S owosiec leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania
|
|
- Iwona Baran
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 S owosiec leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wroc awska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@, marek.maziarz@, maciej.piasecki@pwr.edu.pl
2 Wordnet Warsztaty Uniwersytet w Princeton, lata 80., psycholingwistyka i lingwistyka informatyczna (G. Miller, Ch. Fellbaum) Badania nad językiem dzieci Wielka sieć leksykalno-semantyczna języka angielskiego Cztery części mowy rzeczowniki, czasowniki, przymiotniki i przysłówki Synset zbiór prawie synonimów (ang. near synonyms) Relacje semantyczne Podstawowy zasób językowy Global Wordnet Association
3 Słowosieć (plwordnet) Pochodzenie Politechnika Wrocławska, szereg projektów cel: bardzo obszerny opis systemu relacji leksykalno-semantycznych Warsztaty
4 Proces budowy Słowosieci Kto tworzy Słowosieć? zespół polonistów i anglistów informatycy, specjaliści od przetwarzania języka sztuczna inteligencja (narzędzia półautomatyczne) Warsztaty
5 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów siatka haseł (słowa najczęstsze) narzędzia komputerowe wyróżnić znaczenia Tkacz Wordnetu zdefiniować jednostkę przypisać relacje = podpiąć słowniki, encyklopedie, leksykony wytyczne zespół Słowosieci
6 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów wyróżnić znaczenia siatka haseł (słowa najczęstsze) NoSketch narzędzia komputerowe Engine konkordancer korpusu automatyczne przykłady użycia Inforex
7 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów siatka haseł (słowa najczęstsze) narzędzia komputerowe wyróżnić znaczenia Tkacz Wordnetu zdefiniować jednostkę przypisać relacje = podpiąć słowniki, encyklopedie, leksykony wytyczne zespół Słowosieci
8 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci siatka haseł n.a. - przykłady użyciagryźć -> wyróżnianie znaczeń, przykłady 2 mld tokenów (słowazębów, najczęstsze) `o zwierzętach: używając powodując rany (Marek) typowe,`o 10 znaczeń zjawiskach pogodowych (np. mrozie): gryźć, narzędzia komputerowe szczypać `o owadach: gryźć znaczenia wyróżnić `o zmartwieniach, wyrzutach sumienia: konkordancer korpusu gryźć `o ludziach: dokuczać, szkodzić komuś Przykłady użycia wyrazu kąsać automatyczne przykłady użycia
9 Synset Warsztaty Synset zbiór jednostek leksykalnych o wspólnych relacjach konstytutywnych, np. hiperonimii, holo/meronimii, jednostki zawarte w synsecie są uznawane za synonimy jest rodzajem skróconego zapisu, np. {afekt 1, uczucie 2} hiperonim {zakochanie 1, zadurzenie 1} Relacje konstytutywne podstawa konstrukcji synsetu, współdzielone i relatywnie częste Dodatkowe rozróżnienia: rejestr stylistyczny, aspekt
10 Relacje Warsztaty 1. Relacje synsetów = pomiędzy zbiorami synonimów. 2. Relacje jednostek leksykalnych = pomiędzy znaczeniami. 3. Relacja synonimii.
11 Relacja synonimii Warsztaty Pełna synonimia jest rzadka (lingwistyka = językoznawstwo). Synonimia w wordnetach = synonimia częściowa. Definicja synonimii X i Y są synonimami, jeżeli w sieci relacji konstytutywnych zajmują dokładnie tę samą pozycję i nie różnią się w sposób istotny rejestrem. Relacje konstytutywne = hiponimia, meronimia, Istotnie różnią się np. rejestry wulgarny i potoczny.
12 Relacja synonimii Warsztaty
13 Warsztaty Relacje Relacje leksykalno-semantyczne, ok. 40 głównych typów rzeczownik czasownik przymiotnik hiponimia meronimia antonimia mieszkaniec role semantyczne hiponimia kauzacja procesywność zawieranie roli aspektowość hiponimia wartość cechy gradacyjność charakteryzowanie podobieństwo
14 Relacje Warsztaty
15 Relacje synsetów Hiponimia Najważniejsza z relacji synsetów 66% instancji wszystkich relacji synsetów kościec każdego wordnetu Warsztaty
16 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia testy podstawieniowe tygrys1 (zw) «Panthera tigris» kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem1, to musi być kotem1. Jeśli coś jest kotem1, to niekoniecznie jest tygrysem1. Jeśli coś nie jest kotem1, to nie może być tygrysem1.
17 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia testy podstawieniowe tygrys1 (zw) «Panthera tigris» kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem1, to musi być kotem1. Jeśli coś jest kotem1, to niekoniecznie jest tygrysem1. Jeśli coś nie jest kotem1, to nie może być tygrysem1.
