkcja odwrotna do dystrybuanty tego rozkładu ma postać: F 1 (u) = µ + s ln X 1 X u 1 u. Zatem U = µ + s ln, gdzie X jest generatorem o rozkładzie równomiernym w [0, 1).
40 Rozkład beta Rozkład Cauchy ego Rozkład gamma Rozkład logistyczny Rozkład normalny Rozkład wykładniczy Metoda Box-Müllera umożliwia uzyskanie generatora, który generuje pary liczb o niezależnych rozkładach normalnych o średniej 0 i odchyleniu standardowym 1. W metodzie tej zakładamy, że dysponujemy dwoma niezależnymi generatorami X, Y o rozkładzie równomiernym w przedziale [0, 1). Szukane generatory U, V uzyskujemy przy pomocy wzoru: U = log X cos(2πy ), V = log X sin(2πy ).
41 Rozkład beta Rozkład Cauchy ego Rozkład gamma Rozkład logistyczny Rozkład normalny Rozkład wykładniczy Generator U o rozkładzie wykładniczym uzyskamy metodą odwracania dystrybuanty. Funkcja odwrotna do dystrybuanty tego rozkładu ma postać: F 1 (u) = ln(1 u). λ Zatem U = ln(1 X ) λ, gdzie X jest generatorem o rozkładzie równomiernym w [0, 1).
42 1 Oblicz dystrybuantę: 1) rozkładu gamma z parametrami α = 1, β = 2; 2) rozkładu beta z parametrami α = 1, β = 2. 2 Wyznacz wartość średnią i wariancję dla idealnego generatora o rozkładzie równomiernym w zbiorze S = { m + 1, m + 2,..., m 2, m 1}, gdzie m 2. 3 Wyznacz wartość średnią i wariancję dla idealnego generatora o rozkładzie dwupunktowym takim, że Pr{X = 0} = p, Pr{X = 1} = 1 p i 1 > p > 0. 4 Wyznacz okres generatora danego wzorem X n+1 = (2X n + 1) mod 2 k, w zależności od k i ziarna X 0. 5 Wyznacz prawdopodobieństwo tego, że generator losowy X ma okres, pod warunkiem, że istnieje taka liczba a, że 0 < Pr{X = a} < 1. 6 Wyznacz prawdopodobieństwo tego, że generator losowy X wygeneruje liczbę x, znając prawdopodobieństwo Pr{X = x}. 7 Wyznacz odwrotność dystrybuanty rozkładu jednostajnego. 8 Wyznacz tablice q i y dla metody synonimów dla rozkładu dwupunktowego takiego, że Pr{X = 0} = p i Pr{X = 1} = 1 p. 9 Zastosuj metodę eliminacji do uzyskania generatora U o gęstości 3x 2 w przedziale [0, 1), korzystając z generatora X o rozkładzie jednostajnym.
Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 5.2.2008 r. Zadanie. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny: Pr ( N = k) = 0 dla k = 0,, K, 9. Liczby szkód w
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych 12.10.2002 r.
Matematya ubezpieczeń majątowych.0.00 r. Zadanie. W pewnym portfelu ryzy ubezpieczycielowi udaje się reompensować sobie jedną trzecią wartości pierwotnie wypłaconych odszodowań w formie regresów. Oczywiście
Bardziej szczegółowoRozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu
Rozdział 6 Pakowanie plecaka 6.1 Postawienie problemu Jak zauważyliśmy, szyfry oparte na rachunku macierzowym nie są przerażająco trudne do złamania. Zdecydowanie trudniejszy jest kryptosystem oparty na
Bardziej szczegółowoPAKIET MathCad - Część III
Opracowanie: Anna Kluźniak / Jadwiga Matla Ćw3.mcd 1/12 Katedra Informatyki Stosowanej - Studium Podstaw Informatyki PAKIET MathCad - Część III RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ 1. Równania z jedną niewiadomą MathCad
Bardziej szczegółowoKurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP
Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno
Bardziej szczegółowoTemat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1
Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a
Bardziej szczegółowoZadania. SiOD Cwiczenie 1 ;
1. Niech A będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 6 B zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 2 C będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 5 Wyznaczyć zbiory A B, A C, C B, A
Bardziej szczegółowo2.Prawo zachowania masy
2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco
Bardziej szczegółowoWarszawska Giełda Towarowa S.A.
KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości
Bardziej szczegółowoDE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15
DE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15 Wykonawcy ubiegający się o udzielenie zamówienia Dotyczy: postępowania prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na Usługę druku książek, nr postępowania
Bardziej szczegółowoMetody analizy funkcji przeżycia
Metody analizy funkcji przeżycia Page 1 of 26 1. 1.1. Analiza czasu przeżycia Badamy czas T jaki musi upłynąć, by nastąpiło pewne interesujące nas zdarzenie. Najbardziej typowym przykładem takiej analizy
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bayesa. Indukowane Reguły Decyzyjne Jakub Kuliński Nr albumu: 53623
Twierdzenie Bayesa Indukowane Reguły Decyzyjne Jakub Kuliński Nr albumu: 53623 Niniejszy skrypt ma na celu usystematyzowanie i uporządkowanie podstawowej wiedzy na temat twierdzenia Bayesa i jego zastosowaniu
Bardziej szczegółowo7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH
OBWODY SYGNAŁY 7. EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH 7.. ZJAWSKO EZONANS Obwody elektryczne, w których występuje zjawisko rezonansu nazywane są obwodami rezonansowymi lub drgającymi. ozpatrując bezźródłowy obwód
Bardziej szczegółowoBazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15
Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15 Przechowywanie danych Wykorzystanie systemu plików, dostępu do plików za pośrednictwem systemu operacyjnego
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 259, 2011. Anna Szymańska *
A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 59, * WPŁYW TYPU ROZKŁADU WIELKOŚCI SZKÓD NA WARTOŚĆ SKŁADKI NETTO W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH OC. TEORETYCZNE ZASADY KALKULACJI
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska
Zarządzanie projektami wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania konkretnego, wymiernego rezultatu produkt projektu
Bardziej szczegółowo1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1
Dzień Dziecka z Matematyką Tomasz Szymczyk Piotrków Trybunalski, 4 czerwca 013 r. Układy równań szkice rozwiązań 1. Rozwiązać układ równań { x = y 1 y = x 1. Wyznaczając z pierwszego równania zmienną y,
Bardziej szczegółowoOgólna charakterystyka kontraktów terminowych
Jesteś tu: Bossa.pl Kurs giełdowy - Część 10 Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Kontrakt terminowy jest umową pomiędzy dwiema stronami, z których jedna zobowiązuje się do nabycia a druga do
Bardziej szczegółowoZapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych
Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych Data publikacji 2016-04-29 Rodzaj zamówienia Tryb zamówienia
Bardziej szczegółowoĆwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale"
Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale" Opracowane w ramach projektu: "Wirtualne Laboratoria Fizyczne nowoczesną metodą nauczania realizowanego przez Warszawską Wyższą Szkołę Informatyki. Zakres ćwiczenia:
Bardziej szczegółowoGruntowy wymiennik ciepła PROVENT- GEO
Gruntowy wymiennik ciepła PROVENT- GEO Bezprzeponowy Płytowy Gruntowy Wymiennik Ciepła PROVENT-GEO to unikatowe, oryginalne rozwiązanie umożliwiające pozyskanie zawartego gruncie chłodu latem oraz ciepła
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych
Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja
Bardziej szczegółowoJak usprawnić procesy controllingowe w Firmie? Jak nadać im szerszy kontekst? Nowe zastosowania naszych rozwiązań na przykładach.
Jak usprawnić procesy controllingowe w Firmie? Jak nadać im szerszy kontekst? Nowe zastosowania naszych rozwiązań na przykładach. 1 PROJEKTY KOSZTOWE 2 PROJEKTY PRZYCHODOWE 3 PODZIAŁ PROJEKTÓW ZE WZGLĘDU
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest
Bardziej szczegółowoK P K P R K P R D K P R D W
KLASA III TECHNIKUM POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY PROPOZYCJA POZIOMÓW WYMAGAŃ Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe (P), rozszerzające (R), dopełniające (D) i
Bardziej szczegółowoZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY
ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 1. ZMIANA GRUPY PRACOWNIKÓW LUB AWANS W przypadku zatrudnienia w danej grupie pracowników (naukowo-dydaktyczni, dydaktyczni, naukowi) przez okres poniżej 1 roku nie dokonuje
Bardziej szczegółowoWarunki Oferty PrOmOcyjnej usługi z ulgą
Warunki Oferty PrOmOcyjnej usługi z ulgą 1. 1. Opis Oferty 1.1. Oferta Usługi z ulgą (dalej Oferta ), dostępna będzie w okresie od 16.12.2015 r. do odwołania, jednak nie dłużej niż do dnia 31.03.2016 r.
