TERMODYNAMIKA MODELU FALICOVA KIMBALLA SYMULACJE MONTE CARLO

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "TERMODYNAMIKA MODELU FALICOVA KIMBALLA SYMULACJE MONTE CARLO"

Transkrypt

1 TERMODYNAMIKA MODELU FALICOVA KIMBALLA SYMULACJE MONTE CARLO Katarzyna Czajka, Maciej M. Maśka Zakład Fizyki Teoretycznej, Instytut Fizyki Uniwersytet Ślaski Kazimierz 2005

2 PLAN Model Falicova-Kimballa Symulacje Monte Carlo Klasyczny algorytm Metropolisa Algorytm Metropolisa dla modelu FK Funkcja korelacyjna Ciepło właściwe i podatność CDW Wyniki dla modelu FK na sieci kwadratowej ρ = 0.5 Identyfikacja przejścia I-go rodzaju Funkcja korelacyjna, ciepło właściwe Rozkłady jonów i elektronów Wyznaczanie gęstości stanów Oddziaływanie NNN ρ 0.5 silne oddziaływanie słabe oddziaływanie Inne wymiki Podsumowanie

3 MODEL FALICOVA KIMBALLA wędrowne fermiony zlokalizowane (klasyczne) czastki jony oddziaływanie jedynie pomiędzy czastkami wędrownymi i zlokalizowanymi

4 MODEL FALICOVA KIMBALLA Hamiltonian: H = i,j t ij c i c j + U i n i w i c i (c i) operatory kreacji (anihilacji) elektronu, n i = c i c i liczba obsadzeń i tego węzła, t ij całka przeskoku pomiędzy węzłami i oraz j U oddziaływanie kulombowskie na węźle, w i = {1, 0} w zależności, czy w i tym węźle znajduje się masywna czastka

5 MODEL FALICOVA KIMBALLA Hamiltonian: H = i,j t ij c i c j + U i n i w i c i (c i) operatory kreacji (anihilacji) elektronu, n i = c i c i liczba obsadzeń i tego węzła, t ij całka przeskoku pomiędzy węzłami i oraz j U oddziaływanie kulombowskie na węźle, w i = {1, 0} w zależności, czy w i tym węźle znajduje się masywna czastka Konfiguracja masywnych czastek minimalizuje: w T = 0 energię stanu podstawowego w T > 0 energię swobodna układu EFEKTY WIELOCIAŁOWE

6 PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ Przejście półprzewodnik metal w zwiazach ziem rzadkich (m.in. SmB 6 ) [Falicov, Kimball, PRL 22, 997 (1969)]

7 PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ Przejście półprzewodnik metal w zwiazach ziem rzadkich (m.in. SmB 6 ) [Falicov, Kimball, PRL 22, 997 (1969)] Bezspinowa wersja jako przybliżenie modelu Hubbarda [Hubbard, Proc. R. Soc. London, Ser. A 276, 238 (1963)]

8 PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ Bezspinowa wersja jako przybliżenie modelu Hubbarda [Hubbard, Proc. R. Soc. London, Ser. A 276, 238 (1963)] Przejście półprzewodnik metal w zwiazach ziem rzadkich (m.in. SmB 6 ) [Falicov, Kimball, PRL 22, 997 (1969)]

9 PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ Bezspinowa wersja jako przybliżenie modelu Hubbarda [Hubbard, Proc. R. Soc. London, Ser. A 276, 238 (1963)] Przejście półprzewodnik metal w zwiazach ziem rzadkich (m.in. SmB 6 ) [Falicov, Kimball, PRL 22, 997 (1969)] Przejście fazowe α γ w cerze (Ce) [Ramirez, Falicov, PRB 3, 2425 (1971)] Statyczna podatność dla spontanicznej polaryzacji [Subrshmsnym, Barma J.Phys.C 21, L19 (1988)] Uporzadkowanie CDW [van Dongen, Vollhardt, PRL 65, 1663 (1990)] Optyczna przewodność [Moeller, Ruckenstein, PRB 46, 7427 (1992)] Rozwinięcie funkcji spektralnej f [Brandt, Urbanek, Z. Phys. B: Condens. Matter 89, 297 (1992)] Podatność ładunkowa [Freerics, Miller, PRB 62, (2000)] Zjawisko Ramana [Freerics, Davereaux, Condens. Matter Phys. 4, 149 (2001)] Wiele, wiele innych...

10 DOKŁADNE WYNIKI Dla U model FK można mapować na model Isinga Dokładne rozwiazanie w przestrzeni nieskończenie wymiarowej Dla symetrycznego przypadku, gdy koncentracja jonów i elektronów wynosi 0.5 w stanie podstawowym jony tworza konfigurację szachownicy, dla każdej wartości oddziaływania kulombowskiego Periodyczne uporzadkowanie oraz separacja fazowa, dla szczególnych wartości koncentacji jonow i elektronów

11 METODY ANALIZY MODELU MFT [Falicov, Kimball PRL 22,997 (1969), Ramirez PRB 2,3383 (1970)] CPA [Plischke, PRL 28, 361 (1972)] DMFT [Schiller PRB 60, (1999), Shvaika PRB 67, (2003)] (dokładne rozwiazanie w d ) DCA [Hettler, Mukherjee, Jarrel PRB 61, (2000)] Monte Carlo

12 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

13 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

14 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

15 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

16 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

17 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

18 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

19 KLASYCZNY ALGORYTM METROPOLISA Wybierz stan poczatkowy Wybierz węzeł i Obróć spin w węźle i Oblicz różnicę energii E Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e E k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

20 METODA SYMULACJI a Punktem wyjścia jest suma statystyczna: Z = C Tr e e β(h(c) µn) H(C) Hamiltonian FK dla ustalonej jonowej konfiguracji C C sumowanie po jonowych konfiguracjach Tr e ślad po fermionowych stopniach swobody β = (k B T ) 1 N operator całkowitej liczby elektronów Dla konfiguracji jonów C hamiltonian H(C) jest diagonalizowany numerycznie. Sumę statyczna można wtedy zapisać jako: Z = C n (1 + e β(e n(c) µ) ), gdzie E n (C) jest n-ta wartościa własna hamiltonianu H(C) a M.Maśka, K.Czajka cond-mat/

21 Wprowadzajac energię swobodna METODA SYMULACJI cd. F e (C) = 1 β suma statystyczna przyjmuje postać n log(1 + e β(e n(c) µ) ) Z = C e βf e(c) Wagi statystyczne można obliczyć ze wzoru: w(c) = 1 Z e βf e(c) MOŻNA STOSOWAĆ KLASYCZNY SCHEMAT METROPOLISA, ZASTEPUJ AC ENERGIE WEWNETRZN A PRZEZ ENERGIE SWOBODNA ELEKTRONÓW

