Słowosiec leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen"

Transkrypt

1 Słowosiec leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki i Piotr Pe zik * Politechnika ska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 pawel.kedzia@, marek.maziarz@, maciej.piasecki@pwr.edu.pl *Uniwersytet Łódzki Wydział Filologiczny Instytut Anglistyki pezik@uni.lodz.pl

2 Plan prezentacji

3 Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Relacje 3. Dodatkowe elementy opisu 4. Proces budowy Słowosieci 5. Efekt 6. Zastosowania 7. Ujednoznacznianie znaczeń słów 8. WoSeDon 9. Stenogramy sejmowe

4 1. Wstęp

5 Wordnet Uniwersytet w Princeton, lata 80., psycholingwistyka i lingwistyka informatyczna (J. Miller, Ch. Fellbaum) Badania nad językiem dzieci Wielka sieć leksykalno-semantyczna języka angielskiego Cztery części mowy rzeczowniki, czasowniki, przymiotniki i przysłówki Synset zbiór prawie synonimów (ang. near synonyms) Relacje semantyczne Podstawowy zasób językowy Global Wordnet Association

6 Relacyjna semantyka leksykalna System semantyczny języka jako sieć relacji John Lyons (1963), Structural semantics znaczenie wyrazu = zbiór jego relacji znaczeniowych główne relacje znaczeniowe (sense relations): synonimia, antonimia, hiponimia, meronimia (relacje paradygmatyczne) Igor Mel čuk, Jurij Apresjan, Aleksandr Žolkovskij, lata 60. model sens tekst funkcje leksykalne paradygmatyczne i syntagmatyczne (Mel čuk 1996), neostrukturalizm Alan Cruse, Gregory Murphy (Uniwersytet w Manchester), lata 80.

7 Słowosieć (plwordnet) Pochodzenie Politechnika ska, szereg projektów cel: bardzo obszerny opis systemu relacji leksykalno-semantycznych Relacje leksykalno-semantyczne, ok. 40 głównych typów rzeczownik czasownik przymiotnik hiponimia meronimia antonimia mieszkaniec role semantyczne hiponimia kauzacja procesywność zawieranie roli aspektowość hiponimia wartość cechy gradacyjność charakteryzowanie symilatywność

8 Synset Synset zbiór jednostek leksykalnych o wspólnych relacjach konstytutywnych, np. hiperonimii, holo/meronimii, jednostki zawarte w synsecie są uznawane za synonimy jest rodzajem skróconego zapisu, np. {afekt 1, uczucie 2} hiperonim {miłość 1, umiłowanie 1, kochanie 1} Relacje konstytutywne podstawa konstrukcji synsetu, współdzielone i relatywnie częste Dodatkowe rozróżnienia: rejestr stylistyczny, aspekt

9 Bogata sieć relacji

10 2. Relacje

11 Relacje 1. Relacje synsetów = pomiędzy zbiorami synonimów. 2. Relacje jednostek leksykalnych = pomiędzy znaczeniami. 3. Relacja synonimii.

12 Relacje synsetów relacje pomiędzy zbiorami synonimów 0% 20% 40% 60% 80% hiponimia meronimia fuzzynimia bliskoznaczność instancja mieszkaniec Rzeczowniki

13 Relacje synsetów Hiponimia Najważniejsza z relacji synsetów 70% 65,9% Rzeczowniki 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 15,1% 12,4% 3,7% 2,6% 0,3% 66% instancji wszystkich relacji synsetów kościec każdego wordnetu

14 Relacje synsetów Hiponimia testy podstawieniowe tygrys 1 (zw) «Panthera tigris» kot 1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem 1, to musi być kotem 1. Jeśli coś jest kotem 1, to niekoniecznie jest tygrysem 1. Jeśli coś nie jest kotem 1, to nie może być tygrysem 1.

15 Relacje synsetów Hiponimia testy podstawieniowe tygrys 1 (zw) «Panthera tigris» kot 1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem 1, to musi być kotem 1. Jeśli coś jest kotem 1, to niekoniecznie jest tygrysem 1. Jeśli coś nie jest kotem 1, to nie może być tygrysem 1.

16 Relacje synsetów Hiponimia testy podstawieniowe tygrys 1 (zw) «Panthera tigris» kot 1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem 1, to musi być kotem 1. TAK Jeśli coś jest kotem 1, to niekoniecznie jest tygrysem 1. TAK Jeśli coś nie jest kotem 1, to nie może być tygrysem 1. TAK

17 Relacje synsetów Hiponimia «każdy ssak z rodziny kotowatych» «Acinonyx jubatus» «Panthera onca» «Panthera leo» «Panthera tigris»

18 Relacje synsetów Hiponimia

19 Relacje synsetów Hiponimia istota żywa 1 (zw) organizm 1 (rz) mięsożerca 1 (zw) drapieżnik 1 (zw) kot 1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» tygrys 1 (zw) «Panthera tigris»

20 Relacje synsetów Hiponimia hiperonim hiponimy

21 Relacje synsetów Meronimia relacja część całość druga w kolejności, 15% instancji relacji 70% 65,9% Rzeczowniki 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 15,1% 12,4% 3,7% 2,6% 0,3%

22 Relacje synsetów Meronimia relacja część całość holonim (całość) meronimy (części)

23 Relacje synsetów Meronimia test podstawieniowy Meronimia Kiosk 3 jest częścią okrętu podwodnego 1. meronim (część) holonim (całość)

24 Relacje synsetów Meronimia test podstawieniowy Meronimia Kiosk 3 jest częścią okrętu podwodnego 1. TAK meronim (część) holonim (całość)

25 Relacje jednostek leksykalnych relacje pomiędzy jednostkami leksykalnymi (znaczeniami) nie mniej ważne niż relacje synsetów dostarczają informacji dodatkowej

26 Relacje jednostek leksykalnych

27 Relacje jednostek leksykalnych «kaleczyc, ranic, rozcinając ciało i odsłaniając wewne trzne tkanki» «używac sztyletu w celu zadania ciosu» «o zwierzętach: gryźć»

28 Relacje jednostek leksykalnych

29 Relacje jednostek leksykalnych

30 Relacje jednostek leksykalnych

31 Relacje jednostek leksykalnych

32 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz 1 (os) «ktoś, kto rozpruwa» NARZĘDZIE «sztyletuje sie sztyletem 1 (wytw)»

