METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

Podobne dokumenty
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

OUTSOURCING INFORMATYCZNY

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Opis programu studiów

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

STATYSTYKA Statistics. Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

wolne wolne wolne wolne

UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Transport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

Inżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Ekonomii i Finansów Dr Katarzyna Brzozowska-Rup

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka

STATYSTYKA

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

MATEMATYKA3 Mathematics3. Elektrotechnika. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Z-0033z Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Uczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki

Podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)

Tematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018.

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

KARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

1.1 Wstęp Literatura... 1

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Metody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFM TO-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: Techniki obrazowania i biometria

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Transkrypt:

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz, autor scenariuszy filmów animowanych, plastyk Warszawa, wrzesień 2017

SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE... 3 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU... 3 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ... 3 3.1. KLUCZOWE ZAŁOśENIA... 3 3.2. TEMATY WYKŁADÓW... 4 3.3. TEMATY ĆWICZEŃ... 5 4. SYSTEM WSPOMAGAJĄCY KSZTAŁCENIE... 5 5. OCENA POSTĘPÓW STUDENTA... 6 5.1. SAMODZIELNE OPANOWYWANIE WIEDZY PODCZAS SEMESTRU... 6 5.2. ĆWICZENIA... 7 5.3. NARZĘDZIA KOMUNIKACJI... 7 5.4. ZALICZENIE PRZEDMIOTU NA PODSTAWIE AKTYWNOŚCI W SEMESTRZE... 8 5.5. EGZAMIN W TERMINIE PODSTAWOWYM... 8 5.6. EGZAMINY W 1 I 2 TERMINIE POPRAWKOWYM... 8 5.7. PODSUMOWANIE... 9 6. LITERATURA... 9 6.1. PODSTAWOWA... 9 6.2. DODATKOWA... 9 2

1. ROZLICZENIE GODZINOWE Rodzaj studiów Razem Wykłady Ćwiczenia Stacjonarne 60 30 30 Niestacjonarne 36 16 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU Przyswojenie wiedzy w zakresie: Podstawowych pojęć i metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Formułowania problemów w kategoriach rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, zasad wyboru i stosowania odpowiednich metod do ich rozwiązywania oraz umiejętności interpretacji uzyskiwanych wyników. Funkcjonalności narzędzi obliczeniowych dla potrzeb rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Opanowanie umiejętności w zakresie: Obliczania prawdopodobieństw Estymacji parametrów rozkładu Weryfikacji hipotez statystycznych. Oceny zaleŝności statystycznej i korelacji dwóch zmiennych. Wykorzystania arkusza Excel w rozwiązywaniu zadań z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ 3.1. Kluczowe załoŝenia W ramach procesu dydaktycznego występują następujące elementy: Wykłady, których tematy podano w punkcie 3. 2. Ćwiczenia rachunkowe, których tematy podano w punkcie 3.3. Laboratoria, których tematy podano w punkcie 3.3. Pomoce i materiały dydaktyczne udostępnione w systemie wspomagającym kształcenie http://e-nauka.net/, opisanym w punkcie 4 Oceny postępów studenta, których zasady opisano w rozdziale 5 3