22 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

23 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

24 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

25 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

26 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

27 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

28 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

29 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

30 ALGORYTM METROPOLISA DLA MODELU FK Wygeneruj stan poczatkowy Wybierz domieszkę i pusty węzeł Przenieś domieszkę na pusty węzeł Zdiagonalizuj hamiltonian z nowa konfiguracja domieszek Oblicz różnicę en. swobodnej F Wybierz liczbę losowa r z przedziału (0, 1) NIE r < e F k B T TAK Powróć do starej konfiguracji Zaakceptuj nowa konfigurację

31 WYZNACZNIE FUNKCJI KORELACYJNEJ Funkcja korelacyjna gęstość gęstość dla jonów: g n = 1 4N N i=1 τ 1,τ 2 =±n w(r i )w(r i + τ 1 x + τ 2 y) w(r i ) = w i, 0.5 k B T/t = 0.03 k B T/t = 0.06 g(n) x, y wektory jednostowe wzdłuż osi x i y. 0.4 g n n n

32 WYZNACZNIE FUNKCJI KORELACYJNEJ Funkcja korelacyjna gęstość gęstość dla jonów: g n = 1 4N N i=1 τ 1,τ 2 =±n w(r i )w(r i + τ 1 x + τ 2 y) w(r i ) = w i, x, y wektory jednostowe wzdłuż osi x i y. g n k B T/t = 0.03 k B T/t = 0.06 g(n) G(n) G n Zrenormalizowana funkcja G n : n n G n = ( 1) n 4(g n ρ 2 i ) ρ i koncentracja jonów.

33 CIEPŁO WŁAŚCIWE I PODATNOŚĆ Ciepło właściwe można otrzymać z fluktuacji energii wewnętrznej Podatność CDW C V = E T = E2 E 2 k B T 2 χ = g2 1 g 1 2 k B T... oznacza uśrednianie po konfiguracjach zaakceptowanych w algorytmie Metropolisa.

34 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Ciepło właściwe, podatność CDW i funkcja korelacyjna C V, χ [arb. units] U/t = 20 C V χ C V, χ [arb. units] U/t = 1 C V χ G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 G 1 G 2 G 4 G 10 0,0 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 C V, χ [arb. units] U/t = 0.01 C V χ G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 G 1 G 2 G 10 0,0 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 C V, χ [arb. units] U/t = C V χ G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0000 0,0002 0,0004 k B T/t G 1 G 10 G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0, , ,00004 k B T/t G 1 G 10

35 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Identyfikacja przejścia I-go rodzaju U/t = 0.5 k T/t = 0.05 B C v [arb.units] G 1 1 0,8 0,6 0,4 0, ,01 0,02 0,03 0,04 k B T/t 3 k B T/t = P(E) ,7040-0,7020-0,7000-0,6980-0,6960-0,6940 E/t M.Maśka, K.Czajka Physica B 359 (2005)

36 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Identyfikacja przejścia I-go rodzaju U/t = 0.5 k BT/t = C v [arb.units] G 1 1 0,8 0,6 0,4 0, ,01 0,02 0,03 0,04 k B T/t 1 P(E) 0,5 0-0,704-0,702-0,7-0,698-0,696-0,694 E/t M.Maśka, K.Czajka Physica B 359 (2005)

37 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Identyfikacja przejścia I-go rodzaju U/t = 0.5 k BT/t = C v [arb.units] G 1 1 0,8 0,6 0,4 0, ,01 0,02 0,03 0,04 k B T/t 1 P(E) 0,5 0-0,704-0,702-0,7-0,698-0,696-0,694 E/t M.Maśka, K.Czajka Physica B 359 (2005)

38 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Identyfikacja przejścia I-go rodzaju U/t = 0.5 k BT/t = C v [arb.units] G 1 1 0,8 0,6 0,4 0, ,01 0,02 0,03 0,04 k B T/t 1 P(E) 0,5 0-0,704-0,702-0,700-0,698-0,696-0,694 E/t M.Maśka, K.Czajka Physica B 359 (2005)

39 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Identyfikacja przejścia I-go rodzaju U/t = 0.5 k BT/t = C v [arb.units] ,5 G 1 1 0,8 0,6 0,4 0, ,01 0,02 0,03 0,04 k B T/t 1,0 P(E) 0,5 0,0-0,704-0,702-0,700-0,698-0,696-0,694 E/t M.Maśka, K.Czajka Physica B 359 (2005)

40 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Rozkład jonów i elektronów U/t = 1 k B T/t=0.08 C V [arb. units] U/t = 1 k BT/t = G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 G 1 G 2 G 10 0,0 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 DOS ω CZASTKI ZLOKALIZOWANE CZASTKI WEDROWNE

41 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Rozkład jonów i elektronów U/t = 1 k B T/t=0.06 C V [arb. units] U/t = 1 k BT/t = G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 G 1 G 2 G 10 0,0 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 DOS ω CZASTKI ZLOKALIZOWANE CZASTKI WEDROWNE

42 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Rozkład jonów i elektronów U/t = 1 k B T/t=0.05 C V [arb. units] U/t = 1 k BT/t = G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 G 1 G 2 G 10 0,0 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 DOS ω CZASTKI ZLOKALIZOWANE CZASTKI WEDROWNE

43 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Rozkład jonów i elektronów U/t = 1 k B T/t=0.04 C V [arb. units] U/t = 1 k BT/t = G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 G 1 G 2 G 10 0,0 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 DOS ω CZASTKI ZLOKALIZOWANE CZASTKI WEDROWNE

44 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Rozkład jonów i elektronów U/t = 1 k B T/t=0.02 C V [arb. units] U/t = 1 k BT/t = G n 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 G 1 G 2 G 10 0,0 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 DOS ω CZASTKI ZLOKALIZOWANE CZASTKI WEDROWNE

45 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski

46 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski

47 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski

48 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski

49 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski

50 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski

51 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski

52 SIEĆ KWADRATOWA t 0 i ρ i = ρ e = 0.5 STAN PODSTAWOWY: dla t /t < 0.71 szachownica dla t /t > 0.71 paski 0.06 Diagram fazowy, U/t = 1 k B T c /t T c [arb. units] t /t t /t

53 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

54 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

55 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

56 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

57 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

58 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

59 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

60 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 1 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE M.Maśka, K.Czajka phys. stat. sol. (b) 242 (2005)

61 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

62 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

63 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

64 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

65 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

66 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

67 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

68 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.4 U/t = 20 k BT/t = CZASTKI WEDROWNE CZASTKI ZLOKALIZOWANE