33 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz 1 (os) «ktoś, kto rozpruwa» NARZĘDZIE «sztyletuje sie sztyletem 1 (wytw)»

34 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz 1 (os) «ktoś, kto rozpruwa» NARZĘDZIE «sztyletuje sie sztyletem 1 (wytw)»

35 Relacje jednostek leksykalnych rozpruwac 1 (dtk) «kaleczyc (kogoś); czynnośc wykonywana przez morderce nazywanego rozpruwaczem» NARZĘDZIE «sztyletuje sie sztyletem 1 (wytw)»

36 Relacje jednostek leksykalnych rozpruwac 1 (dtk) «kaleczyc (kogoś); czynnośc wykonywana przez morderce nazywanego rozpruwaczem» sztyletowac 1 (wal) «kaleczyc (kogoś) sztyletem»

37 Relacje jednostek leksykalnych 1. Relacje o charakterze derywacyjnym: np. rola agens: rozpruwacz 1 (os) rozpruwać 1 (dtk), np. zawieranie roli narzędzie: sztyletować 1 (wal) sztylet 1 (wytw). 2. Pozostałe relacje: antonimia: miłość 1 (czuj) nienawiść 1 (czuj), konwersja: mąż 2 (os) żona 1 (os).

38 Relacja synonimii Pełna synonimia jest rzadka (lingwistyka = językoznawstwo). Synonimia w wordnetach = synonimia częściowa. Definicja synonimii X i Y są synonimami, jeżeli w sieci relacji konstytutywnych zajmują dokładnie tę samą pozycję i nie różnią się w sposób istotny rejestrem. Relacje konstytutywne = hiponimia, meronimia,

39 Relacja synonimii Pełna synonimia jest rzadka (lingwistyka = językoznawstwo). Synonimia w wordnetach = synonimia częściowa. Definicja synonimii X i Y są synonimami, jeżeli w sieci relacji konstytutywnych zajmują dokładnie tę samą pozycję i nie różnią się w sposób istotny rejestrem. Relacje konstytutywne = hiponimia, meronimia, Istotnie różnią się np. rejestry wulgarny i potoczny.

40 Relacja synonimii Pełna synonimia jest rzadka (lingwistyka = językoznawstwo). Synonimia w wordnetach = synonimia częściowa. Definicja synonimii X i Y są synonimami, jeżeli w sieci relacji konstytutywnych zajmują dokładnie tę samą pozycję i nie różnią się w sposób istotny rejestrem. Relacje konstytutywne = hiponimia, meronimia, Istotnie różnią się np. rejestry wulgarny i potoczny.

41 Relacja synonimii Pełna synonimia jest rzadka (lingwistyka = językoznawstwo). Synonimia w wordnetach = synonimia częściowa. Definicja synonimii X i Y są synonimami, jeżeli w sieci relacji konstytutywnych zajmują dokładnie tę samą pozycję i nie różnią się w sposób istotny rejestrem. Relacje konstytutywne = hiponimia, meronimia, Istotnie różnią się np. rejestry wulgarny i potoczny.

42 Relacja synonimii {afekt 1, uczucie 2} hiponimia {miłość 1, umiłowanie 1, kochanie 1}

43 3. Dodatkowe elementy opisu

44 Rejestr jednostki leksykalnej Rejestr = zakres stosowalności jednostki leksykalnej. 11 rejestrów Słowosieci

45 Rejestr jednostki leksykalnej Rejestr = zakres stosowalności jednostki leksykalnej. 11 rejestrów Słowosieci: nienorm. nienormatywne daw. dawne reg. regionalne środ. środowiskowe specj. specjalistyczne urz. urzędowe książk. książkowe wulg. wulgarne posp. pospolite pot. potoczne og. rejestr ogólny

46 Rejestr jednostki leksykalnej Rejestr = zakres stosowalności jednostki leksykalnej. 11 rejestrów Słowosieci: nienorm. nienormatywne daw. dawne reg. regionalne środ. środowiskowe specj. specjalistyczne urz. urzędowe książk. książkowe wulg. wulgarne posp. pospolite pot. potoczne og. rejestr ogólny hulk 1 (wytw) specj. holk 1 (wytw) specj. tygrys 1 (zw) og. rozpruwacz 1 (os) pot.

47 Rejestr jednostki leksykalnej

48 Glosy Glosy to skrócone definicje. W Słowosieci jest ich ponad 90 tys.

49 Glosy Glosy to skrócone definicje. W Słowosieci jest ich ponad 90 tys. tygrys 1 (zw) og. «Panthera tigris gatunek dużego, drapieżnego ssaka łożyskowego z rodziny kotowatych (Felidae), największy z żyjących współcześnie czterech wielkich, ryczących kotów z rodzaju Panthera, jeden z największych drapieżników lądowych wielkością ustępuje jedynie niektórym niedźwiedziom» rozpruwacz 1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą noża; rozpruwacz odcina głowę lub końcyzny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała»

50 Przykłady użycia dokumentacja korpusowa lub ilustracja znaczenia preparowane lub ze źródeł o otwartej licencji ponad 100 tys. opisanych znaczeń (głównie rzeczowników i przymiotników) tygrys 1 (zw) og. «Panthera tigris gatunek dużego, drapieżnego ssaka łożyskowego z rodziny kotowatych (Felidae), największy z żyjących współcześnie czterech wielkich, ryczących kotów z rodzaju Panthera, jeden z największych drapieżników lądowych wielkością ustępuje jedynie niektórym niedźwiedziom» Umiejętność chowania pazurów umożliwia tygrysowi bardzo ciche stąpanie przy podkradaniu się do ofiary, a ich wysunięcie ułatwia przytrzymywanie i rozrywanie zdobyczy. (źródło: Wikipedia)

51 Dziedziny Słowosieci skróty w nawiasach: tygrys 1 (zw) zw = zwierzęta fluita 1 (wytw) wytw = wytwory (artefakty) rozpruwacz 1 (os) os = osoby, ludzie sztyletować 1 (wal) wal = walka i rywalizacja rozpruwać 1 (dtk) dtk = kontakt fizyczny zamek 1 (msc) msc = miejsce nienawiść 1 (czuj) czuj = uczucia, emocje mają techniczny charakter pomagają w orientowaniu się w sieci

52 Dziedziny Słowosieci gatunki i rasy zwierząt pejoratywne określenia ludzi

53 Nastawienie emocjonalne ANOTACJA NASTAWIENIEM EMOCJONALNYM Emocje podstawowe radość, smutek, złość, strach, zaufanie, obrzydzenie, zaskoczenie czymś nieprzewidywanym i czekanie na coś miłego (Ekman 1992; Plutchik 1980) Wartości uniwersalne użyteczność / bezużyteczność, dobro drugiego człowieka / krzywda, prawda, wiedza / niewiedza, błąd, piękno / brzydota, szczęście i nieszczęście (Puzynina 1992) Nastawienie pozytywne (bardzo słabo), negatywne (bardzo słabo), neutralne. Ponad oznakowanych jednostek.

