S owosiec leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "S owosiec leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania"

Transkrypt

1 S owosiec leksykalna siec semantyczna jezyka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wroc awska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@, marek.maziarz@, maciej.piasecki@pwr.edu.pl

2 Wordnet Warsztaty Uniwersytet w Princeton, lata 80., psycholingwistyka i lingwistyka informatyczna (G. Miller, Ch. Fellbaum) Badania nad językiem dzieci Wielka sieć leksykalno-semantyczna języka angielskiego Cztery części mowy rzeczowniki, czasowniki, przymiotniki i przysłówki Synset zbiór prawie synonimów (ang. near synonyms) Relacje semantyczne Podstawowy zasób językowy Global Wordnet Association

3 Słowosieć (plwordnet) Pochodzenie Politechnika Wrocławska, szereg projektów cel: bardzo obszerny opis systemu relacji leksykalno-semantycznych Warsztaty

4 Proces budowy Słowosieci Kto tworzy Słowosieć? zespół polonistów i anglistów informatycy, specjaliści od przetwarzania języka sztuczna inteligencja (narzędzia półautomatyczne) Warsztaty

5 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów siatka haseł (słowa najczęstsze) narzędzia komputerowe wyróżnić znaczenia Tkacz Wordnetu zdefiniować jednostkę przypisać relacje = podpiąć słowniki, encyklopedie, leksykony wytyczne zespół Słowosieci

6 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów wyróżnić znaczenia siatka haseł (słowa najczęstsze) NoSketch narzędzia komputerowe Engine konkordancer korpusu automatyczne przykłady użycia Inforex

7 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci 2 mld tokenów siatka haseł (słowa najczęstsze) narzędzia komputerowe wyróżnić znaczenia Tkacz Wordnetu zdefiniować jednostkę przypisać relacje = podpiąć słowniki, encyklopedie, leksykony wytyczne zespół Słowosieci

8 Warsztaty Proces budowy Słowosieci Korpus Słowosieci siatka haseł n.a. - przykłady użyciagryźć -> wyróżnianie znaczeń, przykłady 2 mld tokenów (słowazębów, najczęstsze) `o zwierzętach: używając powodując rany (Marek) typowe,`o 10 znaczeń zjawiskach pogodowych (np. mrozie): gryźć, narzędzia komputerowe szczypać `o owadach: gryźć znaczenia wyróżnić `o zmartwieniach, wyrzutach sumienia: konkordancer korpusu gryźć `o ludziach: dokuczać, szkodzić komuś Przykłady użycia wyrazu kąsać automatyczne przykłady użycia

9 Synset Warsztaty Synset zbiór jednostek leksykalnych o wspólnych relacjach konstytutywnych, np. hiperonimii, holo/meronimii, jednostki zawarte w synsecie są uznawane za synonimy jest rodzajem skróconego zapisu, np. {afekt 1, uczucie 2} hiperonim {zakochanie 1, zadurzenie 1} Relacje konstytutywne podstawa konstrukcji synsetu, współdzielone i relatywnie częste Dodatkowe rozróżnienia: rejestr stylistyczny, aspekt

10 Relacje Warsztaty 1. Relacje synsetów = pomiędzy zbiorami synonimów. 2. Relacje jednostek leksykalnych = pomiędzy znaczeniami. 3. Relacja synonimii.

11 Relacja synonimii Warsztaty Pełna synonimia jest rzadka (lingwistyka = językoznawstwo). Synonimia w wordnetach = synonimia częściowa. Definicja synonimii X i Y są synonimami, jeżeli w sieci relacji konstytutywnych zajmują dokładnie tę samą pozycję i nie różnią się w sposób istotny rejestrem. Relacje konstytutywne = hiponimia, meronimia, Istotnie różnią się np. rejestry wulgarny i potoczny.

12 Relacja synonimii Warsztaty

13 Warsztaty Relacje Relacje leksykalno-semantyczne, ok. 40 głównych typów rzeczownik czasownik przymiotnik hiponimia meronimia antonimia mieszkaniec role semantyczne hiponimia kauzacja procesywność zawieranie roli aspektowość hiponimia wartość cechy gradacyjność charakteryzowanie podobieństwo

14 Relacje Warsztaty

15 Relacje synsetów Hiponimia Najważniejsza z relacji synsetów 66% instancji wszystkich relacji synsetów kościec każdego wordnetu Warsztaty

16 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia testy podstawieniowe tygrys1 (zw) «Panthera tigris» kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem1, to musi być kotem1. Jeśli coś jest kotem1, to niekoniecznie jest tygrysem1. Jeśli coś nie jest kotem1, to nie może być tygrysem1.

17 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia testy podstawieniowe tygrys1 (zw) «Panthera tigris» kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem1, to musi być kotem1. Jeśli coś jest kotem1, to niekoniecznie jest tygrysem1. Jeśli coś nie jest kotem1, to nie może być tygrysem1.

