OCENA RYZYKA W PROJEKTOWANIU INNOWACYJNYCH SYSTEMÓW OPTOMECHATRONICZNYCH

Podobne dokumenty
Matryca efektów kształcenia dla programu studiów podyplomowych ZARZĄDZANIE I SYSTEMY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

SYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA

Systemy zarządzania bezpieczeństwem informacji: co to jest, po co je budować i dlaczego w urzędach administracji publicznej

AUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH

DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO

PPT BPP ETPIS. alność. Polskiej i Europejskiej Platformy Technologicznej. Bezpieczeństwo Pracy w Przemyśle

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM

AUTOMATYZACJA PROCESU PROJEKTOWANIA RUR GIĘTYCH W OPARCIU O PARAMETRYCZNY SYSTEM CAD

Zasady organizacji projektów informatycznych

INŻYNIERIA ZARZADZANIA,

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński programowanie.siminskionline.pl. Cykl życia systemu informatycznego

Procedura zarządzania ryzykiem w Urzędzie Gminy Damasławek

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 W KROŚNIE ODRZAŃSKIM

Mechatronika i szybkie prototypowanie układów sterowania

STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej mgr Eweliny Niewiadomskiej MODEL ORGANIZACJI SYSTEMU WORKFLOW W JEDNOSTCE ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ

OPTOMECHATRONICZNY SYSTEM DO AUTOMATYCZNEJ KONTROLI JAKOŚCI WYROBÓW W PRZEMYŚLE

Księgarnia PWN: Kazimierz Szatkowski - Przygotowanie produkcji. Spis treści

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Analiza ryzyka nawierzchni szynowej Iwona Karasiewicz

Zmiany w standardzie ISO dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka

STRUKTURA SYSTEMU STEREOWIZYJNEGO W BADANIACH ZMĘCZENIOWYCH

Komputerowe narzędzia wspomagające prowadzenie i dokumentowanie oceny ryzyka przy projektowaniu maszyn

Zarządzanie projektami a zarządzanie ryzykiem

Komputerowe wspomaganie zarządzania projektami innowacyjnymi realizowanymi w oparciu o podejście. Rozdział pochodzi z książki:

Streszczenie pracy doktorskiej Koncepcja metody identyfikacji i analizy ryzyka w projektach informatycznych

RAPORT. Gryfów Śląski

prospektywna analiza technologii

DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

STUDIA I MONOGRAFIE NR

a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów

Ryzyko w działalności przedsiębiorstw przemysłowych. Grażyna Wieteska Uniwersytet Łódzki Katedra Zarządzania Jakością

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 IM. ŚW. WOJCIECHA W KRAKOWIE

Leszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek. Computer Plus Kraków S.A.

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM

ROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0"

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

VIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa QUALITY PRODUCTION IMPROVEMENT , Zaborze, Polska

Słowo mechatronika powstało z połączenia części słów angielskich MECHAnism i electronics. Za datę powstania słowa mechatronika można przyjąć rok

Spis treści Wstęp 1. Wprowadzenie 2. Zarządzanie ryzykiem systemów informacyjnych

Wstęp do zarządzania projektami

ZARZĄDZENIE Nr 132/12 BURMISTRZA PASŁĘKA z dnia 28 grudnia 2012 roku

Kierunek: Mechatronika Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Autor: Artur Lewandowski. Promotor: dr inż. Krzysztof Różanowski

Maciej Byczkowski ENSI 2017 ENSI 2017

Dr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji

Co to jest jest oprogramowanie? 8. Co to jest inżynieria oprogramowania? 9. Jaka jest różnica pomiędzy inżynierią oprogramowania a informatyką?

Uczymy się oceniać dojrzałość wdrożeniową innowacji

VI. SZKOLENIA SPECJALNE

JAKOŚCI W RÓŻNYCH FAZACH I ŻYCIA PRODUKTU

Spis treści. 00 Red. Spis tresci. Wstep..indd :52:08

ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W LABORATORIUM BADAWCZYM W ASPEKCIE NOWELIZACJI NORMY PN-EN ISO/ IEC 17025:

Zasady oceny ryzyka związanego z maszynami i narzędzie komputerowe wspomagające tę ocenę w procesie ich projektowania dr inż.

Kierunkowe efekty kształcenia dla kierunku studiów Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki

Załącznik nr 1 Efekty kształcenia dla kierunku studiów inżynieria bezpieczeństwa Studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki

Kierunki i specjalności na stacjonarnych i niestacjonarnych studiach I i II stopnia stanowiące ofertę edukacyjną w roku akademickim 2019/20

Lista zagadnień kierunkowych pomocniczych w przygotowaniu do egzaminu dyplomowego magisterskiego Kierunek: Mechatronika

Projekty BPM z perspektywy analityka biznesowego. Wrocław, 20 stycznia 2011

Ramowy program zajęć dydaktycznych Standardy ISO i zarządzanie przez jakość (TQM) (nazwa studiów podyplomowych)

2.11. Monitorowanie i przegląd ryzyka Kluczowe role w procesie zarządzania ryzykiem

ruchem kolejowym przydatną w rozwiązywaniu złożonych zadań.

Kierunki na stacjonarnych i niestacjonarnych studiach I i II stopnia stanowiące ofertę edukacyjną w roku akademickim 2019/20. studia stacjonarne

Usprawnienie procesu zarządzania konfiguracją. Marcin Piebiak Solution Architect Linux Polska Sp. z o.o.

KARTA PRZEDMIOTU. zaliczenie na ocenę

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU

STRUKTURA MECHATRONICZNEGO SYSTEMU OPTYCZNEJ INSPEKCJI WYROBÓW

Spis treści Supermarket Przepływ ciągły 163

Organizacja projektowa

Kierunki na stacjonarnych i niestacjonarnych studiach I i II stopnia stanowiące ofertę edukacyjną w roku akademickim 2019/20. studia stacjonarne

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics

Przedsięwzięcia Informatyczne w Zarządzaniu

ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN

Elektronika dla branży automotive

Katedra Zaopatrzenia w Wodę i Odprowadzania Ścieków. WYKAZ DOROBKU NAUKOWEGO w roku 2009

Kompilacja pojęć stosowanych w badaniach statystycznych statystyki publicznej na temat innowacyjności przez Główny Urząd Statystyczny (GUS).

Wytwórstwo oprogramowania. michał możdżonek

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I. Postanowienia ogólne

Efekty kształcenia dla makrokierunku: INFORMATYKA STOSOWANA Z KOMPUTEROWĄ NAUKĄ O MATERIAŁACH Wydział: MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY

Zarządzanie ryzykiem w rozwiązaniach prawnych. by Antoni Jeżowski, 2014

Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu

Ryzyko w świetle nowych norm ISO 9001:2015 i 14001:2015

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis.

Zarządzanie innowacją Adaptacja i zastosowanie sprawdzonych rozwiązań hiszpańskich na gruncie polskim

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Metodyka kwalifikacji ekspertów w projektach badawczych z zastosowaniem analizy hierarchicznej AHP

Tomasz Redliński - Manager, Departament Bezpieczeństwa, PBSG Sp. z o.o. Janusz Słobosz Risk Consulting Manager, Aon Polska Sp. z o.o.

Kierunki na stacjonarnych i niestacjonarnych studiach I i II stopnia stanowiące ofertę edukacyjną w roku akademickim 2019/20. studia stacjonarne

Instrukcja. ocena aspektów środowiskowych PE-EF-P01-I01

Upowszechnienie wykorzystania ETV w celu poprawy efektywności energetycznej sektora wodno-ściekowego

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

Wydziały Politechniki Poznańskiej

DZIENNIK STAŻU. Imię i nazwisko Stażysty. Przyjmujący na Staż. Imię i nazwisko Opiekuna Stażu

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM

DZIENNIK STAŻU. Imię i nazwisko Stażysty. Przyjmujący na Staż. Imię i nazwisko Opiekuna Stażu

Inżynieria oprogramowania (Software Engineering)

Zarządzanie innowacjami i transferem technologii / Kazimierz Szatkowski. Warszawa, cop Spis treści

Opis metodyki i procesu produkcji oprogramowania

Transkrypt:

1-2013 PROBLEMY EKSPLOATACJI 5 Tomasz GIESKO Instytut Technologii Eksploatacji PIB, Radom OCENA RYZYKA W PROJEKTOWANIU INNOWACYJNYCH SYSTEMÓW OPTOMECHATRONICZNYCH Słowa kluczowe System optomechatroniczny, rozwiązanie innowacyjne, ocena ryzyka, macierz ryzyka. Streszczenie Podczas projektowania zaawansowanych systemów optomechatronicznych należy uwzględnić problem zwiększonego ryzyka wynikającego z zastosowania rozwiązań innowacyjnych. Identyfikacja i ocena ryzyka są ważnymi elementami podejścia systemowego w projektowaniu systemów technicznych. W artykule przedstawiono główne obszary ryzyka występujące w procesie projektowania i implementacji systemów optomechatronicznych. Zaprezentowano algorytm oceny ryzyka i modelowy generator macierzy ryzyka. Przedstawiono przykład analizy ryzyka dla systemu automatycznej optycznej inspekcji elementów łożysk tocznych, który został wdrożony w przemyśle motoryzacyjnym. Wprowadzenie Złożoność problematyki projektowania systemów optomechatronicznych wynika w znacznym stopniu z interdyscyplinarnego charakteru opracowywanych rozwiązań, stanowiących synergiczną integrację układów i systemów optycznych, mechanicznych, elektronicznych, sterujących i komputerowych. Podstawowe cechy

6 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2013 systemów optomechatronicznych opisano w monografii [2], wskazując m.in. na znaczący i stale zwiększający się udział elementów innowacyjności w ich strukturach. Rozwój systemów optomechatronicznych w zasadniczym stopniu zdeterminowany jest przez postępy technologii optoelektronicznych i informatycznych. Poważnym problemem towarzyszącym procesom projektowania i wdrażania rozwiązań o charakterze innowacyjnym jest często wyższe ryzyko techniczne i ekonomiczne. Ryzyko w projektowaniu systemów technicznych jest rozumiane jako miara niezdolności osiągnięcia zaplanowanych celów w odniesieniu do założonych kosztów, harmonogramu i ograniczeń technicznych [10]. W literaturze brak jest jednolitej terminologii dotyczącej ryzyka w obszarze technicznym. Ryzyko techniczne obejmuje ogół aspektów związanych z procesem projektowania oraz wytwarzania. Stosowane jest także rozróżnienie na: ryzyko technologiczne (wynikające bezpośrednio z niedojrzałości zastosowanych technologii) i ryzyko techniczne (obejmujące ogół czynników, w tym technologicznych) [9]. Należy uwzględnić ścisły związek ryzyka z podejmowanymi działaniami innowacyjnymi charakteryzującymi się często podwyższonym poziomem niepewności. Wspomaganie identyfikacji źródeł ryzyka związanych z zastosowaniem nowych rozwiązań technicznych umożliwiają macierze DSM (Design Structure Matrix), które prezentują relacje pomiędzy elementami struktury systemu [1]. Z kolei metody analizy drzewa błędów (Faults Tree Analysis), drzewa zdarzeń (Events Tree Analysis) oraz analizy FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) są podstawowymi narzędziami identyfikacji potencjalnych błędów oraz estymacji ryzyka. Kompleksowe analizy ryzyka realizowane są coraz częściej z wykorzystaniem modelowania matematycznego i symulacji komputerowych [14]. W procesie analizy ryzyka projektu uwzględnia się także wyniki kompleksowej oceny rozwiązania [8], w tym oceny stopnia dojrzałości wdrożeniowej identyfikującej czynniki ryzyka technologicznego [7]. Rozwój metod identyfikacji i analizy czynników ryzyka technicznego na etapie projektowania systemów optomechatronicznych, z uwzględnieniem ich innowacyjnego i unikatowego charakteru, jest przedmiotem coraz częściej podejmowanych prac badawczych. 1. Ryzyko techniczne w projektowaniu i wytwarzaniu systemów optomechatronicznych Na podstawie analizy materiału faktograficznego stanowiącego rezultat doświadczeń praktycznych autora zgromadzonych w trakcie realizacji wielu projektów badawczych i przedsięwzięć wdrożeniowych, a także analizy publikacji naukowych [3, 11, 15] zidentyfikowano następujące główne obszary ryzyka technicznego w projektowaniu i wytwarzaniu systemów optomechatronicznych: projektowanie (wykorzystane zjawiska fizyczne, koncepcje i metody działania, stuktura systemu, oprogramowanie, modelowanie i prototypowanie);

1-2013 PROBLEMY EKSPLOATACJI 7 struktura i materiały (konstrukcja, własności fizyczne, własności materiałowe, własności radiacyjne); technologiczny (technologie wytworzenia komponentów, kontrola jakości w procesie wytwarzania); wdrożeniowy (proces wdrożenia); eksploatacyjny (środowisko eksploatacji produktu, bezpieczeństwo działania i obsługi). Na etapie szczegółowej identyfikacji potencjalnych źródeł ryzyka w odniesieniu do innowacyjnych systemów optomechatronicznych został wykorzystany zgromadzony zasób wiedzy i doświadczenia praktyczne autora w zakresie projektowania i wdrażania wielu rozwiązań aparatury i urządzeń opracowanych w Instytucie Technologii Eksploatacji PIB, m.in.: systemów automatycznej optycznej inspekcji AOI [3] i systemów monitorowania procesów zmęczeniowych materiałów [4]. W tabeli 1 wskazano obszary i wyszczególniono wybrane czynniki wpływające na poziom innowacyjności systemów optycznej inspekcji, które jednocześnie mogą być źródłem ryzyka technicznego. Tabela 1. Wybrane czynniki mające główny wpływ na poziom innowacyjny systemów optycznej inspekcji (opracowanie własne) Obszar Metoda obrazowania Struktura systemu Kamera Obiektywy i inne układy optyczne transformacji obrazu Systemy oświetleniowe Przetwarzanie i analiza obrazów Systemy sterowania Moduły mechatroniczne Cechy eksploatacyjne Charakterystyka czynników metoda generowania obrazów (2D/3D) stopień integracji funkcjonalnej i konstrukcyjnej elementów kompatybilność elementów struktury rozdzielczość sensora zakres widmowy sensora i czułość widmowa rozdzielczość temperaturowa (dla kamer IR) rozdzielczość przetwornika analogowo-cyfrowego szybkość rejestracji obrazów interfejs przesyłania danych rozdzielczość optyczna obiektywu poziom zniekształceń obrazu możliwość rekonfiguracji automatyzacja regulacji parametrów zastosowane metody oświetlania strefy pomiarowej wydajność oświetlaczy poziom zaawansowania zastosowanych metod wydajność i efektywność algorytmów wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji szybkość przetwarzania sygnałów zastosowanie zaawansowanych algorytmów możliwość zdalnego nadzoru (telemonitoring) kompatybilność z innymi urządzeniami wydajność i niezawodność układów wykonawczych odporność na czynniki zakłócające

8 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2013 Zasób tabeli powinien być opracowany na drodze szczegółowej analizy danego przypadku, w miarę możliwości z uwzględnieniem wiedzy eksperckiej w zakresie projektowania systemów o charakterze innowacyjnym. Brak wystarczających i dokładnych danych oraz niepełna identyfikacja czynników ryzyka są częstymi przyczynami błędów w prowadzonych analizach ryzyka. Wymienione zjawiska należy zaklasyfikować do ryzyka obiektywego. Równie ważnym elementem jest ryzyko subiektywne związane z działaniem człowieka na etapie identyfikacji czynników ryzyka oraz szacowania jego prawdopodobieństwa [6]. Biorąc pod uwagę wskazane aspekty, proces budowy bazy danych o czynnikach ryzyka powinien być wsparty wiedzą ekspercką. 2. Analiza rozwiązania innowacyjnego z uwzględnieniem czynnika ryzyka W analizie wykorzystano opracowany program umożliwiający estymację czynników ryzyka dla zidentyfikowanych elementów rozwiązania. Dane wejściowe charakteryzujące zidentyfikowane elementy rozwiązań jako czynniki ryzyka technicznego wprowadzane są przez użytkownika. Algorytm postępowania przedstawiono na rys. 1. Analizę przeprowadzono dla wybranego systemu optomechatronicznego, w którym wykorzystano rozwiązania techniczne o charakterze innowacyjnym. Przedmiotem analizy był opracowany w Instytucie Technologii Eksploatacji PIB system automatycznej kontroli jakości wyrobów w przemyśle, wdrożony w liniach wytwarzania elementów łożysk tocznych [5]. Wykorzystując zgromadzoną wiedzę, zidentyfikowano główne źródła ryzyka występujące na etapie projektowania systemu, w szczególności w odniesieniu do elementów o cechach innowacyjnych. Przykładowe okno programu oceny ryzyka technicznego dla analizowanego systemu optycznej inspekcji zaprezentowano na rys. 2. Zaproponowany program służy do identyfikacji czynników ryzyka na etapie projektowania systemów optomechatronicznych. Uwzględniono przyjętą klasyfikację głównych czynników ryzyka technicznego dla systemów optomechatronicznych z uwzględnieniem potencjalnych obszarów innowacyjnych. W procedurze oceny zastosowano listy wyboru umożliwiające wprowadzanie wartości ocen i wag, wykorzystując wiedzę ekspercką lub w oparciu o arbitralne decyzje projektanta. Kolumna prezentująca poziom innowacyjny elementu rozwiązania przedstawia szacowany pozytywny efekt zastosowania innowacji w projektowanym systemie. W ostatniej kolumnie przedstawiony jest poziom istotności jako iloczyn wartości punktowych prezentujących prawdopodobieństwo i poziom oddziaływania skutków negatywnych. Mapa ryzyka technicznego (rys. 3) generowana jest na podstawie danych w kolumnach określających: prawdopodobieństwo wystąpienia negatywnych skutków w skali 5-stopniowej (bardzo małe, małe, średnie, wysokie, bardzo wysokie); skutki oddziaływania na rozwiązanie w skali 5-stopniowej (bardzo małe, małe, średnie, poważne, bardzo poważne).

1-2013 PROBLEMY EKSPLOATACJI 9 Identyfikacja źródła ryzyka dla elementu n rozwiązania Wiedza ekspercka Ustalenie wagi w ocenie innowacyjności rozwiązania (W In) Ocena poziomu innowacyjności rozwiązania (P In) Wyznaczenie poziomu oddziaływania innowacji (P In W In) Wiedza ekspercka Oszacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia negatywnych skutków Oszacowanie skutków oddziaływania na projekt Wyznaczenie poziomu istotności 1-5 (mały); 6-15 (średni); 6-25 (wysoki) n=n k n=n+1 Rys. 1. Algorytm oceny ryzyka Wygenerowanie mapy ryzyka dla projektu Rys. 2. Widok przykładowego okna programu oceny ryzyka technicznego dla systemu optycznej inspekcji Na mapie ryzyka, poziom innowacyjny danego elementu rozwiązania jest prezentowany przez średnicę koła.

10 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2013 Skutki oddziaływania 5 4 3 2 1 (3), (5), (6) (9) Ryzyko małe (8), (10) (4) (1), (2) Ryzyko wysokie (7) Ryzyko średnie 0 0 1 2 3 4 5 Prawdopodobieństwo wystąpienia Rys. 3. Mapa ryzyka technicznego dla elementów rozwiązań w systemie optycznej inspekcji (w nawiasach wskazano elementy według specyfikacji w oknie programu przedstawionym na rys. 2) Porównanie poziomu istotności w odniesieniu do poziomu innowacyjnego elementu rozwiązania umożliwia ocenę danego przypadku przy uwzględnieniu obu aspektów: możliwych skutków negatywnych i efektów pozytywnych przewidywanych do osiągnięcia w wyniku realizacji rozwiązania (rys. 4). Linia L 0 prezentuje umowne kryterium równowagi przyjęte dla analizowanego systemu optycznej inspekcji. Rozwiązania powyżej tej linii są obciążone zwiększonym ryzykiem w stosunku do potencjalnych pozytywnych efektów zastosowania rozwiązania innowacyjnego. Działanie projektanta powinno być ukierunkowane na przesunięcie ryzyka poniżej linii ustalonego kryterium równowagi. W zależności od indywidualnej oceny danego przypadku możliwa jest zmiana linii kryterium, dopuszczając zwiększone ryzyko techniczne lub planując jego ograniczenie. Linia L H prezentuje kryterium równowagi dla dopuszczalnego poziomu istotności ryzyka podwyższonego o 10%, natomiast linia L L odpowiada kryterium równowagi dla dopuszczalnego poziomu istotności ryzyka ograniczonego o 10%. W rozpatrywanym przypadku analiza ryzyka technicznego wskazuje na wysoki poziom jego istotności związanego z opracowaniem rozwiązań zapewniających skuteczne usuwanie zanieczyszczeń z powierzchni kontrolowanego wyrobu, a także dotyczącego opracowania algorytmów przetwarzania i analizy obrazów. Potwierdzeniem są doświadczenia praktyczne z etapu końcowej weryfikacji prototypu w rzeczywistych warunkach eksploatacji w przemyśle. W trakcie weryfikacji został zidentyfikowany złożony problem usuwania zanieczyszczeń pochodzących z linii produkcyjnej, który w krytycznym stopniu zakłócił

1-2013 PROBLEMY EKSPLOATACJI 11 proces projektowania systemu optycznej inspekcji i wymagał dodatkowego nakładu czasu i środków technicznych w celu jego rozwiązania. Przedstawiony przypadek pomimo wysokiego poziomu istotności znajduje się w obszarze akceptowalnego ryzyka z uwzględnieniem potencjalnych efektów wynikających z zastosowania rozwiązania innowacyjnego. W tej konkretnej sytuacji, podjęte w praktyce ryzyko przyniosło znaczące efekty wdrożeniowe. Wskazuje to na zasadność indywidualnego podejścia do analizowanych przypadków i uwzględniania różnych aspektów danego problemu. 25 Pzoiom istotności 20 15 10 5 0 (8) (6) (9) (10) (3), (5) L H 0 5 10 15 Poziom innowacyjny rozwiązania L 0 (4) L L (1), (2) (7) Rys. 4. Położenie źródeł ryzyka technicznego w układzie: oddziaływanie innowacji poziom istotności Na podstawie uzyskanych wyników oceny ryzyka dla zidentyfikowanych poszczególnych elementów rozwiązania możliwe jest wyznaczenie ryzyka dla całego projektowanego systemu optomechatronicznego. Podsumowanie Projektowanie i wdrażanie systemów optomechatronicznych charakteryzuje się znacznym poziomem ryzyka wynikającym z zastosowanych rozwiązań innowacyjnych. Ryzyko w takich przypadkach ma dwuaspektowy wymiar odnoszący się z jednej strony do negatywnych skutków niepowodzenia odpracowanych rozwiązań, z drugiej strony korzyści, jakie może przynieść wdrożenie uzyskanych pozytywnych rezultatów przedsięwzięcia. Metoda identyfikacji źródeł ryzyka związanych bezpośrednio z zastosowanymi innowacjami stanowi niezbędny element skutecznego monitorowania ryzyka i zarządzania ryzykiem w skali całego przedsięwzięcia. Uwzględniając aspekt subiektywnego podejścia