54 Nastawienie emocjonalne rozpruwacz 1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą noża; rozpruwacz odcina głowę lub kończyny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała.» ##A1: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Całe miasteczko żyło w strachu przed rozpruwaczem, nikt nie wychodził z domu po zmroku.] ##A2: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Rozpruwacz przyczynił się do śmierci 9-letniej dziewczynki.]

55 Nastawienie emocjonalne pierwszy anotator rozpruwacz 1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą emocje podstawowe wartości nastawienie noża; rozpruwacz odcina głowę lub kończyny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała.» ##A1: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Całe miasteczko żyło w strachu przed rozpruwaczem, nikt nie wychodził z domu po zmroku.] ##A2: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Rozpruwacz przyczynił się do śmierci 9-letniej dziewczynki.]

56 Nastawienie emocjonalne rozpruwacz 1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą noża; rozpruwacz odcina głowę lub kończyny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała.» ##A1: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Całe miasteczko żyło w strachu przed rozpruwaczem, nikt nie wychodził z domu po zmroku.] ##A2: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Rozpruwacz przyczynił się do śmierci 9-letniej dziewczynki.] drugi anotator

57 4. Proces budowy Słowosieci

58 Proces budowy Słowosieci Kto tworzy Słowosieć? zespół polonistów, 10 anglistów informatycy, specjaliści od przetwarzania języka sztuczna inteligencja (narzędzia półautomatyczne)

59 Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów wyróżnić znaczenia siatka haseł (słowa najczęstsze) Sketch Engine narzędzia komputerowe konkordancer korpusu automatyczne przykłady użycia Inforex

60 Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów wyróżnić gryźć znaczenia siatka haseł (słowa najczęstsze) n.a. - przykłady `o zwierzętach: użycia gryźć -> wyróżnianie używając zębów, znaczeń, przykłady typowe, powodując 10 znaczeń rany (Marek) `o zjawiskach pogodowych (np. mrozie): gryźć, szczypać `o owadach: `o zmartwieniach, wyrzutach sumienia: gryźć `o ludziach: dokuczać, szkodzić komuś Przykłady użycia wyrazu kąsać narzędzia komputerowe konkordancer korpusu automatyczne przykłady użycia

61 Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów siatka haseł (słowa najczęstsze) wyróżnić znaczenia zdefiniować jednostkę przypisać relacje = podpiąć narzędzia komputerowe Tkacz Wordnetu słowniki, encyklopedie, leksykony wytyczne zespół Słowosieci

62 Proces budowy Słowosieci antonim hiperonim hiponim kohiponim wyraz bliskoznaczny holonim

63 5. Efekt

64 Słowosieć w liczbach Liczba haseł (lematów) w Słowosieci i w WordNecie Słowosieć WordNet haseł synsetów jednostek relacji > > rzeczownik czasownik przymiotnik przysłówek

65 Słowosieć w liczbach Słowosieć a słowniki polszczyzny współczesnej Słowosieć Praktyczny słownik współczesnej polszczyzny Słownik języka polskiego W. Doroszewskiego Uniwersalny słownik języka polskiego Inny słownik języka polskiego haseł [tys.]

66 Słowosieć w liczbach Słowosieć 2.3 koniec kwietnia br. przymiotnik + nastawienie

67 Praca ze Słowosiecią Słowosieć online Słowosieć mobilna WordnetLoom- Viewer

68 Praca ze Słowosiecią

69 Praca ze Słowosiecią Słowosieć mobilna

70 Praca ze Słowosiecią WordnetLoom

71 6. Zastosowania

72 Zastosowania: projekty badawcze (wybrane) Semantyczna anotacja korpusu gestów wskazujących (Lis, 2012) Leksykony semantycznych ram walencyjnych (Hajnicz, 2011; Hajnicz, 2012) Wyznaczanie pól semantycznych Grupowanie czasowników na potrzeby badania klas alternacji Kategoryzacja wyrażeń metaforycznych w oparciu o hiperonimy Wspomagana komputerowo analiza danych jakościowych Badania nad frazeologią Nauka języka przygotowanie słowniku dla kursu języka czeskiego dla obcokrajowców (Uniwersytet Masaryka, Brno) Konstrukcja programów do nauki języka Badanie treści prac uczniowskich/studenckich Edukacyjne: językoznawstwo, leksykologia, leksykografia Tłumaczenia Analiza leksykalizacji pojęć

73 Zastosowania (wybrane) Wyszukiwanie semantyczne w korpusach tekstu Grupowanie semantyczne tekstów określanie podobieństwa zdań i fragmentów tekstów, np. (Siemiński, 2012) Klasyfikacja semantyczna tekstu, np. (Maciołek, 2010) Korekta rozpoznawania mowy w systemach dialogowych Systemy odpowiedzi na pytania w języku naturalnym Np. do rozpoznania typu pytania Wydobywanie terminologii i słów kluczowych, np. (Mykowiecka i Marciniak, 2012) Wnioskowania w oparciu o logiki naturalne Tworzenie programów do grania w gry słowne Wykrywanie i generowanie pleonazmów

74 Zastosowania (wybrane) Definiowanie cech na potrzeby Text Mining ze stron WWW (Maciolek and Dobrowolski, 2013) Rzutowanie pomiędzy leksykonem a ontologią (Wróblewska et al., 2013) Miara podobieństwa semantycznego słów na potrzeby analizy ontologii (Lula and Paliwoda-Pękosz, 2009) Automatyczne wydobywanie leksykonów atrybutów opinii (Wawer and Gołuchowski, 2012) Rozpoznawanie i klasyfikacja nazw własnych (własne G4.19) Ujednoznacznianie sensów słów (Gołuchowski and Przepiórkowski, 2012, własne G4.19, 2015) Rozpoznawanie powiązań anaforycznych (własne G4.19)

75 7. Ujednoznacznianie sensów słów

76 Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów: zamek

77 Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów (cd.): zamek

78 Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów (cd.): zamek

79 Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów (cd.): zamek

80 Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów (cd.): Po powrocie z pracy zepsułem zamek. ` ` `

81 Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów (cd.): Po powrocie z pracy zepsułem zamek w drzwiach. ` ` `

82 Ujednoznacznianie sensów słów Proces polegający na przypisaniu słowu odpowiedniego znaczenia wybranego ze zbioru znaczeń słów, odpowiadającego znaczeniu słowa w danym kontekście.