18 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia testy podstawieniowe tygrys1 (zw) «Panthera tigris» kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» Hiponimia Jeśli coś jest tygrysem1, to musi być kotem1. TAK Jeśli coś jest kotem1, to niekoniecznie jest tygrysem1. TAK Jeśli coś nie jest kotem1, to nie może być tygrysem1. TAK

19 Relacje synsetów Warsztaty Hiponimia istota żywa1 (zw) mięsożerca1 (zw) drapieżnik1 (zw) kot1 (zw) «każdy ssak z rodziny kotowatych» tygrys1 (zw) «Panthera tigris» organizm1 (rz)

20 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty relacje pomiędzy jednostkami leksykalnymi (znaczeniami) nie mniej ważne niż relacje synsetów dostarczają informacji dodatkowej

21 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty

22 Relacje jednostek leksykalnych «kaleczy, rani, rozcinaj c cia o i ods aniaj c wewn trzne tkanki» «u ywa sztyletu w celu zadania ciosu» «o zwierzętach: gryźć» Warsztaty Warszawa

23 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty Warszawa

24 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty

25 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty

26 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty

27 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz1 (os) «kto, kto rozpruwa» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)» Warsztaty

28 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz1 (os) «kto, kto rozpruwa» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)» Warsztaty

29 Relacje jednostek leksykalnych AGENS rozpruwacz1 (os) «kto, kto rozpruwa» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)» Warsztaty

30 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty rozpruwa 1 (dtk) «kaleczy (kogo ); czynno wykonywana przez morderc nazywanego rozpruwaczem» NARZ DZIE «sztyletuje si sztyletem1 (wytw)»

31 Relacje jednostek leksykalnych Warsztaty rozpruwa 1 (dtk) «kaleczy (kogo ); czynno wykonywana przez morderc nazywanego rozpruwaczem» sztyletowa 1 (wal) «kaleczy (kogo ) sztyletem»

32 Relacje jednostek leksykalnych 1. Relacje o charakterze derywacyjnym: np. rola agens: rozpruwacz1 (os) rozpruwać1 (dtk), np. zawieranie roli narzędzie: sztyletować1 (wal) sztylet1 (wytw). 2. Pozostałe relacje: antonimia: miłość1 (czuj) nienawiść1 (czuj), konwersja: mąż2 (os) żona1 (os). Warsztaty

33 Warsztaty Rejestr jednostki leksykalnej Rejestr = zakres stosowalności jednostki leksykalnej. 11 rejestrów Słowosieci: nienorm. nienormatywne daw. dawne reg. regionalne środ. środowiskowe specj. specjalistyczne urz. urzędowe książk. książkowe wulg. wulgarne posp. pospolite pot. potoczne og. rejestr ogólny tygrys baskijski1 (zw) specj. tygrys1 (zw) og. rozpruwacz1 (os) pot.

34 Glosy Glosy to skrócone definicje. W Słowosieci jest ich ponad 90 tys. Warsztaty

35 Glosy Warsztaty Glosy to skrócone definicje. W Słowosieci jest ich ponad 140 tys. tygrys1 (zw) og. «Panthera tigris gatunek dużego, drapieżnego ssaka łożyskowego z rodziny kotowatych (Felidae), największy z żyjących współcześnie czterech wielkich, ryczących kotów z rodzaju Panthera, jeden z największych drapieżników lądowych wielkością ustępuje jedynie niektórym niedźwiedziom» rozpruwacz1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą noża; rozpruwacz odcina głowę lub końcyzny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała»

36 Przykłady użycia Warsztaty dokumentacja korpusowa lub ilustracja znaczenia preparowane lub ze źródeł o otwartej licencji ponad 100 tys. opisanych znaczeń (głównie rzeczowników i przymiotników) tygrys1 (zw) og. «Panthera tigris gatunek dużego, drapieżnego ssaka łożyskowego z rodziny kotowatych (Felidae), największy z żyjących współcześnie czterech wielkich, ryczących kotów z rodzaju Panthera, jeden z największych drapieżników lądowych wielkością ustępuje jedynie niektórym niedźwiedziom» Umiejętność chowania pazurów umożliwia tygrysowi bardzo ciche stąpanie przy podkradaniu się do ofiary, a ich wysunięcie ułatwia przytrzymywanie i rozrywanie zdobyczy. (źródło: Wikipedia)

37 Przykłady użycia Warsztaty dokumentacja korpusowa lub ilustracja znaczenia preparowane lub ze źródeł o otwartej licencji ponad 100 tys. opisanych znaczeń (głównie rzeczowników i przymiotników) fluita1 (wytw) specj. «typ handlowego statku żaglowego, zbudowany przez budowniczych z Hoorn i rozwijany w Holandii od lat 90. XVI wieku, następnie używany także w innych krajach» Fluita miała zaokrągloną rufę; nadbudówki (kasztele) były niższe, niż na galeonach. (źródło: Wikipedia) wyłącznie źródła o otwartej licencji

38 Nastawienie emocjonalne Warsztaty ANOTACJA NASTAWIENIEM EMOCJONALNYM Emocje podstawowe radość, smutek, złość, strach, zaufanie, obrzydzenie, zaskoczenie czymś nieprzewidywanym i czekanie na coś miłego (Ekman 1992; Plutchik 1980) Wartości uniwersalne użyteczność / bezużyteczność, dobro drugiego człowieka / krzywda, prawda, wiedza / niewiedza, błąd, piękno / brzydota, szczęście i nieszczęście (Puzynina 1992) Nastawienie pozytywne (bardzo słabo), negatywne (bardzo słabo), neutralne. Ponad oznakowanych jednostek.

39 Nastawienie emocjonalne Dwójka anotatorów (lingwista i psycholog) dla każdej jednostki; Superanotator, którego decyzja jest rozstrzygająca w przypadku niezgodnych anotacji; Anotatorzy nie widzą wzajemnie swoich anotacji. Warsztaty

40 Nastawienie emocjonalne Warsztaty rozpruwacz1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą noża; rozpruwacz odcina głowę lub kończyny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała.»