69 INNE WYNIKI OTRZYMANE PREZENTOWANA METODA Funkcje spektralne dla elektronów wędrownych Gęstości stanów dużo dokładniejsze niż otrzymane metoda DCA [cond-mat/ ] Przejście fazowe dla modelu FK na sieci trójkatnej [Phisica B (w druku)] Diagram fazowy w modelu FK [cond-mat/ ] Separacja fazowa na sieci heksagonalnej

70 ZAMIAST PODSUMOWANIA Rola niejednorodności w układach silnie skorelowanych: tlenki metali przejściowych statyczne lub dynamiczne niejednorodności kolosalny magnetoopór w manganitach klastery magnetyczne wstęgi w nikletach niejednorodności w nadprzewodnikach wysokotemperaturowych: pseudoszczelina nadprzewodnictwo indukowane niejednorodnościami magnetyczna separacja fazowa w tlenkach kobaltu rozcieńczone półprzewodniki magnetyczne spintronika! koegzystancja faz AF i SC lub SDW i SC w nadprzewodnikach organicznych współzawodnictwo/koegzystencja AF i SC w układach ciężkofermionowych Inhomogeneity-induced superconductivity? J. Eroles et. al. Europhys. Lett. 50, 540 (2000)

71 ************************************************************

72 SIEĆ KWADRATOWA ρ i = ρ e = 0.5 Funkcje spektralne U/t =1 / B / = (, ) (0, ) (0,0) (, ) / B / = (, ) (0, ) (0,0) (, ) / B / = (, ) (0, ) (0,0) (, ) U/t =8 / B / = (, ) (0, ) (0,0) (, ) / B / = (, ) (0, ) (0,0) (, ) / B / = (, ) (0, ) (0,0) (, )

73 GESTOŚĆ STANÓW ρ i = ρ e = 0.5 [Hettler, Mukherjee, Jarrel, Krishnamurthy, PRB 61, (2000)]

74 DIAGRAM FAZOWY ρ i = ρ e = 0.5 0,10 U/t = 1 0,08 C V [arb. units] 2D Ising k B T c /t* 0,06 0,04 0 0,05 0,1 k B T/t 0,02 0,00 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 U/(U+t*) t = 2 2t wyniki dla d dla sieci Bethe go wyniki dla d dla sieci hiperkubicznej [L. Cheng, J. K. Freericks, B. A. Jones, PRB 68, (2003)] wyniki otrzymane z zamykania się szczeliny w gęstości stanów [P. de Vries, K. Michelson, H. de Raedt, Z. Phys. B 92, 353 (1993)]

75 SIEĆ TRÓJKATNA Frustracja sieć kwadratowa sieć trójkatna? wezel zajety przez domieszke pusty wezel Dla sieci kwadratowej stanem podstawowym jest szachownica Dla sieci trójkatnej, gdy U brak uporzadkowania dalekozasięgowego (model Isinga) Czy w przypadku słabego oddziaływania kulombowskiego dla sieci trójkatnej w MFK może istnieć uporzadkowanie dalekozasięgowe? M.Maśka, K.Czajka Physica B (w druku)

76 A: k T/t B = A SIEĆ TRÓJKATNA FRUSTRATED BOND GRAPH (FB-graph) B B: k T/t B = U/t = A B 20 OCCUPIED UNOCCUPIED 0 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 k B T/t C: k T/t B =0.005 D: k T/t B =0.3 U/t =10 C D 80 D C OCCUPIED UNOCCUPIED k B T/t

77 SIEĆ TRÓJKATNA PDF Pair distribution function PDF daje prawdopodobieństwo znalezienia domieszki w danej odległości od innej domieszki U/t = 1 k B T/t = k B T/t = 0.05 U/t = 10 k B T/t = k B T/t = 0.5 PDF distance distance Słabe oddziaływanie: Oscylacje PDF maja większy zasięg Możliwe uporzadkowanie dalekiego zasięgu w niskich temperaturach!

78 SIEĆ TRÓJKATNA Ciepło właściwe i gęstość stanów U/t=1 U/t= U/t= Schottky 0.15 Schottky C V k B T/t k B T/t k B T/t DOS ω ω ω Ostry pik w cieple właściwym typu Isinga dla słabych oddziaływań U T c obniża się wraz ze wzrostem oddziaływania U i daży do zera, gdy U Pik Schotky ego w C v dla średnich i silnych oddziaływań U

Równoległe symulacje Monte Carlo na współdzielonej sieci

Równoległe symulacje Monte Carlo na współdzielonej sieci Równoległe symulacje Monte Carlo na współdzielonej sieci Szymon Murawski, Grzegorz Musiał, Grzegorz Pawłowski Wydział Fizyki, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 12 maja 2015 S. Murawski, G. Musiał, G. Pawłowski

Bardziej szczegółowo

Co to jest model Isinga?

Co to jest model Isinga? Co to jest model Isinga? Fakty eksperymentalne W pewnych metalach (np. Fe, Ni) następuje spontaniczne ustawianie się spinów wzdłuż pewnego kierunku, powodując powstanie makroskopowego pola magnetycznego.

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny , granica termodynamiczna i przejścia fazowe Instytut Fizyki 2015 Podukład otwarty Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R układ S + R jest izolowany

Bardziej szczegółowo

Fizyka silnie skorelowanych elektronów na przykładzie międzymetalicznych związków ceru

Fizyka silnie skorelowanych elektronów na przykładzie międzymetalicznych związków ceru Fizyka silnie skorelowanych elektronów na przykładzie międzymetalicznych związków ceru Rafał Kurleto 4.3.216 ZFCS IF UJ Rafał Kurleto Sympozjum doktoranckie 4.3.216 1 / 15 Współpraca dr hab. P. Starowicz

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 20 KWANTOWE METODY MONTE CARLO 20.1 Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek (H E 0 )ψ 0 (r)

Bardziej szczegółowo

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Parametr porzadku W niskich temperaturach układy występuja w fazach, które łamia symetrię

Bardziej szczegółowo

Model elektronów swobodnych w metalu

Model elektronów swobodnych w metalu Model elektronów swobodnych w metalu Stany elektronu w nieskończonej trójwymiarowej studni potencjału - dozwolone wartości wektora falowego k Fale stojące - warunki brzegowe znikanie funkcji falowej na

Bardziej szczegółowo

Fizyka Materii Nieuporządkowanej

Fizyka Materii Nieuporządkowanej Janusz Toboła email: tobola@ftj.agh.edu.pl www: http://newton.ftj.agh.edu.pl/~tobola version 2015 Fizyka Materii Nieuporządkowanej Własności elektronowe materiałów funkcjonalnych I Wprowadzenie. Rodzaje

Bardziej szczegółowo

Transport jonów: kryształy jonowe

Transport jonów: kryształy jonowe Transport jonów: kryształy jonowe JONIKA I FOTONIKA MICHAŁ MARZANTOWICZ Jodek srebra AgI W 42 K strukturalne przejście fazowe I rodzaju do fazy α stopiona podsieć kationowa. Fluorek ołowiu PbF 2 zdefektowanie

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Część I: Optyka, wykład 6 wykład: Piotr Fita pokazy: Andrzej Wysmołek ćwiczenia: Anna Grochola, Barbara Piętka Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski 2014/15

Bardziej szczegółowo

Modelowanie sieci złożonych

Modelowanie sieci złożonych Modelowanie sieci złożonych B. Wacław Instytut Fizyki UJ Czym są sieci złożone? wiele układów ma strukturę sieci: Internet, WWW, sieć cytowań, sieci komunikacyjne, społeczne itd. sieć = graf: węzły połączone

Bardziej szczegółowo

Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych

Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych Gdańsk, Warsztaty pt. Układy Złożone (8 10 maja 2014) Agata Fronczak Zakład Fizyki Układów Złożonych Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań

Bardziej szczegółowo

Nadprzewodnictwo w nanostrukturach metalicznych Paweł Wójcik Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, AGH

Nadprzewodnictwo w nanostrukturach metalicznych Paweł Wójcik Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, AGH Nadprzewodnictwo w nanostrukturach metalicznych Paweł Wójcik Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, AGH Współpraca: Akademickie Centrum Materiałów i Nanotechnologii dr Michał Zegrodnik, prof. Józef Spałek

Bardziej szczegółowo

Krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron Krytyczność i przejścia fazowe Katarzyna Sznajd-Weron Temperatura Curie Temperatura Curie ciągłe przejście fazowe magnes ferromagnetyk Przejście fazowe Katarzyna Sznajd-Weron Ferromagnetyk T T c Paramagnetyk

Bardziej szczegółowo

model isinga 2d ab 10 grudnia 2016

model isinga 2d ab 10 grudnia 2016 model isinga 2d ab 10 grudnia 2016 tematyka Model spinów Isinga Hamiltonian i suma statystyczna modelu Metoda Monte-Carlo. Algorytm Metropolisa. Obserwable Modelowanie: Model Isinga 1 hamiltonian I Hamiltonian,

Bardziej szczegółowo

Przewodność elektryczna ciał stałych. Elektryczne własności ciał stałych Izolatory, metale i półprzewodniki

Przewodność elektryczna ciał stałych. Elektryczne własności ciał stałych Izolatory, metale i półprzewodniki Przewodność elektryczna ciał stałych Elektryczne własności ciał stałych Izolatory, metale i półprzewodniki Elektryczne własności ciał stałych Do sklasyfikowania różnych materiałów ze względu na ich własności

Bardziej szczegółowo

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Gaz Fermiego elektronów swobodnych. Gaz Fermiego elektronów swobodnych

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Gaz Fermiego elektronów swobodnych. Gaz Fermiego elektronów swobodnych Gaz Fermiego elektronów swobodnych charakter idea Teoria metali Paula Drudego Teoria metali Arnolda (1900 r.) Sommerfelda (1927 r.) klasyczna kwantowa elektrony przewodnictwa elektrony przewodnictwa w

Bardziej szczegółowo

Oddziaływania w magnetykach

Oddziaływania w magnetykach 9 Oddziaływania w magnetykach Zjawiska dia- i paramagnetyzmu są odpowiedzią indywidualnych (nieskorelowanych) jonów dia- i paramagnetycznych na działanie pola magnetycznego. Z drugiej strony spontaniczne

Bardziej szczegółowo

Przejścia fazowe w 1D modelu Isinga

Przejścia fazowe w 1D modelu Isinga Przejścia fazowe w 1D modelu Isinga z zero-temperaturową dynamiką Glaubera Rafał Topolnicki rafal.topolnicki@gmail.com Wydział Fizyki i Astronomii Uniwersytet Wrocławski Wydział Podstawowych Problemów

Bardziej szczegółowo

Własności elektronowe amorficznych stopów Si/Me:H w pobliżu przejścia izolator-metal

Własności elektronowe amorficznych stopów Si/Me:H w pobliżu przejścia izolator-metal 1 Własności elektronowe amorficznych stopów Si/Me:H w pobliżu przejścia izolator-metal Gęste pary metali (wzrost gęstości -> I-M) niemetale poddane wysokiemu ciśnieniu -> I-M Cs-CsH (wzrost ciśnienia wodoru

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii powierzchni metali

Elementy teorii powierzchni metali prof. dr hab. Adam Kiejna Elementy teorii powierzchni metali Wykład 4 v.16 Wiązanie metaliczne Wiązanie metaliczne Zajmujemy się tylko metalami dlatego w zasadzie interesuje nas tylko wiązanie metaliczne.

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej

Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Wstęp do Optyki i Fizyki Materii Skondensowanej Część I: Optyka, wykład 6 wykład: Piotr Fita pokazy: Jacek Szczytko ćwiczenia: Aneta Drabińska, Paweł Kowalczyk, Barbara Piętka, Michał Karpiński Wydział

Bardziej szczegółowo

Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1

Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI 22.1 Wstęp Definiujemy dla gazu elektronowego operatory anihilacji ψ σ (r) i kreacji ψ σ(r) pola fermionowego ψ σ

Bardziej szczegółowo

Termodynamiczny opis układu

Termodynamiczny opis układu ELEMENTY FIZYKI STATYSTYCZNEJ Przedmiot badań fizyki statystycznej układy składające się z olbrzymiej ilości cząstek (ujawniają się specyficzne prawa statystyczne). Termodynamiczny opis układu Opis termodynamiczny

Bardziej szczegółowo

Salam,Weinberg (W/Z) t Hooft, Veltman 1999 (renomalizowalność( renomalizowalność)

Salam,Weinberg (W/Z) t Hooft, Veltman 1999 (renomalizowalność( renomalizowalność) Teoria cząstek elementarnych 23.IV.08 1948 nowa faza mechaniki kwantowej precyzyjne pomiary wymagały precyzyjnych obliczeń metoda Feynmana Diagramy Feynmana i reguły Feynmana dziś uniwersalne narzędzie

Bardziej szczegółowo

Kraków, dn. 25 sierpnia 2017 r. dr hab. Przemysław Piekarz Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk ul. Radzikowskiego Kraków

Kraków, dn. 25 sierpnia 2017 r. dr hab. Przemysław Piekarz Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk ul. Radzikowskiego Kraków Kraków, dn. 25 sierpnia 2017 r. Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk ul. Radzikowskiego 152 31-342 Kraków Recenzja pracy doktorskiej mgr Krzysztofa Bieniasza pt. "Spin and Orbital Polarons in

Bardziej szczegółowo

Szum w urzadzeniu półprzewodnikowym przeszkoda czy szansa?