83 Ujednoznacznianie sensów słów Uczenie na podstawie oznaczeń w tekstach: Wymagane duże zasoby ręcznie oznaczonych tekstów; Czasochłonność ręcznego oznaczania tekstów (koszty); Każde słowo z osobna posiada swoje anotacje; Rozpoznawanie znaczeń kolejnego słowa = anotacje tego słowa = kolejne koszty; Zaleta: duża dokładność systemu; Wada: niska kompletność rozpoznawanych znaczeń;

84 Ujednoznacznianie sensów słów Uczenie bez wstępnego oznaczania w tekście: Nie jest wymagane wstępne znakowanie znaczeń w tekstach; Wykorzystanie istniejących struktur opisujących zależności między znaczeniami słów (Słowosieć); Zaleta: dużo większa kompletność rozpoznawanych słów w stosunku do ujednoznaczniania na podstawie ręcznych anotacji; Wada: mniejsza dokładność rozpoznawanych w stosunku do systemów uczonych na podstawie ręcznych oznaczeń;

85 Ujednoznacznianie sensów słów Nienadzorowane podejście oparte o przetwarzanie grafu. Po powrocie z pracy zepsułem zamek w drzwiach. graf dla słowa zamek.

86 Ujednoznacznianie sensów słów Po powrocie z pracy zepsułem zamek w drzwiach.

87 Ujednoznacznianie sensów słów Proces aktywacji synsetów Nienadzorowane podejście oparte o przetwarzanie grafu strażnica baszta brama furtka drzwi rezydencja budowla obronna zamek-1 (budowla) zamek-2 (w drzwiach) Mam zamek w kurtce i garniturze. 1 6 zamknięcie zatrzask... 0 mieć zamek-6 (suwak) posiadać 0 1 kurtka garnitur zapięcie

88 Ujednoznacznianie sensów słów Surowe wyjście WoSeDona anotacje WSD dla słowa zamek w zdaniu Po powrocie z pracy zepsułem zamek w drzwiach. <tok> <orth>zamek</orth> <lex disamb="1"> <base>zamek</base><ctag>subst:sg:acc:m3</ctag> </lex> <prop key="sense:ukb:syns_id">4190</prop> <prop key="sense:ukb:syns_rank">4190/ / / / / / / </prop> <prop key="sense:ukb:unitsstr">zamek.2(3:wytw)</prop> </tok> Anotacja w formacie CCL zawierająca informacje o znaczeniu słowa zamek.

89 8. WoSeDon

90 WoSeDon Narzędzie do generowania i przeglądania list frekwencyjnych znaczeń Słowosieci z korpusów tekstów. Korpus musi posiadać wcześniej przypisane znaczenia, za co również odpowiada WoSeDon w fazie wstępnej przetwarzania tekstu (preprocessingu). Dostępność poprzez przeglądarkę pod adresem:

91 WoSeDon okno główne

92 WoSeDon schemat działania Przetwarzanie korpusu do CCL (WCRFT, Liner, WoSeDon) Korpus w DSpace Przejście do WoSeDon a

93 WoSeDon funkcjonalność Generowanie i przeglądanie list frekwencyjnych znaczeń z korpusów tekstów. Generowanie listy bezpośrednio z DSpace poprzez kliknięcie w przycisk: Ewentualnie poprzez wklejenie URI (np. do WoSeDona:

94 WoSeDon funkcjonalność

95 WoSeDon funkcjonalność

96 WoSeDon dalsze prace Rozwój interfejsu o kolejne informacje np. liczba wszystkich znaczeń w korpusie, liczba różnych znaczeń itp. Nowe pomysły, Państwa sugestie.

97 9. Stenogramy sejmowe

98 Stenogramy sejmowe Sejm ostatnich kadencji lata metadane: data partia poseł automatycznie ujednoznacznione sensy słów prezentacja w aplikacji KOPER autorstwa dra P. Pęzika

99 Stenogramy sejmowe

100 Stenogramy sejmowe składnia zapytań wersja robocza <lemma=kryzys:30679> hasło ID synsetu ID synsetu identyfikuje znaczenia konkordancja + trendy (szeregi czasowe)

101 Stenogramy sejmowe kryzys 1 (cech) (pogorszenie się sytuacji w sferze społecznej) kryzys 2 (pos) (kryzys gospodarczy, recesja) kryzys 3 (st) (pogorszenie się sytuacji człowieka, np. kryzys małżeński) kryzys 4 (zdarz) (w chorobie)

102 Stenogramy sejmowe kryzys 4 (zdarz) (w chorobie)

103 Stenogramy sejmowe konkordancje ściąganie w formacie *.xls

104 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe ściąganie w różnych formatach graficznych

105 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe kryzys 2 (pos)

106 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe

107 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe klikalne punkty

108 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe A przecież, jak mówiłem wcześniej, taki kryzys mógłby także zagrozić stabilności polskiego systemu bankowego. minister Jacek Rostowski, PO,

109 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe

110 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe Z tego, co usłyszałem w exposé, wynika, że kryzys gospodarczy nie stuka do naszych drzwi, nie łomocze - jest już w przedpokoju, powiesił płaszcz, założył kapcie i zaczyna czuć się jak u siebie w domu. poseł Leszek Miller, SLD,

111 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe

112 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe Taką potrzebą chwili na przykład uzasadnialiśmy zmiany, które weszły w 2009 r. i obowiązywały przez 2 lata w okresie tzw. - niektórzy tak to nazywają - pierwszej fali poseł Adam Szejnfeld, PO, kryzysu.