41 Nastawienie emocjonalne Warsztaty pierwszy anotator rozpruwacz1 (os) pot. «określenie mordercy, który okalecza swoje ofiary za pomocą emocje podstawowe wartości nastawienie noża; rozpruwacz odcina głowę lub kończyny, rozcina tułów, masakruje różne części ciała.» ##A1: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Całe miasteczko żyło w strachu przed rozpruwaczem, nikt nie wychodził z domu po zmroku.] ##A2: {złość, wstręt, strach; błąd, krzywda, nieszczęście} m [Rozpruwacz przyczynił się do śmierci 9-letniej dziewczynki.] drugi anotator

42 Warsztaty Słowosieć w liczbach Liczba haseł (lematów) w Słowosieci i w WordNecie Słowosieć 3.0 Princeton WordNet haseł synsetów jednostek relacji > > Słowosieć Princeton WN Rzeczownik Przymiotnik

43 Słowosieć w liczbach Słowosieć a słowniki polszczyzny współczesnej Warsztaty

44 Warsztaty Praca ze Słowosiecią Słowosieć online Słowosieć mobilna WordnetLoomViewer

45 Praca ze Słowosiecią Warsztaty

46 Wizualizacja graficzna Warsztaty

47 Warsztaty Wizualizacja graficzna Zapisywanie grafu na dysku

48 Zastosowania: projekty badawcze (wybrane) Warsztaty Semantyczna anotacja korpusu gestów wskazujących (Lis, 2012) Leksykony semantycznych ram walencyjnych (Hajnicz, 2011; Hajnicz, 2012) Wyznaczanie pól semantycznych Grupowanie czasowników na potrzeby badania klas alternacji Kategoryzacja wyrażeń metaforycznych w oparciu o hiperonimy Wspomagana komputerowo analiza danych jakościowych Badania nad frazeologią Nauka języka przygotowanie słowniku dla kursu języka czeskiego dla obcokrajowców (Uniwersytet Masaryka, Brno) Konstrukcja programów do nauki języka Badanie treści prac uczniowskich/studenckich Edukacyjne: językoznawstwo, leksykologia, leksykografia Tłumaczenia Analiza leksykalizacji pojęć

49 Zastosowania (wybrane) Warsztaty Wyszukiwanie semantyczne w korpusach tekstu Grupowanie semantyczne tekstów określanie podobieństwa zdań i fragmentów tekstów, np. (Siemiński, 2012) Klasyfikacja semantyczna tekstu, np. (Maciołek, 2010) Korekta rozpoznawania mowy w systemach dialogowych Systemy odpowiedzi na pytania w języku naturalnym Np. do rozpoznania typu pytania Wydobywanie terminologii i słów kluczowych, np. (Mykowiecka i Marciniak, 2012) Wnioskowania w oparciu o logiki naturalne Tworzenie programów do grania w gry słowne Wykrywanie i generowanie pleonazmów

50 Zastosowania (wybrane) Warsztaty Definiowanie cech na potrzeby Text Mining ze stron WWW (Maciolek and Dobrowolski, 2013) Rzutowanie pomiędzy leksykonem a ontologią (Wróblewska et al., 2013) Miara podobieństwa semantycznego słów na potrzeby analizy ontologii (Lula and Paliwoda-Pękosz, 2009) Automatyczne wydobywanie leksykonów atrybutów opinii (Wawer and Gołuchowski, 2012) Rozpoznawanie i klasyfikacja nazw własnych (własne G4.19) Ujednoznacznianie sensów słów (Gołuchowski and Przepiórkowski, 2012, własne G4.19, 2015) Rozpoznawanie powiązań anaforycznych (własne G4.19) Rozpoznawanie językowych wyrażeń odnoszących się do relacji czasowych i przestrzennych (własne G4.19)

51 Ważne linki Warsztaty Wytyczne do budowy Słowosieci dla lingwistów oraz publikacje o Słowosieci: Słowosieć online: Opis zasobu Słowosieci na stronie Grupy Technologii Językowych G4.19

52 Ćwiczenia warsztatowe Instalowanie aplikacji WordNetViewer Wyszukiwanie jednostek Przeglądanie relacji jednostek i synsetów Przeglądanie synsetów Przeglądanie definicji Wyszukiwanie zaawansowane Generowanie list z wynikami wyszukiwań Warsztaty

53 Warsztaty Instalowanie aplikacji

54 Instalowanie aplikacji KLIK! KLIK! Warsztaty

55 Instalowanie aplikacji Warsztaty

56 Wyszukiwanie jednostek wpisz osoba Warsztaty

57 Wyszukiwanie jednostek Warsztaty

58 WordnetLoom-Viewer panel wyszukiwania Warsztaty

59 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania forma hasłowa status część mowy aspekt dla czasownika Warsztaty

60 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania dziedzina (z wytycznych dla lingwistów) relacje jednostek ID synsetu Warsztaty

61 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania osoba jednostki zawierające ciąg liter osoba Warsztaty

62 Wyszukiwanie jednostek panel wyszukiwania osoba 1 (os) 1. znaczenie rzeczownika osoba dziedzina = os = osoby Warsztaty

63 Wyszukiwanie jednostek Warsztaty

64 Przeglądanie relacji synsetów panel relacji synsetów relacje synsetów Warsztaty

65 Warsztaty Przeglądanie relacji synsetów panel relacji synsetów KLIK!

66 Przeglądanie relacji synsetów Warsztaty mapka kliknij lewym przyciskiem myszy, i przytrzymaj, przesuwaj mapkę

67 Przeglądanie synsetów Warsztaty

68 Przeglądanie relacji synsetów hiperonimy osoby 1 Warsztaty

69 Przeglądanie relacji synsetów hiponimy osoby 1 Warsztaty

70 Przeglądanie relacji synsetów określniki osoby 1 Warsztaty

71 Przeglądanie relacji synsetów Warsztaty holonim osoby 1

72 Przeglądanie relacji synsetów Warsztaty relacje w jęz. angielskim

73 Warsztaty Skład synsetów wybrany aktualnie synset jest żółty KLIK! skład synsetu

74 Skład synsetów Warsztaty KLIK! kliknięty synset jest żółty na czerwono synset główny (hasło)

75 Skład synsetów Warsztaty kliknij lewym przyciskiem myszy, i przytrzymaj, przesuwaj suwak

76 Skład synsetów złap lewym przyciskiem myszy krawędź panelu przesuwają ją, Warsztaty

77 Skład synsetów Warsztaty

78 Relacje jednostek w tym panelu widać relacje jednostek Warsztaty

79 Relacje jednostek Warsztaty Dwukrotne kliknięcie jednostki w polu relacji jednostek powoduje otwarcie synsetu w oknie głównym.