18 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia testy podstawieniowe tygrys1 (zw) «Panthera tigris» kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem1, to musi być kotem1. TAK Jeśli coś jest kotem1, to niekoniecznie jest tygrysem1. TAK Jeśli coś nie jest kotem1, to nie może być tygrysem1. TAK
19 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia istota żywa1 (zw) mięsożerca1 (zw) drapieżnik1 (zw) kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» tygrys1 (zw) «Panthera tigris» organizm1 (rz)
20 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty relacje pomiędzy jednostkami leksykalnymi (znaczeniami) nie mniej ważne niż relacje synsetów dostarczają informacji dodatkowej
21 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty
22 Relacje jednostek leksykalnych «kaleczy, rani, rozcinaj c cia o i ods aniaj c wewn trzne tkanki» «u ywa sztyletu w celu zadania ciosu» «o zwierzętach: gryźć» Warsztaty Warszawa
23 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty Warszawa
24 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty
25 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty
26 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty
27 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz1 (os) «kto, kto rozpruwa» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)» Warsztaty
28 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz1 (os) «kto, kto rozpruwa» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)» Warsztaty
29 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz1 (os) «kto, kto rozpruwa» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)» Warsztaty
30 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty rozpruwa 1 (dtk) «kaleczy (kogo ); czynno wykonywana przez morderc nazywanego rozpruwaczem» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)»
31 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty rozpruwa 1 (dtk) «kaleczy (kogo ); czynno wykonywana przez morderc nazywanego rozpruwaczem» sztyletowa 1 (wal) «kaleczy (kogo ) sztyletem»
32 Relacje jednostek leksykalnych 1. Relacje o charakterze derywacyjnym: np. rola agens: rozpruwacz1 (os) rozpruwać1 (dtk), np. zawieranie roli narzędzie: sztyletować1 (wal) sztylet1 (wytw). 2. Pozostałe relacje: antonimia: miłość1 (czuj) nienawiść1 (czuj), konwersja: mąż2 (os) żona1 (os). Warsztaty
33 Warsztaty Rejestr jednostki leksykalnej Rejestr = zakres stosowalności jednostki leksykalnej. 11 rejestrów Słowosieci: nienorm. nienormatywne daw. dawne reg. regionalne środ. środowiskowe specj. specjalistyczne urz. urzędowe książk. książkowe wulg. wulgarne posp. pospolite pot. potoczne og. rejestr ogólny tygrys baskijski1 (zw) specj. tygrys1 (zw) og. rozpruwacz1 (os) pot.
34 Glosy Glosy to skrócone definicje. W Słowosieci jest ich ponad 90 tys. Warsztaty
35 Glosy Warsztaty Glosy to skrócone definicje. W Słowosieci jest ich ponad 140 tys. tygrys1 (zw) og. «Panthera tigris gatunek dużego, drapieżnego ssaka łożyskowego z rodziny kotowatych (Felidae), największy z żyjących współcześnie czterech wielkich, ryczących kotów z rodzaju Panthera, jeden z największych drapieżników lądowych wielkością ustępuje jedynie niektórym niedźwiedziom» rozpruwacz1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą noża; rozpruwacz odcina głowę lub końcyzny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała»
36 Przykłady użycia Warsztaty dokumentacja korpusowa lub ilustracja znaczenia preparowane lub ze źródeł o otwartej licencji ponad 100 tys. opisanych znaczeń (głównie rzeczowników i przymiotników) tygrys1 (zw) og. «Panthera tigris gatunek dużego, drapieżnego ssaka łożyskowego z rodziny kotowatych (Felidae), największy z żyjących współcześnie czterech wielkich, ryczących kotów z rodzaju Panthera, jeden z największych drapieżników lądowych wielkością ustępuje jedynie niektórym niedźwiedziom» Umiejętność chowania pazurów umożliwia tygrysowi bardzo ciche stąpanie przy podkradaniu się do ofiary, a ich wysunięcie ułatwia przytrzymywanie i rozrywanie zdobyczy. (źródło: Wikipedia)
37 Przykłady użycia Warsztaty dokumentacja korpusowa lub ilustracja znaczenia preparowane lub ze źródeł o otwartej licencji ponad 100 tys. opisanych znaczeń (głównie rzeczowników i przymiotników) fluita1 (wytw) specj. «typ handlowego statku żaglowego, zbudowany przez budowniczych z Hoorn i rozwijany w Holandii od lat 90. XVI wieku, następnie używany także w innych krajach» Fluita miała zaokrągloną rufę; nadbudówki (kasztele) były niższe, niż na galeonach. (źródło: Wikipedia) wyłącznie źródła o otwartej licencji
38 Nastawienie emocjonalne Warsztaty ANOTACJA NASTAWIENIEM EMOCJONALNYM Emocje podstawowe radość, smutek, złość, strach, zaufanie, obrzydzenie, zaskoczenie czymś nieprzewidywanym i czekanie na coś miłego (Ekman 1992; Plutchik 1980) Wartości uniwersalne użyteczność / bezużyteczność, dobro drugiego człowieka / krzywda, prawda, wiedza / niewiedza, błąd, piękno / brzydota, szczęście i nieszczęście (Puzynina 1992) Nastawienie pozytywne (bardzo słabo), negatywne (bardzo słabo), neutralne. Ponad oznakowanych jednostek.