113 Stenogramy sejmowe szeregi czasowe

114 Stenogramy sejmowe Plany: pozostałe kadencje Sejmu wyszukiwanie po polach leksykalnych - tj. po grupie hiponimów danej jednostki - np. hiponimy rzeczownika kobieta w zn. «dorosły człowiek płci żeńskiej»

115 Dziękujmy bardzo za uwagę

S owosiec leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania

S owosiec leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania S owosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wroc awska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa

Bardziej szczegółowo

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Słowosieć 3.0 - leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa

Bardziej szczegółowo

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń Słowosieć 3.0 - leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń Paweł Kędzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka i Piotr Pęzik * Politechnika Wrocławska Katedra

Bardziej szczegółowo

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika ska Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Słowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania

Słowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania Słowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania Agnieszka Dziob Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@pwr.edu.pl 2018-05-24

Bardziej szczegółowo

Program warsztatów CLARIN-PL

Program warsztatów CLARIN-PL W ramach Letniej Szkoły Humanistyki Cyfrowej odbędzie się III cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Narzędzia cyfrowe do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 17-19

Bardziej szczegółowo

Słowosiec leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania

Słowosiec leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Słowosiec 4.0 - leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur

Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur Maciej Piasecki, Paweł Kędzia Politechnika ska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Open Access w technologii językowej dla języka polskiego

Open Access w technologii językowej dla języka polskiego Open Access w technologii językowej dla języka polskiego Marek Maziarz, Maciej Piasecki Grupa Naukowa Technologii Językowych G4.19 Zakład Sztucznej Inteligencji, Instytut Informatyki, W-8, Politechnika

Bardziej szczegółowo

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1 Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1 Jan Kocoń, Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki

Bardziej szczegółowo

Słowosiec leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania

Słowosiec leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania Słowosiec 3.2 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania Poziom rozszerzony Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Jan Kocoń, Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej marek.maziarz@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Jan Kocoń, Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej marek.maziarz@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Analiza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów

Analiza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów Analiza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów Maciej Piasecki, Jan Kocoń Politechnika Wrocławska Katedra InteligencjiObliczeniowej Grupa

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach

Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach CLARIN-PL Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach Michał Marcińczuk Jan Kocoń Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 michal.marcinczuk@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich

CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki G4.19 Research Group maciej.piasecki@pwr.wroc.pl Projekt CLARIN

Bardziej szczegółowo

CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy

CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy Cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy 13 15 kwietnia 2015 roku Warszawa, Pałac Staszica, ul. Nowy Świat 72, sala 144

Bardziej szczegółowo

Część 1. Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki

Część 1. Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria Część 1 Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania

Bardziej szczegółowo

Rozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska

Rozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska Rozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska Seminarium przetwarzania języka naturalnego Mateusz Kopeć Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 6 lutego 2012 Plan 1 Zadanie

Bardziej szczegółowo

Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego

Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego Witold Kieraś Łukasz Kobyliński Maciej Ogrodniczuk Instytut Podstaw Informatyki PAN III Konferencja DARIAH-PL Poznań 9.11.2016

Bardziej szczegółowo

II cykl wykładów i warsztatów. CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych

II cykl wykładów i warsztatów. CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych II cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 18-20 maja 2015 roku Politechnika Wrocławska, Centrum Kongresowe,

Bardziej szczegółowo

Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe.

Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe. Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe. Autor: Mariusz Sasko Promotor: dr Adrian Horzyk Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Cele pracy 3. Rozwiązanie 3.1. Robot

Bardziej szczegółowo

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex

Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Praca magisterska Jakub Reczycki. Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński. Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska

Praca magisterska Jakub Reczycki. Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński. Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska System gromadzenia, indeksowania i opisu słownikowego norm i rekomendacji Praca magisterska Jakub Reczycki Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska

Bardziej szczegółowo

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja. Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii Językowych G4.

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja. Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii Językowych G4. Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy Jan Wieczorek Jan Kocoń marcin.oleksy@pwr.edu.pl jan.wieczorek@pwr.edu.pl jan.kocon@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

MAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA

MAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA POLONICA XXXIV PL ISSN 0137-9712 MAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA Słowosieć polski wordnet. Proces tworzenia tezaurusa 1. Wstęp WordNet Uniwersytetu w Princeton to pierwsza na świecie baza danych

Bardziej szczegółowo

Forma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne:

Forma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne: WYDOBYWANIE I WYSZUKIWANIE INFORMACJI Z INTERNETU Forma wykład: 30 godzin laboratorium: 30 godzin Główny cel kursu W ramach kursu studenci poznają podstawy stosowanych powszechnie metod wyszukiwania informacji

Bardziej szczegółowo

Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych

Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych Adam Dudczak Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (maneo@man.poznan.pl) I Konferencja Polskie Biblioteki

Bardziej szczegółowo

KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów)

KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów) KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów) Marcin Oleksy Michał Marcińczuk Politechnika ska Instytut Informatyki

Bardziej szczegółowo

Słowosieć jako narzędzie wspomagające pracę tłumacza

Słowosieć jako narzędzie wspomagające pracę tłumacza Rocznik Kognitywistyczny V/2011 DOI 10.4467/20843895RK.12.004.0408 s. 33 42 AGNIESZKA DZIOB, PAULINA ŁAZAREWICZ Uniwersytet Wrocławski, Politechnika Wrocławska Słowosieć jako narzędzie wspomagające pracę

Bardziej szczegółowo

WebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych

WebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych WebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak, Maciej Eder Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

CLARIN-PL wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych

CLARIN-PL wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Technologii Językowej

Bardziej szczegółowo

Tom 6 Opis oprogramowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli obmiaru do celów fakturowania

Tom 6 Opis oprogramowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli obmiaru do celów fakturowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli Diagnostyka stanu nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 21 maja 2012 Historia dokumentu

Bardziej szczegółowo

Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz. Nowy system kwalifikatorów Słowosieci

Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz. Nowy system kwalifikatorów Słowosieci Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz Nowy system kwalifikatorów Słowosieci Krótka instrukcja 0. KRYTERIUM POPRAWNOŚCIOWE (nienorm.) 1. KRYTERIUM CHRONOLOGICZNE (daw.) 2. KRYTERIUM