80 Relacje jednostek brak relacji jednostek Warsztaty

81 Kwalifikatory, glosy, przykłady Warsztaty

82 Wyszukiwanie zaawansowane % zastępuje dowolny ciąg znaków Warsztaty

83 Wyszukiwanie zaawansowane wyszukiwanie po części mowy Warsztaty

84 Wyszukiwanie zaawansowane wyszukiwanie po dziedzinie Warsztaty

85 Wyszukiwanie zaawansowane Warsztaty Wyszukiwanie po relacjach jednostek

86 Wyszukiwanie zaawansowane Warsztaty wyszukiwanie czasowników po aspekcie

87 Wyszukiwanie zaawansowane Warsztaty

88 Generowanie list z wynikami wyszukiwań prawy przycisk myszy + Shift Warsztaty

89 Listy z wynikami Warsztaty

90 Listy z wynikami wyraz (lemat) Warsztaty

91 Listy z wynikami część mowy Warsztaty

92 Warsztaty Warszawa Listy z wynikami dziedzina ze Słowosieci

93 Listy z wynikami Warsztaty komentarz

94 Dziękujemy bardzo za uwagę

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Słowosieć 3.0 - leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa

Bardziej szczegółowo

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń

Słowosieć leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń Słowosieć 3.0 - leksykalna sieć semantyczna języka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczeń Paweł Kędzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka i Piotr Pęzik * Politechnika Wrocławska Katedra

Bardziej szczegółowo

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki i Piotr Pe zik * Politechnika ska Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa

Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Słowosiec 3.0 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowanie w analizie znaczen. Cześc c wiczeniowa Paweł Ke dzia, Marek Maziarz, Maciej Piasecki Politechnika ska Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Słowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania

Słowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania Słowosieć - polskie zasoby leksykalne i możliwość ich wykorzystania Agnieszka Dziob Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@pwr.edu.pl 2018-05-24

Bardziej szczegółowo

Słowosiec leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania

Słowosiec leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Słowosiec 4.0 - leksykalna siec semantyczna języka polskiego i jej zastosowania Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

Program warsztatów CLARIN-PL

Program warsztatów CLARIN-PL W ramach Letniej Szkoły Humanistyki Cyfrowej odbędzie się III cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Narzędzia cyfrowe do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 17-19

Bardziej szczegółowo

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1 Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: tworzenie prostych statystyk Część 1 Jan Kocoń, Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki

Bardziej szczegółowo

Open Access w technologii językowej dla języka polskiego

Open Access w technologii językowej dla języka polskiego Open Access w technologii językowej dla języka polskiego Marek Maziarz, Maciej Piasecki Grupa Naukowa Technologii Językowych G4.19 Zakład Sztucznej Inteligencji, Instytut Informatyki, W-8, Politechnika

Bardziej szczegółowo

Słowosiec leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania

Słowosiec leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania Słowosiec 3.2 - leksykalna siec semantyczna je zyka polskiego i jej zastosowania Poziom rozszerzony Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 agnieszka.dziob@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna

Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna Wydobywanie informacji oraz cech tekstów: analiza frekwencyjna Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Jan Kocoń, Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej marek.maziarz@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji

Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Jan Kocoń, Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej marek.maziarz@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur

Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur Maciej Piasecki, Paweł Kędzia Politechnika ska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Analiza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów

Analiza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów Analiza listów pożegnalnych w oparciu o metody lingwistyki informatycznej i klasyfikacji semantycznej tekstów Maciej Piasecki, Jan Kocoń Politechnika Wrocławska Katedra InteligencjiObliczeniowej Grupa

Bardziej szczegółowo

CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy

CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy Cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w pracy humanistów i tłumaczy 13 15 kwietnia 2015 roku Warszawa, Pałac Staszica, ul. Nowy Świat 72, sala 144

Bardziej szczegółowo

CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich

CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki G4.19 Research Group maciej.piasecki@pwr.wroc.pl Projekt CLARIN

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex

Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach

Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach CLARIN-PL Narzędzia do automatycznej analizy odniesień w tekstach Michał Marcińczuk Jan Kocoń Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 michal.marcinczuk@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Część 1. Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki

Część 1. Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Wydobywanie informacji z tekstu i stylometria Część 1 Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Automatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych

Automatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych Automatyczne rozpoznawanie polskich leksykalnych relacji derywacyjno-semantycznych Maciej Piasecki, Marek Maziarz, Radosław Ramocki, Paweł Minda Grupa Naukowa G4.19 Instytut Informatyki PWr. Słowosieć

Bardziej szczegółowo

II cykl wykładów i warsztatów. CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych

II cykl wykładów i warsztatów. CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych II cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Cyfrowe narzędzia do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 18-20 maja 2015 roku Politechnika Wrocławska, Centrum Kongresowe,

Bardziej szczegółowo

Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe.

Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe. Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe. Autor: Mariusz Sasko Promotor: dr Adrian Horzyk Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Cele pracy 3. Rozwiązanie 3.1. Robot

Bardziej szczegółowo

Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz. Nowy system kwalifikatorów Słowosieci

Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz. Nowy system kwalifikatorów Słowosieci Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stanisław Szpakowicz Nowy system kwalifikatorów Słowosieci Krótka instrukcja 0. KRYTERIUM POPRAWNOŚCIOWE (nienorm.) 1. KRYTERIUM CHRONOLOGICZNE (daw.) 2. KRYTERIUM

Bardziej szczegółowo

Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego

Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego Witold Kieraś Łukasz Kobyliński Maciej Ogrodniczuk Instytut Podstaw Informatyki PAN III Konferencja DARIAH-PL Poznań 9.11.2016

Bardziej szczegółowo

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii

Bardziej szczegółowo

Słowosieć jako narzędzie wspomagające pracę tłumacza

Słowosieć jako narzędzie wspomagające pracę tłumacza Rocznik Kognitywistyczny V/2011 DOI 10.4467/20843895RK.12.004.0408 s. 33 42 AGNIESZKA DZIOB, PAULINA ŁAZAREWICZ Uniwersytet Wrocławski, Politechnika Wrocławska Słowosieć jako narzędzie wspomagające pracę

Bardziej szczegółowo

Dwujęzyczna Słowosieć

Dwujęzyczna Słowosieć CLARIN-PL Dwujęzyczna Słowosieć Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 ewa.rudnicka@pwr.wroc.pl Dwujęzyczna Słowosieć Warsztaty CLARIN-PL Poznań 2018

Bardziej szczegółowo

CLARIN-PL wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych

CLARIN-PL wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych wielka infrastruktura badawcza technologii językowych dla nauk humanistycznych i społecznych Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Technologii Językowej

Bardziej szczegółowo

Praca magisterska Jakub Reczycki. Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński. Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska

Praca magisterska Jakub Reczycki. Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński. Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska System gromadzenia, indeksowania i opisu słownikowego norm i rekomendacji Praca magisterska Jakub Reczycki Opiekun : dr inż. Jacek Rumiński Katedra Inżynierii Biomedycznej Wydział ETI Politechnika Gdańska

Bardziej szczegółowo

Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych

Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych Systemy organizacji wiedzy i ich rola w integracji zasobów europejskich bibliotek cyfrowych Adam Dudczak Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (maneo@man.poznan.pl) I Konferencja Polskie Biblioteki

Bardziej szczegółowo

MAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA

MAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA POLONICA XXXIV PL ISSN 0137-9712 MAREK MAZIARZ MACIEJ PIASECKI EWA RUDNICKA Słowosieć polski wordnet. Proces tworzenia tezaurusa 1. Wstęp WordNet Uniwersytetu w Princeton to pierwsza na świecie baza danych

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie dysambiguacji za pomocą lingwistycznej sieci symantycznych relacji leksykalnych na przykładzie systemu WordNet

Rozwiązywanie dysambiguacji za pomocą lingwistycznej sieci symantycznych relacji leksykalnych na przykładzie systemu WordNet Rozwiązywanie dysambiguacji za pomocą lingwistycznej sieci symantycznych relacji leksykalnych na przykładzie systemu WordNet Julian Szymański, Kamila Błaszczyk, Artur Chełmecki 18 marca 2007 1 Wstęp Rozwój

Bardziej szczegółowo

Semantyczna analiza języka naturalnego

Semantyczna analiza języka naturalnego Semantyczna analiza języka naturalnego Rozwiązanie Applica oparte o IBM SPSS Modeler Piotr Surma Applica 2 Agenda O Applica Analiza tekstu w języku polskim - wyzwania Rozwiązanie Applica Analiza Tekstu

Bardziej szczegółowo

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja. Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii Językowych G4.

Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja. Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii Językowych G4. Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy Jan Wieczorek Jan Kocoń marcin.oleksy@pwr.edu.pl jan.wieczorek@pwr.edu.pl jan.kocon@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Instrukcja. opracował Marcin Oleksy

Instrukcja. opracował Marcin Oleksy Instrukcja opracował Marcin Oleksy Wstęp Zarządzanie korpusem Flagi Flagowanie korpusu Usuwanie i edytowanie flag Użytkownicy Przypisywanie użytkowników Role użytkowników Cofnięcie dostępu Podkorpusy Tworzenie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 16.01.2018r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA INFORMATYKA

AUTOMATYKA INFORMATYKA AUTOMATYKA INFORMATYKA Technologie Informacyjne Sieć Semantyczna Przetwarzanie Języka Naturalnego Internet Edytor Serii: Zdzisław Kowalczuk Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów

Bardziej szczegółowo

Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN)

Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna. Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) Polszczyzna i inżynieria lingwistyczna Autor: Marcin Miłkowski (IFiS PAN) 1 Polszczyzna i jej cechy szczególne Polszczyzną posługuje się od 40 do 48 milionów osób: najczęściej używany język zachodniosłowiański

Bardziej szczegółowo

Rzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne

Rzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne Rzutowanie Słowosieci na pojęcia ontologii SUMO i inne zasoby semantyczne Paweł Kędzia, Maciej Piasecki, Michał Marcińczuk, Marek Maziarz, Jan Wieczorek, Marcin Oleksy Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji

Bardziej szczegółowo

Forma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne:

Forma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne: WYDOBYWANIE I WYSZUKIWANIE INFORMACJI Z INTERNETU Forma wykład: 30 godzin laboratorium: 30 godzin Główny cel kursu W ramach kursu studenci poznają podstawy stosowanych powszechnie metod wyszukiwania informacji

Bardziej szczegółowo

I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY...

I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY... I. DLACZEGO I DLA KOGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ?.... 13 II. JĘZYK OSOBNICZY A JĘZYK SYTUACYJNY............ 17 1. Niepowtarzalność języka każdego z nas.................. 17 1.1. Nasz język indywidualny...........................

