Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011



Podobne dokumenty
Marta Śmigla. Dane w bazach FADN-u są średnią z 5 sąsiadujących lat, więc dla roku 2009 będzie to średnia z lat 2007, 2008, 2009, 2010 i 2011.

IX Kongres Ekonomistów Polskich

Opłacalność produkcji mleka w latach oraz projekcja do 2020 roku

Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy. Wojciech Ziętara, Wojciech Józwiak, Zofia Mirkowska

Wyniki uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w systemie Polski FADN wg typów rolniczych w woj. dolnośląskim w latach 2015 i 2016

Społeczno-ekonomiczne zróŝnicowanie obszarów wiejskich a perspektywy rozwoju wsi

ZMIANY W WYNIKACH PRODUKCYJNYCH I EKONOMICZNYCH GOSPODARSTW MLECZNYCH NAJSILNIEJSZYCH EKONOMICZNIE W LATACH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ

Sytuacja ekonomiczna gospodarstw rolnych z pola obserwacji Polskiego FADN w latach Renata Płonka

Warszawa, 8 maja 2019 r. BAS- WAPL 859/19. Pan Poseł Jarosław Sachajko Przewodniczący Komisji Rolnictwa i Rozwoju Wsi

Wykorzystanie Internetu przez młodych Europejczyków

Zakończenie Summary Bibliografia

PROBLEMY STRUKTURALNE POLSKIEGO ROLNICTWA. 24 września 2019 r.

ZNACZENIE DOPŁAT W GOSPODARSTWACH OGRODNICZYCH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ WEDŁUG WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ. Anna Grontkowska

CENY ZAKUPU I DZIERŻAWY KWOTY MLECZNEJ W GOSPODARSTWACH KRAJÓW EUROPEJSKICH W LATACH

Akademia Młodego Ekonomisty. Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt?

Agroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej

Pomiar dobrobytu gospodarczego

Zróżnicowanie sytuacji finansowo-dochodowej. gospodarstw rolnych krajów Unii Europejskiej w wybranych

ANALIZA OPŁACALNOŚCI PRODUKCJI MLEKA W POLSKICH GOSPODARSTWACH NA TLE WYBRANYCH KRAJÓW EUROPY

Czy małe może być efektywne i dochodowe, a duże piękne i przyjazne środowisku. Andrzej Kowalski

SYTUACJA DOCHODOWA ROLNICTWA W KRAJACH EUROPY ŚRODKOWEJ I WCHODNIEJ THE INCOME SITUATION IN AGRICULTURE IN THE CEE COUNTRIES

Pomorskie gospodarstwa rolne w latach na podstawie badań PL FADN. Daniel Roszak PODR w Gdańsku

Sytuacja zawodowa osób z wyższym wykształceniem w Polsce i w krajach Unii Europejskiej w 2012 r.

Journal of Agribusiness and Rural Development

Zrównoważona intensyfikacja rolnictwa jako kombinacja efektywności ekonomicznej i środowiskowej. prof. Andrzej Czyżewski mgr Jakub Staniszewski

RYNEK MIĘSA. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

304 Marta Śmigla Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

Klasy wielkości ekonomicznej

Wynagrodzenie minimalne w Polsce i w krajach Unii Europejskiej

Konkurencyjność gospodarstw osób fizycznych nieprzerwanie prowadzących rachunkowość rolną w ramach Polskiego FADN w latach

Obciążenia fiskalne gospodarstw rolniczych w zależności od wielkości ekonomicznej oraz typu rolniczego

Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej

Journal of Agribusiness and Rural Development

Zakupy on-line w europejskich gospodarstwach domowych. dr inż. Marlena Piekut Kolegium Nauk Ekonomicznych i Społecznych Politechnika Warszawska

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 28/2014. TENDENCJE CENOWE Ceny zakupu żywca

EFEKTYWNOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALEŻĄCYCH DO EUROPEJSKIEGO STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW MLEKA (EUROPEAN DAIRY FARMERS) W 2004 ROKU

RYNEK MIĘSA. TENDENCJE CENOWE Ceny zakupu żywca Od czterech tygodni w krajowym skupie tanieje trzoda chlewna. W dniach 2 8 października.

RYNEK MIĘSA TENDENCJE CENOWE

Wydatki na ochronę zdrowia w

Biuro Analiz i Strategii Krajowego Ośrodka Wsparcia Rolnictwa Nr 10/2018 RYNEK MIĘSA

Wyniki gospodarstw polskich na tle unijnych w 2015 roku

WPŁYW INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ NA KSZTAŁTOWANIE SIĘ WOLNOŚCI GOSPODARCZEJ

Wyniki ekonomiczne uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w systemie Polski FADN w 2009 roku w woj. dolnośląskim.

