PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Transkrypt

1 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BAZY DANYCH I SYSTEMY EKSPERTOWE Database and expert systems Forma studiów: Stacjonarne Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 1W+1L Kod przedmiotu: B19 Rok: II Semestr: III Liczba punktów: 2 ECTS I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Zapoznanie studentów z teorią baz danych. C2. Zapoznanie studentów z teorią w zakresie systemów ekspertowych. C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i implementacji baz danych. C4. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności posługiwania się oprogramowaniem do tworzenia systemów ekspertowych. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Wiedza i umiejętności z zakresu podstaw obsługi komputera i znajomości systemów komputerowych. 2. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej. 3. Umiejętność samodzielnej pracy. 4. Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań. EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 posiada wiedzę z zakresu podstaw teorii baz danych i zasad projektowania systemów bazodanowych i ich zastosowań, EK 2 posiada wiedzę z zakresu podstaw systemów ekspertowych i ich zastosowań, EK 3 umie dziedziny problemu oraz posiada umiejętność tworzenia projektu bazy danych, EK 4 potrafi określić i sprecyzować wymagania funkcjonalne projektowanej aplikacji bazy danych, EK 5 aplikację, EK 6 potrafi wykonać dokumentacje techniczną i użytkową do opracowanej aplikacji, EK 7 potrafi koncepcje.

2 TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć WYKŁADY Liczba godzin W 1 Struktury danych, rekordy, typy danych, zbiory, relacje, encje i związki. 1 W 2 Operowanie danymi, integralność danych, bezpieczeństwo przetwarzania danych. 1 W 3 Relacyjne bazy danych - pojęcie relacji znormalizowanej, klucze główne i obce w 1 relacjach. Manipulowanie danymi w relacyjnych bazach danych, algebra relacji. W 4 Obiekty bazy danych. Zasady projektowania, architektura systemów zarządzania. 1 W 5 Nadmiarowość danych a relacyjny model bazy danych, teoria a praktyka. 1 W 6 System zarządzania bazami danych, rodzaje systemów zarządzania bazą danych, 1 słowniki danych. W 7 Administracja bazami danych. Języki zapytań. Zastosowania baz w praktyce. 1 W 8 Opracowanie dokumentacji baz danych. 1 W 9 Systemy komputerowego wspomagania wytwarzania CIM. 1 W 10 Systemy automatycznej kontroli jakości wytwarzania. 1 W 11 Systemy ekspertowe budowa, podział systemów ekspertowych. 1 W 12 Bazy wiedzy. Metody reprezentacji wiedzy, przeszukiwania, mechanizmy 1 wnioskowania. W 13 Metody pozyskiwania wiedzy. 1 W 14 Narzędzia do tworzenia systemów ekspertowych. 1 W 15 Zastosowanie systemów ekspertowych w technice. 1 Forma zajęć LABORATORIUM Liczba godzin L 1 Zapoznanie z funkcjonalnością wybranego zarządzania bazami danych. 1 L 2 Opis bazy danych, projektowanie fizycznej bazy z ukierunkowaniem na potrzeby 1 użytkownika. L 3 Specyfikacja struktury danych, projektowanie fizycznej aplikacji. 1 L 4 Obiekty bazy danych, projektowanie tabel, tworzenie relacji, więzy integralności. 1 L 5 Obiekty bazy danych, opracowanie formularzy. 1 L 6 Wprowadzanie danych, przechowywanie danych, opcje importu i eksportu danych. 1 L 7 Obiekty bazy danych, opracowanie kwerend. 1 L 8 Obiekty bazy danych, opracowanie raportów, zastosowanie makrodefinicji. 1 L 9 Wielu użytkowników bazy, system kontroli dostępu, uprawnienia. 1 L 10 Projektowanie i wykonanie interfejsu użytkownika panel zarządzania. 1 L 11 Implementacja opracowanego, sporządzenie dokumentacji. 1 L 12 Wprowadzenie do systemów ekspertowych na przykładzie gotowego pakietu 1 oprogramowania PC Shell. L 13 Opracowanie koncepcji przykładowego, akwizycja wiedzy. 1 L 14 Projektowanie. 1 L 15 Prezentacja projektu. 1 2

3 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych 2. prezentacja i omówienie przykładowych projektów baz danych 3. instrukcje do wykonania ćwiczeń laboratoryjnych 4. laboratorium komputerowe z niezbędnymi pakietami oprogramowania SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych F2. ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F3. ocena projektu realizowanego przez studentów F4. ocena aktywności podczas zajęć P1. ocena umiejętności rozwiązywania postawionych problemów oraz sposobu prezentacji uzyskanych wyników zaliczenie na ocenę* P2. ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu zaliczenie wykładu (*) warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Konsultacje Przygotowanie do zajęć (praktyczne) Przygotowanie sprawozdań Zapoznanie ze wskazaną literaturą Przygotowanie do zadania sprawdzającego Suma SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 15W + 15L 30 h h 2 ECTS LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. Petersen John, Wprowadzenie do baz danych, Helion Paul Beynon-Davies, Systemy baz danych. WNT Warszawa Rankins Ray, Jensen Paul, Bertucci Paul, Microsoft SQL, Helion. 4. Mulawka Jan: Systemy ekspertowe, WNT, W-wa, Cichosz P: Systemy uczące się, WNT, W-wa, Mendrala D, Szeliga M, Access Ćwiczenia praktyczne, Helion

4 PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) 1. dr inż. Grzegorz Grodzki grzegorz.grodzki@icis.pcz.pl MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny EK1 C1 W1-8 1,2 F4,P2 EK2 C2 W9-15 1,2 F4,P2 EK3 W1-7 L1-10 1,2,3,4 F1,F2,P1 EK4 W4 L2,3 1,2,3,4 F1,F2,P1 EK5 C3 L11 3,4 F1,F2,P1 EK6 W4 L11 1,3,4 F1,F2,F3, P1,P2 EK7 C4 L ,4 F1,F2,F3, P1,P2 4

5 II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY Efekt 1,3,4 Student posiada zasób wiedzy z teorii baz danych objęty problemu, założenia system bazy danych Efekt 5,6 Student potrafi wykonać, aplikacje a także dokumentacje Efekt 2,7 Student posiada zasób wiedzy z teorii systemów ekspertowych objęty Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 Student nie opanował wiedzy z teorii baz danych objętej nauczania, nie potrafi problemu, nie potrafi założeń ch ani bazy danych Student nie potrafi wykonać, zaimplementować ani aplikacji, nie potrafi również dokumentacji do Student nie opanował wiedzy z ekspertowych, nie potrafi u funkcjonalnego Student opanował wiedzę z teorii baz danych objętej problemu, potrafi założenia ch oraz system bazy danych, czynności te wykonuje przy pomocy Student z pomocą Student częściowo ekspertowych, potrafi przy pomocy Student dobrze teorii baz danych objętej przeprowadzić analizę problemu, założenia system bazy danych Student Student dobrze ekspertowych, potrafi Student bardzo dobrze opanował wiedzę z teorii baz danych objętej przeprowadzić analizę problemu, założenia system bazy danych, Student, Student bardzo dobrze opanował wiedzę z zakresu SE, potrafi, III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla studentów, materiały do ćwiczeń laboratoryjnych, dostępne są na stronie internetowej prowadzących zajęcia w zakładce Dydaktyka. 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest podczas pierwszych zajęć z przedmiotu. 5