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych

Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra

Bardziej szczegółowo

Narzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów

Narzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów Narzędzia do wydobywania słowników związków frazeologicznych i terminów Marek Maziarz, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki Grupa Naukowa G4.19 marek.maziarz@pwr.edu.pl michal.wendelberger@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

LEM wydobywanie statystyk z korpusów

LEM wydobywanie statystyk z korpusów LEM wydobywanie statystyk z korpusów Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak Politechnika Wroc awska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Maciej Maryl Instytut Bada Literackich Polska Akademia

Bardziej szczegółowo

Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2

Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2 Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 2 ws.clarin-pl.eu/websty.shtml Tomasz Walkowiak, Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i. Debiuty Naukowe. Leksykon tekst wyraz

Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i. Debiuty Naukowe. Leksykon tekst wyraz Katedra Języków Specjalistycznych Wydział Lingwistyki Stosowanej U n i w e r s y t e t W a r s z a w s k i Debiuty Naukowe III Leksykon tekst wyraz WARSZAWA 2009-1 - Seria Debiuty Naukowe Redaktor tomu

Bardziej szczegółowo

KorBa. Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk

KorBa. Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk KorBa Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts PODSTAWOWE

Bardziej szczegółowo

Analiza danych tekstowych i języka naturalnego

Analiza danych tekstowych i języka naturalnego Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: ANA/TXT Analiza danych tekstowych i języka naturalnego Dni: 3 Opis: Adresaci szkolenia Dane tekstowe stanowią co najmniej 70% wszystkich danych generowanych w systemach

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZARZĄDZANIA RELACJAMI Z KLIENTEM CRM7

SYSTEM ZARZĄDZANIA RELACJAMI Z KLIENTEM CRM7 SYSTEM ZARZĄDZANIA RELACJAMI Z KLIENTEM CRM7 Administracja instrukcja Panel administracyjny jest dostępny z menu po lewej stronie ekranu. Użytkownicy bez uprawnień administracyjnych mają tylko możliwość

Bardziej szczegółowo

Dwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej

Dwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej CLARIN-PL Dwujęzyczna Słowosieć możliwości wykorzystania w pracy tłumacza i w analizie porównawczej Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 ewa.rudnicka@pwr.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Spostrzeganie jako proces kategoryzacji percepcyjnej.

Spostrzeganie jako proces kategoryzacji percepcyjnej. Spostrzeganie jako proces kategoryzacji percepcyjnej. Odbiór informacji przez organizmy żywe przebiega w specyficzny sposób. Zespoły komórek nerwowych nazywanych detektorami cech wykonują kodowanie wybranych

Bardziej szczegółowo

CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego

CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego CLARIN infrastruktura naukowa technologii językowych i jej potencjał jako narzędzia badawczego Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 EGZMIN W KLSIE TRZECIEJ GIMNZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZSDY OCENINI ROZWIĄZŃ ZDŃ RKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje [ ].

Bardziej szczegółowo

Funkcja Tablice planowania projektów

Funkcja Tablice planowania projektów Funkcja Tablice planowania projektów 1. Wstęp Funkcja Tablice planowania w BeeOffice ułatwia komunikację w zespołach pracujących nad projektami lub innymi wspólnymi przedsięwzięciami. Pozwala zebrać i

Bardziej szczegółowo

Lingwistyka Kryminalistyczna w Collegium Maius Projekt konkursowy

Lingwistyka Kryminalistyczna w Collegium Maius Projekt konkursowy Lingwistyka Kryminalistyczna w Collegium Maius Projekt konkursowy dr hab. Magdalena Graf mgr Alicja Labijak Paweł Kaczmarczyk Mateusz Prętki Agnieszka Krzesińska Michalina Rochna 1 Celem naszego projektu

Bardziej szczegółowo

KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów)

KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów) KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów) Marcin Oleksy Michał Marcińczuk Politechnika ska Instytut Informatyki

Bardziej szczegółowo

WebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych

WebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych WebSty otwarty webowy system do analiz stylometrycznych Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak, Maciej Eder Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 maciej.piasecki@pwr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Część 1. Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak

Część 1. Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii CLARIN-PL. Tomasz Walkowiak CLARIN-PL Ekstrakcja informacji oraz stylometria na usługach psychologii Część 1 Tomasz Walkowiak Politechnika Wrocławska Grupa Naukowa G4.19 Katedra Inteligencji Obliczeniowej Wydział Informatyki i Zarządzania

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia technik efektywnego uczenia się Spotkanie 4

Ćwiczenia technik efektywnego uczenia się Spotkanie 4 Ćwiczenia technik efektywnego uczenia się Spotkanie 4 Sprawdź sam siebie Na kolejne zajęcia niezbędne będą Trzy zakreślacze tekstu w różnych kolorach, np. żółty, niebieski, zielony Pudełko pamięci/ MemoBox.

Bardziej szczegółowo

Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka

Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka Wykaz tematów prac magisterskich w roku akademickim 2018/2019 kierunek: informatyka L.p. Nazwisko i imię studenta Promotor Temat pracy magisterskiej 1. Wojciech Kłopocki dr Bartosz Ziemkiewicz Automatyczne

Bardziej szczegółowo

Z nowym bitem Zajęcia komputerowe dla szkoły podstawowej. Wymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy IV

Z nowym bitem Zajęcia komputerowe dla szkoły podstawowej. Wymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy IV rok szkolny 2015/2016 Klasa IVa, b Nauczyciel prowadzący: mgr Aleksandra Grabowska Z nowym bitem Zajęcia komputerowe dla szkoły podstawowej. Wymagania na poszczególne oceny szkolne dla klasy IV Na lekcjach

Bardziej szczegółowo

Jak zaimportować bazę do system SARE

Jak zaimportować bazę do system SARE Jak zaimportować bazę do system SARE Jeżeli przed importem bazy nie mamy stworzonej odpowiedniej grupy, możemy ją dodać z poziomu Adresy -> przeglądaj grupy, klikając w przycisk dodaj grupę (elementy zaznaczone

Bardziej szczegółowo

Ontologie, czyli o inteligentnych danych

Ontologie, czyli o inteligentnych danych 1 Ontologie, czyli o inteligentnych danych Bożena Deka Andrzej Tolarczyk PLAN 2 1. Korzenie filozoficzne 2. Ontologia w informatyce Ontologie a bazy danych Sieć Semantyczna Inteligentne dane 3. Zastosowania

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKA: Kliknij znak + obok folderu w galerii, aby go rozwinąć i sprawdzić jego zawartość.

WSKAZÓWKA: Kliknij znak + obok folderu w galerii, aby go rozwinąć i sprawdzić jego zawartość. Aktywne narzędzia lekcyjne (Lesson Activity Toolkit) Aktywne narzędzia lekcyjne Aktywne narzędzia lekcyjne to zbiór zdjęć, narzędzi, szablonów, gier i ćwiczeń interaktywnych, które możemy dostosować do

Bardziej szczegółowo

Rozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska

Rozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska Rozróżnianie sensów polskich słów za pomoca rozwinięcia metody Leska Seminarium przetwarzania języka naturalnego Mateusz Kopeć Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 6 lutego 2012 Plan 1 Zadanie

Bardziej szczegółowo

Straszyński Kołodziejczyk, Paweł Straszyński. Wszelkie prawa zastrzeżone. FoamPro. Instrukcja obsługi

Straszyński Kołodziejczyk, Paweł Straszyński. Wszelkie prawa zastrzeżone.  FoamPro. Instrukcja obsługi FoamPro Instrukcja obsługi 1 Spis treści 1 Wstęp... 3 2 Opis Programu... 4 2.1 Interfejs programu... 4 2.2 Budowa projektu... 5 2.2.1 Elementy podstawowe... 5 2.2.2 Elementy grupowe... 5 2.2.3 Połączenia

Bardziej szczegółowo

Opis modułu pl.id w programie Kancelaria Komornika - VAT

Opis modułu pl.id w programie Kancelaria Komornika - VAT Opis modułu pl.id w programie Kancelaria Komornika - VAT Spis treści I. Zapytania pl.id... 3 I.I. Konfiguracja aplikacji... 3 I.2. Generowanie wniosków pl.id... 4 I.3. Eksport zapytań pl.id... 9 I.4. Import

Bardziej szczegółowo

5. WORD W POLSKIEJ WERSJI

5. WORD W POLSKIEJ WERSJI 5. WORD W POLSKIEJ WERSJI 5.1. PISOWNIA I GRAMATYKA Polska wersja pakietu Microsoft Office 2000 jest dostarczana wraz z narzędziami sprawdzania pisowni dla języka polskiego, angielskiego i niemieckiego.

Bardziej szczegółowo

dr Ewa Rudnicka

dr Ewa Rudnicka Tłumacz i dane językowe: poszukiwanie odpowiedników znaczeniowych w sieciach leksykalno-semantycznych dr Ewa Rudnicka ewa.rudnicka@pwr.edu.pl mgr inż. Tomasz Naskręt tomasz.naskret@pwr.edu.pl Politechnika

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ: GH-P7 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy

Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy Reprezentacja wiedzy wprowadzenie, sieci semantyczne, ramy Agnieszka Ławrynowicz 17 listopada 2016 Plan wykładu 1 Wprowadzenie: wiedza, reprezentacja, wnioskowanie, bazy wiedzy 2 Systemy oparte o wiedzę

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P2 KWIECIEŃ 2018 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek

Bardziej szczegółowo

37. Podstawy techniki bloków

37. Podstawy techniki bloków 37 37. Podstawy techniki bloków Bloki stosujemy w przypadku projektów zawierających powtarzające się identyczne złożone obiekty. Przykłady bloków pokazano na rysunku. Zacieniowane kwadraty to tzw. punkty

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P2 KWIECIEŃ 2019 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje

Bardziej szczegółowo

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia: JĘZYKOZNAWSTWO OGÓLNE 2. Kod modułu kształcenia: 08-KODM-JOG 3. Rodzaj modułu kształcenia: OBLIGATORYJNY 4. Kierunek

Bardziej szczegółowo

5. Bazy danych Base Okno bazy danych

5. Bazy danych Base Okno bazy danych 5. Bazy danych Base 5.1. Okno bazy danych Podobnie jak inne aplikacje środowiska OpenOffice, program do tworzenia baz danych uruchamia się po wybraniu polecenia Start/Programy/OpenOffice.org 2.4/OpenOffice.org

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ: GH-P2 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) FP Zadanie 2. (0 1) B Zadanie 3. (0 1)

Bardziej szczegółowo

W dowolnej przeglądarce internetowej należy wpisać poniższy adres: https://sip.powiat.chelm.pl/imap/

W dowolnej przeglądarce internetowej należy wpisać poniższy adres: https://sip.powiat.chelm.pl/imap/ Kurs 2 mapa turysty Uruchomienie aplikacji. W dowolnej przeglądarce internetowej należy wpisać poniższy adres: https://sip.powiat.chelm.pl/imap/ Zawartość Modułu - Mapa turysty Moduł w części publicznej

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI

ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 14.02.2017r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do

Bardziej szczegółowo

WYDAWANIE CZYTNIKAMI BY CTI Instrukcja

WYDAWANIE CZYTNIKAMI BY CTI Instrukcja WYDAWANIE CZYTNIKAMI BY CTI Instrukcja 1 Spis treści 1. Opis programu...3 2. Nawiązanie połączenia...3 3. Logowanie do programu...5 4. Okno główne programu...6 5. Konfiguracja programu...6 6. Generowanie