Szum w urzadzeniu półprzewodnikowym przeszkoda czy szansa? Szum w urzadzeniu półprzewodnikowym przeszkoda czy szansa? szczegółowe zastosowania kwantowego szumu śrutowego J. Tworzydło Instytut Fizyki Teoretycznej Uniwersytet Warszawski Sympozjum Instytutu Fizyki

Bardziej szczegółowo

Badanie słabych przemian fazowych pierwszego rodzaju w eksperymencie komputerowym dla trójwymiarowego modelu Ashkina-Tellera

Badanie słabych przemian fazowych pierwszego rodzaju w eksperymencie komputerowym dla trójwymiarowego modelu Ashkina-Tellera Badanie słabych przemian fazowych pierwszego rodzaju w eksperymencie komputerowym dla trójwymiarowego modelu Ashkina-Tellera D. Jeziorek-Knioła, Z. Wojtkowiak, G. Musiał Faculty of Physics, A. Mickiewicz

Bardziej szczegółowo

Rozdział 23 KWANTOWA DYNAMIKA MOLEKULARNA Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1

Rozdział 23 KWANTOWA DYNAMIKA MOLEKULARNA Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 3 KWANTOWA DYNAMIKA MOLEKULARNA 3.1 Wstęp Metoda ta umożliwia opis układu złożonego z wielu jonów i elektronów w stanie podstawowym. Hamiltonian układu

Bardziej szczegółowo

Elektryczne własności ciał stałych

Elektryczne własności ciał stałych Elektryczne własności ciał stałych Do sklasyfikowania różnych materiałów ze względu na ich własności elektryczne trzeba zdefiniować kilka wielkości Oporność właściwa (albo przewodność) ładunek [C] = 1/

Bardziej szczegółowo

Krytyczność, przejścia fazowe i symulacje Monte Carlo. Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System

Krytyczność, przejścia fazowe i symulacje Monte Carlo. Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System Krytyczność, przejścia fazowe i symulacje Monte Carlo Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System Przejścia fazowe wokół nas woda faza ciekła PUNKT KRYTYCZNY Lód faza stała para faza gazowa ciągłe

Bardziej szczegółowo

Właściwości defektów punktowych w stopach Fe-Cr-Ni z pierwszych zasad

Właściwości defektów punktowych w stopach Fe-Cr-Ni z pierwszych zasad Właściwości defektów punktowych w stopach Fe-Cr-Ni z pierwszych zasad Jan S. Wróbel Wydział Inżynierii Materiałowej Politechnika Warszawska we współpracy z: D. Nguyen-Manh, S.L. Dudarev, K.J. Kurzydłowski

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY FIZYKI STATYSTYCZNEJ

ELEMENTY FIZYKI STATYSTYCZNEJ ELEMENTY FIZYKI STATYSTYCZNEJ Przedmiot badań fizyki statystycznej układy składające się z olbrzymiej ilości cząstek (ujawniają się specyficzne prawa statystyczne). 15.1. Termodynamiczny opis układu Opis

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Rezonansowe oddziaływanie układu atomowego z promieniowaniem "! "!! # $%&'()*+,-./-(01+'2'34'*5%.25%&+)*-(6

Bardziej szczegółowo

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię

Bardziej szczegółowo

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe Katarzyna Sznajd-Weron Co to jest fizyka statystyczna? Termodynamika poziom makroskopowy Fizyka statystyczna poziom mikroskopowy Marcin Weron

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić

Bardziej szczegółowo

Modyfikacja schematu SCPF obliczeń energii polaryzacji

Modyfikacja schematu SCPF obliczeń energii polaryzacji Modyfikacja schematu SCPF obliczeń energii polaryzacji Zakład Metod Obliczeniowych Chemii 11 kwietnia 2006 roku 1 Po co? Jak? 2 Algorytm Analiza zbieżności 3 dla układów symetrycznych 4 Fulleren 5 Po co?

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do ekscytonów

Wprowadzenie do ekscytonów Proces absorpcji można traktować jako tworzenie się, pod wpływem zewnętrznego pola elektrycznego, pary elektron-dziura, które mogą być opisane w przybliżeniu jednoelektronowym. Dokładniejszym podejściem

Bardziej szczegółowo

Metody rozwiązania równania Schrödingera

Metody rozwiązania równania Schrödingera Metody rozwiązania równania Schrödingera Równanie Schrödingera jako algebraiczne zagadnienie własne Rozwiązanie analityczne dla skończonej i nieskończonej studni potencjału Problem rozwiązania równania

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego WYKŁAD 15 Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego 1 Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bosony

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0

Bardziej szczegółowo

Pasmowa teoria przewodnictwa. Anna Pietnoczka

Pasmowa teoria przewodnictwa. Anna Pietnoczka Pasmowa teoria przewodnictwa elektrycznego Anna Pietnoczka Wpływ rodzaju wiązań na przewodność próbki: Wiązanie jonowe - izolatory Wiązanie metaliczne - przewodniki Wiązanie kowalencyjne - półprzewodniki

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek prawdopodobieństwa

1 Rachunek prawdopodobieństwa 1 Rachunek prawdopodobieństwa 1. Obliczyć średnią i wariancję rozkładu Bernouliego 2. Wykonać przejście graniczne p 0, N w rozkładzie Bernouliego przy zachowaniu stałej wartości średniej: λ = N p = const

Bardziej szczegółowo

na dnie (lub w szczycie) pasma pasmo jest paraboliczne, ale masa wyznaczona z krzywizny niekoniecznie = m 0

na dnie (lub w szczycie) pasma pasmo jest paraboliczne, ale masa wyznaczona z krzywizny niekoniecznie = m 0 Koncepcja masy efektywnej swobodne elektrony k 1 1 E( k) E( k) =, = m m k krzywizna E(k) określa masę cząstek elektrony prawie swobodne - na dnie pasma masa jest dodatnia, ale niekoniecznie = masie swobodnego

Bardziej szczegółowo

Repeta z wykładu nr 3. Detekcja światła. Struktura krystaliczna. Plan na dzisiaj

Repeta z wykładu nr 3. Detekcja światła. Struktura krystaliczna. Plan na dzisiaj Repeta z wykładu nr 3 Detekcja światła Sebastian Maćkowski Instytut Fizyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika Adres poczty elektronicznej: mackowski@fizyka.umk.pl Biuro: 365, telefon: 611-3250 Konsultacje:

Bardziej szczegółowo

Ciała stałe. Literatura: Halliday, Resnick, Walker, t. 5, rozdz. 42 Orear, t. 2, rozdz. 28 Young, Friedman, rozdz

Ciała stałe. Literatura: Halliday, Resnick, Walker, t. 5, rozdz. 42 Orear, t. 2, rozdz. 28 Young, Friedman, rozdz Ciała stałe Podstawowe własności ciał stałych Struktura ciał stałych Przewodnictwo elektryczne teoria Drudego Poziomy energetyczne w krysztale: struktura pasmowa Metale: poziom Fermiego, potencjał kontaktowy

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha. Rysunek 2: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha w różnych rzutach przestrzennych.