(4) Belgia, Niemcy, Francja, Chorwacja, Litwa i Rumunia podjęły decyzję o zastosowaniu art. 11 ust. 3 rozporządzenia

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 32/2017. Ceny zakupu żywca

TYP ROLNICZY GOSPODARSTW A ZASOBY PRACY I WYPOSAŻENIE W ŚRODKI TECHNICZNE

PŁACA MINIMALNA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ

RYNEK MIĘSA. Towar bez VAT tygodniowa Wg ZSRIR (MRiRW) r.

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Strategii Krajowego Ośrodka Wsparcia Rolnictwa Nr 7/2018

Dochodowość gospodarstw rolnych nieprzerwanie prowadzących rachunkowość rolną w ramach PL FADN w woj. pomorskim w latach

PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM W 2012 R.

RYNEK MIĘSA TENDENCJE CENOWE

Udział polityki spójności stale rośnie: - w 1965r. wynosił 6% - w 1988 r. wynosił 17% - w 2013r. wyniesie 36%

RYNEK MIĘSA. Towar bez VAT tygodniowa Wg ZSRIR (MRiRW) r.

Badania rachunkowości rolnej gospodarstw rolnych

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 29/2017

RYNEK MIĘSA. o 1,5%, do 8,28 zł/kg. Jednocześnie ich cena była o 0,4% niższa niż przed miesiącem oraz o 3% niższa niż przed rokiem.

Zmiany na polskim i wojewódzkim rynku pracy w latach

Dochody w rolnictwie polskim i unijnym. Z. Floriańczyk, P. Czarnota Zakład Rachunkowości Rolnej IERiGŻ-PIB

RYNEK MIĘSA. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

EKSPORT WYROBÓW WYSOKIEJ TECHNIKI W UNII EUROPEJSKIEJ EXPORT OF HIGH TECH IN THE EUROPEAN UNION

Dlaczego jedne kraje są biedne a inne bogate?

PROGNOZY WYNAGRODZEŃ W EUROPIE NA 2018 ROK

Innowacyjne technologie w chowie i hodowli bydła mlecznego

RYNEK MIĘSA. Cena bez VAT

solutions for demanding business Zastrzeżenia prawne

Biuro Analiz i Strategii Krajowego Ośrodka Wsparcia Rolnictwa Nr 2/2018 RYNEK MIĘSA

RYNEK JAJ SPOŻYWCZYCH. Nr 38/ września 2014 r.

ROZPORZĄDZENIE RADY (WE) NR

RYNEK MIĘSA. Towar bez VAT tygodniowa Wg ZSRIR (MRiRW) r.

RYNEK MIĘSA. Wg ZSRIR (MRiRW) r.

RYNEK MIĘSA. Cena bez VAT. Towar. żywiec wieprzowy 5,46 żywiec wołowy 6,50 kurczęta typu brojler 3,49 indyki 5,03

Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze

RYNEK JAJ SPOŻYWCZYCH. Nr 37/ września 2013 r.

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 43/2013

RYNEK MIĘSA POGŁOWIE. Cena bez VAT. Towar

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 21/2015 TENDENCJE CENOWE

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

RYNEK MIĘSA. Cena bez VAT. Towar. żywiec wieprzowy 5,23 żywiec wołowy 6,48 kurczęta typu brojler 3,48 indyki 5,02

RYNEK JAJ SPOŻYWCZYCH. Nr 36/ września 2014 r.

Wizja rozwoju rolnictwa wg przedstawicieli nauki - aspekty środowiskowe -

88 Europa Regionum XXVII (2016) dukcji są przyczyną niskiej produktywności (Poczta, Siemiński 2008, s ). Zasoby polskich oraz efektywność ich

Wykorzystanie możliwe wyłącznie z podaniem źródła

Wykorzystanie możliwe wyłącznie z podaniem źródła

Wykorzystanie możliwe wyłącznie z podaniem źródła

RYNEK JAJ SPOŻYWCZYCH. Nr 41/ października 2014 r.

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 23/2015

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 40/2010

Wykorzystanie możliwe wyłącznie z podaniem źródła

RYNEK MIĘSA. Towar bez VAT. żywiec wieprzowy 5,10 żywiec wołowy 6,49 kurczęta typu brojler 3,45 indyki 5,00

Biuro Analiz i Strategii Krajowego Ośrodka Wsparcia Rolnictwa Nr 12/2018 RYNEK MIĘSA

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 49/2013

Wykorzystanie możliwe wyłącznie z podaniem źródła

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 48/2013 TENDENCJE CENOWE. Ceny krajowe w skupie

Rozwój turystyki w Polsce na przykładzie danych statystycznych

Czy równe dopłaty bezpośrednie w UE byłyby sprawiedliwe? Prof. J. Kulawik, Mgr. inż. A. Kagan, Dr B. Wieliczko

PRODUKT KRAJOWY BRUTTO

RYNEK MIĘSA. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 27/2017

RYNEK JAJ SPOŻYWCZYCH. Nr 48/ grudnia 2013 r.