Bardziej szczegółowo

LEM wydobywanie statystyk z korpusów

LEM wydobywanie statystyk z korpusów LEM wydobywanie statystyk z korpusów Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak Politechnika Wroc awska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Maciej Maryl Instytut Bada Literackich Polska Akademia

Bardziej szczegółowo

Neurobook. Inteligentne repozytoria wiedzy. Cezary Dołęga

Neurobook. Inteligentne repozytoria wiedzy. Cezary Dołęga Neurobook Inteligentne repozytoria wiedzy Cezary Dołęga adres-mailowy@neurosoft.pl Plan prezentacji Definicja repozytorium wiedzy, cechy Techniki SI w repozytoriach wiedzy Przetwarzanie obrazów Analiza

Bardziej szczegółowo

Automatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych

Automatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych Automatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych Maciej Piasecki, Marek Maziarz, Radosław Ramocki, Paweł Minda Grupa Naukowa G4.19 Instytut Informatyki PWr. Słowosieć

Bardziej szczegółowo

I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY...

I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY... I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?.... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY............ 17 1. Niepowtarzalność języka każdego z nas.................. 17 1.1. Nasz język indywidualny...........................

Bardziej szczegółowo

Ontologie, czyli o inteligentnych danych

Ontologie, czyli o inteligentnych danych 1 Ontologie, czyli o inteligentnych danych Bożena Deka Andrzej Tolarczyk PLAN 2 1. Korzenie filozoficzne 2. Ontologia w informatyce Ontologie a bazy danych Sieć Semantyczna Inteligentne dane 3. Zastosowania

Bardziej szczegółowo

Języki deskryptorowe. Dr Marek Nahotko

Języki deskryptorowe. Dr Marek Nahotko Języki deskryptorowe Dr Marek Nahotko 1 Literatura: Języki deskryptorowe dla SINTO / Lucyna Bielicka, Joanna Tomasik-Beck. Warszawa, 1981; Zasady budowy tezaurusów / Kazimierz Leski. Warszawa, 1978; Języki

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 1/2016

Zapytanie ofertowe nr 1/2016 to Zapytanie ofertowe nr 1/2016 z dnia 11052016 Espeo Software Sp z oo 2 Zapytanie ofertowe nr 1/2016 z dnia 11052016 Zapytanie ofertowe nr 1/2016 z dnia 11052016 Zamawiający: Espeo Software Sp z oo Adres:

Bardziej szczegółowo

CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych

CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych Maciej Piasecki Politechnika ska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.edu.pl Przykład: analiza pojęcia Problem:

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA INFORMATYKA

AUTOMATYKA INFORMATYKA AUTOMATYKA INFORMATYKA Technologie Informacyjne Sieć Semantyczna Przetwarzanie Języka Naturalnego Internet Edytor Serii: Zdzisław Kowalczuk Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów

Bardziej szczegółowo

Dwujęzyczna Słowosieć

Dwujęzyczna Słowosieć CLARIN-PL Dwujęzyczna Słowosieć Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 ewa.rudnicka@pwr.wroc.pl Dwujęzyczna Słowosieć Warsztaty CLARIN-PL Poznań 2018

Bardziej szczegółowo

CLARIN-PL w praktyce badawczej

CLARIN-PL w praktyce badawczej CLARIN-PL w praktyce badawczej Podsumowanie cyklu wykładów i warsztatów Streszczenie: CLARIN- PL jest infrastrukturą naukową technologii językowych, która udostępnia narzędzia badawcze do analizy zapisów

Bardziej szczegółowo

Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN)

Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) 1 Polszczyzna i jej cechy szczególne Polszczyzną posługuje się od 40 do 48 milionów osób: najczęściej używany język zachodniosłowiański

Bardziej szczegółowo

KorBa. Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk

KorBa. Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk KorBa Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts PODSTAWOWE

Bardziej szczegółowo

Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2

Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2 Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2 ws.clarin-pl.eu/websty.shtml Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia: JĘZYKOZNAWSTWO OGÓLNE 2. Kod modułu kształcenia: 08-KODM-JOG 3. Rodzaj modułu kształcenia: OBLIGATORYJNY 4. Kierunek

Bardziej szczegółowo

Kodowanie produktów - cz. 1

Kodowanie produktów - cz. 1 Kodowanie produktów - cz. 1 25.07.2005 r. Wstęp Do identyfikacji wyrobów od dawna używa się różnego rodzaju kodów i klasyfikacji. Obecnie stosuje się m.in. natowską kodyfikację wyrobów, kodowanie wyrobów

Bardziej szczegółowo

Spis treści tomu pierwszego

Spis treści tomu pierwszego Spis treści tomu pierwszego WSTĘP.... 11 DŹWIĘK JAKO ZJAWISKO FIZYCZNE...15 CHARAKTERYSTYKA AKUSTYCZNA I AUDYTYWNA DŹWIĘKÓW MOWY.. 17 SŁUCH...20 WYŻSZE PIĘTRA UKŁADU SŁUCHOWEGO...22 EMISJE OTOAKUSTYCZNE...25

Bardziej szczegółowo

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina

Bardziej szczegółowo

2

2 1 2 3 4 5 Dużo pisze się i słyszy o projektach wdrożeń systemów zarządzania wiedzą, które nie przyniosły oczekiwanych rezultatów, bo mało kto korzystał z tych systemów. Technologia nie jest bowiem lekarstwem

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 16.01.2018r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do

Bardziej szczegółowo

Rzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne

Rzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne Rzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne Paweł Kędzia, Maciej Piasecki, Michał Marcińczuk, Marek Maziarz, Jan Wieczorek, Marcin Oleksy Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Centrum Technologii Językowych CLARIN- PL: deponowanie i upowszechnianie zasobów oraz narzędzi językowych dla języka polskiego

Centrum Technologii Językowych CLARIN- PL: deponowanie i upowszechnianie zasobów oraz narzędzi językowych dla języka polskiego Centrum Technologii Językowych CLARIN- PL: deponowanie i upowszechnianie zasobów oraz narzędzi językowych dla języka polskiego Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak Politechnika ska Katedra Inteligencji Obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2016 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów

Narzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów Narzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów Marek Maziarz, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki Grupa Naukowa G4.19 marek.maziarz@pwr.edu.pl michal.wendelberger@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy

Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy Agnieszka Ławrynowicz 17 listopada 2016 Plan wykładu 1 Wprowadzenie: wiedza, reprezentacja, wnioskowanie, bazy wiedzy 2 Systemy oparte o wiedzę

Bardziej szczegółowo

Semantyczna analiza języka naturalnego

Semantyczna analiza języka naturalnego Semantyczna analiza języka naturalnego Rozwiązanie Applica oparte o IBM SPSS Modeler Piotr Surma Applica 2 Agenda O Applica Analiza tekstu w języku polskim - wyzwania Rozwiązanie Applica Analiza Tekstu

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych dr inż. Adam Iwaniak Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie Seminarium, AR Wrocław

Bardziej szczegółowo

POLSKA BIBLIOGRAFIA LITERACKA UJĘCIE REALISTYCZNE

POLSKA BIBLIOGRAFIA LITERACKA UJĘCIE REALISTYCZNE Instytut Badań Literackich PAN Pracownia Bibliografii Bieżącej w Poznaniu dr Zyta Szymańska, Beata Domosławska, Maciej Matysiak (Advis) POLSKA BIBLIOGRAFIA LITERACKA UJĘCIE REALISTYCZNE PLAN WYSTĄPIENIA

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 18.04.2016r. odbył się egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do badania diagnostycznego

Bardziej szczegółowo

CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego

CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

KREATYWNE I INNOWACYJNE MYŚLENIE. A. ZARZĄDZANIE EMOCJAMI identyfikacja i zarządzanie własnymi emocjami i zachowaniem.

KREATYWNE I INNOWACYJNE MYŚLENIE. A. ZARZĄDZANIE EMOCJAMI identyfikacja i zarządzanie własnymi emocjami i zachowaniem. KREATYWNE I INNOWACYJNE MYŚLENIE A. ZARZĄDZANIE EMOCJAMI identyfikacja i zarządzanie własnymi emocjami i zachowaniem. 1. Rozpoznawanie i właściwe nazywanie emocji i sposobu, w jaki są powiązane z określonymi

Bardziej szczegółowo

Scenariusz godziny wychowawczej w klasie VI

Scenariusz godziny wychowawczej w klasie VI Scenariusz godziny wychowawczej w klasie VI Temat: Uczymy się korzystać z różnych źródeł informacji Cel ogólny: Doskonalenie umiejętności korzystania z różnych źródeł informacji. Cel szczegółowe: Uczeń:

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra

Bardziej szczegółowo

Zautomatyzowane tworzenie korpusów błędów dla języka polskiego

Zautomatyzowane tworzenie korpusów błędów dla języka polskiego Zautomatyzowane tworzenie korpusów błędów dla języka polskiego Marcin Miłkowski Instytut Filozofii i Socjologii PAN Zakład Logiki i Kognitywistyki Adres projektu: morfologik.blogspot.com Korpusy błędów

Bardziej szczegółowo

Aplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB

Aplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB Aplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB IX Krajowe Forum Informacji Naukowej i Technicznej Zakopane wrzesień 2007 Biblioteka CIOP-PIB Biblioteka CIOP-PIB

Bardziej szczegółowo

Część 1. Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak

Część 1. Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak CLARIN-PL Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 1 Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania

Bardziej szczegółowo

SEMANTYCZNE ZNACZNIKOWANIE ARTYKUŁÓW WIKIPEDII SYNSETAMI SŁOWNIKA WORDNETA 1

SEMANTYCZNE ZNACZNIKOWANIE ARTYKUŁÓW WIKIPEDII SYNSETAMI SŁOWNIKA WORDNETA 1 ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU ELEKTRONIKI, TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 10 Seria:ICT Young 2012 SEMANTYCZNE ZNACZNIKOWANIE ARTYKUŁÓW WIKIPEDII SYNSETAMI SŁOWNIKA WORDNETA 1 Politechnika

Bardziej szczegółowo

Systemy zarządzania wiedzą w strategiach firm. Prof. dr hab. Irena Hejduk Szkoła Głowna Handlowa w Warszawie

Systemy zarządzania wiedzą w strategiach firm. Prof. dr hab. Irena Hejduk Szkoła Głowna Handlowa w Warszawie Systemy zarządzania wiedzą w strategiach firm Prof. dr hab. Irena Hejduk Szkoła Głowna Handlowa w Warszawie Wprowadzenie istota zarządzania wiedzą Wiedza i informacja, ich jakość i aktualność stają się

Bardziej szczegółowo

Słowa jako zwierciadło świata

Słowa jako zwierciadło świata SYLLABUS Lp. Element Opis 1 2 Nazwa modułu Typ modułu Słowa jako zwierciadło świata do wyboru 3 Instytut Instytut Nauk HumanistycznoSpołecznych i Turystyki 4 5 Kod modułu Kierunek, specjalność, poziom

Bardziej szczegółowo

Niko 2 Przedmiotowy System Oceniania

Niko 2 Przedmiotowy System Oceniania Niko 2 Przedmiotowy System Oceniania TREŚCI NAUCZANIA REALIZOWANE W PODRĘCZNIKU NIKO 2 I PODLEGAJĄCE OCENIANIU MÓWIENIE I SŁUCHANIE - opisywanie ilustracji - komentowanie przedstawionej na obrazku sytuacji

Bardziej szczegółowo

Systemy Informacyjne 2016/2017. Wydział Informatyki i Zarządzania Katedra Systemów Informatycznych

Systemy Informacyjne 2016/2017. Wydział Informatyki i Zarządzania Katedra Systemów Informatycznych Systemy Informacyjne 2016/2017 Wydział Informatyki i Zarządzania Katedra Systemów Informatycznych http://www.ksi.pwr.edu.pl/ Katedra Systemów Informatycznych Specjalność Systemy Informacyjne (SI) Specjalność

Bardziej szczegółowo

Tomasz Grześ. Systemy zarządzania treścią

Tomasz Grześ. Systemy zarządzania treścią Tomasz Grześ Systemy zarządzania treścią Co to jest CMS? CMS (ang. Content Management System System Zarządzania Treścią) CMS definicje TREŚĆ Dowolny rodzaj informacji cyfrowej. Może to być np. tekst, obraz,