3.2. Tematy wykładów Lp Temat ST NS 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. SPRAWY ORGANIZACYJNE: Rodzaje zajęć, Podręcznik, Portal, ebook, Zasady oceny postępów studenta, POJĘCIA WSTĘPNE: Populacja i jej cechy, Szeregi statystyczne, Metody badań statystycznych, Próba losowa, Części przedmiotu (statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, przykłady zastosowań) PODSTAWY STATYSTYKI OPISOWEJ: Zadania statystyki opisowej, Szeregi statystyczne, Określanie miar opisowych zbiorowości, MoŜliwości obliczania miar opisowych zbiorowości, Ocena korelacji ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO: Zdarzenia elementarne, Relacje między zdarzeniami, Definicje prawdopodobieństwa, Prawdopodobieństwo warunkowe, P-stwo całkowite i wzór Bayesa, Zdarzenia niezaleŝne ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE I DWUWYMIAROWE, SKOKOWE I CIĄGŁE: Określenie zmiennej losowej, Rodzaje zmiennych los., Określanie rozkładu zmiennej losowej, Rozkłady łączne, warunkowe i brzegowe PARAMETRY ROZKŁADU ZMIENNYCH LOSOWYCH: Wartość oczekiwana, Wariancja, Kowariancja i współczynnik korelacji WYBRANE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH: Rozkłady skokowej zmiennej losowej (dwupunktowy, dwumianowy, geometryczny, Poissona), Rozkłady ciągłej zmiennej losowej (jednostajny, normalny, wykładniczy, chi-kwadrat, Studenta, Snedecora) TWIERDZENIA GRANICZNE: Twierdzenia integralne, Twierdzenia lokalne, Prawa wielkich liczb PODSTAWOWE STATYSTYKI I ICH ROZKŁADY: Pojęcie statystyki, Podstawowe statystyki dla jednej cechy populacji i ich rozkłady (średnia z próby, wariancje z próby), Podstawowe statystyki dla dwóch cech populacji i ich rozkłady (unormowane róŝnice średnich, iloraz wariancji) ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA: Zasady punktowej estymacji parametru rozkładu, Ocena estymatorów, Przykłady estymatorów, Metody wyznaczania estymatorów, Poziom ufności, Budowanie przedziału ufności, Przykłady przedziałów ufności WERYFIKACJA PARAMETRYCZNYCH I NIEPARAMETRYCZNYCH HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH: Rodzaje hipotez, Konstrukcja i ocena testu, Przykłady testów parametrycznych (testy do weryfikacji hipotezy o wartości oczekiwanej, testy do weryfikacji hipotezy o równości 2 wartości oczekiwanych, Przykłady testów parametrycznych (test zgodności chi-kwadrat, test niezaleŝności chikwadrat, testy zgodności rozkładów: (test Manna-Whitneya i test Wilcoxona) ANALIZA KORELACJI I REGRESJI: Szacowanie współczynnika korelacji (oszacowanie punktowe i przedziałowe), Weryfikacja hipotezy o współczynniku korelacji, Równanie regresji, Szacowanie współczynników regresji ZAAWANSOWANE METODY STATYSTYCZNE: Regresja wielokrotna, Analiza korelacji kanonicznej, Analiza skupień, Analiza czynnikowa, Wielowymiarowa analiza wariancji i analiza dyskryminacji 1 1 1 1 3 1 3 1 3 2 3 2 14. REPETYTORIUM Razem 30 16 4

Lp 3.3. Tematy ćwiczeń Temat Liczba godzin ST NS Rachunkowe (ręcznie) Laboratoryjne (arkusz Excel) 1. Statystyka opisowa 6 2 + + 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 3 1 + + 3. Zmienne losowe 3 1 + 4. Parametry rozkładu zmiennych losowych 3 2 + + 5. Wybrane rozkłady zmiennych losowych 3 2 + + 6. Praca kontrolna 1 1 + 7. Estymacja punktowa i przedziałowa 2 2 + + 8. Test t dla 1 próby, test t dla 2 prób niezaleŝnych, test t dla 2 prób zaleŝnych, Test nieparametryczny 3 2 + + dla 2 prób niezaleŝnych 9. Korelacja Pearsona i Spearmana, analiza regresji jednej zmiennej 3 2 + + Analiza algorytmów pod względem średniego zachowania, Obliczania niezawodności prostych 10. układów sprzętowych i systemów programowych, 2 0 + Analiza wydajności prostych układów sprzętowoprogramowych 11. Praca kontrolna 1 1 + + Razem 30 16 W extranecie w materiałach dydaktycznych będą sukcesywnie zamieszczane pliki z przykładowymi danymi do analizy statystycznej. 4. SYSTEM WSPOMAGAJĄCY KSZTAŁCENIE System dostępny jest pod adresem: http://e-nauka.net/ Za wykorzystanie udostępnianych w ramach systemu pomocy dydaktycznych oraz narzędzi komunikacji moŝna uzyskać zaliczanie przedmiotu patrz punkt 5.3. Udostępnia się trzy rodzaje pomocy dydaktycznych: krzyŝówki, zadania z lukami i testy w sumie 36 pomocy:. KrzyŜówki K1. Statystyka opisowa K2. Rachunek prawdopodobieństwa K3. Statystyka matematyczna K4. Informatyczne zastosowania probabilistyki K5. Podstawowa terminologia Zadania z lukami - teoria L01. Charakterystyki liczbowe L02. Opracowanie danych statystycznych L03. Zdarzenia losowe L04. Zmienne losowe L05. Parametry rozkładu zmiennych losowych L06. Przykłady skokowych zmiennych losowych L07. Przykłady ciągłych zmiennych losowych 5