39 Nastawienie emocjonalne Dwójka anotatorów (lingwista i psycholog) dla każdej jednostki; Superanotator, którego decyzja jest rozstrzygająca w przypadku niezgodnych anotacji; Anotatorzy nie widzą wzajemnie swoich anotacji. Warsztaty
40 Nastawienie emocjonalne Warsztaty rozpruwacz1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą noża; rozpruwacz odcina głowę lub kończyny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała.»
41 Nastawienie emocjonalne Warsztaty pierwszy anotator rozpruwacz1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą emocje podstawowe wartości nastawienie noża; rozpruwacz odcina głowę lub kończyny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała.» ##A1: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Całe miasteczko żyło w strachu przed rozpruwaczem, nikt nie wychodził z domu po zmroku.] ##A2: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Rozpruwacz przyczynił się do śmierci 9-letniej dziewczynki.] drugi anotator
42 Warsztaty Słowosieć w liczbach Liczba haseł (lematów) w Słowosieci i w WordNecie Słowosieć 3.0 Princeton WordNet haseł synsetów jednostek relacji > > Słowosieć Princeton WN Rzeczownik Przymiotnik
43 Słowosieć w liczbach Słowosieć a słowniki polszczyzny współczesnej Warsztaty
44 Warsztaty Praca ze Słowosiecią Słowosieć online Słowosieć mobilna WordnetLoomViewer
45 Praca ze Słowosiecią Warsztaty
46 Wizualizacja graficzna Warsztaty
47 Warsztaty Wizualizacja graficzna Zapisywanie grafu na dysku
48 Zastosowania: projekty badawcze (wybrane) Warsztaty Semantyczna anotacja korpusu gestów wskazujących (Lis, 2012) Leksykony semantycznych ram walencyjnych (Hajnicz, 2011; Hajnicz, 2012) Wyznaczanie pól semantycznych Grupowanie czasowników na potrzeby badania klas alternacji Kategoryzacja wyrażeń metaforycznych w oparciu o hiperonimy Wspomagana komputerowo analiza danych jakościowych Badania nad frazeologią Nauka języka przygotowanie słowniku dla kursu języka czeskiego dla obcokrajowców (Uniwersytet Masaryka, Brno) Konstrukcja programów do nauki języka Badanie treści prac uczniowskich/studenckich Edukacyjne: językoznawstwo, leksykologia, leksykografia Tłumaczenia Analiza leksykalizacji pojęć
49 Zastosowania (wybrane) Warsztaty Wyszukiwanie semantyczne w korpusach tekstu Grupowanie semantyczne tekstów określanie podobieństwa zdań i fragmentów tekstów, np. (Siemiński, 2012) Klasyfikacja semantyczna tekstu, np. (Maciołek, 2010) Korekta rozpoznawania mowy w systemach dialogowych Systemy odpowiedzi na pytania w języku naturalnym Np. do rozpoznania typu pytania Wydobywanie terminologii i słów kluczowych, np. (Mykowiecka i Marciniak, 2012) Wnioskowania w oparciu o logiki naturalne Tworzenie programów do grania w gry słowne Wykrywanie i generowanie pleonazmów
50 Zastosowania (wybrane) Warsztaty Definiowanie cech na potrzeby Text Mining ze stron WWW (Maciolek and Dobrowolski, 2013) Rzutowanie pomiędzy leksykonem a ontologią (Wróblewska et al., 2013) Miara podobieństwa semantycznego słów na potrzeby analizy ontologii (Lula and Paliwoda-Pękosz, 2009) Automatyczne wydobywanie leksykonów atrybutów opinii (Wawer and Gołuchowski, 2012) Rozpoznawanie i klasyfikacja nazw własnych (własne G4.19) Ujednoznacznianie sensów słów (Gołuchowski and Przepiórkowski, 2012, własne G4.19, 2015) Rozpoznawanie powiązań anaforycznych (własne G4.19) Rozpoznawanie językowych wyrażeń odnoszących się do relacji czasowych i przestrzennych (własne G4.19)
51 Ważne linki Warsztaty Wytyczne do budowy Słowosieci dla lingwistów oraz publikacje o Słowosieci: Słowosieć online: Opis zasobu Słowosieci na stronie Grupy Technologii Językowych G4.19
52 Ćwiczenia warsztatowe Instalowanie aplikacji WordNetViewer Wyszukiwanie jednostek Przeglądanie relacji jednostek i synsetów Przeglądanie synsetów Przeglądanie definicji Wyszukiwanie zaawansowane Generowanie list z wynikami wyszukiwań Warsztaty
53 Warsztaty Instalowanie aplikacji
54 Instalowanie aplikacji KLIK! KLIK! Warsztaty
55 Instalowanie aplikacji Warsztaty
56 Wyszukiwanie jednostek wpisz osoba Warsztaty
57 Wyszukiwanie jednostek Warsztaty
58 WordnetLoom-Viewer panel wyszukiwania Warsztaty
59 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania forma hasłowa status część mowy aspekt dla czasownika Warsztaty
60 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania dziedzina (z wytycznych dla lingwistów) relacje jednostek ID synsetu Warsztaty
61 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania osoba jednostki zawierające ciąg liter osoba Warsztaty
62 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania osoba 1 (os) 1. znaczenie rzeczownika osoba dziedzina = os = osoby Warsztaty
63 Wyszukiwanie jednostek Warsztaty
64 Przeglądanie relacji synsetów panel relacji synsetów relacje synsetów Warsztaty
65 Warsztaty Przeglądanie relacji synsetów panel relacji synsetów KLIK!
66 Przeglądanie relacji synsetów Warsztaty mapka kliknij lewym przyciskiem myszy, i przytrzymaj, przesuwaj mapkę
67 Przeglądanie synsetów Warsztaty
68 Przeglądanie relacji synsetów hiperonimy osoby 1 Warsztaty
69 Przeglądanie relacji synsetów hiponimy osoby 1 Warsztaty
70 Przeglądanie relacji synsetów określniki osoby 1 Warsztaty
71 Przeglądanie relacji synsetów Warsztaty holonim osoby 1
72 Przeglądanie relacji synsetów Warsztaty relacje w jęz. angielskim
73 Warsztaty Skład synsetów wybrany aktualnie synset jest żółty KLIK! skład synsetu
74 Skład synsetów Warsztaty KLIK! kliknięty synset jest żółty na czerwono synset główny (hasło)
75 Skład synsetów Warsztaty kliknij lewym przyciskiem myszy, i przytrzymaj, przesuwaj suwak
76 Skład synsetów złap lewym przyciskiem myszy krawędź panelu przesuwają ją, Warsztaty
77 Skład synsetów Warsztaty
78 Relacje jednostek w tym panelu widać relacje jednostek Warsztaty
79 Relacje jednostek Warsztaty Dwukrotne kliknięcie jednostki w polu relacji jednostek powoduje otwarcie synsetu w oknie głównym.
80 Relacje jednostek brak relacji jednostek Warsztaty
81 Kwalifikatory, glosy, przykłady Warsztaty
82 Wyszukiwanie zaawansowane % zastępuje dowolny ciąg znaków Warsztaty
83 Wyszukiwanie zaawansowane wyszukiwanie po części mowy Warsztaty
84 Wyszukiwanie zaawansowane wyszukiwanie po dziedzinie Warsztaty
85 Wyszukiwanie zaawansowane Warsztaty Wyszukiwanie po relacjach jednostek
86 Wyszukiwanie zaawansowane Warsztaty wyszukiwanie czasowników po aspekcie
87 Wyszukiwanie zaawansowane Warsztaty
88 Generowanie list z wynikami wyszukiwań prawy przycisk myszy + Shift Warsztaty
89 Listy z wynikami Warsztaty
90 Listy z wynikami wyraz (lemat) Warsztaty
91 Listy z wynikami część mowy Warsztaty
92 Warsztaty Warszawa Listy z wynikami dziedzina ze Słowosieci
93 Listy z wynikami Warsztaty komentarz
94 Dziękujemy bardzo za uwagę
Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania
Słowosieć 3.0 - leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa
Bardziej szczegółowoSłowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń
Słowosieć 3.0 - leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń Paweł Kędzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka i Piotr Pęzik * Politechnika Wrocławska Katedra
Bardziej szczegółowoSłowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen
Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki i Piotr Pe zik * Politechnika ska Katedra Inteligencji
Bardziej szczegółowoSłowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa
Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji
Bardziej szczegółowoSłowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa
Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika ska Katedra Inteligencji
Bardziej szczegółowoSłowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania
Słowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania Agnieszka Dziob Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@pwr.edu.pl 2018-05-24
Bardziej szczegółowoSłowosiec leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania
Słowosiec 4.0 - leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej
Bardziej szczegółowoProgram warsztatów CLARIN-PL
W ramach Letniej Szkoły Humanistyki Cyfrowej odbędzie się III cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Narzędzia cyfrowe do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 17-19
Bardziej szczegółowoWydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1
Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1 Jan Kocoń, Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki
Bardziej szczegółowoOpen Access w technologii językowej dla języka polskiego
Open Access w technologii językowej dla języka polskiego Marek Maziarz, Maciej Piasecki Grupa Naukowa Technologii Językowych G4.19 Zakład Sztucznej Inteligencji, Instytut Informatyki, W-8, Politechnika
Bardziej szczegółowoSłowosiec leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania
Słowosiec 3.2 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania Poziom rozszerzony Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoWydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna
Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych
Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji
Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Jan Kocoń, Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej marek.maziarz@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji
Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Jan Kocoń, Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej marek.maziarz@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur
Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur Maciej Piasecki, Paweł Kędzia Politechnika ska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoAnaliza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów
Analiza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów Maciej Piasecki, Jan Kocoń Politechnika Wrocławska Katedra InteligencjiObliczeniowej Grupa
Bardziej szczegółowoCLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy
Cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy 13 15 kwietnia 2015 roku Warszawa, Pałac Staszica, ul. Nowy Świat 72, sala 144
Bardziej szczegółowoCLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich
CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki G4.19 Research Group maciej.piasecki@pwr.wroc.pl Projekt CLARIN
Bardziej szczegółowoZarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex
Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach
CLARIN-PL Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach Michał Marcińczuk Jan Kocoń Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 michal.marcinczuk@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoCzęść 1. Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki
Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria Część 1 Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych
Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji
Bardziej szczegółowoAutomatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych
Automatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych Maciej Piasecki, Marek Maziarz, Radosław Ramocki, Paweł Minda Grupa Naukowa G4.19 Instytut Informatyki PWr. Słowosieć
Bardziej szczegółowoII cykl wykładów i warsztatów. CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych
II cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 18-20 maja 2015 roku Politechnika Wrocławska, Centrum Kongresowe,
Bardziej szczegółowoLingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe.
Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe. Autor: Mariusz Sasko Promotor: dr Adrian Horzyk Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Cele pracy 3. Rozwiązanie 3.1. Robot
Bardziej szczegółowoMarek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz. Nowy system kwalifikatorów Słowosieci
Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz Nowy system kwalifikatorów Słowosieci Krótka instrukcja 0. KRYTERIUM POPRAWNOŚCIOWE (nienorm.) 1. KRYTERIUM CHRONOLOGICZNE (daw.) 2. KRYTERIUM
Bardziej szczegółowoKorpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego
Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego Witold Kieraś Łukasz Kobyliński Maciej Ogrodniczuk Instytut Podstaw Informatyki PAN III Konferencja DARIAH-PL Poznań 9.11.2016
Bardziej szczegółowoInforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja
Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii
Bardziej szczegółowoSłowosieć jako narzędzie wspomagające pracę tłumacza
Rocznik Kognitywistyczny V/2011 DOI 10.4467/20843895RK.12.004.0408 s. 33 42 AGNIESZKA DZIOB, PAULINA ŁAZAREWICZ Uniwersytet Wrocławski, Politechnika Wrocławska Słowosieć jako narzędzie wspomagające pracę
Bardziej szczegółowoDwujęzyczna Słowosieć
CLARIN-PL Dwujęzyczna Słowosieć Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 ewa.rudnicka@pwr.wroc.pl Dwujęzyczna Słowosieć Warsztaty CLARIN-PL Poznań 2018
Bardziej szczegółowoCLARIN-PL wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych
wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Technologii Językowej
Bardziej szczegółowoPraca magisterska Jakub Reczycki. Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński. Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska
System gromadzenia, indeksowania i opisu słownikowego norm i rekomendacji Praca magisterska Jakub Reczycki Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska
Bardziej szczegółowoSystemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych
Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych Adam Dudczak Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (maneo@man.poznan.pl) I Konferencja Polskie Biblioteki
Bardziej szczegółowoMAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA
POLONICA XXXIV PL ISSN 0137-9712 MAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA Słowosieć polski wordnet. Proces tworzenia tezaurusa 1. Wstęp WordNet Uniwersytetu w Princeton to pierwsza na świecie baza danych
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie dysambiguacji za pomocą lingwistycznej sieci symantycznych relacji leksykalnych na przykładzie systemu WordNet
Rozwiązywanie dysambiguacji za pomocą lingwistycznej sieci symantycznych relacji leksykalnych na przykładzie systemu WordNet Julian Szymański, Kamila Błaszczyk, Artur Chełmecki 18 marca 2007 1 Wstęp Rozwój
Bardziej szczegółowoSemantyczna analiza języka naturalnego
Semantyczna analiza języka naturalnego Rozwiązanie Applica oparte o IBM SPSS Modeler Piotr Surma Applica 2 Agenda O Applica Analiza tekstu w języku polskim - wyzwania Rozwiązanie Applica Analiza Tekstu
Bardziej szczegółowoInforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja. Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii Językowych G4.
Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy Jan Wieczorek Jan Kocoń marcin.oleksy@pwr.edu.pl jan.wieczorek@pwr.edu.pl jan.kocon@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoInstrukcja. opracował Marcin Oleksy
Instrukcja opracował Marcin Oleksy Wstęp Zarządzanie korpusem Flagi Flagowanie korpusu Usuwanie i edytowanie flag Użytkownicy Przypisywanie użytkowników Role użytkowników Cofnięcie dostępu Podkorpusy Tworzenie
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI
ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 16.01.2018r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do
Bardziej szczegółowoAUTOMATYKA INFORMATYKA
AUTOMATYKA INFORMATYKA Technologie Informacyjne Sieć Semantyczna Przetwarzanie Języka Naturalnego Internet Edytor Serii: Zdzisław Kowalczuk Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów
Bardziej szczegółowoPolszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN)
Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) 1 Polszczyzna i jej cechy szczególne Polszczyzną posługuje się od 40 do 48 milionów osób: najczęściej używany język zachodniosłowiański
Bardziej szczegółowoRzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne
Rzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne Paweł Kędzia, Maciej Piasecki, Michał Marcińczuk, Marek Maziarz, Jan Wieczorek, Marcin Oleksy Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji
Bardziej szczegółowoForma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne:
WYDOBYWANIE I WYSZUKIWANIE INFORMACJI Z INTERNETU Forma wykład: 30 godzin laboratorium: 30 godzin Główny cel kursu W ramach kursu studenci poznają podstawy stosowanych powszechnie metod wyszukiwania informacji
Bardziej szczegółowoI. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY...
I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?.... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY............ 17 1. Niepowtarzalność języka każdego z nas.................. 17 1.1. Nasz język indywidualny...........................
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych
Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra
Bardziej szczegółowoNarzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów
Narzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów Marek Maziarz, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki Grupa Naukowa G4.19 marek.maziarz@pwr.edu.pl michal.wendelberger@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoLEM wydobywanie statystyk z korpusów
LEM wydobywanie statystyk z korpusów Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak Politechnika Wroc awska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Maciej Maryl Instytut Bada Literackich Polska Akademia
Bardziej szczegółowoEkstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2
Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2 ws.clarin-pl.eu/websty.shtml Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej
Bardziej szczegółowoKatedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i. Debiuty Naukowe. Leksykon tekst wyraz
Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i Debiuty Naukowe III Leksykon tekst wyraz WARSZAWA 2009-1 - Seria Debiuty Naukowe Redaktor tomu
Bardziej szczegółowoKorBa. Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk
KorBa Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts PODSTAWOWE
Bardziej szczegółowoAnaliza danych tekstowych i języka naturalnego
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: ANA/TXT Analiza danych tekstowych i języka naturalnego Dni: 3 Opis: Adresaci szkolenia Dane tekstowe stanowią co najmniej 70% wszystkich danych generowanych w systemach
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZARZĄDZANIA RELACJAMI Z KLIENTEM CRM7
SYSTEM ZARZĄDZANIA RELACJAMI Z KLIENTEM CRM7 Administracja instrukcja Panel administracyjny jest dostępny z menu po lewej stronie ekranu. Użytkownicy bez uprawnień administracyjnych mają tylko możliwość
Bardziej szczegółowoDwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej
CLARIN-PL Dwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 ewa.rudnicka@pwr.wroc.pl
Bardziej szczegółowoSpostrzeganie jako proces kategoryzacji percepcyjnej.
Spostrzeganie jako proces kategoryzacji percepcyjnej. Odbiór informacji przez organizmy żywe przebiega w specyficzny sposób. Zespoły komórek nerwowych nazywanych detektorami cech wykonują kodowanie wybranych
Bardziej szczegółowoCLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego
CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.wroc.pl
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017
EGZMIN W KLSIE TRZECIEJ GIMNZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZSDY OCENINI ROZWIĄZŃ ZDŃ RKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje [ ].
Bardziej szczegółowoFunkcja Tablice planowania projektów
Funkcja Tablice planowania projektów 1. Wstęp Funkcja Tablice planowania w BeeOffice ułatwia komunikację w zespołach pracujących nad projektami lub innymi wspólnymi przedsięwzięciami. Pozwala zebrać i
Bardziej szczegółowoLingwistyka Kryminalistyczna w Collegium Maius Projekt konkursowy
Lingwistyka Kryminalistyczna w Collegium Maius Projekt konkursowy dr hab. Magdalena Graf mgr Alicja Labijak Paweł Kaczmarczyk Mateusz Prętki Agnieszka Krzesińska Michalina Rochna 1 Celem naszego projektu
Bardziej szczegółowoKPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów)
KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów) Marcin Oleksy Michał Marcińczuk Politechnika ska Instytut Informatyki
Bardziej szczegółowoWebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych
WebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak, Maciej Eder Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoCzęść 1. Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak
CLARIN-PL Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 1 Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania
Bardziej szczegółowoĆwiczenia technik efektywnego uczenia się Spotkanie 4
Ćwiczenia technik efektywnego uczenia się Spotkanie 4 Sprawdź sam siebie Na kolejne zajęcia niezbędne będą Trzy zakreślacze tekstu w różnych kolorach, np. żółty, niebieski, zielony Pudełko pamięci/ MemoBox.
Bardziej szczegółowoWykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka
Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka L.p. Nazwisko i imię studenta Promotor Temat pracy magisterskiej 1. Wojciech Kłopocki dr Bartosz Ziemkiewicz Automatyczne
Bardziej szczegółowoZ nowym bitem Zajęcia komputerowe dla szkoły podstawowej. Wymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy IV
rok szkolny 2015/2016 Klasa IVa, b Nauczyciel prowadzący: mgr Aleksandra Grabowska Z nowym bitem Zajęcia komputerowe dla szkoły podstawowej. Wymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy IV Na lekcjach
Bardziej szczegółowoJak zaimportować bazę do system SARE
Jak zaimportować bazę do system SARE Jeżeli przed importem bazy nie mamy stworzonej odpowiedniej grupy, możemy ją dodać z poziomu Adresy -> przeglądaj grupy, klikając w przycisk dodaj grupę (elementy zaznaczone
Bardziej szczegółowoOntologie, czyli o inteligentnych danych
1 Ontologie, czyli o inteligentnych danych Bożena Deka Andrzej Tolarczyk PLAN 2 1. Korzenie filozoficzne 2. Ontologia w informatyce Ontologie a bazy danych Sieć Semantyczna Inteligentne dane 3. Zastosowania
Bardziej szczegółowoWSKAZÓWKA: Kliknij znak + obok folderu w galerii, aby go rozwinąć i sprawdzić jego zawartość.
Aktywne narzędzia lekcyjne (Lesson Activity Toolkit) Aktywne narzędzia lekcyjne Aktywne narzędzia lekcyjne to zbiór zdjęć, narzędzi, szablonów, gier i ćwiczeń interaktywnych, które możemy dostosować do
Bardziej szczegółowoRozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska
Rozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska Seminarium przetwarzania języka naturalnego Mateusz Kopeć Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 6 lutego 2012 Plan 1 Zadanie
Bardziej szczegółowoStraszyński Kołodziejczyk, Paweł Straszyński. Wszelkie prawa zastrzeżone. FoamPro. Instrukcja obsługi
FoamPro Instrukcja obsługi 1 Spis treści 1 Wstęp... 3 2 Opis Programu... 4 2.1 Interfejs programu... 4 2.2 Budowa projektu... 5 2.2.1 Elementy podstawowe... 5 2.2.2 Elementy grupowe... 5 2.2.3 Połączenia
Bardziej szczegółowoOpis modułu pl.id w programie Kancelaria Komornika - VAT
Opis modułu pl.id w programie Kancelaria Komornika - VAT Spis treści I. Zapytania pl.id... 3 I.I. Konfiguracja aplikacji... 3 I.2. Generowanie wniosków pl.id... 4 I.3. Eksport zapytań pl.id... 9 I.4. Import
Bardziej szczegółowo5. WORD W POLSKIEJ WERSJI
5. WORD W POLSKIEJ WERSJI 5.1. PISOWNIA I GRAMATYKA Polska wersja pakietu Microsoft Office 2000 jest dostarczana wraz z narzędziami sprawdzania pisowni dla języka polskiego, angielskiego i niemieckiego.
Bardziej szczegółowodr Ewa Rudnicka
Tłumacz i dane językowe: poszukiwanie odpowiedników znaczeniowych w sieciach leksykalno-semantycznych dr Ewa Rudnicka ewa.rudnicka@pwr.edu.pl mgr inż. Tomasz Naskręt tomasz.naskret@pwr.edu.pl Politechnika
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ: GH-P7 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek
Bardziej szczegółowoReprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy
Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy Agnieszka Ławrynowicz 17 listopada 2016 Plan wykładu 1 Wprowadzenie: wiedza, reprezentacja, wnioskowanie, bazy wiedzy 2 Systemy oparte o wiedzę
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P2 KWIECIEŃ 2018 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek
Bardziej szczegółowo37. Podstawy techniki bloków
37 37. Podstawy techniki bloków Bloki stosujemy w przypadku projektów zawierających powtarzające się identyczne złożone obiekty. Przykłady bloków pokazano na rysunku. Zacieniowane kwadraty to tzw. punkty
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P2 KWIECIEŃ 2019 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje
Bardziej szczegółowo2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK
OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia: JĘZYKOZNAWSTWO OGÓLNE 2. Kod modułu kształcenia: 08-KODM-JOG 3. Rodzaj modułu kształcenia: OBLIGATORYJNY 4. Kierunek
Bardziej szczegółowo5. Bazy danych Base Okno bazy danych
5. Bazy danych Base 5.1. Okno bazy danych Podobnie jak inne aplikacje środowiska OpenOffice, program do tworzenia baz danych uruchamia się po wybraniu polecenia Start/Programy/OpenOffice.org 2.4/OpenOffice.org
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ: GH-P2 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) FP Zadanie 2. (0 1) B Zadanie 3. (0 1)
Bardziej szczegółowoW dowolnej przeglądarce internetowej należy wpisać poniższy adres: https://sip.powiat.chelm.pl/imap/
Kurs 2 mapa turysty Uruchomienie aplikacji. W dowolnej przeglądarce internetowej należy wpisać poniższy adres: https://sip.powiat.chelm.pl/imap/ Zawartość Modułu - Mapa turysty Moduł w części publicznej
