Zbigniew Dulewicz "Nowa ekonometria", W. W. Charemza, D. F. Deadman, tł. E. M. Syczyńska, Warszawa 1997 : [recenzja]

Podobne dokumenty
Marta Błąd "Polskie prawo rolne u progu Unii Europejskiej", red. S. Prutis, Białystok 1998 : [recenzja]

MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek

załącznik do zarz. nr 41 Rektora UŁ z dnia r. STUDIA DOKTORANCKIE EKONOMII NA WYDZIALE EKONOMICZNO- SOCJOLOGICZNYM UNIWERSYTETU ŁÓDZKIEGO

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

INFORMACJE OGÓLNE O PROGRAMIE KSZTAŁCENIA. Na Studiach Doktoranckich Psychologii prowadzonych przez Instytut Psychologii UG

Poz. 15 UCHWAŁA NR 15 RADY WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH UW. z dnia 1 marca 2017 roku. w sprawie

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Dr Łukasz Goczek. Uniwersytet Warszawski

Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Recenzja opracowania M. Bryxa. pt: Rynek nieruchomości. System i funkcjonowanie.

Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics. Matematyka. Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 3L

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

Program. Stacjonarnych Studiów Doktoranckich Chemii i Biochemii od roku akademickiego 2017/18

Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV

SPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7

Odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych WIEDZA K_W01

Efekty kształcenia dla kierunku EKONOMIA

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:

P r o g r a m s t u d i ó w. Politologia. Studia drugiego stopnia. Poziom 7. Ogólnoakademicki. naukach społecznych (S) Studia stacjonarne

Reguły kształcenia na studiach doktoranckich w wieloobszarowym uniwersytecie przykład Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Ą Ą Ż ć Ż ć Ń Ą

Ł Ą ź ź Ż ź Ź Ó Ó ź Ł

Application of SPME/GC-MS for determination of chlorophenoxy herbicide residues within weed tissues. W: Chemistry for Agriculture 7. (H. Górecki, Z. Dobrzański, P. Kafarski, red.). wyd. CZECH-POL-TRADE, Prague-Brussels, pp (ISBN: ).

Ł Ą Ą Ń Ą Ó

ą ó ą Ó ą ą ą

Krzyżanowski R – Zastosowanie metody mikroekstrakcji SPME w analizie pozostałości pestycydów. [W:] Badania naukowe w świetle uwarunkowań turbulentnego otoczenia – Gospodarka-Świat-Człowiek (red. Joanna Nowakowska-Grunt, Judyta Kabus). Wydawnictwo Naukowe Sophia, Katowice, pp (ISBN: ).

Ó ń ć ń Ą Ó Ą ń

Ł Ł Ł Ś

Ż Ś

Ś ż Ś ć Ś ż Ą ż Ś Ż ż Ż ć ż ż Ż Ż Ś Ś Ś Ś

ż ż Ś Ą Ł ć Ś ź ź ć

Ś ć ż ż ć Ś ż ż ź ż ż ż ż

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

ż ż ż ń ń Ł ń ń ż Ż ń ż ń Ż Ż

ś Ż

Doktor Kalecki i Pan Keynes

Etapy modelowania ekonometrycznego

II - EFEKTY KSZTAŁCENIA

Studia podyplomowe Metody Statystycznej Analizy Danych Społeczno-Ekonomicznych

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Profil kształcenia. 1. Jednostka prowadząca studia doktoranckie: Wydział Leśny Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Głównym celem opracowania jest próba określenia znaczenia i wpływu struktury kapitału na działalność przedsiębiorstwa.

Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:

Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling

Program studiów doktoranckich

Wprowadza się następujący program stacjonarnych studiów doktoranckich na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego:

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Anna Mojsiej "Unia Europejska", L. Ciamaga et al., Warszawa 1998 : [recenzja] Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 1,

Studia doktoranckie nowe regulacje prawne, nowe rozwiązania a jakość kształcenia - PRZYKŁAD UAM

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Opisy efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych Załącznik 2

Karta przedmiotu. Obowiązkowy. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język:

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Przedmioty/moduły. informatycznych. suma 4,0 3,0 4,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

UCHWAŁA Nr 321/VI/III/2019 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 26 marca 2019 r.

