Konferencja "Zarządzanie w organizacjach publicznych" Mariusz Topolski

Transkrypt

1 Konferencja "Zarządzanie w organizacjach ublicznych" Mariusz Toolski

2 Plan rezentacji 1. Składowe inteligentnych systemów transortowych 2. Architektura systemu transortu wewnętrznego leków w szitalu 3. Wielowymiarowa analiza koresondencji MCA 4. Zastosowanie MCA do kolejkowania inteligentnego transortu leków 5. Podsumowanie

3 Składowe inteligentnych systemów transortowych

4 Inteligentne systemy transortowe (ITS) systemy informacyjne i komunikacyjne mające na celu świadczenie usług związanych z różnymi rodzajami transortu i zarządzaniem ruchem oraz ozwalające na lesze informowanie różnych użytkowników oraz zaewniające bezieczniejsze, bardziej skoordynowane i inteligentniejsze korzystanie z sieci transortowych [1]. Inteligentne systemy transortowe łączą w sobie telekomunikację, elektronikę i technologie informatyczne z inżynierią transortu w celu lanowania, rojektowania, obsługi, utrzymywania i zarządzania systemami transortu [1]. 1. Dyrektywa Parlamentu Euroejskiego i Rady 2010/40/UE z dnia 7 lica 2010 r. w srawie ram wdrażania inteligentnych systemów transortowych w obszarze transortu drogowego oraz interfejsów z innymi rodzajami transortu. (CELEX: 32010L0040)

5 Uroszczona architektura systemu transortu wewnętrznego leków Pacjent Lekarz System AGV transortu Inteligentna ateka Zamówienia leków

6 Najnowocześniejsza ateka w Polsce W Szitalu Wojewódzkim nr 5 im. św. Barbary w Sosnowcu owstała najnowocześniejsza ateka w Polsce. Zamiast ielęgniarek, to robot dozuje i dostarcza leki na oszczególne oddziały do acjentów

7 Inteligentny system AGV transortu wewnętrznego w szitalach

8 Wielowymiarowa analiza koresondencji MCA Analiza koresondencji to oisowa i eksloracyjna technika analizy tablic dwudzielczych i wielodzielczych, zawierających ewne miary charakteryzujące owiązanie między różnymi zmiennymi. Cele 1. Odkrycie kluczowych, ukrytych cech resondentów. 2. Wskazanie wsółistniejących gru kategorii. 3. Identyfikacja związków rzyczynowo-skutkowych. 4. Stworzenie may ercecyjnej. 5. Identyfikacja jednorodnych gru resondentów.

9 Wielowymiarowa analiza koresondencji MCA Częstości brzegowe Złożona macierz znaczników Macierz rofili brzegowych Macierz Burta Macierz wartości osobliwych Jest diagonalną macierzą niezerowych wartości osobliwych macierzy A

10 Przykładowy model wielowymiarowej analizy koresondencji MCA Odział Wsółrz. Wsółrz. Masa Jakość względna bezwład. Cos^2 bezwład. Cos^2 Moc dyskryminacyjna Wymiar1 Wymiar2 bezwład. Wymiar1 Wymiar1 Wymiar2 Wymiar2 Priorytet 1 Priorytet 2 Priorytet 3 Kolejka Zlecenie:1 1-2,11 1,53 0,022 0,306 0,087 0,113 0,200 0,074 0,106 0,826 0,115 0,000 1 Zlecenie:8 2-1,55-0,13 0,025 0,126 0,086 0,070 0,125 0,001 0,001 0,677 0,573 0,232 2 Zlecenie:9 1-1,26 2,34 0,018 0,262 0,088 0,034 0,059 0,143 0,203 0,542 0,000 0,090 3 Zlecenie:5 2-0,73-1,53 0,053 0,338 0,081 0,033 0,063 0,180 0,275 0,024 0,850 0,212 4 Zlecenie:3 2 0,21-0,59 0,087 0,082 0,075 0,005 0,009 0,044 0,073 0,095 0,777 0,634 5 Zlecenie:4 2-0,96-0,13 0,062 0,132 0,080 0,067 0,130 0,002 0,003 0,482 0,682 0,416 6 Zlecenie:6 2 0,89 0,52 0,075 0,184 0,077 0,069 0,137 0,029 0,047 0,056 0,420 0,947 7 b = D D 2 max ( x0, y0 ) 2( x, y ) 0 0 Zlecenie:7 2 0,87 0,49 0,071 0,167 0,078 0,064 0,127 0,025 0,040 0,058 0,428 0,955 8 Zlecenie:2 2 0,65-0,06 0,087 0,091 0,075 0,044 0,090 0,001 0,001 0,067 0,586 0,846 9 Zlecenie:10 3 1,12 1,09 0,001 0,003 0,091 0,001 0,001 0,001 0,001 0,000 0,253 0, D D 2 ( x, y ) 0 2 max 0 ( x, y ) 0 0 jest ilorazem kwadratu odległości danego unktu od środka układu wsółrzędnych, jest kwadratem odległości w układzie wsółrzędnych o maksymalnej liczbie wymiarów. Priorytety są ustalane na odstawie funkcji klasyfikującej: D( x, y " Î N, " b > 0.5, l ( X, Y ) = 1- max " ÎN, " b > 0.5, él( X1, Y1 ) ê l( X, Y) = ê M ê ël( Xm, Y1 ) i L O L ) [ D( x, y )] i l( X1, Yn ) ù ú M ú l (, ) ú Xm Yn û i k [ l ( X, Y )] " X i Î R, l = max i i k

11 Podsumowanie Inteligentne systemy transortowe z systemem kolejkowania ozwalają na: 1. Redukcję błędów związanych z nierawidłowym wydaniem leków do 0%. 2. Redukcję racy ielęgniarek, które same muszą obrać leki. 3. Zwiększenie bezieczeństwa acjentów związaną z otrzymaniem. leku na czas. 4. Wydawanie leków acjentów zgodnie z zaasem bezieczeństwa. 5. Otymalizację zamówień leków.

12 Dziękuję za uwagę