Rysunek 1: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha. Rysunek 2: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha w różnych rzutach przestrzennych. VII. SPIN 1 Rysunek 1: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha. Rysunek 2: Schemat doświadczenia Sterna-Gerlacha w różnych rzutach przestrzennych. 1 Wstęp Spin jest wielkością fizyczną charakteryzującą cząstki

Bardziej szczegółowo

Stany skupienia materii

Stany skupienia materii Stany skupienia materii Ciała stałe - ustalony kształt i objętość - uporządkowanie dalekiego zasięgu - oddziaływania harmoniczne Ciecze -słabo ściśliwe - uporządkowanie bliskiego zasięgu -tworzą powierzchnię

Bardziej szczegółowo

Obliczenia inspirowane Naturą

Obliczenia inspirowane Naturą Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 03 (uzupełnienie Wykładu 02) Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 31/03/2016 1 / 17 1 2 / 17 Dynamika populacji Równania Lotki-Voltery opisują model drapieżnik-ofiara.

Bardziej szczegółowo

16 Jednowymiarowy model Isinga

16 Jednowymiarowy model Isinga 16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin

Bardziej szczegółowo

Rzadkie gazy bozonów

Rzadkie gazy bozonów Rzadkie gazy bozonów Tomasz Sowiński Proseminarium Fizyki Teoretycznej 15 listopada 2004 Rzadkie gazy bozonów p.1/25 Bardzo medialne zdjęcie Rok 1995. Pierwsza kondensacja. Zaobserwowana w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Wykład IV. Półprzewodniki samoistne i domieszkowe

Wykład IV. Półprzewodniki samoistne i domieszkowe Wykład IV Półprzewodniki samoistne i domieszkowe Półprzewodniki (Si, Ge, GaAs) Konfiguracja elektronowa Si : 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 2 = [Ne] 3s 2 3p 2 4 elektrony walencyjne Półprzewodnik samoistny Talent

Bardziej szczegółowo

e E Z = P = 1 Z e E Kanoniczna suma stanów Prawdopodobieństwo wystąpienia mikrostanu U E = =Z 1 Wartość średnia energii

e E Z = P = 1 Z e E Kanoniczna suma stanów Prawdopodobieństwo wystąpienia mikrostanu U E = =Z 1 Wartość średnia energii Metoda Metropolisa Z = e E P = 1 Z e E Kanoniczna suma stanów Prawdopodobieństwo wystąpienia mikrostanu U E = P E =Z 1 E e E Wartość średnia energii Średnia wartość A = d r N A r N exp[ U r N ] d r N exp[

Bardziej szczegółowo

Zadania treningowe na kolokwium

Zadania treningowe na kolokwium Zadania treningowe na kolokwium 3.12.2010 1. Stan układu binarnego zawierającego n 1 moli substancji typu 1 i n 2 moli substancji typu 2 parametryzujemy za pomocą stężenia substancji 1: x n 1. Stabilność

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna i termodynamika Wykład 1: Wstęp. Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej

Fizyka statystyczna i termodynamika Wykład 1: Wstęp. Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Fizyka statystyczna i termodynamika Wykład 1: Wstęp Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej http://www.if.pwr.wroc.pl/~katarzynaweron/ Mój plan zajęć Strona kursu Kim jestem? Prof. dr hab. Katarzyna

Bardziej szczegółowo

Elektrolity wykazują przewodnictwo jonowe Elektrolity ciekłe substancje rozpadające się w roztworze na jony

Elektrolity wykazują przewodnictwo jonowe Elektrolity ciekłe substancje rozpadające się w roztworze na jony Elektrolity wykazują przewodnictwo jonowe Elektrolity ciekłe substancje rozpadające się w roztworze na jony Przewodniki jonowe elektrolity stałe duża przewodność jonowa w stanie stałym; mały wkład elektronów

Bardziej szczegółowo

Wariacyjna teoria grupy renormalizacji w opisie uczenia głębokiego czyli Deep

Wariacyjna teoria grupy renormalizacji w opisie uczenia głębokiego czyli Deep Wariacyjna teoria grupy renormalizacji w opisie uczenia głębokiego czyli Deep Learning oczami fizyka statystycznego Zakład Algebry i Kombinatoryki Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych 18 kwietnia 2018

Bardziej szczegółowo

Antoni Paja Zakład Fizyki Ciała Stałego Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Antoni Paja Zakład Fizyki Ciała Stałego Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Transport elektronowy w metalicznych materiałach nieuporządkowanych Antoni Paja Zakład Fizyki Ciała Stałego Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Plan wystąpienia.

Bardziej szczegółowo

Wstęp do astrofizyki I

Wstęp do astrofizyki I Wstęp do astrofizyki I Wykład 13 Tomasz Kwiatkowski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Fizyki Instytut Obserwatorium Astronomiczne Tomasz Kwiatkowski, OA UAM Wstęp do astrofizyki I, Wykład

Bardziej szczegółowo

Materiały pomocnicze 10 do zajęć wyrównawczych z Fizyki dla Inżynierii i Gospodarki Wodnej

Materiały pomocnicze 10 do zajęć wyrównawczych z Fizyki dla Inżynierii i Gospodarki Wodnej Materiały pomocnicze 10 do zajęć wyrównawczych z Fizyki dla Inżynierii i Gospodarki Wodnej 1. Siła Coulomba. F q q = k r 1 = 1 4πεε 0 q q r 1. Pole elektrostatyczne. To przestrzeń, w której na ładunek

Bardziej szczegółowo

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe Wykład 12 Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy

Bardziej szczegółowo

Zaburzenia periodyczności sieci krystalicznej

Zaburzenia periodyczności sieci krystalicznej Zaburzenia periodyczności sieci krystalicznej Defekty liniowe dyslokacja krawędziowa dyslokacja śrubowa dyslokacja mieszana Defekty punktowe obcy atom w węźle luka w sieci (defekt Schottky ego) obcy atom

Bardziej szczegółowo

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU Janusz Adamowski 1 1 Przestrzeń Hilberta Do opisu stanów kwantowych używamy przestrzeni Hilberta. Przestrzenią Hilberta H nazywamy przestrzeń wektorową