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

Recenzja pracy doktorskiej mgr Tomasza Świsłockiego pt. Wpływ oddziaływań dipolowych na własności spinorowego kondensatu rubidowego

EKONOMIA II stopień ogólnoakademicki niestacjonarne wszystkie Katedra Strategii Gospodarczych dr Helena Baraniecka. podstawowy. obowiązkowy polski

Ó Ś

Karta przedmiotu. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język:

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08

Uchwała Rady Wydziału Nauk Społecznych nr 50/2011/2012 z dnia 25 czerwca 2012 roku

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Ź

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada

ć

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

ź Ś ć ć

ń ń

ń ń ń ż ć Ł ż ż ń ż Ą ń Ż ż

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

Ł ć Ą ć ć ć ć ć Ł

Program studiów doktoranckich w zakresie prawa

ż ó ś Ą ć ó ó ó ś ś ś ó ś Ł ś

ć ć Ść ć Ść ć ć ć ć

ć ż Ż Ż Ą Ż Ż Ż

Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks

ć

ż Ś ż ż ć ć Ś Ź Ą

OGÓLNOAKADEMICKI. Kierunek studiów ASTRONOMIA o profilu ogólnoakademickim należy do obszaru kształcenia w zakresie nauk ścisłych.

Ł ź ź ź

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Ż Ż

Ś

ń ć Ł Ą

Transkrypt:

Zbigniew Dulewicz "Nowa ekonometria", W. W. Charemza, D. F. Deadman, tł. E. M. Syczyńska, Warszawa 1997 : [recenzja] Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 1, 183-188 1998

R e c e n z je i o m ó w ie n ia 183 przedstawionym w tej publikacji z pew nością pogłębi wiedzę i przyczyni się do pełniejszego obrazu zagadnień integracji rolnej. M arta Błąd W. W. C h a r e m z a, D. F. D e a d m a n : N o w a EKONOMETRIA, PRZEKŁAD E. M. SYCZYŃSKA, PWE, W a r s z a w a 1 9 9 7 Przemiany polityczne i gospodarcze w Polsce lat 90 oraz nadzieja na wejście do Unii Europejskiej wywołały między innymi potrzebę innego niż dotychczas analizowania zjawisk gospodarczych i rozbudziły wśród młodzieży ogromne zainteresowanie studiami ekonomicznymi oraz im pokrewnymi, a głównie metodami organizacji i zarządzania podmiotami gospodarczymi. W konsekwencji tego w istniejących ju ż uczelniach rozbudowano lub utworzono, odpowiadające na to zapotrzebowanie, kierunki studiów, zaś przede wszystkim powstały dziesiątki wyższych szkół niepaństwowych, oferujących kształcenie w tym zakresie. Nowocześnie wykształcony ekonom ista lub magister musi orientować się w matematyczno - statystycznych metodach opisywania i analizowania zjawisk gospodarczych i społecznych, a co za tym idzie - musi być zorientowany przynajmniej w niektórych metodach ekonometrycznych. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie zaczęto drukować wiele opracowań i podręczników z ekonometrii i zwiększyła się wyraźnie liczba nauczycieli akademickich nauczających i zajmujących się tą dziedziną wiedzy. Trzeba tu otwarcie napisać, że część tych pracowników wcześniej nie zajmowała się profesjonalnie tymi zagadnieniami, zaś wielu młodych nauczycieli z powodów oczywistych mogło dotychczas poznać niewiele więcej niż na kursowym wykładzie w czasie studiów. Na szczęście w kraju mieliśmy, co prawda nieliczne, zespoły zawodowych ekonometryków o dużym dorobku naukowym i doświadczeniu dydaktycznym, które przygotowały kilka dobrych podręczników. Przetłumaczono również parę ważnych i uznanych pozycji z tego zakresu. Mamy więc sytuację korzystną, w której wiadomo z czego, jak i co przekazywać studentom. Tak więc lata 90 -te stały się w Polsce złotym okresem propagowania ekonometrii. W naukach ścisłych nowe rozwiązania i pomysły w ym agają na ogół znajomości rozwiązań i pomysłów wcześniejszych. Ta hierarchiczność poznawania niektórych treści jest poważną przeszkodą m erytoryczną i dydaktyczną w nauczaniu, nawet na poziom ie akadem ickim. W przypadku ekonometrii jest ona

