Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

Podobne dokumenty
Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Co to jest Business Intelligence?

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Hurtownie danych a transakcyjne bazy danych

Rady i porady użytkowe

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Hurtownie danych - przegląd technologii

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

Modele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE

Hurtownie danych - przegląd technologii

Modele danych - wykład V

Spis treści. Część I Wprowadzenie do pakietu oprogramowania Analysis Services

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

COMARCH DATA WAREHOUSE MANAGER 6.2

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Hurtownie danych. Hurtownie danych. dr hab. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska Instytut Informatyki. Maciej Zakrzewicz (1)

Hurtownie danych w praktyce

Ewolucja technik modelowania hurtowni danych

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Wstęp do Business Intelligence

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Budowa modeli wymagań dla Regionalnych Systemów Informacji Medycznej opartych o hurtownie danych

Spis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I

MiCOMP Systemy Komputerowe

Maciej Kiewra Quality Business Intelligence Consulting

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Szkolenie autoryzowane. MS Wdrażanie hurtowni danych w Microsoft SQL Server 2012

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Wprowadzenie do hurtowni danych

Ramowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści

Migracja XL Business Intelligence do wersji

Hurtownie danych. Rola hurtowni danych w systemach typu Business Intelligence

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

CZĘŚĆ I ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE

MOS System wsparcia pracowników mobilnych

Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

AUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7

Migracja Comarch ERP Altum Business Intelligence do wersji 2019

Hurtownie danych. Przetwarzanie zapytań. ZAPYTANIA NA ZAPLECZU

Migracja Business Intelligence do wersji

Procesowanie i partycjonowanie Analysis Services od podszewki (300) Adrian Chodkowski Adrian.Chodkowski@outlook.com

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł V Raportowanie dla potrzeb analizy danych

Korzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa Przygotowała Ewa Galas

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Migracja Business Intelligence do wersji Aktualizacja dokumentu:

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

HURTOWNIE DANYCH Dzięki uprzejmości Dr. Jakuba Wróblewskiego

Analityka danych & big data

EasyLoad BI zarządzanie wczytywaniem danych do hurtowni przez użytkowników biznesowych. Prezentacja rozwiązania

CONTROLLING POD KONTROLĄ

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

Hurtownie danych. Projektowanie hurtowni: modele wielowymiarowe. Modelowanie punktowe. Operacje OLAP na kostkach.

SI-Consulting Sp. z o. o.

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Hurtownie danych i przetwarzanie analityczne - projekt

OdświeŜanie hurtownie danych - wykład IV. Zagadnienia do omówienia. Wprowadzenie

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence


Asseco CCR Comprehensive Consolidated Reporting. asseco.pl

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Migracja Business Intelligence do wersji

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Bazy danych. Plan wykładu. Rodzaje baz. Rodzaje baz. Hurtownie danych. Cechy hurtowni danych. Wykład 14: Hurtownie danych

Migracja Business Intelligence do wersji 11.0

Comarch BI Point Standalone ulotka. Wersja: 6.2

HARMONOGRAM: DZIEŃ GODZINA MIEJSCE PROWADZĄCY TEMAT OPIS

Migracja Business Intelligence do wersji

Microsoft Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX

Poznań, dzień Zapytanie ofertowe

Hurtownia danych. Załącznik Nr 1 do SIWZ. Opis przedmiotu zamówienia. Lp. FUNKCJONALNOŚĆ/PARAMETRY WYMAGANE

Poznaj potencjał Excela w zakresie BI! Zbuduj doskonały kokpit menedżera!

VII Kongres BOUG 03 października 2012

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

MDW. (Moduł Dystrybucji Wysyłek) (Moduł Magento) v Strona 1 z 11

Procesy ETL. 10maja2009. Paweł Szołtysek

Informacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Bazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

Innowacyjne Rozwiązania Informatyczne dla branży komunalnej. Liliana Nowak Pełnomocnik Zarządu ds. Sprzedaży i Marketingu

Marcin Ciesielski MASTERGRUPA

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl

nr sprawy: BZP ML Wrocław, dn. 29 stycznia 2014 r. INFORMACJA DLA WYKONAWCÓW NR 6

Narzędzia controllingowe dla małych firm

Transkrypt:

Pierwsze wdrożenie w firmie Mirosława Żurek, BCC Poznao, maj 2013 Zakres tematyczny wykładu Podstawowe założenia i pojęcia hurtowni danych ; Przykładowe pierwsze wdrożenie w firmie i jego etapy; Przykładowe problemy, które najczęściej napotyka się podczas projektu. Wstęp 1

OLTP(R/3) vs OLAP(BW) OLTP (R/3) Środowisko operacji OLAP (BW) Hurtownia Danych Cel Wydajne procesy biznesowe Udostępnianie wiedzy Priorytety Wysoka dostępność, przetwarzanie danych Proste w użyciu, elastyczne, dostęp do danych Szczegółowość danych Szczegółowe Często zagregowane Wiek danych Bieżące Historyczne Operacje bazy danych Dodawanie, zmiana, kasowanie i odczyt Odczyt Struktury danych Relacyjne (płaskie tabele) Wielowymiarowe struktury Integracja danych z różnych modułów Minimalna Szeroka Przechowywanie danych Kilkanaście miesięcy Kilka/ kilkanaście lat SAP BI - założenia: System hurtowni z optymalną strukturą danych do raportowania i analiz, Osobny system, Środowisko i narzędzia OLAP, Kompresja danych, Automatyczne zarządzanie hurtownią danych, Pre-konfiguracja 2