Bardziej szczegółowo

O słowach kluczowych prawie wszystko

O słowach kluczowych prawie wszystko O słowach kluczowych prawie wszystko prof. dr hab. Jadwiga Woźniak-Kasperek Instytut Informacji Naukowej i Studiów Bibliologicznych Uniwersytet Warszawski Sulejówek, 13 listopada 2014 r. Rola języka i

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 14.02.2017r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do

Bardziej szczegółowo

EmotiWord, semantyczne powiązanie i podobieństwo, odległość znaczeniowa

EmotiWord, semantyczne powiązanie i podobieństwo, odległość znaczeniowa , semantyczne powiązanie i podobieństwo, odległość Projekt przejściowy ARR Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Wrocław, 22 października 2013 Spis treści 1 językowa 2, kryteria 3 Streszczenie artykułu

Bardziej szczegółowo

Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i. Debiuty Naukowe. Leksykon tekst wyraz

Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i. Debiuty Naukowe. Leksykon tekst wyraz Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i Debiuty Naukowe III Leksykon tekst wyraz WARSZAWA 2009-1 - Seria Debiuty Naukowe Redaktor tomu

Bardziej szczegółowo

ERGODESIGN - Podręcznik użytkownika. Wersja 1.0 Warszawa 2010

ERGODESIGN - Podręcznik użytkownika. Wersja 1.0 Warszawa 2010 ERGODESIGN - Podręcznik użytkownika Wersja 1.0 Warszawa 2010 Spis treści Wstęp...3 Organizacja menu nawigacja...3 Górne menu nawigacyjne...3 Lewe menu robocze...4 Przestrzeń robocza...5 Stopka...5 Obsługa

Bardziej szczegółowo

Lingwistyka rosyjska: Igor Mielczuk i model Sens Tekst

Lingwistyka rosyjska: Igor Mielczuk i model Sens Tekst Lingwistyka rosyjska: Igor Mielczuk i model Sens Tekst Uniwersytet Kardyna la Stefana Wyszyńskiego 1 Powstanie modelu Sens Tekst 2 Twórcy modelu Sens Tekst Igor Mielczuk Aleksander Żo lkowski Jurij D.

Bardziej szczegółowo

Dobór tekstów do Elektronicznego korpusu tekstów polskich z XVII i XVIII w. (do 1772 r.) możliwości i ograniczenia budowanego warsztatu badawczego

Dobór tekstów do Elektronicznego korpusu tekstów polskich z XVII i XVIII w. (do 1772 r.) możliwości i ograniczenia budowanego warsztatu badawczego Dobór tekstów do Elektronicznego korpusu tekstów polskich z XVII i XVIII w. (do 1772 r.) możliwości i ograniczenia budowanego warsztatu badawczego Dorota Adamiec Instytut Języka Polskiego PAN Elektroniczny

Bardziej szczegółowo

Dwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej

Dwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej CLARIN-PL Dwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 ewa.rudnicka@pwr.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

SI w procesach przepływu i porządkowania informacji. Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu

SI w procesach przepływu i porządkowania informacji. Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu SI w procesach przepływu i porządkowania informacji Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu Początki SI John MC Carthy prekursor SI Alan Thuring pomysłodawca testu na określenie inteligencji maszyn Powolny

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P7 KWIECIEŃ 2019 Zadanie 1. (0 1) PF Zadanie 2. (0 1) II. Analiza i interpretacja

Bardziej szczegółowo

Propozycja badań potrzeb i kompetencji informacyjnych grupy zawodowej tłumaczy t. Krystyna Dziewańska Agnieszka Korycińska-Huras

Propozycja badań potrzeb i kompetencji informacyjnych grupy zawodowej tłumaczy t. Krystyna Dziewańska Agnieszka Korycińska-Huras Propozycja badań potrzeb i kompetencji informacyjnych grupy zawodowej tłumaczy t Krystyna Dziewańska Agnieszka Korycińska-Huras Historia napisana po angielsku, a potem przełożona na polski, jest jak symfonia

Bardziej szczegółowo

Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów społecznościowych

Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów społecznościowych Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów społecznościowych AUTOMATYKA INFORMATYKA Technologie Informacyjne Sieć Semantyczna Przetwarzanie Języka Naturalnego Internet Edytor Serii: Zdzisław

Bardziej szczegółowo

Ujednoznacznianie sensów słów

Ujednoznacznianie sensów słów ł ę ł ń ł Warsztaty Ujednoznacznianie sensów słów Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów: zamek Warsztaty Ujednoznacznianie sensów słów Idea ujednoznaczniania sensów słów (cd.):

Bardziej szczegółowo

Znaczenia złapane w sieć

Znaczenia złapane w sieć e Znaczenia złapane w sieć Derwojedowa Festiwal Nauki 23 września 2009 1 Semantyka i leksyka Porządek wystąpienia 2 tezaurus? 3 wordnet? 4 5 Założenia semantyki ramowej 6 FrameNet 7 RAMKI 8 Podsumowanie

Bardziej szczegółowo

Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski

Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski Systemy ekspertowe i ich zastosowania Katarzyna Karp Marek Grabowski Plan prezentacji Wstęp Własności systemów ekspertowych Rodzaje baz wiedzy Metody reprezentacji wiedzy Metody wnioskowania Języki do

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie kompetencjami pracowników

Zarządzanie kompetencjami pracowników Zarządzanie kompetencjami pracowników Kompetencje IT w dobie cyfryzacji i informatyzacji życia gospodarczego Baza wymaganych kompetencji i jej zmiana w czasie Kompetencje a stanowisko pracy Indywidualizacja

Bardziej szczegółowo

Jacek Tomaszczyk Instytut Bibliotekoznawstwa i Informacji Naukowej Uniwersytet Śląski

Jacek Tomaszczyk Instytut Bibliotekoznawstwa i Informacji Naukowej Uniwersytet Śląski Jacek Tomaszczyk Instytut Bibliotekoznawstwa i Informacji Naukowej Uniwersytet Śląski Terminologia 1. Terminologia jako dyscyplina naukowa. 2. Terminologia jako zbiór terminów (słownictwo specjalistyczne).

Bardziej szczegółowo

I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ? II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY...

I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ? II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY... Spis treści I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY...17 1. Niepowtarzalność języka każdego z nas...17 1.1. Nasz język indywidualny...17 1.2. Czynniki

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach

Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach CLARIN-PL Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach Michał Marcińczuk Jan Kocoń Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 michal.marcinczuk@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo