Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania

Podobne dokumenty
Projektowanie logistycznych gniazd przedmiotowych

Zarz¹dzanie sieci¹ wielkopowierzchniowych sklepów samoobs³ugowych

Zagro enia fizyczne. Zagro enia termiczne. wysoka temperatura ogieñ zimno

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Spis treœci. Wprowadzenie Istota rachunkowoœci zarz¹dczej Koszty i ich klasyfikacja... 40

Rozdzia 5. Uog lniona metoda najmniejszych kwadrat w : ::::::::::::: Podstawy uog lnionej metody najmniejszych kwadrat w :::::: Zastos

7. Symulacje komputerowe z wykorzystaniem opracowanych modeli

PROJEKTOWANIE PROCESÓW PRODUKCYJNYCH

3.2 Warunki meteorologiczne

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

Przedmowa Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11

e-kadry.com.pl Ewa Drzewiecka Telepraca InfoBiznes

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Zapytanie ofertowe nr 3

SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA

Techniki korekcyjne wykorzystywane w metodzie kinesiotapingu

Oferta współpracy Wydziału Mechanicznego UZ z przemysłem

revati.pl Drukarnia internetowa Szybki kontakt z klientem Obs³uga zapytañ ofertowych rozwi¹zania dla poligrafii Na 100% procent wiêcej klientów

Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii

1. Wstêp... 9 Literatura... 13

Zasady racjonalnego dokumentowania systemu zarządzania

Procesy rozwiązywania problemów. Diagnozowanie problemu: metody graficzne (1).

DZIENNIK UCZESTNIKA PRAKTYK ZAWODOWYCH. realizowanych dla nauczycieli i instruktorów kształcących w zawodzie TECHNIKA LOGISTYKA

System obsługi pacjenta w ośrodku zdrowia

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42

Organizacja produkcji

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Uwarunkowania rozwoju miasta

Projektowanie bazy danych

Bielsko-Biała, dn r. Numer zapytania: R WAWRZASZEK ISS Sp. z o.o. ul. Leszczyńska Bielsko-Biała ZAPYTANIE OFERTOWE

Innowacyjna gospodarka elektroenergetyczna gminy Gierałtowice

Zakład Produkcji Spożywczej JAMAR Szczepaniak sp.j Albertów 69, Lipie

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Zarząd Dróg Wojewódzkich. Wytyczne Techniczne. Zbigniew Tabor Kraków,

Opiekun dydaktyczny: dr in. Robert ukomski

Wentylatory dachowe FEN -160

Spis treœci. Spis treœci

REGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011

ZAPYTANIE OFERTOWE NR 01/8.1/PO IG DOTYCZY ZAPROJEKTOWANIA, STWORZENIA I WDROŻENIA SYSTEMU INFORMATYCZNEGO SŁUŻĄCEGO DO ŚWIADCZENIA E-USŁUGI

10. PROBLEMY ROZWOJU TRANSPORTU W ŚWIETLE UREGULOWAŃ PRAWNYCH WSPÓLNOT EUROPEJSKICH Ocena regulacji prawnych Wspólnot Europejskich 505

RAPORT KWARTALNY za pierwszy kwartał 2012 r. Wrocław, 11 maj 2012 roku

Problemy w realizacji umów o dofinansowanie SPO WKP 2.3, 2.2.1, Dzia anie 4.4 PO IG

Optymalny dobór uk³adu kogeneracyjnych Ÿróde³ energii (CHP) dla okreœlonego typu obiektu 1)

Spis treœci WSTÊP...9

CZY JEDNYM POSUNIÊCIEM DA SIÊ ROZWI ZAÆ WSZYSTKIE UK ADY DWÓCH RÓWNAÑ LINIOWYCH?

zdanie finansowe jednostk

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Ethernet VPN tp. Twój œwiat. Ca³y œwiat.

Środki unijne dla branży transportowej. Bezpłatny kurs EFS

WSTĘP DO PROGRAMOWANIA

ze stabilizatorem liniowym, powoduje e straty cieplne s¹ ma³e i dlatego nie jest wymagany aden radiator. DC1C

Zaproszenie. Ocena efektywności projektów inwestycyjnych. Modelowanie procesów EFI. Jerzy T. Skrzypek Kraków 2013 Jerzy T.

INDATA SOFTWARE S.A. Niniejszy Aneks nr 6 do Prospektu został sporządzony na podstawie art. 51 Ustawy o Ofercie Publicznej.

POMOC PSYCHOLOGICZNO-PEDAGOGICZNA Z OPERONEM. Vademecum doradztwa edukacyjno-zawodowego. Akademia

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: zrd.poznan.pl; bip.poznan.

Zamawiaj cy: Polska Konfederacja Pracodawców Prywatnych (PKPP Lewiatan) ul. Klonowa 6, Warszawa

Modelowanie œrodowiska 3D z danych pomiarowych**

art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 16, poz. 93 ze zm.),

Ryc. 1. Liczba bezrobotnych w stosunku do liczby mieszkañców w wieku produkcyjnym ogó³em w dzielnicach Gdyni. Chylonia. Karwiny. D¹browa.

OPISU SYSTEMU ZARZĄDZANIA I KONTROLI REGIONALNEGO PROGRAMU OPERACYJNEGO WOJEWÓDZTWA ŁÓDZKIEGO NA LATA

METODY PLANOWANIA I STEROWANIA PRODUKCJĄ

POIG /08

Monopolistyczna konkurencja

Przygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Jak usprawnić procesy controllingowe w Firmie? Jak nadać im szerszy kontekst? Nowe zastosowania naszych rozwiązań na przykładach.

Ka dy przedmiot obrotu rynkowego

Analiza dzia³ania systemu gniazdowego z uwzglêdnieniem transportu i czasów przezbrojeñ**

DWP. NOWOή: Dysza wentylacji po arowej

DE-WZP JJ.3 Warszawa,

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 610 KORZYSTANIE Z WYNIKÓW PRACY AUDYTORÓW SPIS TREŒCI

Zespó Szkó Samochodowych

Algorytmy MRP i CRP w systemie informatycznym IFS Applications

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

DOTACJE NA INNOWACJE. Zapytanie ofertowe

Zobacz to na własne oczy. Przyszłość już tu jest dzięki rozwiązaniu Cisco TelePresence.

REGULAMIN OPŁAT ZWIĄZANYCH Z PROCESEM KSZTAŁCENIA W AKADEMII MUZYCZNEJ W KRAKOWIE

Właściwi ludzie na właściwe miejsca

HORIZON 2020 SME INSTRUMENT. Program Komisji Europejskiej dedykowany MŚP

Regulamin oferty Taniej z Energą

43. Programy motywacyjne oparte na akcjach

Rady Miejskiej Wodzisławia Śląskiego. w sprawie stypendiów dla osób zajmujących się twórczością artystyczną i upowszechnianiem kultury.

Dziennik Urzêdowy. og³oszenia w Dzienniku Urzêdowym Województwa Wielkopolskiego. Przewodnicz¹cy. 1) stypendium stypendium, o którym mowa w niniejszej

POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA.

Spółka z o.o. Zona posiadała na dzień 31 styczeń 200X r. następujące środki gospodarcze i źródła ich pochodzenia: Prawo do znaku towarowego

Automatyka przemys³owa

Podstawa programowa kształcenia ogólnego informatyki w gimnazjum

Stowarzyszenie REFA Wielkopolska Poznań, ul. Rubież 46 C3, Poznań

I. 1) NAZWA I ADRES: Uniwersytet Wrocławski, pl. Uniwersytecki 1, Wrocław, woj. dolnośląskie, tel , faks

SPIS TREŒCI. Pismo w sprawie korzystania z pomocy finansowej ze œrodków funduszu restrukturyzacji banków spó³dzielczych.

Witold Bednarek. Konkurs matematyczny w gimnazjum Przygotuj siê sam!

STOISKA - spis treœci STOISKA stoiska PROMOCYJNE stoiska SPRZEDA OWE stoiska TARGOWE stoiska SKLEPOWE / zabudowy

Przeprowadzenie kompleksowej optymalizacji funkcjonowania jednostki, wprowadzenie nowego systemu zarządzania i wynagradzania

LOKATY STANDARDOWE O OPROCENTOWANIU ZMIENNYM- POCZTOWE LOKATY, LOKATY W ROR

Doœwiadczalne wyznaczenie wielkoœci (objêtoœci) kropli ró nych substancji, przy u yciu ró - nych zakraplaczy.

DZIENNICZEK PRAKTYKI ZAWODOWEJ

Plan kont wykaz kont oraz zasady ewidencji

WZORU UŻYTKOWEGO EGZEMPLARZ ARCHIWALNY. d2)opis OCHRONNY. (19) PL (n) Centralny Instytut Ochrony Pracy, Warszawa, PL

Transkrypt:

GABRIELA MAZUR ZYGMUNT MAZUR MAREK DUDEK Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania 1. Wprowadzenie Badania struktury kosztów logistycznych w wielu krajach wykaza³y, e podstawowym ich sk³adnikiem s¹ koszty transportu (przep³ywów), które stanowi¹ 4 5% ca³oœci tych kosztów. Koszty fizycznego przep³ywu obejmuj¹ koszty transportu wewnêtrznego i zewnêtrznego oraz procesów manipulacyjnych zwi¹zanych z przep³ywem. Redukcjê kosztów transportu wewnêtrznego w systemach wytwarzania uzyskaæ mo na poprzez optymalizacjê przep³ywów produkcyjnych oraz dobór odpowiednich œrodków transportu. Optymalizacja przep³ywów produkcyjnych sprowadza siê do najkorzystniejszego rozmieszczenia przestrzennego stanowisk w wydzielonych komórkach produkcyjnych danego systemu wytwarzania. Rozmieszczenie przestrzenne kszta³towane jest poprzez realizowane marszruty technologiczne (powi¹zania produkcyjne) produkowanych wyrobów w danej komórce produkcyjnej. Obecnie realizacja procesów produkcyjnych wymaga wprowadzania szybkich zmian produkowanego asortymentu i programu produkcji oraz zwi¹zanych z tym zmian przep³ywów. Zmienne zadania produkcyjne realizowaæ mo na w wieloprzedmiotowych komórkach o elastycznej strukturze, które dopuszczaj¹ zmiany stanów wejœcia w przyjêtych granicach elastycznoœci. Wieloprzedmiotowe komórki posiadaj¹ zdolnoœæ przystosowywania siê do zmian stanów wejœcia. Ze wzglêdu na probabilistyczny charakter parametrów wejœcia, do projektowania struktury tych komórek nie da siê stosowaæ typowych technik przedstawionych w literaturze. Dla przedstawionego problemu najlepsze wydaje siê zastosowanie modelowania symulacyjnego. Projektowanie struktury systemu jest bardzo wa nym etapem budowy nowoczesnego systemu zarz¹dzania produkcj¹. Zarz¹dzanie jest ci¹g³ym procesem podejmowania decyzji, uwarunkowanych zmieniaj¹c¹ siê w czasie sytuacj¹. Zmienna sytuacja produkcyjna narzucaæ mo e now¹ strukturê systemu wytwarzania. Istniej¹ca ju komórka wytwarzania posiada sta³¹ strukturê (ustalona liczba stano-

24 Gabriela Mazur, Zygmunt Mazur, Marek Dudek wisk i rozmieszczenie ich w przestrzeni), któr¹ trudno jest zmieniæ, dlatego najkorzystniejsz¹ strukturê dla mo liwych do przewidzenia zmian sytuacji produkcyjnej ustaliæ nale y w toku jej projektowania. 2. Budowa modelu i algorytm badañ Ogó³ dzia³añ dotycz¹cych optymalizacji przep³ywów okreœla siê mianem logistyki produkcji. Ka dy przep³yw wymaga odpowiedniego systemu transportu. Poprawne ukszta³towanie systemu transportowego daje wymierne efekty ekonomiczne. Zorganizowanie najkorzystniejszych przep³ywów ustala siê na etapie projektowania. Projektuj¹c system transportowy, ustala siê sposób realizacji powi¹zañ kooperacyjnych w systemie, a powi¹zania te wyznaczaj¹ strukturê systemu produkcyjnego. W projektowaniu nowych form struktur przestrzennych nale y przewidzieæ zmiennoœæ zadañ produkcyjnych, a wiêc i zmianê form przep³ywu produkcji. Do rozwi¹zania tak sformu³owanego problemu autorzy stworzyli model symulacyjny. Model pozwala badaæ wp³yw zmian: a) wielkoœci produkcji, b) asortymentu, c) marszrut technologicznych na strukturê systemu wytwarzania. Opis tego modelu i jego weryfikacjê przedstawiono w [1]. Budowê tego modelu ukazuje wykres 1. W celu przeprowadzenia eksperymentu symulacyjnego autorzy stworzyli bazê danych opisuj¹c¹ przedmiot badañ. Baza danych by³a podstaw¹ doboru wartoœci parametrów modelu. Dobór parametrów przebiega³ jak na wykresie 2. W pierwszej fazie dobrano parametry dotycz¹ce komórki produkcyjnej, tj. liczbê ró nych typów operacji, okreœlono prawdopodobieñstwo wyst¹pienia operacji w wyrobach, wyznaczono czasy trwania poszczególnych operacji. Nastêpnie przyst¹piono do okreœlenia parametrów wyrobów wstêpnych, tj.: iloœci wyrobów, d³ugoœci ich ycia, aktualnej pozycji na krzywej ycia, dziennej wielkoœci produkcji oraz kolejnoœci wykonywania operacji. W opisanym modelu parametry okreœlono: wartoœciowo: wprowadzamy konkretn¹ wartoœæ, przedzia³em: wprowadzamy przedzia³ wartoœci od do, rozk³adem: dobór parametrów na podstawie znanych rozk³adów, histogramem: dobór parametrów na podstawie istniej¹cych histogramów, prognoz¹: dobór parametrów na podstawie prognoz. Maj¹c wprowadzone parametry, przyst¹piono do projektowania komórki produkcyjnej. Projektowanie odbywa siê automatycznie i jest uzale nione od rodzaju wprowadzanych danych. Nastêpnym krokiem by³o okreœlenie zmian symulacyjnych. Dotyczy³y one miêdzy innymi: czêstoœci narodzin nowych wyrobów, rozk³adu d³ugoœci ich ycia, wielkoœci produkcji, czêstoœci zmian marszrut technologicznych. Nastêpnie okreœlono liczbê dni symulacji.

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania 25 Schemat modelu Okreœlenie parametrów komórki produkcyjnej Wykres 1 Okreœlenie parametrów wyrobów Symulacja mo liwych przep³ywów wg marszrut technologicznych Analiza otrzymanych danych Korekta parametrów N Czy zakoñczono badania? T Ustalona tabela wielkoœci i kierunku przep³ywu Projekt struktury komórki Wykres 2 Schemat doboru parametrów modelu Projekt parametrów komórki Projekt komórki produkcyjnej Projekt zmian symulacyjnych Eksperyment symulacyjny Projekt wyrobów wstêpnych

26 Gabriela Mazur, Zygmunt Mazur, Marek Dudek Przyk³adowe parametry komórki i wyrobów wstêpnych Tabela 1 Nr parametru Nazwa parametru Wartoœæ parametru 1 Iloœæ wyrobów wstêpnych 2 wyrobów 2 Liczba typów operacji 8 operacji 3 Liczba stanowisk danego typu 3 7 stanowisk 4 Dzienna œrednia wielkoœæ produkcji 3 sztuk 5 Minimalne dopuszczalne obci¹ enie stanowisk 8% wykorzystania 6 Œredni czas d³ugoœci ycia wyrobu 3 dni 7 Czêstoœæ zmian wielkoœci produkcji wyrobu 12 dni 8 Wielkoœæ zmian wielkoœci produkcji wyrobu 5 sztuk 9 Czêstoœæ rozpoczynania nowej produkcji 2 dni 1 Œredni czas pracy komórki 7,5 godziny 11 Liczba dni symulacji 9 dni Wszystkie wielkoœci parametrów zosta³y zaczerpniête z danych historycznych pewnego przedsiêbiorstwa bran y obróbki mechanicznej. 3. Wyniki eksperymentu Dla okreœlonych parametrów komórki produkcyjnej okreœlono drog¹ symulacji parametry realizowanych wyrobów (tabela 2). Dla ka dego wyrobu do badania przep³ywu symulowana jest indywidualna marszruta technologiczna spe³niaj¹ca za³o one parametry komórki (liczbê realizowanych operacji, ich numery i kolejnoœæ). W wyniku przeprowadzonego eksperymentu symulacyjnego dla 1 kolejnych przebiegów otrzymano wielkoœci przep³ywów miêdzy stanowiskami. Wielkoœci tych przep³ywów przedstawiaj¹ tabele 3 9 oraz wykresy 3 6:

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania 27 Parametry realizowanych wyrobów Tabela 2 Nr wyrobu D³ugoœæ ycia Pozycja na krzywej ycia Wielkoœæ produkcji 1 32 25 35 2 25 1 387 3 25 6 298 4 3 32 5 29 24 269 6 3 19 291 7 28 11 282 8 31 26 311 9 27 15 285 1 29 18 33 11 28 2 295 12 28 5 266 13 31 2 326 14 27 16 3 15 25 2 319 16 28 1 279 17 29 25 288 18 32 12 31 19 3 322 2 3 16 291 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskiem 1. i pozosta³ymi Tabela 3 1-2 1786 22 1963 1542 198 26 2236 1963 1492 1887 1-3 95 149 132 983 837 157 1224 186 187 975 1-4 234 214 2566 245 279 2612 246 2113 1992 2197 1-5 213 231 2618 1954 2366 2254 1999 264 263 1867 1-6 1542 1632 1354 1221 981 1625 1463 1554 155 1689 1-7 835 689 398 954 456 754 469 696 812 656 1-8 158 1239 965 697 155 968 856 873 685 121