SAP Business Intelligence: Źródło danych: SAP Źródło danych: System inny Źródło danych: Plik.csv Źródło danych: XML Baza danych SAP BI Baza danych Business Explorer Business Objects Definicje I: Obiekty informacji Cechy Wskaźniki MPK Element kosztów Zakład Skład Materiał Kraj Klient 3

Definicje I: Cechy Obiekty informacji Wskaźniki Dane podstawowe: Atrybuty, Teksty, Hierarchie MPK Element kosztów Zakład Skład Materiał Kraj Klient Definicje I: Cechy Obiekty informacji Wskaźniki Dane podstawowe: Atrybuty, Teksty, Hierarchie MPK Element kosztów Zakład Skład Materiał Kraj Klient Przychody Koszty Ilośd Marża Godziny 4

Definicje I: Cechy MPK Element kosztów Zakład Skład Materiał Kraj Klient Obiekty informacji Wskaźniki Przychody Koszty Ilośd Marża Godziny Dane podstawowe: Atrybuty, Teksty, Hierarchie Rekord danych MPK Element kosztów Koszt Ilość 4100 310000 5400 zł 21 kg Definicje II: Dostawca informacji Fizyczni dostawcy informacji Logiczni dostawcy informacji Obiekty DSO Kostki informacji Zbiory informacji Multidostawcy Dostawcy wirtualni Dostawca informacji to każdy obiekt hurtowni danych, na którym może byd oparte zapytanie (raport) 5

Definicje III: Kostka OLAP Wielowymiarowa Dane zagregowane Struktura zoptymalizowana do raportowania Obiekt ODS Struktura płaska Dane szczegółowe (pozycje pojedyncze) Zoptymalizowane do delty Multidostawca Łączenie danych wielu dostawców Raportowanie cross-modułowe Definicje III: Kostka informacji (z danymi transakcyjnymi) Dane podstawowe MPK: Atrybuty 5 Wędzarnia I Sokołów Tabela faktów 11 24 Koszt Teksty 5 Tekst krótki Tekst długi Wymiar II 24 3 Wymiar I 11 5 Hierarchie 5 Węzły Podwęzły Schemat gwiazdy 6

Etap I: Zebranie wymagao Klient zgłasza zapotrzebowanie na dwa raporty: 1. Porównanie sprzedaży z planem w ujęciu miesięcznym, dla konkretnych indeksów materiałowych z możliwością nawigacji po kliencie, kanale dystrybucji, dniu kalendarzowym. Dane dotyczące faktur pozyskiwane są z systemu SAP, plan zaczytywany z pliku; 2. Porównanie ilości sprzedaży i ilości produkcji w ujęciu miesięcznym dla indeksów materiałowych. Wszystkie dane pochodzą z SAP. Etap I: Zebranie wymagao Dodatkowo: - Na raporcie ma byd możliwośd grupowania materiału według grup niezdefiniowanych w systemie źródłowym; - Raporty powinny byd wyświetlane w narzędziach BO. 7

Etap II: Koncepcja Przepływ danych Multikost ka Zbiór informacji Multidostawcy Materiał - atrybuty Sprzedaż - plan Sprzedaż Produkcj a Kostki informacji DSOsprzedaż DSOprodukcja Data Store Objects Sprzedaż - plik Sprzedaż - SAP Produkcja - SAP Źródła danych Materiał - PLIK Etap II: Koncepcja O czym nie wolno zapomnied: - O częstotliwości i sposobie zasilania danymi ; - O uprawnieniach; - O uwzględnieniu wszystkich pól po których będzie możliwe raportowanie. 8

Etap III: Tworzenie przepływów danych 1. Utworzenie w wszystkich niezbędnych cech i wskaźników; 2. Aktywacja źródeł danych; 3. Utworzenie wszystkich niezbędnych dostawców informacji; 4. Utworzenie transformacji umożliwiających zmapowanie pól pomiędzy obiektem źródłowym a docelowym; 5. Utworzenie pakietów umożliwiających zaczytanie danych; 6. Utworzenie łaocuchów ładowania danych. BW 305: BI - Enterprise Reporting, Query &Analysis (Part I) Etap IV: Testowanie 1. Inicjalne zaczytanie danych na system testowy BW; 2. Utworzenie raportów; 3. Umożliwienie użytkownikom ich testowania; 4. Dokonanie poprawek i modyfikacji. 9

BW 305: BI - Enterprise Reporting, Query &Analysis (Part I) Etap V: Prace koocowe 1. Uprawnienia; 2. Przeniesienie konfiguracji na system produktywny ; 3. Inicjalne zaczytanie danych na systemie produktywnym; 4. Zaplanowanie łaocuchów ładowania danych; 5. Testowanie; 6. Poprawa wydajności; 7. Dokumentacja; 8. Integracja z Business Objects BW 305: BI - Enterprise Reporting, Query &Analysis (Part I) Dziękuję za uwagę!! Koniec 10