Bardziej szczegółowo

Algorytmy metaheurystyczne Wykład 6. Piotr Syga

Algorytmy metaheurystyczne Wykład 6. Piotr Syga Algorytmy metaheurystyczne Wykład 6 Piotr Syga 10.04.2017 Wprowadzenie Inspiracje Wprowadzenie ACS idea 1 Zaczynamy z pustym rozwiązaniem początkowym 2 Dzielimy problem na komponenty (przedmiot do zabrania,

Bardziej szczegółowo

Pole przepływowe prądu stałego

Pole przepływowe prądu stałego Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 5 Pole przepływowe prądu stałego Czym jest prąd elektryczny? Prąd elektryczny: uporządkowany ruch ładunku. Prąd elektryczny w metalach Lity metalowy przewodnik zawiera

Bardziej szczegółowo

Funkcja rozkładu Fermiego-Diraca w różnych temperaturach

Funkcja rozkładu Fermiego-Diraca w różnych temperaturach Funkcja rozkładu Fermiego-Diraca w różnych temperaturach 1 f FD ( E) = E E F exp + 1 kbt Styczna do krzywej w punkcie f FD (E F )=0,5 przecina oś energii i prostą f FD (E)=1 w punktach odległych o k B

Bardziej szczegółowo

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Statystyki kwantowe. P. F. Góra Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Statystyki kwantowe Rozpatrujemy gaz doskonały o Hamiltonianie H = N i=1 p i 2 2m. (1) Zamykamy czastki w bardzo dużym pudle o idealnie

Bardziej szczegółowo

Czym jest prąd elektryczny

Czym jest prąd elektryczny Prąd elektryczny Ruch elektronów w przewodniku Wektor gęstości prądu Przewodność elektryczna Prawo Ohma Klasyczny model przewodnictwa w metalach Zależność przewodności/oporności od temperatury dla metali,

Bardziej szczegółowo

Podstawy informatyki kwantowej

Podstawy informatyki kwantowej Wykład 6 27 kwietnia 2016 Podstawy informatyki kwantowej dr hab. Łukasz Cywiński lcyw@ifpan.edu.pl http://info.ifpan.edu.pl/~lcyw/ Wykłady: 6, 13, 20, 27 kwietnia oraz 4 maja (na ostatnim wykładzie będzie

Bardziej szczegółowo

Wiązania chemiczne. Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych. 5 typów wiązań

Wiązania chemiczne. Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych. 5 typów wiązań Wiązania chemiczne Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych 5 typów wiązań wodorowe A - H - A, jonowe ( np. KCl ) molekularne (pomiędzy atomami gazów szlachetnych i małymi

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy wgląd w proces chłodzenia jedno-wymiarowego gazu bozonów

Szczegółowy wgląd w proces chłodzenia jedno-wymiarowego gazu bozonów Szczegółowy wgląd w proces chłodzenia jedno-wymiarowego gazu bozonów Piotr Deuar (IF PAN) Emilia Witkowska, Mariusz Gajda (IF PAN) Kazimierz Rzążewski (CFT PAN) Cover of Phys. Rev. Lett., 1 Apr 2011 E.

Bardziej szczegółowo

Podstawy fizyki sezon 2 3. Prąd elektryczny

Podstawy fizyki sezon 2 3. Prąd elektryczny Podstawy fizyki sezon 2 3. Prąd elektryczny Agnieszka Obłąkowska-Mucha AGH, WFIiS, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek, D11, pok. 111 amucha@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~amucha Prąd elektryczny

Bardziej szczegółowo

Wpływ defektów punktowych i liniowych na własności węglika krzemu SiC

Wpływ defektów punktowych i liniowych na własności węglika krzemu SiC Wpływ defektów punktowych i liniowych na własności węglika krzemu SiC J. Łażewski, M. Sternik, P.T. Jochym, P. Piekarz politypy węglika krzemu SiC >250 politypów, najbardziej stabilne: 3C, 2H, 4H i 6H

Bardziej szczegółowo

TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH

TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH TEORIA PASMOWA CIAŁ STAŁYCH Skolektywizowane elektrony w metalu Weźmy pod uwagę pewną ilość atomów jakiegoś metalu, np. sodu. Pojedynczy atom sodu zawiera 11 elektronów o konfiguracji 1s 2 2s 2 2p 6 3s

Bardziej szczegółowo

Atom dwupoziomowy w niezerowej temperaturze

Atom dwupoziomowy w niezerowej temperaturze Seminarium CFT p. 1/24 Atom dwupoziomowy w niezerowej temperaturze Tomasz Sowiński 1 paździenika 2008 Seminarium CFT p. 2/24 Atom dwupoziomowy Hamiltonian Ĥ = Ĥ0 + ĤI Ĥ 0 = mσ z + 0 dk k a (k)a(k), Ĥ I

Bardziej szczegółowo

Przejścia optyczne w strukturach niskowymiarowych

Przejścia optyczne w strukturach niskowymiarowych Współczynnik absorpcji w układzie dwuwymiarowym można opisać wyrażeniem: E E gdzie i oraz f są energiami stanu początkowego i końcowego elektronu, zapełnienie tych stanów opisane jest funkcją rozkładu

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka ŁADUNEK. Ładunek elektryczny. Dr PPotera wyklady fizyka dosw st podypl. n p. Cząstka α

Elektrostatyka ŁADUNEK. Ładunek elektryczny. Dr PPotera wyklady fizyka dosw st podypl. n p. Cząstka α Elektrostatyka ŁADUNEK elektron: -e = -1.610-19 C proton: e = 1.610-19 C neutron: 0 C n p p n Cząstka α Ładunek elektryczny Ładunek jest skwantowany: Jednostką ładunku elektrycznego w układzie SI jest

Bardziej szczegółowo

Spis treści Wstęp Estymacja Testowanie. Efekty losowe. Bogumiła Koprowska, Elżbieta Kukla

Spis treści Wstęp Estymacja Testowanie. Efekty losowe. Bogumiła Koprowska, Elżbieta Kukla Bogumiła Koprowska Elżbieta Kukla 1 Wstęp Czym są efekty losowe? Przykłady Model mieszany 2 Estymacja Jednokierunkowa klasyfikacja (ANOVA) Metoda największej wiarogodności (ML) Metoda największej wiarogodności

Bardziej szczegółowo

Struktura magnetyczna tlenku manganu β-mno 2

Struktura magnetyczna tlenku manganu β-mno 2 Struktura magnetyczna tlenku manganu β-mno 2 Marcin Regulski Sympozjum IFD 2004 Plan Dyfrakcja neutronów Historycznie ważne wyniki badań tlenków manganu metodą dyfrakcji neutronów MnO (Shull, Smart 1949)