28 Gabriela Mazur, Zygmunt Mazur, Marek Dudek Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskiem 2. i pozosta³ymi Tabela 4 2-3 125 965 871 1156 124 133 965 879 12 1139 2-4 1624 1248 1932 1554 1628 1444 1635 1289 1687 1488 2-5 13 754 863 598 781 121 865 981 866 762 2-6 1226 1298 123 965 15 988 961 1154 1325 1254 2-7 569 622 358 47 522 396 299 473 412 396 2-8 268 321 196 683 158 295 169 385 296 28 3 25 2 15 1 5 1-2 1-3 1-4 1-5 1-6 1-7 1-8 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskami 2 15 1 5 Wykres 3 2-3 2-4 2-5 2-6 2-7 2-8 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskiem 3. i pozosta³ymi Tabela 5 3-4 16 1328 198 1658 1469 1258 1313 1555 1469 1498 3-5 1897 235 1895 1369 1587 1252 1965 2198 1661 1753 3-6 1559 1635 1655 1253 1266 163 1339 1256 1365 1449 3-7 119 866 978 932 956 191 847 993 162 17 3-8 1498 1463 1255 136 1769 1963 1245 1653 1426 149 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskiem 4. i pozosta³ymi Tabela 6 4-5 121 969 872 136 1211 136 965 129 199 912 4-6 59 635 379 585 621 454 439 398 682 889 4-7 183 365 298 44 199 298 356 371 322 159 4-8 898 132 59 658 486 991 876 651 444 95

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania 29 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskami Wykres 4 25 2 15 1 5 3-4 3-5 3-6 3-7 3-8 14 12 1 8 6 4 2 4-5 4-6 4-7 4-8 Tabela 7 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskiem 5. i pozosta³ymi 5-6 199 1625 139 124 1522 139 1223 14 121 1131 5-7 454 268 396 458 725 296 465 356 268 44 5-8 887 92 121 969 86 112 944 938 881 993 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskiem 6. i pozosta³ymi Tabela 8 6-7 221 1684 1985 1636 1987 1854 219 1858 183 1798 6-8 2424 2682 1869 222 298 264 2113 2321 211 1988 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskami Wykres 5 16 14 12 1 8 6 4 2 5-6 5-7 5-8 25 24 23 22 21 2 19 6-7 6-8

21 Gabriela Mazur, Zygmunt Mazur, Marek Dudek Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskiem 7. i 8. Tabela 9 7-8 2985 2652 2488 2656 2989 2487 2651 266 2535 2777 Wykres 6 Œrednie przep³ywy miêdzy stanowiskami 35 3 25 2 15 1 5 7-8 4. Zakoñczenie Badanie mo liwych przep³ywów produkcyjnych projektowanej komórki na modelu symulacyjnym pozwala okreœliæ wielkoœæ przep³ywów kooperacyjnych. Wielkoœæ przep³ywów kooperacyjnych i ich kierunek jest podstaw¹ projektowania najkorzystniejszej struktury przestrzennej komórki. Struktura ta pozwoli na: minimalizacjê operacji transportowych d³ugich, minimalizacjê pracy przewozowej, a to z kolei zapewni redukcjê kosztów transportu kooperacyjnego w procesie wytwarzania, czyli jednego z elementów kosztów logistycznych. Strukturê systemu (rozmieszczenie stanowisk) zaprojektowaæ nale y stosuj¹c znane w literaturze techniki rozmieszczania. Bibliografia [1] Mazur Z., Obrzud J., Dudek M., Symulacyjne projektowanie struktury komórki obróbki grupowej [w:] Komputerowo zintegrowane zarz¹dzanie, WNT, Zakopane 1998. [2] Mazur Z., Obrzud J., Dudek M., Zarz¹dzanie cyklem produkcyjnym [w:] Komputerowo zintegrowane zarz¹dzanie, WNT, Zakopane 1999. [3] Obrzud J., Dudek M., Formowanie przebiegów procesów produkcyjnych komórki obróbki grupowej [w:] Nowoczesne zarz¹dzanie przedsiêbiorstwem, Zielona Góra 1998. [4] Podstawy nauki o przedsiêbiorstwie, pod red. J. Lichtarskiego, AE, Wroc³aw 1998.