Maszynopis artykułu opublikowanego w Studia Methodologica, No 14, Tarnopol 2004, s
|
|
- Łukasz Nowicki
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Maszynopis artykułu opublikowanego w Studia Methodologica, No 14, Tarnopol 2004, s Józef Kossecki Zakład Socjologii Instytut Nauk Politycznych Akademii Świętokrzyskiej w Kielcach METAJĘZYK NAUKI W ŚWIETLE CYBERNETYKI 1. Uwagi wstępne W nauce współczesnej panuje daleko posunięta specjalizacja. Poszczególne dyscypliny naukowe wytworzyły własny specyficzny język, który najczęściej jest niezrozumiały dla przedstawicieli innych dyscyplin. Pogłębia to procesy dezintegracji współczesnej nauki, prowadząc do sytuacji, w której bardzo często przedstawiciele jednych jej dziedzin ignorują osiągnięcia innych dyscyplin. Nauka współczesna nie stanowi całości lecz raczej jest podzielona na wyspecjalizowane wąskie dyscypliny, których przedstawiciele zajmują się badaniem określonych fragmentów rzeczywistości mało interesując się innymi jej fragmentami. Ta specjalizacja coraz bardziej się pogłębia prowadząc do sytuacji, w której moŝna będzie powiedzieć, Ŝe wyspecjalizowany w wąskiej dyscyplinie naukowiec wiedzieć będzie niemal wszystko o czymś i równocześnie nie będzie wiedział nic o czymkolwiek innym. Tymczasem świat, który badają naukowcy stanowi pewną całość, zaś to co się dzieje w jakiejś dziedzinie moŝe mieć i bardzo często ma wpływ na inne dziedziny. Powstaje w związku z tym konieczność uporządkowanego interdyscyplinarnego podejścia do naukowego badania rzeczywistości. Podstawowym warunkiem takiego podejścia jest wytworzenie interdyscyplinarnego metajęzyka, który umoŝliwi przekazywanie wiedzy z róŝnych dyscyplin nauki i porozumiewanie się ich przedstawicieli - zwłaszcza zaś humanistów i przedstawicieli nauk ścisłych. Propozycję takiego metajęzyka wprowadzającego pewien porządek w naukowych procesach poznawczych oraz umoŝliwiającego opis procesów sterowania, których badaniem zajmuje się cybernetyka, przedstawimy poniŝej. 2. Metajęzyk w naukowych procesach poznawczych
2 Wprowadzając nasz metajęzyk zastosujemy podejście postulowane przez Jana Łukasiewicza - współtwórcę lwowsko-warszawskiej szkoły filozoficznej i twórcę warszawskiej szkoły logicznej. Zgodnie z tym podejściem postaramy się ograniczyć do niezbędnego minimum ilość wprowadzanych pojęć pierwotnych, których nie definiujemy, lecz przyjmujemy za zrozumiełe. Analogicznie postaramy się ograniczyć do niezbędnego minimum liczbę przyjmowanych aksjomatów - czyli twierdzeń uznawanych za oczywiste i nie wymagające dowodów 1. a) Porządek semantyczny Wprowadźmy najpierw porządek semantyczny. Porządek ten oprzemy na trzech pojęciach pierwotnych: 1. obiektu elementarnego, który oznaczamy symbolem o i (gdzie indeks i oznacza identyfikator obiektu - np. jego numer lub oznaczenie literowe), 2. relacji, którą oznaczamy r ks (gdzie k oraz s oznaczają identyfikatory obiektów elementarnych między którymi relacja występuje), 3. zbioru, który oznaczamy nawiasem, w którym wpisujemy obiekty lub relacje naleŝące do tego zbioru: zbiór obiektów elementarnych oznaczamy ( o 1, o 2,..., o n ), zaś zbiór relacji między nimi ( r11, r12,..., r1 m, r21, r22,..., r2 m,..., rnm ); moŝna teŝ stosować inne alternatywne oznaczenia zbioru obiektów: o i (gdzie indeks i przybierać moŝe dowolną z wartości 1, 2,..., n) zaś zbioru relacji między nimi: r ks (gdzie zarówno indeks k jak i indeks s przybierać mogą dowolną z wartości 1, 2,..., n). Zbiory w odróŝnieniu od ich elementów oznaczać będziemy duŝymi literami: zbiór obiektów elementarnych oznaczymy O, zaś zbiór relacji między nimi R. Obiektów elementarnych nie dzielimy na mniejsze części. Przy rozwiązywaniu konkretnego problemu określamy co będziemy traktować jako obiekty elementarne, jakie zbiory tych obiektów i jakie relacje między nimi będziemy badać. Np. w fizyce cząstek elementarnych jako obiekty elementarne traktujemy właśnie te cząstki, badając ich zbiory i fizykalne relacje między nimi; w demografii jako obiekty elementarne traktujemy ludzi, badając ich zbiory oraz ilościowe relacje między nimi. Wśród wszelkich rodzajów relacji wyróŝniamy relacje pierwotne, które leŝą u podstaw wszelkich społecznych procesów poznawczych (eksploracyjnych). Relacje pierwotne to takie których nie definiujemy, lecz przyjmujemy jako oczywiste. WyróŜniamy cztery tego rodzaju relacje: 1. przynaleŝność do zbioru - którą oznaczamy symbolem, 2. brak przynaleŝności do zbioru - którą oznaczamy symbolem, 1 KaŜde pojęcie pierwotne stwarza moŝliwość niejednoznacznego rozumienia go przez róŝnych ludzi, zaś aksjomat moŝe nie dla kaŝdego być oczywisty - stąd postulat ograniczenia ich liczby do niezbędnego minimum jest w pełni uzasadniony. 2
3 3. toŝsamość, którą oznaczamy symbolem, 4. brak toŝsamości, który oznaczamy symbolem. Relacje powtarzalne, tzn. takie które występują nie jeden, lecz wiele razy, nazywać będziemy relacjami ogólnymi. Natomiast aksjomatami nazywać będziemy relacje ogólne, które przyjmujemy jako oczywiste 2. Posługując się podanymi wyŝej pojęciami pierwotnymi i relacjami pierwotnymi, moŝemy sformułować osiem pewników, na których opiera się aksjomatyczna teoria poznania 3. Ich istotę moŝemy streścić następującym zdaniem: obiekty elementarne naleŝą do zbioru obiektów elementarnych i nie naleŝą do zbiorów relacji, zaś relacje naleŝą do zbioru relacji i nie naleŝą do zbioru obiektów elementarnych 4. Pewniki (aksjomaty) te to nic innego, jak zbiór przyjętych przez nas relacji pierwotnych między obiektami elementarnymi i ich zbiorami a relacjami, które między nimi występują i ich zbiorami. MoŜemy teŝ posługując się wymienionymi pojęciami pierwotnymi i relacjami pierwotnymi formułować definicje pojęć niepierwotnych (nazywane teŝ pojęciami złoŝonymi), które polegają na: 1) określeniu przynaleŝności danego rodzaju pojęcia do określonych zbiorów (przynaleŝności do poszczególnych zbiorów będziemy nazywać cechami), lub 2) określaniu zbiorów składających się na dane pojęcie 5. Stosując drugi z powyŝszych rodzajów moŝemy zdefiniować następujące pojęcia złoŝone: system jest to zbiór obiektów elementarnych i relacji między nimi 6 ; substancja systemu (materiał) to zbiór obiektów elementarnych naleŝących do danego systemu; struktura systemu to zbiór relacji między obiektami elementarnymi naleŝącymi do danego systemu. JeŜeli jakiś system naleŝy do innego systemu to nazywamy go podsystemem systemu do którego naleŝy - nazywanego w tym wypadku jego nadsystemem. W analogiczny sposób substancję podsystemu moŝemy nazwać podsubstancją, zaś jego strukturę podstrukturą. Bezład definiujemy jako brak relacji między obiektami elementarnymi. Uporządkowanie to wprowadzenie relacji do zbioru obiektów elementarnych. Dzięki uporządkowaniu zbiór obiektów staje się systemem, zaś porządek będzie równoznaczny ze strukturą tegoŝ systemu. MoŜna teŝ w związku z tym uporządkowanie nazwać teŝ systematyzacją. W ten sposób wprowadziliśmy pewien system pojęć uporządkowany semantycznie - wyjaśniliśmy znaczenie pewnych ogólnych pojęć, które 2 J. Kossecki, Socjocybernetyczne funkcjonowanie kategorii piękna i brzydoty w róŝnych systemach sterowania społecznego, THE PECULARITY OF MAN, vol. 7, Warszawa - Kielce 2002, s Por. tamŝe, s TamŜe, s Por. tamŝe, s Spójnik i występujący w tym zdaniu nie oznacza koniunkcji. 3
4 będziemy w dalszym ciągu uŝywać i określiliśmy relacje między nimi. Inaczej mówiąc wprowadziliśmy pewien porządek semantyczny, który jest podstawą porządku poznawczego. Jego brak jest równoznaczny z bezładem semantycznym. b) Porządek informacyjny W dalszym ciągu wprowadzimy kolejne dwie relacje pierwotne dotyczące relacji między elementami róŝnych zbiorów obiektów elementarnych - będzie to relacja równości - którą oznaczamy symbolem = oraz relacja nierówności - którą oznaczamy symbolem. Relacje między relacjami nazywać będziemy stosunkami. JeŜeli relacje między obiektami elementarnymi naleŝącymi do zbioru X są takie same jak relacje między obiektami elementarnymi naleŝącymi do zbioru Y, wówczas nazywamy je równymi, co moŝemy napisać: (1)... xrab = yrab = rab JeŜeli wyraŝenie (1) jest spełnione, wówczas: (2)... r x ab r y ab = r = r ab ab JeŜeli wyraŝenie (1) nie jest spełnione, wówczas rozpatrywane relacje nie są równe, co zapisujemy: (3)... x ab y ab r r ToŜsamość i brak toŝsamości dotyczą tylko relacji między obiektami elementarnymi tego samego zbioru, natomiast równość i brak równości odnoszą się do relacji między obiektami elementarnymi róŝnych zbiorów. Relacje (1), (2) i (3) stanowią aksjomaty jakościowej teorii informacji. Jakościową teorię informacji stworzył polski cybernetyk Marian Mazur i opublikował ją w 1970 roku 7. W tej pracy uŝywamy uogólnionej terminologii M. Mazura. JeŜeli rozpatrywać będziemy dwa zbiory X i Y, wówczas relacje między elementami tego samego zbioru nazywamy informacjami, zaś relacje między elementami róŝnych zbiorów nazywamy kodami (elementami mogą tu być zarówno obiekty elementarne jak i zbiory tych obiektów). JeŜeli np. mamy jeden zbiór X odległości między róŝnymi miejscowościami w terenie oraz drugi 7 Por. M. Mazur, Jakościowa teoria informacji, Warszawa
5 zbiór Y odpowiadających im odległości na mapie, wówczas stosunki tych odległości będą informacjami, zaś skala mapy będzie kodem. Elementy zbioru, między którymi występują relacje-informacje nazywamy komunikatami. W dalszym ciągu wprowadzimy kolejne dwa pojęcia pierwotne: oryginałów i obrazów, które objaśnimy (nie zdefiniujemy). JeŜeli poszukujemy informacji zawartych między elementami zbioru X, wówczas elementy tego zbioru nazywamy oryginałami. Wprowadzone przez M. Mazura pojęcie oryginału moŝemy teŝ zastąpić pojęciem faktu. Do znalezienia poszukiwanych przez nas informacji moŝemy wykorzystać zbiór - a ściśle mówiąc system - Y, który posiada taką samą strukturę jak system X - wówczas elementy tego systemu nazywamy obrazami. Kody w tym wypadku będą relacjami między oryginałami a obrazami. Zbiór obrazów i relacji między nimi nazywać będziemy tekstem. W omawianym wyŝej przykładzie oryginałami będą odległości między róŝnymi miejscowościami w terenie, zaś obrazami odpowiadające im odległości na mapie. JeŜeli przetwarzanie oryginałów w obrazy odbywa się bez zmiany informacji - tzn. jeŝeli informacje zawarte między elementami zbioru obrazów są takie same jak informacje zawarte między elementami zbioru oryginałów, wówczas mamy do czynienia z informowaniem wiernym czyli transinformowaniem. Jest ono opisane wyraŝeniem (1). Transinformowanie jest równoznaczne z przenoszeniem informacji bez ich zniekształcania. W omawianym przykładzie mapy, z informowaniem wiernym czyli transinformowaniem będziemy mieli do czynienia wówczas, gdy stosunki odległości na mapie będą takie same jak stosunki odpowiednich odległości w terenie 8. Informowanie wierne moŝemy nazwać informowaniem prawdziwym, zaś informacje zawarte w zbiorze obrazów, które są takie same jak informacje zawarte w zbiorze oryginałów nazywamy informacjami prawdziwymi. Prawda jest to stosunek informacji zawartych w zbiorze obrazów do informacji zawartych w zbiorze oryginałów występujący w informowaniu wiernym czyli transinformowaniu. JeŜeli przetwarzanie oryginałów w obrazy odbywa się w taki sposób, Ŝe informacje zawarte między elementami zbioru obrazów nie są takie same jak informacje zawarte między elementami zbioru oryginałów, wówczas mamy do czynienia z informowaniem zniekształconym, jest ono opisane wyraŝeniem (3) 9. 8 Por. J. Kossecki, Cybernetyczna analiza systemów i procesów społecznych, Kielce 1996, s Por. tamŝe, s
6 Informowanie zniekształcone moŝemy nazwać informowaniem fałszywym, zaś informacje zawarte w zbiorze obrazów, które są róŝne niŝ informacje zawarte w zbiorze oryginałów nazywamy informacjami fałszywymi. Fałsz jest to stosunek informacji zawartych w zbiorze obrazów do informacji zawartych w zbiorze oryginałów występujący w informowaniu zniekształconym 10. Ocena prawdziwości lub fałszywości informacji stanowi najogólniejszy cel procesów zdobywania, przekazywania i przetwarzania informacji w nauce. Zasadnicze znaczenie ma przy tym to, jakie zbiory komunikatów i zawartych między nimi informacji traktujemy jako oryginały - czyli fakty. MoŜna wprowadzić pojęcie praoryginałów, tzn. takich oryginałów, które w ostatecznej instancji traktujemy jako fakty obiektywnie istniejące, starając się z informacjami zawartymi w ich zbiorach (systemach) porównywać wszelkie informacje zawarte w róŝnych tekstach. Poszczególne kierunki filozoficzne moŝemy rozróŝniać według tego co przyjmują jako praoryginały: np. materializm zbiory obiektów energomaterialnych, idealizm zbiory obiektów idealnych, reizm - rzeczy itp. W ten sposób wprowadziliśmy porządek informacyjny, który opiera się na porządku semantycznym i stanowi następny szczebel porządku poznawczego, który uzyskujemy wprowadzając - oprócz tych, które występują w porządku semantycznym - dwa dodatkowe pojęcia pierwotne oryginałów i obrazów oraz dwie relacje pierwotne równości i nierówności. Jego brak jest równoznaczny z bezładem informacyjnym. Gdy w zbiorze pojęć istnieje bezład semantyczny to istnieje teŝ w nim bezład informacyjny. c) Porządek logiczny JeŜeli jako obiekty elementarne potraktujemy pewne słowa-pojęcia i badać będziemy relacje pomiędzy nimi, przy czym oprócz podanych wyŝej relacji pierwotnych wprowadzimy jeszcze dwie: lub oznaczoną symbolem oraz i oznaczoną symbolem, a następnie rozpatrywać będziemy systemy złoŝone z tych słów i relacji pomiędzy nimi - nazywając je zdaniami, przyjmując dalej pewien zbiór zdań jako ten, w którym zawarte są informacje prawdziwe, wówczas badaniem prawdziwości informacji zawartych w innych zdaniach w oparciu o informacje zawarte w powyŝszych zbiorach zdań uznanych za prawdziwe, zajmuje się logika 11. W klasycznej logice zakłada się aksjomat, Ŝe zdanie moŝe być prawdziwe lub nieprawdziwe. W systemach logiki nieklasycznej przyjmuje się inne aksjomaty. Jak z tego wynika porządek logiczny opiera się na porządku semantycznym i porządku informacyjnym oraz nie wymaga wprowadzania Ŝadnych dodatkowych pojęć pierwotnych opierając się na takim samym 10 Por. J. Kossecki, Socjocybernetyczne funkcjonowanie kategorii piękna i brzydoty..., wyd. cyt., s TamŜe, s Relacje lub oraz i nazywamy funktorami zdaniowymi. 6
7 systemie pojęć jak porządek informacyjny; wymaga on natomiast wprowadzenia dwóch relacji pierwotnych lub oraz i. Brak tego porządku oznacza bezład logiczny. Gdy w zdaniu lub zbiorze zdań istnieje bezład semantyczny lub bezład informacyjny to istnieje w nich teŝ bezład logiczny. d) Porządek matematyczny JeŜeli wprowadzimy kolejne pojęcie pierwotne - mianowicie wielkość, wówczas oprócz wymienionych wyŝej sześciu relacji pierwotnych,,,, =, dochodzi nam jeszcze jedna, którą oznaczamy <, jeŝeli dwie wielkości a oraz b są połączone tą relacją: (4)... a < b oznacza to, Ŝe wielkość a jest mniejsza niŝ wielkość b. Badaniem tych relacji zajmuje się matematyka w tradycyjnym tego słowa znaczeniu. Poszczególnym wielkościom przyporządkowuje się w odpowiednim porządku liczby. Wielkości opisywane przez liczby są specjalnym rodzajem relacji, które określamy porównując ze sobą róŝne obiekty i ich zbiory. Bez porównania co najmniej dwu obiektów lub dwu ich zbiorów nie jest moŝliwe określenie tych relacji 12. Mierzenie to określanie relacji między dwu wielkościami. W róŝnych działach matematyki wprowadzamy ponadto jeszcze inne obiekty elementarne i przyporządkowane im pojęcia elementarne: w rachunku prawdopodobieństwa zdarzenie elementarne, w geometrii punkt itd., które jednak zawsze w matematyce opisujemy przy pomocy liczb. Oprócz tego w poszczególnych działach matematyki przyjmuje się róŝne specyficzne zbiory aksjomatów - czyli relacji pierwotnych. W ten sposób wprowadziliśmy porządek matematyczny, który opiera się na porządku semantycznym, porządku informacyjnym oraz porządku logicznym i stanowi następny szczebel porządku poznawczego; uzyskujemy go wprowadzając - oprócz tych, które występują w porządku logicznym - dodatkowe pojęcie pierwotne wielkości oraz dodatkową relację pierwotną większości (w poszczególnych działach matematyki jeszcze dodatkowe pojęcia i relacje pierwotne w postaci aksjomatów). Jego brak jest równoznaczny z bezładem matematycznym. Gdy w zbiorze pojęć istnieje bezład semantyczny, informacyjny lub logiczny to istnieje teŝ w nim bezład matematyczny. e) Porządek fizykalny, cybernetyczny i metacybernetyczny 12 J. Kossecki, Socjocybernetyczne funkcjonowanie kategorii piękna i brzydoty..., wyd. cyt., s MoŜna teŝ stosować kolejność odwrotną: b > a, czyli b jest większe od a, zamiast a jest mniejsze od b. 7
8 JeŜeli wprowadzimy kolejne trzy pojęcia pierwotne: odległość, czas i masę 13, oraz miary ich wielkości - odpowiednio centymetr (lub metr), sekundę i gram, wówczas będziemy badać obiekty energomaterialne i relacje między nimi. Przy opisie obiektów energomaterialnych podajemy ich masę oraz połoŝenie w przestrzeni i w czasie. W wypadku złoŝonych obiektów energomaterialnych - czyli systemów - musimy jeszcze podać ich strukturę. Badaniem relacji między energomaterialnymi obiektami elementarnymi i ich zbiorami zajmuje się fizyka, cybernetyka i metacybernetyka. Zasadnicze znaczenie ma przy tym badanie specjalnych relacji zwanych związkami przyczynowymi (jest to kolejny rodzaj relacji pierwotnych). Fizyka bada związki przyczynowe między poprzednimi i następnymi (w czasie) stanami obiektów energomaterialnych, cybernetyka związki przyczynowe między pewnymi stanami następnymi nazywanymi celami i poprzednimi - inaczej mówiąc bada procesy sterowania zmierzające do określonych celów (w procesach fizykalnych pojęcie celu nie występuje), wreszcie metacybernetyka stanowi syntezę fizyki i cybernetyki 14. Osiąganie określonych celów jest istotą procesów sterowania jako specyficznego przedmiotu badań cybernetyki, przy czym przez proces rozumiemy zbiór stanów pewnego obiektu w czasie. Podstawowym aksjomatem fizyki jest załoŝenie, Ŝe następne w czasie stany obiektów energomaterialnych są zaleŝne od poprzednich - czyli od przeszłości. Podstawowym aksjomatem cybernetyki jest załoŝenie, Ŝe wcześniejsze stany obiektów energomaterialnych są zaleŝne od następnych - zwanych celami, czyli od przyszłości. Podstawowym aksjomatem metacybernetyki jest załoŝenie, Ŝe stany obiektów energomaterialnych są zaleŝne zarówno od poprzednich jak i następnych stanów - czyli zarówno od przeszłości jak i przyszłości. MoŜna w związku z tym powiedzieć, Ŝe metacybernetyka jest syntezą fizyki i cybernetyki. W róŝnych działach fizyki traktuje się róŝne rodzaje obiektów jako elementarne - np. w fizyce cząstek elementarnych te właśnie cząstki, w mechanice klasycznej punkty materialne itp. Oprócz tego w poszczególnych działach fizyki i cybernetyki przyjmuje się róŝne specyficzne zbiory aksjomatów - czyli relacji pierwotnych: np. w mechanice klasycznej aksjomaty Newtona. W ten sposób wprowadziliśmy porządek metacybernetyczny, który opiera się na porządku semantycznym, porządku informacyjnym, porządku logicznym oraz porządku matematycznym i stanowi następny szczebel porządku 13 Ogólna teoria względności tłumaczy zjawiska grawitacyjne własnościami geometrycznymi zakrzywionej czasoprzestrzeni, ostatnio zaś rozwija się kwantowa teoria geometrii. 14 J. Kossecki, Socjocybernetyczne funkcjonowanie kategorii piękna i brzydoty..., wyd. cyt., s
9 poznawczego; uzyskujemy go wprowadzając - oprócz tych, które występują w porządku matematycznym - dodatkowe pojęcia pierwotne odległości, czasu i masy (w poszczególnych działach fizyki i cybernetyki wprowadza się ponadto dodatkowe pojęcia i relacje pierwotne w postaci aksjomatów) oraz dodatkowy rodzaj relacji pierwotnych zwanych związkami przyczynowymi - w rozumieniu fizykalnym i cybernetycznym, jak równieŝ odpowiadające im aksjomaty. Jego brak jest równoznaczny z bezładem metacybernetycznym. Gdy w zbiorze pojęć istnieje bezład semantyczny, informacyjny, logiczny lub matematyczny to istnieje teŝ w nim bezład metacybernetyczny. f) Porządek biologiczny Badaniem procesów fizykalnych i procesów sterowania w organizmach Ŝywych zajmują się nauki biologiczne. Organizmy Ŝywe - które są przedmiotem badań w naukach biologicznych są systemami autonomicznymi, przy czym system autonomiczny - zgodnie z definicją M. Mazura - jest to taki system, który ma zdolność do sterowania się i moŝe przeciwdziałać utracie tej swojej zdolności; albo inaczej mówiąc, jest swoim własnym organizatorem i steruje się we własnym interesie 15. Zbiór stanów systemu autonomicznego w czasie to proces autonomiczny. Wszystkie istniejące w pewnym czasie organizmy Ŝywe są procesami autonomicznymi. Porządek biologiczny jest szczególnym przypadkiem porządku metacybernetycznego. Nie wymaga on wprowadzania dodatkowych pojęć pierwotnych ani teŝ relacji pierwotnych 16. Analogicznie bezład biologiczny jest szczególnym przypadkiem bezładu metacybernetycznego. g) Porządek socjocybernetyczny (antropologiczny) Specjalny - ze względu na charakter swych celów - rodzaj systemów autonomicznych stanowią ludzie i ich zrzeszenia - których badaniem zajmuje się cybernetyka społeczna 17. Ludzie jako cybernetyczne systemy autonomiczne tym róŝnią się od innych organizmów Ŝywych, Ŝe dominującymi celami ich działań sterowniczych mogą być inne niŝ czysto witalne (związane z dąŝeniem do podtrzymania Ŝycia, przekazania Ŝycia, własnej dominacji w stadzie i dominacji swego stada nad innymi) cele - np. etyczne, ideologiczne J. Kossecki, Socjocybernetyczne funkcjonowanie kategorii piękna i brzydoty..., wyd. cyt., s Por. M. Mazur, Cybernetyka i charakter, Warszawa 1976, s Przy podejściu tradycyjnym konieczne jest wprowadzanie pojęcia Ŝycia jako dodatkowego pojęcia pierwotnego, albo teŝ konstruowanie specyficznej definicji Ŝycia, o wiele bardziej skomplikowanej niŝ mazurowska definicja systemu autonomicznego. 17 Por. J. Kossecki, Cybernetyka społeczna, Warszawa J. Kossecki, Socjocybernetyczne funkcjonowanie kategorii piękna i brzydoty..., wyd. cyt., s
10 Dominacja u ludzi celów innych niŝ witalne umoŝliwia teŝ im popełnienie nie tylko osobistego czy grupowego, ale nawet gatunkowego samobójstwa. JeŜeli weźmiemy pod uwagę, Ŝe ludzie są teŝ Ŝywymi organizmami, wówczas przy ich badaniu musimy - oprócz specyficznie socjocybernetycznych - zastosować równieŝ metody i twierdzenia nauk biologicznych. Taką właśnie metodę badawczą stosują nauki antropologiczne. Porządek socjocybernetyczny (który moŝna teŝ nazwać porządkiem antropologicznym) jest szczególnym przypadkiem porządku metacybernetycznego. Nie wymaga on wprowadzania dodatkowych pojęć pierwotnych ani teŝ relacji pierwotnych 19. Analogicznie bezład antropologiczny jest szczególnym przypadkiem bezładu metacybernetycznego. Podane wyŝej pojęcia ogólnej jakościowej teorii informacji odnoszą się do obiektów i relacji zarówno abstrakcyjnych - tj. takich którym nie przypisujemy masy ani energii - jak teŝ energomaterialnych, którym masę i energię przypisujemy. W związku z tym wszelkie relacje - zarówno informacje jak i kody - moŝemy podzielić na abstrakcyjne i energomaterialne; (...) Tradycyjne pojęcie informacji - stosowane zarówno w ilościowej jak i wartościowej teorii informacji - według powyŝszego podziału odpowiada pojęciu informacji abstrakcyjnej. W rzeczywistości nie znamy przekazywania i przetwarzania informacji bez przekazywania i przetwarzania energomaterii i na odwrót. Przekazu informacji nie moŝna rozpatrywać w oderwaniu od obiektów, które informacje przekazują i obiektów, które je odbierają. JeŜeli obiektami tymi są ludzie, lub inne systemy autonomiczne, wówczas oceną prawdziwości informacji zajmuję się psychocybernetyczna teoria informacji i socjocybernetyczna teoria informacji oraz związana z nimi teoria poznania 20. Semantyka, jakościowa teoria informacji, logika i matematyka to interdyscypliny abstrakcyjne, natomiast fizyka, cybernetyka, matacybernetyka, biologia (czy szerzej nauki biologiczne) i socjocybernetyka (antropologia czy szerzej nauki społeczne) - to interdyscypliny energomaterialne. Podany wyŝej interdyscyplinarny metajęzyk zastosujemy do analizy procesów sterowania zachodzących w świecie organizmów Ŝywych i systemach społecznych. 19 Przy podejściu tradycyjnym konieczne jest wprowadzanie pojęcia człowieka jako dodatkowego pojęcia pierwotnego, albo teŝ konstruowanie specyficznej definicji człowieka, niezwykle skomplikowanej, wymagającej wprowadzania dodatkowych pojęć pierwotnych. 20 J. Kossecki, Socjocybernetyczne funkcjonowanie kategorii piękna i brzydoty..., wyd. cyt., s
11 3. Zastosowanie metajęzyka nauki do opisu procesów sterowania w organizmach Ŝywych i systemach społecznych W naszej analizie oprzemy się na pojęciach cybernetycznej teorii systemów zorganizowanych 21. Zbiór obiektów energomaterialnych między którymi nie ma Ŝadnych relacji polegających na oddziaływaniach (energetycznych i informacyjnych) nazywamy energomaterialnym systemem niezorganizowanym moŝna go teŝ nazwać systemem nieuporządkowanym lub bezładnym w sensie metacybernetycznym. Entropia takiego systemu jest maksymalna. Gdy między elementami systemu nieuporządkowanego wprowadzimy oddziaływania czynne i dzięki temu stany jednych elementów będą - w sensie fizykalnym - uzaleŝnione od stanów innych elementów, wówczas otrzymamy system zorganizowany czyli uporządkowany. Entropia takiego systemu jest mniejsza niŝ systemu nieuporządkowanego. Zbiór stanów systemu zorganizowanego w pewnym okresie czasu - to proces zorganizowany. Panuje w nim porządek fizykalny. JeŜeli system zorganizowany będzie dąŝył do celu, określonego przez jego program - czyli będą w nim zachodzić procesy sterowania - wówczas mamy do czynienia z systemem cybernetycznym. Zbiór stanów systemu cybernetycznego w pewnym okresie czasu - to proces cybernetyczny. Panuje w nim porządek cybernetyczny. System cybernetyczny, który sam się zaopatruje w energię i sam ją przetwarza - to według terminologii M. Mazura - system sterowny. Zbiór stanów systemu sterownego w pewnym okresie czasu - to proces sterowny. System samosterowny, który ponadto sam pobiera i przetwarza informację - to system samosterowny. Zbiór stanów systemu samosterownego w pewnym okresie czasu - to proces samosterowny. System samosterowny, który nie tylko moŝe się sam sterować, ale równieŝ moŝe przeciwdziałać utracie tej swojej zdolności - to system autonomiczny. Zbiór stanów systemu autonomicznego w pewnym okresie czasu - to proces autonomiczny. Wszystkie wymienione wyŝej rodzaje systemów cybernetycznych podlegają równieŝ prawom fizyki, dlatego teŝ panuje w nich porządek metacybernetyczny. 21 Por. J. Kossecki, Elementy nowoczesnej wiedzy o sterowaniu ludźmi. Socjotechnika,socjocybernetyka, psychocybernetyka, Kielce
12 Panuje on w organizmach Ŝywych, moŝemy go więc traktować jako porządek biologiczny. Cele procesów sterowania w organizmach Ŝywych określa ich program genetyczny. Procesy autonomiczne, w których dominują motywacje niewitalne - to procesy społeczne, w których panuje porządek antropologiczny. W ramach porządku metacybernetycznego zachodzi ewolucja, która przebiega w kierunku optymalizacji procesów sterowania zachodzących w systemach autonomicznych - czyli organizmach Ŝywych i systemach z nich złoŝonych. Optymalizacja ta dotyczy moŝliwości sterowania sobą i otoczeniem przez dany system autonomiczny - zarówno w sferze energetycznej jak i informacyjnej. Ewolucja ta wprowadza pewien specyficzny porządek metacybernetyczny, moŝemy ją teŝ traktować jako pewien proces metacybernetyczny. W sferze energetycznej zaobserwować moŝemy ewolucję od systemów (procesów) o niepowstrzymywanej rozbudowie - które nie są optymalne z punktu widzenia moŝliwości sterowniczych, do systemów (procesów) o rozbudowie powstrzymywanej 22 - które z punktu widzenia moŝliwości sterowniczych są optymalne. Zarówno rośliny, jak i zwierzęta - aŝ do gadów włącznie charakteryzuje rozbudowa niepowstrzymywana; dopiero ptaki i ssaki mają rozbudowę powstrzymywaną (w pewnym momencie swego Ŝycia przestają rosnąć) - one teŝ właśnie mają największe moŝliwości sterownicze, a w związku z tym najlepiej przystosowują się do zmiennych warunków. Te zjawiska moŝna nazwać ładem metacybernetyczno-energetycznym. W procesach sterowania społecznego obserwujemy mniejszą trwałość imperiów o niepowstrzymywanej rozbudowie w stosunku do np. państw narodowych o rozbudowie powstrzymywanej. W sferze informacyjnej zaobserwować moŝna: 1) ewolucję od organizmów, w których nie ma rozróŝnienia płci, a zatem funkcjonuje u nich jeden program genetyczny przekazywany z pokolenia na pokolenie - co daje niewielki zakres moŝliwości sterowniczych, do organizmów dwupłciowych, u których występuje duŝo większa róŝnorodność programów genetycznych, gdyŝ program potomstwa jest kombinacją elementów programów obojga rodziców - co daje duŝo większy zakres moŝliwości sterowniczych; 2) w miarę postępów omawianej ewolucji rośnie ilość informacji przekazywanych w programie genetycznym - co równieŝ zwiększa zakres moŝliwości sterowniczych; 3) w trakcie przebiegu omawianej tu ewolucji wzrasta w procesach sterowania rola procesów informacyjnych, co uniezaleŝnia je coraz bardziej od źródeł energii, a to równieŝ zwiększa moŝliwości sterownicze systemów autonomicznych - jak wiadomo w miarę postępów ewolucji następowała u 22 Por. M. Mazur, Cybernetyczna teoria układów samodzielnych, Warszawa 1966, s
13 zwierząt rozbudowa układu przekazywania i przetwarzania informacji, zaś u człowieka układ ten jest stosunkowo największy i ma największą pojemność informacyjną; 4) w normach rządzących zachowaniem istot Ŝywych wzrasta rola norm nabytych w trakcie rozwoju osobniczego w stosunku do roli norm wrodzonych - u zwierząt niŝej pod względem informacyjnym zorganizowanych, aŝ do gadów włącznie, zdecydowanie dominują normy wrodzone, natomiast u ptaków i ssaków wzrasta rola norm nabytych w trakcie rozwoju osobniczego, zwłaszcza zaś wyuczonych od starszego pokolenia, największa rola tych ostatnich norm występuje oczywiście u ludzi. Ludzie teŝ mają największe - spośród istot Ŝywych - moŝliwości przetwarzania informacji i ich wykorzystywania w procesach sterowania sobą i swoim otoczeniem. Największe teŝ mają moŝliwości planowania swych działań i dostosowywania ich do zmiennych warunków otoczenia. Opisane wyŝej zjawiska tworzą ład metacybernetyczno-informacyjny. JeŜeli dokonamy podziału motywacji systemów autonomicznych z punktu widzenia udziału motywacji energetycznych i informacyjnych, to największy udział tych pierwszych, a najmniejszych tych drugich, występuje w motywacjach witalnych. W dalszym ciągu mamy motywacje ekonomiczne, prawne, etyczne, ideologiczne i poznawcze, w których wzrasta udział motywacji informacyjnych w stosunku do energetycznych 23. MoŜna teŝ zaobserwować ewolucję systemów sterowania społecznego od opartych głównie na motywacjach witalnych, poprzez oparte głównie na motywacjach ekonomicznych, prawnych, etycznych, ideologicznych, aŝ do poznawczych 24. Stosując terminologię Feliksa Konecznego moŝna to nazwać ewolucją od monizmu do pluralizmu 25. W miarę tej ewolucji rosną moŝliwości sterownicze społeczeństwa, gdyŝ staje się ono coraz mniej zaleŝne od źródeł energii i procesów jej przetwarzania. Opisane wyŝej zjawiska tworzą ład socjocybernetyczno-informacyjny, który moŝna teŝ nazwać ładem antropologicznym. Opisany wyŝej ład metacybernetyczny tworzył się w wyniku pewnych procesów sterowania, w trakcie których powstawały systemy o coraz większych moŝliwościach sterowniczych. Łączyło się to ze wzrostem roli procesów sterowania informacyjnego w stosunku do analogicznych procesów energetycznych. Szybkość tego procesu w miarę upływu czasu wyraźnie wzrastała. W ostatnim zaś okresie moŝna juŝ mówić o prawdziwej rewolucji informacyjnej. Nie powinno nas zatem dziwić, Ŝe w trakcie tej rewolucji rośnie rola nauki i wynalazczości, a takŝe procesów przekazywania i przetwarzania informacji, 23 Por. J. Kossecki, Cybernetyka społeczna, Warszawa 1981, s Por. tamŝe, s Por. J. Kossecki, Podstawy nauki porównawczej o cywilizacjach, Kielce
14 maleje zaś rola cięŝkiego - opartego głównie na przetwarzaniu duŝych ilości energomaterii - przemysłu. Prowadzić to musi do powaŝnych zmian świadomości społecznej, a takŝe napięć i konfliktów. MoŜna na koniec postawić pytanie: czy ewolucja ta moŝe być traktowana jako proces sterowany? Analogiczne pytanie moŝna postawić w stosunku do ewolucji biologicznej. Ludzie wierzący mogą odpowiedzieć, Ŝe tymi procesami steruje Bóg dysponujący ich programem. Ludzie niewierzący uwaŝają, Ŝe program ten jest zawarty w odwiecznej materii, trzeba jednak zwrócić uwagę, Ŝe w tym wypadku tejŝe materii przypisują pewne własności analogiczne jak ludzie wierzący Bogu. Tu juŝ jednak wchodzimy w sferę filozofii. Odpowiedź na to pytanie zaleŝy od tego, jakie obiekty uwaŝamy za praoryginały. 14
Józef Kossecki METACYBERNETYKA
http://autonom.edu.pl Józef Kossecki METACYBERNETYKA Kielce - Warszawa 2005 2 PRZEDMOWA Obok procesów integracji zachodzących we współczesnym świecie (zwłaszcza w gospodarce), w nauce występuje dziś proces
ANALIZA FUNKCJI SOCJOZNACZENIA PEWNEGO TERMINU KLUCZOWEGO DLA BADANIA STRUKTURY SYSTEMÓW STEROWANIA SPOŁECZNEGO
http://www.autonom.edu.pl/ Kossecki J., 2008, Analiza funkcji socjoznaczenia pewnego terminu kluczowego dla badania struktury systemów sterowania społecznego, [w:] Studia Methodologica, Wipusk 23, Ternopil,
Maszynopis wykładu wygłoszonego na konferencji w Rychłocicach w 2003 roku. INTEGRACJA NAUKI I CAŁEGO LUDZKIEGO POZNANIA
Maszynopis wykładu wygłoszonego na konferencji w Rychłocicach w 2003 roku. Józef Kossecki INTEGRACJA NAUKI I CAŁEGO LUDZKIEGO POZNANIA Współczesna nauka cierpi na nadmiernie szczegółową specjalizację,
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Rachunek zdań. Zdanie w sensie logicznym jest to wyraŝenie jednoznacznie stwierdzające, na gruncie reguł danego języka, iŝ tak a
Zdanie w sensie logicznym jest to wyraŝenie jednoznacznie stwierdzające, na gruncie reguł danego języka, iŝ tak a tak jest alboŝe tak a tak nie jest. Wartość logiczna zdania jest czymś obiektywnym, to
1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
UKŁADY RÓWNAŃ 1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ: a1x + b1y = c1 a x + by = c nazywamy układem równań liniowych. Rozwiązaniem układu jest kaŝda para liczb spełniająca kaŝde z równań. Przy rozwiązywaniu układów
wiadomość komunikat - informacja Caius Julius Cesar Człowiek zasztyletowany przez senatorów na forum Romanum w Idy Marcowe roku DCCIX ab urbe condita
wiadomość komunikat - informacja Caius Julius Cesar Człowiek zasztyletowany przez senatorów na forum Romanum w Idy Marcowe roku DCCIX ab urbe condita Wojna Bambadocji przeciwko Alandii i Cezji Alandia:
0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek
Maszynopis artykułu zamieszczonego w Studia Methodologica, Wipusk 17, Ternopil 2006, s. 4-9.
Maszynopis artykułu zamieszczonego w Studia Methodologica, Wipusk 17, Ternopil 2006, s. 4-9. Józef Kossecki Warszawa ZNACZENIE RELACJI PRAWDY DO IDEOLOGII DLA SPOŁECZNYCH PROCESÓW POZNAWCZYCH Podstawowe
Cybernetyczne ujęcie motywacji i norm społecznych
Tomasz Olejniczak Autor jest inżynierem automatykiem, słuchaczem internetowych seminariów cybernetycznych prowadzonych przez NAI Warszawa. Cybernetyczne ujęcie motywacji i norm społecznych Cel artykułu
Elementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.
Elementy logiki i teorii zbiorów. 1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Pojęcia pierwotne to najprostsze
CELE I METODY BADANIA PRZESZŁOŚCI W RÓŻNYCH SYSTEMACH STEROWANIA SPOŁECZNEGO
http://autonom.edu.pl Dr Józef Kossecki Emerytowany docent Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach CELE I METODY BADANIA PRZESZŁOŚCI W RÓŻNYCH SYSTEMACH STEROWANIA SPOŁECZNEGO 1. Pojęcie systemu sterowania
Programowanie deklaratywne
Programowanie deklaratywne Artur Michalski Informatyka II rok Plan wykładu Wprowadzenie do języka Prolog Budowa składniowa i interpretacja programów prologowych Listy, operatory i operacje arytmetyczne
Systemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1
Systemy liczenia. System dziesiętny jest systemem pozycyjnym, co oznacza, Ŝe wartość liczby zaleŝy od pozycji na której się ona znajduje np. w liczbie 333 kaŝda cyfra oznacza inną wartość bowiem: 333=
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz
WIEDZA prawda komunikat symbol DANE fałsz kod INFORMACJA (nie tyko w informatyce) liczba znak forma ENTROPIA przekaz wiadomość Czy żyjemy w erze informacji? TAK Bo używamy nowego rodzaju maszyn maszyn
Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje
Projekt Podlaska Sieć Partnerstw na rzecz Ekonomii Społecznej nr POKL.07.02.02-20-016/09 Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje Praca powstała na bazie informacji pochodzących z publikacji
prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA kod (pojęcie interdyscyplinarne) znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz
WIEDZA prawda komunikat symbol DANE fałsz kod INFORMACJA (pojęcie interdyscyplinarne) liczba znak forma ENTROPIA przekaz wiadomość Czy żyjemy w erze informacji? Czy żyjemy w erze informacji? RACZEJ TAK:
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
Runda 5: zmiana planszy: < < i 6 rzutów.
1. Gry dotyczące systemu dziesiętnego Pomoce: kostka dziesięciościenna i/albo karty z cyframi. KaŜdy rywalizuje z kaŝdym. KaŜdy gracz rysuje planszę: Prowadzący rzuca dziesięciościenną kostką albo losuje
Maszynopis artykułu zamieszczonego w Slawisticzni Zapiski, No 1 (5), Ternopil 2006, s
Maszynopis artykułu zamieszczonego w Slawisticzni Zapiski, No 1 (5), Ternopil 2006, s. 33-47. Józef Kossecki ul. Burgaska 3 m.24 02-758 Warszawa Polska email: jkossecki@poczta.onet.pl SUBIEKTYWNE I OBIEKTYWNE
Jak złowić klienta? Analiza sieci społecznych jako nowe narzędzie badań marketingowych
Jak złowić klienta? Analiza sieci społecznych jako nowe narzędzie badań marketingowych dr Dominik Batorski inŝ. Paweł Kucharski Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego, Uniwersytet
Instrukcja warunkowa i złoŝona.
Instrukcja warunkowa i złoŝona. Budowa pętli warunkowej. JeŜeli mielibyśmy przetłumaczyć instrukcję warunkową to brzmiałoby to mniej więcej tak: jeŝeli warunek jest spełniony, to wykonaj jakąś operację
Geneza wiedzy o przetwarzaniu informacji
1. PODSTAWY METODOLOGICZNE Metodologia dydaktyki informatyki jest dziedziną wiedzy o tym jak człowiek uczestniczy i poznaje środowisko, w którym powstają, rozprzestrzeniane są oraz przetwarzane informacje.
Programowanie deklaratywne
Programowanie deklaratywne Artur Michalski Informatyka II rok Plan wykładu Wprowadzenie do języka Prolog Budowa składniowa i interpretacja programów prologowych Listy, operatory i operacje arytmetyczne
Filozofia, ISE, Wykład III - Klasyfikacja dyscyplin filozoficznych
Filozofia, ISE, Wykład III - Klasyfikacja dyscyplin filozoficznych 2011-10-01 Plan wykładu 1 Klasyczny podział dyscyplin filozoficznych 2 Podział dyscyplin filozoficznych Klasyczny podział dyscyplin filozoficznych:
technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.