Bardziej szczegółowo

Laboratorium inżynierii materiałowej LIM

Laboratorium inżynierii materiałowej LIM Laboratorium inżynierii materiałowej LIM wybrane zagadnienia fizyki ciała stałego czyli skrót skróconego skrótu dr hab. inż.. Ryszard Pawlak, P prof. PŁP Fizyka Ciała Stałego I. Wstęp Związki Fizyki Ciała

Bardziej szczegółowo

Elektryczne własności ciał stałych

Elektryczne własności ciał stałych Elektryczne własności ciał stałych Izolatory (w temperaturze pokojowej) w praktyce - nie przewodzą prądu elektrycznego. Ich oporność jest b. duża. Np. diament ma oporność większą od miedzi 1024 razy Metale

Bardziej szczegółowo

Nagroda Nobla 2007 efekt GMR

Nagroda Nobla 2007 efekt GMR Nagroda Nobla 2007 efekt GMR Wykład wygłoszony na AGH przez prof. Józefa Barnasia z Uniwersytetu im. A. Mickiewicza z Poznania w styczniu 2008. Prof. J. Barnaś jest współautorem wielu wspólnych publikacji

Bardziej szczegółowo

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji -go i 2-go rodzaju Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Absorpcja związana z defektami kryształu

Absorpcja związana z defektami kryształu W rzeczywistych materiałach sieć krystaliczna nie jest idealna występują różnego rodzaju defekty. Podział najważniejszych defektów ze względu na właściwości optyczne: - inny atom w węźle sieci: C A atom

Bardziej szczegółowo

Fizyka 2. Janusz Andrzejewski

Fizyka 2. Janusz Andrzejewski Fizyka 2 wykład 13 Janusz Andrzejewski Scaledlugości Janusz Andrzejewski 2 Scaledługości Simple molecules

Bardziej szczegółowo

Domieszki w półprzewodnikach

Domieszki w półprzewodnikach Domieszki w półprzewodnikach Niebieska optoelektronika Niebieski laser Nie można obecnie wyświetlić tego obrazu. Domieszkowanie m* O Neutralny donor w przybliżeniu masy efektywnej 2 2 0 2 * 2 * 13.6 *

Bardziej szczegółowo

Teoria pasmowa ciał stałych

Teoria pasmowa ciał stałych Teoria pasmowa ciał stałych Poziomy elektronowe atomów w cząsteczkach ulegają rozszczepieniu. W kryształach zjawisko to prowadzi do wytworzenia się pasm. Klasyfikacja ciał stałych na podstawie struktury

Bardziej szczegółowo

MAGNETYZM. PRĄD PRZEMIENNY

MAGNETYZM. PRĄD PRZEMIENNY Włodzimierz Wolczyński 47 POWTÓRKA 9 MAGNETYZM. PRĄD PRZEMIENNY Zadanie 1 W dwóch przewodnikach prostoliniowych nieskończenie długich umieszczonych w próżni, oddalonych od siebie o r = cm, płynie prąd.

Bardziej szczegółowo

Podstawy fizyki sezon 2 3. Prąd elektryczny

Podstawy fizyki sezon 2 3. Prąd elektryczny Podstawy fizyki sezon 2 3. Prąd elektryczny Agnieszka Obłąkowska-Mucha AGH, WFIiS, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek, D11, pok. 111 amucha@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~amucha Prąd elektryczny

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka, cz. 1

Elektrostatyka, cz. 1 Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 3 Elektrostatyka, cz. 1 Prawo Coulomba F=k q 1 q 2 r 2 1 q1 q 2 Notka historyczna: 1767: John Priestley - sugestia 1771: Henry Cavendish - eksperyment 1785: Charles Augustin

Bardziej szczegółowo

Skończona studnia potencjału

Skończona studnia potencjału Skończona studnia potencjału U = 450 ev, L = 100 pm Fala wnika w ściany skończonej studni długość fali jest większa (a energia mniejsza) Teoria pasmowa ciał stałych Poziomy elektronowe atomów w cząsteczkach

Bardziej szczegółowo

Domieszki w półprzewodnikach

Domieszki w półprzewodnikach Domieszki w półprzewodnikach Niebieska optoelektronika Niebieski laser Elektryczne pobudzanie struktury laserowej Unipress 106 unipress 8 Moc op ptyczna ( mw ) 6 4 2 0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Natężenie prądu

Bardziej szczegółowo

Katedra Metod Matematycznych Fizyki

Katedra Metod Matematycznych Fizyki Katedra Metod Matematycznych Fizyki 1. Własności stanów podstawowych kwantowego modelu Heisenberga Początek pracy to zapoznanie sie z kwantowym modelem Heisenberga i zasadniczymi znanymi faktami na jego

Bardziej szczegółowo

Rekapitulacja. Detekcja światła. Rekapitulacja. Rekapitulacja

Rekapitulacja. Detekcja światła. Rekapitulacja. Rekapitulacja Rekapitulacja Detekcja światła Sebastian Maćkowski Instytut Fizyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika Adres poczty elektronicznej: mackowski@fizyka.umk.pl Biuro: 365, telefon: 611-3250 Konsultacje: czwartek

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bozony: fotony (kwanty pola elektromagnetycznego, których liczba nie jest zachowana mogą być pojedynczo pochłaniane lub tworzone. W konsekwencji,

Bardziej szczegółowo

WIĄZANIA. Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE

WIĄZANIA. Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE WIĄZANIA Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE Przyciąganie Wynika z elektrostatycznego oddziaływania między elektronami a dodatnimi jądrami atomowymi. Może to być

Bardziej szczegółowo

Podstawy fizyki wykład 4

Podstawy fizyki wykład 4 D. Halliday, R. Resnick, J.Walker: Podstawy Fizyki, tom 5, PWN, Warszawa 2003. H. D. Young, R. A. Freedman, Sear s & Zemansky s University Physics with Modern Physics, Addison-Wesley Publishing Company,

Bardziej szczegółowo

Właściwości materii. Bogdan Walkowiak. Zakład Biofizyki Instytut Inżynierii Materiałowej Politechnika Łódzka. 18 listopada 2014 Biophysics 1

Właściwości materii. Bogdan Walkowiak. Zakład Biofizyki Instytut Inżynierii Materiałowej Politechnika Łódzka. 18 listopada 2014 Biophysics 1 Wykład 8 Właściwości materii Bogdan Walkowiak Zakład Biofizyki Instytut Inżynierii Materiałowej Politechnika Łódzka 18 listopada 2014 Biophysics 1 Właściwości elektryczne Właściwości elektryczne zależą

Bardziej szczegółowo