Projektowanie logistyki magazynu

Transkrypt

1 Projektowanie systemów transportowo-logistycznych! Projektowanie logistyki magazynu :: Projektowanie symulacyjne :: :: Zastosowanie EXTEND OR :: Piotr Sawicki Wydział Maszyn Roboczych i Transportu pok. 742, tel piotr.sawicki@put.poznan.pl URL: Plan prezentacji à Wprowadzenie cel i zakres zajęć przypomnienie zasad budowy modelu symulacyjnego à Prezentacja nowych elementów EXTEND OR do symulacji funkcjonowania magazynu nowe obiekty nowe własności obiektów i przepływów à Analiza przypadku: Projektowanie fragmentu funkcjonalnego magazynu à Podsumowanie 2 1

2 Wprowadzenie Cel i zakres à Zasadniczy cel zajęć przypomnienie zasad prowadzenia symulacji w odniesieniu do obiektów logistycznych rozwój umiejętności modelowania symulacyjnego w odniesieniu do wybranych fragmentów systemów logistycznych zastosowanie narzędzia symulacyjnego EXTEND OR zastosowanie nowych obiektów zasoby ludzkie środki transportu wewnętrznego regały paletowe poznanie nowych funkcjonalności narzędzia nadawanie i wykorzystywanie atrybutów zmianowość pracy (dni i godziny funkcjonowania magazynu) zastosowanie EXTEND OR do projektowania symulacyjnego na rzeczywistym przykładzie 3 Wprowadzenie Przypomnienie zasad budowy modelu symulacyjnego à Główne kroki postępowania 1.0. Identyfikacja obszaru zastosowania 1.1. Rozpoznanie zagadnienia 1.2. Analiza/projektowanie procesu 2.0. Budowa modelu 2.1. Budowa fragmentu modelu (fragmentu procesu) 2.2. Weryfikacja fragmentu modelu 2.3. Budowa fragmentu modelu (fragmentu procesu) 2.4. Weryfikacja fragmentu modelu... 2.n. Weryfikacja ostatniego fragmentu modelu 3.0. Zastosowanie modelu 3.1. Wprowadzanie zmian 3.2. Ocena rezultatów zmian 3.3. Wprowadzenie zmian Przyjęcie ostatecznego rozwiązania 4 2

3 Prezentacja nowych obiektów à Zasoby wykorzystywane w obiektach magazynowych ZASOBY Środki transportowe Ludzie i manipulacyjne Regały, rampy,... 5 Prezentacja nowych obiektów use # u change à Zasoby / Zasoby ludzkie Pracownicy (Labor) Biblioteka: Produkcja (Mfg) Własności bloku przypisanie pracowników do realizacji prac (pojedynczy pracownik lub grupa) funkcjonowanie w układzie otwartym i zamkniętym Modelowanie / rezultaty zmienna dostępność pracowników w czasie (wejście change) efektywność wykorzystania pracowników (wyjście u) monitoring liczby aktualnie dostępnych pracowników (wyjście #) monitoruje liczbę aktualnie wykorzystywanych pracowników (wyjście use) 6 3

4 Prezentacja nowych obiektów use # U ASR change à Zasoby / Środki transportowe Urządzenie manipulacyjne (ASR: Auto Storage and Retrieve) Biblioteka: 7 Produkcja (Mfg) Własności bloku przypisanie urządzenia manipulującego do realizacji prac (pojedyncze urządzenie lub flota) funkcjonowanie w układzie otwartym i zamkniętym współpracuje z blokiem definiującym param. trasy Modelowanie / rezultaty pozwala modelować zmienną dostępność urządzeń w czasie (wejście change) analizuje średnią efektywność wykorzystania urządzeń (wyjście u) monitoruje liczbę aktualnie dostępnych urządzeń (wyjście #) monitoruje liczbę aktualnie wykorzystywanych urządzeń (wyjście use) Prezentacja nowych obiektów ASR AGV speed F X Y à Zasoby / Środki transportowe (trasa) Parametry trasy (Route) Biblioteka: Produkcja (Mfg) Własności bloku definiuje parametry trasy urządzeń manipulacyjnych (pojedynczego urządzenie lub floty) współpracuje z blokiem ASR Y określa maksymalną liczbę urządzeń na trasie Modelowanie / rezultaty modelowanie prędkości poruszania się [m/j.czasu] i jej zmienność (wejście speed) modelowanie długości trasy [m] i jej zmienności (wejście X) X modelowanie wysokości unoszenia [m] i jej zmienności (wejście Y) monitoring liczby urządzeń, które przejechały trasę w czasie symulacji (wyjście F) 8 4

5 Prezentacja nowych obiektów use à Zasoby / Regały # u Regał (Stock) Biblioteka: chang e Produkcja (Mfg) Własności bloku definiuje wielkość przestrzeni magazynowej (miejsc magazynowych) jednorodnego asortymentu Modelowanie / rezultaty pozwala modelować zmienną dostępność miejsc magazynowych w czasie (wejście change) monitoruje liczbę aktualnie dostępnych miejsc (wyjście #) monitoruje liczbę aktualnie zajętych miejsc (wyjście use) analizuje średnią efektywność wykorzystania miejsc magazynowych (wyjście u) 9 Analiza przypadków Przypadek 1 Przypadek 2 Kompletacja zamówień Organizacja magazynu i dobór wyposażenia 10 5