Bardziej szczegółowo

Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP

Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka promotor: prof. dr hab. inż. Zbigniew A. Banaszak promotor pomocniczy: dr inż. Krzysztof

Bardziej szczegółowo

Co nowego w programie GM EPC

Co nowego w programie GM EPC Co nowego w programie GM EPC Nawigacja graficzna Program GM EPC następnej generacji posiada szereg nowych funkcji, dzięki którym wyszukiwanie właściwej części jest szybsze i łatwiejsze. Aby uzyskać szczegółowe

Bardziej szczegółowo

CLARIN-PL w praktyce badawczej

CLARIN-PL w praktyce badawczej CLARIN-PL w praktyce badawczej Podsumowanie cyklu wykładów i warsztatów Streszczenie: CLARIN- PL jest infrastrukturą naukową technologii językowych, która udostępnia narzędzia badawcze do analizy zapisów

Bardziej szczegółowo

Aplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB

Aplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB Aplikacja testowej wersji tezaurusa w systemie komputerowym ALEPH w Bibliotece CIOP-PIB IX Krajowe Forum Informacji Naukowej i Technicznej Zakopane wrzesień 2007 Biblioteka CIOP-PIB Biblioteka CIOP-PIB

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016

EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2016 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA

INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA INSTRUKCJA DLA KLIENTA Wprowadzenie faktury sprzedaży Wersja 1.0 Marki, dn. 2018-02-20 Strona 2 z 9 Spis treści 1. CEL DOKUMENTU... 3 2. DEFINICJA NAZW I SKRÓTÓW... 3 3. SCHEMAT

Bardziej szczegółowo

Aplikacja (oprogramowanie) będzie umożliwiać przygotowanie, przeprowadzenie badania oraz analizę wyników według określonej metody.

Aplikacja (oprogramowanie) będzie umożliwiać przygotowanie, przeprowadzenie badania oraz analizę wyników według określonej metody. Załącznik nr 1 Specyfikacja przedmiotu zamówienia Aplikacja (oprogramowanie) będzie umożliwiać przygotowanie, przeprowadzenie badania oraz analizę wyników według określonej metody. Słowniczek pojęć Badanie

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do testu z języka polskiego dla uczniów gimnazjów /etap szkolny/ Liczba punktów możliwych do uzyskania: 63.

Klucz odpowiedzi do testu z języka polskiego dla uczniów gimnazjów /etap szkolny/ Liczba punktów możliwych do uzyskania: 63. Klucz odpowiedzi do testu z języka polskiego dla uczniów gimnazjów /etap szkolny/ Liczba punktów możliwych do uzyskania: 63 Zadania zamknięte Zad.1 Zad.4 Zad.6 Zad.8 Zad.9 Zad.11 Zad.13 Zad.14 Zad.16 Zad.18

Bardziej szczegółowo

Spis treści tomu pierwszego

Spis treści tomu pierwszego Spis treści tomu pierwszego WSTĘP.... 11 DŹWIĘK JAKO ZJAWISKO FIZYCZNE...15 CHARAKTERYSTYKA AKUSTYCZNA I AUDYTYWNA DŹWIĘKÓW MOWY.. 17 SŁUCH...20 WYŻSZE PIĘTRA UKŁADU SŁUCHOWEGO...22 EMISJE OTOAKUSTYCZNE...25

Bardziej szczegółowo

Moduł Notatki Systemu Obsługi Zamówień Publicznych UTP-Bydgoszcz Instrukcja postępowania do 1000 Euro

Moduł Notatki Systemu Obsługi Zamówień Publicznych UTP-Bydgoszcz Instrukcja postępowania do 1000 Euro Moduł Notatki Systemu Obsługi Zamówień Publicznych UTP-Bydgoszcz Instrukcja postępowania do 1000 Euro Spis treści 1. Logowanie się do systemu...2 2. Wybranie z menu Nowe zamówienie...2 3. Wypełnienie formularza...2

Bardziej szczegółowo

Relacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją

Relacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją Relacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją Inteligentne uczenie się Moduł nr 1 Inteligentne szkolnictwo wyższe dla inteligentnej gospodarki i jej kadr Inteligentne

Bardziej szczegółowo

Bydgoskie Centrum Archiwizacji Cyfrowej sp. z o.o.

Bydgoskie Centrum Archiwizacji Cyfrowej sp. z o.o. STRONA GŁÓWNA ` Usługa earchiwizacja.pl przeznaczona jest zarówno dla osób indywidualnych, jak i firm. Wykorzystuje zasadę przetwarzania danych w chmurze. Pozwala to na dostęp do własnej bazy dokumentów

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA POLSKIEGO - POZIOM PODSTAWOWY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA POLSKIEGO - POZIOM PODSTAWOWY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z JĘZYKA POLSKIEGO - POZIOM PODSTAWOWY WIADOMOŚCI O EPOCE wiadomości Określa ramy czasowe i genezę nazwy epoki. Wymienia głównych reprezentantów omawianych kierunków literackich. Wymienia

Bardziej szczegółowo

Neurobook. Inteligentne repozytoria wiedzy. Cezary Dołęga

Neurobook. Inteligentne repozytoria wiedzy. Cezary Dołęga Neurobook Inteligentne repozytoria wiedzy Cezary Dołęga adres-mailowy@neurosoft.pl Plan prezentacji Definicja repozytorium wiedzy, cechy Techniki SI w repozytoriach wiedzy Przetwarzanie obrazów Analiza

Bardziej szczegółowo

Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny dla języka polskiego

Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny dla języka polskiego Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny dla języka polskiego Wojciech Jaworski Instytut Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 26 kwietnia 2016 Wojciech

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO-ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 18.04.2016r. odbył się egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do badania diagnostycznego

Bardziej szczegółowo