184 A c t a S c ie n t if ic a A c a d e m ia e O s t r o y ie n s is jeszcze większa z powodu niewielu godzin przeznaczonych na przedmiot i niedoceniania jego roli przez wielu pracowników reprezentujących dyscypliny pokrewne. A przecież w czasie zajęć należałoby pokazać oprócz pewnych algorytmów, również to, jak rozwijała się dana dziedzina wiedzy, co jest jej klasycznym dorobkiem, na jakie natrafiła przeszkody i jakie są aktualne kierunki badań. Te oczekiwania zaspokaja wydana w 1997 roku przez Polskie Towarzystw o Ekonomiczne książka Nowa Ekonometria, W ojciecha W. Charemzy i D ereka F. Deadmana. Książka ta jest przekładem Ewy M arty Syczewskiej - w oryginale została wydana w języku angielskim w 1992r. Jak piszą Autorzy, wersja oryginalna powstała na podstawie wykładów z zakresu teorii zastosowań modelowania ekonometrycznego, jakie wygłaszali dla studentów na Uniwersytecie w Leicester. Książka jest skierowana do wszystkich tych, którzy chcą stosować nowoczesne m etody ekonom etryczne nawet w pracach nieekonometrycznych. Myślę, że szczególnie przydatna byłaby dla doktorantów, zajmujących się badaniami szeroko rozumianej gospodarki. Świetnie nadawałaby się, jako wiodąca, dla wykładu specjalnego lub seminarium u studentów starszych lat ekonomii oraz zarządzania i m arketingu. Aby zachęcić Czytelnika do sięgnięcia po tę pozycję, postaram się w dużym skrócie zarekom endować każdy z jej ośmiu rozdziałów. Wcześniej zwrócę jeszcze uwagę na to, że mimo częstego powoływania się przez Autorów na literaturę uzasadniającą formułowane myśli, mamy na końcu każdego rozdziału sugestie dotyczące literatury, zawierające oprócz wyrazów kompetentnych autorów i prac, bardzo zwięzłe i ujmujące istotę komentarze o zastosow aniach i alternatywnych podejściach do rozważanych teorii. M amy w nich również wskazówki o aktualnych kierunkach badań, co może być szczególnie ważne dla pracowników naukowych. Za niedostatek książki w zakresie przywoływania literatury uznaję brak naszych krajowych ekonom etryków. Charemza - uznany polski ekonom etryk od lat pracuje poza granicam i kraju. W rozdziale pierwszym autorzy dokonują przeglądu tradycyjnej metodologii ekonometrycznej, szkicując zarazem jej historyczny rozwój. W zwięzłej i nowoczesnej formie ujm ują postulaty metod ekonometrycznych i przytaczają uzyskane w oparciu o nie klasyczne rezultaty. Rozdział kończy się rozważaniami o kryzysie tradycyjnej ekonometrii, który pojawił się w drugiej połowie lat siedemdziesiątych. Wyraziło się to w dysproporcji między tym, co uzyskiwano w najbardziej wysublimowanych rozważaniach teoretycznych, a tym, co robili ekonometrycy zajmujący się rozwiązywaniem problemów codziennej praktyki ekonom icznej. Ci ostatni, na ogół nie znając metodologii

R e c e n z je i o m ó w ie n ia 185 budowania modeli w praktyce, wypracowali własne podejście, które sprawiło, że wiele prac ekonom etrycznych w dziedzinie zastosowań było nieprzekonujących. Ponadto okazało się, że użyteczność niektórych wielkich modeli m akroekonomicznych jest niewielka i może być zastąpiona prostymi metodam i szeregów czasowych. Te oraz inne przyczyny sprawiły, że opinie o ekonometrii można było podzielić na trzy grupy: - je st to swego rodzaju szarlataneria, - podstawy są właściwe, zaś kryzys wynika z błędnej specyfikacji i niedoskonałej estym acji, - zrewidować należy podstawy, czyli tzw. założenia Komisji Cowlesa. Om awiana książka zawiera poglądy trzeciej grupy. W rozdziale drugim Autorzy ukazują, w jaki sposób tzw. przerzucanie danych ma wpływ na w ybór modelu oraz uzasadniają, że R oraz statystyki t-studenta nie są zbyt mocnymi kryteriami tego wyboru, bowiem eksperym entator może wpływać na te wartości i w pewnym stopniu je kontrolować. Zatem wiaiygodność, jak ą można przypisywać dowolnemu oszacowaniu w modelu ekonometrycznym, jest z pewnością zależna od procesu, który doprow adził do jeg o uzyskania. Po ukazaniu słabości założeń, a także metodologii tradycyjnej ekonometrii poznajemy w rozdziale trzecim źródła nowoczesnej metodologii, dla której impulsem stała się praca z 1978 roku autorstwa Dawidsona, Hendry ego, Srby i Yeo (zwana skrótem DHSY), dotycząca modelowania zagregowanej funkcji konsumpcji dla Wielkiej Brytanii. Autorzy omawianej książki zapoznają nas z podstawami analizy DHSY w uproszczonej i zmodyfikowanej postaci, a także wprowadzają w teorię modelowania konsumpcji oraz objaśniają wydruki komputerowe, uzyskane dla pewnego pakietu oprogram owania ekonometrycznego (PC-GIVE). W rozdziale tym znajdujemy również podstawy teorii ekonomicznej, niezbędnej do formułowania modeli zagregowanych wydatków konsumpcyjnych, dochodu absolutnego i dochodu permanentnego oraz oceny parametrów tego modelu. Zapoznając się z tym rozdziałem zauważmy, że dobry empiryczny model ekonometryczny konsumpcji można zbudować startując od dość rozbudowanego modelu ogólnego i następnie stopniowo zredukować jego wielkość oraz przekształcić zmienne za pom ocą testów w postaci liniowych i nieliniowych warunków ograniczających. Uogólnienie tego znajdujemy w rozdziale czwartym, w którym poznajemy, w jaki sposób od modelowania ogólnego możemy przechodzić do m odelow ania szczególnego (generał - to -specific