Bardziej szczegółowoMikroekonomia Wykład 9
Mikroekonomia Wykład 9 Efekty zewnętrzne Przez długie lata ekonomiści mieli problemy z jednoznacznym zdefiniowaniem efektów zewnętrznych, które oddziaływały na inne podmioty gospodarcze przez powodowanie
Bardziej szczegółowoZagospodarowanie magazynu
Zagospodarowanie magazynu Wymagania wobec projektu magazynu - 1 jak najlepsze wykorzystanie pojemności związane z szybkością rotacji i konieczną szybkością dostępu do towaru; im większa wymagana szybkość
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu.
INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy na studia medyczne Rok szkolny 00/0 tel. 050 38 39 55 www.medicus.edu.pl MATEMATYKA 4 FUNKCJA KWADRATOWA Funkcją kwadratową lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję
Bardziej szczegółowooraz nowego średniego samochodu ratowniczo-gaśniczego ze sprzętem ratowniczogaśniczym
Samorządowy Program dotyczący pomocy finansowej dla gmin/miast na zakup nowych samochodów ratowniczo - gaśniczych ze sprzętem ratowniczogaśniczym zamontowanym na stałe oraz zakup sprzętu ratowniczo-gaśniczego
Bardziej szczegółowoWykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, www.im.pwr.wroc.pl/ zak
Wykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, www.im.pwr.wroc.pl/ zak Zasady zaliczenia Zajęcia są obowiązkowe, wolno opuścić 4 godziny. W semestrze 2 kolokwia po 50 punktów. Rozwiązywanie
Bardziej szczegółowoJan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia
Procesy z Procesy z Jan Olek Uniwersytet Stefana ardynała Wyszyńskiego 2013 Wzór równania logistycznego: Ṅ(t)=rN(t)(1- N ), gdzie Ṅ(t) - przyrost populacji w czasie t r - rozrodczość netto, (r > 0) N -
Bardziej szczegółowoTABELA ZGODNOŚCI. W aktualnym stanie prawnym pracodawca, który przez okres 36 miesięcy zatrudni osoby. l. Pornoc na rekompensatę dodatkowych
-...~.. TABELA ZGODNOŚCI Rozporządzenie Komisji (UE) nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w zastosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz.
Bardziej szczegółowoKonspekt lekcji otwartej
Konspekt lekcji otwartej Przedmiot: Temat lekcji: informatyka Modelowanie i symulacja komputerowa prawidłowości w świecie liczb losowych Klasa: 2 g Data zajęć: 21.12.2004. Nauczyciel: Roman Wyrwas Czas
Bardziej szczegółowoZaproszenie. Ocena efektywności projektów inwestycyjnych. Modelowanie procesów EFI. Jerzy T. Skrzypek Kraków 2013 Jerzy T.
1 1 Ocena efektywności projektów inwestycyjnych Ocena efektywności projektów inwestycyjnych Jerzy T. Skrzypek Kraków 2013 Jerzy T. Skrzypek MODEL NAJLEPSZYCH PRAKTYK SYMULACJE KOMPUTEROWE Kraków 2011 Zaproszenie
Bardziej szczegółowoWtedy wystarczy wybrać właściwego Taga z listy.
Po wejściu na stronę pucharino.slask.pl musisz się zalogować (Nazwa użytkownika to Twój redakcyjny pseudonim, hasło sam sobie ustalisz podczas procedury rejestracji). Po zalogowaniu pojawi się kilka istotnych
Bardziej szczegółowoSurowiec Zużycie surowca Zapas A B C D S 1 0,5 0,4 0,4 0,2 2000 S 2 0,4 0,2 0 0,5 2800 Ceny 10 14 8 11 x
Przykład: Przedsiębiorstwo może produkować cztery wyroby A, B, C, i D. Ograniczeniami są zasoby dwóch surowców S 1 oraz S 2. Zużycie surowca na jednostkę produkcji każdego z wyrobów (w kg), zapas surowca
Bardziej szczegółowo'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+
'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+ Ucze interpretuje i tworzy teksty o charakterze matematycznym, u ywa j zyka matematycznego do opisu
Bardziej szczegółowoOSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia... 2004 roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356
OSZACOWANIE WARTOŚCI ZAMÓWIENIA z dnia... 2004 roku Dz. U. z dnia 12 marca 2004 r. Nr 40 poz.356 w celu wszczęcia postępowania i zawarcia umowy opłacanej ze środków publicznych 1. Przedmiot zamówienia:
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warszawski Organizacja rynku dr Olga Kiuila LEKCJA 12
LEKCJA 12 KOSZTY WEJŚCIA NA RYNEK Inwestując w kapitał trwały zwiększamy pojemność produkcyjną (czyli maksymalną wielkość produkcji) i tym samym możemy próbować wpływać na decyzje konkurencyjnych firm.
Bardziej szczegółowoOpis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej
Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej 3.1 Informacje ogólne Program WAAK 1.0 służy do wizualizacji algorytmów arytmetyki komputerowej. Oczywiście istnieje wiele narzędzi
Bardziej szczegółowoAPI transakcyjne BitMarket.pl
API transakcyjne BitMarket.pl Wersja 20140314 1. Sposób łączenia się z API... 2 1.1. Klucze API... 2 1.2. Podpisywanie wiadomości... 2 1.3. Parametr tonce... 2 1.4. Odpowiedzi serwera... 3 1.5. Przykładowy
Bardziej szczegółowoUchwała nr O- 14 - III- 2012 Krajowej Rady Izby Architektów RP z dnia 20 marca 2012 r. w sprawie wprowadzenia wzoru kontraktu menedżerskiego
Uchwała nr O- 14 - III- 2012 Krajowej Rady Izby Architektów RP z dnia 20 marca 2012 r. w sprawie wprowadzenia wzoru kontraktu menedżerskiego Na podstawie art. 33 pkt 14 ustawy z dnia 15 grudnia 2000 r.
Bardziej szczegółowoUdoskonalona wentylacja komory suszenia
Udoskonalona wentylacja komory suszenia Komora suszenia Kratka wentylacyjna Zalety: Szybkie usuwanie wilgoci z przestrzeni nad próbką Ograniczenie emisji ciepła z komory suszenia do modułu wagowego W znacznym
Bardziej szczegółowoTest F- Snedecora. będzie zmienną losową chi-kwadrat o k 1 stopniach swobody a χ
Test F- nedecora W praktyce często mamy do czynienia z kilkoma niezaleŝnymi testami, słuŝącymi do weryfikacji tej samej hipotezy, prowadzącymi do odrzucenia lub przyjęcia hipotezy zerowej na róŝnych poziomach
Bardziej szczegółowoKurs z matematyki - zadania
Kurs z matematyki - zadania Miara łukowa kąta Zadanie Miary kątów wyrażone w stopniach zapisać w radianach: a) 0, b) 80, c) 90, d), e) 0, f) 0, g) 0, h), i) 0, j) 70, k), l) 80, m) 080, n), o) 0 Zadanie
Bardziej szczegółowoPodatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07
Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07 2 Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowo-wytwórczej) Podatek przemysłowy (lokalny podatek
Bardziej szczegółowoBioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl
Bioinformatyka Laboratorium, 30h Michał Bereta mbereta@pk.edu.pl www.michalbereta.pl 1 Filogenetyka molekularna wykorzystuje informację zawartą w sekwencjach aminokwasów lub nukleotydów do kontrukcji drzew
Bardziej szczegółowoUmowa o pracę zawarta na czas nieokreślony
Umowa o pracę zawarta na czas nieokreślony Uwagi ogólne Definicja umowy Umowa o pracę stanowi dokument stwierdzający zatrudnienie w ramach stosunku pracy. Według ustawowej definicji jest to zgodne oświadczenie
Bardziej szczegółowoROZWIĄZANIA PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ. KORELACJA zmiennych jakościowych (niemierzalnych)
ROZWIĄZANIA PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ KORELACJA zmiennych jakościowych (niemierzalnych) Zadanie 1 Zapytano 180 osób (w tym 120 mężczyzn) o to czy rozpoczynają dzień od wypicia kawy czy też może preferują herbatę.
Bardziej szczegółowoRoczne zeznanie podatkowe 2015
skatteetaten.no Informacje dla pracowników zagranicznych Roczne zeznanie podatkowe 2015 W niniejszej broszurze znajdziesz skrócony opis tych pozycji w zeznaniu podatkowym, które dotyczą pracowników zagranicznych
Bardziej szczegółowoWiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)
Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Wnioskowanie przybliżone Wnioskowanie w logice tradycyjnej (dwuwartościowej) polega na stwierdzeniu
Bardziej szczegółowoPROCEDURA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO. w Urzędzie Gminy Mściwojów
I. Postanowienia ogólne 1.Cel PROCEDURA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO w Urzędzie Gminy Mściwojów Przeprowadzenie oceny ryzyka zawodowego ma na celu: Załącznik A Zarządzenia oceny ryzyka zawodowego monitorowanie
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE SPOSOBY SPRAWDZANIA POSTĘPÓW UCZNIÓW WARUNKI I TRYB UZYSKANIA WYŻSZEJ NIŻ PRZEWIDYWANA OCENY ŚRÓDROCZNEJ I ROCZNEJ
WYMAGANIA EDUKACYJNE SPOSOBY SPRAWDZANIA POSTĘPÓW UCZNIÓW WARUNKI I TRYB UZYSKANIA WYŻSZEJ NIŻ PRZEWIDYWANA OCENY ŚRÓDROCZNEJ I ROCZNEJ Anna Gutt- Kołodziej ZASADY OCENIANIA Z MATEMATYKI Podczas pracy
Bardziej szczegółowoRekrutacją do klas I w szkołach podstawowych w roku szkolnym 2015/2016 objęte są dzieci, które w roku 2015 ukończą:
Załącznik nr 1 do Zarządzenia nr 2/2015 Dyrektora Szkoły Podstawowej nr 1 w Radzyniu Podlaskim z dnia 27 lutego 2015 r. Regulamin rekrutacji uczniów do klasy pierwszej w Szkole Podstawowej nr 1 im. Bohaterów
Bardziej szczegółowoAdres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: ops-targowek.waw.pl
Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: ops-targowek.waw.pl Warszawa: przeprowadzenie szkolenia realizowanego w ramach projektu Aktywny Targówek
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA NAUCZANIA PRZEDMIOTU RACHUNKOWOŚĆ SKOMPUTERYZOWANA" NA WYDZIALE ZARZĄDZANIA UNIWERSYTETU GDAŃSKIEGO
KONCEPCJA NAUCZANIA PRZEDMIOTU RACHUNKOWOŚĆ SKOMPUTERYZOWANA" NA WYDZIALE ZARZĄDZANIA UNIWERSYTETU GDAŃSKIEGO Grzegorz Bucior Uniwersytet Gdański, Katedra Rachunkowości 1. Wprowadzenie Rachunkowość przedsiębiorstwa
Bardziej szczegółowoAutomatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec.
Automatyka Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. : samoczynny. Automatyka to: dyscyplina naukowa zajmująca się podstawami teoretycznymi, dział techniki zajmujący się praktyczną realizacją urządzeń
Bardziej szczegółowoPODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3
PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 29/2 SEMESTR 3 Rozwiązania zadań nie były w żaden sposób konsultowane z żadnym wiarygodnym źródłem informacji!!!
Bardziej szczegółowoUMOWA O ŚWIADCZENIU USŁUG W PUNKCIE PRZEDSZKOLNYM TĘCZOWA KRAINA. Zawarta dnia..w Cieszynie pomiędzy
UMOWA O ŚWIADCZENIU USŁUG W PUNKCIE PRZEDSZKOLNYM TĘCZOWA KRAINA Zawarta dnia..w Cieszynie pomiędzy.właścicielką Punktu Przedszkolnego Tęczowa Kraina w Cieszynie przy ulicy Hallera 145 A, a Panem/Panią......
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 8. Postacie obrazów na różnych etapach procesu przetwarzania
WYKŁAD 8 Reprezentacja obrazu Elementy edycji (tworzenia) obrazu Postacie obrazów na różnych etapach procesu przetwarzania Klasy obrazów Klasa 1: Obrazy o pełnej skali stopni jasności, typowe parametry:
Bardziej szczegółowoPRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych
Bardziej szczegółowoDokonamy analizy mającej na celu pokazanie czy płeć jest istotnym czynnikiem
Analiza I Potrzebujesz pomocy? Wypełnij formularz Dokonamy analizy mającej na celu pokazanie czy płeć jest istotnym czynnikiem różnicującym oglądalność w TV meczów piłkarskich. W tym celu zastosujemy test
Bardziej szczegółowoGrupa bezpieczeństwa kotła KSG / KSG mini
Grupa bezpieczeństwa kotła KSG / KSG mini Instrukcja obsługi i montażu 77 938: Grupa bezpieczeństwa kotła KSG 77 623: Grupa bezpieczeństwa kotła KSG mini AFRISO sp. z o.o. Szałsza, ul. Kościelna 7, 42-677
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl
Bardziej szczegółowoTemat: Czy świetlówki energooszczędne są oszczędne i sprzyjają ochronie środowiska? Imię i nazwisko
Temat: Czy świetlówki energooszczędne są oszczędne i sprzyjają ochronie środowiska? Karta pracy III.. Imię i nazwisko klasa Celem nauki jest stawianie hipotez, a następnie ich weryfikacja, która w efekcie
Bardziej szczegółowoKomentarz technik dróg i mostów kolejowych 311[06]-01 Czerwiec 2009
Strona 1 z 14 Strona 2 z 14 Strona 3 z 14 Strona 4 z 14 Strona 5 z 14 Strona 6 z 14 Uwagi ogólne Egzamin praktyczny w zawodzie technik dróg i mostów kolejowych zdawały wyłącznie osoby w wieku wskazującym
Bardziej szczegółowoZaawansowana adresacja IPv4
Zaawansowana adresacja IPv4 LAN LAN... MAN... LAN Internet Zagadnienia: podział sieci na równe podsieci (RFC 950, 1985 r.) technologia VLSM (RFC 1009, 1987 r.) technologia CIDR (RFC 1517-1520, 1993 r.)
Bardziej szczegółowodyfuzja w płynie nieruchomym (lub w ruchu laminarnym) prowadzi do wzrostu chmury zanieczyszczenia
6. Dyspersja i adwekcja w przepływie urbulennym podsumowanie własności laminarnej (molekularnej) dyfuzji: ciągły ruch molekuł (molekularne wymuszenie) prowadzi do losowego błądzenia cząsek zanieczyszczeń
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNOLOGII NAPRAW WERYFIKACJA TULEJI CYLINDROWYCH SILNIKA SPALINOWEGO
LABORATORIUM TECHNOLOGII NAPRAW WERYFIKACJA TULEJI CYLINDROWYCH SILNIKA SPALINOWEGO 2 1. Cel ćwiczenia : Dokonać pomiaru zuŝycia tulei cylindrowej (cylindra) W wyniku opanowania treści ćwiczenia student
Bardziej szczegółowoUSTAWA. z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy. 1) (tekst jednolity)
Dz.U.98.21.94 1998.09.01 zm. Dz.U.98.113.717 art. 5 1999.01.01 zm. Dz.U.98.106.668 art. 31 2000.01.01 zm. Dz.U.99.99.1152 art. 1 2000.04.06 zm. Dz.U.00.19.239 art. 2 2001.01.01 zm. Dz.U.00.43.489 art.
Bardziej szczegółowoSPRAWOZDANIE Z DZIAŁALNOŚCI RADY NADZORCZEJ SPÓŁKI PATENTUS S.A. ZA OKRES 01.01.2010 31.12.2010.
SPRAWOZDANIE Z DZIAŁALNOŚCI RADY NADZORCZEJ SPÓŁKI PATENTUS S.A. ZA OKRES 01.01.2010 31.12.2010. 1. Informacja dotycząca kadencji Rady Nadzorczej w roku 2010, skład osobowy Rady, pełnione funkcje w Radzie,
Bardziej szczegółowoREJESTRATOR RES800 INSTRUKCJA OBSŁUGI
AEK Zakład Projektowy Os. Wł. Jagiełły 7/25 60-694 POZNAŃ tel/fax (061) 4256534, kom. 601 593650 www.aek.com.pl biuro@aek.com.pl REJESTRATOR RES800 INSTRUKCJA OBSŁUGI Wersja 1 Poznań 2011 REJESTRATOR RES800
Bardziej szczegółowoPRZEMYSŁOWY ODTWARZACZ PLIKÓW MP3 i WAV
INDUSTRIAL MP3/WAV imp3_wav AUTOMATYKA PRZEMYSŁOWA PRZEMYSŁOWY ODTWARZACZ PLIKÓW MP3 i WAV ZASTOSOWANIE: - systemy powiadamiania głosowego w przemyśle (linie technologiczne, maszyny) - systemy ostrzegania,
Bardziej szczegółowoPraca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna?