6 Analiza przypadków / Przypadek 1 à Zapoznaj się z treścią opisu przypadku 1 Firma BAAD S.A. produkująca zawory do instalacji grzewczych przygotowuje się do rozbudowy centrum dystrybucji swoich wyrobów [case_kompletacja zamówień.pdf] Przypadek 1 Kompletacja zamówień Przypadek 2 Organizacja magazynu i dobór wyposażenia 11 à Budowa modelu / cz.1 Częstotliwość napływania zleceń Liczba pozycji asortymentowych Zestawienie informacji o zamówieniu Kolejka zamówień 12 6

7 à Budowa modelu / cz.2 Pobieranie zamówień do realizacji Dostępni pracownicy 13 à Budowa modelu / cz.3 A: Struktura zamówienia (liczba asortymentów) Czas kompletacji 1-go zamówienia /C=A*B/ C: Sumaryczny czas kompletacji zam. B: Czas kompletacji 1-go asortymentu 14 7

8 à Budowa modelu / cz.4 Przekazanie skompletowanego zlecenia Pracownik może podjąć kolejne zlecenie 15 à Budowa modelu / cz.4 SYSTEM ZAMKNIĘTY 16 8

9 à Symulacja i analiza wyników / cz.1 P1:Efektywność wykorzystania pracowników P2: Czas oczekiwania na kompletację 17 à Symulacja i analiza wyników / cz.2 2 pracowników Efektywność wykorzystania śr: 0,90 max: 0,94 Czas oczekiwania śr: 0,13 dnia = 3,0 godz. max: 0,57 = 13,7 godz. 18 9

10 à Symulacja i analiza wyników / cz.3 3 pracowników Efektywność wykorzystania śr: 0,58 max: 0,63 Czas oczekiwania śr: 0,08 dnia = 1,9 godz. max: 0,57 = 13,7 godz. 19 à Symulacja i analiza wyników / cz.4 4 pracowników Efektywność wykorzystania śr: 0,52 max: 0,63 Czas oczekiwania śr: 0,01 dnia = 0,3 godz. max: 0,11 = 2,6 godz

11 à Symulacja i analiza wyników / cz.5 5 pracowników Efektywność wykorzystania śr: 0,36 max: 0,37 Czas oczekiwania śr: 0,008 dnia = 0,2 godz. max: 0,09 = 2,1 godz. 21 à Rezultaty symulacji / Przypadek 1 najkorzystniejsze rozwiązanie zatrudnienie 4 pracowników średnia efektywność wykorzystania pracowników: 0,52 średni czas oczekiwania: 0,3 godz. = 18 min 22 11

12 Analiza przypadków à Zapoznaj się z treścią opisu przypadku 2 Do magazynu CFK dostarczane będą 3 różne asortymenty, tj. A01, A02 i A03, które następnie będą gromadzone [case_wyposazenie.pdf] Przypadek 1 Kompletacja zamówień Przypadek 2 Organizacja magazynu i dobór wyposażenia 23 à Część 1 Część

13 à Budowa modelu / cz.1.1 Godziny pracy systemu Dni pracy systemu Harmonogram dostaw Nadanie atrybutu: asortyment (1, 2 i 3) Cykliczność harmonogramu 25 à Budowa modelu / cz

14 à Budowa modelu / cz.1.2 Odczyt atrybutu (asortyment) Sterowanie strumieniem towaru na podstawie wartości atrybutu (1, 2 lub 3) Regał paletowy (gromadzenie asort. 1) 27 à Budowa modelu / cz.1.3 Zasób środków transportu wewnętrznego Modelowanie parametrów tras komunikacyjnych Kolejka palet na polu odkładczym 28 14

15 à Budowa modelu / cz.1.4 Konfekcjonowanie asortymentu (A01) wg. ilości w zamówieniu Umożliwienie konfekcjonowania A01 tylko wówczas, gdy pojawiło się zamówienie Zamówienie jest zrealizowane tylko wówczas, gdy skonfekcjonowano wszystkie asortymenty Zrealizowane zamówienia (A01 + A02 + A03) 29 à Budowa modelu / cz. 2.1 Częstotliwość przybyć zamówień Kopiowanie informacji o przybyciu zamówienia (potrójna kopia) Rozdział informacji o przybyciu zamówienia (podział na 3 strumienie) 30 15

16 à Budowa modelu / cz. 2.2 Kopiowanie informacji o zamówieniu na asortyment (A01) Określenie liczby asortymentu A01 w pojedynczym zamówieniu Odczytanie liczby asortymentu A01 w pojedynczym zamówieniu Liczba asortymentów A01 we wszystkich zrealizowanych zamówieniach 31 à Symulacja / analiza wyników 32 16

17 à Symulacja / analiza wyników 33 17