186 A c t a S c ie n t if ic a A c a d e m ia e O s t r o y ie n s is modelling). Punktem wyjścia jest tu pewien model dynamiczny bez specjalnych ograniczeń, zwany modelem ogólnym. Następnie za pomocą mnożników Lagrange a lub Walda, testujemy sensowne warunki ograniczające i tym sposobem redukujemy jego wielkość. Autorzy pokazują to na przykładzie modelu w postaci autoregresji z rozłożonymi opóźnieniami (Autoregressive Dustributed Lag, ADL) z jedną zmienną objaśniającą: y. = L 1yt., + B0x t +fi X,. +e, Następnie pokazują, ze istnieje co najmniej dziesięć ekonomicznie sensownych modeli, które można otrzymać z powyższego przez nakładanie na parametry pewnych warunków ograniczających. Dla frakcji konsumpcji dla W ielkiej Brytanii mamy w książce stylizowany wydruk kom puterow y (PC - GIVE). W rozdziale piątym zapoznajemy się z analizą kointegracji w ekonometrii szeregów czasowych, która została wprowadzona w połowie lat osiemdziesiątych i uważana jest za najważniejszy element obecnego rozwoju modelowania ekonometrycznego. Dla lepszego rozumienia wywodów Autorzy przytaczają nieodzowne informacje dotyczące procesów stochastycznych, szeregów niestacjonarnych i procesów zintegrowanych. Dalej zapoznajemy się z istotą testowania stopnia integracji każdej zmiennej występującej w modelu za pomocą testów D ickey a i Fullera (D-F), Dickey;a-Haszy-Fullera (DHF) oraz Hylleberga, Engle;a Grangera i Yoo (HEGY). Poważnym problemem dla ekonometrii empirycznej bywają szeregi czasowe, charakteryzujące się trendem, co może prowadzić do pozornych regresji, nieinterpretowalnych wartości statystyki t-studenta oraz innych fałszywych informacji o badanym zjawisku. Jednym ze sposobów radzenia sobie z tym problemem jest wprowadzenie tzw. kointegracji dla szeregów czasowych i metod testowania. W książce znajdujemy przystępny i wyczerpujący wykład o tym zagadnieniu, ilustrację przykładem zagregowanej Konsumpcji DHSY oraz wykład kom puterowy parametrów dla testów DHF i DF. Szczególnie interesujące są rozważania rozdziału szóstego, w których ukazano słabości tzw. modeli strukturalnych oraz przedstawiono założenia pionierskiej dla nowoczesnej ekonometrii pracy Simsa. Z ałożenia te są następujące: - nie istnieje podział a priori na zm ienne endo- i egzogeniczne,