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI
ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 14.02.2017r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do
Bardziej szczegółowoWYDAWANIE CZYTNIKAMI BY CTI Instrukcja
WYDAWANIE CZYTNIKAMI BY CTI Instrukcja 1 Spis treści 1. Opis programu...3 2. Nawiązanie połączenia...3 3. Logowanie do programu...5 4. Okno główne programu...6 5. Konfiguracja programu...6 6. Generowanie
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka promotor: prof. dr hab. inż. Zbigniew A. Banaszak promotor pomocniczy: dr inż. Krzysztof
Bardziej szczegółowoCo nowego w programie GM EPC
Co nowego w programie GM EPC Nawigacja graficzna Program GM EPC następnej generacji posiada szereg nowych funkcji, dzięki którym wyszukiwanie właściwej części jest szybsze i łatwiejsze. Aby uzyskać szczegółowe
Bardziej szczegółowoCLARIN-PL w praktyce badawczej
CLARIN-PL w praktyce badawczej Podsumowanie cyklu wykładów i warsztatów Streszczenie: CLARIN- PL jest infrastrukturą naukową technologii językowych, która udostępnia narzędzia badawcze do analizy zapisów
Bardziej szczegółowoAplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB
Aplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB IX Krajowe Forum Informacji Naukowej i Technicznej Zakopane wrzesień 2007 Biblioteka CIOP-PIB Biblioteka CIOP-PIB
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2016 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA
INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA INSTRUKCJA DLA KLIENTA Wprowadzenie faktury sprzedaży Wersja 1.0 Marki, dn. 2018-02-20 Strona 2 z 9 Spis treści 1. CEL DOKUMENTU... 3 2. DEFINICJA NAZW I SKRÓTÓW... 3 3. SCHEMAT
Bardziej szczegółowoAplikacja (oprogramowanie) będzie umożliwiać przygotowanie, przeprowadzenie badania oraz analizę wyników według określonej metody.
Załącznik nr 1 Specyfikacja przedmiotu zamówienia Aplikacja (oprogramowanie) będzie umożliwiać przygotowanie, przeprowadzenie badania oraz analizę wyników według określonej metody. Słowniczek pojęć Badanie
Bardziej szczegółowoKlucz odpowiedzi do testu z języka polskiego dla uczniów gimnazjów /etap szkolny/ Liczba punktów możliwych do uzyskania: 63.
Klucz odpowiedzi do testu z języka polskiego dla uczniów gimnazjów /etap szkolny/ Liczba punktów możliwych do uzyskania: 63 Zadania zamknięte Zad.1 Zad.4 Zad.6 Zad.8 Zad.9 Zad.11 Zad.13 Zad.14 Zad.16 Zad.18
Bardziej szczegółowoSpis treści tomu pierwszego
Spis treści tomu pierwszego WSTĘP.... 11 DŹWIĘK JAKO ZJAWISKO FIZYCZNE...15 CHARAKTERYSTYKA AKUSTYCZNA I AUDYTYWNA DŹWIĘKÓW MOWY.. 17 SŁUCH...20 WYŻSZE PIĘTRA UKŁADU SŁUCHOWEGO...22 EMISJE OTOAKUSTYCZNE...25
Bardziej szczegółowoModuł Notatki Systemu Obsługi Zamówień Publicznych UTP-Bydgoszcz Instrukcja postępowania do 1000 Euro
Moduł Notatki Systemu Obsługi Zamówień Publicznych UTP-Bydgoszcz Instrukcja postępowania do 1000 Euro Spis treści 1. Logowanie się do systemu...2 2. Wybranie z menu Nowe zamówienie...2 3. Wypełnienie formularza...2
Bardziej szczegółowoRelacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją
Relacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją Inteligentne uczenie się Moduł nr 1 Inteligentne szkolnictwo wyższe dla inteligentnej gospodarki i jej kadr Inteligentne
Bardziej szczegółowoBydgoskie Centrum Archiwizacji Cyfrowej sp. z o.o.
STRONA GŁÓWNA ` Usługa earchiwizacja.pl przeznaczona jest zarówno dla osób indywidualnych, jak i firm. Wykorzystuje zasadę przetwarzania danych w chmurze. Pozwala to na dostęp do własnej bazy dokumentów
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA POLSKIEGO - POZIOM PODSTAWOWY
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA POLSKIEGO - POZIOM PODSTAWOWY WIADOMOŚCI O EPOCE wiadomości Określa ramy czasowe i genezę nazwy epoki. Wymienia głównych reprezentantów omawianych kierunków literackich. Wymienia
Bardziej szczegółowoNeurobook. Inteligentne repozytoria wiedzy. Cezary Dołęga
Neurobook Inteligentne repozytoria wiedzy Cezary Dołęga adres-mailowy@neurosoft.pl Plan prezentacji Definicja repozytorium wiedzy, cechy Techniki SI w repozytoriach wiedzy Przetwarzanie obrazów Analiza
Bardziej szczegółowoKategorialny Parser Składniowo-Semantyczny dla języka polskiego
Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny dla języka polskiego Wojciech Jaworski Instytut Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 26 kwietnia 2016 Wojciech
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 18.04.2016r. odbył się egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do badania diagnostycznego
Bardziej szczegółowo