Transkrypt:

Progress in Economic Sciences Nr 1(2014) ISSN 2300-4088 DOI: http://dx.medra.org/10.14595/pies/01/007 Marta ŚMIGLA* Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011 Wstęp Unia Europejska charakteryzuje się zróżnicowaniem na wielu płaszczyznach, wśród których jako jedną z pierwszych wymienia się rolnictwo [Matuszczak 2012, s. 156]. Obok niezależnego od woli człowieka zróżnicowania warunków glebowych, klimatycznych i przyrodniczych, występują także różnice w poziomie wskaźników produkcyjnych i ekonomicznych gospodarstw rolniczych [Grontkowska 2012, s. 58]. W przypadku produkcji mleka, istotne znaczenie w kształtowaniu się różnic wskaźników ekonomicznych, odgrywa skala produkcji. Potwierdzają to badania zależności dochodu z zarządzania w gospodarstwach wyspecjalizowanych w chowie bydła mlecznego, od wielkości stada R. Sassa, z których wynika, że sytuacja ekonomiczna gospodarstw nastawionych na produkcję mleka uwarunkowana jest jej skalą. Im większa skala produkcji, tym gospodarstwa osiągają wyższe dochody oraz wyższą produktywność i dochodowość ziemi oraz wyższą opłatę pracy [Sass 2007, s. 71 78]. Struktura rolnictwa w poszczególnych krajach obecnej Unii Europejskiej jest w dużej mierze skutkiem zaszłości historycznych. Według W. Poczty, A. Sadowskiego i J. Średzińskiej przemiany strukturalne (...) przebiegały odmiennie we wschodniej i zachodniej części Unii Europejskiej. Kraje Europy Środkowej i Środkowo-Wschodniej, takie jak: Czechy, Słowacja, Węgry, czy kraje nadbałtyckie, poddane zostały w okresie powojennym procesowi kolektywizacji, który prowadził bezpośrednio do powstawania dużych- wielkotowarowych przedsiębiorstw. Po okresie przemian strukturalnych, jakie miały miejsce w krajach Środkowej i Wschodniej Europy, ich miejsce jest uzależnione od przyjętej w danym kraju ścieżki przekształceń własnościowych [Poczta, Sadowski i Średzińska 2008, s. 42]. W krajach Europy Zachodniej natomiast, procesy koncentracji produkcji wymuszane były przez sytuację * Marta Śmigla, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, al. Niepodległości 10, 61-875 Poznań

100 Marta ŚMIGLA rynkową. Interesujące zatem wydaje się zbadanie zróżnicowania w zakresie uzyskiwanych wyników produkcyjnych i ekonomicznych w przekroju regionalnym, w szczególności w kontekście wdrożenia reform, polegających na odejściu od kwotowania produkcji mleka. Określenie, w których krajach nastąpi największe pogorszenie konkurencyjności gospodarstw, a które na skutek liberalizacji rynku mleka nie sprostają wymaganiom kosztochłonnego kierunku produkcji [Parzonko 2010, s. 157], wydaje się być niewystarczające ze względu na często znaczne zróżnicowanie przestrzenne produkcji wewnętrznej w krajach Unii Europejskiej. Materiał i metody Badania zostały przeprowadzone wykorzystując dane Farm Accounting Data Network. Rachunkowość FADN to sieć danych rachunkowości gospodarstw rolnych. Obowiązek stworzenia takiej sieci został nałożony na każde państwo Unii Europejskiej. Służy ona do oceny i programowania wspólnej polityki rolnej [Śmigla 2013, s. 376]. Uzyskane dane stanowią podstawę do sporządzenia raportów na temat sytuacji w rolnictwie oraz na poszczególnych rynkach rolnych. Corocznie opracowywane raporty przedkładane są Radzie i Parlamentowi Europejskiemu i zostają analizowane w ramach systemu, służąc do corocznego określania dochodów gospodarstw rolnych, funkcjonujących na terenie Wspólnoty, analizy działalności rolniczej oraz oceny skutków projektowanych zmian, dotyczących rolnictwa Unii Europejskiej [Gazda 2013]. W badaniach użyto danych w przekroju regionalnym dla typu rolniczego (TF8). Spośród istniejących w latach 2007 2011 150 europejskich makroregionów wybrano 94, w których występowała wymagana liczba (15)[Goraj i inni, 2004, s. 311] gospodarstw o wielkości ekonomicznej, pozwalającej na uwzględnienie ich w rachunkowości rolnej FADN. Wielkość ekonomiczna gospodarstwa umożliwiająca uwzględnienie w metodologii FADN jest różna dla poszczególnych krajów członkowskich (por. tab. 1). Łącznie w badaniu uwzględniono dane z 487480 gospodarstw z 25 1 krajów członkowskich. Przeprowadzona została analiza skupień.typologii dokonano na podstawie czterech cech z pola obserwacji FADN, opisujących badane gospodarstwa, tj. wielkości ekonomicznej, powierzchni wykorzystywanych gruntów ornych, ilości krów mlecznych oraz średniej rocznej mleczności krów. Grupowanie gospodarstw wykonano przy użyciu metody hierarchicznej, a uzyskane wyniki przedstawiono w postaci dendrogramu (por. rys. 1) i tabeli (por. tab. 3). Spośród możliwych do zastosowania technik, wykorzystano procedurę 1 Bez Cypru i Grecji, gdzie ze względu na zbyt małą liczbę gospodarstw w próbie, zgodnie z zasadą tajności, opublikowanie uśrednionych wyników nie było możliwe.

Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011 101 Dolny próg wielkości ekonomicznej ESU Tabela 1. Progi minimalnej wielkości ekonomicznej gospodarstw FADN poszczególnych krajów członkowskich 1 Cypr, Bułgaria, Rumunia Kraje członkowskie 2 Estonia, Grecja, Hiszpania, Irlandia, Litwa, Łotwa, Polska, Portugalia, Słowenia, Węgry 4 Czechy, Włochy 6 Słowacja 8 Austria, Dania, Finlandia, Francja, Luksemburg, Malta, Niemcy, Szwecja, Irlandia Północna 16 Belgia, Holandia, Wielka Brytania Źródło: Rozporządzenie Komisji nr 730/2004 z 19 kwietnia 2004 zmieniające Rozporządzenie nr 1859/82 dotyczące wyboru gospodarstw dla ustalania dochodów gospodarstw rolnych z powodu przyłączenia Cypru, Estonii, Litwy, Łotwy, Malty, Polski, Republiki Czeskiej, Słowacji, Słowenii i Węgier do Unii Europejskiej oraz Europejska Sieć na rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich, Niskotowarowa gospodarka rolna w Europie: definicje i najważniejsze zagadnienia, Opracowanie przygotowane na potrzeby seminarium Niskotowarowa gospodarka rolna w UE: sytuacja dzisiaj i perspektywy na przyszłość Sybin (Sibiu), Rumunia, 13 15 października 2010 r., s. 11 aglomeracyjną, w której na początku analizy każdy obiekt stanowi odrębne skupienie, a następnie najbliższe sobie obiekty łączone są w nowe skupienia (tzw. grupy wyższego rzędu), aż do uzyskania jednego skupienia [Ostasiewicz 1999, s. 420]. Odległości między skupieniami powstałymi z połączonych obiektów, określone zostały przy wykorzystaniu metody Warda, która szacuje odległości między skupieniami na podstawie analizy wariancji. Dzięki tej procedurze wyszczególniono 5 grup regionów, w których gospodarstwa mleczne charakteryzują się podobnymi cechami tj. podobną wielkością ekonomiczną, powierzchnią wykorzystywanych gruntów ornych, ilością krów mlecznych oraz średnią roczną mlecznością krów. W dalszej kolejności poddane zostały analizie porównawczej średnie wybranych wyników ekonomicznych i produkcyjnych dla powstałych skupień. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych FADN w regionach Unii Europejskiej w świetle analizy skupień W wyniku przeprowadzonej analizy skupień, spośród 94 regionów poddanych analizie, uzyskano pięć wewnętrznie jednorodnych grup regionów (por rys. 1):

102 Marta ŚMIGLA grupa typologiczna I obejmująca (0343) Wallonię, Danię (0370), niemieckie regiony: (0010) Schleswig-Holstein, (0030) Niedersachsen, (0050) Nordrhein-Westfalen, (0112) Brandenburg, (0113) Mecklenburg-Vorpommern, (0114) Sachsen, (0115) Sachsen-Anhalt i (0116) Thueringen, hiszpańskie: (0515) Pais Vasco, (0520) Navarra i (0535) Cataluna, regiony fińskie: (0670) Etela-Suomi, (0680) Sisa-Suomi, (0690) Pohjanmaa i (0700) Pohjois-Suomi, oraz szweckie: (0710) Slattbygdslan, (0720) i Skogs-och mellanbygdslan, jak i Holandię (0360), grupa typologiczna II: z belgijskim (0341) Vlaanderen, angielskimi regionami: (0411) England-North, (0413) England-West, (0421) Wales, (0431) Scotland i (0412) England-East, Luksemburgiem (0350), włoską (0230) Lombardią, Estonią (0755), francuskimi regionami: (0162) Pays de la Loire, (0163) Bretagne, (0164) Poitou-Charentes, (0134) Centre, (0152) Alsace, (0500) Galicia, (0505) Asturias, (0545) Castilla-León i (0575) Andalucią, niemieckimi: (0060) Hessen, (0070) Rheinland- -Pfalz i (0100) Saarland, portugalskimi: (0615) Norte e Centro i (0630) Ribatejo e Oeste oraz szwedzkim (0730) Lan i norra, grupa typologiczna III: z regionami francuskimi: (0131) Champagne-Ardenne, (0132) Picardie, (0135) Basse-Normandie, (0141) Nord-Pas-de-Calais, (0151) Lorraine, (0153) Franche-Comté, (0182) Aquitaine I (0183) Midi-Pyrénées, niemieckimi: (0080) Baden-Württemberg i (0090) Bayern, Czechami (0745), włoskimi regionami: (0242) Alto-Adige, (0243) Veneto, (0260) Emilia-Romagna i (0244) Friuli-Venezia, Austrią (0660), Irlandią Północną (0441), węgierskim (0766) Dél-Alföld, portugalskim (0650) Açores oraz hiszpańską (0510) Cantabrią, grupa typologiczna IV: obejmująca polskie regiony: (0785) Pomorze i Mazury, (0790) Wielkopolska i Śląsk i (0795) Mazowsze i Podlasie, Łotwę (0770), Litwę (0775), Maltę (0780), Słowację (0810), Słowenię (0820), Irlandię (380), węgierski (0765) Észak-Alföld, hiszpańskie (0540) Baleares, włoskie (0291) Lazio oraz francuskie regiony: (0184) Limousin, (0192) Rhônes-Alpes, (0193) Auvergne, (0201) Languedoc- -Roussillon i (0133) Haute-Normandie Portugalia, grupa typologiczna V: zawierająca (0800) Małopolskę i Pogórze, regiony rumuńskie: (0840) Nord-Est, (0841) Sud-Est, (0842) Sud-Muntenia, (0843) Sud-Vest-Oltenia, (0845) Nord-Vest i (0846) Centru oraz bułgarskie: (0831) Severozapaden, (0832) Severen tsentralen, (0833) Severoiztochen, (0834) Yugozapaden, (0835) Yuzhen tsentralen i (0836) Yugoiztochen (por tab. 2).

Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011 103 UE 15 Tabela 2. Przynależność regionów poszczególnych krajów członkowskich do utworzonych skupień regionów o różnych typach gospodarstw mlecznych FADN w latach 2007 2011 Kraj Grupy typologiczne regionów Grupa I Grupa II Grupa III Grupa IV Grupa V Belgia Wallonie Vlaanderen Dania (0370) Denmark Niemcy Schleswig- Hessen Baden-Württemberg -Holstein Rheinland- Niedersachsen -Pfalz Bayern Saarland Nordrhein- -Westfalen Brandenburg Mecklenburg-Vorpommern Sachsen Sachsen-Anhalt Thueringen Hiszpania Francja Pais Vasco Navarra Cataluna Galicia Asturias Castilla-Leon Andalucia Pays de la Loire Bretagne Poitou-Charentes Centre Alsace Cantabria Champagne- -Ardenne Picardie Basse-Normandie Nord-Pas-de- -CalaisLorraine Franche- -Comté Aquitaine Midi-Pyrénées Włochy Lombardia Alto-Adi Veneto Emilia-Romagna Friuli-Venezia Irlandia Luksemburg Holandia Austria The Netherlands Luxembourg Austria Baleares Limousin Rhônes- Alpes Auvergne Languedoc- Roussillon Haute-Normandie Lazio Ireland

104 Marta ŚMIGLA UE 15 UE 10 Kraj Finlandia Szwecja Portugalia Wielka Brytania Estonia Czechy Grupy typologiczne regionów Grupa I Grupa II Grupa III Grupa IV Grupa V Etela-Suomi Sisa-Suomi Pohjanmaa Pohjois-Suo Lan i norra Norte e Cent Açores RibatejoeO Eng-North Northern Eng-West Ireland Wales Scotland Eng-East Estonia Czech Republic Węgry Dél-Alföld Észak-Alföld Polska Pomorze and Mazury Wielkopolska and Slask Mazowsze and Podlasie Litwa Lithuania Łotwa Latvia Malta Malta Słowacja Slovakia Słowenia Slovenia Rumunia Bułgaria Malopolska and Pogórze Nord-Est Sud-Est Sud-Muntenia Sud-Vest-Oltenia Nord-Vest Centru Severozapad Severentsentralen Severoiztoc Yugozapade Yuzhentsentralen Yugoiztoche Źródło: opracowanie własne na podstawie analizy skupień wykonanej w programie Statistica z wykorzystaniem danych FADNhttp://ec.europa.eu/agriculture/rica/index.cfm

Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011 105 Rys 1. Typologia regionów Unii Europejskiej według skali i efektywności produkcji oraz siły ekonomicznej gospodarstw typu rolniczego (TF8) krowy mleczne w latach 2007 2011 Źródło: opracowanie własne na podstawie danych FADN http://ec.europa.eu/agriculture/rica/index.cfm

106 Marta ŚMIGLA W ramach uzyskanych skupień zgrupowano regiony, w których gospodarstwa mleczne charakteryzują się podobną wielkością ekonomiczną ESU, zbliżoną powierzchnią wykorzystywanych gruntów ornych, podobną ilością krów mlecznych oraz średnią roczną mlecznością krów. Uzyskano w ten sposób grupy regionów o gospodarstwach mlecznych: bardzo dużych- grupa typologiczna I (średnio 159,08 ESU, o największej powierzchni użytków rolnych (143,60 ha) i ilości krów (ponad 100 krów na gospodarstwo) oraz o najwyższej rocznej mleczności krów- niemal 8134 kg), dużych- grupa typologiczna II (średnio 88,94 ESU, o względnie dużej powierzchni użytków rolnych (77,36 ha) i ilości krów mlecznych (66,17 szt.) oraz mleczności na średnim poziomie około 7050 kg rocznie), średnio dużych- grupa typologiczna III (średnio 59,09 ESU, gospodarujących na niemal 62 ha użytków rolnych, posiadających średnio nieco ponad 44 krowy o średniej mleczności około 6170 kg rocznie), średnio małych- grupa typologiczna IV (średnio 38,16 ESU, o powierzchni użytków rolnych na poziomie 50 ha, posiadających średnio około 35 krów mlecznych o mleczności na poziomie 4891 kg rocznie) i małych- grupa typologiczna V (średnio 4,54 ESU, gospodarujących na stosunkowo najmniejszym areale- zaledwie około 10 ha, posiadających średnio zaledwie około 10 krów o najmniejszej mleczności- na średnim poziomie około 3592 kg rocznie) (por. tab. 3). Tabela 3. Średnie wartości badanych cech w poszczególnych skupieniach gospodarstw mlecznych FADN w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011. Cechy Grupy typologiczne Grupa I Grupa II Grupa III Grupa IV Grupa V Wielkość Ekonomiczna (ESU) 159,08 88,54 59,09 41,17 (*38,16) Powierzchnia użytkowanych użytków rolnych (ha) Udział gruntów dzierżawionych w powierzchni użytkowanych użytków rolnych (%) 143,60 77,36 61,69 92,66 (*50,03) 70,23 60,29 76,60 80,64 (*62,15) Krowy mleczne (LU****) 100,861 66,17 44,343 40,65 (*34,76) Pozostałe bydło (LU****) 65,56 44,21 33,66 27,44 (823,44) Wydajność mleczna (kg/kr) 8133,89 7045,97 6169,89 4890,75 (5225,63) Powierzchnia UR na jedną krowę (ha) 1,42 1,17 1,39 2,28 (*1,44) 4,54 10,61 63,03 9,84 3,96 3591,59 1,08

Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011 107 Cechy Grupy typologiczne Grupa I Grupa II Grupa III Grupa IV Grupa V Nakłady pracy ogółem (AWU**) 3,86 2,17 2,00 3,31 (*1,78) Nakłady pracy własnej (FWU***) Nakłady pracy najemnej (AWU**) Udział pracy najemnej w nakładach pracy ogółem Wartość dodana netto na osobę pełnozatrudnioną (eur/awu**) 1,95 1,56 1,61 1,46 1,46 (*1,55) 1,48 2,30 0,56 0,54 1,85 (*0,23) 0,47 59,50 25,75 27,17 55,90 (*12,72) 26956,4 27903,00 20366,50 12692,47 (*14178,88) Koszty w przeliczeniu na 1 ESU 2417,75 1931,83 2045,06 3095,21 (*2037,6) Poziom dopłat (bez inwestycji) w przeliczeniu na 1 ESU (EUR) 532,34 339,28 405,51 836,20 (*437,59) 24,24 2835,54 2583,64 475,68 * bez Słowacji ** AWU- (annual work unit) całkowite nakłady pracy ludzkiej wyrażone w jednostkach przeliczeniowych pracy (osobach pełnozatrudnionych) = 2200 godzin na rok *** FWU- (family work unit) jednostka przeliczeniowa pracy członków rodziny **** LU- (livestock unit) jednostka przeliczeniowa zwierząt (krowy mleczne=1, czyli =szt.) Źródło: opracowaniewłasnenapodstawie Agriculture and rural development, Farm Accounting Data Network, http://ec.europa.eu/agriculture/rica/database/database_en.cfm Wśród skupień regionów o gospodarstwach bardzo dużych (I grupa typologiczna), dużych (II grupa typologiczna) i średnio dużych (III grupa typologiczna) przeważały względnie bogatsze regiony krajów UE- 15 (por. tab. 2). Natomiast wśród grup regionów o gospodarstwach średnio małych (IV grupa typologiczna) i małych (V grupa typologiczna) zdecydowanie dominowały regiony z krajów UE-10. W przypadku regionów o gospodarstwach średniomałych (IV grupa typologiczna) zdecydowano o konieczności przedstawienia średnich wyników, także z wyłączeniem Słowacji, która znacząco zawyżała wielkość ekonomiczną (o ponad 3 ESU dla całej grupy), powierzchnię użytków rolnych (o ponad 42 ha dla całej grupy), jak i ilość krów mlecznych (o prawie 6 krów na gospodarstwo). Nie mogła jednak zostać ona przyporządkowana do grup regionów o gospodarstwach bardzo dużych (grupa I), dużych (grupa II) lub średnio dużych (grupa III) ze względu na niskie wartości wydajności mlecznej krów, charakterystyczne dla pozostających w słabej kondycji gospodarek rolniczych krajów posocjalistycznych. Największy udział gruntów dzierżawionych w powierzchni użytkowanych użytków rolnych odnotowano w grupie regionów o gospodarstwach średnio dużych (III grupa typologiczna) i wynosił on niemal 77%, natomiast najmniejszy wynoszący nieco ponad 60% zaobserwowano w grupie

108 Marta ŚMIGLA regionów o gospodarstwach dużych (II grupa typologiczna). Biorąc pod uwagę powierzchnię użytkowanych użytków rolnych przypadających na 1 krowę największe wartości uzyskały regiony o gospodarstwach bardzo dużych (I grupa typologiczna- 1,42 ha/krowę) i średnio małych (IV grupa typologiczna 1,08 ha/krowę). Największe nakłady pracy ogółem odnotowano w regionach o gospodarstwach bardzo dużych i wynosiły one 3,86 AWU, podczas gdy najniższe nakłady pracy ogółem zaobserwowano w grupie regionów o gospodarstwach małych. Ponadto największy udział pracy najemnej w całkowitych nakładach pracy występował w grupie regionów o gospodarstwach dużych (I grupa typologiczna) i wynosił aż 59,5%, minimalny natomiast w grupie regionów o gospodarstwach średnio małych (grupa IV)- 12,72% z wyłączeniem Słowacji. Największą (27903,00 EUR) wartość dodana netto na osobę pełnozatrudnioną, uzyskiwały gospodarstwa w regionach z grupy II, a najmniejszą (2835,54) małe gospodarstwa w regionach z grupy V. Największe (2583,64 EUR) koszty ogółem w przeliczeniu na 1 ESU odnotowano w grupie V, a najmniejsze (1931,83) w grupie II. Natomiast najmniejszy spośród badanych poziom dopłat bez inwestycji, w przeliczeniu na 1 ESU (339,28 EUR) uzyskały duże gospodarstwa w regionach z grupy II, a największy (532,34 EUR) w grupie I. Wnioski Przedstawiona analiza dowodzi, iż występuje znaczne zróżnicowanie wewnętrzne gospodarstw mlecznych w krajach Unii Europejskiej, co potwierdza konieczność badania obszarów mniejszych niż kraje. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych w regionach Unii Europejskiej przejawia się między innymi ich położeniem, wielkością ekonomiczną oraz efektywnością. Najlepsze średnio wyniki produkcyjne i ekonomiczne (stosunek wartości dodanejnetto na osobę pełnozatrudnioną do kosztów ogółem w przeliczeniu na 1 ESU) w latach 2007 2011 osiągały gospodarstwa duże, zlokalizowane w bardziej rozwiniętej i stosunkowo bogatszej Europie Zachodniej, gdzie w wyniku zaszłości historycznych procesy koncentracji wymuszone były przez bodźce rynkowe. Najgorsze wyniki natomiast osiągały drobne gospodarstwa z Małopolski i Pogórza oraz regionów Bułgarii i Rumunii, które zostały włączone do Unii Europejskiej w 2007 roku, w związku z czym dopiero od niedawna doświadczają subsydiowania na poziomie innych krajów członkowskich. Należy mieć jednak świadomość, iż wykorzystane w powyższej analizie dane gospodarstw FADN dotyczą wybranych, najsilniejszych ekonomicznie gospodarstw, zatem sytuacja ekonomiczna gospodarstw mlecznych niespełniających wymogów kwalifikacyjnych do FADN, w perspektywie likwidacji kwotowania produkcji mleka, może nie pozwolić im na sprostanie konkurencji ze strony większych producentów.