R e c e n z je i o m ó w ie n ia 187 - nie należy nakładać tzw. warunków zerowych, nie ma ścisłej, poprzedzającej modelowanie, teorii ekonomicznej, która stanow iłaby podstawę modelu. Powyższe, rewolucyjne zasady m ają dalekosiężne konsekwencje, a m etodologia oparta o nie bywa często nazywana ateoretyczną makroekonomią. W oparciu o te założenia zbudowano tzw. modele wektorowej autoregresji (vector autoregressive model, VAR). W książce zapoznajem y się z podstawami modeli VAR, ekonometrycznymi pojęciami przyczynowości i wnioskowania w oparciu o nie. Poznajemy również różne warianty modelu VAR dla modelu DHSY wraz z wydrukam i kom puterowym i. W rozdziale siódmym omówiono modelowanie egzogeniczności, jako swego rodzaju kompromisu między koniecznością ograniczania wielkości modelu a własnościami danych statystycznych użytych do modelowania. Innymi słowy, jest to połączenie elementów modelowania strukturalnego i modelowania VAR. W rozdziale tym znajdujemy próbę zdefiniowania egzogeniczności słabej i silnej przy założeniach, że interesujące nas parametry są niezmienne w czasie i ze względu na zmiany wartości poszczególnych zmiennych - struktura takiego modelu jest zatem stała (model niezmienny). Dalej rozważa się skutki występowania zmian spowodowanych przez te zmienne, których wartości zależą od osób podejmujących decyzje odnośnie np. stopy procentowej, podatków, cel itp. Mamy tu więc swego rodzaju zmienne polityczne (instrumenty, interwencje polityczne). W ten sposób dochodzimy do przypadku, w którym pewne zmienne można bezpiecznie wykorzystać jako instrumenty polityki gospodarczej, a zatem są one słabo lub silnie egzogeniczne i ich zmiany nie pływają na parametry modelu. Pozwala to wprowadzić pojęcie superegzogeniczności zmiennej i przybliżyć tzw. krytykę Lucasa. Jak wiadomo, w 1976 r. Lucas zakwestionował zasadność wykorzystywania modeli ekonometrycznych do symulacji w dziedzinie polityki gospodarczej, stwierdzając, że struktura modelu, mimo nawet doskonałości oszacowań parametrów i jego stabilności w okresie prób, nie może się zmienić pod wpływem oczekiwań dotyczących polityki. W rozdziale tym znajdujemy objaśnienia tego problemu na konkretnym przykładzie. Warto zauważyć, że prac na temat egzogeniczności i superegzogeniczności jest jeszcze niewiele. Jak wiadomo, największym problemem w ekonometrii jest wybór najlepszego modelu. Ponieważ tego a priori nie wiadomo, prawie nieprawdopodobnym jest, aby uzyskane modele pewnego, bardziej złożonego zjawiska były jednakow e. Temu zagadnieniu poświęcony jest ósm y i ostatni rozdział książki. Znajdujem y tu testy wyboru modelu, a

188 A c t a S c ie n t if ic a A c a d e m ia e O s t r o y ie n s is wśród nich mało jeszcze znany i badany test obejmowania. Ilustracją testu obejmowania jest porównanie funkcji konsumpcji DHSY z odpowiadającą jej funkcją otrzym aną z dynamicznego modelu popytu Houthakkera - Taylora. Do związanych z tym rozważań teoretycznych dołączony jest stylizowany wydruk kom puterowy. Książka kończy się zestawem dziesięciu ćwiczeń, których rozwiązanie będzie potwierdzeniem zrozumienia omawianych treści, czego wszystkim czytelnikom serdecznie życzę. Zbigniew Dulewicz L. G i l i c i ń s k i : W y k o n y w a n i e p r a w w ł a s n o ś c i INTELEKTUALNEJ W PRAWIE WSPÓLNOTY EUROPEJSKIEJ, Dom W y d a w n i c z y ABC 1997, s. 289 Pełne członkostwo Polski we W spólnocie Europejskiej będzie wymagało ogromnych zmian w dostosowaniu do standardów Wspólnoty - zarówno polskiej gospodarki, jak i ustawodawstwa. W ielką uwagę należy więc zwracać na wszelkie publikacje związane z działalnością WE, jak też dotyczące polskiego członkostw a w tej organizacji. Oba te warunki spełnia książka Lecha Gilicińskiego zatytułowana: Wykonywanie praw własności intelektualnej w prawie Wspólnoty Europejskiej, wydana w 1997 roku przez Dom Wydawniczy ABC. Dotyczy ona jednej z najważniejszych dziedzin prawa wspólnotowego - polityki konkurencji, bez której nie można byłoby osiągnąć zamierzonego celu - wspólnego rynku. Została ona unormowana w Traktacie Rzymskim w artykułach 85-94. W przedstawianym opracowaniu autor zawęził krąg swoich badań do mało znanego lecz niezwykle ważnego prawa własności intelektualnej. Omawiana pozycja liczy 289 stron i składa się z dwóch części: - pierwsza dotyczy ograniczeń wykonywania praw własności intelektualnej wynikających z prawa o swobodnym przepływie tow arów i reguł konkurencji EWG; - druga - wykonywania praw własności intelektualnej w świetle Układu Europejskiego ustanawiającego stowarzyszenie między Rzeczypospolitą Polską a W spólnotą Europejską i państwami członkow skim i WE.