12 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2013 użytkownika w procesie analizy i oceny ryzyka, stałym elementem programu powinien być moduł będący połączeniem bazy danych i wiedzy eksperckiej. Przedstawiony przykład zastosowania programu oceny ryzyka potwierdza zasadność i przydatność praktyczną zaproponowanego podejścia. Program dalszego rozwoju zaproponowanego narzędzia powinien dotyczyć doskonalenia modułu bazy danych oraz włączenia do zintegrowanego kompleksowego systemu oceny rozwiązań innowacyjnych, który jest obecnie przedmiotem prac realizowanych w Instytucie Technologii Eksploatacji PIB. Praca naukowa wykonana w ramach realizacji Programu Strategicznego pn. Innowacyjne systemy wspomagania technicznego zrównoważonego rozwoju gospodarki w Programie Operacyjnym Innowacyjna Gospodarka. Bibliografia 1. Browning T.R.: Applying the Design Structure Matrix to System Decomposition and Integration Problems: A Review and New Directions. IEEE Transactions on Engineering Management 48(3), 2001, pp. 292 306. 2. Cho H.: Optomechatronic: Fusion of Optical and Mechatronic Engineering 2006. CRC Press Taylor&Francis Group. 3. Giesko T.: Designing opto-mechatronic systems for fatigue process monitoring. Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance 1(165) vol. 46, 2011, pp. 87 96. 4. Giesko T.: Dual-camera vision system for fatigue monitoring. Materials Science Forum vol. 726 (2012), pp. 226 232. 5. Giesko T., Mazurkiewicz A., Zbrowski A., Czajka P.: Optomechatroniczny system do automatycznej kontroli jakości wyrobów w przemyśle. Problemy Eksploatacji 4/2011, s. 103 114. 6. Łunarski J. (red.): Zarządzanie innowacjami: system zarządzania innowacjami. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2007. 7. Mazurkiewicz A., Karsznia W., Giesko T., Belina B.: System operacyjny oceny stopnia dojrzałości wdrożeniowej innowacyjnych rozwiązań w zakresie usług. Problemy Eksploatacji 3/2011, s. 61 73. 8. Mazurkiewicz A., Poteralska B.: System of a complex assessment of technological innovative solutions. Maintenance Problems, 4/2012, pp. 5 22. 9. Moon T., Smith J., Nicholson J., Fewell S., Duus A.: TRA Principles, Process and Practice. DSTO-GD-0405, 2004. 10. National Aeronautics and Space Administration NASA: Systems Engineering Handbook. NASA/SP-2007-6105 Rev1 red. Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration NASA Headquarters, 2007.

1-2013 PROBLEMY EKSPLOATACJI 13 11. Sienkiewicz P.: Analiza ryzyka w zarządzaniu projektami systemów. Problemy Techniki Uzbrojenia, Z. 95, nr 1, 2005, s. 9 18. 12. Technical Risk Assessment Handbook: Defence Science and Technology Organisation. Australia, Canberra 2010. 13. Yang Ch.: Research on product innovation project risk identification thought. Information Science and Engineering (ICSE), 2010, pp. 3056 3059. 14. Yang P.C., Wee H.M., Liu B.S., Fong O.K.: Mitigating Hi-tech products risks due to rapid technological innovation. Omega 39 (2011), pp. 456 463. 15. Zbrowski A., Giesko T.: Study and solution of problem in high-precision optical inspection of metal parts. 9th International Conference of the European Society for Precision Engineering and Nanotechnology, San Sebastian, 2009. Conference Proceedings, Vol. II, pp. 364 367. Risk assessment in designing innovative optomechatronic systems Key words Optomechatronic system, innovative solution, risk analysis, risk matrix. Summary When designing advanced optomechatronic systems, the problem of the increased technical risk as a result of application of innovative solutions should be considered. The identification and assessment of the risk are the important elements of systematic approach in designing of technical systems. In the article, risk sources in the design and implementation process of innovative optomechatronic systems are presented. The risk assessment algorithm and the model generator of the risk matrix are presented. The case analysis was presented for the automatic optical inspection system of bearing elements which was implemented in the automotive industry.