Zróżnicowanie produkcji mleka w regionach Unii Europejskiej w latach 2007 2011 109 Bibliografia Agriculture and rural development, Farm Accounting Data Network, http://ec.europa. eu/agriculture/rica/index.cfm (dostęp: 30.08.2013). Europejska Sieć na rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich 2010. Niskotowarowa gospodarka rolna w Europie: definicje i najważniejsze zagadnienia, Opracowanie przygotowane na potrzeby seminarium Niskotowarowa gospodarka rolna w UE: sytuacja dzisiaj i perspektywy na przyszłość Sybin (Sibiu), Rumunia, 13 15 października 2010 r., https://webgate.ec.europa.eu/myenrd/app_templates/filedownload.cfm?id =8BBEF67D-016E-FF14-E8F0-CADD176AE3F1 (dostęp: 21.11.2013). Gazda R. 2013, FADN, http://w-modr.pl/index.php?id=345 (dostęp: 27.08.2013). Goraj L., Mańko S., Sass R., Wyszkowska Z., 2004. Rachunkowość rolnicza, Wydawnictwo Difin, Warszawa. Grontkowska A., 2012. Zmiany w wynikach produkcyjnych i ekonomicznych gospodarstw mlecznych najsilniejszych ekonomicznie w latach 2004 2009 w krajach Unii Europejskiej, Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, T. 99, z. 1. Warszawa. Matuszczak A., 2012. Podobieństwa i różnice w rozwoju regionów rolnych UE-25 próba określenia czynników prowzrostowych, [w:] K. Pająk, T. Różanski (red.), Determinanty rozwoju regionów w Europie; Społeczeństwo, gospodarka, turystyka, Wyd. Poli Druk Poznań, Piła. Ostasiewicz W. (red.), 1999. Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław. Parzonko A., 2010. Rozwój czy zaniechanie produkcji mleka w przeciętnych polskich gospodarstwach mlecznych? rozważania modelowe, Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, t. 97, z. 4, Warszawa. Poczta W., Sadowski A., Średzińska J., 2008. Rola gospodarstw wielkotowarowych w rolnictwie Unii Europejskiej, Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, t. 95, z. 1, Warszawa. SASS R., 2007. Wielkość stada a dochód z zarządzania w gospodarstwach wyspecjalizowanych w chowie bydła mlecznego, Roczniki nauk rolniczych, Seria G, T. 93, z. 2, Warszawa. Śmigla M., 2013. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych FADN w regionach Unii Europejskiej w 2009 roku, Roczniki Ekonomiczne Kujawsko- Pomorskiej Szkoły Wyższej nr 6(2013). Streszczenie Celem rozważań było określenie podobieństw i różnic między gospodarstwami mlecznymi z poszczególnych regionów Unii Europejskiej w latach 2007 2011. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych w regionach określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda, na podstawie danych FADN. Analizie poddano siłę ekonomiczną gospodarstw ESU, powierzchnię wykorzystywanych gruntów ornych, ilość krów mlecznych oraz średnią roczną mleczność krów. Na tej podstawie dokonano typologii regionów UE. W wyniku przeprowadzonego grupowania uzyskano pięć jednorodnych skupień

110 Marta ŚMIGLA regionów. Porównano wskaźniki produkcyjne i ekonomiczne w poszczególnych grupach regionów w celu określenia podobieństw i różnic między skupieniami. Słowa kluczowe: produkcja mleka, zróżnicowanie, regiony Unii Europejskiej FADN, analiza skupień, metoda Warda The diversity of milk production in the regions of the European Union in the year 2007 2011 Summary The purpose of the considerations was to identify similarities and differences between dairy farms from different regions of the European Union in 2009. The diversity of dairy farms in the regions of theeuropean Union was determined by agglomerated cluster analysis using Ward s method. The research was based on FADN data. It analyzed the economic size of farms (ESU classification), total utilised agricultural area, the number of dairy cows and the average annual milk yield. On this basis the typology of EU regions has been made. As a result of clustering five homogeneous cluster regions have been obtained. A comparison of production and economic indicators in each group of regions has been made to determine the similarities and differences between the clusters. Key words: milk production, diversity, regions of European Union, FADN, cluster analysis, Ward s method Дифференциация производства молока в регионах Европейского Союза в 2007 2011 годах Резюме Целью рассуждений в этой статье было определение сходств и различий между молочными хозяйствами в отдельных регионах Европейского Союза в 2007 2011 годах. Дифференциация молочных хозяйств в регионах определялась с помощью агломерационного анализа концентрации производства методом Варда на основании данных FADN. Был проведен анализ экономической мощи хозяйств ЕС, площадь использованных пахотных почв, количество молочных коров, а также среднюю годовую молочность коров. На этом основании была проведена типология регионов ЕС. В результате проведенной группировки было получено пять однородных регионов аграрного состояния продукции. Было проведено сравнение производственных и экономических показателей в отдельных группах регионов для определения сходств и разниц между аграрным состоянием продукции. Ключевые слова: молокопроизводство, дифференцирование, регионы Европейского Союза, FADN, анализ концентрации производства, метод Варда JEL: Q13