Dolnośląski Wojewódzki Urząd pracy radzi: Praca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna? Często pojawia się pytanie, jaki wpływ na emeryturę ma praca za granicą. Wiele osób, które pracowały w różnych
Bardziej szczegółowoProgram szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III Standardy wymiany danych
Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III 1 Wprowadzenie do zagadnienia wymiany dokumentów. Lekcja rozpoczynająca moduł poświęcony standardom wymiany danych. Wprowadzenie do zagadnień wymiany danych w
Bardziej szczegółowoUCHWAŁA NR.../.../2015 RADY MIASTA PUŁAWY. z dnia... 2015 r.
Projekt z dnia 24 czerwca 2015 r. Zatwierdzony przez... UCHWAŁA NR.../.../2015 RADY MIASTA PUŁAWY z dnia... 2015 r. w sprawie zwolnienia od podatku od nieruchomości budynków lub ich części w ramach pomocy
Bardziej szczegółowoMetoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą.
Metoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą. Po pierwsze - notacja - trzymasz swoją kostkę w rękach? Widzisz ścianki, którymi można ruszać? Notacja to oznaczenie
Bardziej szczegółowoElementy cyfrowe i układy logiczne
Elementy cyfrowe i układy logiczne Wykład Legenda Zezwolenie Dekoder, koder Demultiplekser, multiplekser 2 Operacja zezwolenia Przykład: zamodelować podsystem elektroniczny samochodu do sterowania urządzeniami:
Bardziej szczegółowoNACZYNIE WZBIORCZE INSTRUKCJA OBSŁUGI INSTRUKCJA INSTALOWANIA
NACZYNIE WZBIORCZE INSTRUKCJA OBSŁUGI INSTRUKCJA INSTALOWANIA Kraków 31.01.2014 Dział Techniczny: ul. Pasternik 76, 31-354 Kraków tel. +48 12 379 37 90~91 fax +48 12 378 94 78 tel. kom. +48 665 001 613
Bardziej szczegółowoMatematyka dla liceum/funkcja liniowa
Matematyka dla liceum/funkcja liniowa 1 Matematyka dla liceum/funkcja liniowa Funkcja liniowa Wstęp Co zawiera dział Czytelnik pozna następujące informacje: co to jest i jakie ma własności funkcja liniowa
Bardziej szczegółowoRodzaje i metody kalkulacji
Opracowały: mgr Lilla Nawrocka - nauczycielka przedmiotów ekonomicznych w Zespole Szkół Rolniczych Centrum Kształcenia Praktycznego w Miętnem mgr Maria Rybacka - nauczycielka przedmiotów ekonomicznych
Bardziej szczegółowoSYSTEMY CZASU PRACY. 1. PODSTAWOWY [art. 129 KP]
1. PODSTAWOWY [ 129 KP] Podstawowy system czasu w typowych (standardowych) stosunkach : do 8 godzin Standardowo: do 4 miesięcy Wyjątki: do 6 m-cy w rolnictwie i hodowli oraz przy ochronie osób lub pilnowaniu
Bardziej szczegółowoWaldemar Szuchta Naczelnik Urzędu Skarbowego Wrocław Fabryczna we Wrocławiu
1 P/08/139 LWR 41022-1/2008 Pan Wrocław, dnia 5 5 września 2008r. Waldemar Szuchta Naczelnik Urzędu Skarbowego Wrocław Fabryczna we Wrocławiu WYSTĄPIENIE POKONTROLNE Na podstawie art. 2 ust. 1 ustawy z
Bardziej szczegółowoSPRZĄTACZKA pracownik gospodarczy
Szkolenie wstępne InstruktaŜ stanowiskowy SPRZĄTACZKA pracownik gospodarczy pod red. Bogdana Rączkowskiego Zgodnie z rozporządzeniem Ministra Gospodarki i Pracy z dnia 27 lipca 2004 r. w sprawie szkolenia
Bardziej szczegółowoArchitektura komputerów
Architektura komputerów Tydzień 6 RSC i CSC Znaczenie terminów CSC Complete nstruction Set Computer komputer o pełnej liście rozkazów. RSC Reduced nstruction Set Computer komputer o zredukowanej liście
Bardziej szczegółowoWniosek o ustalenie warunków zabudowy
Wniosek o ustalenie warunków zabudowy Informacje ogólne Kiedy potrzebna jest decyzja Osoba, która składa wniosek o pozwolenie na budowę, nie musi mieć decyzji o warunkach zabudowy terenu, pod warunkiem