Informatyka Coraz częściej informatykę utoŝsamia się z pojęciem technologii informacyjnych. Za naukową podstawę informatyki uwaŝa się teorię informacji i jej związki z naukami technicznymi, np. elektroniką,
Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)
Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Filozofia INFORMATYKA Metodologia Wykład 1. Wprowadzenie. Filozofia, metodologia, informatyka Czym jest FILOZOFIA? (objaśnienie ogólne) Filozofią nazywa się
TRZY GŁÓWNE PERSPEKTYWY FUNKCJONALIZM ROZWÓJ MYŚLI SOCJOLOGICZNEJ. WSPÓŁCZESNE PERSPEKTYWY SOCJOLOGICZNE FUNKCJONALIZM TEORIE KONFLIKTU
ROZWÓJ MYŚLI SOCJOLOGICZNEJ. WSPÓŁCZESNE PERSPEKTYWY SOCJOLOGICZNE dr Agnieszka Kacprzak TRZY GŁÓWNE PERSPEKTYWY Auguste Comte Emile Durkheim TEORIE KONFLIKTU Karol Marks INTERAKCJONIZM SYMBOLICZNY Max
14. Grupy, pierścienie i ciała.
4. Grup, pierścienie i ciała. Definicja : Zbiór A nazwam grupą jeśli jest wposaŝon w działanie wewnętrzne łączne, jeśli to działanie posiada element neutraln i kaŝd element zbioru A posiada element odwrotn.
Zasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
INFORMATYKA a FILOZOFIA
INFORMATYKA a FILOZOFIA (Pytania i odpowiedzi) Pytanie 1: Czy potrafisz wymienić pięciu filozofów, którzy zajmowali się także matematyką, logiką lub informatyką? Ewentualnie na odwrót: Matematyków, logików
Rekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:
Rekurencje Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: T(n) = Θ(1) (dla n = 1) T(n) = 2 T(n/2) + Θ(n) (dla n
WYNIKI ANKIETY PRZEPROWADZONEJ WŚRÓD UCZESTNIKÓW WARSZTATÓW W DNIACH
WYNIKI ANKIETY PRZEPROWADZONEJ WŚRÓD UCZESTNIKÓW WARSZTATÓW W DNIACH 21-23.02.2017 TYTUŁ ANKIETY: Ankietę Poglądy na temat istoty nauki przeprowadzono wśród uczestników warsztatów Natura nauki i jej powiązania
Przedmiotowy System Oceniania Fizyka z Astronomią
Przedmiotowy System Oceniania Fizyka z Astronomią I. Postanowienia ogólne 1. Nauczyciel ocenia wiedzę i umiejętności ucznia w sposób pisemny jak i ustny zgodnie z Wewnątrzszkolnym Systemem Oceniania i
Wprowadzenie do Prologa
Wprowadzenie do Prologa Rozdział 1 Tutorial Introduction Maciej Gapiński Dominika Wałęga Spis treści 1. Podstawowe informacje 2. Obiekty i relacje 3. Reguły 4. Fakty 5. Zapytania 6. Zmienne i stałe Podstawowe
Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo
Rozdział 1 Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 1.1 Klasyfikacja zdarzeń Zdarzenie elementarne pojęcie aprioryczne, które nie może być zdefiniowane. Odpowiednik pojęcia punkt w geometrii. Zdarzenie elementarne
Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky ego. Gramatyka
Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky ego Teoria automatów i języków formalnych Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Gramatyka Gramatyką G nazywamy czwórkę uporządkowaną gdzie: G =
ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej.
ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. 1. Wartość bezwzględną liczby jest określona wzorem: x, dla _ x 0 x =, x, dla _ x < 0 Wartość bezwzględna liczby nazywana
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
3. Instrukcje warunkowe
. Instrukcje warunkowe Przykłady.1. Napisz program, który pobierze od użytkownika liczbę i wypisze na ekran słowo ujemna lub nieujemna, w zależności od tego czy dana liczba jest ujemna czy nie. 1 #include
Dlaczego matematyka jest wszędzie?
Festiwal Nauki. Wydział MiNI PW. 27 września 2014 Dlaczego matematyka jest wszędzie? Dlaczego świat jest matematyczny? Autor: Paweł Stacewicz (PW) Czy matematyka jest WSZĘDZIE? w życiu praktycznym nie
Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),
Elementy logiki 1 Przykłady zdań w matematyce Zdania prawdziwe: 1 3 + 1 6 = 1 2, 3 6, 2 Q, Jeśli x = 1, to x 2 = 1 (x oznacza daną liczbę rzeczywistą), Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości
Definicja pochodnej cząstkowej
1 z 8 gdzie punkt wewnętrzny Definicja pochodnej cząstkowej JeŜeli iloraz ma granicę dla to granicę tę nazywamy pochodną cząstkową funkcji względem w punkcie. Oznaczenia: Pochodną cząstkową funkcji względem
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza 1 Wprowadzenie W logice trójwartościowej, obok tradycyjnych wartości logicznych,
1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie
Opracował: dr hab. inż. Jan Magott KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 207 Temat: Automaty Moore'a i Mealy 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest
Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny śródroczne i roczne z przedmiotu: FIZYKA. Nauczyciel przedmiotu: Marzena Kozłowska
Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny śródroczne i roczne z przedmiotu: FIZYKA Nauczyciel przedmiotu: Marzena Kozłowska Szczegółowe wymagania edukacyjne zostały sporządzone z wykorzystaniem
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać
Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1
Spis treści 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku... 2 2. Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej... 4 UTK. Karty dźwiękowe. 1 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Proces kodowania informacji analogowej,
Układy równań liniowych. Ax = b (1)
Układy równań liniowych Dany jest układ m równań z n niewiadomymi. Liczba równań m nie musi być równa liczbie niewiadomych n, tj. mn. a a... a b n n a a... a b n n... a a... a b m m mn n m
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA Nazwa kierunku studiów: Informatyczne Techniki Zarządzania Ścieżka kształcenia: IT Project Manager, Administrator Bezpieczeństwa
LABORATORIUM AUDIOLOGII I AUDIOMETRII
LABORATORIUM AUDIOLOGII I AUDIOMETRII ĆWICZENIE NR 4 MASKOWANIE TONU TONEM Cel ćwiczenia Wyznaczenie przesunięcia progu słyszenia przy maskowaniu równoczesnym tonu tonem. Układ pomiarowy I. Zadania laboratoryjne:
Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.
Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność
2.4.2 Zdefiniowanie procesów krok 2
2.4.2 Zdefiniowanie procesów krok 2 Ustalenie mapy procesów wbrew pozorom nie jest takie łatwe. Często organizacje opierają się na obowiązującej strukturze organizacyjnej, a efekt jest taki, Ŝe procesy
POLITOLOGIA Studia I stopnia. Profil ogólnoakademicki
Opis efektów kształcenia dla kierunku politologia I stopnia przyjętych uchwałą Rady Wydziału Nauk Politycznych w dniu 27 lutego 2012 r., zmodyfikowanych 24 września 2012 r. oraz 25 maja 2015 r. Efekty
KOMUNIKAT DLA POSŁÓW
PARLAMENT EUROPEJSKI 2009-2014 Komisja Prawna 16.6.2011 KOMUNIKAT DLA POSŁÓW (52/2011) Przedmiot: Uzasadniona opinia Kortezów Generalnych Hiszpanii w sprawie wniosku dotyczącego dyrektywy Rady zmieniającej
Podstawy fizyki: Budowa materii. Podstawy fizyki: Mechanika MS. Podstawy fizyki: Mechanika MT. Podstawy astronomii. Analiza matematyczna I, II MT
Zajęcia wyrównawcze z matematyki Zajęcia wyrównawcze z fizyki Analiza matematyczna I, II MS Analiza matematyczna I, II MT Podstawy fizyki: Budowa materii Podstawy fizyki: Mechanika MS Podstawy fizyki:
Nazwa. Wstęp do filozofii. Typ przedmiotu. Jednostka prowadząca Jednostka dla której przedmiot jest oferowany
Nazwa Kierunek Poz. kształcenia Jednostka prowadząca Jednostka dla której przedmiot jest oferowany Typ Opis Wstęp do filozofii kognitywistyka studia st. stacjonarne Wydział Filozofii i Socjologii, nstytut
Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki
Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Działy logiki 2 Własności semantyczne i syntaktyczne 3 Błędy logiczne
Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa
Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa 2010-10-01 Tematyka wykładu 1 Arystoteles - filozof systematyczny 2 3 4 Podział nauk Arystoteles podzielił wszystkie dyscypliny wiedzy na trzy grupy:
Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:
1 Elementy logiki W logice zdaniem nazywamy wypowiedź oznajmującą, która (w ramach danej nauki) jest albo prawdziwa, albo fałszywa. Tak więc zdanie może mieć jedną z dwóch wartości logicznych. Prawdziwość
Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH
Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH Rozgrywki sportowe moŝna organizować na kilka róŝnych sposobów, w zaleŝności od liczby zgłoszonych druŝyn, czasu, liczby boisk
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)
dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród
Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań System aksjomatyczny logiki Budując logikę
bo od managera wymaga się perfekcji
bo od managera wymaga się perfekcji MODELOWANIE PROCESÓW Charakterystyka modułu Modelowanie Procesów Biznesowych (BPM) Modelowanie procesów biznesowych stanowi fundament wdroŝenia systemu zarządzania jakością
Twierdzenie Pitagorasa
Imię Nazwisko: Paweł Rogaliński Nr indeksu: 123456 Grupa: wtorek 7:30 Data: 10-10-2012 Twierdzenie Pitagorasa Tekst artykułu jest skrótem artykułu Twierdzenie Pitagorasa zamieszczonego w polskiej edycji
Jak rozgrywać turnieje tenisowe?
Jak rozgrywać turnieje tenisowe? Kamila Agnieszka Baten Kamila Agnieszka Baten Strona 1 008-10-16 ISTOTA PROBLEMU Będziemy zajmować się problemem, który został sformułowany w 199 roku przez prof. Hugona
Kierunkowe efekty kształcenia Po ukończeniu studiów absolwent:
Załącznik do uchwały nr 145/06/2013 Senatu Uniwersytetu Rzeszowskiego EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW Administracja studia drugiego stopnia poziom kształcenia profil kształcenia tytuł zawodowy
Filozofia, Pedagogika, Wykład I - Miejsce filozofii wśród innych nauk
Filozofia, Pedagogika, Wykład I - Miejsce filozofii wśród innych nauk 10 października 2009 Plan wykładu Czym jest filozofia 1 Czym jest filozofia 2 Filozoficzna geneza nauk szczegółowych - przykłady Znaczenie
Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń
Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest
opracowała Jowita Malecka
opracowała Jowita Malecka JeŜeli chcecie nauczyć się pływać, to trzeba, Ŝebyście weszli do wody. JeŜeli zamierzacie nauczyć się rozwiązywać zadania, to trzeba, Ŝebyście je rozwiązywali. George Polya W
Relacje. Zdania opisujące stosunki dwuczłonowe mają ogólny wzór budowy: xry, co czytamy: x pozostaje w relacji R do y.
Zdania stwierdzające relację Pewne wyrazy i wyraŝenia wskazują na stosunki, czyli relacje, jakie zachodzą między róŝnymi przedmiotami. Do takich wyrazów naleŝą m. in. wyrazy: nad, pod, za, przy, braterstwo,
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...
Trochę historii filozofii
Natura, a jej rozumienie we współczesnej nauce Janusz Mączka Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych Ośrodek Badań Interdyscyplinarnych Wydział Filozoficzny Papieskiej Akademii Teologicznej w Krakowie
Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały
Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien
Baruch Spinoza ( )
Baruch Spinoza (1632-1677) Dla jednych: najszlachetniejszy i najbardziej godny miłości z wielkich filozofów (B. Russell). Dla innych: Największy heretyk XVII wieku. Obrońca diabła. Duchowy sabotaŝysta.
Filozofia, Germanistyka, Wykład I - Wprowadzenie.
2010-10-01 Plan wykładu 1 Czym jest filozofia Klasyczna definicja filozofii Inne próby zdefiniowania filozofii 2 Filozoficzna geneza nauk szczegółowych - przykłady 3 Metafizyka Ontologia Epistemologia
Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Treści i efekty kształcenia Treści: Statystyka matematyczna, planowanie eksperymentu Efekty kształcenia: student potrafi opisywać zjawiska za
Wstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża,
Prof. UAM, dr hab. Zbigniew Tworak Zakład Logiki i Metodologii Nauk Instytut Filozofii Wstęp do logiki Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża, kto poprawnie wnioskuje i uzasadnia
Seminarium dyplomowe
Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku Katedra Promocji Zdrowia Zakład Rekreacji i Turystyki kwalifikowanej Seminarium dyplomowe Osoby prowadzące przedmiot: 1. Krzysztof Prusik, prof. nadzw.
METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH
METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH Schemat poznania naukowego TEORIE dedukcja PRZEWIDYWANIA Świat konstrukcji teoret Świat faktów empirycznych Budowanie teorii Sprawdzanie FAKTY FAKTY ETAPY PROCESU BADAWCZEGO
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0
ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru
Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa
Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa 2011-10-01 Tematyka wykładu 1 Arystoteles - filozof systematyczny 2 3 4 Różnice w metodzie uprawiania nauki Krytyka platońskiej teorii idei Podział
Program 6. Program wykorzystujący strukturę osoba o polach: imię, nazwisko, wiek. W programie wykorzystane są dwie funkcje:
Program 6 Program wykorzystujący strukturę osoba o polach: imię, nazwisko, wiek. W programie wykorzystane są dwie funkcje: Funkcja pobierz_osobe wczytuje dane osoby podanej jako argument. Funkcja wypisz_osobe
Adam Meissner.
Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu
Wielcy rewolucjoniści nauki
Isaak Newton Wilhelm Roentgen Albert Einstein Max Planck Wielcy rewolucjoniści nauki Erwin Schrödinger Werner Heisenberg Niels Bohr dr inż. Romuald Kędzierski W swoim słynnym dziele Matematyczne podstawy
Tradycyjne i współczesne kierunki zarządzania
Tradycyjne i współczesne kierunki zarządzania dr Marek Laszuk Zakład Przedsiębiorczości, SGH Dziękuję dr Tomkowi Rostkowskiemu z udostępnienie slajdów Podejście klasyczne 1 Naukowe zarządzanie Frederick
Metodologia badań naukowych
Metodologia badań naukowych Cele zajęć: Nabycie umiejętności określania problemu badawczego i planowania badania Przyswojenie umiejętności z zakresu przygotowania i przeprowadzenia badania empirycznego
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego wojtow@uw.edu.pl 1 2 1. SFORMUŁOWANIE PROBLEMU Czy są empiryczne aspekty dowodów matematycznych? Jeśli tak to jakie stanowisko filozoficzne
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Teoria mnogości Set theory Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień:
Religioznawstwo - studia I stopnia
Załącznik Nr 4 do Uchwały Nr 68/2015 Senatu UKSW z dnia 22 maja 2015 r. Religioznawstwo - studia I stopnia Dokumentacja dotyczaca opisu efektów kształcenia dla programu kształcenia na kierunku Religioznawstwo