L08. Twierdzenia graniczne L09. Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej L10. Parametryczna estymacja punktowa L11. Parametryczna estymacja przedziałowa L12. Weryfikacja hipotez parametrycznych L13. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych L14. Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych L15. Operacje na sygnałach ciągłych L16. Teoria masowej obsługi Zadania z lukami - zadania LZ01. Charakterystyki liczbowe LZ02. Prawdopodobieństwo sumy i iloczynu zdarzeń LZ03. Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym LZ04. Rozkład dyskretnej zmiennej losowej LZ05. Rozkład ciągłej zmiennej losowej LZ06. Przedział ufności LZ07. Test dla wartości oczekiwanej rozkładu normalnego LZ08. Test do porównywania wartości oczekiwanych dla prób niezaleŝnych LZ09. Test do porównywania wartości oczekiwanych dla prób zaleŝnych LZ10. Test Manna-Whitneya LZ11. Test Wilcoxona LZ12. Współczynnik korelacji i równanie regresji Testy T1. Statystyka opisowa T2. Rachunek prawdopodobieństwa T3. Statystyka matematyczna Dodatkpwo udostępnia się e-book zawierający krótką charakterystykę 16 tematów metod probabilistycznych. 5. OCENA POSTĘPÓW STUDENTA 5.1. Samodzielne opanowywanie wiedzy podczas semestru Podczas semestru moŝna uzyskać wirtualne odznaki za korzystanie z pomocy dydaktycznych oraz narzędzi komunikacji, według zasad podanych poniŝej. 1) Rozwiązywanie zamieszczonych zadań: krzyŝówek, zadań z lukami oraz zadań testowych udostępnionych w systemie - Ranking Procent prawidłowych odpowiedzi [80;100] - Złota odznaka Procent prawidłowych odpowiedzi [60; 80) - Srebrna odznaka Procent prawidłowych odpowiedzi [40;60) - Brązowa odznaka Procent prawidłowych odpowiedzi obliczany jest według wzoru: xi yi i= 1 % prawidłowych odpowiedzi = 100% 36 z gdzie: 36 liczba pomocy x i liczba prawidłowych odpowiedzi (haseł, pytań) podanych czy udzielonych w i- tej pomocy 36 i i= 1 6

1 odpowiedzi w i-tej pomocy udzielone w okresie preferowanym y = 0,5 odpowiedzi w i-tej pomocy udzielone w okresie niepreferowanym i 0,75 odpowiedzi w i-tej pomocy udzielone w okresie happy hours z i suma haseł czy pytań w i-tej pomocy Uwaga W powyŝszym wzorze dla kaŝdej pomocy (i=1,,36) uwzględnia się wyniki, dla których iloczyn x y jest największy. Przykładowo, jeśli w jednej z pomocy udzielano odpowiedzi w okresie preferowanym uzyskując 50 % oraz w okresie Happy hours, uzyskując i i 80% to zarejestruje się 60% odpowiedzi (80 0,75 = 60 > 50). 5.2. Ćwiczenia Na ćwiczeniach będą rozwiązywane zadania i pytania testowe z podręcznika podstawowego oraz udostępnionych materiałów. KaŜdą nieobecność naleŝy rozliczyć według ustaleń prowadzącego. Zadania domowe I) Dla zmiennej losowej X ciągłej o podanej gęstości obliczyć: a) dystrybuantę zmiennej losowej X, b) wartość oczekiwaną i wariancję zmiennej losowej X, c) Prawdopodobieństwo uzyskania wartości zmiennej losowej z podanego przedziału [a,b]. II) Zbadano opłaty za kupno przez telefon akcji o ustalonej wartości X wylosowanych biurach maklerskich (cecha X populacji) i otrzymano, Ŝe średnia opłata wynosi x zł, zaś odchylenie standardowe s zł. Zakładamy, Ŝe cecha X ma rozkład normalny. a) Znajdź przedział ufności dla wartości oczekiwanej opłaty za kupno akcji przez telefon, na poziomie ufności 1-α 1. b) Na poziomie istotności 0,05 sprawdź hipotezy: zerową, Ŝe wartość oczekiwana opłaty za kupno akcji przez telefon jest równa m 0 i alternatywną, Ŝe jest róŝna od m 0. c) Znajdź przedział ufności dla wariancji opłaty za kupno akcji przez telefon, na poziomie ufności α 2. KaŜdy student otrzyma zadanie o róŝnych wartościach x, s, m 0, α 1 i α 2. Podstawa przyznawania punktów na ćwiczeniach Liczba punktów Obecność i aktywność i na ćwiczeniach 6 Sprawozdania z ćwiczeń laboratoryjnych 6 Zadania domowe 8 Dwie prace kontrolne 20 Razem 40 Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie, co najmniej 21 punktów. Ocena z ćwiczeń określana jest zgodnie z poniŝsza tabelą: Ocena ndst dst dst½ db db½ bdb Punkty [0,21) [21-27) [27-31) [31-35) [35-38) [38-40) Za zaliczenie ćwiczeń moŝna uzyskać liczbę punktów równą: Ocena*10, czyli minimalnie 3*10=30 punktów, a maksymalnie 5*10=50 punktów 5.3. Narzędzia komunikacji Złota odznaka Srebrna odznaka Brązowa odznaka Wpis do księgi gości i wypełnienie 3 ankiet : Wpis do księgi gości i wypełnienie 2 ankiet lub wypełnienie 3 ankiet : Wpis do księgi gości i wypełnienie 1 ankiety lub 2 ankiet 7