Bardziej szczegółowotel/fax 018 443 82 13 lub 018 443 74 19 NIP 7343246017 Regon 120493751
Zespół Placówek Kształcenia Zawodowego 33-300 Nowy Sącz ul. Zamenhoffa 1 tel/fax 018 443 82 13 lub 018 443 74 19 http://zpkz.nowysacz.pl e-mail biuro@ckp-ns.edu.pl NIP 7343246017 Regon 120493751 Wskazówki
Bardziej szczegółowoBojszowy, dnia 22.02.2010r. Znak sprawy: GZOZ/P1/2010 WYJAŚNIENIE TREŚCI SIWZ
Bojszowy, dnia 22.02.2010r. Znak sprawy: GZOZ/P1/2010 WYJAŚNIENIE TREŚCI SIWZ Dotyczy: przetargu nieograniczonego na Zakup wraz z dostawą i instalacją aparatu USG dla potrzeb Gminnego Zakładu Opieki Zdrowotnej
Bardziej szczegółowoAkademickie Centrum Informatyki PS. Wydział Informatyki PS
Akademickie Centrum Informatyki PS Wydział Informatyki PS Wydział Informatyki Sieci komputerowe i Telekomunikacyjne ROUTING Krzysztof Bogusławski tel. 4 333 950 kbogu@man.szczecin.pl 1. Wstęp 2. Tablica
Bardziej szczegółowoZagadnienia do egzaminu ustnego z matematyki dla Uzupełniającego Liceum Ogólnokształcącego dla Dorosłych - III semestr
Zagadnienia do egzaminu ustnego z matematyki dla Uzupełniającego Liceum Ogólnokształcącego dla Dorosłych - III semestr I. Wyrażenia wymierne: funkcja wymierna - Dziedzina wyrażenia wymiernego. - Skarcenie
Bardziej szczegółowoPolska-Warszawa: Usługi skanowania 2016/S 090-161398
1 / 7 Niniejsze ogłoszenie w witrynie TED: http://ted.europa.eu/udl?uri=ted:notice:161398-2016:text:pl:html Polska-Warszawa: Usługi skanowania 2016/S 090-161398 Państwowy Instytut Geologiczny Państwowy
Bardziej szczegółowoPolitechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
Zamawiający: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej 00-662 Warszawa, ul. Koszykowa 75 Przedmiot zamówienia: Produkcja Interaktywnej gry matematycznej Nr postępowania: WMiNI-39/44/AM/13
Bardziej szczegółowoDziękujemy za zainteresowanie
Dziękujemy za zainteresowanie Dlaczego wybrać wizualizacje? Wizualizacje mebli wykonywane przez wizualizacjemebli.org są tańsze, mniej czasochłonne i pozwalają ukazywać każdy zestaw mebli w całkowicie
Bardziej szczegółowoPathfinder poprawny dobór parametrów i zachowań ludzi w czasie ewakuacji.
Pathfinder poprawny dobór parametrów i zachowań ludzi w czasie ewakuacji. 1. Wstęp. Pathfinder to innowacyjny symulator służący do obliczeń czasu ucieczki ludzi z budynku dla różnych scenariuszy ewakuacyjnych.
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DLA INSPEKTORÓW DS. REJESTRACJI
Katowice, dnia 13 sierpnia 2008r. INSTRUKCJA DLA INSPEKTORÓW DS. REJESTRACJI Wskazane dokumenty w kaŝdym punkcie uwzględniają pełnomocnictwo udzielone przez upowaŝnione osoby. NaleŜy zaznaczyć, Ŝe będzie
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTÓW ZAWODOWYCH ODBYWAJĄCYCH SIĘ W SZKOLNYM LABORATORIUM CHEMICZNYM
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTÓW ZAWODOWYCH ODBYWAJĄCYCH SIĘ W SZKOLNYM LABORATORIUM CHEMICZNYM PSO jest uzupełnieniem Wewnątrzszkolnego Systemu Oceniania obowiązującego w GCE. Precyzuje zagadnienia
Bardziej szczegółowoUKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH
UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH We współczesnych samochodach osobowych są stosowane wyłącznie rozruszniki elektryczne składające się z trzech zasadniczych podzespołów: silnika elektrycznego; mechanizmu
Bardziej szczegółowo