5.4. Zaliczenie przedmiotu na podstawie aktywności w semestrze Zasady zaliczenia podano w poniŝszej tabeli. Komunikacja Ranking Inne aktywności Ocena Złota odznaka Złota odznaka Srebrna odznaka Brązowa odznaka Złota odznaka 4 Srebrna odznaka 4 Brązowa odznaka 3,5 Złota odznaka 4 Srebrna odznaka 3,5 Brązowa odznaka 3 Złota odznaka 3,5 Srebrna odznaka 3 Brązowa odznaka 3 Inne aktywności obejmują ćwiczenia rachunkowe oraz zgłaszanie uwag i propozycji punkty przydzielane przez prowadzącego wykłady max 8 punktów Odznaki przyznawane będą na podstawie sumy w/w punktów Złota odznaka : Liczba punktów 45 Srebrna odznaka : 40 Liczba punktów < 45 Brązowa odznaka : 30 Liczba punktów < 40 Studenci, którzy uzyskali ocenę 4 mogą ją poprawić w umówionym terminie podczas semestru w sposób następujący, przy czym warunkiem jest obecność na wykładach: Studia stacjonarne dopuszczalne 3 nieobecności Studia niestacjonarne dopuszczalne 2 nieobecności 5.5. Egzamin w terminie podstawowym Egzamin będzie przeprowadzany dla studentów, którzy zaliczyli ćwiczenia, ale: nie zaliczyli przedmiotu na podstawie aktywności w semestrze zaliczyli przedmiot na podstawie aktywności w semestrze na ocenę 3 lub 3 ½ i chcą ja poprawić. Zakres egzaminu: KrzyŜówka z całości terminologii - max. 25 punktów Zadanie z lukami z całości materiału - max 50 punktów Test z całości materiału max. 25 punktów Ocenę zaliczenia przedmiotu określa się zgodnie z poniŝszą tabelą: Ocena ndst dst dst½ db Punkty [0,40) [40-60) [60-80) [80,100] Nie ma moŝliwości poprawienia uzyskanej oceny. 5.6. Egzaminy w 1 i 2 terminie poprawkowym Zakres i przebieg: jak w terminie podstawowym 8

5.7. Podsumowanie 6. LITERATURA 6.1. Podstawowa [1] Marek Cieciura, Janusz Zacharski: Podstawy probabilistyki z przykładami zastosowań w informatyce (udostępniony w postaci elektronicznej w portalu http://cieciura.net/mp/ Pomoce Podręcznik) 6.2. Dodatkowa [2] Witold Konecki: Statystyka dla inŝynierów, PWN, Warszawa 1999. [3] Janusz Sosnowski: Testowanie i niezawodność systemów komputerowych, Exit, Warszawa 2005. [4] Herman Kopetz: Niezawodność oprogramowania, WNT, Warszawa 1980 [5] Krystyna Regina Bąk (red.): Statystyka wspomagana Excelem 2007, Oficyna Wydawnicza WyŜszej Szkoły Handlu i Prawa im. R. Łazarskiego w Warszawie, Warszawa 2010 [6] Thomas W.Pavkov, Kent A. Pierce: Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Gdańskie Wydawnictwo psychologiczne, Gdańsk 2005 [7] Portal Studia informatyczne http://wazniak.mimuw.edu.pl Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. 9